예측 유지보수 센서 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(진동 센서, 가스 센서, 습도 센서, 온도 센서, 보안 센서, 압력 센서), 적용 분야별(제조, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 의료, 운송 및 물류, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

예측 유지보수 센서 시장 규모

글로벌 예측 유지 관리 센서 시장 규모는 2025년 3억 1900만 달러였으며 꾸준히 성장하여 2026년에는 3억 4644만 달러, 2027년에는 약 3억 7623만 달러에 도달한 후 2035년에는 7억 2793만 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 일관된 확장은 2026년부터 2026년까지 예측 기간 동안 CAGR 8.6%를 반영합니다. 2035년에는 인더스트리 4.0 사례 채택 가속화, IoT 기반 상태 모니터링 시스템의 통합 증가, 제조, 에너지, 운송 부문 전반에 걸쳐 실시간 장비 상태 분석에 대한 수요 증가가 주도됩니다. 또한 센서 정확도, 무선 연결 및 AI 기반 진단의 발전으로 시장 성장이 더욱 강화되고 있습니다.

미국 예측 유지 관리 센서 시장은 업계에서 장비 신뢰성을 향상하고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 첨단 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 비용 효율적이고 효율적인 유지 관리 전략의 필요성으로 인해 제조, 운송, 에너지 등 여러 분야에서 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 IoT 및 센서 기술에 투자함에 따라 데이터 분석 및 기계 학습의 혁신이 예측 유지 관리의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 하면서 시장이 확대될 것으로 예상됩니다.

다양한 산업 분야에서 사전 예방적인 장비 관리에 대한 필요성이 증가함에 따라 예측 유지 관리 센서 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 장비 성능에 대한 실시간 데이터를 수집하고 분석하는 이러한 센서는 고장이 발생하기 전에 예측하는 데 도움이 됩니다. 예측 유지보수에 대한 수요는 운영 효율성 향상과 가동 중지 시간 감소에 대한 요구로 인해 발생합니다. 제조, 자동차, 에너지와 같은 산업은 예측 유지 관리 기술을 활용하여 유지 관리 일정을 최적화하고 장비 수명을 연장하는 시장의 주요 기여자입니다. 이 시장은 IoT, AI, 머신러닝의 발전으로 주목을 받고 있습니다.

예측 유지보수 센서 시장 동향

예측 유지 관리 센서 시장은 여러 부문에서 상당한 채택을 목격하고 있습니다. 제조 업계에서는 현재 약 60%의 기업이 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 생산 효율성을 최적화하기 위해 예측 유지 관리 전략을 구현하고 있습니다. 에너지 부문에서는 약 55%의 기업이 예측 유지 관리 기술을 활용하여 터빈, 발전기와 같은 중요 자산을 모니터링하고 있습니다. 자동차 회사들도 차량의 신뢰성과 안전성을 높이기 위해 예측 유지보수 센서를 채택하고 있으며, 최신 모델의 40%에는 첨단 예측 기술이 탑재되어 있습니다. IoT 지원 센서와 AI 및 기계 학습 알고리즘의 통합은 보다 정확한 예측을 가능하게 하고 오탐을 줄이는 주요 추세입니다. 현재 예측 유지 관리 솔루션의 50% 이상이 데이터 분석을 위해 AI를 활용하여 의사 결정 프로세스를 향상하고 있습니다. 또한 시장에서는 원격 모니터링 및 데이터 수집에 필수적인 무선 센서의 사용이 증가하고 있습니다. 새로운 배포의 약 45%가 무선 센서 네트워크를 사용하여 더 나은 유연성과 비용 효율성을 제공합니다. 결과적으로 예측 유지 관리 센서 시장은 자동화, 예측 분석 및 실시간 모니터링에 대한 강조가 높아지면서 확장될 준비가 되어 있습니다.

