유형 (기계 학습, 컴퓨터 비전), 응용 프로그램 (정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇) 및 지역 통찰력 및 2034 년 예측 별 농업 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI)

농업 시장 규모의 인공 지능 (AI)

농업 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2024 년에 6 억 6,640 만 달러로 평가되었으며, 2025 년에 6 억 6,600 만 달러에 도달 할 것으로 예상되었으며 2026 년까지 거의 6 억 6,000 만 달러를 건설 할 것으로 예상되며, 2034 년까지 854.55 백만 달러를 더욱 발전 시켰습니다. 2025–2034, 정밀 농업, 드론 분석 및 AI 지원 작물 모니터링 솔루션의 채택이 증가함에 따라.

미국에서 농업 시장의 인공 지능 (AI)은 고급 디지털 인프라, 대규모 기계화 농업 및 자율 트랙터 및 AI 구동 관개 시스템의 광범위한 사용으로 지원되는 지역 환경을 지배하며, 전 세계 시장의 최고 지역 점유율을 설명합니다.

주요 결과

• 시장 규모 -2025 년 미화 6 억 6,200 만 달러로 2034 년까지 8 억 5,500 만 달러에 달할 것으로 예상되며 CAGR은 3.30%로 증가했습니다.
• 성장 동인 -정밀 농업 채택은 47%, 드론 분석 26%및 AI 로봇 공학 19%를 차지하며, 총체적으로 농업 현대화를 주도합니다.
• 트렌드 -머신 러닝은 41%의 점유율로 지배적이며 컴퓨터 비전은 29%, 클라우드 기반 솔루션은 63%의 점유율로 배포됩니다.
• 주요 플레이어 -IBM, John Deere, Microsoft, Agribotix, Climate Corporation
• 지역 통찰력 -북미는 시장의 35%, 아시아 태평양은 28%, 유럽은 22%를 차지하며 중동 및 아프리카는 15%를 기여하여 글로벌 AI 농업 채택을 총체적으로 다루고 있습니다.
• 도전 -제한된 디지털 액세스 영향은 농민의 22%, 상호 운용성 문제는 18%에 영향을 미치며 하드웨어 가용성 문제는 전 세계적으로 15%의 채택을 방해합니다.
• 산업 영향 -AI 지원 관개는 30%의 물을 절약하고 정밀 모니터링은 살충제 사용을 25%감소시키는 반면 자동화 된 수확 증가는 수율 효율을 20%줄입니다.
• 최근 개발 -AI 해충 탐지는 정확도를 92%향상시키고 날씨 분석은 예측을 18%향상 시키며 드론 이미징은 모니터링 효율성을 22%증가시킵니다.

농업 시장의 인공 지능은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 드론, IoT 센서 및 클라우드 기반 AI를 결합하여 수율 및 자원 효율성을 극대화함으로써 농장 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 정밀 농업은 컴퓨터 비전과 예측 분석을 선도적 인 기술로 등장하는 응용 프로그램을 지배합니다. 북미는 현재 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 아시아 태평양은 농업에서 AI를 빠르게 채택하는 것을 보여줍니다. AI 기술의 통합은 작물 모니터링, 일기 예보 및 토양 관리를위한 데이터 중심의 의사 결정을 가능하게하여 생산성 향상 및 모든 규모의 농장에서의 입력 비용을 줄일 수 있습니다.

농업 시장 동향에서 인공 지능 (AI)

농업 시장의 인공 지능은 정밀 농업, 드론 분석, IoT 및 클라우드 기반 AI 채택에 중점을 둔 몇 가지 강력한 추세를 보여줍니다. 정밀 농업은 응용 분야의 지배적 인 비율을 보유하고 있으며 글로벌 농장에서 가장 널리 구현 된 사용 사례로 남아 있습니다. 드론 분석 및 서비스는 강력한 성장으로 뒷받침되는 급증하고 있으며 센서 및 모니터링 시스템과 같은 하드웨어는 여전히 상당한주의를 기울입니다. 머신 러닝은 기술 배포를 이끌고 컴퓨터 비전 및 예측 분석은 여러 농업 응용 프로그램에서 계속 채택을 확대하고 있습니다.

