항공 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능, 유형 (기계 학습, 자연어 처리 (NLP) 컴퓨터 비전, 로봇 공학), 응용 프로그램 (가상 어시스턴트, 비행 운영, 스마트 유지 보수, 보안 시스템) 및 지역 통찰력 및 2034 년 예측.

항공 시장 규모의 인공 지능

항공 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2024 년에 192 억 달러에 달했으며 2025 년에 297 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2034 년까지 3,300 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 35.16%의 CAGR을 나타 냈습니다 [2025-2034]. 전 세계 입양의 약 36%가 북미에서 왔으며 28%는 유럽에서 기록되었습니다. 아시아-태평양은 25%를 기여했으며 중동 및 아프리카는 11%에 이르렀으며, 이는 전체 시장 점유율 분포를 나타 냈습니다.

항공 시장의 미국 인공 지능은 2025 년 북미 점유율의 49.5%를 차지했으며 미국 항공의 거의 41%가 AI 중심 스케줄링을 배치했으며 34%는 예측 항공기 건강 모니터링을 위해 AI를 사용했습니다. 승객 생체 인 탑승 탑승은 미국 공항에서 29% 증가했으며 AI 지원 항공 교통 관제는 배치의 26%를 차지했습니다. 이것은 AI의 AI의 글로벌 혁신 허브로서 미국을 강조합니다.

주요 결과

• 시장 규모:19억 2천만 달러(2024), 29억 7천만 달러(2025), 330억 7천만 달러(2034), CAGR 35.16% – 시장은 전 세계적으로 빠르게 확대되고 있습니다.
• 성장 동인:41% AI 비행 일정 채택, 예측 유지 보수 38%, 승객 생체 인식 시스템에서 33%, 공항 자동화에서 29%.
• 트렌드 :스마트 공항 플랫폼 37% 증가, AI 기반 분석 채택 31%, 디지털 항공 프로젝트 28%, 하이브리드 AI 솔루션 출시 26%.
• 주요 플레이어:IBM, Microsoft, Airbus, Boeing, Thales 등.
• 지역 통찰력:북미 36%, 유럽 28%, 아시아 태평양 25%, 중동 및 아프리카 11% – 총 시장 점유율 100%.
• 과제:32%의 통합 비용, 28% 인력 기술 격차, 24% 사이버 보안 위험, AI 항공 채택의 16% 규제 장애물.
• 업계에 미치는 영향:39% 운영 효율성 이득, 지연 34% 감소, 29%는 승객 만족도 향상, 21% 향상된 안전 성능.
• 최근 개발 :41% 클라우드 AI 확장, 37% 생체 인식 발사, 33% 공항 디지털화, 29% 조종석 AI 시스템 배치.

항공 시장의 인공 지능은 혁신에 42%가 넘는 투자, 스마트 공항에 37% 채택, 예측 유지 관리에 33% 통합을 통해 글로벌 항공의 미래를 형성하고 있습니다. 100% 지역 시장 대표성과 강력한 기술 발전을 통해 이 부문은 데이터 중심 효율성과 승객 중심 솔루션을 향해 발전하고 있습니다.

항공 시장 동향의 인공 지능

항공 시장의 인공 지능은 항공사의 62%가 예측 유지 보수 및 운영 안전을 위해 AI를 통합함에 따라 빠르게 확장되고 있습니다. 전 세계 공항의 거의 48%가 AI 기반 승객 흐름 관리 시스템을 채택했으며, 항공 회사의 42%가 AI 챗봇을 사용하여 고객 참여를 개선하고 있습니다. 항공사의 약 36%가 자동화 된 보안 선별에서 기계 학습을 사용하는 반면, 비행 운영의 31%는 AI 경로 최적화에 의존하여 연료 소비를 낮추는 데 의존합니다. 또한 유지 보수 제공 업체의 27%가 AI 검사를 통해 효율성이 향상되었으며 교육 프로그램의 33%가 AI 시뮬레이터를 사용하여 파일럿 준비를 향상시킵니다. 공항의 38%가 AI 감시 시스템을 구현하고 스마트 수하물 처리를 위해 AI를 수용하는 항공사의 29%가 항공 시장의 인공 지능은 안전, 효율성 및 고객 서비스 응용 프로그램에서 강력한 추진력을 보여줍니다. 또한 업계 이해 관계자의 35%가 연료 효율 향상에 AI의 역할을 인정하고 28%는 처리 지연으로 측정 가능한 감소를보고하여 미래의 항공 전략을 형성하는 데 중요한 역할을 입증합니다.

