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의료 시장의 인공 지능

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의료 시장 성장 통찰력 (기계 학습, 음성 인식, 쿼리 방법, 기타), 응용 프로그램 별 (개인 건강 보조원, 환자 데이터 및 위험 분석, 라이프 스타일 관리 및 모니터링, 의료 영상 및 진단, 웨어러블, 연구, 기타) 및 지역 - 2031 년 예측.

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최종 업데이트: July 21 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 126
SKU ID: 21512484
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  • 요약
  • 목차
  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
  • 주요 플레이어
  • 방법론
  • 자주 묻는 질문
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의료 시장의 인공 지능은 3 억 3,150 만 달러로 추정되었으며, 2031 년에 6 억 6,670 만 달러에 달할 것으로 예상되었으며, 예측 기간 동안 CAGR은 20.98%로 20.98%입니다.

의료 시장 개요의 인공 지능

그만큼의료 시장의 인공 지능최근 몇 년 동안 전례없는 급증을 경험하여 글로벌 건강 관리의 환경을 빠르게 변화 시켰습니다. 의료 관행 및 프로세스에서 인공 지능 (AI)의 통합은 환자 치료, 진단, 치료 및 행정 작업에 혁명을 일으키고 있습니다. 인공 지능은 인간인지를 흉내 내고 데이터 분석에서 복잡한 외과 적 절차에 이르는 작업을 수행 할 수있는 능력을 갖춘 의료 분야에서 새로운 가능성의 영역을 열었습니다.

의료 시장의 인공 지능

전 세계적으로 의료 전문가는 AI 구동 도구 및 플랫폼을 활용하여 정밀도가 높은 질병을 진단하고 환자 중심 치료 요구를 예측하며 전염병에 대한 잠재적 인 발생 영역을 결정합니다. AI의 기반을 구성하는 고급 알고리즘, 머신 러닝 모델 및 신경망은 광범위한 데이터 세트를 통해 이전에 애매 모호한 패턴과 통찰력을 밝히기 위해 사용되고 있습니다. 이로 인해 초기 진단, 특히 종양학, 신경학 및 심장학과 같은 복잡한 영역에서 획기적인 결과가 나왔습니다.

또한 AI 기반 챗봇과 가상 건강 보조원이 유비쿼터스가되어 건강 관리 여행을 통해 환자를 안내하고 있습니다. 증상 검사에서 치료 후 치료 알림에 이르기까지,이 AI 엔티티는 환자 참여를 강화하고 지속적인 치료를 보장하고 있습니다. 웨어러블 장치, IoT 및 AI의 통합으로 인해 환자의 생명력과 건강 지표가 지속적으로 모니터링되는 실시간 건강 모니터링이 발생하여 필요할 때 즉각적인 개입이 가능합니다.

Covid-19 영향

세계 보건 위기 인 Covid-19의 발병은 효과적인 치료 프로토콜뿐만 아니라 빠르고 정확한 진단의 중요성을 강조했습니다. 그만큼의료 시장의 인공 지능이 시도 시간 동안 중추적 인 역할을했습니다. AI 구동 모델은 바이러스의 확산을 예측하고, 접촉 추적을 돕고, 리소스 할당을 최적화하는 데 중요한 역할을했습니다. 이 모델은 바이러스의 스프레드를 포함하는 데 중요한 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 방대한 양의 데이터를 처리했습니다.

또한, 전염병 스프레드와 의료 시스템이 압도 당하면서 AI 구동 진단 도구는 희망의 광선을 제공했습니다. 수많은 의료 이미지를 살펴볼 수있는이 도구는 Covid-19의 조기 발견 및 진단에 도움이되었습니다. 이 과정은이 과정을 신속하게하여시기 적절한 치료를 가능하게하고 의료 전문가의 부담을 줄였습니다.