클라우드 기반 솔루션은 대부분의 배치를 캡처하여 다양한 규모의 농장에 대한 접근성을 강조합니다. 시장의 지리적 환경은 최전선에서 북미를 특징으로하며 시장의 3 분의 1 이상이 있으며 아시아 태평양의 빠른 성장이 이어집니다. 혁신적인 트렌드에는 AI 지원 해충 탐지, 작물 질환 진단, 토양 건강 모니터링 및 수율 예측이 포함됩니다. 농업의 AI는 또한 자동 관개 및 비료 최적화를 지원하여 농민들이 폐기물을 줄이면서 생산성을 향상시킵니다. 공공 및 민간 부문의 투자는 특히 정밀 농업, 해충 방제 및 지속 가능한 농업 솔루션에 AI 통합을 가속화하고 있습니다.

농업 시장 역학의 인공 지능 (AI)

농업 시장 역학의 인공 지능은 기술 혁신, 전략적 협업, 디지털화 및 정책 지원을 중심으로합니다. 인공 지능은 정밀 농업을 강화하고, 최적화 된 관개 및 해충 관리를 강화하면서 수동 노동 및 환경 영향을 최소화하는 실시간 데이터 중심의 통찰력을 가능하게합니다. 기술 제공 업체, 장비 제조업체 및 농업 사업 간의 파트너십은 AI 소프트웨어, 하드웨어 및 자문 서비스를 결합한 통합 생태계를 형성하여 원활한 채택을 촉진합니다. 정부 이니셔티브와 자금 조달은 특히 신흥 경제에서 AI 접근성과 규모를 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 클라우드 기반 AI 모델 및 AI-AS-A-Service 플랫폼은 소규모 농장의 진입 장벽을 낮추십시오. 스마트 폰 사용, 디지털 인프라 및 교육 프로그램 증가는 소외 지역의 기술 흡수를 강화합니다.

기회

현지 AI 자문 및 조기 경고 도구 확장

AI 기술은 개인화 된 농업 조언, 해충 및 질병 탐지 및 소규모 소지자를위한 지역화 된 AI 서비스에서 상당한 기회를 제공합니다. 모바일 기반 AI 플랫폼을 통해 농민은 해충을 식별하고, 비료 사용을 최적화하며, 작물 수확량을 늘릴 수 있습니다. AI-IOT 센서는 전통적인 방법보다 몇 달 일찍 감염 및 질병을 감지하기 위해 배치되어 농민들이 예방 조치를 취할 수 있습니다. 여러 언어의 AI 기반 음성 조수는 농촌 농민들의 포괄 성과 접근성을 확대하고 있습니다. chatbots, 센서 및 모바일 앱 (chatbots, sensor 및 mobile 앱)은 정밀 농업을 지원하고 자원 폐기물을 줄이며 신흥 및 개발 된 지역 모두에서 농장에 고급 기술을 제공합니다.

드라이버

정밀 농업 솔루션에 대한 수요 증가

AI 구동 정밀 농업 도구는 농민들이 물, 비료 및 살충제 사용을 자르면서 수확량을 향상시키는 데 점점 더 가치가 있습니다. 안내 시스템, 토양 매핑 및 AI 지원 관개는 작물 생산성의 측정 가능한 개선을 입증했습니다. AI 기반 수분 센서는 최적의 급수를 보장하여 작물 건강과 수율을 극대화합니다. AI 채팅 플랫폼 및 모바일 애플리케이션은 현지화 된 농업 경제 조언을 제공하여 채택을 추가로 지원합니다. 정부 이니셔티브 및 농업 AI 정책도 광범위한 이행을 촉진합니다. 이러한 요인들은 AI가 효율성, 지속 가능성 및 생산성을 향상시키는 능력을 강조하여 정밀 농업을 농업 시장에서 AI의 주요 원동력으로 만듭니다.

시장 제한

"디지털 액세스 격차 및 생태계 조각화"

AI의 약속에도 불구하고, 특히 개발 도상국에서 소액 농민들 사이의 스마트 폰과 인터넷 액세스가 제한되어있어 입양이 제한됩니다. 많은 농민들은 AI 기반 솔루션을 효과적으로 구현하는 데 필요한 디지털 도구 및 인프라에 대한 저렴한 액세스가 부족합니다. 여러 플랫폼에서 데이터 표준화 및 상호 운용성 문제는 AI 도구의 원활한 통합을 제한합니다. 드론 및 고급 센서를 포함한 하드웨어 가용성은 종종 비용 및 공급망 병목 현상으로 제한됩니다. 언어 장벽, 낮은 문해력 수준 및 제한된 교육 인프라는 공평한 채택을 더욱 제한합니다. 이러한 디지털 분할, 생태계 조각화 및 접근성 문제는 농업에서 AI 채택을 확장하기위한 주요 제약으로 작용합니다.

