AIは、ターゲットの発見と開発市場の規模、シェア、成長、産業分析、タイプ（ターゲット識別、分子スクリーニング、de novo薬物設計と薬物最適化、前臨床および臨床検査、その他）、アプリケーション（腫瘍学、感染症、神経学など）、および2033年までの地域予測

創薬および開発市場調査レポートのためのグローバルAIの詳細なTOC 2024

1レポートの概要
1.1研究スコープ
1.2タイプ
による市場分析 1.2.1創薬および開発市場規模のグローバルAIタイプによる成長率：2019対2023対2030
1.2.2ターゲット識別
1.2.3分子スクリーニング
1.2.4 de novo薬の設計と薬物最適化
1.2.5前臨床および臨床検査
1.2.6その他
1.3アプリケーションごとの市場
1.3.1薬物発見および開発市場の成長のためのグローバルAIアプリケーション：2019対2023対2030
1.3.2腫瘍学
1.3.3感染症
1.3.4神経学
1.3.5その他
1.4研究目標

と見なされる1。5年
と見なされる1。6年 2グローバルな成長傾向
2.1創薬と開発市場の視点のためのグローバルAI（2019-2030）
2.2創薬のためのAI地域別の開発成長傾向
2.2.1創薬と開発のためのグローバルAI地域別の市場規模：2019対2023 vs 2030
2.2.2創薬のためのAI地域別の歴史的市場規模（2019-2024）
2.2.3 AIのための創薬と開発のための地域別の市場規模（2025-2030）
2.3 AI Drug Discovery and Development Market DynamicsのためのAI
2.3.1薬物発見および開発業界の動向のためのAI
2.3.2薬物発見および開発市場のドライバーのためのAI
2.3.3創薬および開発市場の課題のためのAI
2.3.4薬物の発見および開発市場の抑制のためのAI
3キープレーヤーによる競争の風景
3.1生物の発見と開発者のためのグローバルトップAI収入
3.1.1生物の発見と開発者のためのグローバルトップAI収入による（2019-2024）
3.1.2薬物の発見と開発のためのグローバルAIプレーヤーによる収益市場シェア（2019-2024）
3.2企業タイプによる創薬と開発市場シェアのためのグローバルAI（ティア1、ティア2、およびティア3）
3.3カバーされているプレーヤー：創薬と開発収益のためにAIによるランキング
3.4創薬および開発市場集中比のためのグローバルAI
3.4.1創薬および開発市場集中率（CR5およびHHI）のためのグローバルAI
3.4.2 2023年の創薬と開発収益のためのAIによるグローバルトップ10およびトップ5企業
3.5薬物発見と開発のためのAIキープレーヤーヘッドオフィスとエリアサービス
3.6創薬と開発製品ソリューションとサービスのためのキープレーヤーAI
3.7創薬と開発市場のためにAIに入る日付
3.8合併と買収、拡張計画
4 ai inpy
による創薬と開発の内訳データ 4.1創薬と開発のためのグローバルAIタイプ（2019-2024）
別の歴史的市場規模 4.2生物の発見と開発のためのグローバルAIタイプ（2025-2030）
別の市場規模 5つのAIは、アプリケーションによる創薬と開発の故障データのための
5.1薬物の発見と開発のためのグローバルAIアプリケーション別の歴史的市場規模（2019-2024）
5.2薬物の発見と開発のためのグローバルAIアプリケーション別の市場規模（2025-2030）
6北米
6.1北米AI薬物発見および開発市場規模（2019-2030）
6.2北米AI薬物発見および開発市場の成長率：2019対2023 vs 2030
6.3国別の北米AI国別の市場規模（2019-2024）
6.4北米AIは、国別の創薬と開発市場規模（2025-2030）
6.5米国
6.6カナダ
7ヨーロッパ
7.1ヨーロッパAI薬物発見と開発市場規模（2019-2030）
7.2ヨーロッパヨーロッパAIのための創薬と開発市場の成長率：2019対2023 vs 2030
7.3発見のためのヨーロッパAI国別の市場規模（2019-2024）
7.4ヨーロッパAIは、国別の創薬と開発市場規模（2025-2030）
7.5ドイツ
7.6フランス
7.7 U.K.
7.8イタリア
7.9ロシア
7.10北欧諸国
8アジア太平洋
8.1薬物発見および開発市場規模のためのアジア太平洋AI（2019-2030）
8.2創薬と開発のためのアジア太平洋AI地域別の市場成長率：2019対2023対2030
8.3地域別の創薬と開発市場規模のためのアジア太平洋AI（2019-2024）
8.4地域別の創薬と開発市場規模のためのアジア太平洋AI（2025-2030）
8.5中国
8.6日本
8.7韓国
8.8東南アジア
8.9インド
8.10オーストラリア
9ラテンアメリカ
9.1薬物の発見と開発市場規模のためのラテンアメリカAI（2019-2030）
9.2薬物発見および開発のためのラテンアメリカAI国別の市場成長率：2019対2023対2030
9.3ラテンアメリカAI薬物の発見と開発市場規模の国（2019-2024）
9.4カントリー（2025-2030）
による創薬および開発市場規模のためのラテンアメリカAI 9.5メキシコ
9.6ブラジル
10中東とアフリカ
10.1薬物発見および開発市場規模のための中東およびアフリカAI（2019-2030）
10.2中東およびアフリカAI薬物発見および開発市場の成長率：2019対2023 vs 2030
10.3中東およびアフリカAI由来のための国別（2019-2024）
10.4中東およびアフリカAIのための創薬と開発市場規模（2025-2030）
10.5トルコ
10.6サウジアラビア
10.7 uae
11キープレーヤープロファイル
11.1アルファベット
11.1.1 Alphabet Companyの詳細
11.1.2 Alphabet Businessの概要
11.1.3薬物発見と開発のためのアルファベットAIはじめに
11.1.4薬物発見と開発事業のためのAIのアルファベット収入（2019-2024）
11.1.5アルファベット最近の開発
11.2 atomwise
11.2.1 Atomwise Companyの詳細
11.2.2 Atomwise Business概要
11.2.3創薬と開発のためのAtomwiseAIはじめに
11.2.4薬物発見と開発事業のためのAIのAtomwise Revenue（2019-2024）
11.2.5 Atomwise最近の開発
11.3 Benevolentai
11.3.1 Benevolentai Companyの詳細
11.3.2 Benevolentaiビジネスの概要