Covid-19 이후 시장 회복

전염병의 초기 충격을 게시하십시오의료 시장의 인공 지능강력한 회복을 위해 준비됩니다. 전염병의 교훈은 AI를 건강 관리에 통합하는 것이 단순한 선택 일뿐 만 아니라 필수임을 분명히 분명하게 만들었습니다. AI 중심 의료 솔루션에 투자가 쏟아져 연구 개발에 중점을두고 있습니다. 병원, 클리닉 및 의료 시설은 향후 건강 위기의 경우 더 나은 환자 치료, 효율적인 운영 및 신속한 대응을 보장하기 위해 AI 도구를 점점 채택하고 있습니다.

또한 AI 및 디지털 기술에 의해 주도되는 원격 의료 및 원격 환자 모니터링으로 향하는 전환이 있습니다. 사람들이 디지털 의료 솔루션에 더 익숙해지면서 AI 중심 플랫폼 및 도구에 대한 수요는 기하 급수적으로 증가 할 것으로 예상됩니다. 시장은 신생 기업과 설립 된 선수들이 혁신적인 AI 솔루션에 중점을 둔 기존 플레이어의 급증을 목격하여 향후 몇 년 동안 강력한 성장 궤적을 보장하고 있습니다.

최신 트렌드

그만큼의료 시장의 인공 지능몇 가지 혁신적인 트렌드가 등장하는 혁신의 온상입니다.

  1.  

    예측 분석 :AI 모델은 환자의 건강 위험, 잠재적 질병 발생 및 심지어 환자 행동을 예측하기 위해 개발되고 있습니다. 이 예측 접근법은 적시에 개입과 더 나은 환자 결과를 보장합니다.

  1.  

    약물 발견 및 개발 :AI는 약물 발견 속도를 높이고 약물 반응을 시뮬레이션하며 부작용을 예측함으로써 제약 부문에 혁명을 일으키고 있습니다.

  1.  

    자연어 처리 (NLP) :NLP 도구는 진단 및 치료를 지원하는 중요한 정보를 추출하기 위해 의학 문헌, 환자 기록 및 임상 메모를 진행하는 데 사용됩니다.

  1.  

    로봇 보조 수술 :AI 중심의 로봇은 외과 의사를 돕고 정밀도를 보장하고, 인간의 오류를 줄이고, 수술 후 결과를 향상시킵니다.

  1.  

    맞춤형 치료 :AI 도구는 유전자 정보를 분석하여 개인화 된 치료 계획을 권장하여 환자가 자신의 유전자 구성에 맞는 치료를 받도록합니다.

운전 요인

의 상승의료 시장의 인공 지능수많은 운전 요인에 의해 추진됩니다. 디지털화의 직접적인 결과 인 급증하는 글로벌 의료 데이터는 AI가 통찰력을 분석하고 도출 할 수있는 비옥 한 근거를 제공합니다. 치료가 개별 환자에게 맞춤화되는 개인화 된 의약품에 대한 전 세계적 추진은 AI의 분석적 능력을 요구합니다.

또한, 많은 지역의 의료 전문가 부족과 함께 글로벌 의료 수요가 증가함에 따라 효율적이고 효과적인 환자 치료를위한 AI 중심 솔루션이 필요합니다. 방대한 양의 데이터를 생성하는 웨어러블 장치 및 건강 앱의 통합은 의료 붐의 AI에 대한 촉매제 역할을합니다. 또한 AI 알고리즘 및 모델의 지속적인 발전은 건강 관리의 AI 중심 솔루션이 반응성 일뿐 만 아니라 예측 적이며 예측 의료 및 더 나은 환자 결과를 포장하도록 보장합니다.

구속 요인

그만큼의료 시장의 인공 지능훌륭한 성장과 혜택을 보았습니다. 그러나 본격적인 채택을 제한하는 몇 가지 요소가 있습니다. 무엇보다도 데이터 개인 정보에 대한 우려가 만연합니다. AI 시스템은 최적으로 기능하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요하므로 데이터 유출 및 오용과 관련된 고유의 위험이 있습니다. 또한, 의료 분야의 AI에 대한 지역 전체에 대한 표준화 된 규정이 부족하면 보편적 인 응용 분야에서 문제가 발생합니다.

