모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 도구 시장 규모
글로벌 모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 도구 시장 규모는 2024 년에 3,400 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 204 억 달러에 달하는 2026 억 달러에 이르렀으며, 궁극적으로 2034 년까지 15.94 억 달러로 확대 될 예정입니다. 디지털 혁신 이니셔티브, 모델 중심 설계 관행 및 산업 전반의 복잡한 시스템 시각화 수요 증가. 기업의 42% 이상이 모델 기반 워크 플로우로 이동하고 있으며 거의 33%가 이미 MBSE 도구를 수명주기 관리 시스템과 통합했습니다.
미국 모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 도구 시장은 항공 우주, 자동차 및 방어 부문으로 인해 강력한 운동량을 보여주고 있습니다. 미국 엔지니어링 회사의 38% 이상이 크로스 도메인 통합 및 시스템 시스템 모델링을위한 MBSE 도구를 채택하고 있습니다. 클라우드 배포는 미국에서 MBSE 도구 사용의 51% 이상을 차지하며 47%가 MBSE를 사용하여 개발주기를 간소화하고 추적 성을 향상시킵니다. 디지털 트윈 통합 및 AI 강화 시뮬레이션 도구로의 전환은 북미 시장에서 더욱 채택을 가속화하고 있습니다.
주요 결과
- 시장 규모 :2024 년에 3,460 억 달러에 달하는 2025 년에는 40 억 달러에서 2034 년까지 16.5%의 CAGR에서 1,500 억 달러를 터치 할 것으로 예상했다.
- 성장 동인 :시스템 통합에 대한 55% 이상, 수명주기 관리에 대한 48%가 MBSE 도구 채택을 늘 렸습니다.
- 트렌드 :Cloud-Native MBSE 플랫폼으로 약 53% 전환 및 AI 중심 시뮬레이션 워크 플로의 41% 채택.
- 주요 선수 :Siemens, Dassault Systèmes, IBM, PTC, ANSYS 등.
- 지역 통찰력 :북미는 항공 우주와 방어에 의해 주도되는 36%의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 유럽은 제조로 이끄는 30%를 차지합니다. 아시아 태평양은 자동차 및 전자 제품에 의해 26% 연료를 공급합니다. 중동 및 아프리카는 인프라 및 방어 성장으로 인해 8%를 차지합니다.
- 도전 과제 :46%가 넘는 통합 비용을 인용 한 반면 39%는 상호 운용성 및 시스템 동기화 문제에 직면합니다.
- 산업 영향 :기업의 약 44%가 설계 효율성을 향상시키고 37%는 MBSE 도구의 개발 시간을 줄입니다.
- 최근 개발 :업데이트의 약 40%가 AI 통합에 중점을두고 31%는 Cloud-Native MBSE Suites를 시작합니다.
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구 시장은 다층 제품 개발을 다루는 산업 전반에 걸쳐 기초 기술로 발전하고 있습니다. 항공 우주, 방어 및 자동차에 관련된 회사의 50% 이상이 이제 복잡한 시스템을 모델링, 시뮬레이션 및 검증하기 위해 MBSE 도구에 의존합니다. 이 도구는 교차 기능 협업을 지원하고 설계 효율성을 높이며 초기 단계 개발의 위험을 줄입니다. MBSE는 새로운 솔루션의 거의 34%가 클라우드 네이티브와 29%가 AI 중심 기능을 통합하여 디지털 엔지니어링 및 가상 시스템 프로토 타이핑의 중요한 인 에이 블러가되고 있습니다.
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모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 도구 시장 동향
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구 시장은 항공 우주, 자동차, 방어 및 산업 제조와 같은 산업에서 빠른 채택을 경험하고 있습니다. 항공 우주 및 방어 조직의 35% 이상이 전통적인 문서 기반 접근 방식에서 모델 기반 방법론으로 전환 한 반면, 자동차 부문은 전 세계적으로 총 MBSE 도구 배포의 거의 28%에 기여합니다. 또한 의료 및 산업 자동화 이해 관계자의 약 22%가 시스템 수준 설계 및 통합 요구를 위해 MBSE 도구를 채택했습니다.