11.3.3薬物発見と開発のためのベネボレンタイAIはじめに
11.3.4薬物発見と開発事業のためのAIのベネボレンタイ収入（2019-2024）
11.3.5 Benevolentai最近の開発
11.4 Cloud Pharmaceutical
11.4.1 Cloud Pharmaceutical Companyの詳細
11.4.2 Cloud Pharmaceutical Businessの概要
11.4.3薬物発見と開発のためのクラウド医薬品AIはじめに
11.4.4薬物発見および開発事業のためのAIのクラウド医薬品収益（2019-2024）
11.4.5 Cloud Pharmaceutical最近の開発
11.5ディープゲノミクス
11.5.1ディープゲノミクス会社の詳細
11.5.2ディープゲノミクスビジネスの概要
11.5.3創薬と開発のための深いゲノミクスAIはじめに
11.5.4薬物発見および開発事業のためのAIの深いゲノミクス収益（2019-2024）
11.5.5ディープゲノミクス最近の開発
11.6 exscientia
11.6.1 exscientia Companyの詳細
11.6.2 exscientiaビジネスの概要
11.6.3創薬と開発のためのexscientia aiはじめに
11.6.4薬物発見と開発事業のためのAIのexcientiaの収益（2019-2024）
11.6.5 exscientia最近の開発
11.7 IBM
11.7.1 IBM会社の詳細
11.7.2 IBMビジネスの概要
11.7.3創薬と開発のためのIBM AIはじめに
11.7.4 IBM Drigiscovery and Development BusinationのAIの収益（2019-2024）
11.7.5 IBM最近の開発
11.8 Insilico Medicine
11.8.1 Insilico Medicine Companyの詳細
11.8.2 Insilico Medicine Businessの概要
11.8.3 Insilico Medicine ai for criscovery and development introduting
11.8.4 INSILICO薬物の発見と開発事業のためのAIの収入（2019-2024）
11.8.5 Insilico Medicine最近の開発
11.9 Microsoft Corporation
11.9.1 Microsoft Corporation Companyの詳細
11.9.2 Microsoft Corporation Businessの概要
11.9.3 Microsoft Corporation AI for Drug Discovery and Development Introduction
11.9.4 Microsoft Corporation Drigiscovery and Development BusinationのAIの収益（2019-2024）
11.9.5 Microsoft Corporation最近の開発
11.10 Nvidia Corporation
11.10.1 nvidia Corporation Companyの詳細
11.10.2 nvidia Corporationビジネスの概要
11.10.3 nvidia Corporation ai for drig discovery and development introduting
11.10.4 NVIDIA Corporation Drucgival and Development BusinessのAIの収益（2019-2024）
11.10.5 Nvidia Corporation最近の開発
11.11 xtalpi
11.11.1 Xtalpi Companyの詳細
11.11.2 XTALPIビジネスの概要
11.11.3 Xtalpi AI for Drig Discovery and Developmentはじめに
11.11.4 XTALPI DRICALING and DEVELOPMENT BUSIENTSのAIの収益（2019-2024）
11.11.5 XTALPI最近の開発
11.12 DPテクノロジー
11.12.1 DPテクノロジー会社の詳細
11.12.2 DPテクノロジービジネスの概要
11.12.3 DP Technology AI for Drig Discovery and Development Introduction
11.12.4 DP DP Technology Revenue in Drig Discovery and Development Business（2019-2024）
11.12.5 DPテクノロジー最近の開発
11.13 tencent idrug
11.13.1 Tencent Idrug Companyの詳細
11.13.2 tencent idrug Business概要
11.13.3創薬と開発のためのTencent iDrug AIはじめに
11.13.4 Tencent Idrug Revenue in ai in cor cor discovery and development busination（2019-2024）
11.13.5 Tencent Idrug最近の開発
11.14 paddlehelix
11.14.1 Paddlehelix Companyの詳細
11.14.2 Paddlehelixビジネスの概要
11.14.3薬物の発見と開発のためのパドルヘリックスAIはじめに
11.14.4薬物発見と開発事業のためのAIのパドルヘリックスの収益（2019-2024）
11.14.5 Paddlehelix最近の開発
11.15 eihealth
11.15.1 eihealth Companyの詳細
11.15.2 eihealth Businessの概要
11.15.3創薬と開発のためのeihealthAiはじめに
11.15.4薬物発見および開発事業のためのAIのeihealth Revenue（2019-2024）
11.15.5 eihealth最近の開発
11.16 Aliyun
11.16.1 Aliyun Companyの詳細
11.16.2 Aliyun Businessの概要
11.16.3薬物発見と開発のためのAliyun AIはじめに
11.16.4 AILYUNの薬物発見と開発事業のためのAIの収益（2019-2024）
11.16.5 Aliyun最近の開発
12アナリストの視点 /結論
13付録
13.1研究方法論
13.1.1方法論 /研究アプローチ
13.1.2データソース
13.2免責事項
13.3著者の詳細