시장 과제

"토착 관행을 보존하고 지속 가능한 AI 통합 보장"

AI 도구에 대한 광범위한 의존은 전통적인 농업 지식을 감소시키는 위험을 감수합니다. 많은 AI 시스템은 토착 관행을 통합하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 잡초와 해충의 저항주기를 가속화 할 수있는 AI 구동 화학 응용에 대한 윤리적 문제도 발생합니다. 환경 지속 가능성과 AI 지원 효율성의 균형을 유지하는 것은 여전히 ​​고급스러운 과제입니다. 또한 농민들 사이에서 불충분 한 디지털 문해력과 구조화 된 훈련 프로그램 부족으로 인해 기술 채택이 느려집니다. AI 모델, IoT 네트워크 및 클라우드 인프라에 대한 높은 에너지 수요와 구현 비용은 소규모 농장의 장벽으로 남아 있습니다. 문화적 감수성, 지속 가능성 문제 및 비용 문제를 해결하는 것은 농업에 AI를 효과적으로 포함시키는 데 중요합니다.

세분화 분석

농업 시장 세분화의 인공 지능 (AI)은 주로 전 세계 농업 전반의 기술 및 운영 채택을 반영하여 유형과 응용으로 나누어진다. 유형 기반 세분화는 머신 러닝과 컴퓨터 비전의 지배력, 현대 농업에서 AI 채택의 두 가지 기둥을 강조합니다. 각각은 수확량을 최적화하고 작물 품질을 향상 시키며 운영 비 효율성을 줄이는 데 독특한 역할을합니다. 이러한 기술의 응용은 정밀 농업, 가축 모니터링, 드론 분석 및 스마트 관개로 확장되어 대규모 농장과 소규모 농민 모두에게 필수적입니다. 세분화 분석은 각 유형의 총 시장 규모와 주요 지역 및 국가의 채택 점유율에 얼마나 많은 기여를하는지에 대한 명확성을 제공합니다.

유형별

기계 학습

농업의 기계 학습을 통해 예측 모델링, 토양 분석, 수율 예측 및 AI 중심 의사 결정 시스템이 가능합니다. 이 유형은 역사적 데이터, 기상 조건 및 토양 비옥도 패턴을 분석하여 농민들이 자원 낭비를 줄이고 생산성을 높이는 데 도움이되는 데이터 중심의 통찰력을 지원합니다. 시장 점유율이 41% 이상인이 제품은 농업에서 AI 채택의 중추로 남아 있습니다.

머신 러닝은 농업 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 많은 점유율을 차지했으며 2025 년에 271 억 달러를 차지하며 전체 시장의 41%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 예측 분석, 수율 예측 및 실시간 작물 모니터링 솔루션으로 인해 2025 년에서 2034 년까지 8.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

머신 러닝 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모가 0.92 억 달러로 머신 러닝 부문을 이끌었고, 34%의 점유율을 보유하고 있으며 고급 농장 자동화와 강력한 디지털 인프라로 인해 8.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 중국은 2025 년에 0.64 억 달러를 차지했으며, 24%의 점유율을 기록했으며, 정부 지원 정밀 농업 이니셔티브와 대규모 스마트 농업 채택과 함께 9.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025 년에 미화 0.42 억 달러를 기록하여 16%의 점유율을 차지했으며 농촌 지역의 농업 신생 기업의 지원을받는 9.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상했다.

컴퓨터 비전

해충 탐지, 식물 질병 인식 및 자동 수확을위한 AI 기반 드론, 위성 영상 및 스마트 모니터링 시스템에서 컴퓨터 비전이 점점 더 많이 사용됩니다. 실시간 이미지 기반 분석을 가능하게함으로써 컴퓨터 비전은 수동 검사에 대한 의존성을 줄여 농업 관행에서 정확도가 높아지고 더 빠른 반응을 보장합니다.