항공 시장 역학의 인공 지능

드라이버

항공의 자동화 수요 증가

항공사의 54% 이상이 AI 구동 자동화에 대한 투자를 늘리고 있으며 39%가 스마트 수하물 처리 시스템을 배포하고 41%는 항공 교통 관리에 AI를 적용했습니다. 항공 회사의 약 47%가 파일럿 의사 결정 지원을 위해 AI를 사용하고 29%는 로봇 공학을 통합하여 처리 시간을 가속화합니다. 이러한 자동화 드라이버는 지연을 26% 줄이고 항공 시장의 인공 지능 전반에 걸쳐 운영 안정성을 향상시킵니다. 또한 공항의 33%가 원활한 승객 처리에 대한 AI의 이점을 강조하는 반면, 항공사의 30%는 승무원 관리 시스템 최적화에 미치는 영향을 강조합니다. 이것은 자동화 수요가 어떻게 항공에서 장기 성장 기회를 창출하는지 보여줍니다.

기회

AI 구동 예측 분석의 성장

항공 이해 관계자의 약 46%가 예측 분석을 주요 기회로 식별하고 29%는 항공기 유지 보수에, 34%의 수요 예측을 적용합니다. 공항의 약 37%가 AI 모니터링 시스템에 의존하여 승객 양을 예측하고 28%의 항공사가 예측을 사용하여 기내 서비스를 관리합니다. MRO들 사이에서 채택이 32% 증가함에 따라 예측 분석은 항공 시장의 인공 지능에서 주요 성장률이되고 있습니다. 또한 항공 운영자의 31%가 AI 예측 분석을 재고 최적화에 필수적인 것으로보고, 27%는 실시간 날씨 분석 및 라우팅 결정에 적용합니다. 이러한 기회는 상당한 미개척 시장 잠재력을 반영합니다.

구속

"높은 비용과 규제 장벽"

소규모 항공사 중 거의 44%가 높은 AI 구현 비용으로 인해 어려움을 겪고 있으며, 36%는 엄격한 항공 규정으로 인해 지연이 발생한다고 보고했습니다. 공항의 약 33%는 제한된 숙련된 인력 가용성을 주요 제약으로 강조하고 있으며, 이해관계자의 27%는 AI 관련 데이터 개인정보 보호 문제에 대한 우려를 제기하고 있습니다. 레거시 시스템과의 통합은 운영자의 29%에 영향을 미쳐 항공 시장의 인공 지능 전체 채택이 느려집니다. 또한, 31%의 기업은 빈번한 규제 업데이트로 인해 규정 준수 부담이 가중된다고 밝혔으며, 공항의 25%는 자금 제한이 주요 우려 사항이라고 언급했습니다. 이러한 장벽은 입증된 AI 효율성 이점에도 불구하고 디지털 혁신 속도를 감소시킵니다.

도전

"데이터 조각화 및 상호 운용성 격차"

항공사의 약 41%가 AI 교육 정확도를 줄이는 단편화 된 데이터 시스템으로 어려움을 겪는 반면, 34%는 AI 플랫폼과 레거시 인프라 간의 상호 운용성 간격을보고합니다. 항공 회사의 약 32%가 사이버 보안 위험을 지속적인 도전으로 인용하고 공항의 26%가 실시간 데이터 공유와 관련하여 문제에 직면 해 있습니다. 이러한 장애물은 원활한 AI 통합을 방해하여 항공 시장의 인공 지능 전반의 운영 성능에 영향을 미칩니다. 또한 이해 관계자의 29%가 전 세계 차량의 AI 플랫폼을 표준화하는 데 어려움을 강조하고 23%는 국경 간 데이터 흐름 관리에 어려움을 식별합니다. 이러한 문제는 기술적 복잡성을 극복하기 위해 산업 전반의 표준 및 통합 프레임 워크에 대한 긴급한 요구를 강조합니다.

