빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 동향 및 역학, 유형별(클라우드 기반, 웹 기반), 애플리케이션별(대기업, 중소기업), 지역 통찰력 및 2035년 예측

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장규모

글로벌 빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장 규모는 2025년 22억 달러였으며, 2026년 24억 4천만 달러, 2027년 27억 달러, 2035년 60억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간(2026~2035년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.7%를 나타냅니다.

단편화된 지점 간 데이터 파이프라인에서 하나의 환경에서 수집, 변환, 복제 및 거버넌스를 관리하는 통합 플랫폼으로 꾸준히 전환하면서 성장이 형성되고 있습니다. 현재 약 57%의 조직이 데이터 사일로를 분석 결과의 주요 장벽으로 설명하여 통합 예산 탄력성을 유지합니다. 엔터프라이즈 데이터 팀의 약 43%가 중복되는 도구를 통합하여 운영 복잡성을 줄이고 파이프라인 안정성을 향상시키고 있습니다.

미국 빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장에서 수요는 클라우드 데이터 웨어하우스 채택, 규제 보고 요구 사항 및 인공 지능 프로그램에 의해 고정됩니다. 글로벌 플랫폼 배포의 약 39%가 국가에서 발생합니다. 미국 대규모 조직의 약 62%는 공급업체 중립적 연결에 대한 수요를 지원하는 두 개 이상의 클라우드 환경에서 통합 워크로드를 실행합니다.

기업에서는 점점 더 데이터 이동을 백오피스 유틸리티가 아닌 전략적 기능으로 간주하고 있습니다. 배치 파이프라인, 스트리밍 흐름, 복제 및 가상화된 액세스를 통합하는 플랫폼은 이제 분석 현대화, 거버넌스 프로그램 및 인공 지능 준비의 중심에 위치하여 단편화된 운영 시스템을 의사 결정이 이루어지는 클라우드 환경과 연결합니다.

주요 결과

• 글로벌 빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장은 2026년 24억 4천만 달러를 시작으로 꾸준한 성장을 보이며 2027년 27억 달러, 2035년까지 60억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.7%로 확장될 것으로 예상됩니다.
• 클라우드 데이터 웨어하우스, 레이크하우스 환경, 인공지능 프로그램, 실시간 분석, 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 이니셔티브 전반에 걸친 배포 확대로 인해 빅데이터 통합 ​​플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션 프로젝트는 새로운 플랫폼 수요의 약 58%를 차지하며, 통합 데이터 액세스, 더 빠른 파이프라인 제공, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에 걸친 안정적인 동기화에 대한 요구 사항 증가로 인해 지원됩니다.
• 빅 데이터 통합 ​​플랫폼은 연결된 환경 내에서 수집, 변환, 복제, 가상화 및 품질 관리를 결합하여 현대 데이터 아키텍처에서 중요한 역할을 합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 유형 수준 수요의 약 64%를 차지하는 반면, 조직은 분산된 팀을 위해 탄력적인 확장, 관리형 커넥터 및 브라우저 기반 관리를 우선시하므로 웹 기반 플랫폼이 약 36%를 차지합니다.
• 실시간 스트리밍, 변경 데이터 캡처, 로우 코드 파이프라인 설계 및 인공 지능 지원 매핑의 성장으로 시장 개발이 가속화되고 있습니다. 현재 플랫폼 평가의 약 44%는 실시간 데이터 이동 요구 사항의 영향을 받는 반면, 구매 결정의 약 36%는 분석가가 제한된 엔지니어링 지원으로 데이터 흐름을 구축하고 관리할 수 있는 로우 코드 및 셀프 서비스 기능에 의해 결정됩니다.
• 북미는 성숙한 클라우드 채택, 분석 중심 기업, 인공 지능 데이터 준비에 대한 강력한 수요로 인해 전 세계 빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장의 약 37%를 차지합니다. 아시아 태평양 지역은 약 28%를 차지하고 유럽은 디지털 전환 프로그램, 개인 정보 보호 규정 및 데이터 상주 요구 사항이 지역적 채택을 강화함에 따라 약 26%를 차지하고 있으며 중동 및 아프리카가 약 9%를 차지합니다.

