엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 적용 애플리케이션별(산업, 농업, 운송, 금융, 의료), 지역 통찰력 및 2034년 예측\n

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장 규모

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 초기 시장 성과를 반영하여 2024년에 86억 4천만 달러로 평가되었으며, 산업이 계속 확장됨에 따라 2025년에는 90억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 2026년에는 95억 1천만 달러로 성장하여 전년 대비 꾸준한 개선을 보일 것으로 예상되며, 2034년에는 139억 4천만 달러로 성장해 장기적인 성장 가능성이 부각될 것으로 예상됩니다. 이러한 전반적인 진행은 2025년부터 2034년까지 예측 기간 동안 4.9%의 CAGR을 나타내며 강력한 채택 추세와 업계 신뢰도를 보여주며, 여러 지역과 애플리케이션에 걸쳐 꾸준한 기회가 나타나고 있습니다.

미국의 AI over Edge Computing 시장은 의료, 산업, 운송과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI, 엣지 컴퓨팅 및 IoT 기술에 대한 막대한 투자에 힘입어 45%의 지배적인 점유율을 차지하고 있습니다.

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 효율적인 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가에 힘입어 하드웨어가 시장 점유율의 50%를 차지하는 등 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 소프트웨어가 30%를 차지하는데, 이는 AI 애플리케이션의 증가와 향상된 소프트웨어 솔루션의 필요성을 반영합니다. 업계가 엣지 컴퓨팅을 통해 AI를 구현하기 위한 전문 솔루션을 추구함에 따라 서비스가 나머지 20%를 차지합니다. 산업 부문은 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리에 대한 요구로 인해 40%를 차지하며 애플리케이션 시장을 선도하고 있습니다. AI 기반 엣지 솔루션이 정밀 농업을 향상함에 따라 농업이 25%로 뒤를 이었습니다. 운송 부문은 AI가 자율주행차와 교통 관리를 최적화하는 등 15%를 차지합니다. 금융 부문은 엣지의 AI가 거래 보안과 처리 속도를 향상시켜 10%를 차지합니다. 의료 부문은 실시간 환자 모니터링 및 진단을 위해 엣지 AI를 활용하여 10%를 차지합니다. 지역적으로는 북미가 45%로 압도적이며, 유럽이 35%, 아시아 태평양이 20%를 차지합니다.

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장 동향

AI over Edge Computing 시장은 실시간 처리에 대한 수요 증가와 대기 시간 단축에 힘입어 하드웨어가 시장을 50%로 주도하는 등 빠르게 발전하고 있습니다. 조직이 엣지에서 실행하기 위해 보다 정교한 AI 솔루션을 추구함에 따라 소프트웨어 부문이 30%를 차지합니다. 다양한 산업 분야에서 맞춤형 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 서비스가 20%를 차지합니다. 애플리케이션 중에서 산업용 엣지 AI 솔루션은 예측 유지 관리 및 운영 효율성을 통해 채택을 주도하면서 시장 점유율 40%를 차지합니다. 농업은 25%로 그 뒤를 따릅니다. 농업에 AI를 적용하면 작물 관리 효율성이 높아집니다. 자율주행차용 엣지 컴퓨팅과 최적화된 교통 시스템을 활용하는 운송 부문이 15%를 차지합니다. 금융 서비스는 10%를 차지하며 엣지 AI를 사용해 거래 보안을 강화합니다. 의료 산업은 10%로 환자 모니터링과 실시간 진단을 위해 엣지 AI를 활용합니다. 지역적으로는 북미가 45%로 선두를 달리고 있으며 유럽은 35%, 아시아 태평양은 20%로 선진국과 신흥 경제 모두에서 채택이 증가하고 있음을 반영합니다.