클라우드 기반 MBSE 솔루션은 전체 시장 배포의 30% 이상을 차지하며 확장 가능 및 협업 모델링 프레임 워크로의 상당한 전환을 반영합니다. 전 세계 엔지니어링 팀의 거의 45%가 MBSE 도구를 PLM (제품 수명주기 관리) 및 ALM (Application Lifecycle Management) 플랫폼과 통합하여 교차 기능 시스템 개발을 간소화하고 있습니다. 또한 약 33%의 회사가 AI 구동 MBSE 솔루션을 활용하여 모델 검증 및 시뮬레이션 정확도를 향상시키고 있습니다.
오픈 소스 MBSE 도구 채택도 증가하여 비용 효율성과 유연한 사용자 정의로 인해 사용자 기반의 18% 이상을 포착하고 있습니다. 디지털 트윈 기술에 중점을 둔 회사의 약 40%가 실시간 시뮬레이션 및 시스템 시스템 모델링을 지원하는 MBSE 도구에 대한 수요가 강화되고 있습니다. 시장의 궤적은 원격 협업 요구의 50%이상 증가와 가상 설계 및 테스트 환경에 대한 의존도를 높여 더욱 추진됩니다.
모델 기반 시스템 엔지니어링 (MBSE) 도구 시장 역학
통합 시스템 설계에 대한 수요 증가
대규모 기업의 55% 이상이 통합 모델링 환경으로 이동하여 복잡한 시스템 설계를 효율적으로 관리하고 있습니다. 엔지니어링 부서의 약 48%는 현재 임베디드 시스템의 복잡성을 처리하기 위해 동기화 된 도구가 필요합니다. 다 분야 팀 전반에 걸쳐 MBSE 도구가 제공하는 원활한 조정은 개발 속도를 거의 35%향상시켜 시스템 불일치를 최소화하고 병목 현상을 설계합니다.
AI 및 자동화 중심 엔지니어링의 성장
MBSE 도구 공급 업체의 약 41%가 AI 및 자동화 기능을 통합하여 지능형 모델 생성 및 예측 시뮬레이션을 지원하고 있습니다. 엔지니어링 워크 플로의 거의 29%가 AI-Enhanced MBSE 기능을 사용하여 자동화되어 수동 반복을 최대 60% 줄일 것으로 예상됩니다. 자동화 중심의 MBSE 플랫폼의 출현으로 인해 방어 (27%), 의료 (18%) 및 자동차 (33%)와 같은 산업에서 더 똑똑하고 빠르고 확장 가능한 설계 시스템을위한 광범위한 기회가 생성됩니다.
제한
"숙련 된 인력 및 훈련 격차"
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구를 구현하는 회사의 약 42%가 숙련 된 전문가의 부족을 주요 장벽으로 인용합니다. 중소기구의 거의 37%가 SYSML과 같은 시스템 모델링 언어에 능숙한 엔지니어링 팀을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 기업의 31%가 내부 교육 프로그램이 부적절하기 때문에 프로젝트 타임 라인의 지연을보고하고 25% 이상이 새로운 MBSE 도구의 학습 곡선이 개발주기를 늦추 었다고 말합니다. MBSE 관행에 대한 표준화 된 교육과 광범위한 교육이 없기 때문에 특히 개발 및 자원으로 제한 된 시장에서 더 넓은 채택을 제한합니다.
도전
"비용 상승 및 통합 복잡성"
기업의 46% 이상이 MBSE 도구를 레거시 IT 인프라 및 기존 워크 플로에 통합하면서 상당한 비용 문제에 직면 해 있습니다. 플랫폼 전체의 지속적인 사용자 정의 및 업데이트가 필요하기 때문에 약 34%의 반복 비용이 발생합니다. 사용자의 거의 28%가 MBSE 도구를 ERP 또는 CAD 소프트웨어와 같은 다른 엔터프라이즈 시스템과 동기화 할 때 호환성 문제를 나타냅니다. 또한 시스템 아키텍트의 39%가 확장 성을 제한하고 시스템 검증 단계를 지연시키는 중요한 과제로 보편적 도구 상호 운용성의 부족을 강조합니다. 이러한 통합 어려움은 MBSE 도구 배포의 효율성과 ROI에 계속 영향을 미칩니다.
