リレーショナル インメモリ データベースの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (メイン メモリ データベース (MMDB)、リアルタイム データベース (RTDB))、アプリケーション (トランザクション、レポート、分析)、地域別の洞察と 2032 年までの予測

グローバル リレーショナル インメモリ データベース市場調査レポート 2023 の詳細な目次

1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別の世界のリレーショナル インメモリ データベース市場規模成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2メイン メモリ データベース (MMDB)
1.2.3 リアルタイム データベース (RTDB)
1.3 市場別アプリケーション
1.3.1 アプリケーション別の世界のリレーショナル インメモリ データベース市場の成長: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 トランザクション
1.3.3 レポート
1.3.4 分析
1.4 調査の目的
1.5 年検討
1.6 年検討
2 世界的な成長トレンド
2.1 世界のリレーショナル インメモリ データベース市場の展望 (2018 ～ 2029 年)
2.2 地域別のリレーショナル インメモリ データベースの成長傾向
2.2.1 地域別の世界のリレーショナル インメモリ データベース市場規模: 2018 年 VS 2022 VS 2029
2.2.2 リレーショナル インメモリ データベースの歴史的市場地域別の規模 (2018 ～ 2023 年)
2.2.3 地域別のリレーショナル インメモリ データベースの予測市場規模 (2024 ～ 2029 年)
2.3 リレーショナル インメモリ データベースの市場動向
2.3.1 リレーショナル インメモリデータベース業界の動向
2.3.2 リレーショナル インメモリ データベース市場の推進力
2.3.3リレーショナル インメモリ データベース市場の課題
2.3.4 リレーショナル インメモリ データベース市場の制約
3 主要企業別の競争状況
3.1 収益別の世界のトップ リレーショナル インメモリ データベース企業
3.1.1 世界収益別の上位リレーショナル インメモリ データベース プレーヤー (2018 ～ 2023 年)
3.1.2 グローバル リレーショナル企業別のインメモリ データベース収益市場シェア (2018 ～ 2023 年)
3.2 企業タイプ別の世界のリレーショナル インメモリ データベース市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となる企業: リレーショナル別ランキングインメモリ データベースの収益
3.4 世界のリレーショナル インメモリ データベース市場集中率
3.4.1世界のリレーショナル インメモリ データベース市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2022 年のリレーショナル インメモリ データベース収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 リレーショナル インメモリ データベースの主要企業本社およびサービス対象地域
3.6 主要企業 リレーショナル インメモリ データベース製品ソリューションとサービス
3.7 リレーショナル参入日インメモリ データベース市場
3.8 合併と買収、拡張計画
4 タイプ別リレーショナル インメモリ データベースの内訳データ
4.1 タイプ別の世界のリレーショナル インメモリ データベースの歴史的市場規模 (2018 ～ 2023 年)
>4.2 世界のリレーショナル インメモリ データベースの種類別市場規模予測(2024-2029)
5 アプリケーション別リレーショナル インメモリ データベースの内訳データ
5.1 アプリケーション別の世界のリレーショナル インメモリ データベース過去の市場規模 (2018-2023)
5.2 世界のリレーショナル インメモリ データベースの予測市場アプリケーション別の規模 (2024-2029)
6 北米
6.1 北米リレーショナルインメモリ データベース市場規模 (2018 ～ 2029 年)
6.2 国別北米リレーショナル インメモリ データベース市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 国別北米リレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2018 年) -2023)
6.4 北米の国別リレーショナル インメモリ データベース市場規模(2024-2029)
6.5 米国
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ リレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2018-2029)
7.2 ヨーロッパ リレーショナル インメモリ データベース市場の成長国別の割合: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 ヨーロッパ リレーショナル インメモリ国別データベース市場規模 (2018-2023)
7.4 ヨーロッパ 国別リレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2024-2029)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 英国
7.8 イタリア< br>7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋関係インメモリ データベース市場規模 (2018 ～ 2029 年)
8.2 地域別アジア太平洋リレーショナル インメモリ データベース市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 地域別アジア太平洋リレーショナル インメモリ データベース市場規模(2018-2023)
8.4 アジア太平洋リレーショナル インメモリ データベース市場規模別地域 (2024-2029)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカリレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2018-2029)
9.2 ラテンアメリカ リレーショナル インメモリ データベース市場国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 ラテンアメリカの国別リレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2018 ～ 2023 年)
