농업 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(기계 학습, 컴퓨터 비전), 애플리케이션별(정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇) 및 지역 통찰력 및 2035년 예측의 인공 지능(AI)

농업 시장 규모의 인공지능(AI)

디지털 기술이 현대 농업 방식을 재편함에 따라 농업 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 꾸준히 확장되고 있습니다. 시장은 2025년에 6억 3,802만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년에는 약 6억 5,910만 달러로 증가하고 2027년에는 약 6억 8,185만 달러로 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 3.30%의 일관된 CAGR을 유지하면서 시장은 장기적으로 점진적으로 성장하여 2035년까지 거의 8억 8,500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 성장은 주로 정밀 농업의 채택 증가에 의해 주도됩니다. 도구, AI 기반 작물 상태 모니터링 및 데이터 기반 수확량 최적화. 채택의 거의 36%가 정밀 농업 솔루션과 관련되어 있으며, 29%는 드론 기반 분석, 22%는 AI 지원 토양 및 관개 관리 시스템에 의해 주도되어 지속 가능한 농업 생산성을 지원합니다.

미국에서는 농업 시장의 인공 지능(AI)이 고급 디지털 인프라, 대규모 기계화 농업, 자율 트랙터 및 AI 기반 관개 시스템의 광범위한 사용을 통해 지역 환경을 지배하며 세계 시장에서 가장 높은 지역 점유율을 차지합니다.

주요 결과

• 시장규모 –2025년에는 6억 3,802만 달러로 평가되었으며, CAGR 3.30%로 성장하여 2035년에는 8억 8,500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인 –정밀 농업 도입은 47%, 드론 분석 26%, AI 로봇 공학 19%를 차지하며 전체적으로 농업 현대화를 주도하고 있습니다.
• 동향 –머신 러닝이 41%의 점유율로 압도적이고, 컴퓨터 비전이 29%로 뒤를 따르고, 클라우드 기반 솔루션이 63%의 점유율로 배포를 주도하고 있습니다.
• 주요 플레이어 –IBM, 존 디어, 마이크로소프트, Agribotix, The Climate Corporation
• 지역 통찰력 –북미는 시장의 35%를 차지하고 아시아 태평양은 28%, 유럽은 22%, 중동 및 아프리카는 15%를 차지하며 전 세계 AI 농업 채택을 총괄합니다.
• 도전과제 –제한된 디지털 액세스는 농부의 22%에게 영향을 미치고, 상호 운용성 문제는 18%에 영향을 미치며, 하드웨어 가용성 문제는 전 세계적으로 15%의 채택을 방해합니다.
• 업계에 미치는 영향 –AI 기반 관개는 물을 30% 절약하고, 정밀 모니터링은 농약 사용을 25% 줄이며, 자동 수확은 수확량 효율성을 20% 높입니다.
• 최근 개발 –AI 해충 탐지는 정확도를 92% 향상시키고, 기상 분석은 예측을 18% 향상시키며, 드론 이미징은 모니터링 효율성을 22% 높입니다.

농업 시장의 인공 지능은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 드론, IoT 센서, 클라우드 기반 AI를 결합하여 수확량과 자원 효율성을 극대화함으로써 농장 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. 정밀 농업은 컴퓨터 비전과 예측 분석이 선도적인 기술로 떠오르면서 애플리케이션을 지배하고 있습니다. 북미는 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 농업 분야에서 AI를 빠르게 채택하고 있습니다. AI 기술의 통합을 통해 작물 모니터링, 일기 예보, 토양 관리를 위한 데이터 기반 의사 결정이 가능해 모든 규모의 농장에서 생산성을 향상하고 투입 비용을 절감할 수 있습니다.

농업 시장 동향의 인공 지능(AI)

농업 인공 지능 시장은 정밀 농업, 드론 분석, IoT 및 클라우드 기반 AI 채택을 중심으로 한 몇 가지 주목할만한 추세를 보여줍니다. 정밀 농업은 애플리케이션의 지배적인 점유율을 차지하고 있으며 전 세계 농장에서 가장 널리 구현되는 사용 사례로 남아 있습니다. 드론 분석 및 서비스는 강력한 성장에 힘입어 급증하고 있으며, 센서 및 모니터링 시스템과 같은 하드웨어는 여전히 큰 관심을 받고 있습니다. 기계 학습은 기술 배포를 주도하고 컴퓨터 비전 및 예측 분석은 여러 농업 애플리케이션 전반에 걸쳐 채택을 계속 확대하고 있습니다.