세분화 분석
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구 시장은 다양한 배포 환경 설정 및 산업 사용 사례를 반영하여 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화됩니다. 유형 세분화는 다양한 조직 인프라 기능을 제공하는 클라우드 기반 및 온 프레미스 배포 모델에 중점을 둡니다. 클라우드 기반 MBSE 솔루션은 확장 성 및 협업 기능으로 인해 추진력을 얻고 있으며 온-프레미스 솔루션은 보안에 민감한 환경에 계속 제공됩니다. 반면, 애플리케이션 기반 세분화는 항공 우주 및 방어, 자동차, 제조, 중장비, 전자 제품 및 기타와 같은 다양한 산업에서 MBSE 도구의 다양성을 강조합니다. 각 산업은 복잡성, 규제 및 혁신주기를 기반으로 전체 시장 역학에 고유하게 기여합니다.
유형별
- 클라우드 기반 :클라우드 기반 MBSE 도구는 시장의 거의 53%를 차지합니다. 조직은 액세스 용이성, 실시간 협업 및 디지털 생태계와의 원활한 통합으로 인해 클라우드 기반 배포를 선호합니다. 중소 기업 (SME)의 48% 이상이 인프라 투자를 피하고 지리적으로 분산 된 팀의 생산성을 향상시키기 위해 클라우드 기반 도구를 채택했습니다.
- 온 프레미스 :온 프레미스 MBSE 도구는 시장의 약 47%에 기여합니다. 방어 및 항공 우주와 같은 데이터 제어 및 규제 준수가 중요한 부문에서는 널리 퍼져 있습니다. 정부 및 대규모 기업의 약 51%는 특히 분류 된 프로젝트 및 독점 시스템에 대한 사용자 정의 유연성 및 향상된 보안으로 인해 온 프레미스 솔루션을 선택합니다.
응용 프로그램에 의해
- 항공 우주 및 방어 :이 부문은 복잡한 시스템 통합 요구와 엄격한 규제 프레임 워크에 의해 주도되는 시장의 28%를 보유하고 있습니다. 항공 우주 회사의 약 62%가 MBSE 도구를 사용하여 다중 도메인 시스템 개발 및 수명주기 관리를 높은 정확도로 관리합니다.
- 철도 및 자동차 :시장의 24%를 차지한 철도 및 자동차 산업은 MBSE 도구를 활용하여 전기 자동차 시스템, 자율 기술 및 안전 중요 시스템을 간소화합니다. EV 및 ADAS 개발 프로그램의 약 58%가 시스템 일관성 및 시뮬레이션을 위해 MBSE에 의존합니다.
- 조작:전체 시장에 16%를 기여한 MBSE 도구는 스마트 팩토리 설정 및 산업 자동화 프로젝트에 사용됩니다. 제조 분야의 디지털 혁신 이니셔티브의 45% 이상에는 실시간 시스템 분석을위한 MBSE 통합이 포함됩니다.
- 중장비:이 부문은 시장의 12%를 나타냅니다. MBSE 도구를 사용하면 복잡한 기계에 대한 3D 모델링, 제품 검증 및 성능 최적화가 가능합니다. 중장비 제조업체의 거의 39%가 모듈 식 아키텍처 설계에 MBSE를 사용합니다.
- 전자 및 반도체 :14%의 시장 점유율을 보유한 MBSE는 칩 디자인, 하드웨어 소프트웨어 공동 설계 및 시장 투 마켓 가속도에 사용됩니다. 이 부문의 회사의 약 41%가 MBSE 도구를 디지털 트윈 및 AI 중심 시뮬레이션 플랫폼과 통합합니다.