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장 역학

엣지 컴퓨팅 시장을 통한 AI의 성장은 여러 요인에 의해 주도됩니다. AI 알고리즘과 엣지 하드웨어의 기술 발전은 시장 성장의 35%를 차지하며 처리 속도와 기능을 향상시킵니다. 산업 채택은 30%를 차지하며, 제조, 농업, 의료 등의 부문에서는 운영 효율성 향상을 위해 점점 더 엣지 AI를 활용하고 있습니다. 기업이 AI 솔루션을 구현할 때 데이터 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수해야 하므로 규제 고려 사항이 15%를 차지합니다. 투자 및 자금 조달은 시장 성장의 10%를 차지하며, 북미와 아시아 태평양 지역의 주요 기업은 혁신을 추진하기 위해 상당한 자본을 받고 있습니다. 경쟁 구도 역학은 기업이 시장에서의 입지를 강화하기 위해 전략적 파트너십, 인수 및 기술 혁신에 집중하기 때문에 10%를 기여합니다. 이러한 결합된 역학은 엣지 컴퓨팅 시장을 통한 AI의 지속적인 성장을 보장하여 산업, 운송, 의료 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

운전사

" 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가"

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 주로 다양한 산업 분야에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. IoT(사물 인터넷)를 통해 더 많은 장치가 연결됨에 따라 데이터가 생성된 위치에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 효율성을 향상시켜야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 2023년에는 산업용 애플리케이션의 40% 이상이 엣지 컴퓨팅을 사용하여 로컬에서 데이터를 처리하는 것으로 보고되었으며, 이를 통해 더 빠른 의사 결정이 가능하고 운영 효율성이 향상됩니다. 제조, 의료, 운송과 같은 산업에서는 실시간 의사 결정을 위해 AI의 기능을 활용하려고 노력하면서 엣지 컴퓨팅을 통해 AI의 채택을 주도하고 있습니다.

제지

" 구현 및 인프라 비용이 높음"

엣지 컴퓨팅 시장에 대한 AI의 성장을 가로막는 중요한 제약 중 하나는 구현 및 인프라 비용이 높다는 것입니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션을 설정하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 인프라에 대한 상당한 투자가 필요하며 이는 소규모 조직에서는 불가능할 수 있습니다. 2023년에는 산업 부문 기업의 거의 30%가 높은 초기 비용을 엣지 컴퓨팅 솔루션 채택의 주요 장벽으로 꼽았습니다. 또한 엣지 AI를 지원하기 위한 인프라를 유지 관리하고 업그레이드하면 운영 비용이 추가되어 특히 중소기업에서 널리 채택되는 속도가 느려집니다.

기회

" IoT 및 스마트기기 확산"

사물 인터넷(IoT)과 스마트 장치의 급속한 성장은 엣지 컴퓨팅을 통해 AI에 상당한 기회를 제공합니다. 연결된 장치의 수가 계속 증가함에 따라 업계에서는 실시간으로 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 엣지 컴퓨팅을 채택하고 있습니다. 2023년에는 IoT 및 스마트 홈 부문 기업의 약 45%가 엣지 컴퓨팅을 활용하여 장치 기능과 응답성을 향상시키기 시작했습니다. IoT 장치가 지속적으로 확산됨에 따라 엣지 컴퓨팅을 통한 AI는 실시간 분석 및 의사 결정을 지원하고 스마트 시티, 홈 자동화 및 소매와 같은 부문에서 시장에 새로운 기회를 창출하는 데 필수적입니다.

도전

" 보안 및 개인 정보 보호 문제"

엣지 컴퓨팅 시장에 대한 AI의 주요 과제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려입니다. 더 많은 데이터가 엣지에서 처리됨에 따라 데이터 위반, 무단 액세스, 민감한 정보의 부적절한 보호와 관련된 위험이 증가합니다. 2023년에는 엣지 컴퓨팅을 구현하는 조직의 약 25%가 데이터 보안에 대한 우려를 보고했습니다. 엣지 컴퓨팅의 분산형 특성은 속도와 효율성 측면에서 이점을 제공하는 동시에 공격에 더 취약하게 만듭니다. 강력한 보안 프로토콜을 보장하고 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 특히 의료 및 금융과 같은 분야에서 엣지 컴퓨팅 솔루션을 광범위하게 채택하는 데 있어 중요한 과제로 남아 있습니다.