클라우드 기반 솔루션은 대부분의 배포를 포착하여 다양한 규모의 팜에 대한 접근성을 강조합니다. 시장의 지리적 환경은 북미 지역이 선두에 있으며 시장의 3분의 1 이상을 차지하고 있으며 아시아 태평양 지역이 빠르게 성장하고 있습니다. 혁신적인 트렌드에는 AI 기반 해충 탐지, 작물 질병 진단, 토양 상태 모니터링 및 수확량 예측이 포함됩니다. 농업 분야의 AI는 또한 자동화된 관개 및 비료 최적화를 지원하여 농부가 생산성을 향상시키는 동시에 폐기물을 줄이는 데 도움을 줍니다. 공공 및 민간 부문 모두의 투자로 특히 정밀 농업, 해충 방제 및 지속 가능한 농업 솔루션 분야에서 AI 통합이 가속화되고 있습니다.

농업 시장 역학의 인공 지능(AI)

농업 분야 인공 지능 시장 역학은 기술 혁신, 전략적 협업, 디지털화 및 정책 지원을 중심으로 이루어집니다. 인공 지능은 실시간 데이터 기반 통찰력을 제공하여 정밀 농업을 지원하고 관개 및 해충 관리를 최적화하는 동시에 수동 노동과 환경에 미치는 영향을 최소화합니다. 기술 제공업체, 장비 제조업체 및 농업 기업 간의 파트너십은 AI 소프트웨어, 하드웨어 및 자문 서비스를 결합하는 통합 생태계를 형성하여 원활한 채택을 촉진합니다. 정부 이니셔티브와 자금 지원은 특히 신흥 경제에서 AI 접근성과 규모를 형성하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 클라우드 기반 AI 모델과 서비스형 AI 플랫폼은 소규모 농장의 진입 장벽을 낮춰줍니다. 스마트폰 사용 증가, 디지털 인프라 및 교육 프로그램은 서비스가 부족한 지역의 기술 활용을 강화합니다.

기회

현지화된 AI 자문 및 조기 경보 도구 확장

AI 기술은 맞춤형 농업 조언, 해충 및 질병 탐지, 소규모 자작농을 위한 현지화된 AI 서비스 분야에서 상당한 기회를 창출합니다. 모바일 기반 AI 플랫폼을 통해 농부들은 해충을 식별하고 비료 사용을 최적화하며 작물 수확량을 늘릴 수 있습니다. AI-IoT 센서는 기존 방법보다 몇 달 일찍 침입과 질병을 감지하기 위해 배포되어 농부들이 예방 조치를 취할 수 있도록 합니다. 여러 언어로 제공되는 AI 기반 음성 도우미는 농촌 농민의 포용성과 접근성을 확대하고 있습니다. 챗봇, 센서, 모바일 앱 등 AI 기반 현지화 서비스의 등장은 정밀 농업을 지원하고, 자원 낭비를 줄이며, 신흥 지역과 선진국 모두의 농장에 첨단 기술을 제공합니다.

드라이버

정밀 농업 솔루션에 대한 수요 증가

AI 기반 정밀 농업 도구는 물, 비료, 살충제 사용을 줄이고 수확량을 향상시키기 위해 농부들 사이에서 점점 더 가치가 높아지고 있습니다. 안내 시스템, 토양 매핑 및 AI 기반 관개는 작물 생산성의 측정 가능한 개선을 보여주었습니다. AI 기반 수분 센서는 최적의 물 공급을 보장하여 작물 건강과 수확량을 극대화합니다. AI 채팅 플랫폼과 모바일 애플리케이션은 현지화된 농업 관련 조언을 제공하여 채택을 더욱 지원합니다. 정부 이니셔티브와 농업 AI 정책도 광범위한 구현을 촉진합니다. 이러한 요소는 효율성, 지속 가능성 및 생산성을 향상시키는 AI의 능력을 강조하여 정밀 농업이 농업 시장에서 AI의 핵심 동인이 되도록 합니다.