플랫폼 선택이 커넥터 수에서 운영 탄력성 쪽으로 이동하고 있습니다. 약 52%의 구매자가 원시 수집 속도보다 파이프라인 모니터링, 계보 가시성 및 자동화된 오류 복구를 중요하게 생각합니다. 그 이유는 파이프라인이 실패하면 대시보드, 모델 및 규정 준수 보고서가 동시에 중단되기 때문입니다.

오픈 소스 프레임워크는 계속해서 엔터프라이즈 아키텍처에 영향을 미칩니다. 약 33%의 조직이 상용 플랫폼과 함께 하나 이상의 오픈 소스 통합 엔진을 실행하며 일반적으로 지원, 보안 강화 및 관리 운영을 위한 유료 서비스에 의존하면서 유연성을 유지합니다.

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장 동향

가장 분명한 변화 중 하나는 예약된 일괄 로드에서 지속적인 이벤트 기반 데이터 이동으로의 이동입니다. 현재 약 46%의 조직이 사기 탐지, 개인화, 공급망 가시성 및 운영 모니터링을 통해 거의 실시간으로 일부 파이프라인을 운영하고 있습니다. 변경 데이터 캡처는 표준 기능이 되었으며, 신규 배포의 약 38%가 이를 사용하여 원본 데이터베이스에 부담을 주지 않고 분석 저장소를 트랜잭션 시스템과 동기화된 상태로 유지합니다. 동시에 ELT 패턴은 기반을 다져 클라우드 기반 파이프라인의 거의 55%가 별도의 처리 계층 대신 대상 창고로의 전환을 추진하고 있습니다.

거버넌스와 자동화는 또한 제품 로드맵을 재편하고 있습니다. 구매자의 약 49%는 이제 별도의 추가 기능이 아닌 통합 레이어 내부에 내장된 데이터 품질 검사, 계보 추적 및 정책 시행을 기대합니다. 인공 지능이 플랫폼 자체에 진입하고 있으며 약 34%의 공급업체가 지원 매핑, 스키마 드리프트 감지 또는 자연어 파이프라인 생성을 제공하고 있습니다. 한편, 데이터 패브릭 및 가상화 접근 방식은 데이터 쿼리를 선호하는 조직으로부터 주목을 받고 있으며, 약 29%의 기업이 물리적 파이프라인과 가상 액세스를 결합하여 복제 및 스토리지 비용을 줄입니다.

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장 역학

기회

중간 규모 조직 및 도메인별 데이터 제품을 위한 패키지 통합

의미 있는 기회는 스프레드시트와 사용자 정의 스크립트가 부족하지만 대규모 데이터 엔지니어링 팀을 충원할 수 없는 조직에 서비스를 제공하는 것입니다. 중소기업은 플랫폼 사용량의 약 38%를 차지하지만, 그 중 약 47%는 여전히 보고의 일부를 수동 또는 직접 코딩한 전송에 의존하고 있습니다. 사전 구축된 커넥터, 안내식 설정 및 투명한 가격을 제공하는 공급업체는 이러한 격차를 내구성 있는 계정으로 전환할 수 있습니다. 의료, 금융 서비스, 소매 및 제조를 위한 산업별 액셀러레이터에도 또 다른 기회가 있습니다. 구매자의 약 31%는 도메인 템플릿 배포가 단축될 것이라고 말합니다. 소프트웨어 제공업체가 자체 제품 내에 파이프라인 기능을 번들로 묶는 임베디드 통합 역시 플랫폼 공급업체가 다룰 수 있는 기반을 넓히고 있습니다.

드라이버

클라우드 마이그레이션 및 분석 가능한 데이터에 대한 압력 증가

주요 성장 엔진은 분석 및 운영 워크로드를 클라우드 및 하이브리드 플랫폼으로 재배치하는 것입니다. 새로운 통합 프로젝트의 약 58%가 클라우드 웨어하우스 또는 레이크하우스 프로그램과 연결되어 있으며, 각 마이그레이션으로 인해 연결, 정리 및 최신 상태로 유지되어야 하는 소스 수가 배가됩니다. 더 빠른 의사결정에 대한 요구는 데이터 가용성 지연이 비즈니스 결과에 직접적인 영향을 미쳤다고 응답한 기업의 약 44%에 따라 더욱 탄력을 받습니다. 데이터 과학 팀의 약 51%가 데이터 준비 및 액세스를 가장 큰 시간 투자로 꼽기 때문에 인공 지능 이니셔티브로 인해 요구 사항이 더욱 강화됩니다. 이러한 압력은 수동 엔지니어링 노력을 줄이면서 수집, 변환, 복제 및 거버넌스를 통합하는 플랫폼을 선호합니다.

