계약 관리 시스템의 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML)), 적용 애플리케이션별(금융, 법률, 소매, 기타), 지역 통찰력 및 2033년 예측

계약 관리 시스템의 AI 시장 규모

계약 관리 시스템 시장의 AI는 2024년에 4억 6,570만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 26.5%로 성장하여 2025년에 5억 8,910만 달러에 도달하고 2033년까지 3,862.7백만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

계약 관리 시스템 시장의 미국 AI는 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업이 계속해서 디지털 혁신을 수용함에 따라 AI 기반 계약 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 향상된 효율성, 정확성 및 위험 관리를 제공하므로 계약 프로세스를 간소화하고 전반적인 성과를 향상시키려는 조직에 점점 더 중요해지고 있습니다.

계약 관리 시스템 시장의 AI는 조직이 계약 수명주기 관리 프로세스를 간소화하고 자동화하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 상당한 성장을 목격해 왔습니다. AI는 정확성을 높이고 수작업을 줄이며 계약 승인 및 실행을 가속화함으로써 기업이 대량의 계약을 관리하는 데 도움을 줍니다. AI 기반 도구를 사용하면 조직은 중요한 계약 데이터를 추출하고 잠재적 위험을 예측하며 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 업계가 계약을 보다 효율적으로 관리해야 한다는 압력이 증가함에 따라 계약 관리 시스템에 AI 기술을 도입하는 일이 늘어나 전 세계 비즈니스에 더욱 지능적이고 자동화된 솔루션을 제공할 것으로 예상됩니다.

계약 관리 시스템 시장 동향의 AI

계약 관리 시스템 시장의 AI는 성장에 영향을 미치는 몇 가지 주요 추세를 경험하고 있습니다. 눈에 띄는 추세 중 하나는 현재 시장 점유율의 거의 30%를 차지하는 AI 기반 계약 분석 도구의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 도구는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 계약서의 주요 데이터를 분석 및 추출하여 기업이 정보에 근거한 결정을 더 빠르고 정확하게 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한 약 35%의 기업이 기계 학습 알고리즘을 계약 관리 시스템에 통합하여 계약 수명주기 관리를 개선하고 규정 준수와 관련된 위험을 완화하고 있습니다.

또 다른 추세는 계약 관리 프로세스 내에서 자동화에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 약 40%의 조직이 계약 검토, 승인 워크플로우, 위험 식별 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하기 위해 AI를 채택하고 있는 것으로 추정되며, 이는 상당한 비용 절감과 생산성 향상으로 이어집니다. AI와 클라우드 기반 계약 관리 시스템의 통합도 증가하고 있으며, 25% 이상의 기업이 향상된 확장성과 실시간 협업을 위해 클라우드 기술을 활용하고 있습니다. 산업 채택 측면에서 법률 서비스 및 제조 부문은 2023년 시장 점유율의 약 45%를 차지하면서 가장 큰 채택자로 부상했습니다. 더 많은 기업이 계약 관리에서 AI의 이점을 인식함에 따라 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 계속해서 확대되고 있습니다.

계약 관리 시스템 시장 역학의 AI

계약 관리 시스템 시장에서 AI의 역동성은 기술 발전, 디지털 변혁 노력의 증가, 계약 관리의 효율성 향상 및 위험 완화에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. AI 기술은 계약서 작성, 협상, 규정 준수 확인 등 노동 집약적인 작업을 자동화하여 계약 관리에 혁명을 일으키고 있으며 이는 상당한 운영 개선으로 이어집니다. 규제가 증가하는 가운데 기업이 프로세스를 간소화하고 위험을 효과적으로 관리해야 할 필요성으로 인해 계약 관리에 AI 기반 솔루션의 채택이 가속화되고 있습니다. 시장이 발전함에 따라 AI 기반 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

시장 성장의 동인

"비즈니스 운영의 효율성과 자동화에 대한 수요 증가"

조직에서는 운영 효율성과 비용 절감을 점점 더 우선시하고 있습니다. 약 38%의 기업이 계약 관리 프로세스에 중점을 두고 반복 작업을 자동화하기 위해 AI 기술을 채택하고 있습니다. 자동화에 대한 이러한 요구는 인적 오류를 줄이고 계약 워크플로우 속도를 높이려는 요구에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 AI 기반 계약 관리 시스템이 데이터 추출, 위험 분석, 규정 준수 확인 등의 작업을 자동화하여 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있다는 점을 인식하고 있습니다. 기업이 운영 비용을 줄이면서 생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 계속 모색함에 따라 계약 관리 시스템 시장의 AI는 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