예측 유지 보수 센서 시장 역학

예측 유지 관리 센서 시장은 유지 관리 비용을 줄이고 장비 신뢰성을 향상시킬 수 있는 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요 증가에 큰 영향을 받습니다. 전 세계 산업계에서는 잠재적인 문제가 고장으로 이어지기 전에 이를 식별하여 가동 중지 시간과 수리 비용을 줄이기 위해 예측 유지 관리를 구현하고 있습니다. IoT, AI, 머신러닝 등 첨단 기술이 통합되면서 예측 유지보수 솔루션이 더욱 정확하고 효율적이 되어 시장 채택이 가속화되고 있습니다. 또한 제조, 자동차, 에너지와 같은 산업에서 자산 관리 및 운영 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 시장이 발전하고 있습니다.

시장 성장의 동인

"실시간 모니터링 및 예측 분석에 대한 수요 증가"

제조 및 에너지와 같은 산업에서 실시간 모니터링 및 예측 분석에 대한 수요 증가는 예측 유지 관리 센서 시장 성장의 주요 동인입니다. 현재 약 65%의 제조업체가 실시간 데이터를 사용하여 자산을 모니터링하는 데 주력하고 있으며 이를 통해 이상 현상을 조기에 감지하고 사전에 유지 관리 일정을 계획할 수 있습니다. 에너지 부문에서는 기업의 50%가 예측 유지 관리 센서를 통합하여 비용이 많이 드는 고장을 방지하고 중요 인프라의 수명을 연장하고 있습니다. 이러한 센서는 마모의 조기 징후를 식별하는 데 도움이 되므로 업계에서는 문제가 확대되기 전에 시정 조치를 취하여 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄일 수 있습니다.

시장 제약

"높은 초기 투자 및 통합 문제"

예측 유지 관리 센서를 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자는 시장에서 상당한 제약입니다. 중소기업(SME)의 약 40%는 이러한 시스템의 초기 비용을 감당하기 어렵다고 생각합니다. 또한 이러한 고급 기술을 기존 인프라와 통합하는 데 따르는 복잡성은 일부 기업에게는 여전히 장벽으로 남아 있습니다. 실제로 30%의 기업이 예측 유지 관리 센서를 기존 시스템과 원활하게 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다. 이러한 장벽으로 인해 특히 기술 업그레이드에 대한 예산이 제한된 산업에서 예측 유지 관리 센서의 광범위한 채택이 느려지고 있습니다.

시장 기회

"IoT 기반 예측 유지 관리 솔루션 채택 증가"

IoT 기반 예측 유지 관리 솔루션의 채택이 증가하면서 시장에 중요한 기회가 제공됩니다. 현재 예측 유지 관리 시스템의 약 50%에는 IoT 연결이 통합되어 원격 모니터링과 실시간 데이터 수집이 가능합니다. 어디서나 실시간으로 자산을 모니터링할 수 있는 기능 덕분에 예측 유지 관리 솔루션은 지리적으로 분산되어 운영되는 산업에 더욱 매력적이 되었습니다. 연결된 장치와 센서의 수가 계속해서 증가함에 따라 기업은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 운영 효율성을 향상시키는 예측 유지 관리의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 또한 자동차와 같은 산업에서는 차량 신뢰성을 향상시키기 위해 이러한 기술에 투자하고 있으며 예측 유지 관리 센서 시장에 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다.

시장 도전

"데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제"

예측 유지 관리 센서 시장의 주요 과제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제입니다. 예측 유지 관리는 대량의 데이터를 수집하고 전송하는 데 크게 의존하므로 이 정보를 보호하는 것이 중요합니다. 35% 이상의 기업이 특히 IoT 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 보안에 대해 우려를 표명했습니다. 이로 인해 데이터 위반 및 무단 액세스에 대한 우려가 생겨 특정 산업에서 예측 유지 관리 센서의 채택이 방해를 받았습니다. 더욱이, 더 많은 기업이 클라우드 기반 솔루션으로 전환함에 따라 관련 보안 위험을 해결하는 것은 시장의 지속적인 성장을 보장하기 위해 극복해야 할 과제로 남아 있습니다.

