グローバル AI ベースのレコメンデーション システム市場調査レポート 2023 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場規模のタイプ別成長率: 2018年 VS 2022年 VS 2029年
1.2.2 協調フィルタリング
1.2.3 コンテンツベースのフィルタリング
1.2.4 ハイブリッドの推奨事項
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 アプリケーション別の世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場の成長: 2018年 VS 2022年 VS 2029年
1.3.2 電子商取引プラットフォーム
1.3.3 オンライン教育
1.3.4 ソーシャルネットワーキング
1.3.5 財務
1.3.6 ニュースとメディア
1.3.7 ヘルスケア
1.3.8 旅行
1.3.9 その他
1.4 研究の目的
1年半検討
します。
1年半検討
します。
2 世界的な成長トレンド
2.1 世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場の展望(2018-2029年)
2.2 AIベースのレコメンドシステムの地域別成長傾向
2.2.1 地域別の世界のAIベースのレコメンデーションシステム市場規模: 2018年 VS 2022年 VS 2029年
2.2.2 AIベースのレコメンデーションシステムの地域別過去の市場規模（2018年～2023年）
2.2.3 AIベースのレコメンドシステム地域別市場規模予測（2024年～2029年）
2.3 AIベースのレコメンドシステム市場動向
2.3.1 AIを活用したレコメンドシステムの業界動向
2.3.2 AIベースのレコメンデーションシステム市場の推進要因
2.3.3 AIベースのレコメンドシステム市場の課題
2.3.4 AIベースのレコメンドシステム市場の制約
3 キープレーヤーによる競技風景
3.1 AI ベース レコメンデーション システムの世界トップ企業の収益別
3.1.1 AI ベースのレコメンデーション システムの世界トップ企業 (収益別) (2018 ～ 2023 年)
3.1.2 プレーヤー別のグローバル AI ベース レコメンデーション システム収益市場シェア (2018 ～ 2023 年)
3.2 企業タイプ別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界のAIベースレコメンデーションシステム市場シェア
3.3 対象プレイヤー: AI ベースのレコメンデーション システム収益によるランキング
3.4 世界のAIベースのレコメンドシステム市場集中率
3.4.1 世界のAIベースレコメンドシステム市場集中率（CR5とHHI）
3.4.2 2022 年の AI ベースのレコメンデーション システム収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 AI ベースのレコメンデーション システムの主要プレーヤー 本社およびサービス提供エリア
3.6 キープレーヤー AI ベースのレコメンド システム製品ソリューションとサービス
3.7 AIレコメンドシステム市場参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 AIベースのレコメンドシステムの種類別内訳データ
4.1 グローバルAIベースレコメンデーションシステムタイプ別過去の市場規模(2018年から2023年)
4.2 グローバルAIベースレコメンデーションシステムタイプ別市場規模予測(2024-2029年)
5 AIによるレコメンデーションシステムの用途別内訳データ
5.1 グローバルAIベースレコメンデーションシステムアプリケーション別過去の市場規模（2018年から2023年）
5.2 グローバルAIベースレコメンデーションシステムアプリケーション別市場規模予測(2024-2029年)
6 北米
6.1 北米AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2029年）
6.2 北米AIベースのレコメンデーションシステム市場の国別成長率:2018年VS2022年VS2029年
6.3 北米の国別AIベースレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2023年）
6.4 北米の国別AIベースレコメンデーションシステム市場規模（2024年から2029年）
6.5 アメリカ
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパAIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2029年）
7.2 欧州 AI ベースのレコメンデーション システム市場の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 ヨーロッパの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2023年）
7.4 ヨーロッパの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2024年から2029年）
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋地域のAIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2029年）
8.2 アジア太平洋地域別AIベースレコメンデーションシステム市場成長率:2018年VS2022年VS2029年
8.3 アジア太平洋地域別AIベースレコメンデーションシステム市場規模(2018年から2023年)
8.4 アジア太平洋地域別AIベースレコメンデーションシステム市場規模(2024年から2029年)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカのAIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2029年）
9.2 ラテンアメリカ AI ベースのレコメンデーション システム市場の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 ラテンアメリカの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2023年）
9.4 ラテンアメリカの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2024年から2029年）