시장 제약

"높은 구현 비용과 복잡성"

계약 관리에서 AI의 이점에도 불구하고 높은 초기 구현 비용은 여전히 ​​시장의 주요 제약 요소로 남아 있습니다. 중소기업(SME)의 약 22%가 구현 및 통합과 관련된 높은 비용으로 인해 AI 기반 솔루션을 채택하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다. 많은 조직은 예산 제약에 직면하고 비용을 정당화하는 데 어려움을 겪습니다. 특히 즉각적인 투자 수익이 불확실한 경우에는 더욱 그렇습니다. 또한 AI를 기존 계약 관리 시스템과 통합하는 복잡성은 상당한 시간과 기술 전문 지식을 요구하는 장애물이 될 수 있습니다. 이러한 장벽은 특히 소규모 기업과 자원이 제한된 산업에서 채택률을 낮추는 데 기여합니다.

시장 기회

"보다 스마트하고 정확한 계약 관리에 대한 요구 증가"

보다 정확하고 스마트한 계약 관리 솔루션에 대한 요구는 시장에 큰 기회를 제공합니다. 약 30%의 기업이 관련 데이터를 추출하고 오류를 줄이는 데 도움이 되는 AI 기반 계약 분석 도구를 사용하여 계약 정확성을 향상시키는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 계약을 신속하고 효과적으로 분석하고 분류하는 AI의 능력을 통해 조직은 법적 위험을 관리하고 규정 준수를 보장하며 주요 계약 조건을 실시간으로 식별할 수 있는 역량을 더욱 강화합니다. 보다 지능적인 계약 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 계약 수명 주기에서 AI의 채택이 촉진되고 있으며 이 분야의 시장 참가자들에게 상당한 성장 기회가 열리고 있습니다.

시장 도전

"채택에 대한 저항과 전통적인 방법에 대한 의존"

계약 관리 시스템 시장에서 AI의 중요한 과제는 새로운 기술 채택에 대한 저항입니다. 약 20%의 조직이 수동 프로세스 및 종이 기반 시스템과 같은 전통적인 계약 관리 방법에 계속 의존하고 있습니다. 많은 기업이 시스템 통합, 변경 관리, 직원에게 새로운 도구 교육의 복잡성에 대한 우려로 인해 AI 기술에 대한 투자를 주저하고 있습니다. 더욱이, 익숙하고 확립된 관행에서 보다 자동화된 기술 중심 솔루션으로 전환하는 것을 꺼리므로 광범위한 채택에 어려움을 겪습니다. 이러한 과제를 극복하려면 비용 절감, 효율성 향상, 위험 완화 강화 등 계약 관리에서 AI의 장기적인 이점을 입증하기 위한 공동의 노력이 필요합니다.

세분화 분석

계약 관리 시스템 시장의 AI는 인공지능(AI) 기술의 발전에 힘입어 크게 성장하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 이 시장은 주로 유형과 애플리케이션별로 분류되며, 각 부문은 계약 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 성장에 고유하게 기여합니다. 계약 관리 시스템에 사용되는 AI 기술 유형에는 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML)이 포함되며, 각각 계약 관련 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 있어 고유한 기능을 제공합니다. 또한 이러한 기술의 적용은 금융, 법률, 소매 및 기타 부문을 포함한 다양한 산업에 걸쳐 있으며 모두 향상된 계약 수명주기 관리, 위험 완화 및 효율성 향상의 이점을 누리고 있습니다. 시장의 확장은 시간이 많이 걸리는 계약 프로세스를 자동화하고, 오류를 줄이고, 규정 준수를 보장하고, 운영 효율성을 개선하려는 기업의 요구가 증가함에 따라 주도됩니다. 조직이 계속해서 AI를 수용함에 따라 정교한 계약 관리 솔루션에 대한 수요가 여러 산업 분야에서 증가할 것으로 예상됩니다.