시장 제약

"디지털 접근 격차와 생태계 분열"

AI의 약속에도 불구하고, 특히 개발도상국에서는 소규모 자작농의 스마트폰과 인터넷 접속이 제한되어 채택이 제한됩니다. 많은 농부들은 AI 기반 솔루션을 효과적으로 구현하는 데 필요한 디지털 도구와 인프라에 대한 저렴한 접근권이 부족합니다. 여러 플랫폼에 걸친 데이터 표준화 및 상호 운용성 문제로 인해 AI 도구의 원활한 통합이 제한됩니다. 드론 및 고급 센서를 포함한 하드웨어 가용성은 비용 및 공급망 병목 현상으로 인해 제한되는 경우가 많습니다. 언어 장벽, 낮은 문해력 수준, 제한된 교육 인프라로 인해 공평한 채택이 더욱 제한됩니다. 이러한 디지털 격차, 생태계 분열, 접근성 문제는 농업에서 AI 채택을 확대하는 데 주요 제약으로 작용합니다.

시장 과제

"토착 관행을 보존하고 지속 가능한 AI 통합 보장"

AI 도구에 대한 광범위한 의존은 전통적인 농업 지식을 감소시킬 위험이 있습니다. 많은 AI 시스템이 토착 관행을 통합하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 잡초와 해충의 저항 주기를 가속화할 수 있는 AI 기반 화학 물질 적용과 관련하여 윤리적 우려도 제기됩니다. AI 기반 효율성과 환경 지속 가능성의 균형을 맞추는 것은 여전히 ​​시급한 과제로 남아 있습니다. 또한 농민의 디지털 활용 능력이 부족하고 체계적인 교육 프로그램이 부족하여 기술 채택이 느려집니다. AI 모델, IoT 네트워크, 클라우드 인프라에 대한 높은 에너지 수요와 구현 비용은 소규모 농장의 장애물로 남아 있습니다. 문화적 민감성, 지속 가능성 문제, 비용 문제를 해결하는 것은 AI를 농업에 효과적으로 적용하는 데 중요합니다.

세분화 분석

농업 시장 세분화의 인공 지능(AI)은 주로 유형과 응용 프로그램별로 나누어지며, 전 세계 농업 전반의 기술 및 운영 채택을 반영합니다. 유형 기반 세분화는 현대 농업에서 AI 채택의 두 가지 기둥인 머신러닝과 컴퓨터 비전의 지배력을 강조합니다. 각각은 수확량 최적화, 작물 품질 개선, 운영 비효율성 감소에서 고유한 역할을 합니다. 이러한 기술의 적용은 정밀 농업, 가축 모니터링, 드론 분석 및 스마트 관개로 확장되어 대규모 농장과 소규모 농민 모두에게 필수적입니다. 세분화 분석은 각 유형이 전체 시장 규모와 주요 지역 및 국가의 채택 비율에 얼마나 기여하는지 명확하게 제공합니다.

유형별

기계 학습

농업 분야의 머신러닝은 예측 모델링, 토양 분석, 수확량 예측, AI 기반 의사결정 시스템을 지원합니다. 이 유형은 과거 데이터, 기상 조건, 토양 비옥도 패턴을 분석하여 농부가 자원 낭비를 줄이고 생산성을 높이는 데 도움이 되는 데이터 기반 통찰력을 지원합니다. 41%가 넘는 시장 점유율을 차지하며 농업 분야 AI 도입의 중추로 남아 있습니다.

기계 학습은 농업 시장의 인공 지능(AI)에서 가장 큰 점유율을 차지했으며, 2025년에는 27억 1천만 달러로 전체 시장의 41%를 차지했습니다. 이 부문은 예측 분석, 수확량 예측 및 실시간 작물 모니터링 솔루션에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 8.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

머신러닝 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 시장 규모 9억 2천만 달러로 기계 학습 부문을 주도했으며, 34%의 점유율을 차지했으며 고급 농장 자동화와 강력한 디지털 인프라로 인해 CAGR 8.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 중국은 2025년 6억 4천만 달러로 24%의 점유율을 차지했으며, 정부 지원 정밀 농업 이니셔티브와 대규모 스마트 농업 채택으로 연평균 성장률 9.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025년에 16%의 점유율을 나타내는 4억 2천만 달러를 기록했으며, 농업 기술 스타트업과 농촌 지역의 스마트폰 보급률 증가에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 9.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 AI 기반 드론, 위성 영상, 해충 탐지, 식물 질병 인식, 자동 수확을 위한 스마트 모니터링 시스템에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 실시간 이미지 기반 분석을 활성화함으로써 컴퓨터 비전은 수동 검사에 대한 의존도를 줄여 농업 관행에서 더 높은 정확성과 더 빠른 대응을 보장합니다.