상호 운용성은 또 다른 주요 관심사입니다. 다양한 의료 시스템은 종종 사일로에서 작동하며 AI 시스템은 모든 것과 완벽하게 통합되지 않을 수 있습니다. AI에서 "블랙 박스"현상의 중요한 도전도 있습니다. 이 용어는 AI 결정을 이해하거나 해석 할 수 없다는 것을 말해서 의료 종사자가 AI 중심 진단이나 제안을 완전히 신뢰하기가 어렵습니다.

또한 AI 중심 솔루션의 개발 및 구현과 관련된 높은 비용은 많은 의료 서비스 제공 업체, 특히 개발 도상국의 경우 억제력이 될 수 있습니다.

시장 기회

이러한 과제 속에서 은색 안감은 그들이 제시하는 수많은 시장 기회입니다. 전세계 인구가 나이가 들어감에 따라 개인화되고 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 중심 예측 분석은 이러한 격차를 메우는 초기 진단 및 개인화 된 치료 계획을 제공 할 수 있습니다. AI의 도움을받는 원격 환자 모니터링은 노인 치료를 변화시켜보다 능동적으로 만들 수 있습니다.

유전체학 및 개인화 된 의약품에 대한 지속적인 연구는 AI에 대한 광대 한 경기장을 제공합니다. 유전자 데이터를 분석함으로써 AI는 개별화 된 치료 계획을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 중요한 기회는 마약 발견에 있습니다. 전통적인 약물 발견 방법은 시간이 많이 걸리고 비싸다. AI는 약물 반응과 효능을 예측함으로써이를 혁명 할 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 따라서 새로운 약물을 시장에 가져 오는 것과 관련된 시간과 비용을 줄입니다.

의료 시장 세분화의 인공 지능

  •  

    기술 별 : 기계 학습, 자연어 처리, 예측 분석, 딥 러닝

  •  

    응용 프로그램 : 진단, 가상 건강 보조원, 사전 환자 관리, 약물 발견, 정밀 의학

  •  

    최종 사용자 : 병원 및 의료 서비스 제공자, 제약 및 생명 공학 회사, 환자, 의료 지불 인

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의료 시장 지역 통찰력의 인공 지능

  •  

    북아메리카:

     
    • 의료의 AI 채택 측면에서 선도.
     
    • 이 지역에는 주요 기술 플레이어가 본사를 둔 것입니다.
     
    • 의료 기술에 대한 투자 증가.
     
  •  

    유럽:

     
    • 연구 개발에 중점을 둡니다.
     
    • 기술 회사와 의료 서비스 제공 업체 간의 파트너십 증가.
     
  •  

    아시아 태평양 :

     
    • 빠른 디지털화 및 의료 요구 증가.
     
    • 정부는 건강 관리에 대한 AI 통합을 촉진하고 있습니다.
     
  •  

    중동 및 아프리카 :

     
    • 의료 인프라 향상에 중점을 둡니다.
     
    • 원격 환자 모니터링을위한 잠재적 시장.
     
  •  

    라틴 아메리카 :

     
    • 꾸준한 속도로 성장합니다.
     
    • 건강 관리에서 AI의 잠재적 이점에 대한 인식 증가.
     

시장 투영

의 미래의료 시장의 인공 지능유망한 것 같습니다. 지속적인 기술 발전과 인식이 높아짐에 따라 AI의 건강 관리 통합은 기하 급수적으로 증가 할 것입니다. 세계 시장은 향후 10 년 동안 두 자리 수의 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 데이터가 더욱 접근 가능 해지고 AI 모델이 더욱 정교 해짐에 따라 AI와 함께 일반화에서 개인화 된 의료 솔루션으로 전환 할 수 있습니다.