세분화 분석

예측 유지 관리 센서 시장은 이러한 기술의 혜택을 받는 다양한 사용 사례와 산업을 반영하여 유형과 응용 프로그램으로 분류됩니다. 이러한 센서는 장비 고장을 예방하고, 운영 효율성을 향상시키며, 유지 관리 비용을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 예측정비 센서는 유형별로 진동, 가스, 습도, 온도, 보안, 압력 센서로 분류된다. 이러한 각 유형은 장비 상태 모니터링, 환경 조건 또는 위험 감지와 같은 특정 기능에 맞게 조정되었습니다. 응용 분야에는 제조, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 의료, 운송 및 물류 등이 포함됩니다. 각 애플리케이션은 시스템 가동 중지 시간을 방지하고 성능을 최적화하기 위해 실시간 데이터와 실행 가능한 통찰력이 필요합니다. 이러한 부문을 이해하면 기업은 다양한 부문에서 신뢰성, 안전성 및 비용 효율성을 보장하는 목표 예측 유지 관리 솔루션을 구현할 수 있습니다.

유형별

• 진동 센서:진동 센서는 기계의 상태를 알려주는 데이터를 캡처하는 예측 유지 관리의 중요한 구성 요소입니다. 이 유형은 시장 점유율의 약 25%를 차지합니다. 진동 센서는 모터, 펌프, 터빈과 같은 장비의 이상 현상을 감지하여 정렬 불량, 불균형 또는 마모를 나타낼 수 있습니다. 제조, 항공우주, 자동차 등 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 사용되므로 예상치 못한 고장을 방지하고 자산 수명을 연장하는 데 필수적입니다.

• 가스 센서:가스 센서는 예측 유지보수 센서 시장에서 15%의 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 센서는 환경이나 기계에서 위험한 가스의 존재를 감지하는 데 사용되며, 특히 석유 및 가스, 화학 플랜트, 유틸리티와 같은 산업에서 사고를 예방하기 위한 실시간 데이터를 제공합니다. 가스 누출을 조기에 감지하는 기능은 안전성을 강화하고 규제 표준 준수를 보장하므로 사전 예방적 유지 관리에 매우 중요합니다.

• 습도 센서:습도 센서는 시장 점유율의 약 12%를 차지합니다. 이 센서는 HVAC 시스템, 전자 장치, 제조 공정과 같은 장비에 영향을 미칠 수 있는 공기 중 수분 수준을 측정합니다. 습도를 모니터링하고 제어함으로써 기업은 부식, 곰팡이 성장 및 기타 환경 피해를 방지하고 장비의 전반적인 수명과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

• 온도 센서:온도 센서는 예측 유지보수 센서 시장의 약 20%를 차지합니다. 이러한 센서는 엔진, 베어링, 전기 회로와 같은 장비의 온도 변동을 모니터링하는 데 널리 사용됩니다. 과도한 열은 장비 고장의 전조가 되는 경우가 많으며, 온도 센서는 조기 경고를 제공하여 자동차, 제조, 에너지와 같은 산업이 비용이 많이 드는 손상이 발생하기 전에 시정 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.

• 보안 센서:보안 센서는 시장의 약 8%를 차지하며 장비와 인력의 안전을 보장하는 데 필수적입니다. 이러한 센서는 중요 인프라에 대한 침입이나 무단 액세스를 모니터링하므로 정부, 국방, 에너지와 같은 부문에서 중요합니다. 또한 비정상적인 활동을 감지하여 사이버 위협으로부터 기계 및 시스템을 보호하는 데 도움이 됩니다.

• 압력 센서:압력 센서는 유체 및 가스 시스템의 압력 수준을 측정하는 예측 유지 관리 분야에서 20%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 센서는 압력 이상으로 인해 시스템 오류나 안전 위험이 발생할 수 있는 석유 및 가스, 항공우주, 제조와 같은 산업에 매우 중요합니다. 압력 센서는 누출, 막힘 또는 불균형을 감지하여 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지하고 중요한 시스템의 원활한 작동을 보장합니다.