구속

"기술 격차와 구현 복잡성으로 인해 플랫폼 출시가 지연됨"

많은 조직에서는 통합 플랫폼을 구입하는 것이 제대로 운영하는 것보다 쉽다는 것을 알고 있습니다. 데이터 리더의 약 48%는 파이프라인 프로그램 확장의 주요 장애물로 숙련된 엔지니어 부족을 꼽으며, 복잡한 프로젝트는 원래 일정을 초과하는 경우가 많습니다. 다국적 기업의 약 37%가 특정 데이터 세트를 이동하거나 처리할 수 있는 위치를 제한하기 때문에 보안 및 주권 규칙으로 인해 마찰이 더욱 가중됩니다. 각 제한으로 인해 추가 구성, 지역별 배포 또는 수동 승인이 필요하므로 구매자가 기대하는 생산성 향상이 줄어듭니다. 소규모 조직은 커넥터를 관리하고 오류를 모니터링하며 시간이 지남에 따라 변환 논리를 유지할 전문가가 적기 때문에 가장 큰 영향을 받습니다.

도전

"도구의 무질서한 증가, 소비 비용 증가, 예측할 수 없는 데이터 볼륨 관리"

지속적인 과제는 데이터 볼륨과 소스 수가 증가함에 따라 통합 환경을 일관되게 유지하는 것입니다. 약 42%의 기업이 5개 이상의 개별 통합 또는 파이프라인 도구를 운영하고 있으며 이로 인해 중복된 논리, 일관성 없는 모니터링 및 불명확한 소유권이 발생합니다. 소비 기반 가격 책정은 재정적 차원을 추가합니다. 클라우드 데이터 팀의 거의 35%가 데이터 볼륨이 예기치 않게 증가한 후 파이프라인 관련 지출이 계획을 초과했다고 보고하기 때문입니다. 소스 시스템도 예고 없이 변경되며 스키마 드리프트는 여전히 파이프라인 손상의 주요 원인으로 남아 있습니다. 비용 가시성, 자동화된 스키마 처리, 통합 모니터링을 제공하는 공급업체는 고객이 데이터에 대한 신뢰를 유지하면서 운영 복잡성을 제어하는 ​​데 더 나은 위치에 있습니다.

세분화 분석

구매자가 선택하는 배포 모델과 플랫폼을 사용하는 조직의 규모를 통해 시장을 이해할 수 있습니다. 배포 선호도는 인프라 전략과 보안 상태를 반영하는 반면, 조직 규모는 파이프라인 규모, 거버넌스 요구 사항, 구매 행동을 결정합니다. 클라우드 지향 제공은 수요의 거의 3분의 2를 차지하며 대규모 조직은 비슷한 사용량을 기여하지만 소규모 채택자는 패키지 커넥터가 기술 장벽을 줄임에 따라 격차를 좁히고 있습니다.

유형별

클라우드 기반

클라우드 기반 플랫폼은 수요의 약 64%를 차지하며 조직이 분석 워크로드를 클라우드 웨어하우스 및 레이크하우스로 이동함에 따라 지속적으로 점유율을 얻고 있습니다. 탄력적인 확장, 관리형 커넥터 라이브러리 및 자동 업그레이드는 운영 부담을 줄여주며, 거의 53%의 구매자가 더 적은 인프라 관리 노력을 결정 요인으로 꼽습니다. 구독 및 소비 가격은 데이터 볼륨에 맞춰 비용을 조정하는 것을 선호하는 팀에게도 매력적입니다. 하이브리드 구성은 여전히 ​​일반적이며 클라우드 배포의 약 31%가 민감한 소스에 대한 온프레미스 런타임을 유지합니다.

