人工智能在交通运输市场的规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件）、按应用（半自动和全自动、HMI、队列行驶）、区域洞察和预测到 2035 年

人工智能在交通运输市场规模中的应用

2025年交通运输市场中的人工智能价值为30.9亿美元，预计到2026年将达到35.9亿美元。预计到2027年，该市场将快速增长至41.8亿美元，到2035年将进一步扩大到140.2亿美元，在2026年至2026年的预计收入期间，复合年增长率(CAGR)将达到16.33%。 2035年。自动驾驶和联网汽车的加速采用、智能交通基础设施投资的增加以及对人工智能驱动的交通管理和预测性维护解决方案的需求不断增长将推动市场增长。

在自动驾驶汽车、交通管理系统和物流优化进步的推动下，美国交通人工智能市场正在经历快速增长，使该国成为人工智能驱动的交通解决方案的领导者。

交通市场中的人工智能 (AI) 正在迅速发展，自动驾驶车辆、预测分析和交通管理系统取得了显着进步。机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术正在通过提高车辆安全性、改善交通流量和降低运营成本来改变交通格局。大约 30% 的全球运输公司已经采用人工智能驱动的解决方案来优化路线、预测性维护和实时交通管理。随着智能基础设施和互联汽车的不断发展，人工智能的融合有望重新定义交通的未来，提高各种交通方式的效率和可持续性。

交通运输市场趋势中的人工智能

人工智能 (AI) 在运输行业的整合正在重塑货物和乘客在全球范围内的运输方式。人工智能技术正在提高交通系统的效率、安全性和可持续性，各行业的采用率不断提高。例如，预计到 2024 年，40% 的商业车队行业将实施基于人工智能的路线优化系统，这将减少约 15% 的燃料消耗。在城市交通中，人工智能在交通管理中也发挥着至关重要的作用，人工智能驱动的交通系统将拥堵控制改善了高达 20%，有助于使交通更加顺畅并减少通勤时间。

自动驾驶汽车中的人工智能是另一个高速增长的领域，近 35% 的新车采用了一定程度的人工智能驱动的自动化，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS)。这一趋势正在显着影响汽车行业，制造商继续大力投资自动驾驶技术，旨在减少驾驶中的人为错误。在货运领域，人工智能技术正在改善物流管理，人工智能系统可以预测延误并优化运输路线，有可能将交货时间缩短 25%。

此外，在预测性维护中使用人工智能正在成为一种标准做法，30%的运输公司利用人工智能算法来预测车辆故障，并将计划外维护减少18%。这一趋势有助于节省成本并延长运输资产的使用寿命，使市场更具吸引力。随着人工智能技术的不断发展，交通运输行业的创新潜力巨大，可以将效率和自动化提升到新的水平。

交通市场动态中的人工智能

司机

"自动驾驶汽车的采用率不断上升"

对自动驾驶汽车的需求不断增长是交通市场人工智能的重要驱动力。目前，全球正在开发的新车中约有 35% 采用了先进驾驶辅助系统 (ADAS) 等人工智能技术。由于人工智能系统可以提供实时数据分析，从而提高道路安全性，因此这种采用预计可将人为失误造成的交通事故减少高达 50%。此外，对更高效的交通网络日益增长的需求正在加速向人工智能驱动的自动驾驶汽车的转变，预计到 2025 年，道路上近 10% 的车辆将具备某种形式的自动驾驶能力。

限制

"AI系统初始投资成本高"

人工智能在交通运输中的集成会带来巨大的前期成本，这可能会阻止一些组织采用该技术。大约 20% 的运输公司表示，人工智能实施的高昂成本（包括购买硬件和培训人员）是主要的进入障碍。此外，将人工智能与现有基础设施集成的复杂性增加了成本，使市场上较小的参与者难以竞争。这种对高资本支出的抵制预计将减缓交通运输领域人工智能的采用，特别是在预算限制更为明显的发展中经济体。

机会

"对智慧城市解决方案的需求不断增长"

全球向智慧城市的转变正在为交通市场中的人工智能创造重大机遇。智能城市基础设施，例如人工智能驱动的交通管理系统和公共交通预测分析，预计可将城市交通改善 25%。目前全球超过 50% 的人口居住在城市地区，对减少拥堵和污染的创新交通解决方案的需求正在迅速增长。这一趋势为人工智能技术提供了增强交通流量、优化公共交通时刻表和提高安全性的机会，使城市交通更加高效和可持续。

挑战

"数据隐私和安全问题"

随着交通领域的人工智能技术收集大量数据，人们越来越担心数据隐私和安全。大约 15% 的交通运输行业组织将数据保护问题视为部署人工智能解决方案的挑战。通过联网车辆和交通管理系统收集个人和基于位置的数据引起了人们对潜在违规和滥用的担忧。为了解决这个问题，公司必须投资强大的安全措施并遵守严格的数据保护法规，这一过程可能会增加运营复杂性和成本。这些担忧可能会减缓人工智能驱动解决方案的采用，特别是在数据隐私法严格的地区。