회사 업데이트

  •  

    LifeGraph Ltd.

     
    • 본사 : 텔 아비브, 이스라엘
     
  •  

    Welltok, Inc.

     
    • 본사 : 미국 콜로라도 덴버
     
  •  

    다음은 Corp

     
    • 본사 : 미국 워싱턴 주 스포 케인
     
  •  

    Alphabet Inc.

     
    • 본사 : 미국 캘리포니아 주 마운틴 뷰
     
    • 수익 : 1820 억 달러 (2021)
     
  •  

    Oncora Medical, Inc.

     
    • 본사 : 필라델피아, 펜실베니아, 미국
     

 

최근 개발

  •  

    Covid-19의 AI 중심 진단 도구 :

     
    • 전염병이 발생한 결과, 선도적 인 기술 회사는 X- 레이 및 CT 스캔에서 CoVID-19를 진단 할 수있는 AI 구동 도구를 개발했습니다. 이 빠른 진단 도구는 영향을받는 환자의 신속한 식별 및 치료에 도움이되며, 바이러스의 격리 및 관리에 중요합니다.
     
  •  

    심장 모니터링 용 웨어러블 AI :

     
    • 웨어러블 기술의 획기적인 혁신적인 웨어러블 웨어러블 장치는 이제 불규칙한 심장 박동을 예측하여 잠재적으로 생명을 위협하는 상황을 미리 식별 할 수 있습니다. 이 개발은 실시간 심장 모니터링의 혁명을 약속합니다.
     
  •  

    알츠하이머 병에 대한 약물 발견의 AI :

     
    • 의료 연구의 획기적인 AI 모델은 알츠하이머 병에 대한 잠재적 약물을 성공적으로 확인했습니다. 이것은 AI의 잠재력을 보여줍니다.
     
  •  

    음성 활성화 가상 건강 보조원 :

     
    • AI를 음성 인식 기술과 통합하여 최신 가상 건강 보조자는 환자 쿼리를 이해하고 처리 할 수있어 의료 정보에보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있습니다. 이러한 혁신은 환자의 참여와 인식을 향상시킬 것을 약속합니다.
     
  •  

    방사선학 영상의 딥 러닝 :

     
    • 딥 러닝 모델은 방사선학에 점점 더 많이 사용되고있어 정확성으로 이상을 감지하고 있습니다. 이 분야의 최근 발달은 90% 정확도로 MRI 스캔에서 종양을 확인할 수있는 모델을 보았으며, 이는 암의 조기 발견 및 치료에 중대한 발전이있었습니다.
     

보고서 적용 범위

그만큼의료 시장의 인공 지능보고서는 최신 트렌드, 기술 및 개발에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 다양한 의료 부문에서 AI의 응용, 직면 한 도전 및 미래 전망을 포함하여 광범위한 주제가 다루고 있습니다. 이 보고서는 의료 서비스 제공 업체, 기술 회사, 연구원 및 투자자를 포함한 이해 관계자에게 포괄적 인 개요를 제공하는 것을 목표로합니다.

보고서에는 시장 세분화, 지역 통찰력 및 경쟁 환경에 대한 자세한 분석이 포함되어 있습니다. 시장의 역학에 영향을 미치는 요인에 대한 전체적인 견해를 제공하는 시장의 운전 및 제한 요인을 탐구합니다. 이 보고서는 또한 최근 발전에 대한 빛을 비추어 독자 들이이 분야의 최신 발전을 최신 상태로 유지할 수 있도록합니다.

신제품

의 영역건강 관리의 인공 지능신제품이 빠른 속도로 도입되면서 지속적으로 발전하고 있습니다. 주목할만한 최근 소개는 다음과 같습니다.

  •  

    AI 기반 수술 로봇 :이 로봇은 시술 중에 외과 의사를 돕고 정밀도를 높이고 작동 시간을 줄 이도록 설계되었습니다.