컴퓨터 비전은 2025년 19억 5천만 달러를 차지하여 농업 시장 전체 인공지능(AI)의 29%를 차지했습니다. 이 부문은 드론 기반 작물 이미징, 자동 수확 장비, 해충 탐지 시스템에 대한 수요에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 일본은 2025년 5억 8천만 달러로 컴퓨터 비전 부문을 주도해 30%의 점유율을 차지했으며, 첨단 로봇공학과 정부 지원 스마트 농업 프로그램의 지원을 받아 연평균 성장률(CAGR) 9.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 독일은 2025년에 4억 4천만 달러로 22%의 점유율을 차지했으며, AI 기반 온실 모니터링 시스템의 신속한 배포로 인해 연평균 성장률(CAGR) 9.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 브라질은 2025년에 3억 6천만 달러를 기록하여 18%의 점유율을 기록했으며, 대규모 대두 및 사탕수수 농장의 작물 모니터링을 위한 드론 채택 확대에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 9.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

정밀농업

정밀 농업은 기계 학습, IoT 및 데이터 분석을 활용하여 관개, 비료 및 작물 보호를 최적화하는 농업 분야의 인공 지능을 선도하는 응용 프로그램입니다. 정밀 농업은 물, 살충제, 비료의 낭비를 줄이면서 수확량을 극대화함으로써 농부들이 지속 가능한 생산을 달성하도록 돕습니다. 이는 디지털 매핑과 AI 기반 토양 및 날씨 모니터링 시스템이 지원하는 가장 높은 채택률을 나타냅니다.

Precision Farming은 농업 시장 인공지능(AI)에서 가장 큰 점유율을 차지했으며, 2025년 기준 31억 2천만 달러로 전체 시장의 47%를 차지했습니다. 이 부문은 수확량 최적화, 자원 효율성 및 스마트 관개 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

정밀 농업 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 시장 규모가 10억 8천만 달러로 정밀 농업 부문을 주도했으며, 34%의 점유율을 차지했으며 첨단 기계화 및 AI 기반 농장 분석으로 인해 CAGR 9.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 중국은 2025년에 7억 4천만 달러로 24%의 점유율을 차지했으며, 스마트 농업 인프라에 대한 정부 투자에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 9.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025년에 5억 2천만 달러로 17%의 점유율을 기록했으며, 모바일 기반 AI 농업학 솔루션 채택이 증가함에 따라 연평균 성장률(CAGR) 9.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

드론 분석

드론 분석(Drone Analytics)은 비교할 수 없는 효율성으로 항공 영상, 작물 모니터링, 해충 탐지 및 토지 매핑을 지원하여 농업을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI 기반 드론은 농부들에게 작물 건강과 농지 변동성에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 기술은 수작업을 줄이고 의사결정의 정확성을 향상시켜 대규모 농장 및 농장에 매우 매력적입니다.

Drone Analytics는 2025년에 17억 2천만 달러를 차지하여 농업 시장 인공지능(AI)의 26%를 차지했습니다. 이 부문은 항공 모니터링, 해충 식별 및 정밀 분사 기술에 대한 수요에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.

드론 분석 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 일본은 2025년 4억 9천만 달러로 드론 분석 부문을 주도해 28%의 점유율을 차지했으며, 쌀과 과일 재배를 위한 농업용 드론의 광범위한 배치로 인해 CAGR 10.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 독일은 2025년에 3억 9천만 달러로 23%의 점유율을 기록했으며, 드론 기반 온실 모니터링 시스템의 사용이 증가함에 따라 연평균 성장률(CAGR) 9.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 브라질은 2025년 3억 1천만 달러로 18%의 점유율을 차지했으며, 대두 및 사탕수수 생산에 드론 애플리케이션에 대한 수요가 높아지면서 CAGR 10.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 로봇

농업 로봇은 수확, 파종, 작물 모니터링 작업을 자동화함으로써 농업 인공 지능 시장에서 강력한 추진력을 얻고 있습니다. AI 및 컴퓨터 비전과 통합된 로봇은 수작업에 대한 의존도를 줄이고 비용을 낮추며 수확 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다. 이 부문은 대규모 농장의 효율성을 유지하면서 노동력 부족을 해결하는 데 매우 중요합니다.

