保険市場調査レポート 2025 におけるグローバル データ分析の詳細な目次
1 レポートの概要1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別保険市場規模成長率: 2019 VS 2023 VS 2033
におけるグローバルデータ分析 1.2.2 サービス
1.2.3 ソフトウェア
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 アプリケーション別の保険市場の成長におけるグローバルデータ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
1.3.2 プレミアムの価格設定
1.3.3 不正行為と無駄の防止と削減
1.3.4 顧客に関する洞察を得る
1.4 研究の目的
1年半検討
します。 1年半検討
します。 2 世界的な成長トレンド
2.1 保険市場の展望におけるグローバル データ分析 (2019 ～ 2033 年)
2.2 地域別の保険成長傾向のデータ分析
2.2.1 地域別の保険市場規模のグローバルデータ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
2.2.2 保険におけるデータ分析地域別の歴史的市場規模(2019-2025年)
2.2.3 保険におけるデータ分析の地域別市場規模予測(2025-2033年)
2.3 保険市場のダイナミクスにおけるデータ分析
2.3.1 保険業界におけるデータ分析の動向
2.3.2 保険市場の推進要因におけるデータ分析
2.3.3 保険市場の課題におけるデータ分析
2.3.4 保険市場の制約におけるデータ分析
3 キープレーヤーによる競技風景
3.1 保険会社の収益別の世界トップデータ分析
3.1.1 保険会社の収益別グローバルトップデータ分析 (2019-2025)
3.1.2 プレーヤー別の保険収益市場シェアにおけるグローバル データ分析 (2019-2025)
3.2 企業タイプ別の保険市場シェア (Tier 1、Tier 2、Tier 3) のグローバル データ分析
3.3 対象となる企業: 保険収益におけるデータ分析によるランキング
3.4 保険市場集中率におけるグローバルデータ分析
3.4.1 保険市場集中率（CR5およびHHI）におけるグローバルデータ分析
3.4.2 2023 年の保険収益におけるデータ分析による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 保険の主要企業におけるデータ分析 本社およびサービス提供地域
3.6 保険商品ソリューションおよびサービスにおける主要プレーヤーのデータ分析
3.7 保険市場におけるデータ分析への参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 タイプ別保険内訳データのデータ分析
4.1 保険におけるグローバルデータ分析タイプ別の歴史的市場規模(2019-2025年)
4.2 保険分野のグローバルデータ分析タイプ別市場規模予測(2025-2033年)
5 アプリケーション別の保険内訳データのデータ分析
5.1 アプリケーション別の保険におけるグローバルデータ分析の歴史的市場規模（2019年から2025年）
5.2 保険におけるグローバルデータ分析アプリケーション別市場規模予測(2025-2033年)
6 北米
6.1 保険市場規模における北米データ分析 (2019-2033)
6.2 国別の保険市場成長率における北米データ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
6.3 国別の保険市場規模における北米データ分析 (2019-2025)
6.4 国別の保険市場規模における北米データ分析 (2025-2033)
6.5 アメリカ
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 保険市場規模におけるヨーロッパのデータ分析 (2019-2033)
7.2 国別の保険市場成長率における欧州データ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
7.3 国別の保険市場規模における欧州データ分析 (2019-2025)
7.4 国別の保険市場規模における欧州データ分析 (2025-2033)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 保険市場規模におけるアジア太平洋地域のデータ分析 (2019-2033)
8.2 地域別の保険市場成長率におけるアジア太平洋地域のデータ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
8.3 地域別の保険市場規模（2019年から2025年）におけるアジア太平洋地域のデータ分析
8.4 地域別の保険市場規模（2025年から2033年）におけるアジア太平洋地域のデータ分析
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 保険市場規模におけるラテンアメリカのデータ分析 (2019-2033)
9.2 国別の保険市場成長率におけるラテンアメリカデータ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
9.3 国別の保険市場規模におけるラテンアメリカデータ分析 (2019-2025)
9.4 国別の保険市場規模におけるラテンアメリカデータ分析 (2025-2033)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2019-2033)
10.2 国別の保険市場成長率における中東およびアフリカのデータ分析: 2019 VS 2023 VS 2033
10.3 国別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2019-2025)
10.4 国別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2025-2033)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要選手プロフィール
11.1 デロイト
11.1.1 デロイト会社概要
11.1.2 デロイトの事業概要
11.1.3 保険におけるデロイトのデータ分析の導入
11.1.4 保険事業におけるデータ分析におけるデロイトの収益 (2019-2025)
11.1.5 デロイトの最近の開発
11.2 ベリスク分析
11.2.1 Verisk Analytics 会社概要
11.2.2 Verisk Analytics ビジネス概要
