無料サンプルをダウンロード
自動車 AI 市場規模、シェア、成長、業界分析、トレンドとダイナミクス、タイプ別 (自動運転、ADAS)、アプリケーション別 (乗用車、商用車)、地域別の洞察と 2035 年までの予測
クイック購入
世界の自動車 AI 市場調査レポート 2026 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 世界の自動車 AI 市場規模のタイプ別成長率: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 自動運転
1.2.3 ADAS
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 アプリケーション別の世界の自動車 AI 市場シェア: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 乗用車
1.3.3 商用車
1.4 研究の目的
1年半検討
します。
2 世界的な成長トレンド
2.1 世界の自動車 AI 市場の展望 (2017 ～ 2028 年)
2.2 地域別の自動車AI成長傾向
2.2.1 地域別の自動車用 AI 市場規模: 2017 VS 2021 VS 2028
2.2.2 地域別の自動車用 AI 過去の市場規模 (2017 ～ 2026 年)
2.2.3 地域別の自動車AI予測市場規模(2023-2028年)
2.3 自動車AI市場のダイナミクス
2.3.1 自動車AI業界の動向
2.3.2 自動車用 AI 市場の推進要因
2.3.3 自動車AI市場の課題
2.3.4 自動車AI市場の制約
3 キープレーヤーによる競技風景
3.1 売上高別の世界トップ自動車 AI プレーヤー
3.1.1 売上高別の世界トップ自動車 AI 企業 (2017 ～ 2026 年)
3.1.2 プレーヤー別の世界の自動車 AI 収益市場シェア (2017 ～ 2026 年)
3.2 企業タイプ別の世界の自動車 AI 市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となる企業: 自動車 AI 収益別ランキング
3.4 世界の自動車AI市場集中率
3.4.1 世界の自動車AI市場集中率(CR5とHHI)
3.4.2 2021 年の自動車 AI 収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 自動車 AI の主要企業 本社およびサービスエリア
3.6 主要企業自動車用 AI 製品ソリューションおよびサービス
3.7 自動車AI市場への参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 自動車AIのタイプ別内訳データ
4.1 タイプ別の世界の自動車 AI の歴史的市場規模 (2017 ～ 2026 年)
4.2 タイプ別の世界の自動車AI予測市場規模(2023-2028年)
5 アプリケーション別の自動車AIの内訳データ
5.1 アプリケーション別の世界の自動車 AI の歴史的市場規模 (2017 ～ 2026 年)
5.2 アプリケーション別の世界の自動車AI予測市場規模(2023-2028年)
6 北米
6.1 北米の自動車 AI 市場規模 (2017-2028)
6.2 北米の国別自動車 AI 市場規模 (2017-2026)
6.3 北米の国別自動車AI市場規模（2023年から2028年）
6.4 米国
6.5 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 欧州自動車 AI 市場規模 (2017-2028)
7.2 ヨーロッパの国別自動車 AI 市場規模 (2017-2026)
7.3 ヨーロッパの国別自動車AI市場規模（2023年から2028年）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
7.9 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋地域の自動車 AI 市場規模 (2017-2028)
8.2 アジア太平洋地域の自動車AI市場規模（2017年～2026年）
8.3 国別のアジア太平洋地域の自動車AI市場規模(2023年から2028年)
8.4 中国
8.5 日本
8.6 韓国
8.7 東南アジア
8.8 インド
8.9 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの自動車 AI 市場規模 (2017-2028)
9.2 ラテンアメリカの国別自動車 AI 市場規模 (2017-2026)
9.3 ラテンアメリカの国別自動車AI市場規模（2023年から2028年）
9.4 メキシコ
9.5 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 中東およびアフリカの自動車 AI 市場規模 (2017-2028)
10.2 中東およびアフリカの国別自動車 AI 市場規模 (2017-2026)
10.3 中東およびアフリカの国別自動車AI市場規模（2023年から2028年）
10.4 トルコ
10.5 サウジアラビア
10.6 アラブ首長国連邦
11 人の主要選手プロフィール
11.1 テスラモーター
11.1.1 テスラモーターズの会社概要
11.1.2 テスラモーターズの事業概要
11.1.3 テスラモーターズの自動車用 AI 導入
11.1.4 テスラモーターの自動車 AI ビジネス収益 (2017 ～ 2026 年)
11.1.5 テスラモーターの最近の開発
11.2 アウディ
11.2.1 アウディ会社の詳細
11.2.2 アウディ事業概要
11.2.3 アウディ自動車 AI の導入
11.2.4 アウディの自動車 AI ビジネス収益 (2017 ～ 2026 年)
11.2.5 アウディの最近の開発
11.3 フォード
11.3.1 フォード社の詳細
11.3.2 フォードの事業概要
11.3.3 フォードオートモーティブ AI 導入
11.3.4 フォードの自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.3.5 フォードの最近の開発
11.4 トヨタ
11.4.1 トヨタ会社概要
11.4.2 トヨタの事業概要
11.4.3 トヨタ自動車のAI導入
11.4.4 トヨタの自動車AI事業における収益 (2017-2026)
11.4.5 トヨタの最近の開発
11.5 グーグル
11.5.1 Google 会社の詳細
11.5.2 Google ビジネスの概要
11.5.3 Google Automotive AI の概要
11.5.4 Google の自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.5.5 Google の最近の開発
11.6 ボルボ
11.6.1 ボルボ会社の詳細
11.6.2 ボルボの事業概要
11.6.3 ボルボ・オートモーティブ AI 導入
11.6.4 ボルボの自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.6.5 ボルボの最近の開発
11.7 日産
11.7.1 日産会社概要
11.7.2 日産の事業概要
11.7.3 日産自動車のAI導入
11.7.4 日産の自動車AI事業における収益 (2017-2026)
11.7.5 日産の最近の開発
11.8 百度
11.8.1 百度会社の詳細
11.8.2 百度の事業概要
11.8.3 Baidu Automotive AI 導入
11.8.4 自動車 AI ビジネスにおける Baidu の収益 (2017 ～ 2026 年)
11.8.5 百度の最近の開発
11.9 アップル
11.9.1 アップル社の詳細
11.9.2 Appleの事業概要
11.9.3 Apple Automotive AI の紹介
11.9.4 Apple の自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.9.5 Apple の最近の開発
11.10 ダイムラー
11.10.1 ダイムラー社の詳細
11.10.2 ダイムラーの事業概要
11.10.3 ダイムラーオートモーティブ AI 導入
11.10.4 ダイムラーの自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.10.5 ダイムラーの最近の開発
11.11 ボッシュ
11.11.1 ボッシュの会社概要
11.11.2 ボッシュの事業概要
11.11.3 ボッシュの自動車向け AI 導入
11.11.4 ボッシュの自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.11.5 ボッシュの最近の開発
11.12 マイクロソフト
11.12.1 マイクロソフト社の詳細
11.12.2 マイクロソフトのビジネス概要
11.12.3 Microsoft Automotive AI の概要
11.12.4 自動車 AI ビジネスにおけるマイクロソフトの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.12.5 Microsoft の最近の開発
11.13 IBM
11.13.1 IBM 会社概要
11.13.2 IBMの事業概要
11.13.3 IBM Automotive AI の概要
11.13.4 IBM の自動車 AI ビジネスの収益 (2017 ～ 2026 年)
11.13.5 IBM の最近の開発
11.14 インテル
11.14.1 インテル社の詳細
11.14.2 インテルのビジネス概要
11.14.3 インテル オートモーティブ AI の概要
11.14.4 インテルの自動車 AI ビジネス収益 (2017 ～ 2026 年)
11.14.5 インテルの最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