세분화 분석

항공 시장의 글로벌 인공 지능은 2024 년에 192 억 달러에 달했으며 2025 년까지 20 억 9 천만 달러에 이르렀으며 2034 년까지 33.07 억 달러로 2025-2034 년 동안 CAGR이 35.16%로 확대 될 것으로 예상됩니다. 유형, 머신 러닝, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 로봇 공학은 각각 2025 년에 각각 37.7%, 28%, 18.9%및 12.1%의 지분을 보유하고 있습니다. 응용 프로그램, 가상 보조원, 비행 운영, 스마트 유지 관리 및 보안 시스템은 전체 주식의 33%, 29%, 22%및 16%를 차지했습니다. 각 카테고리는 항공 시장에서 글로벌 인공 지능을 형성하는 항공사, 공항 및 MRO에 대한 강력한 채택을 보여줍니다.

유형별

기계 학습

기계 학습은 항공 시장의 인공 지능에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 항공사의 41%가 예측 분석, 동적 일정 관리 및 운영 의사 결정을 위해 ML 시스템을 사용하고 있습니다. 공항의 약 38%가 ML 기반 수하물 시스템을 사용하는 반면, MRO의 35%는 상태 모니터링에 이를 활용합니다. 이는 기계 학습 모델에 대한 산업 간 의존도가 높다는 것을 보여줍니다.

머신러닝은 2025년 11억2천만 달러로 전체 시장의 37.7%를 차지했다. 예측 유지보수, 맞춤형 승객 솔루션, 비행 최적화를 통해 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 36.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

머신 러닝 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 3억 9천만 달러로 머신 러닝 부문을 주도해 34.5%의 점유율을 차지했으며 비행 운영 및 유지 관리에 AI를 도입함으로써 CAGR 36.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 독일은 상업용 항공사의 대규모 AI 디지털화로 지원되는 27.2%의 점유율을 차지했습니다.
• 중국은 항공사 전반에 걸쳐 AI 기반 예측 분석에 대한 막대한 투자에 힘입어 25.6%의 점유율을 차지했습니다.

자연어 처리(NLP)

NLP는 항공 시장 인공 지능의 28%를 차지하며, 항공사의 35%가 다국어 챗봇 시스템에 NLP를 사용하고, 음성 인식 서비스를 배포하는 공항의 31%를 차지하고 있습니다. NLP로 구동되는 승객 통신 시스템의 채택률이 증가하고 있습니다.

NLP는 2025 년에 전 세계 시장의 28%를 차지하는 2025 년에 미화 0.83 억을 보유하고 있습니다. AI 구동 가상 어시스턴트와 스마트 서비스 키오스크에 의해 구동되는 34.5%에서 2034 년까지 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

NLP 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 미화 0.29 억을 이끌었고 고객 참여 시스템의 강력한 점유율로 인해 34.9%의 점유율을 기록했습니다.
• 영국은 AI 기반 승객 취급 채택으로 인해 26.7%의 점유율을 차지했습니다.
• 일본은 AI 기반 언어 번역 및 지원 도구를 통해 25.3%의 점유율을 보유했습니다.

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 2025 년 항공 시장에서 인공 지능에 18.9%를 기여했으며, 공항의 31%가 승객 검증에는 28%, 보안 선별에 28%를 기여했습니다. 항공사는화물 관리 및 안전 점검을 위해 CV를 점점 더 적용합니다.

컴퓨터 비전은 2025 년에 20 억 5 천만 달러를 차지했으며, 이는 전체의 18.9%를 차지하며, 생체 인식, 스마트 감시 및 수하물 자동화에 의해 2025 년에서 2034 년 사이에 CAGR이 35.9%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 중국은 2025 년에 20 억 달러로 35.4%의 점유율을 차지했으며 대규모 생체 인식 배치로 지원되었습니다.
• 미국은 공항의 AI 기반 보안에 의해 28.5%를 차지했습니다.
• 싱가포르는 스마트 공항 및 감시에서 22.3%의 점유율을 차지했습니다.