  •  

    가상 건강 컨설턴트 :챗봇의 단계적 으로이 AI 중심 컨설턴트는 제공된 증상에 따라 의료 정보, 약속 일정 및 예비 진단을 제공합니다.

  •  

    예측 건강 웨어러블 :최신 웨어러블 기술인이 장치는 뇌졸중 예측부터 당뇨병 환자의 포도당 수준 모니터링에 이르기까지 실시간 데이터를 기반으로 잠재적 인 건강 문제를 예측할 수 있습니다.

  •  

    개인화 된 치료 계획 :AI 알고리즘은 개인의 병력, 유전학 및 기타 관련 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 수립하여 더 나은 환자 결과를 보장합니다.

  •  

    AI 통합 의료 영상 시스템 :이 시스템은 향상된 이미지 선명도를 제공하며 전통적인 이미징 시스템보다 정확도가 높은 이상을 감지 할 수 있습니다.

보고 범위

의 범위의료 시장의 인공 지능보고서는 현재 시장 환경, 미래 예측 및 업계를 형성하는 기술 발전을 포함합니다. 이 보고서는 진단 및 치료에서 관리 작업에 이르기까지 의료 분야의 AI의 다양한 응용 프로그램에 대한 통찰력을 제공합니다.

또한 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리와 같은 이러한 응용 프로그램을 뒷받침하는 다양한 기술을 탐구합니다. 이 보고서는 기술, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기반으로 시장을 세분화하여 각 부문의 성장 잠재력과 과제에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

지역별 분석을 통해 독자는 주요 지역의 시장 역학에 대한 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 마지막으로,이 보고서는 시장의 주요 업체, 최근 개발, 제품 및 전략에 대한 자세한 분석을 제공하여 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 견해를 제공합니다.

 
의료 시장에서 인공 지능 보고서 세부 사항 범위 및 세분화
보고서 적용 범위 보고서 세부 사항
 

최고 회사는 언급했습니다

 

LifeGraph Ltd., Welltok, Inc., Next IT Corp, Alphabet Inc., Oncora Medical, Inc., General Vision, Inc., Zebra Medical Vision Ltd, International Business Machines Corporation (IBM Corporation), Modernizing Medicine Inc., Nvidia Corporation, Enlitic, Inc., Microsoft Corporation, Intel Cor. 주정부

 

다루는 응용 프로그램에 의해

 

개인 건강 보조원, 환자 데이터 및 위험 분석, 라이프 스타일 관리 및 모니터링, 의료 영상 및 진단, 웨어러블, 연구, 기타

 

덮힌 유형에 따라

 

머신 러닝, 음성 인식, 쿼리 방법, 기타

 

다수의 페이지

 

126

 

예측 기간이 적용됩니다

 

2023 ~ 2031

 

성장률이 적용됩니다

 

예측 기간 동안 20.98%의 CAGR

 

가치 투영이 적용됩니다

 

2031 년까지 USD 6027.67 백만

 

이용 가능한 과거 데이터

 

2017 ~ 2022

 

지역에 덮여 있습니다

 

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

 

보장 된 국가

 

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, GCC, 남아프리카, 브라질

 

시장 분석

 

의료 시장 규모, 세분화, 경쟁 및 성장 기회의 인공 지능을 평가합니다. 데이터 수집 및 분석을 통해 고객 선호도 및 요구에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 비즈니스가 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.

의료 시장에서 인공 지능을 구매 해야하는 이유 :

  •  

    시장 통찰력 및 트렌드 :

     

    시장 보고서는 트렌드, 성장 동인 및 도전을 포함하여 시장의 현재 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 추세를 이해하면 시장 변화를 예상하고 경쟁을 앞당길 수 있습니다.

 

  •  

    산업 분석 :

     

    시장 보고서에는 종종 시장 규모, 주요 업체의 시장 점유율 및 시장 세분화를 포함한 심층 산업 분석이 포함됩니다. 이 정보는 경쟁 환경을 이해하고 잠재적 인 기회를 식별하는 데 중요합니다.