애플리케이션 별

• 조작:제조 부문은 예측 유지보수 센서 시장의 약 30%를 차지합니다. 제조 과정에서 이러한 센서는 기계 상태를 모니터링하여 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다. 예측 유지보수를 구현함으로써 기업은 예상치 못한 장비 고장으로 인한 생산 중단을 방지하고 전반적인 생산성과 수익성을 향상시킬 수 있습니다.

• 에너지 및 유틸리티:에너지 및 유틸리티 부문은 시장의 약 25%를 차지합니다. 센서는 발전소, 변압기, 파이프라인과 같은 중요 인프라를 모니터링하는 데 매우 중요합니다. 예측 유지 관리 센서는 전기 결함이나 압력 불균형과 같은 문제를 식별하여 비용이 많이 드는 정전 위험을 최소화하고 에너지 생산의 신뢰성을 높이는 예방 조치를 가능하게 합니다.

• 정부 및 국방:정부 및 국방 애플리케이션은 시장의 약 10%를 차지합니다. 예측 유지보수 센서는 국방 장비, 감시 시스템, 군용 기계에 사용되어 임무 실패로 이어지기 전에 결함을 감지합니다. 국방 및 보안 시스템의 신뢰성이 요구됨에 따라 이러한 센서는 작전 준비 상태와 안전을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 의료:의료 부문은 시장 점유율 12%를 점유하고 있다. 이 분야의 센서는 MRI 기계, 인공호흡기, 주입 펌프와 같은 의료 장비를 모니터링하여 최적으로 작동하는지 확인합니다. 의료 분야의 예측 유지 관리는 환자 치료에 영향을 미칠 수 있는 장비 오작동을 방지하여 비용을 절감하고 의료 결과를 개선하는 데 매우 중요합니다.

• 운송 및 물류:운송 및 물류 부문은 약 18%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 예측 유지보수 센서는 차량, 항공기, 기차 및 운송 시스템의 상태를 모니터링하는 데 널리 사용됩니다. 엔진 고장이나 타이어 마모와 같은 문제를 예측함으로써 이러한 센서는 지연 위험을 줄이고 안전을 보장하며 차량 관리 효율성을 향상시킵니다.

• 기타:농업, 통신, 건설 등의 부문을 포함하는 '기타' 카테고리는 시장의 약 15%를 차지합니다. 예측 유지 관리 센서는 이러한 산업에서 다양한 유형의 장비와 인프라를 모니터링하고 유지 관리하여 원활한 운영을 보장하고 값비싼 수리 비용을 방지하는 데 사용됩니다.

예측 유지보수 센서 지역 전망

예측 유지 관리 센서의 채택 및 구현은 기술 발전, 업계 수요 및 비용 효율적인 유지 관리 전략의 필요성에 따라 지역마다 다릅니다. 북미와 유럽은 예방적 유지 관리를 위해 신뢰할 수 있는 센서 기술이 필요한 광범위한 산업 인프라를 갖춘 주요 업체입니다. 아시아태평양 지역은 제조 및 에너지 분야의 확장으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카 지역은 특히 에너지 및 국방 부문에서 예측 유지 관리 솔루션을 점차적으로 채택하고 있습니다.

북아메리카

북미는 예측 유지보수 센서 시장을 선도하며 시장 점유율의 약 40%를 차지하고 있습니다. 이러한 센서의 채택은 높은 수준의 산업화와 기술 발전으로 인해 수요가 증가하는 제조, 에너지, 운송과 같은 산업에서 두드러집니다. 주요 기술 허브인 미국은 예측 유지 관리 솔루션 구현의 핵심 역할을 하고 있으며, 여러 업계에서는 첨단 센서 기술을 통해 운영 효율성을 향상시키는 데 주력하고 있습니다.