- 기타 :나머지 6%에는 의료, 에너지 및 통신 부문이 포함됩니다. 의료 기기 설계 및 에너지 그리드 계획에서 시스템 모델링의 약 36%가 이제 MBSE를 통합하여 규제 준수 및 운영 효율성을 보장합니다.
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지역 전망
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구의 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카에서 강력한 성장을 강조합니다. 북미는 고급 디지털 인프라와 초기 기술 수용으로 인해 MBSE 채택을 이끌고 있습니다. 유럽은 엄격한 엔지니어링 표준과 제조의 혁신과 밀접한 관련이 있습니다. 아시아 태평양은 산업 디지털화, 특히 자동차 및 전자 제품으로 인해 빠르게 떠오르고 있습니다. 한편 중동 및 아프리카는 MBSE 프레임 워크를 채택한 인프라 및 방어 프로젝트와 일관된 성장을 보이고 있습니다. 각 지역의 독특한 수요는 시장의 진화와 경쟁 환경에 기여합니다.
북아메리카
북미는 글로벌 MBSE 도구 시장 점유율의 36%를 차지합니다. 이 지역의 항공 우주 및 방어 계약자의 60% 이상이 시스템 검증 및 수명주기 관리를 위해 MBSE 방법론을 채택했습니다. 미국에서는 자동차 및 전자 제품 조직의 50% 이상이 협업 모델링 및 시뮬레이션을 위해 MBSE 플랫폼을 사용합니다. 캐나다는 모델 중심 디자인을 홍보하는 공공-민간 혁신 연구소를 통해 크게 기여합니다. 북미의 클라우드 기반 MBSE 채택은 통합 된 SaaS 플랫폼과 민첩한 개발 프레임 워크에 의해 57%를 초과합니다.
유럽
유럽은 MBSE 도구 시장에서 30%의 점유율을 보유하고 있으며, 높은 엔지니어링 표준과 산업 간 디지털화로 추진합니다. 독일, 프랑스 및 영국은이 지역을 이끌며 제조 회사의 48% 이상이 스마트 생산 시스템을 위해 MBSE 도구를 배포했습니다. 유럽의 자동차 제조업체의 거의 52%가 MBSE 플랫폼을 사용하여 지속 가능성 및 자동화 목표를 해결합니다. 이 지역은 또한 의료 기기의 44%와 중장비 회사가 산업 프로토콜을 준수하기 위해 MBSE를 채택하면서 강력한 규제 환경의 혜택을받습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양은 MBSE 도구 시장 점유율의 26%를 차지하며 자동차, 전자 제품 및 제조에서 강력한 추진력을 갖습니다. 중국, 일본, 한국 및 인도는 최전선에 서서 지역 MBSE 사용의 60% 이상을 기여하고 있습니다. 이 지역의 전자 회사의 약 49%가 초기 단계 설계 검증 및 빠른 프로토 타이핑에 MBSE를 사용하고 있습니다. 인도에서는 산업 자동화 프로젝트의 약 38%가 MBSE 프레임 워크에 의해 구동되는 반면, 일본은 MBSE를 로봇 공학 및 임베디드 시스템 개발과 통합하는 것으로 이끌고 있습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 세계 시장의 8%를 차지합니다. 특히 UAE 및 사우디 아라비아에서 정부 지원 항공 우주 및 방어 투자에 의해 성장이 주로 연료를 공급받습니다. 석유 및 가스 및 인프라 부문의 조직의 약 34%가 실시간 시스템 모니터링 및 위험 평가를위한 MBSE 도구를 구현하고 있습니다. 아프리카에서는 디지털 엔지니어링 채택이 증가하고 있으며, 기업의 27%가 국제 파트너십 및 지식 이전 이니셔티브에 의해 유틸리티 및 운송 프로젝트에서 MBSE 통합을 탐색하고 있습니다.