 

  •  

    고객 행동 및 선호도 :

     

    시장 보고서에는 종종 고객 행동, 선호도 및 구매 패턴에 대한 데이터가 포함됩니다. 이 정보는 고객의 요구를 충족시키고 고객 만족도를 향상시키기 위해 제품이나 서비스를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

  •  

    경쟁 지능 :

     

    시장 보고서를 구매하면 귀중한 경쟁 정보에 액세스 할 수 있습니다. 주요 시장 플레이어의 전략, 강점, 약점 및 시장 포지셔닝을 분석하여 자신의 비즈니스 전략을 안내 할 수 있습니다.

 

  •  

    시장 예측 및 예측 :

     

    시장 보고서에는 종종 미래 시장 예측 및 예측이 포함됩니다. 이러한 예측은 전략적 결정을 내리고 미래의 성장을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

  •  

    위험 평가 및 완화 :

     

    시장 위험을 이해하는 것은 모든 비즈니스에 중요합니다. 시장 보고서는 잠재적 위험을 평가하고 비즈니스 이익을 보호하기위한 완화 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  •  

    투자 결정 지원 :

     

    귀하가 투자자 인 경우 시장 보고서는 시장이나 산업의 잠재력에 대한 포괄적 인 정보를 제공하여 정보가 잘 알려진 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

 

  •  

    새로운 시장 기회 :

     

    시장 보고서는 신흥 시장 기회, 틈새 부문 또는 비즈니스에 상당한 성장 잠재력을 제공 할 수있는 미개발 지역을 발견 할 수 있습니다.

 

  •  

    규제 및 정책 분석 :

     

    규제 산업에서 운영되는 비즈니스의 경우 시장 보고서는 종종 운영에 영향을 줄 수있는 관련 정책 및 규정에 대한 통찰력을 제공합니다.

 

  •  

    전략 계획 :

     

    시장 보고서는 전략 계획을위한 귀중한 자원으로 사용됩니다. 비즈니스 결정을 안내하고 현실적인 목표를 설정하는 데 도움이되는 데이터 중심 정보를 제공합니다.

 

  •  

    시장 진입 또는 확장 :

     

    새로운 시장에 진입하거나 기존 운영을 확장하는 것을 고려하고 있다면 시장 보고서는 그러한 움직임의 타당성과 잠재적 성공을 평가하기위한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

 

  •  

    의사 결정 지원 :

     

    시장 보고서는 마케팅에서 제품 개발 및 판매에 이르기까지 회사 내 다양한 ​​부서의 의사 결정을 지원하는 목표, 데이터 지원 정보를 제공합니다.

자주 묻는 질문

  • 2031 년까지 의료 시장의 인공 지능은 어떤 가치가 있습니까?

    의료 시장의 글로벌 인공 지능은 2031 년까지 6 억 6,67 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

  • 2031 년까지 의료 시장의 인공 지능은 무엇입니까?

    의료 시장의 인공 지능은 2031 년까지 20.98%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 의료 시장에서 인공 지능에서 기능하는 주요 업체 또는 가장 지배적 인 회사는 무엇입니까?

    LifeGraph Ltd., Welltok, Inc., Next IT Corp, Alphabet Inc., Oncora Medical, Inc., General Vision, Inc., Zebra Medical Vision Ltd, International Business Machines Corporation (IBM Corporation), Modernizing Medicine Inc., Nvidia Corporation, Enlitic, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Intomwase, Inc., inc., inc., inc. Icarbonx Co. Ltd.

  • 2022 년 의료 시장에서 인공 지능의 가치는 무엇입니까?

    2022 년 의료 시장 가치의 인공 지능은 3 억 4,150 만 달러에 달했습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
  • * 핵심 결과
  • * 연구 범위
  • * 목차
  • * 보고서 구조
  • * 보고서 방법론

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