웹 기반

웹 기반 플랫폼은 시장의 거의 36%를 차지하며 브라우저 기반 디자인, 중앙 집중식 관리 및 분산된 팀의 쉬운 액세스를 중시하는 조직에 매력적입니다. 이 그룹의 사용자 중 약 45%는 분석가가 클라이언트 소프트웨어를 설치하지 않고도 작동할 수 있는 시각적 파이프라인 빌더를 우선시합니다. 빠른 온보딩이 필요한 중간 규모 조직과 프로젝트 기반 팀에서 채택률이 가장 높습니다. 웹 기반 사용자의 약 28%는 데이터 소스가 외부로 이동함에 따라 클라우드 네이티브 커넥터를 사용하여 환경을 확장할 계획입니다.

애플리케이션별

대기업

대기업은 수많은 소스 시스템, 여러 사업부, 까다로운 거버넌스 요구 사항을 관리하기 때문에 플랫폼 사용량의 약 62%를 차지합니다. 이들 조직 중 거의 59%가 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경에서 통합 워크로드를 실행하므로 일관된 보안, 계보 및 모니터링의 중요성이 높아집니다. 구매는 일반적으로 복제, 스트리밍 및 가상화 기능을 포함하는 전사적 계약을 통해 중앙 집중화됩니다. 대규모 구매자 중 약 46%는 도구를 표준화하고 재사용 가능한 파이프라인 패턴을 설정하는 전담 데이터 플랫폼 팀을 운영하고 있습니다.

중소기업

SME는 플랫폼 사용량의 약 38%를 차지하고 패키지 커넥터, 템플릿 및 관리형 서비스로 인해 전문 직원의 필요성이 줄어들기 때문에 채택 속도가 더 빠른 그룹을 대표합니다. 소규모 조직의 약 47%는 여전히 수동 전송에 부분적으로 의존하고 있으며 이는 상당한 전환 여지가 있음을 나타냅니다. 설정 용이성과 예측 가능한 가격은 SME 구매 결정의 거의 55%에 영향을 미칩니다. 이들 구매자 중 상당수는 완전 맞춤형 파이프라인 아키텍처보다 회계, 고객 관계, 마케팅, 전자상거래 시스템에 대한 사전 통합 링크를 선호합니다.

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장 지역별 전망

지역별 수요는 클라우드 성숙도, 규제 프레임워크, 데이터 인프라 투자의 차이를 반영합니다. 북미는 성숙한 클라우드 채택자 기반과 분석 중심 기업의 지원을 받아 글로벌 시장의 약 37%를 점유하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 디지털 변혁 프로그램이 대규모 경제 전반에 걸쳐 확장되면서 거의 28%를 차지했으며 유럽은 엄격한 개인정보 보호 규정에 따라 약 26%를 차지했습니다. 중동 및 아프리카는 정부 지원 디지털 이니셔티브, 통신 및 금융 서비스에 집중적으로 도입되어 9%에 가깝습니다.

북아메리카

북미는 세계 시장의 약 37%를 점유하고 있으며 고급 통합 관행의 참조 지역으로 남아 있습니다. 이 지역 기업의 약 63%가 둘 이상의 클라우드에서 분석 워크로드를 운영하고 있으며, 이는 공급업체 중립적인 휴대용 플랫폼에 대한 수요를 유지합니다. 금융 서비스, 의료, 소매, 기술 기업이 가장 많이 사용하며, 지역 구매자의 약 48%가 실시간 복제 및 변경 데이터 캡처를 우선시합니다. 인공 지능 데이터 준비성에 대한 관심이 높아지면서 플랫폼 요구 사항이 계속 확대되고 있습니다.

유럽

유럽은 시장의 약 26%를 차지하며 개인 정보 보호 규정 및 데이터 상주 기대치에 따라 수요가 형성됩니다. 유럽 ​​조직의 약 54%는 규정 준수 요구 사항이 통합 아키텍처에 직접적인 영향을 미치며, 이는 지역 배포, 세부 계보 및 강력한 액세스 제어를 제공하는 플랫폼을 선호한다고 말합니다. 제조, 자동차, 은행 및 공공 부문 프로그램이 도입을 주도합니다. 지역 구매자의 약 41%가 국경을 넘어 불필요한 데이터 중복 없이 통제된 액세스를 허용하는 데이터 가상화 및 패브릭 접근 방식에 투자하고 있습니다.

