빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형 (데이터 모델링, 데이터 통합, 데이터 품질, 분석), 응용 프로그램 (마케팅 및 영업, 금융, 운영, 인적 자원 및 법률) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모

글로벌 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모는 2024 년에 72256.2 백만에 도달했으며 2025 년에 8 억 3,700 만 명에이를 것으로 예상되며, 2033 년까지 3 억 3,174 백만 명까지 급증 할 것으로 예상되며, 2025 년까지의 예측 기간 동안 18.15%의 CAGR을 나타 냈습니다. 58% 이동 작업을 클라우드 기반 플랫폼으로 이동합니다. 비즈니스 인텔리전스 프로세스에서 인공 지능 및 머신 러닝의 사용이 증가함에 따라 시장 활동의 약 62%를 차지 하여이 분야의 상당한 변화와 투자를 강조합니다.

미국 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 금융, 의료 및 소매와 같은 산업 분야의 기술 제공 업체 및 얼리 어답터의 강력한 생태계에 의해 지원되는 글로벌 주식의 거의 38%를 차지합니다. 미국 기업의 약 65%가 클라우드 마이그레이션 전략을 활용하고 있으며 약 54%가 AI 중심 데이터 엔지니어링을 구현하여 운영을 최적화하고 의사 결정을 향상 시켰습니다. 미국 시장의 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 중점을 둔 것은 전략적 파트너십 및 신제품 출시를 통해 49%의 안전한 데이터 거버넌스와 42%의 디지털 혁신 프로젝트 가속화와 함께 추가 투자를 이끌어냅니다.

주요 결과

• 시장 규모 :글로벌 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모는 2024 년에 7 억 2,260 만 명에 이르렀으며 2025 년에 8 억 8,700 만 명에이를 것으로 예상되며 2033 년까지 3 억 2,77,400 만 명에 이르렀습니다.
• 성장 동인 :빅 데이터 솔루션을 사용하는 기업의 70% 이상, 62%가 고급 분석을 강화하여 성능 및 효율성을 높이기 위해 통합했습니다.
• 트렌드 :54%가 실시간 분석 및 데이터 자동화 솔루션을 배포하면서 클라우드로 전환하는 조직의 약 58%가 클라우드로 이동했습니다.
• 주요 선수 :Genpact, Cognizant, Accenture, Infosys, Capgemini 등의 고급 데이터 엔지니어링 서비스로 선도합니다.
• 지역 통찰력 :북미는 38%의 시장 점유율을 기록하고, 유럽은 28%, 아시아 태평양은 25%, 중동 및 아프리카는 9%를 기부하여 각 지역의 기술, 금융 및 의료 부문의 강력한 채택을 반영합니다.
• 도전 과제 :조직의 47%가 인재 부족을보고 한 반면 41%는 레거시 시스템 및 신기술과의 통합 문제에 직면합니다.
• 산업 영향 :비즈니스의 약 52%가 운영 개선이 개선되었으며 49%는 데이터 중심 전략으로 인해 혁신을 가속화했습니다.
• 최근 개발 :회사의 거의 39%가 AI 기반 제품을 도입했으며 33%는 데이터 품질 및 Edge Analytics 개선에 중점을 두었습니다.

조직이 디지털 혁신 및 분석 중심의 의사 결정을 우선시함에 따라 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 빠르게 발전하고 있습니다. 시장은 BFSI, 의료, 소매 및 제조와 같은 부문의 높은 수요를 반영하며, 각각은 전반적인 성장에 상당한 점유율을 제공합니다. 기업의 60% 이상이 빅 데이터에 대한 투자를 늘리고 있으며 55%는 사이버 보안 및 규정 준수 이니셔티브를 강조합니다. 이 조경은 끊임없는 제품 혁신, 파트너십 및 새로운 시장으로의 확장으로 특징 지어져 운영 우수성, 고객 경험 및 경쟁력있는 차별화를위한 중심 기둥이됩니다.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 동향