유형별

• 자연어 처리(NLP): NLP는 계약 관리 시스템에서 중요한 역할을 하며 시장 점유율의 약 55%를 차지합니다. NLP를 사용하면 시스템이 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 처리할 수 있으며, 이는 계약에서 핵심 용어를 검토하고 추출하는 데 중요합니다. 이 기술은 조항, 조건, 의무 및 위험을 식별하여 계약 분석을 자동화합니다. NLP는 수동 검토에 필요한 시간을 크게 줄이고 보다 정확한 계약 평가를 보장합니다. NLP의 채택은 복잡한 언어와 상세한 조건으로 계약이 촘촘하게 이루어지는 법률 및 금융 분야에서 특히 활발하게 이루어지고 있습니다.

• 기계 학습(ML): 머신러닝은 AI 계약관리 시장의 약 45%를 차지합니다. ML 알고리즘은 과거 데이터를 분석하고 계약 결과를 예측하며 패턴을 식별하고 의사결정 프로세스를 개선하는 데 사용됩니다. 이러한 시스템은 이전 계약을 통해 학습하므로 시간이 지남에 따라 성능이 향상됩니다. ML 애플리케이션은 향후 계약 결과를 예측해야 하는 위험 분석, 성능 추적, 규정 준수 모니터링과 같은 영역에서 매우 가치가 있습니다. 소매, 금융, 보험과 같은 산업에서는 ML을 활용하여 계약 워크플로를 최적화하고 이상 징후를 감지하며 운영 위험을 줄이고 있습니다.

애플리케이션별

• 재정적인: 금융부문은 계약관리시스템 시장의 AI에서 약 35%의 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 금융 기관은 AI 기반 계약 관리 시스템을 사용하여 계약 수명주기 관리를 간소화하고 위험을 완화하며 규제 요구 사항을 준수합니다. 이러한 시스템은 은행, 보험 회사 및 투자 회사가 대출, 계약 및 규제 서류를 포함하여 대량의 계약을 분석하는 데 도움이 됩니다. AI는 데이터 추출, 조항 식별 등 지루한 작업을 자동화하여 계약 검토 프로세스를 향상시켜 효율성을 높이고 인적 오류를 줄입니다.

• 합법적인: 법률 분야는 시장의 약 30%를 차지합니다. 로펌과 사내 법률 부서에서는 계약 분석, 검토, 관리를 자동화하기 위해 NLP, ML 등 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI 기반 솔루션은 계약의 주요 용어, 조항 및 위험을 식별하는 데 도움을 주어 계약 실사에 필요한 수동 작업을 크게 줄입니다. 법률 전문가는 이러한 도구를 사용하여 계약 협상을 촉진하고 규정 준수를 강화하며 법적 위험을 완화함으로써 법률 업계를 AI 계약 관리 시스템의 가장 큰 채택자 중 하나로 만듭니다.

• 소매: 소매업이 시장에서 차지하는 비중은 약 20%이다. 계약 관리의 AI는 소매업체가 공급업체 계약, 판매 계약, 유통 거래를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 계약 워크플로를 자동화함으로써 소매업체는 합의된 조건을 더 효과적으로 준수하고 성과를 모니터링하며 공급업체 분쟁 또는 위반과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. AI 기반 시스템은 또한 재고 계약 최적화, 정확한 계약 실행 보장, 지불 일정 및 배송 날짜 측면에서 오류 최소화를 지원합니다.

• 다른: 헬스케어, 부동산, 제조업 등 기타 산업이 나머지 15%의 시장을 차지하고 있습니다. 이러한 부문에서는 계약 관리에 AI를 사용하여 공급업체 계약, 서비스 계약, 조달 계약 등 다양한 계약 유형을 처리합니다. 의료 분야에서는 AI가 공급업체, 보험사, 서비스 제공업체와의 계약을 관리하는 데 도움을 주고, 부동산 분야에서는 자산 관리 계약 및 임대 계약을 지원합니다.

계약 관리 시스템의 AI 지역 전망

계약 관리 시스템 시장의 AI는 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 채택하고 계약 수명주기 관리 개선의 필요성에 힘입어 강력한 지역적 성장을 목격하고 있습니다. 북미와 유럽은 첨단 기술 인프라와 계약 관리 분야의 AI 채택률이 높아 이 시장에서 지배적인 지역입니다. 그러나 아시아 태평양과 중동 및 아프리카는 디지털 혁신과 운영 효율성 향상에 중점을 두면서 계약 관리를 위한 AI 기반 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있는 신흥 시장입니다. 규정 준수 및 위험 완화에 대한 규제 요구와 결합하여 다양한 부문에 걸쳐 계약 프로세스의 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 전 세계적으로 AI 계약 관리 시스템이 확장되고 있습니다. 이처럼 다양한 시장에서 기회를 활용하려는 기업에게는 지역적 역학을 이해하는 것이 중요합니다.