세분화 분석

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 유형과 애플리케이션별로 분류됩니다. 유형별로 시장에는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 하드웨어에는 게이트웨이, 서버, IoT 센서와 같은 엣지 컴퓨팅 장치가 포함되어 엣지에서 데이터 처리를 가능하게 합니다. 소프트웨어에는 에지 장치에서 작동하는 AI 알고리즘, 애플리케이션 및 데이터 분석 도구가 포함됩니다. 서비스는 엣지 컴퓨팅 솔루션의 지원, 통합 및 관리를 의미합니다. 애플리케이션별로 시장은 산업, 농업, 운송, 금융, 의료 부문으로 분류되며, 각 부문은 AI 기반 의사 결정 및 운영 효율성을 지원하는 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 고유한 요구 사항과 요구 사항을 가지고 있습니다.

유형별

• 하드웨어: 하드웨어는 AI over Edge 컴퓨팅 시장의 약 40%를 차지합니다. 여기에는 로컬에서 데이터를 수집하고 처리하는 데 중요한 엣지 서버, 게이트웨이, 센서와 같은 장치가 포함됩니다. 2023년에는 산업 부문 기업의 약 35%가 하드웨어 장치를 통합하여 엣지에서 AI 기능을 지원함으로써 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 실시간 데이터 처리가 가능해졌습니다. 연결된 장치가 증가하고 제조 및 물류와 같은 분야에서 지연 시간이 짧은 처리에 대한 요구가 증가함에 따라 전문 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 특히 산업용 IoT 애플리케이션에서 하드웨어 구성 요소에 대한 수요가 계속 증가할 것입니다.

• 소프트웨어: 소프트웨어는 AI over Edge 컴퓨팅 시장의 약 35%를 차지합니다. 여기에는 엣지 장치에서 실행되도록 설계된 AI 알고리즘, 기계 학습 모델 및 데이터 분석 소프트웨어가 포함됩니다. 2023년에는 의료 및 자동차와 같은 분야의 기업 중 약 40%가 엣지에서 데이터 처리 및 분석을 최적화하기 위해 소프트웨어 솔루션을 채택했습니다. 소프트웨어는 중앙 집중식 클라우드 인프라에 의존하지 않고 AI 기반 의사 결정을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 더 많은 기업이 실시간 통찰력을 위해 엣지에서 AI 솔루션을 직접 구현하려고 함에 따라 특히 스마트 시티, 의료, 자율주행차와 같은 산업에서 이러한 기능을 지원하는 전문 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

• 서비스: 서비스는 AI over Edge 컴퓨팅 시장의 약 25%를 차지합니다. 이러한 서비스에는 시스템 통합, 컨설팅, 엣지 컴퓨팅 솔루션 구현 및 유지 관리 지원이 포함됩니다. 2023년에는 산업 및 운송 부문의 조직 중 약 30%가 관리형 서비스를 사용하여 엣지 컴퓨팅 인프라를 배포하고 유지관리했다고 보고했습니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션이 기존 IT 시스템과 적절하게 통합되고 성능이 최적화되도록 보장하려면 서비스가 필수적입니다. 엣지 컴퓨팅 솔루션의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 기술을 채택하는 기업에 지속적인 지원, 업데이트 및 교육을 제공할 수 있는 서비스에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

애플리케이션별

• 산업용: 산업용 애플리케이션 부문은 AI 오버 엣지 컴퓨팅 시장의 약 40%를 차지할 정도로 가장 큰 규모입니다. 산업 환경에서 엣지 컴퓨팅은 제조 프로세스, 예측 유지 관리 및 품질 관리를 최적화하는 데 사용됩니다. 2023년에는 거의 45%의 제조업체가 엣지 AI를 구현하여 공장 현장에서 실시간 모니터링과 의사결정을 가능하게 했습니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 제조업체는 기계 데이터를 로컬로 분석하여 대기 시간을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. IoT, AI 및 자동화의 통합을 포함하는 Industry 4.0의 부상으로 인해 산업용 애플리케이션에서 엣지 컴퓨팅의 채택이 주도되고 있으며 이 분야가 가장 큰 시장 부문이 되었습니다.