농업용 로봇은 2025년 12억 5천만 달러로 전체 시장의 19%를 차지했습니다. 이 부문은 자동 수확 로봇, 로봇 잡초 제거, AI 기반 온실 로봇의 도입에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 로봇 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 네덜란드는 2025년 3억 4천만 달러로 농업 로봇 부문을 주도하여 27%의 점유율을 차지했으며 첨단 온실 로봇 채택으로 인해 CAGR 10.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 한국은 2025년에 23%의 점유율을 차지하는 2억 9천만 달러를 기록했으며, 로봇 농업 솔루션에 대한 강력한 투자로 연평균 성장률(CAGR) 10.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 프랑스는 2025년에 2억 1천만 달러로 17%의 점유율을 차지했으며 포도원 수확 로봇의 혁신으로 인해 CAGR 10.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

농업 시장 지역 전망의 인공 지능(AI)

전 세계 농업 인공 지능(AI) 시장 규모는 2024년 6억 1,764만 달러였으며 2025년에는 6억 3,802만 달러, 2034년에는 8억 5,455만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 지역별 세분화는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 강조하며 각각 시장 확장에 고유하게 기여합니다. 2025년 기준으로 북미는 35%, 유럽은 22%, 아시아태평양은 28%, 중동&아프리카는 15%를 차지해 전체 글로벌 시장의 100%를 차지했다. 각 지역마다 디지털 농업, 정부 지원, 로봇공학 혁신 등 다양한 채택 동인이 나타납니다.

북아메리카

북미는 정밀 농업, 드론 기반 분석 및 AI 기반 관개 솔루션의 광범위한 채택을 통해 농업 시장의 인공 지능(AI)을 선도하고 있습니다. 이 지역은 첨단 디지털 인프라, 대규모 농업 운영, 농업 기술 혁신에 대한 강력한 투자의 혜택을 누리고 있습니다. 주요 작물 모니터링 시스템과 AI 로봇 공학은 미국과 캐나다 전역에 널리 배포되어 있습니다.

북미는 농업 시장 인공 지능(AI)에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 2025년 2억 2,331만 달러로 전체 시장의 35%를 차지했습니다. 이 부문은 자동화, 예측 분석 및 수율 최적화에 대한 수요에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

북미 - 농업 시장 인공 지능(AI)의 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 1억 5,831만 달러로 북미 시장을 주도해 71%의 점유율을 차지했으며, 첨단 스마트 농업 도입으로 인해 연평균 성장률(CAGR) 3.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 캐나다는 2025년에 18%의 점유율을 차지하는 4,120만 달러를 기록했으며, AI 농업 솔루션에 대한 정부 지원이 증가함에 따라 CAGR 3.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 멕시코는 2025년 2,380만 달러로 11%의 점유율을 차지했으며, AI 관개 및 작물 모니터링 시스템 채택에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 3.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽은 지속 가능성과 스마트 온실 솔루션에 중점을 두고 농업 시장의 인공 지능(AI)에서 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 이 지역은 포도원 및 원예 농업을 위한 AI 기반 정밀 농업, 작물 질병 감지, 로봇 공학을 우선시합니다. 환경 정책이 증가하면 농장 전체에서 AI 지원 리소스 효율성이 장려됩니다.

유럽은 2025년 기준 1억 4,036만 달러로 세계 시장의 22%를 차지했습니다. 이 부문은 온실 모니터링, 자동화된 작물 감지 및 로봇 수확 솔루션의 혁신에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

유럽 ​​– 농업 시장 인공 지능(AI)의 주요 지배 국가

• 독일은 2025년 4,973만 달러로 유럽 시장을 주도해 35%의 점유율을 차지했으며, AI 기반 작물 모니터링 시스템 도입으로 연평균 성장률(CAGR) 3.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 프랑스는 2025년에 4,251만 달러로 30%의 점유율을 차지했으며 포도원 로봇 공학의 광범위한 배포로 CAGR 3.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 영국은 2025년에 2,812만 달러로 20%의 점유율을 기록했으며, AI 관개 기술 채택 증가로 인해 연평균 성장률(CAGR) 3.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역은 정부 지원 디지털 농업 프로그램, 급속한 도시화, 드론 분석 및 AI 기반 자문 플랫폼 채택 증가로 인해 농업 시장의 인공 지능(AI)이 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 인도와 중국과 같은 국가의 소규모 농민들은 작물 모니터링 및 자문 서비스를 위해 AI 기반 모바일 앱을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