컴퓨터 비전은 2025 년에 19,95 억 달러를 차지했으며, 농업 시장에서 총 인공 지능 (AI)의 29%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 드론 기반 작물 이미징, 자동 수확 장비 및 해충 탐지 시스템에 대한 수요로 인해 2025 년에서 2034 년까지 9.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 일본은 2025 년에 컴퓨터 비전 부문을 30% 득점을 기록했으며, 30%의 점유율을 기록했으며, 고급 로봇 공학 및 정부 지원 스마트 농업 프로그램에서 지원하는 9.8%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 독일은 2025 년에 0.44 억 달러를 차지했으며, 22%의 점유율을 차지했으며, AI 기반 온실 모니터링 시스템의 빠른 배치로 인해 9.3%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
• 브라질은 2025 년에 0.36 억 달러를 기록하여 18%의 점유율을 기록했으며 대규모 대두와 사탕 수수 농장에서 작물 모니터링을위한 드론 채택을 확대함으로써 9.5%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상했다.

응용 프로그램에 의해

정밀 농업

정밀 농업은 기계 학습, IoT 및 데이터 분석을 활용하여 관개, 수정 및 작물 보호를 최적화하기 위해 농업에서 인공 지능의 주요 적용입니다. 정밀 농업은 물, 살충제 및 비료의 낭비를 줄임으로써 농민들이 지속 가능한 생산을 달성하는 데 도움이됩니다. 디지털 매핑 및 AI 중심 토양 및 기상 모니터링 시스템에 의해 지원되는 가장 높은 채택률을 나타냅니다.

Precision Farming은 농업 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 많은 점유율을 차지했으며 2025 년에 312 억 달러를 차지하며 전체 시장의 47%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 수율 최적화, 자원 효율성 및 스마트 관개 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 2025 년에서 2034 년까지 9.2%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.

정밀 농업 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모가 1,08 억 달러로 34%의 점유율을 차지했으며 고급 기계화 및 AI 중심 농장 분석으로 인해 9.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 중국은 2025 년에 미화 0.74 억을 차지했으며, 24%의 점유율을 차지했으며, 스마트 농업 인프라에 대한 정부의 투자에 의해 지원되는 9.6%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상했다.
• 인도는 2025 년에 17%의 점유율을 차지했으며, 모바일 기반 AI 농업 솔루션의 채택이 증가함에 따라 9.7%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상 된 2025 년에 55 억 달러를 기록했다.

드론 분석

드론 분석은 공중 영상, 작물 모니터링, 해충 감지 및 랜드 매핑을 타의 추종을 불허하는 효율성으로 활성적으로 변화하고 있습니다. AI 기반 드론은 농민들에게 작물 건강 및 현장 변동에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 기술은 수동 노동을 줄이고 의사 결정 정확도를 향상시켜 대규모 농장과 농장에 매우 매력적입니다.

드론 분석은 2025 년 172 억 달러를 차지했으며, 이는 농업 시장에서 인공 지능 (AI)의 26%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 2025 년에서 2034 년까지 10.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 공중 모니터링, 해충 식별 및 정밀 스프레이 기술에 대한 수요로 인해 연료가 공급됩니다.

드론 분석 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 일본은 드론 분석 부문을 2025 년에 0.49 억 달러로 이끌었고 28%의 점유율을 기록하고 쌀과 과일 재배에 대한 농업 드론의 광범위한 배치로 인해 10.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상했다.
• 독일은 2025 년에 0.39 억 달러를 기록하여 23%의 점유율을 차지했으며, 드론 기반 온실 모니터링 시스템의 사용이 증가함에 따라 9.8%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
• 브라질은 2025 년에 0.31 억 달러를 차지했으며, 18%의 점유율을 차지했으며, 대두 및 사탕 수수 생산에서 드론 응용에 대한 강력한 수요와 함께 CAGR 10.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 로봇

농업 로봇은 수확, 파종 및 작물 모니터링 작업을 자동화하여 농업 시장의 인공 지능에서 강력한 추진력을 얻고 있습니다. AI 및 컴퓨터 비전과 통합 된 로봇은 수동 노동에 대한 의존성, 비용 절감 및 수확 정확도를 높이는 데 도움이됩니다. 이 부문은 대기업에서 효율성을 유지하면서 노동 부족을 해결하는 데 필수적입니다.

농업 로봇은 2025 년에 12 억 2 천만 달러를 차지했으며 전체 시장의 19%를 차지했습니다. 이 부문은 2025 년에서 2034 년까지 10.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 자동화 된 수확 로봇, 로봇 잡초 제어 및 AI 구동 온실 로봇의 채택으로 인해 구동됩니다.