유럽

유럽은 예측 유지보수 센서 시장의 30%를 점유하고 있습니다. 이 지역의 강력한 산업 기반, 특히 제조, 자동차, 에너지 분야는 예측 유지 관리 센서에 대한 수요를 촉진합니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가는 가동 중지 시간을 방지하고 자원 활용을 최적화하기 위해 이러한 기술을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 인더스트리 4.0과 디지털화에 대한 요구가 커지면서 다양한 부문에 걸쳐 예측 유지 관리 솔루션의 통합이 더욱 가속화됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 예측 유지 관리 센서 분야에서 전 세계 시장 점유율의 약 20%를 차지합니다. 이 지역은 특히 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급속한 산업화를 경험하고 있습니다. 이 지역의 제조, 에너지 및 운송 부문에서는 생산성을 향상하고 운영 비용을 줄이기 위해 예측 유지 관리 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 전자 및 자동차와 같은 산업에서 산업 프로세스 자동화 및 효율성 향상에 대한 관심이 높아지면서 예측 유지 관리 센서에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 예측 유지보수 센서 시장의 약 10%를 차지합니다. 다른 지역에 비해 도입 속도가 느린 반면, 예측 유지 관리 기술이 점점 더 중요해지고 있는 에너지 및 국방 부문에 대한 강조가 커지고 있습니다. 인프라 개발 증가와 함께 석유 및 가스와 같은 산업의 현대화를 향한 이 지역의 노력은 예측 유지 관리 센서의 채택을 촉진하여 향상된 시스템 신뢰성과 비용 관리를 보장합니다.

프로파일링된 주요 예측 유지보수 센서 시장 회사 목록

• 베이커 휴즈

• TE 커넥티비티

• 발멧

• 신카와 전기

• 씨줄

• 에머슨

• 요코가와

• ST마이크로일렉트로닉스

• 티

• NXP

• 센사타

• 위카

• 하니웰

• Erbessd 악기

• 배너엔지니어링

• Ifm

• SPM 장비

• NI

• 어드밴텍

• 흡충

• 수영테크

점유율이 가장 높은 상위 기업

• 베이커 휴즈:18%

• 하니웰:15%

투자 분석 및 기회

예측 유지 관리 센서 시장은 주로 운영 중단 시간을 줄이고 자산 관리를 개선해야 하는 필요성에 따라 투자 유입이 증가했습니다. 투자의 40% 이상이 센서 정확도, 데이터 처리 기능 및 전반적인 센서 신뢰성을 향상하는 데 집중되었습니다. 이러한 발전은 제조, 석유 및 가스, 에너지와 같이 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인해 상당한 손실이 발생할 수 있는 산업에 매우 중요합니다. 또한 투자의 약 30%는 센서를 기계 학습 알고리즘과 통합하여 오류를 예측하고 유지 관리 일정을 최적화하는 클라우드 기반 예측 유지 관리 플랫폼 개발에 사용됩니다. 추가로 20%의 투자는 무선 통신 기술 개선에 투자되어 실시간 모니터링 및 분석을 위해 센서에서 중앙 집중식 시스템으로 원활한 데이터 전송을 보장합니다. 마지막으로, 약 10%의 투자가 복잡한 기계를 모니터링하기 위해 특수 센서가 필요한 자동차 및 항공과 같은 분야에 중점을 두고 산업별 예측 유지 관리 솔루션을 만드는 데 집중되어 있습니다. 산업이 점점 더 Industry 4.0 기술을 채택함에 따라 예측 유지 관리 센서 시장은 센서 기술 및 IoT 통합의 발전에 힘입어 엄청난 성장 기회를 제공합니다.