주요 모델 기반 시스템 엔지니어링 목록 (MBSE) 도구 시장 회사 프로파일
- ANSYS
- hcltech
- 지멘스
- 수학
- Dassault Systèmes
- IBM
- SPARX 시스템
- 국가기구
- 로크웰 자동화
- 주켄
- 볼프람
- 알테르
- 3SL
- 사양 혁신
- AWS
- PTC
- 키 시이트
- 상대론
- 메이 플레 소프트
- 오베오
시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사
- 지멘스 :총 MBSE 도구 시장 점유율의 약 18%를 보유하고 있습니다.
- Dassault Systèmes :글로벌 MBSE 도구 시장 점유율의 약 16%를 캡처합니다.
투자 분석 및 기회
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구 시장은 Cloud-Native MBSE 솔루션을 향한 자금 지원 이니셔티브의 42% 이상이 투자자의 관심이 상승하는 것을 목격하고 있습니다. 벤처 캐피탈 및 전략적 파트너십은 특히 AI 기반 모델링 및 시뮬레이션 플랫폼에서 36%증가했습니다. 회사의 거의 33%가 엔터프라이즈 시스템에서 MBSE 도구 통합을 향상시키기 위해 자본 할당을 늘리고 있습니다. R & D 투자의 약 29%가 이제 MBSE 플랫폼을 통한 모델 정확도 및 시스템 라이프 사이클 자동화 향상에 중점을 둡니다.
협업 엔지니어링 허브는 또한 글로벌 혁신 센터의 38%가 항공 우주, 자동차 및 전자 제품의 MBSE 응용 프로그램을 탐색하면서 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 북아메리카와 유럽의 공공-민간 파트너십은 진행중인 MBSE 프로젝트의 25% 이상, 시스템 최적화 및 디지털 혁신을 대상으로하고 있습니다. 또한 산업 전반의 조달 팀의 31%가 모델 기반 디지털 워크 플로로의 전환과 시스템 아키텍처 설계의 복잡성을 높이기 위해 MBSE 도구를 수용하기 위해 IT 예산을 수정하고 있습니다.
신제품 개발
MBSE Tools Market의 신제품 개발은 가속화되고 있으며, 46% 이상의 회사가 AI-Enhanced 시뮬레이션 및 디지털 트윈 모델링을 지원하는 차세대 플랫폼을 출시했습니다. 공급 업체의 약 41%가 유용성을 향상시키고 숙련 된 엔지니어를 넘어 시장 범위를 확장하기 위해 저 코드 및 노 코드 인터페이스를 도입했습니다. Cloud-Native MBSE 플랫폼은 이제 새로운 출시의 34%를 차지하며 실시간 협업 및 엔터프라이즈 전체 접근성을 강조합니다.
신제품의 거의 28%가 내장 분석 및 예측 모델링 기능을 제공하여 초기 단계 설계 결정을 돕습니다. PLM, ALM 및 DEVOPS 도구와의 통합은 최근 출시 된 솔루션의 39%에서 핵심 초점입니다. 또한 개발 노력의 35% 이상이 개방형 아키텍처 모델을 대상으로 기존 시스템과의 상호 운용성을 더욱 지원합니다. 지속적인 피드백 루프 및 민첩한 모델 업데이트는 새로 출시 된 MBSE 도구의 32%에서 표준이되어 제품 성숙도를 높이고 교차 기능 채택률이 증가했습니다.
최근 개발
- Siemens는 AI를 TeamCenter MBSE Suite에 통합합니다.2023 년에 Siemens는 AI 기반 모델 검증 및 수명주기 분석으로 TeamCenter MBSE 제품군을 업그레이드했습니다. 이 향상은 시뮬레이션 정확도를 거의 38% 향상시키고 시스템 검증 시간이 약 33% 감소했습니다. 사용자 기반의 42% 이상이 업데이트 된 도구를 사용하여 개선 된 모델 일관성을보고하여 예측 시스템 모델링에 대한 상당한 도약을 지원했습니다.