• 농업: 농업 애플리케이션 부문은 AI 오버 엣지 컴퓨팅 시장의 약 10%를 차지합니다. 농업에서는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 작물 상태를 모니터링하고 관개 시스템을 최적화하며 가축을 추적합니다. 2023년에는 북미와 유럽의 농업 기업 중 약 15%가 엣지 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 실시간 분석을 위해 센서와 드론에서 데이터를 수집하기 시작했습니다. 농부들은 로컬에서 데이터를 처리함으로써 작물 수확량을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 지속 가능성을 향상시키는 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 스마트 농업 기술이 계속 성장함에 따라 농업 분야에서 AI 기반 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요도 계속 증가하여 새로운 성장 기회를 제공할 것입니다.

• 운송: 운송 부문은 AI over Edge 컴퓨팅 시장의 약 15%를 차지합니다. 이 부문에서는 자율주행차, 차량 관리, 실시간 교통 모니터링에 엣지 컴퓨팅이 사용됩니다. 2023년에는 전 세계적으로 차량 운영자의 약 20%가 차량 추적, 경로 최적화 및 예측 유지 관리를 향상하기 위해 엣지 컴퓨팅 시스템을 구현했습니다. 자율 주행과 지능형 교통 시스템에 대한 수요로 인해 교통 분야에 엣지 컴퓨팅이 도입되는 추세입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터를 로컬에서 처리함으로써 차량 및 교통 관리 시스템이 실시간 결정을 내릴 수 있도록 하여 안전성과 효율성을 향상하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 해줍니다.

• 재정적인: 금융 부문은 AI 오버 엣지 컴퓨팅 시장의 약 10%를 차지합니다. 금융 분야에서는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 거래를 처리하고 사기를 탐지하며 고객 경험을 최적화합니다. 2023년에는 거의 15%의 금융 기관이 실시간 거래 모니터링 및 위험 분석이 가능한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 채택했습니다. 디지털 뱅킹 서비스와 모바일 결제 시스템에 대한 의존도가 높아지면서 금융 부문에서 엣지 컴퓨팅에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 금융 기관은 민감한 데이터를 엣지에서 처리함으로써 거래 속도를 향상하고 사기 위험을 줄이며 규제가 엄격한 금융 환경에 필수적인 보안을 강화할 수 있습니다.

• 의료: 의료 부문은 시장의 약 10%를 차지합니다. 엣지 컴퓨팅은 의료 분야에서 환자 모니터링, 진단, 원격 의료 애플리케이션을 위해 사용됩니다. 2023년에는 의료 서비스 제공업체의 약 12%가 엣지 컴퓨팅을 채택하여 의료 데이터를 로컬에서 처리하여 보다 빠른 진단과 보다 효율적인 환자 치료를 가능하게 했습니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 의료 기기는 환자 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으며, 이는 원격 환자 모니터링 및 응급 대응과 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다. 의료 산업이 점차 디지털 건강 기술과 AI를 수용함에 따라 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 혁신을 주도하고 의료 결과를 개선할 것입니다.

지역 전망

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양이 수요를 주도하는 등 여러 지역에서 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 북미는 산업 제조, 의료, 운송과 같은 산업의 높은 채택률에 힘입어 여전히 가장 큰 시장으로 남아 있습니다. 유럽은 민간 및 공공 부문 모두에 대한 강력한 기술 투자에 힘입어 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 아시아 태평양은 중국, 인도, 일본과 같은 신흥 경제국의 디지털 혁신 노력에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중동 및 아프리카에서는 정부가 스마트 시티 이니셔티브에 집중함에 따라 특히 국방 및 산업 분야에서 점진적인 채택이 이뤄지고 있습니다.