북아메리카

북미는 계약 관리 시스템 시장에서 AI를 주도하며 전 세계 시장 점유율의 약 40%를 차지합니다. 이 지역에는 금융, 법률, 소매 등 계약 관리 최적화를 위해 AI에 크게 의존하는 여러 주요 기술 제공업체와 산업이 자리잡고 있습니다. 이 분야의 대기업은 계약 검토, 협상 및 규정 준수를 향상하기 위해 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 또한, 지역의 강력한 디지털 인프라에 힘입어 클라우드 기반 계약 관리 시스템과 AI 기반 계약 수명주기 관리 도구에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 북미 역시 AI 기반 법률 기술의 핵심 시장으로, 로펌과 기업 법무 부서가 계약 관리 솔루션을 적극적으로 구현하고 있습니다.

유럽

유럽은 계약 관리 시스템 분야 AI 세계 시장의 약 30%를 점유하고 있습니다. 법률, 금융 서비스, 제조 등 다양한 산업 분야에서 이 지역의 AI 채택이 꾸준히 증가하고 있으며 기업들이 계약 관리에서 자동화의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 유럽 ​​시장은 기업이 현지 및 국제 규정을 준수하기 위해 AI 기반 솔루션을 찾도록 유도하는 강력한 규제 환경이 특징입니다. 특히 유럽의 법률 부문에서는 계약 분석을 자동화하고 법적 절차를 간소화하는 데 도움이 되는 AI 기술로의 중요한 전환을 목격하고 있습니다. 유럽 ​​기업들이 효율성과 위험 감소를 우선시함에 따라 AI 솔루션에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 계약 관리 시스템 시장에서 AI의 급속한 성장을 경험하고 있으며 글로벌 시장 점유율의 약 20%를 차지합니다. 이 지역에서는 특히 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 강조하는 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 AI 솔루션이 크게 채택되고 있습니다. 금융, 소매, 제조 등 분야의 기업에서는 계약 검토 및 관리 프로세스를 자동화하기 위해 AI를 점점 더 많이 구현하고 있습니다. 운영 효율성 향상과 비용 절감에 대한 관심이 높아지면서 기업이 보다 스마트한 계약 관리 및 위험 완화를 위해 AI를 활용하려는 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 계약 관리 시스템 시장에서 전 세계 AI의 약 10%를 차지합니다. 다른 지역에 비해 아직 도입 초기 단계에 있지만, 이 지역, 특히 석유 및 가스, 금융, 의료 등 산업 분야의 기업이 AI 기술을 통해 계약 관리 프로세스를 개선하려고 함에 따라 시장이 성장하고 있습니다. 중동의 정부와 기업은 디지털 혁신에 점점 더 많은 투자를 하고 있으며 계약 관리를 최적화하고 규정 준수를 개선하며 운영 비효율성을 줄이기 위해 AI 기반 솔루션이 통합되고 있습니다. 이 지역에서 계속해서 AI를 수용함에 따라 계약 관리 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

계약 관리 시스템 시장의 주요 AI 프로필 프로필 회사 목록

• 쿠파

• 링크스퀘어

• ContractPod 기술

• 애질로프트

• SAP 아리바

• 피질

• 스마트닷 기술

• 파워로 AI

• 이서티스

점유율이 가장 높은 상위 기업

• 이서티스:28%

• 쿠파:22%

투자 분석 및 기회

계약 관리 시스템 시장의 AI는 기업이 계약 수명주기 관리를 간소화하기 위해 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 투자의 약 40%는 특히 계약 분석, 위험 관리 및 규정 준수 확인 자동화를 위한 AI 기능 향상에 사용됩니다. 이러한 자동화는 수동 개입을 크게 줄이고 계약 검토 프로세스를 가속화합니다. 또 다른 30%의 투자는 계약 관리 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 전사적 자원 관리(ERP) 및 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 같은 다른 엔터프라이즈 시스템과 AI를 통합하는 데 중점을 두고 있습니다.