아시아태평양

아시아 태평양은 글로벌 시장의 거의 28%를 차지하며 4개 지역 중에서 가장 역동적인 채택 패턴을 기록하고 있습니다. 전자 상거래, 디지털 결제, 통신 및 제조 분야의 빠른 성장으로 인해 일관된 통합이 필요한 대량의 다양한 데이터가 생성됩니다. 지역 기업의 약 51%가 활성 클라우드 마이그레이션 프로그램에 참여하고 있으며, 구매자의 약 44%는 부족한 전문 인재 공급을 보상하기 위해 로우 코드 도구를 선호합니다. 로컬 클라우드 제공업체와 지역별 규정 준수 규칙도 플랫폼 선택에 영향을 미칩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 세계 시장의 약 9%를 차지하며, 걸프만 경제와 몇몇 대규모 아프리카 시장에 집중적으로 채택되고 있습니다. 정부 주도의 디지털 프로그램, 스마트 시티 프로젝트, 국가 데이터 전략이 주요 수요원이며, 지역 배포의 약 45%가 공공 부문 또는 통신 이니셔티브와 연결되어 있습니다. 이 지역 조직의 약 33%는 내부 통합 기술이 제한되어 있어 은행, 에너지, 물류 전반에 걸쳐 관리형 서비스 및 파트너 주도 구현에 대한 의존도가 높다고 보고했습니다.

프로파일링된 주요 빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장 회사 목록

투자 분석 및 기회

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장의 투자 활동은 클라우드 기반 아키텍처, 자동화 및 거버넌스에 집중되고 있습니다. 공급업체 연구 및 개발 지출의 약 46%는 관리형 클라우드 서비스 및 커넥터 확장에 사용되며, 약 29%는 보조 매핑, 이상 탐지, 자동화된 스키마 처리와 같은 인공 지능 기능을 대상으로 합니다. 기업 구매자는 또한 예산을 재할당하고 있으며, 현재 데이터 플랫폼 지출의 약 41%가 여러 파이프라인 기능을 하나의 환경으로 통합하는 도구를 선호하고 있습니다. 실시간 복제, 산업별 가속기 및 소프트웨어 공급업체를 위한 내장형 통합 분야에 매력적인 기회가 존재합니다. 개인 투자자는 변경 데이터 캡처 또는 가상화와 같이 정의된 문제점을 해결하는 제품을 제공하는 전문 공급업체에 관심을 보입니다. 이는 기업의 약 37%가 전체 스택을 교체하는 것보다 집중된 기능을 추가하는 것을 선호하기 때문입니다. 통합 공급업체와 클라우드 제공업체 간의 파트너십을 통해 고객 확보 비용을 더욱 줄이고 채택 속도를 높일 수 있습니다.

신제품 개발

제품 개발은 통합을 더 빠르게 구축하고, 관리하기 쉽게 하며, 운영 비용을 낮추는 데 중점을 두고 있습니다. 새 릴리스의 약 36%에는 일반 언어 설명을 파이프라인 논리로 변환하는 생성 지원이 포함되어 분석가의 설계 시간을 단축합니다. 최근 기능 업데이트의 약 48%는 자동화된 경고, 계보 지도, 비용 추적을 포함한 관찰 가능성에 중점을 두고 있습니다. 또한 공급업체는 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션, 스트리밍 브로커 및 오픈 테이블 형식을 위한 커넥터 라이브러리를 확장하고 있습니다. 구매자의 약 52%가 커넥터 범위를 최고의 선택 기준으로 꼽았습니다. 오픈 소스 프로젝트는 런타임 성능과 확장성을 현대화하고 있으며 상용 공급업체는 배치, 스트리밍 및 가상화된 워크로드 전반에 걸쳐 정책 시행, 데이터 품질 채점 및 통합 관리를 추가하고 있습니다. 소규모 조직을 겨냥한 경량 패키지 버전도 시장 범위를 넓히기 위해 등장하고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 7월 – IBM은 StreamSets 및 webMethods 기능의 통합을 완료합니다.이러한 데이터 및 애플리케이션 통합 자산의 추가로 IBM의 하이브리드 통합 제공 범위가 확대되었으며, 이러한 움직임은 파이프라인, API 및 이벤트 도구를 더 적은 공급업체에서 통합하려는 기업의 약 43%를 반영합니다.