로봇공학

로봇 공학은 2025년 항공 시장 인공 지능의 12.1%를 차지했으며, 항공사의 22%가 승객 지원을 위해 로봇을 채택했고, 공항의 19%가 지상 조업 작업을 위해 로봇 시스템을 사용했습니다. 서비스 제공에 있어서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

로봇 공학은 2025 년에 0.36 억 달러를 차지했으며, 12.1%의 점유율을 차지했으며, 셀프 서비스 체크인 키오스크, 지상 취급 자동화 및 공항 로봇 공학으로 인해 2034 년까지 CAGR 33.7%에서 성장할 것으로 예상됩니다.

로봇 공학 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 일본은 2025 년에 미화 0.13 억 달러로 공항과 항공사의 로봇 공학으로 인해 36.1%의 점유율을 기록했다.
• 한국은 체크인 시스템의 첨단 로봇 통합에 힘입어 27.8%의 점유율을 차지했습니다.
• 미국은 로봇 지상 처리 시스템을 통해 25.6%의 점유율을 차지했습니다.

응용 프로그램에 의해

가상 비서

가상 비서는 2025년 항공 시장 인공 지능의 33%를 차지했습니다. 항공사의 약 38%가 AI 챗봇을 사용하는 반면, 공항의 29%는 AI 기반 정보 키오스크에 의존합니다. 가상 도우미는 고객 서비스 향상에 핵심적인 역할을 합니다.

가상 어시스턴트는 2025 년에 0.98 억 달러를 차지하여 33%의 점유율을 차지했습니다. 이 세그먼트는 다국어 챗봇과 자동화 된 통신 시스템으로 인해 34.8%에서 2034 년까지 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

가상 어시스턴트 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 3억 4천만 달러로 1위를 차지했으며 광범위한 챗봇 채택으로 인해 34.6%의 점유율을 차지했습니다.
• 인도는 승객 참여 도구의 빠른 도입으로 27.2%의 점유율을 차지했습니다.
• 독일은 AI 기반 고객 서비스 채택의 지원을받는 25.1%의 점유율을 보유하고 있습니다.

비행 운영

비행 운영은 2025 년 항공 시장에서 인공 지능의 29%를 차지했습니다. 항공사의 약 42%가 경로 최적화를 위해 AI를, 실시간 비행 일정을 위해 33%를 적용합니다. AI 채택은 전 세계적으로 비행 효율성을 변화시키고 있습니다.

2025년 항공 운항 부문은 전체의 29%에 해당하는 8억 6천만 달러를 기록했으며, 예측 경로 및 연료 효율 측정에 힘입어 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 36.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.

항공 운항 부문에서 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 AI 비행 계획 시스템의 지원을 받아 2025년 3억 1천만 달러로 36.1%의 점유율을 차지하며 선두를 달리고 있습니다.
• 프랑스는 연료 효율적인 비행 운항에서 AI로 인해 26.8%의 점유율을 차지했습니다.
• 호주는 AI 기반 일정 관리 도구에 힘입어 24.2%의 점유율을 차지했습니다.

스마트 유지 보수

스마트 유지 보수는 2025 년 항공 시장에서 인공 지능의 22%를 차지했으며 항공사의 약 37%가 AI 예측 유지 보수에 의존하는 반면, MRO의 29%는 항공기 모니터링을 위해 AI를 사용합니다. 다운 타임 감소가 주요 이점입니다.

스마트 유지 보수는 2025 년에 0.65 억 달러를 차지했으며 22%의 점유율을 차지했습니다. 신뢰성, 빠른 수리 및 운영 효율성으로 인해 35.3%까지 2034 년까지 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

스마트 유지 보수 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 미화 0.22 억을 이끌었으며, 33.8%의 점유율을 차지했으며, 함대의 예측 AI 채택으로 지원되었습니다.
• 독일은 MRO 센터의 강력한 AI 통합으로 인해 27.5%의 점유율을 차지했습니다.
• 싱가포르는 지역 운송 업체의 빠른 배치를 통해 24.1%의 점유율을 차지했습니다.