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 조직이 분석 및 데이터 중심의 의사 결정을 점점 더 활용함에 따라 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 기업의 약 80%가 현재 빅 데이터 프로젝트의 우선 순위를 정하는 효율성을 높이고 60% 이상이 인공 지능 및 기계 학습을 데이터 엔지니어링 워크 플로우에 통합했습니다. 비즈니스의 약 75%가 온 프레미스 데이터 솔루션에서 클라우드 기반 플랫폼으로 전환하는 반면, 65%는 빠른 비즈니스 통찰력을 지원하기 위해 실시간 데이터 처리에 중점을 둡니다. 확장 성 및 보안 개선을 위해 데이터 엔지니어링 운영을 아웃소싱하는 회사의 약 58%가 관리 서비스의 채택이 증가하고 있습니다. 데이터 거버넌스 및 규정 준수는 조직이 데이터 세트의 최대 90%가 안전하고 규제 표준을 준수하도록 보장하기 때문에 시장 개발 노력의 거의 40%를 차지합니다. 소매, 의료 및 BFSI 부문은 함께 시장 점유율의 50%에 가까운 것을 나타냅니다. 예측 분석, 개인화 및 운영 최적화에 의해 수요가 발생합니다. 또한 전 세계 기업의 70%가 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 가속화 된 디지털 혁신을 반영하여 고급 분석 플랫폼 및 데이터 엔지니어링 인재에 대한 투자를 늘릴 계획입니다.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 역학

드라이버

데이터 볼륨 증가 및 분석이 필요합니다

모든 산업의 데이터 생성이 급증하는 것은 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 주요 동인이며, 기업의 85% 이상이 여러 소스에서 데이터를 수집하고 68%는 이러한 통찰력을 활용하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 조직의 64%가 더 빠른 비즈니스 결과와 더 나은 고객 참여를 추구함에 따라 실시간 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

기회

클라우드 기반 데이터 엔지니어링의 확장

기업의 70% 이상이 워크로드를 클라우드로 마이그레이션함으로써 확장 가능하고 유연한 데이터 엔지니어링 솔루션을위한 기회가 계속 증가하고 있습니다. 비즈니스의 약 61%가 클라우드 채택을 통해 민첩성이 향상되고 비용이 낮아지고 55%는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 성능 및 탄력성을 극대화하기위한 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략에 투자했습니다.

제한

"데이터 개인 정보 및 보안 문제"

보안 및 개인 정보 보호는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 대한 중요한 제한 사항으로 남아 있습니다. 조직의 약 52%가 민감한 데이터 보호에 대한 우려를 표명하는 반면, 48%는 데이터 개인 정보 보호법 및 규정과 관련된 준수 문제에 직면합니다. 대규모 데이터 환경을 관리하는 복잡성은 회사의 약 45%가 어려움에 직면하여 엔드 투 엔드 암호화 및 강력한 액세스 제어를 보장하는 데 어려움을 겪고 있음을 의미합니다. 데이터 유출 또는 보안 사고는 비즈니스의 33%에 영향을 미쳐 새로운 데이터 엔지니어링 솔루션을 채택하는 데 신중한 접근 방식을 제공합니다. 또한 지속적인 규정 준수 및 감사 프로세스의 부담은 기업의 거의 39%에 영향을 미쳐 광범위한 구현과 혁신을 늦 춥니 다.

도전

"숙련 된 전문가의 부족"

숙련 된 전문가의 부족은 고급 분석, 기계 학습 및 데이터 엔지니어링 역할의 인재 격차를 식별하는 기업의 63%가 고급스러운 과제로 남아 있습니다. 기업의 54%에 가까운 회사는 빅 데이터 기술 분야의 실습 경험을 가진 전문가를 찾기 위해 고군분투하는 반면, 47%는 제한된 내부 전문 지식으로 인해 프로젝트 지연을 경험합니다. 훈련 및 업무 이니셔티브가 진행 중이지만 조직의 약 41%가 온 보딩 시간 장기간을보고합니다. 또한 새로운 데이터 도구 및 플랫폼이 등장함에 따라 약 38%의 회사가 직원 숙련도를 유지하는 데 어려움을 겪고 생산성에 직접적인 영향을 미치며 고급 데이터 중심 프로젝트의 성공적인 배포에 직접 영향을 미칩니다.