• 2024년 11월 – Apache NiFi가 2.0세대 출시:이 릴리스에서는 런타임을 현대화하고 Python 기반 프로세서에 대한 지원을 추가하여 흐름 설계를 많은 조직에서 새로운 파이프라인 개발 요청의 거의 30%를 차지하는 그룹인 데이터 과학 팀으로 확장하는 데 도움을 주었습니다.

• 2024년 10월 – Oracle은 인공 지능 워크로드를 위해 GoldenGate를 발전시킵니다.이 업데이트는 분석 및 벡터 지원 데이터베이스에 대한 실시간 복제를 강화하여 지연 시간이 짧은 데이터 이동을 가장 높은 선택 우선순위로 꼽은 구매자의 약 44%를 해결했습니다.

• 2024년 11월 – SnapLogic은 생성 워크플로를 위한 AgentCreator를 출시합니다.이 서비스를 통해 비즈니스 사용자는 기존 통합 위에 자동화된 에이전트를 구성할 수 있으며 평가의 중심에 로우 코드 및 보조 설계 기능을 두는 약 36%의 구매자를 대상으로 합니다.

• 2025년 2월 – Denodo는 9세대 플랫폼을 출시합니다.이 릴리스에서는 인공 지능 기능으로 논리적 데이터 관리가 확장되어 물리적 파이프라인과 가상화된 액세스를 결합하여 데이터 중복을 줄이는 약 29%의 기업을 지원합니다.

보고 범위

이 보고서는 경쟁 포지셔닝, 제품 전략 및 채택 패턴에 주목하면서 유형, 애플리케이션 및 지역별로 빅 데이터 통합 ​​플랫폼 시장을 평가합니다. 12개의 공급업체와 오픈 소스 프로젝트를 소개하고, 클라우드 기반과 웹 기반 제공 모델을 비교하는 방법을 조사하고, 대기업과 중소기업의 구매 행동이 어떻게 다른지 검토합니다. 지역 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 포괄하며 시장 점유율 비율을 합산하여 수요 분포의 전체 그림을 보여줍니다. 분석의 약 60%는 수요 동인, 기술 변화 및 공급업체 전략에 중점을 둡니다.

SWOT 평가는 분석 및 인공 지능 프로그램이 안정적인 데이터 이동에 크게 의존한다는 점에서 분명한 강점을 강조하며, 거의 58%의 프로젝트가 클라우드 마이그레이션과 관련되어 있습니다. 약점에는 구현 복잡성과 기술 부족이 포함되며 이는 구매자의 약 48%에 영향을 미칩니다. 중소기업 채택, 내장된 통합, 산업 템플릿에서 기회가 발생하며, 중소기업의 약 47%가 여전히 수동 이전에 의존하고 있습니다. 위협에는 도구의 무분별한 확장, 소비 비용 상승, 다국적 기업의 약 37%에 대한 국가 간 이동을 제한하는 진화하는 개인 정보 보호 규칙이 포함됩니다.

미래 범위

빅데이터 통합 ​​플랫폼 시장의 미래는 자동화, 융합, 신뢰로 정의될 것입니다. 인공 지능은 점점 더 많은 매핑, 모니터링 및 수리 작업을 처리할 것으로 예상되며 약 60%의 공급업체는 향후 릴리스에서 지원 기능을 심화할 계획입니다. 거의 41%의 기업이 이미 관리할 도구 수가 적기를 원하므로 단일 플랫폼 내에서 배치, 스트리밍, 복제 및 가상화의 융합은 계속되어야 합니다. 거버넌스는 파이프라인에 더 가까워질 것이며, 약 53%의 구매자가 정책 시행 및 계보를 내장된 기능으로 기대합니다. 에지 데이터, 산업용 센서 및 연결된 장치의 증가는 소스 다양성을 확대하는 동시에 개방형 테이블 형식 및 상호 운용 가능한 표준은 종속 문제를 줄여줍니다. 패키지 제품이 더욱 단순해지고 저렴해짐에 따라 소규모 조직의 신규 배포 비율이 높아질 가능성이 높습니다.