보안 시스템

보안 시스템은 2025 년 항공 시장에서 인공 지능의 16%를 보유했으며 공항의 약 34%가 생체 검증 시스템을 사용하는 반면 28%는 AI 기반 감시 및 선별을 채택했습니다. 보안 AI는 더 안전한 승객 이동을 보장합니다.

보안 시스템은 2025년 4억 8천만 달러로 전체의 16%를 차지했습니다. 생체 인식, 스마트 감시, 승객 안전 기술을 바탕으로 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

보안 시스템 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 중국은 국가 생체 인식 도입으로 인해 2025년 1억 7천만 달러로 35.4%의 점유율을 차지하며 선두를 차지했습니다.
• 미국은 공항 AI 보안 시스템의 지원을 받아 28.2%의 점유율을 차지했습니다.
• UAE는 고급 AI 지원 경계 제어 시스템을 통해 23.7%의 점유율을 차지했습니다.

항공 시장 지역 전망의 인공 지능

항공 시장의 글로벌 인공 지능은 2024 년에 192 억 달러에 달했으며 2025 년에 297 억 달러, 2034 년까지 35.07 억 달러를 35.16%로 약화시킬 것으로 예상했다. 지역에서 북미는 36%의 시장 점유율을 기록했으며, 유럽은 28%, 아시아 태평양, 25%, 중동 및 아프리카는 11%로 이어졌습니다. 각 지역은 예측 분석에서 승객 경험에 이르기까지 다양한 성장 기회를 통해 AI 채택을 다르게 발전시키고 있습니다.

북아메리카

북미는 2025년 항공 시장 인공 지능의 36%(10억 7천만 달러)를 차지했습니다. 미국 항공사의 41% 이상이 AI를 비행 일정 및 예측 분석에 통합했으며, 캐나다 공항의 37%는 AI 기반 생체 인식 탑승 시스템을 채택했습니다. 북미 MRO 제공업체의 약 33%가 가동 중지 시간을 줄이기 위해 AI에 의존하고 있습니다. 이 지역은 항공 디지털화 예산의 약 40%가 AI 이니셔티브에 할당되는 등 일관된 투자를 보여줍니다.

북미는 2025 년에 36%의 점유율을 차지했으며 AI 기반 연료 최적화, 자율 시스템 및 강화 된 공항 보안 기술에 의해 성장이 이루어졌습니다.

북미 – 항공 시장 인공 지능의 주요 지배 국가

• 미국은 첨단 비행 제어 및 스마트 공항에 AI를 배치함으로써 2025년 5억 3천만 달러로 49.5%의 점유율을 차지했습니다.
• 캐나다는 공항 승객 취급 및 안전 운영을 위해 AI가 지원하는 28.6%의 점유율을 차지했습니다.
• 멕시코는 지역 항공 및 스마트 격납고 운영에서 AI와 21.9%의 점유율을 차지했습니다.

유럽

유럽은 2025 년 항공 시장에서 인공 지능의 28%를 대표하여 미화 0.83 억 달러에 달했습니다. 유럽 ​​항공의 약 36%가 AI를 사용하여 연료 효율을 최적화 한 반면, 공항의 32%는 AI 기반 군중 관리를 통합했습니다. 독일은 강력한 산업 자동화 전문 지식에 의해 지원되는 최고를 기부했습니다. EU 수준의 규정은 항공사의 29%가 AI 중심 규정 준수 시스템을 구현하도록 강요했습니다. 2030 년까지 EU 공항의 45% 이상이 승객 셀프 서비스 운영에 AI를 사용할 것으로 예상됩니다.

유럽은 예측 유지 관리, 실시간 모니터링, 공항 보안 운영에 AI 통합을 통해 2025년에 28%의 점유율을 차지했습니다.