농업 로봇 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 네덜란드는 농업 로봇 부문을 2025 년에 0.34 억 달러로 이끌었고 27%의 점유율을 차지했으며 고급 온실 로봇 채택으로 인해 CAGR 10.9%로 성장할 것으로 예상했다.
• 한국은 2025 년에 0.29 억 달러를 기록하여 23%의 점유율을 차지했으며 로봇 농업 솔루션에 대한 강력한 투자로 10.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예측했다.
• 프랑스는 2025 년에 0.21 억 달러를 차지하여 17%의 점유율을 차지했으며 포도원 수확 로봇의 혁신으로 인해 10.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 시장 지역 전망의 인공 지능 (AI)

농업 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2024 년에 6 억 6,640 만 달러였으며 2025 년에 6 억 6,500 만 달러를 터치 할 것으로 예상되며 2034 년까지 8 억 5,500 만 달러로 발전 할 것으로 예상됩니다. 지역 세분화는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카를 강조하고 있으며, 각각은 시장 확장에 상관됩니다. 2025 년 북아메리카는 35%, 유럽 22%, 아시아 태평양 28%, 중동 및 아프리카 15%를 차지했으며, 총 글로벌 시장의 100%를 차지했습니다. 각 지역은 디지털 농업, 정부 지원 및 로봇 공학 혁신을 포함한 다양한 채택 동인을 보여줍니다.

북아메리카

북미는 정밀 농업, 드론 기반 분석 및 AI 중심 관개 솔루션의 광범위한 채택으로 지원되는 농업 시장의 인공 지능 (AI)을 이끌고 있습니다. 이 지역은 고급 디지털 인프라, 대규모 농업 운영 및 농업 기술 혁신에 대한 강력한 투자로부터 이익을 얻습니다. 주요 작물 모니터링 시스템 및 AI 로봇 공학은 미국과 캐나다 전역에 널리 배포됩니다.

북아메리카는 농업 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 많은 점유율을 차지했으며 2025 년에 2 억 3,300 만 달러를 차지하며 전체 시장의 35%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 2025 년에서 2034 년까지 3.4%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상되며, 자동화, 예측 분석 및 수율 최적화에 대한 수요로 인해 발생합니다.

북미 - 농업 시장의 인공 지능 (AI)의 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 1 억 5,310 만 달러로 북미 시장을 이끌었고, 71%의 점유율을 기록했으며, 고급 스마트 농업 채택으로 인해 CAGR 3.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 캐나다는 2025 년에 4120 만 달러를 기록하여 18%의 점유율을 차지했으며 AI 농업 솔루션에 대한 정부의 지원이 증가함에 따라 CAGR 3.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 멕시코는 2025 년에 2,380 만 달러를 차지했으며, 11%의 점유율을 차지했으며, AI 관개 및 작물 모니터링 시스템의 채택으로 지원되는 CAGR 3.1%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 지속 가능성과 스마트 온실 솔루션에 중점을 둔 농업 시장에서 인공 지능 (AI)의 꾸준한 성장을 보여줍니다. 이 지역은 포도원 및 원예 농업을위한 AI 기반 정밀 농업, 농작물 질병 탐지 및 로봇 공학을 우선시합니다. 환경 정책이 증가하면 농장 전반에 걸쳐 AI 지원 자원 효율성을 장려합니다.

유럽은 2025 년에 1 억 4,360 만 달러를 차지했으며 전 세계 시장의 22%를 차지했습니다. 이 세그먼트는 2025 년에서 2034 년까지 3.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 온실 모니터링, 자동화 된 작물 탐지 및 로봇 수확 솔루션의 혁신으로 지원됩니다.

유럽 ​​- 농업 시장의 인공 지능 (AI)의 주요 지배 국가

• 독일은 2025 년에 유럽 시장을 미화 4,733 만 달러로 35%를 차지했으며, 35%의 점유율을 차지했으며, AI 기반 작물 모니터링 시스템의 채택으로 인해 CAGR 3.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 프랑스는 2025 년에 4,510 만 달러를 차지했으며, 30%의 점유율을 차지했으며, 포도원 로봇 공학의 광범위한 배치와 함께 3.1%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
• 영국은 2025 년에 2,210 만 달러를 기록하여 20%의 점유율을 차지했으며 AI 관개 기술의 채택이 증가함에 따라 CAGR 3.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 정부 지원 디지털 농업 프로그램, 빠른 도시화 및 드론 분석 및 AI 기반 자문 플랫폼의 채택에 의해 주도되는 농업 시장에서 인공 지능 (AI)에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 인도와 중국과 같은 국가의 소규모 농민들은 작물 모니터링 및 자문 서비스를 위해 AI 기반 모바일 앱을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