세분화 분석

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 유형 및 애플리케이션별로 분류되어 산업 전반의 조직의 다양한 요구를 반영합니다. 유형 기반 세분화는 데이터 모델링, 데이터 통합, 데이터 품질 및 분석과 같은 전문 솔루션에 중점을 둡니다. 각 부문은 데이터 엔지니어링의 고유 한 측면을 포착하며, 비즈니스의 거의 28%가 데이터 모델링에 주로 투자하여 정확한 표현을 만들고 24%는 원활한 정보 흐름을위한 데이터 통합을 강조합니다. 분석 및 데이터 품질은 각각 기업의 약 30%와 18%로 우선 순위를 정해 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력에 대한 수요를 강조합니다. 응용 프로그램 세분화는 마케팅 및 영업, 금융, 운영 및 인적 자원 및 법적 기능에 대한 강력한 채택을 보여줍니다. 마케팅 및 판매는 고객 데이터에 중점을 두어 수요의 거의 32%를 기여하는 반면, 금융 및 운영은 약 28%와 25%를 차지하며 인적 자원과 법적 응용 프로그램은 15%를 차지합니다. 이 세분화 구조를 통해 조직은 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에서 빅 데이터 전략을 사용자 정의하고 리소스를 최적화하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

유형별

• 데이터 모델링 :조직의 약 28%가 데이터 모델링의 우선 순위를 정해 데이터를 정확하게 매핑, 시각화 및 구조화하여 비즈니스 인텔리전스 및보고를위한 일관되고 확장 가능한 데이터 환경을 가능하게합니다.
• 데이터 통합 ​​:데이터 통합 ​​솔루션은 기업의 24%가 다양한 소스에서 데이터를 통합하여 원활한 액세스 및 엔드 투 엔드 분석 및 프로세스 자동화를 지원하기 위해 사용됩니다.
• 데이터 품질 :회사의 약 18%가 데이터 품질 도구에 투자하여 데이터 세트의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하고 오류를 최소화하고 의사 결정 신뢰도를 높입니다.
• 해석학:시장 초점의 거의 30%는 분석에 중점을두고 있으며, 조직은 고급 도구를 사용하여 실행 가능한 통찰력을 도출하고 트렌드를 식별하며 전반적인 비즈니스 결과를 향상시킵니다.

응용 프로그램에 의해

• 마케팅 및 판매 :빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 약 32%는 마케팅 및 영업 응용 프로그램, 데이터 중심 캠페인, 고객 세분화 및 개인화 봉사 활동에 의해 주도됩니다.
• 재원:금융 관련 빅 데이터 애플리케이션은 28%를 차지하여 재무 계획 및 관리에서 실시간 위험 평가, 사기 탐지 및 성능 분석을 가능하게합니다.
• 운영 :운영은 데이터 엔지니어링을 활용하여 공급망을 간소화하고 공정 효율성을 높이며 예측 유지 보수 이니셔티브를 지원합니다.
• 인적 자원 및 법적 :시장의 약 15%는 인적 자원 및 법적 기능에 기인하며, 조직은 인재 분석, 규정 준수 모니터링 및 인력 계획을위한 빅 데이터를 활용합니다.

지역 전망

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 대한 지역 전망은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 강력한 수요를 보여줍니다. 북아메리카는 강력한 생태계를 이끌고 고급 분석 및 클라우드 솔루션의 최고 채택률을 설명합니다. 유럽은 데이터 프라이버시 및 규정 준수에 중점을두고 있으며, 아시아 태평양은 디지털 혁신 이니셔티브와 스마트 기술에 대한 정부 투자로 인해 가장 빠른 성장을 보여줍니다. 중동 및 아프리카 지역은 빠르게 떠오르고 있으며 비즈니스는 데이터 플랫폼에 투자하여 운영 효율성과 경쟁력있는 위치를 향상시킵니다. 기술 채택, 규제 프레임 워크 및 산업 우선 순위의 지역 변화는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에서 시장 전략 및 성장 기회를 형성합니다.