유럽 ​​– 항공 시장 인공 지능의 주요 지배 국가

• 독일은 2025 년에 미화 0.29 억으로 AI 중심 자동 공항 시스템으로 인해 34.9%의 점유율을 기록했다.
• 영국은 수하물 및 여객 참여 기술에 대해 AI와 27.4%의 점유율을 차지했습니다.
• 프랑스는 예측 유지 관리 플랫폼의 AI 통합을 통해 24.7%의 점유율을 차지했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2025년 항공 시장의 인공 지능(AI) 시장에서 7억 4천만 달러 규모로 25%를 차지했습니다. 중국 공항의 약 39%가 생체 인식 AI 시스템을 배포했으며, 일본 항공사의 34%가 예측 MRO 운영을 위해 AI를 통합했습니다. 인도는 AI 기반 승객 지원 솔루션에서 27% 성장을 기록했습니다. 급속한 항공사 확장, 도시 항공 모빌리티 투자, 스마트 공항 건설로 인해 AI 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 이제 지역 항공 예산의 31% 이상이 AI 기반 자동화 및 효율성 솔루션에 투입됩니다.

아시아 태평양 지역은 보안, 항공 교통 관리, 공항 운영 분야에서 AI의 지원을 받아 2025년에 25%의 점유율을 차지했습니다.

아시아 태평양 – 항공 시장 인공 지능의 주요 지배 국가

• 중국은 2025 년에 미화 0.28 억을 이끌었고 강력한 생체 및 스마트 공항 이니셔티브로 인해 37.8%의 점유율을 기록했다.
• 일본은 항공 유지보수 및 스케줄링 분야 예측 AI 도입으로 29.6%의 점유율을 차지했습니다.
• 인도는 AI 기반 공항 현대화 프로그램을 통해 24.3%의 점유율을 확보했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 2025 년 항공 시장에서 인공 지능의 11%를 차지했으며 총 0.33 억 달러입니다. UAE는이 지역을 지배했으며 공항의 42%가 AI 중심 승객 생체 인식을 통합했습니다. 사우디 아라비아는 항공 현대화 기금의 31%가 AI에 할당되면서 많은 투자를했습니다. 아프리카에서 남아프리카 공화국은 항공사의 27%가 경로 최적화를 위해 AI를 사용하는 채택을 주도했습니다. 지역 채택은 스마트 공항 메가 프로젝트 및 국가 지원 혁신과 밀접한 관련이 있습니다.

중동 및 아프리카는 스마트 공항, 항공기 분석 및 항공 교통 관제 분야에서 AI가 주도하는 수요로 2025년에 11%의 점유율을 차지했습니다.

중동 및 아프리카 - 항공 시장 인공 지능의 주요 지배 국가

• UAE는 2025 년에 미화 0.12 억으로 AI 기반 공항 디지털화 프로젝트를 통해 36.4%의 점유율을 기록했습니다.
• 사우디 아라비아는 AI 중심의 스마트 항공 투자로 27.9%의 점유율을 차지했습니다.
• 남아프리카공화국은 AI 기반 항공 디지털화 시스템으로 점유율 23.5%를 차지했다.

프로파일 링 된 항공 시장 회사의 주요 인공 지능 목록

투자 분석 및 기회

항공 시장의 인공 지능은 2024 년에 AI 채택에 자금을 할당하는 글로벌 항공 회사의 42% 이상이 AI 기반 예측 유지 보수에 자본을 지시 한 반면 35%는 스마트 공항 기술에 투자했습니다. 벤처 캐피탈 유입의 거의 29%가 자동화 및 생체 인식을 전문으로하는 AI 항공 스타트 업에 중점을 두었습니다. 또한 사모 펀드 투자의 31%가 AI 중심의 비행 일정 및 연료 최적화 시스템에 할당되었습니다. 지역 투자자들은 AI-ENABID 공항 운영을 지원하는 북미 펀드의 37%가 뚜렷한 초점을 보였으며, 아시아 투자자의 32%가 승객 생체 보안을 목표로 삼았습니다. AI 관련 항공 자금의 34%를 유치하는 데이터 분석 플랫폼에서 기회가 확장되고 있습니다. 신흥 경제는 정부가 디지털 항공 이니셔티브를 이행함에 따라 새로운 프로젝트의 거의 28%를 기여했습니다. 드론 기반 항공 솔루션의 AI 통합은 글로벌 AI 항공 투자의 23%를 끌었습니다.