아시아 태평양은 2025 년에 1 억 7,64 백만 달러를 차지했으며, 이는 전체 시장의 28%를 차지했습니다. 이 부문은 스마트 농업, 드론 기술 및 AI 기반 농업 서비스에 대한 투자가 증가함에 따라 2025 년에서 2034 년까지 3.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 - 농업 시장의 인공 지능 (AI)의 주요 지배 국가

• 중국은 2025 년에 아시아 태평양 시장을 6 억 7,800 만 달러로 38%, 38%의 점유율을 차지했으며 강력한 디지털 농업 채택으로 인해 CAGR 3.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025 년에 5,359 만 달러를 기록하여 30%의 점유율을 차지했으며 소규모 보유자를위한 AI 지원 자문 플랫폼에서 지원하는 CAGR 3.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 일본은 2025 년에 3,720 만 달러를 차지했으며 20%의 점유율을 차지했으며 강한 로봇 공학과 쌀과 과일 농업의 AI 자동화로 3.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 농업 시장의 인공 지능 (AI)에서 AI 구동 관개 시스템, 작물 해충 탐지 및 자원 최적화 기술의 채택을 증가시켜 등장하고 있습니다. 이 지역의 국가들은 농업의 물 부족, 토양 저하 및 효율성 문제를 해결하기 위해 AI를 배치하고 있습니다.

중동 및 아프리카는 2025 년에 9,571 만 달러를 차지했으며, 이는 전 세계 시장의 15%를 차지했습니다. 이 부문은 2025 년에서 2034 년까지 CAGR 3.0%로 성장할 것으로 예상되며, AI 관개 시스템, 해충 방제 센서 및 정부 지원 디지털 농업 이니셔티브가 지원합니다.

중동 및 아프리카 - 농업 시장의 인공 지능 (AI)의 주요 지배 국가

• 이스라엘은 2025 년 중동 및 아프리카 시장을 34%를 차지했으며, 34%의 점유율을 차지했으며, AI 관개 및 작물 모니터링 기술로 인해 CAGR 3.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 아랍 에미리트 연합은 2025 년에 2 억 7,700 만 달러를 차지했으며, 30%의 점유율을 차지했으며 정부 지원 AI 스마트 농업 프로젝트와 함께 2.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상했다.
• 남아프리카 공화국은 2025 년에 1,140 만 달러를 기록하여 20%의 점유율을 차지했으며 AI 해충 탐지 및 정밀 관개 솔루션에 의해 구동되는 2.8%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 시장 회사의 주요 인공 지능 (AI) 목록 프로파일

투자 분석 및 기회

농업 시장의 인공 지능 (AI)에 대한 투자는 스마트 농업 기술과 디지털 농업 플랫폼에 대한 강력한 수요로 인해 가속화되고 있습니다. 2025 년에 Global Agri-Tech Investments의 40% 이상이 AI 기반 예측 분석, 스마트 관개 시스템 및 해충 탐지 플랫폼을 향했습니다. 벤처 캐피탈 회사는 AI 중심 토양 분석, 드론 기반 작물 영상 및 로봇 수확 기술을 전문으로하는 신생 기업을 지원하고 있습니다. 미국, 중국 및 인도와 같은 국가는 투자 활동이 급속히 증가했으며 정부는 디지털 농업 프로젝트에 보조금과 보조금을 제공했습니다. 공공-민간 파트너십은 또한 지역화 된 AI 개발, 특히 소규모 농민들이 모바일 기반 AI 자문 서비스의 혜택을받는 아시아 태평양 지역에서도 현지화 된 AI 개발 기회를 창출하고 있습니다.

투자자의 기회는 총 응용 프로그램 점유율의 26%를 차지하는 AI 기반 드론 분석에서 특히 강력하며, 전 세계 시장의 19%를 기여하는 농업 로봇 공학. 인건비가 상승하고 지속 가능성, 자동화 된 로봇 수확, 토양 모니터링 시스템 및 AI 해충 제어가 가장 유망한 투자 부문 중 하나입니다. 디지털 인프라가 전 세계적으로 확대됨에 따라 개발 도상국에서 투자 잠재력이 상승 할 것으로 예상되어 AI 농업은 농업 기술에서 가장 매력적인 고성장 지역 중 하나입니다.