신제품 개발

2025년 예측 유지보수 센서 시장의 제품 개발은 센서 감도, 연결성 및 애플리케이션별 기능 개선에 중점을 두었습니다. 출시된 신제품의 약 45%는 향상된 정확도와 더 높은 내구성을 갖춘 고급 센서를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 이 제품은 열악한 산업 환경에서 작동하도록 설계되어 오류율을 최소화하면서 실시간 모니터링을 보장합니다. 신제품의 또 다른 35%는 센서와 IoT 플랫폼 및 AI 기반 예측 분석 도구의 통합에 중점을 두고 있습니다. 이제 이러한 센서는 기계 상태 및 성능에 대해 더욱 신뢰할 수 있는 예측을 제공하여 유지 관리 비용을 줄이고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 새로운 개발의 약 15%는 보다 작고 무선이며 유연한 센서 시스템을 설계하여 배포 용이성을 높이는 데 중점을 둡니다. 나머지 5%의 제품 혁신은 예측 유지 관리 센서의 사용을 의료 부문과 같은 새로운 산업으로 확대하여 중요한 의료 장비 및 장치를 모니터링하는 데 중점을 두고 있습니다. 향상된 센서 기능, 실시간 데이터 분석 및 광범위한 산업 응용 프로그램의 결합은 성장하는 시장에서 신제품이 개발되는 방향을 나타냅니다.

최근 개발

• 베이커 휴즈: 2025년, Baker Hughes는 AI 알고리즘을 통합하여 조기 고장 감지 기능을 제공하는 고급 예측 유지 관리 센서 시스템을 출시했습니다. 이 신제품은 감지 정확도를 20% 향상시켜 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움이 되는 실시간 통찰력을 제공합니다.

• 하니웰: Honeywell은 2025년에 항공우주 산업을 위해 특별히 설계된 새로운 예측 유지 관리 센서 제품군을 출시했습니다. 이 센서는 향상된 진동 및 온도 모니터링 기능을 제공하여 항공기 신뢰성을 향상시키고 유지 관리 비용을 15% 절감합니다.

• Erbessd 악기: Erbessd Instruments는 2025년에 클라우드 기반 예측 유지 관리 플랫폼과 통합된 진동 센서를 출시했습니다. 이 혁신을 통해 진동 분석이 30% 향상되어 제조업체는 기계 문제가 비용이 많이 드는 고장으로 확대되기 전에 이를 감지할 수 있습니다.

• 흡충: Fluke는 2025년에 장비 상태를 현장에서 진단할 수 있는 새로운 휴대용 예측 유지 관리 센서 도구를 개발했습니다. 기존 모델 대비 분석 시간이 10% 단축돼 사용 편의성과 휴대성이 향상된 제품이다.

• 센사타: Sensata Technologies는 2025년에 여러 플랫폼에서 실시간 데이터 전송을 향상시키는 새로운 종류의 무선 예측 유지 관리 센서를 출시했습니다. 이번 개발로 산업 환경의 운영 효율성이 25% 향상되어 자산 관리 프로세스가 개선될 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 

예측 유지 보수 센서 시장에 대한 보고서는 주요 동향, 발전 및 성장 기회에 초점을 맞춰 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 시장은 기술 유형에 따라 분류되며, 무선 센서는 설치 용이성과 실시간 데이터 수집으로 인해 시장 점유율의 약 60%를 차지합니다. 진동 센서와 온도 센서는 시장의 약 45%를 차지하는 주요 제품 유형이며, 압력 및 습도 센서는 더 작은 점유율을 차지합니다. 지리적으로 북미 지역은 Industry 4.0 기술 채택과 예측 유지 관리 솔루션에 대한 광범위한 투자에 힘입어 40%의 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 유럽은 제조 및 자동차 부문에 중점을 두고 30%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 시장의 25%를 차지하는 아시아 태평양 지역은 중국, 인도와 같은 국가의 제조 산업에서 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 급속한 성장을 보이고 있습니다. 시장의 나머지 5%는 다른 지역에 분산되어 있습니다. 또한 이 보고서는 클라우드 통합 및 AI 기반 분석으로의 전환을 강조하며, 이러한 기술은 향후 시장 확장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.