북아메리카

북미는 AI over Edge 컴퓨팅 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며 전 세계 수요의 약 40%를 차지합니다. 미국은 산업 자동화, 의료, 운송과 같은 분야에서 상당한 채택을 보이는 주요 시장 동인입니다. 2023년에는 미국 기업의 50% 이상이 엣지 컴퓨팅을 사용하여 산업 환경에서 AI 기반 의사 결정을 지원한다고 보고했습니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라와 높은 수준의 혁신은 시장 리더십에 기여합니다. 북미 산업이 스마트 기술과 IoT 솔루션에 지속적으로 투자함에 따라 엣지 컴퓨팅을 통한 AI에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 글로벌 AI over Edge Computing 시장의 약 30%를 차지합니다. 이 지역에서는 제조, 의료, 운송과 같은 분야에서 엣지 컴퓨팅 채택이 증가하고 있습니다. 2023년에는 독일과 프랑스의 산업 기업 중 약 35%가 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 위해 엣지 컴퓨팅 기반 AI 솔루션을 구현했습니다. 유럽연합은 디지털 혁신과 스마트 제조에 중점을 두고 이 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 유럽 ​​전역의 기업과 정부가 지속 가능성, 효율성 및 혁신을 우선시함에 따라 AI 기반 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 AI over Edge 컴퓨팅 시장의 약 20%를 차지합니다. 이 지역은 특히 디지털 기술과 스마트 인프라에 상당한 투자가 이루어지고 있는 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 2023년에는 중국과 인도 기업의 약 25%가 제조, 운송, 농업 분야의 실시간 데이터 처리를 향상하기 위해 엣지 컴퓨팅을 채택했습니다. 아시아 태평양 지역의 IoT 및 5G 네트워크 확장은 엣지 컴퓨팅 채택을 더욱 촉진하여 더 빠른 데이터 처리 및 의사 결정을 가능하게 합니다. 지역 전체의 산업이 계속 현대화됨에 따라 AI 기반 엣지 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카(MEA)는 전 세계 AI 오버 엣지 컴퓨팅 시장의 약 10%를 차지합니다. 이 지역은 스마트 시티, 국방, 산업 애플리케이션에 대한 투자 증가에 힘입어 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 2023년에는 UAE와 남아프리카공화국 기업의 약 15%가 실시간 데이터 처리 및 AI 기반 의사결정을 위한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 채택하기 시작했습니다. 특히 국방 및 에너지와 같은 분야의 기술 개발에 대한 이 지역의 초점은 엣지 컴퓨팅의 성장을 촉진하고 있습니다. 중동 및 아프리카 전역에서 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 특히 스마트 시티 프로젝트 및 정부 애플리케이션에서 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통한 AI에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어 회사 소개

• 인텔
• 화웨이
• 오픈포그
• 리눅스
• 차이나텔레콤
• 마이크로소프트
• 아마존
• 젠레이어
• 왕수
• ZTE
• 시스코 시스템즈
• 일반 전기 회사
• 휴렛패커드엔터프라이즈(HPE)

점유율이 가장 높은 상위 기업

• 인텔: 시장점유율 25%
• 마이크로소프트: 시장점유율 20%

투자 분석 및 기회

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장은 다양한 부문에서 채택이 증가함에 따라 상당한 투자 기회를 제공합니다. 시장 점유율의 50%를 차지하는 하드웨어 부문은 기업이 소스에서 데이터를 처리하고 의사 결정 속도를 높이고 대기 시간을 줄이기 위해 점점 더 고급 엣지 컴퓨팅 솔루션을 요구하기 때문에 특히 매력적입니다. 소프트웨어 부문은 조직이 에지 장치에서 직접 AI 알고리즘을 실행하기 위한 전문 소프트웨어 솔루션을 찾고 있기 때문에 30%를 차지합니다. 업계에서 엣지 컴퓨팅 시스템을 위한 맞춤형 솔루션과 통합 서비스를 요구함에 따라 20%를 차지하는 서비스 부문은 성장할 준비가 되어 있습니다. 산업용 애플리케이션은 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요에 힘입어 40%로 시장을 선도하고 있습니다. AI 기반 엣지 컴퓨팅이 정밀 농업과 자원 최적화를 개선함에 따라 농업이 25%로 뒤를 이었습니다. 운송 부문은 15%를 차지하며, 엣지의 AI가 자율주행 차량 운영 및 교통 관리를 향상시킵니다. 금융 부문은 10%를 보유하고 있으며, 안전한 거래 처리를 위해 엣지 AI가 활용됩니다. 10%를 차지하는 의료 애플리케이션은 실시간 환자 모니터링 및 진단을 위해 엣지 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 지역적으로는 북미가 45%를 차지하며 시장을 주도하고, 유럽이 35%, 아시아 태평양이 20%를 차지합니다.