아시아태평양 지역은 2025년 1억7,864만 달러로 전체 시장의 28%를 차지했다. 이 부문은 스마트 농업, 드론 기술, AI 기반 농업 서비스에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 - 농업 시장 인공 지능(AI)의 주요 지배 국가

• 중국은 2025년 6,788만 달러로 아시아 태평양 시장을 주도했으며, 이는 38%의 점유율을 차지했으며 강력한 디지털 농업 채택으로 인해 연평균 성장률(CAGR) 3.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 인도는 2025년에 5,359만 달러를 기록해 30%의 점유율을 차지했으며, 소규모 자작농을 위한 AI 지원 자문 플랫폼의 지원을 받아 연평균 성장률(CAGR) 3.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 일본은 2025년에 3,572만 달러로 20%의 점유율을 차지했으며, 쌀과 과일 농업 분야의 강력한 로봇 공학과 AI 자동화를 통해 CAGR 3.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 AI 기반 관개 시스템, 작물 해충 탐지 및 자원 최적화 기술의 채택이 증가하면서 농업 시장의 인공 지능(AI)에서 떠오르고 있습니다. 이 지역의 국가들은 물 부족, 토양 황폐화, 농업 효율성 문제를 해결하기 위해 AI를 배포하고 있습니다.

중동 및 아프리카는 2025년 9,571만 달러로 세계 시장의 15%를 차지했습니다. 이 부문은 AI 관개 시스템, 해충 방제 센서 및 정부 지원 디지털 농업 이니셔티브의 지원을 받아 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 - 농업 시장 인공 지능(AI)의 주요 지배 국가

• 이스라엘은 2025년 3,254만 달러로 중동 및 아프리카 시장을 주도해 34%의 점유율을 차지했으며, 첨단 AI 관개 및 작물 모니터링 기술로 인해 연평균 성장률(CAGR) 3.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 아랍에미리트는 2025년 2,871만 달러로 30%의 점유율을 차지했으며, 정부가 지원하는 AI 스마트 농업 프로젝트를 통해 연평균 성장률(CAGR) 2.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 남아프리카공화국은 2025년에 1,914만 달러로 20%의 점유율을 기록했으며, AI 해충 탐지 및 정밀 관개 솔루션에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 2.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 농업 시장 회사의 주요 인공 지능(AI) 목록

투자 분석 및 기회

스마트 농업 기술과 디지털 농업 플랫폼에 대한 높은 수요에 힘입어 농업 시장의 인공 지능(AI)에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 2025년에는 전 세계 농업 기술 투자의 40% 이상이 AI 기반 예측 분석, 스마트 관개 시스템 및 해충 탐지 플랫폼에 집중되었습니다. 벤처캐피탈 회사들은 AI 기반 토양 분석, 드론 기반 작물 이미징, 로봇 수확 기술을 전문으로 하는 스타트업을 지원하고 있습니다. 미국, 중국, 인도와 같은 국가에서는 정부가 디지털 농업 프로젝트에 보조금과 보조금을 제공하면서 투자 활동이 급속히 성장했습니다. 민관 파트너십은 특히 소규모 자작농이 모바일 기반 AI 자문 서비스의 혜택을 받는 아시아 태평양 지역에서 현지화된 AI 개발 기회를 창출하고 있습니다.

투자자를 위한 기회는 특히 전체 애플리케이션 점유율의 26%를 차지하는 AI 기반 드론 분석과 글로벌 시장의 19% 점유율을 차지하는 농업 로봇 분야에서 강합니다. 인건비 상승과 지속 가능성에 대한 필요성으로 인해 자동화된 로봇 수확, 토양 모니터링 시스템 및 AI 해충 방제는 가장 유망한 투자 부문 중 하나입니다. 디지털 인프라가 전 세계적으로 확장됨에 따라 개발도상국 전반에 걸쳐 투자 잠재력이 높아질 것으로 예상되며, AI 농업은 농업 기술 분야에서 가장 매력적인 고성장 분야 중 하나가 될 것입니다.