11.2.3 保険における Verisk Analytics データ分析の概要
11.2.4 保険事業におけるデータ分析における Verisk Analytics の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.2.5 Verisk Analytics の最近の開発
11.3 IBM
11.3.1 IBM 会社概要
11.3.2 IBMの事業概要
11.3.3 保険における IBM データ分析の概要
11.3.4 保険事業におけるデータ分析における IBM の収益 (2019-2025)
11.3.5 IBM の最近の開発
11.4 SAP AG
11.4.1 SAP AG 会社概要
11.4.2 SAP AGの事業概要
11.4.3 保険における SAP AG データ分析の導入
11.4.4 保険事業におけるデータ分析における SAP AG の収益 (2019-2025)
11.4.5 SAP AG の最近の開発
11.5レクシスネクシス
11.5.1 LexisNexis 会社概要
11.5.2 レクシスネクシス事業概要
11.5.3 保険における LexisNexis データ分析の導入
11.5.4 保険事業におけるデータ分析における LexisNexis の収益 (2019-2025)
11.5.5 LexisNexis の最近の開発
11.6 PwC
11.6.1 PwC 会社概要
11.6.2 PwCの事業概要
11.6.3 保険における PwC データ分析の導入
11.6.4 保険事業におけるデータ分析における PwC の収益 (2019-2025)
11.6.5 PwC の最近の展開
11.7 ガイドワイヤー
11.7.1 ガイドワイヤー会社の詳細
11.7.2 ガイドワイヤー事業概要
11.7.3 保険の導入におけるガイドワイヤー データ分析
11.7.4 保険事業におけるデータ分析におけるガイドワイヤー収益 (2019-2025)
11.7.5 ガイドワイヤーの最近の開発
11.8RSM
11.8.1 RSM 会社概要
11.8.2 RSM事業概要
11.8.3 保険における RSM データ分析の概要
11.8.4 保険事業におけるデータ分析における RSM 収益 (2019-2025)
11.8.5 RSM の最近の開発
11.9SAS
11.9.1 SAS 会社概要
11.9.2 SAS事業概要
11.9.3 保険における SAS データ分析の導入
11.9.4 保険事業におけるデータ分析におけるSASの収益(2019-2025)
11.9.5 SAS の最近の開発
11.10 ペガシステム
11.10.1 ペガシステムズの会社概要
11.10.2 ペガシステムズの事業概要
11.10.3 保険における Pegasystems データ分析の導入
11.10.4 保険事業におけるデータ分析におけるペガシステムズの収益 (2019-2025)
11.10.5 ペガシステムの最近の開発
11.11 マジェスコ
11.11.1 Majesco 会社概要
11.11.2 Majesco事業概要
11.11.3 保険における Majesco データ分析の導入
11.11.4 保険事業におけるデータ分析における Majesco の収益 (2019-2025)
11.11.5 Majesco の最近の開発
11.12 タブロー
11.12.1 Tableau の会社詳細
11.12.2 Tableau ビジネスの概要
11.12.3 保険における Tableau データ分析の導入
11.12.4 保険事業におけるデータ分析における Tableau の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.12.5 Tableau の最近の開発
11.13 オープンテキスト
11.13.1 OpenText の会社詳細
11.13.2 OpenText ビジネス概要
11.13.3 保険における OpenText データ分析の概要
11.13.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における OpenText の収益 (2019-2025)
11.13.5 OpenText の最近の開発
11.14 オラクル
11.14.1 オラクル社の詳細
11.14.2 オラクルのビジネス概要
11.14.3 保険におけるOracle Data Analyticsの概要
11.14.4 保険ビジネスにおけるデータ分析におけるオラクルの収益 (2019-2025)
11.14.5 Oracle の最近の開発
11.15 TIBCO ソフトウェア
11.15.1 TIBCO ソフトウェア会社の詳細
11.15.2 TIBCO ソフトウェア事業の概要
11.15.3 保険における TIBCO ソフトウェア データ分析の導入
11.15.4 保険事業におけるデータ分析における TIBCO ソフトウェア収益 (2019-2025)
11.15.5 TIBCO ソフトウェアの最近の開発
11.16 リソースプロ
11.16.1 ReSource Pro 会社概要
11.16.2 ReSource Pro ビジネスの概要
11.16.3 保険における ReSource Pro データ分析の概要
11.16.4 保険事業におけるデータ分析における ReSource Pro の収益 (2019-2025)
11.16.5 ReSource Pro の最近の開発
11.17 ボードインターナショナル
11.17.1 BOARD International 会社概要
11.17.2 BOARDの国際事業概要
11.17.3 BOARD 保険における国際データ分析の概要
11.17.4 保険事業におけるデータ分析におけるBOARDの国際収益(2019-2025)
11.17.5 BOARD インターナショナルの最近の展開
11.18 ヴェルタフォア
11.18.1 Vertafore 会社概要
11.18.2 Vertafore事業概要
11.18.3 保険における Vertafore データ分析の導入
11.18.4 保険事業におけるデータ分析における Vertafore の収益 (2019-2025)
11.18.5 Vertafore の最近の開発
11.19 Qlik
11.19.1 Qlik 会社詳細
11.19.2 Qlik ビジネス概要
11.19.3 保険における Qlik Data Analytics の概要
11.19.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における Qlik の収益 (2019-2025)
11.19.5 Qlik の最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