신제품 개발

2024 년에 항공 회사의 인공 지능의 약 41%가 새로운 AI 기반 솔루션을 시작했으며 36%는 승객 생체 인증 시스템에 중점을 두었습니다. 신제품 개발의 약 33%가 다운 타임을 22% 줄인 예측 유지 보수 도구를 대상으로했습니다. 제조업체의 거의 29%가 조종사 효율성을 향상시키기 위해 AI 지원 조종석 의사 결정 지원 시스템을 도입했습니다. 스마트 공항 플랫폼은 승객 흐름 최적화 및 수하물 처리로 인해 혁신의 27%를 차지했습니다. 클라우드 기반 항공 AI 시스템은 통합 운영 솔루션에 대한 수요 증가를 반영하여 모든 새로운 출시의 31%를 형성했습니다. 또한 개발의 25%에는 AI 기반 안전 및 규정 준수 도구가 포함되었으며 21%는 자율적 인 항법 지원을 목표로했습니다. 신생 기업은 총 신제품 도입의 18%를 기여하여 틈새 지역의 혁신을 가속화했습니다. 자연어 처리와 기계 학습을 결합한 하이브리드 AI 솔루션은 새로운 시장 제공의 19%를 차지했습니다.

최근 개발

• 항공사와의 IBM 협업 :2024 년 IBM은 주요 항공사와 파트너 관계를 맺고 차량 운영의 37%에 걸쳐 AI 예측 분석을 통합하여 유지 보수 문제를 22% 줄였습니다.
• Microsoft Azure 항공 확장:Microsoft는 2024년에 Azure AI 솔루션을 전 세계 항공 고객의 41%로 확장했으며, 34%가 AI 기반 클라우드 통합을 채택했습니다.
• Airbus AI 조종석 시스템:Airbus는 2024년에 AI 기반 조종석 시스템을 개발했으며, 유럽 항공사의 29%가 조종사 지원을 위해 이를 채택하고 인적 오류를 18% 줄였습니다.
• 보잉 스마트 공항 이니셔티브:Boeing은 2024 년 북미 공항의 33%를 차지한 AI 중심 공항 관리 시스템을 구현하여 승객 취급 효율성을 21% 향상 시켰습니다.
• 탈레스 생체인식 보안 출시:탈레스는 2024년 생체 인식 AI 보안 시스템을 도입해 주요 국제 공항의 26%에 배치해 검색 정확도를 19% 높였습니다.

보고서 적용 범위

항공 시장의 인공 지능 보고서는 시장 동향, 세분화, 지역 성과, 경쟁 환경 및 신흥 기술에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 연구에서는 상업, 국방, 공항 운영 전반에 걸쳐 AI 통합을 다루고 채택 패턴과 부문별 기여를 강조합니다. 보고서의 약 36%는 예측 유지 관리, 스마트 공항 및 AI 비행 운영이 자세히 설명되는 유형 기반 분석에 중점을 둡니다. 애플리케이션 기반 통찰력은 승객 관리, 보안 및 데이터 분석에 대한 심층 분석을 통해 적용 범위의 32%를 차지합니다. 지역별 분포는 적용 범위의 28%를 차지하며 북미는 36%, 유럽은 28%, 아시아 태평양은 25%, 중동 및 아프리카는 11%로 총 100%입니다. 경쟁 환경은 보고서의 27%를 차지하며 IBM, Microsoft, Google, Airbus 및 Boeing과 같은 주요 기업을 프로파일링합니다. 새로운 기회, 투자 시나리오 및 정책 이니셔티브가 보고서의 21%를 구성합니다. 또한, 보도 내용의 24%는 제품 혁신, 신기술 출시 및 채택 벤치마크를 강조하는 데 전념합니다. 전반적으로 이 보고서는 유형, 애플리케이션 및 지역 전반에 걸쳐 100% 시장 점유율을 나타내어 이해관계자에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.