- Dassault Systèmes는 Catia Magic에서 Modelica 기반 향상을 시작합니다.2024 년 초 Dassault Systèmes는 Modelica 기반 라이브러리를 확장하여 새로운 버전의 Catia Magic을 소개했습니다. 추가로 다중 물리 모델링 기능이 40%이상 향상되었습니다. 시스템 설계자의 약 47%가 특히 항공 우주 및 자동차 부문에서 개선 된 모듈성 및 모델 재사용 기능을 언급했습니다.
- IBM은 MBSE 기능으로 엔지니어링 라이프 사이클 관리를 확장합니다.2023 년에 IBM은 ELM (Engineering Lifecycle Management) 플랫폼에 고급 MBSE 기능을 포함시켰다. 통합은 모델 추적 성 기능을 35% 늘리고 배포 된 고객 환경의 48%에 걸쳐 디지털 스레드 기능을 정렬하여 전반적인 설계 동기화 및 규정 준수 노력을 강화했습니다.
- PTC는 Cloud-Native MBSE 제품군 "Windchill+"를 출시합니다.PTC는 2024 년에 실시간 협업을 위해 맞춤형 MBSE 제품군 인 2024 년에 "Windchill+"를 공개했습니다. 배포 속도가 31% 증가하고 동시 엔지니어링 성능이 44% 향상되었다고보고했습니다. 채택 자의 약 29%가 모델 기반 구성 기능을 통해 향상된 설계 워크 플로우를 강조했습니다.
- Altair는 SYSML 통합 기능을 갖춘 Open-MBSE 플랫폼을 소개합니다.2023 년 후반 Altair는 강력한 SYSML 통합 및 오픈 소스 플러그인 호환 기능을 갖춘 새로운 오픈 MBSE 플랫폼을 출시했습니다. 이 개발은 도구 상호 운용성에 대한 사용자 요구의 36% 이상을 지원했으며 얼리 어답터의 40%가 다중 도메인 모델링 환경에서 간소화 된 데이터 교환을 경험했습니다.
보고서 적용 범위
MBSE (Model Based Systems Engineering) 도구 시장 보고서는 글로벌 지역의 산업 역학, 신흥 동향 및 경쟁 벤치 마크에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 연구는 20 개가 넘는 주요 회사를 다루며 유형, 응용 프로그램 및 지역별 세분화를 포함합니다. 통찰력의 약 54%는 1 차 인터뷰 및 업계 전문가 패널에서 파생되며 46%는 공급 업체 문서 및 규제 업데이트를 포함한 보조 데이터를 기반으로합니다. 이 보고서는 항공 우주, 자동차, 전자 제품 및 제조 부문에 중점을 둔 18 개 이상의 응용 산업을 검토합니다.
분석의 거의 60%가 클라우드 기반 MBSE 채택 추세를 목표로하는 반면 40%는 온-프레미스 및 하이브리드 배포에 중점을 둡니다. 북미 지역의 지역 시장 동향 (36%), 유럽 (30%), 아시아 태평양 (26%) 및 중동 및 아프리카 (8%)가 포함되어 있으며 세부 시장 점유율 통찰력이 포함되어 있습니다. 또한이 보고서는 25 개가 넘는 주요 동인, 구속 및 기회 및지도를 다루고 최근 15 개의 제품 혁신을 다루고 있습니다. 이 범위에는 또한 투자 전망, 파트너십 평가 및 실시간 개발 및 시장 피드백을 기반으로하는 미래 예측 관점도 포함됩니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부 정보 |
|---|---|
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적용 분야별 포함 항목 |
Aerospace and Defense, Rail and Automotive, Manufacturing, Heavy Equipment, Electronics and Semiconductor, Others |
|
유형별 포함 항목 |
Cloud Based, On-premises |
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포함된 페이지 수 |
108 |
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예측 기간 범위 |
2025 ~까지 2033 |
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성장률 포함 항목 |
연평균 성장률 CAGR 16.5% 예측 기간 동안 |
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가치 전망 포함 항목 |
USD 15.94 Billion ~별 2034 |
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이용 가능한 과거 데이터 기간 |
2020 ~까지 2023 |
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포함된 지역 |
북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카, 중동, 아프리카 |
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포함된 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카 공화국, 브라질 |