9.4 ラテン アメリカの国別リレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2024 ～ 2029 年)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 中東とアフリカリレーショナル インメモリ データベース市場規模 (2018 ～ 2029 年)
10.2 中東およびアフリカ リレーショナル インメモリ データベース市場の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 中東およびアフリカ リレーショナル インメモリ データベース市場国別の規模 (2018-2023)
10.4 中東およびアフリカの関係国別インメモリ データベース市場規模 (2024 ～ 2029 年)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 主要企業プロフィール
11.1 マイクロソフト
11.1.1 マイクロソフト会社詳細
11.1.2 Microsoft ビジネスの概要
11.1.3 Microsoft リレーショナル インメモリ データベースはじめに
11.1.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Microsoft の収益 (2018 ～ 2023 年)
11.1.5 Microsoft の最近の展開
11.2 IBM
11.2.1 IBM の会社概要
11.2.2 IBM ビジネスの概要
11.2.3 IBM リレーショナル インメモリ データベースの概要
11.2.4 リレーショナルにおける IBM の収益インメモリ データベース ビジネス (2018 ～ 2023 年)
11.2.5 IBM の最近の展開
11.3 オラクル
11.3.1 オラクルの会社詳細
11.3.2 オラクルのビジネス概要
11.3.3 オラクル リレーショナルインメモリ データベースの概要
11.3.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Oracle の収益(2018-2023)
11.3.5 Oracle の最近の開発
11.4 SAP
11.4.1 SAP 会社の詳細
11.4.2 SAP ビジネス概要
11.4.3 SAP リレーショナル インメモリ データベースの概要
11.4.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける SAP の収益(2018-2023)
11.4.5 SAP の最近の開発
11.5 Teradata
11.5.1 Teradata 会社概要
11.5.2 Teradata ビジネス概要
11.5.3 Teradata リレーショナル インメモリ データベースの概要
11.5.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Teradata の収益(2018-2023)
11.5.5 Teradata の最近の開発
11.6 Amazon
11.6.1 Amazon 会社の詳細
11.6.2 Amazon ビジネスの概要
11.6.3 Amazon リレーショナル インメモリ データベースの概要
11.6.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Amazon の収益(2018-2023)
11.6.5 Amazon の最近の展開
11.7 Tableau
11.7.1 Tableau 会社概要
11.7.2 Tableau ビジネス概要
11.7.3 Tableau リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.7.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Tableau の収益(2018-2023)
11.7.5 Tableau の最近の開発
11.8 Kognitio
11.8.1 Kognitio の会社詳細
11.8.2 Kognitio ビジネス概要
11.8.3 Kognitio リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.8.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Kognitio の収益(2018-2023)
11.8.5 Kognitio の最近の開発
11.9 Volt
11.9.1 Volt 会社概要
11.9.2 Volt ビジネス概要
11.9.3 Volt リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.9.4 Volt リレーショナル インメモリ データベース ビジネスの収益(2018-2023)
11.9.5 ボルトの最近の開発
11.10 DataStax
11.10.1 DataStax 会社概要
11.10.2 DataStax ビジネス概要
11.10.3 DataStax リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.10.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける DataStax の収益(2018-2023)
11.10.5 DataStax の最近の開発
11.11 ENEA
11.11.1 ENEA 会社概要
11.11.2 ENEA ビジネス概要
11.11.3 ENEA リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.11.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスの ENEA 収益(2018-2023)
11.11.5 ENEA の最近の開発
11.12 McObject
11.12.1 McObject 会社概要
11.12.2 McObject ビジネス概要
11.12.3 McObject リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.12.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける McObject の収益(2018-2023)
11.12.5 McObject の最近の開発
11.13 Altibase
11.13.1 Altibase 会社概要
11.13.2 Altibase ビジネス概要
11.13.3 Altibase リレーショナル インメモリ データベースの紹介
11.13.4 リレーショナル インメモリ データベース ビジネスにおける Altibase の収益(2018-2023)
11.13.5 Altibase の最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 調査方法
13.1.1 方法論/調査アプローチ
13.1.2 データ出典
13.2 免責条項
13.3 著者の詳細