북아메리카

북아메리카는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스에서 전 세계 채택의 거의 39%가 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 클라우드 플랫폼, AI 및 기계 학습의 높은 투자 수준은 대규모 데이터 프로젝트를 배포하고있는 기업의 45%가 증가했습니다. 금융 서비스, 의료 및 소매 부문은이 지역을 이끌고 규제 준수는 이니셔티브의 34%를 차지합니다. 미국과 캐나다는 최

유럽

유럽은 엄격한 데이터 개인 정보 보호법과 산업 전반의 디지털화 증가로 인해 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 약 28%를 차지합니다. 기업의 거의 42%가 GDPR 준수에 중점을두고 36%는 안전한 데이터 관리를 강조합니다. 채택은 특히 제조, 정부 및 통신 분야에서 강력하며 조직의 31%가 AI 구동 분석을 구현했습니다. 국경 간 데이터 통합 ​​및 지속 가능성 프로젝트에 대한 투자가 증가하여 시장에서 지역의 성장 및 기술 발전에 기여하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 시장 점유율의 약 25%를 책임지고 있으며, 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 디지털 혁신 이니셔티브 및 정부 주도 투자는 시장 활동의 48%를 차지합니다. 중국, 인도 및 일본은 클라우드 기반 데이터 솔루션을 채택하는 기업의 37%가 성장을 주도합니다. 금융, 소매 및 기술 부문은 빠른 도시화와 디지털 경제 증가에 의해 수요가 촉진되며, 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 에서이 지역의 전반적인 채택의 55%를 기여합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 글로벌 시장의 8%에 가깝고 분석 및 빅 데이터 솔루션에 대한 투자가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 지역의 회사의 약 30%가 디지털 혁신을 우선시하는 반면, 정부 및 석유 및 가스 부문은 시장 수요의 40%를 기여합니다. 이 지역의 신흥 시장은 새로운 데이터 엔지니어링 기술을 채택하여 효율성을 높이고 있으며, 기업의 약 22%가 인력 업무 및 클라우드 통합에 중점을 둡니다.

주요 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 회사의 목록 프로파일

투자 분석 및 기회

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 투자 활동은 가속화되고 있으며, 전 세계 기업의 67% 이상이 고급 분석 및 데이터 엔지니어링 플랫폼에 대한 예산 할당을 늘립니다. 벤처 캐피탈 투자는 약 29%가 클라우드 기반 데이터 솔루션을, 23%는 인공 지능 지원 서비스를 제공했습니다. 조직의 거의 52%가 운영 효율성을 높이기 위해 관리 서비스를 채택 할 계획이며, 44%는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 향상에 대한 투자를 목표로합니다. 기술 파트너와의 협력은 기업의 36%가 분석을 확장하고 IoT, 블록 체인 및 실시간 분석 솔루션을 통합하기위한 전략적 제휴를 형성하면서 추진력을 얻고 있습니다. 또한 비즈니스의 48%가 업무 직원에 투자하고 내부 데이터 엔지니어링 기능을 개발하고 있습니다. 신흥 시장은 디지털 혁신 이니셔티브가 확대됨에 따라 새로운 투자에 33%를 기여합니다. 다중 클라우드 또는 하이브리드 전략을 고려한 의사 결정자의 약 57%가 유연성과 비용 최적화로의 명확한 전환이 있습니다. 이러한 트렌드는 제품 개발, 서비스 혁신 및 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 더 깊은 시장 침투에 대한 충분한 기회를 강조합니다.