细分分析

交通运输市场中的人工智能可以分为两个主要类别：按类型和按应用。每个细分市场在塑造全球交通系统的未来方面都发挥着重要作用。该类型部分包括硬件和软件，共同为车辆、基础设施和交通管理系统中的人工智能应用提供动力。另一方面，应用领域包括半自动和全自动车辆、人机交互（HMI）系统和队列技术等领域。随着人工智能继续彻底改变交通运输，每个细分市场的采用率都在增加，从而促进了市场的整体增长。按类型和应用进行细分，突显了人工智能技术如何针对运输行业的特定用例进行定制。

按类型

• 硬件：硬件构成了人工智能系统在交通系统中运行的物理基础设施。交通领域的人工智能硬件包括传感器、摄像头、处理器以及自动驾驶车辆和交通管理系统必需的其他设备。据估计，近45%的运输公司正在专注于基于人工智能的硬件的开发和集成，以提高运营的安全性和效率。对联网车辆和基础设施不断增长的需求正在推动这一增长，预计到 2025 年，超过 25% 的新车将配备增强型人工智能硬件。

• 软件：软件是指能够对车辆和交通网络进行决策、实时数据分析以及控制的人工智能算法和系统。用于交通系统的人工智能软件包括机器学习模型、计算机视觉算法和预测维护工具。大约 55% 的交通人工智能投资被用于软件开发。该软件在自动驾驶车辆操作、交通管理和车队优化方面发挥着重要作用，预计未来五年软件采用率将增加 30%。

按申请

• 半自动和全自动：自动驾驶汽车（半自动和全自动）是人工智能在交通领域的主要应用。自动驾驶汽车技术的采用正在不断增长，预计到 2025 年，大约 25% 的新车将具备半自动驾驶功能。预计未来十年内，全自动驾驶汽车将占整个汽车市场份额的 15% 左右。该技术利用人工智能算法进行实时决策、路线优化和避免危险，从而改变客运和货运行业。

• HMI（人机交互）：HMI 是一个重要的应用领域，人工智能使驾驶员和车辆之间能够更好地沟通。该技术包括语音识别、手势控制和预测功能，可增强用户体验。由于对更安全、更直观的车辆界面的需求，目前约 40% 的新车都采用了先进的 HMI 功能。预计到 2027 年，这些系统将变得更加复杂，融合自然语言处理和情感人工智能。

• 列队行驶：编队行驶涉及使用人工智能来允许多辆车辆在自主控制的同时近距离行驶。该应用程序在货运行业中越来越受欢迎，人工智能使卡车能够排成队列，以提高燃油效率并减少交通拥堵。据估计，到 2025 年，约 20% 的货运车队将采用队列技术，有助于将燃油消耗降低多达 10%，并提高运营效率。

区域展望

交通运输市场中的人工智能呈现出显着的地区差异，各个地区在交通运输领域采用人工智能技术方面呈现出独特的趋势。北美、欧洲、亚太地区以及中东和非洲都对全球市场做出了重大贡献，每个地区的增长都受到当地政策、技术进步以及对更智能、更安全的交通系统的区域需求的影响。北美在自动驾驶汽车和智能基础设施中大力采用人工智能方面处于领先地位，而欧洲则在基于人工智能的车队管理和智能城市应用方面取得了进步。亚太地区汽车产业不断发展，对智能出行解决方案的重视，是人工智能交通领域快速崛起的地区。与此同时，中东和非洲正在逐步投资交通人工智能技术，重点关注基础设施发展和向智能、可持续移动解决方案的过渡。每个地区都面临着独特的机遇和挑战，有助于塑造人工智能在交通领域的未来。

北美

在北美，交通运输市场的人工智能正在强劲增长，这主要是由自动驾驶汽车和智能基础设施的需求推动的。该地区占全球市场份额的 30% 以上，其中美国在汽车行业的人工智能采用方面处于领先地位。人工智能驱动的系统越来越多地融入交通运输中，以提高安全性、优化车队管理并增强实时交通监控。到 2025 年，美国道路上约 50% 的车辆预计将配备某种形式的半自动技术，而由人工智能驱动的智能交通系统将成为城市地区的普遍特征。此外，北美对人工智能初创公司以及汽车制造商和科技公司之间的合作进行了大量投资。

欧洲

欧洲也是交通运输人工智能市场的主要参与者，贡献了超过25%的市场份额。德国、法国和英国等国家在自动驾驶和车辆到基础设施通信的人工智能研究方面处于领先地位。预计到 2025 年，大约 20% 的欧洲车辆将配备人工智能驱动的半自动系统。欧盟在实施鼓励人工智能融入交通网络的法规和政策方面发挥了重要作用。除了自动驾驶汽车之外，人工智能还应用于优化公共交通和智慧城市解决方案，使欧洲城市更加互联和可持续。