신제품 개발

AI over Edge Computing 제조업체는 다양한 산업의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 혁신적인 제품을 출시했습니다. 25%의 시장 점유율을 차지하고 있는 인텔은 2024년 제조, 운송 등 산업 분야의 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 새로운 AI 가속기 칩을 공개해 실시간 데이터 처리 및 머신러닝 기능을 향상시켰습니다. 시장 점유율 20%를 차지하는 Microsoft는 IoT 장치와 엣지 컴퓨팅의 원활한 통합을 지원하기 위해 2023년에 AI 기반 엣지 플랫폼을 출시하여 업계에서 실시간 데이터 처리 애플리케이션을 배포할 수 있도록 했습니다. 시장의 15%를 점유하고 있는 Amazon은 2024년에 엣지 컴퓨팅 플랫폼인 AWS IoT Greengrass를 출시했습니다. 이를 통해 기업은 엣지 디바이스에서 AI 모델과 애플리케이션을 실행하여 더 빠른 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시장 점유율 10%를 점유하고 있는 Cisco Systems는 2023년에 산업 및 의료 분야의 실시간 의사결정을 위한 내장형 AI 기능을 제공하는 새로운 IoT 지원 엣지 라우터를 공개했습니다. 8%의 시장 점유율을 보유한 Huawei는 2024년에 농업 및 금융과 같은 산업의 엣지에서 AI 워크로드를 최적화하도록 설계된 새로운 AI 기반 엣지 서버 솔루션을 출시했습니다. 

최근 개발 

• 인텔: 2024년 엣지 애플리케이션용 AI 가속기 칩을 출시해 산업 및 운송 분야에서 시장 점유율을 높여 25%의 시장 점유율을 차지했습니다.
• 마이크로소프트: 2023년 AI 기반 엣지 플랫폼을 출시해 원활한 IoT 기기 통합을 촉진하고 실시간 데이터 처리를 강화해 시장 점유율 20%에 기여한다.
• 아마존: Amazon은 AWS IoT Greengrass를 도입하여 디바이스에 엣지 컴퓨팅 및 AI 모델 배포를 허용하며 시장 점유율 15%를 차지했습니다.
• 시스코 시스템즈: 2023년 AI 기능이 내장된 IoT 지원 엣지 라우터를 출시해 산업 및 헬스케어 분야에 초점을 맞춰 시장 점유율 10%를 차지했습니다.
• 화웨이: 2024년 AI 기반 엣지 서버 솔루션을 출시해 농업, 금융 등 산업의 AI 워크로드를 최적화해 시장 점유율 8%를 차지했다.

보고 범위 

엣지 컴퓨팅을 통한 AI 시장에 대한 보고서는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 포함한 주요 부문에 대한 심층 분석을 제공합니다. 하드웨어 부문은 로컬에서 데이터를 처리할 수 있는 엣지 장치에 대한 수요 증가에 힘입어 시장의 50%를 차지하며 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 조직이 실시간 처리를 위해 엣지 장치에서 실행하려면 고급 알고리즘이 필요하기 때문에 소프트웨어 솔루션은 시장의 30%를 차지합니다. 서비스는 시스템 통합 및 맞춤형 엣지 AI 솔루션에 대한 수요로 인해 20%를 차지합니다. 산업 부문은 예측 유지 관리 및 실시간 모니터링 애플리케이션을 통해 40%를 차지하며 시장을 선도하고 있습니다. 농업은 25%로 AI를 활용하여 작물 수확량과 자원 관리를 개선합니다. 교통은 자율주행차와 교통관리에 중점을 두고 15%를 차지합니다. 금융 서비스는 거래 보안 및 처리 속도를 위해 엣지 AI를 활용하여 10%를 차지하고, 의료 부문은 환자 모니터링을 위해 엣지 컴퓨팅을 사용하여 10%를 차지합니다. 지역적으로는 북미가 45%로 시장을 장악하고 있으며, 유럽이 35%, 아시아 태평양이 20%로 그 뒤를 따르고 있습니다. 이 보고서는 AI, IoT, 5G와 같은 기술 발전이 엣지 컴퓨팅 시장에 미치는 영향을 강조하고, 다양한 부문에서 실시간 데이터 분석 및 의사결정 역량에 대한 수요 증가를 식별합니다.