신제품 개발

조직의 58%가 통합 된 AI 및 자동화 기능을 갖춘 솔루션을 요구하기 때문에 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 신제품 개발에서 상당한 추진력을 가지고 있습니다. 새로운 제품의 42% 이상이 향상된 데이터 품질 관리 및 자동화 된 데이터 정리를 강조하여보다 빠르고 신뢰할 수있는 분석을 지원합니다. 실시간 데이터 스트리밍 제품은 인스턴트 처리 및 분석에 중점을 둔 출시의 37%가 트랙션을 얻고 있습니다. 멀티 클라우드 데이터 엔지니어링 도구는 이제 상호 운용성과 보안 크로스 플랫폼 운영의 필요성으로 인해 혁신의 32%를 차지합니다. 임베디드 데이터 거버넌스 기능은 개인 정보 및 규제 요구 사항을 해결하기 위해 새로운 제품의 27%에 포함되어 있으며, 솔루션의 30%는 점점 더 많은 비즈니스 인텔리전스 요구를 충족시키기 위해 고급 시각화 및보고 기능을 도입합니다. 기술 제공 업체 간의 파트너십은 제품 출시의 25%를 책임지고 기계 학습, IoT 및 블록 체인 프레임 워크와의 광범위한 통합을 용이하게합니다. 시장의 34%가 채택한 고객 중심의 사용자 정의 및 모듈 식 아키텍처는 확장 가능한 배포와 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스를 활용하는 기업을위한 더 빠른 시장을 가능하게하고 있습니다.

최근 개발

• GenPact는 AI 기반 데이터 엔지니어링 플랫폼을 출시합니다.2023 년 Genpact는 고급 데이터 엔지니어링을위한 차세대 AI 기반 플랫폼을 도입하여 30% 더 빠른 데이터 통합을 가능하게하고 자동화 된 분석 워크 플로우를 통해 고객의 50%를 지원합니다.
• Cognizant는 멀티 클라우드 서비스를 확장합니다.Cognizant는 2024 년에 확장 된 다중 클라우드 데이터 엔지니어링 솔루션을 발표하여 엔터프라이즈 고객의 45%가 클라우드 환경을 완벽하게 통합하고 플랫폼 간의 확장 성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
• Accenture는 DataOps 시작을 취득합니다.2023 년 Accenture는 자동화를 강화하기 위해 선도적 인 DataOps 회사를 인수했으며, 데이터 품질이 28% 향상되었으며 글로벌 고객의 프로젝트 제공 21% 더 빠릅니다.
• Infosys는 Edge Data Analytics Suite를 공개합니다.Infosys는 2024 년에 Edge Analytics Suite를 시작하여 제조 및 소매 고객의 33%가 즉각적인 의사 결정을 위해 실시간 데이터를 처리하고 분석 할 수 있도록했습니다.
• KPMG는 고급 데이터 거버넌스 도구를 개발합니다.KPMG는 2023 년에 데이터 엔지니어링 파이프 라인에서 데이터 개인 정보 보호, 규정 준수 및 강력한 감사 트레일을 향상시키기 위해 2023 년에 데이터 거버넌스 도구 제품군을 출시했습니다.

보고서 적용 범위

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 대한이 보고서는 시장 규모, 트렌드, 세분화, 지역 전망 및 주요 회사의 프로필을 다루는 포괄적 인 분석을 제공합니다. 이 보고서는 기업의 67%가 디지털 혁신 및 분석 프로젝트에 대한 지출을 확장하는 투자 전략을 조사합니다. 세분화 분석은 유형 및 응용 프로그램 별 시장 점유율을 자세히 설명하여 데이터 모델링, 통합 및 분석이 함께 수요의 80% 이상을 차지한다는 것을 보여줍니다. 지역 전망은 북미의 39% 점유율과 아시아 태평양의 급속한 채택을 25%로 강조합니다. 이 연구는 시장 활동의 70%를 차지하는 주요 공급 업체를 프로파일 링합니다. 여기에는 신제품 출시 분석이 포함되어 있으며 58%가 AI 통합을 특징으로하며 42%는 데이터 품질에 중점을 둡니다. 최근 제조업체 개발이 검토되어 클라우드 확장, DataOps 채택 및 Edge Analytics와 같은 추세를 보여줍니다. 기업의 48%가 인재 개발에 투자하고 57%가 다중 클라우드 배치를 고려함에 따라 숙련 및 클라우드 전략의 기회가 탐구됩니다. 이 보고서는 빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 성장을위한 데이터 중심의 관점을 갖춘 운전자, 제약, 기회 및 과제에 대한 전략적 통찰력을 제공합니다.