亚太

亚太地区交通运输人工智能市场正在快速增长，这主要是由汽车行业扩张推动的，特别是在中国、日本和韩国。该地区预计将占据全球 35% 以上的市场份额，其中中国是自动驾驶汽车采用人工智能的主要贡献者。到2023年，预计中国超过15%的车辆将配备基于人工智能的半自动技术。此外，亚太国家在智能交通系统方面取得了重大进展，包括人工智能驱动的交通管理和车队优化技术。技术创新的快速步伐和大规模制造能力正在加速人工智能在交通领域的落地。

中东和非洲

中东和非洲 (MEA) 地区正在逐步在交通运输中采用人工智能，但与其他地区相比速度较慢。然而，该地区对人工智能技术的需求正在增长，特别是在阿联酋、沙特阿拉伯和南非等正在投资智能城市和可持续交通系统的国家。交通管理、路线优化和自主公共交通等人工智能驱动的解决方案正越来越多地融入城市规划中。截至 2023 年，中东和非洲总共占据全球市场份额的 5% 左右，随着未来几年更多基础设施项目和人工智能计划的启动，这一份额预计还会增长。

交通市场主要人工智能公司概况

• 大陆航空

• 麦格纳

• 博世

• 法雷奥

• 采埃孚

• 斯堪尼亚

• 帕卡

• 沃尔沃

• 戴姆勒

• 英伟达

• 字母

• 英特尔

• 微软

份额最高的顶级公司

• 英伟达：Nvidia 是人工智能交通运输市场的主要参与者，由于其在人工智能驱动的自动驾驶汽车技术方面的领先地位，占据了超过 20% 的市场份额。

• 博世：博世占据约 15% 的市场份额，这主要得益于其在传感器技术和基于人工智能的汽车系统解决方案方面的进步。

技术进步

交通运输市场人工智能的技术进步极大地改变了行业实现自动驾驶和半自动驾驶的方式。一项关键进步是人工智能驱动的传感器融合的改进，它使车辆能够更准确地检测和解释周围环境。大约 30% 的市场增长归因于人工智能驱动的激光雷达和雷达技术的创新，这些技术使自动驾驶汽车变得更安全、更可靠。人工智能驱动的路线优化软件改进了交通管理系统，将城市地区的效率提高了 25%。此外，深度学习算法增强了预测性维护，将停机时间减少了 20%。人工智能与云计算的结合，有助于实时数据分析和决策，从而改善物流运输管理。随着人工智能技术的不断发展，市场上基于人工智能的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 系统不断增加，占过去两年市场增长的 35%。

新产品开发

近年来，交通运输市场人工智能新产品开发激增。一个值得注意的趋势是人工智能驱动的自动驾驶卡车的推出。这些车辆配备了复杂的人工智能算法，无需人工干预即可自主导航，从而使物流和货运效率提高了 40%。另一个发展是与人工智能集成的智能交通系统的兴起，以优化交通流量。目前，全球近 25% 的城市基础设施项目都采用了基于人工智能的交通管理系统。人工智能驱动的电动汽车 (EV) 技术也受到关注，制造商发布了能效更高的自动驾驶电动汽车原型，占市场新产品推出量的 20%。此外，将人工智能纳入车队管理解决方案后，运营成本降低了 15%，因为人工智能可以预测维护问题并优化车辆性能。

最新动态

• 大陆航空：2023 年，大陆集团推出了人工智能商用卡车自动驾驶平台。该平台集成了先进的传感器和深度学习算法，将路线规划和安全性提高了25%。

• 麦格纳：麦格纳于2024年初推出了人工智能增强型ADAS系统，能够更加无缝地集成传感器和摄像头进行实时决策，使系统的准确性提高了30%。

• 博世：2023年，博世为商业车队推出了基于人工智能的预测维护系统，将计划外停机时间减少了15%，从而提高了运营效率。

• 沃尔沃：沃尔沃宣布将于 2023 年底推出由人工智能驱动的全自动驾驶车队。此举预计将减少20%的人为干预，使运输过程更加安全。

• 英伟达：Nvidia 于 2024 年推出了适用于自动驾驶汽车的新型人工智能深度学习软件。该软件显着改进了自动驾驶汽车的人工智能训练，导致开发时间缩短了 40%。

报告范围

交通运输市场人工智能报告全面覆盖了各个细分市场和趋势，深入分析了市场增长驱动因素、挑战和关键技术进步。该报告约 70% 的内容涵盖了人工智能驱动的自动驾驶车辆系统、预测性维护解决方案和人工智能增强型交通管理系统等趋势。该报告还强调了区域洞察，在自动驾驶车辆技术和基于人工智能的车队管理解决方案的进步推动下，北美占据了 40% 的市场份额。此外，它还讨论了英伟达和博世等主要参与者的作用及其对市场增长的贡献。该报告对新产品开发的分析揭示了向电动和自动驾驶汽车的转变，人工智能在将整个行业的运营成本降低高达 20% 方面发挥着核心作用。该报告特别关注新兴技术和领先制造商的最新发展，详细概述了市场当前和未来的发展轨迹。