신제품 개발

농업 시장의 인공 지능(AI) 제품 개발은 기업들이 농업 효율성과 지속 가능성을 개선하기 위한 혁신적인 솔루션을 출시하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 2025년에 John Deere는 향상된 AI 내비게이션과 정밀 스프레이 시스템을 통해 자율 트랙터 라인업을 확장하여 농부들이 화학 물질 사용량을 최대 25% 절약할 수 있도록 했습니다. IBM은 농부에게 실시간 날씨 및 토양 데이터를 제공하여 수확량 손실을 15% 줄이는 AI 기반 기후 자문 도구를 도입했습니다. Microsoft는 드론 및 IoT 장치와 통합된 정밀 농업을 위한 새로운 AI 클라우드 서비스를 배포하여 예측 정확도를 20% 높였습니다.

스타트업도 상당한 기여를 하고 있습니다. Prospera는 식물 질병을 탐지하는 데 92% 정확도를 갖춘 AI 작물 모니터링 도구를 출시했습니다. Resson은 비료 사용을 18% 최적화하는 AI 기반 토양 건강 센서를 출시했습니다. 유럽에서는 Gamaya가 포도원 모니터링을 지원하기 위해 드론 탑재 초분광 이미징 기술을 출시했습니다. 이러한 신제품은 지속 가능성, 자원 최적화 및 환경 영향 감소에 대한 관심이 높아지고 있음을 강조합니다. 로봇공학, 컴퓨터 비전, AI 자문 서비스 전반에 걸친 혁신 파이프라인은 계속 확장되어 새로운 농업 기술의 전 세계적 채택을 촉진하고 있습니다.

최근 개발

• 2025년에 John Deere는 이전 모델보다 시간당 20% 더 많은 토지를 커버하는 향상된 작물 매핑 기능을 갖춘 업그레이드된 AI 기반 자율 트랙터를 출시했습니다.
• 2025년 IBM은 북미 농민의 강수량 예측 정확도를 18% 향상시키는 새로운 AI 기상 분석 플랫폼을 출시했습니다.
• 2024년 Prospera는 글로벌 종자 회사와 제휴하여 초기 작물 질병을 탐지하는 데 90%의 정확도를 달성한 AI 이미징 도구를 개발했습니다.
• 2024년에 Microsoft는 아시아 태평양 지역의 파일럿 농장 전체에서 비료 효율성을 15% 향상시키는 AI 기반 토양 모니터링 클라우드 서비스를 출시했습니다.
• 2025년에 Gamaya는 유럽의 포도원을 위한 드론 기반 초분광 이미징을 도입하여 포도 수확량 모니터링 효율성을 22% 향상시켰습니다.

보고서 범위

농업 시장의 인공 지능(AI) 보고서는 상세한 세분화, 시장 역학, 지역 성과 및 경쟁 환경을 통해 글로벌 산업에 대한 포괄적인 범위를 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 전역의 시장 규모, 점유율 및 성장 추세를 분석하여 디지털 농업, 로봇 공학 혁신 및 정부 지원 프로그램과 같은 다양한 채택 동인을 반영합니다.

이 보고서는 기계 학습 및 컴퓨터 비전을 포함한 유형 기반 세분화를 다루며 각각의 시장 규모, 채택률 및 애플리케이션을 강조합니다. 정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇과 같은 애플리케이션 기반 세분화도 시장 점유율 및 채택 패턴에 대한 자세한 수치로 분석됩니다. 이 연구에서는 John Deere, IBM, Microsoft와 같은 선두 기업과 Prospera, Resson, Gamaya와 같은 신흥 기업을 소개합니다. 투자 흐름, 기회 및 신제품 출시에 대한 주요 통찰력을 강조하여 이해관계자에게 전략적 방향을 제시합니다.

또한 이 보고서는 최근 개발, 제품 혁신, 농업 분야 AI 도입을 지원하는 지역 정책을 추적합니다. 사실 기반 통찰력과 정량적 분석을 제공함으로써 글로벌 농업에서 인공 지능의 통합 증가를 활용하려는 투자자, 정책 입안자 및 업계 참가자에게 귀중한 리소스 역할을 합니다.