시장 투자의 약 15%는 비용 효율적인 계약 관리를 위해 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있는 중소기업(SME)의 요구 사항을 충족하기 위해 제품 제공을 확장하는 데 집중되고 있습니다. 추가로 10%의 투자는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 잠재적인 계약 위험, 분쟁 또는 기회를 예측하는 고급 예측 분석 도구를 개발하는 데 집중됩니다. 나머지 5%는 데이터 보호 규정 준수를 보장하고 민감한 계약 정보에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 AI 기반 계약 관리 시스템 내 보안 조치를 강화하는 데 투자됩니다.

신제품 개발

계약 관리 시스템 시장의 AI에서는 신제품 개발이 계약 관리 플랫폼의 효율성과 지능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 제품 개발의 약 35%는 AI 기반 계약 분석 및 검토 프로세스 개선에 중점을 두고 있습니다. 이러한 혁신은 자연어 처리(NLP)와 기계 학습 알고리즘을 활용하여 계약서에서 주요 용어와 조항을 신속하게 추출하여 수동 검토에 소요되는 시간을 줄입니다. 또 다른 30%의 신제품은 과거 데이터와 시장 동향을 기반으로 최적의 조건을 제안하는 AI 기반 도구를 제공함으로써 계약 협상 역량을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다.

또한 신제품 개발의 20%는 협업 기능을 개선하는 데 전념하여 다양한 부서의 이해관계자가 계약 생성, 승인 및 실행에 원활하게 협업할 수 있도록 합니다. 제품 개발의 약 10%는 AI와 블록체인 기술을 통합하여 계약 보안과 투명성을 향상시켜 계약 조건을 변경할 수 없고 쉽게 감사할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 나머지 5%의 신제품은 모바일 기능 향상에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 사용자는 어디서나 계약을 관리하고 실시간 업데이트를 받을 수 있어 계약 관리자의 접근성과 효율성이 향상됩니다.

최근 개발

• 쿠파:2025년에 Coupa는 계약이 체결되기 전에 예측 분석을 사용하여 잠재적인 규정 준수 위험을 식별하는 AI 기반 계약 관리 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 2025년 말까지 전 세계 AI 계약 관리 시장 점유율의 15%를 차지할 것으로 예상됩니다.

• 링크스퀘어:LinkSquares는 보다 빠르고 정확한 계약 검토를 위해 더욱 발전된 NLP 기술을 통합한 AI 계약 분석 도구의 새로운 버전을 2025년에 공개했습니다. 이 도구는 2025년에 채택률이 12% 증가할 것으로 예상됩니다.

• ContractPod 기술:2025년 ContractPod Technologies는 AI 기반 스마트폰을 출시했습니다.계약 수명주기 관리 시스템계약 갱신 마감일에 대한 자동 알림 및 경고를 포함한 향상된 자동화 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 혁신으로 인해 시장 침투력이 10% 증가할 것으로 예상됩니다.

• SAP 아리바:SAP Ariba는 2025년에 기계 학습을 통합하여 계약 협상 전략을 최적화하는 새로운 계약 관리 모듈을 출시했습니다. 이 새로운 모듈은 2025년 말까지 SAP Ariba의 총 계약 관리 수익의 13%를 차지할 것으로 예상됩니다.

• 파워로 AI:2025년 PowerLaw AI는 법률 회사가 표준 계약서 작성을 자동화하는 데 도움이 되는 AI 기반 도구를 개발했습니다. 이 도구는 2025년에 PowerLaw의 시장 점유율을 10% 증가시킬 것으로 예상됩니다.

보고서 범위

계약 관리 시스템 시장의 AI에 대한 보고서는 업계 내 주요 동향, 성장 동인 및 과제에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 보고서의 약 40%는 계약 분석, 자동화, 위험 평가와 같은 기능을 포함하여 계약 관리 시스템과 AI 통합에 대한 수요 증가를 다루고 있습니다. 보고서의 또 다른 30%는 경쟁 환경에 초점을 맞춰 Icertis, Coupa, SAP Ariba 등 시장의 주요 업체와 이들의 제품 개발 및 확장 전략을 강조합니다. 보고서의 약 20%는 중소기업의 계약 관리에 AI를 도입하는 것을 강조하고 있으며, 이는 이 시장 부문의 성장을 촉진하고 있습니다. 보고서의 나머지 10%는 AI와 블록체인 및 기계 학습의 통합을 포함하여 계약 관리 프로세스의 보안과 효율성을 향상시키는 기술 발전을 다루고 있습니다.