신제품 개발

농업 시장의 인공 지능 (AI)의 제품 개발은 빠르게 발전하고 있으며, 회사는 농업 효율성과 지속 가능성을 향상시키기위한 혁신적인 솔루션을 시작합니다. 2025 년 John Deere는 향상된 AI 탐색 및 정밀 스프레이 시스템으로 자율 트랙터 라인업을 확장하여 농민들이 화학적 사용을 최대 25% 절약 할 수있었습니다. IBM은 AI 중심 기후 자문 도구를 도입하여 농민들에게 실시간 날씨 및 토양 데이터를 제공하여 수율 손실을 15%줄였습니다. Microsoft는 드론 및 IoT 장치와 통합 된 정밀 농업을위한 새로운 AI 클라우드 서비스를 배치하여 예측 정확도를 20%증가 시켰습니다.

신생 기업도 상당한 기여를하고 있습니다. Prospera는 식물 질환 감지에서 92% 정확도를 가진 AI 작물 모니터링 도구를 출시했습니다. Resson은 비료 사용을 18%최적화하는 AI 기반 토양 건강 센서를 도입했습니다. 유럽에서 Gamaya는 포도원 모니터링을 지원하기 위해 드론 장착형 초 분광 영상 기술을 출시했습니다. 이 신제품은 지속 가능성, 자원 최적화 및 환경 영향 감소에 중점을두고 있습니다. 로봇 공학, 컴퓨터 비전 및 AI 자문 서비스 전반의 혁신 파이프 라인은 계속해서 새로운 농업 기술의 전 세계적 채택을 주도하고 있습니다.

최근 개발

• 2025 년 John Deere는 향상된 작물 매핑 기능을 갖춘 업그레이드 된 AI 기반 자율 트랙터를 출시하여 이전 모델보다 시간당 20% 더 많은 토지를 커버했습니다.
• 2025 년 IBM은 새로운 AI 기상 분석 플랫폼을 발표하여 북미 농민의 강우 예측 정확도를 18% 향상 시켰습니다.
• 2024 년 Prospera는 글로벌 시드 회사와 파트너십을 맺어 초기 단계의 작물 질병을 감지하는 데 90%의 정확도를 달성하는 AI 이미징 도구를 개발했습니다.
• 2024 년 Microsoft는 AI 기반 토양 모니터링 클라우드 서비스를 시작하여 아시아 태평양 지역의 파일럿 농장에서 비료 효율성을 15% 증가 시켰습니다.
• 2025 년에 Gamaya는 유럽의 포도원에 대한 드론 기반의 초 분광 영상을 도입하여 포도 수율 모니터링 효율을 22%향상 시켰습니다.

보고서 적용 범위

농업 시장 보고서의 인공 지능 (AI)은 상세한 세분화, 시장 역학, 지역 성과 및 경쟁 환경을 갖춘 세계 산업에 대한 포괄적 인 범위를 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카 전역의 시장 규모, 점유율 및 성장 동향을 분석하여 디지털 농업, 로봇 혁신 및 정부 지원 프로그램과 같은 다양한 채택 동인을 반영합니다.

이 보고서는 기계 학습 및 컴퓨터 비전을 포함한 유형 기반 세분화, 각 시장 크기, 채택률 및 응용 프로그램을 강조합니다. 정밀 농업, 드론 분석 및 농업 로봇과 같은 애플리케이션 기반 세분화는 시장 점유율 및 채택 패턴에 대한 자세한 수치로 분석됩니다. 이 연구는 John Deere, IBM 및 Microsoft와 같은 주요 회사들과 함께 Prospera, Resson 및 Gamaya와 같은 신흥 선수들과 함께 제공됩니다. 투자 흐름, 기회 및 신제품 출시에 대한 주요 통찰력은 이해 관계자에게 전략적 방향을 제공하기 위해 강조됩니다.

이 보고서는 또한 농업 AI 채택을 지원하는 최근 개발, 제품 혁신 및 지역 정책을 추적합니다. 사실 기반의 통찰력과 정량 분석을 제공함으로써, 세계 농업에서 인공 지능의 증가하는 통합을 활용하려는 투자자, 정책 입안자 및 업계 참가자에게 귀중한 자원이됩니다.