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 中東およびアフリカAIベースのレコメンドシステム市場規模(2018-2029年)
10.2 中東およびアフリカのAIベースのレコメンデーションシステム市場の国別成長率:2018年VS2022年VS2029年
10.3 中東およびアフリカの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2018年から2023年）
10.4 中東およびアフリカの国別AIベースのレコメンデーションシステム市場規模（2024年から2029年）
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要選手プロフィール
11.1 AWS
11.1.1 AWS 会社概要
11.1.2 AWS ビジネスの概要
11.1.3 AWS AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.1.4 AIベースのレコメンドシステム事業におけるAWSの収益（2018年から2023年）
11.1.5 AWS の最近の開発
11.2 IBM
11.2.1 IBM 会社概要
11.2.2 IBMの事業概要
11.2.3 IBM AIベースのレコメンデーションシステムの紹介
11.2.4 IBM AIベースのレコメンデーションシステム事業の収益（2018年から2023年）
11.2.5 IBM の最近の開発
11.3 グーグル
11.3.1 Google の会社詳細
11.3.2 Google ビジネスの概要
11.3.3 Google AIベースのレコメンドシステムの導入
11.3.4 Google の AI ベース レコメンド システム ビジネスの収益 (2018 ～ 2023 年)
11.3.5 Google の最近の開発
11.4 SAP
11.4.1 SAP 会社の詳細
11.4.2 SAP ビジネスの概要
11.4.3 SAP AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.4.4 AIベースのレコメンデーションシステム事業におけるSAP収益（2018年～2023年）
11.4.5 SAP の最近の開発
11.5 マイクロソフト
11.5.1 マイクロソフト社の詳細
11.5.2 マイクロソフトのビジネス概要
11.5.3 Microsoft AI ベースのレコメンデーション システムの導入
11.5.4 AI ベースのレコメンデーション システム ビジネスにおけるマイクロソフトの収益 (2018 ～ 2023 年)
11.5.5 Microsoft の最近の開発
11.6 セールスフォース
11.6.1 Salesforce の会社概要
11.6.2 Salesforce ビジネスの概要
11.6.3 Salesforce AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.6.4 AIベースのレコメンドシステム事業におけるSalesforceの収益（2018年から2023年）
11.6.5 Salesforce の最近の開発
11.7 インテル
11.7.1 インテル社の詳細
11.7.2 インテルのビジネス概要
11.7.3 Intel AIベースのレコメンデーションシステムの紹介
11.7.4 AI ベースのレコメンデーション システム ビジネスにおけるインテルの収益 (2018 ～ 2023 年)
11.7.5 インテルの最近の開発
11.8 HPE
11.8.1 HPE 会社概要
11.8.2 HPE事業概要
11.8.3 HPE AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.8.4 AIベースのレコメンデーションシステム事業におけるHPEの収益（2018年から2023年）
11.8.5 HPE の最近の開発
11.9 オラクル
11.9.1 オラクル社の詳細
11.9.2 オラクルのビジネス概要
11.9.3 Oracle AIベースのレコメンデーションシステムの紹介
11.9.4 AIベースのレコメンデーションシステム事業におけるオラクルの収益（2018年～2023年）
11.9.5 オラクルの最近の開発
11.10 知覚テクノロジー
11.10.1 Sentient Technologies 会社概要
11.10.2 センティエント・テクノロジーズ事業概要
11.10.3 Sentient Technologies AI ベースのレコメンデーション システムの導入
11.10.4 Sentient Technologies AIベースのレコメンデーションシステム事業の収益（2018年～2023年）
11.10.5 知覚テクノロジーの最近の開発
11.11 Netflix
11.11.1 Netflix 会社概要
11.11.2 Netflix事業概要
11.11.3 Netflix AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.11.4 NetflixのAIベースレコメンドシステム事業収益（2018年～2023年）
11.11.5 Netflix の最近の展開
11.12 フェイスブック
11.12.1 Facebook 会社概要
11.12.2 Facebook事業概要
11.12.3 Facebook AIベースのレコメンドシステム導入
11.12.4 AIベースのレコメンドシステム事業におけるFacebookの収益（2018年～2023年）
11.12.5 Facebook の最近の展開
11.13 アリババ
11.13.1 アリババ会社詳細
11.13.2 アリババの事業概要
11.13.3 アリババ AI ベースのレコメンデーション システムの導入
11.13.4 アリババの AI ベース レコメンド システム ビジネスの収益 (2018 ～ 2023 年)
11.13.5 アリババの最近の展開
11.14 ファーウェイ
11.14.1 ファーウェイの会社詳細
11.14.2 ファーウェイのビジネス概要
11.14.3 ファーウェイAIベースのレコメンデーションシステムの紹介
11.14.4 ファーウェイのAIベースレコメンデーションシステム事業における収益（2018年～2023年）
11.14.5 ファーウェイの最近の開発
11.15 テンセント
11.15.1 テンセント社の詳細
11.15.2 テンセントの事業概要
11.15.3 Tencent AIベースのレコメンデーションシステムの導入
11.15.4 AIベースのレコメンドシステム事業におけるテンセントの収益（2018年～2023年）
11.15.5 テンセントの最近の展開
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
