旅行市場の規模、シェア、成長、業界分析、トレンドとダイナミクス、タイプ別（クラウドベース モデル、オンプレミス、ハイブリッド モデル）、アプリケーション別（航空旅行、鉄道旅行、クルーズ旅行）、地域別の洞察と 2035 年までの予測における生成 AI

旅行市場規模における生成 AI

旅行における世界の生成AI市場規模は2025年に8億7,802万米ドルで、2026年には10億4,766万米ドル、2027年には12億5,006万米ドルに達すると予測されており、2035年までに5億1億3,617万米ドルに達し、2026年から2026年までの予測期間中に19.32%のCAGRを示します。 2035年。

旅行市場における生成 AI は、実験的な会話インターフェイスから、インスピレーション、旅程作成、宿泊施設の発見、顧客支援、混乱管理、パーソナライズされた推奨事項をカバーする統合旅行インテリジェンスへと移行しています。デジタル アクティブな旅行者の約 48% が AI サポートの計画機能を使用することに意欲を示しており、約 41% が AI によって生成されたパーソナライズされた旅程に関心を示しています。この変化により、旅行テクノロジー企業、オンライン予約事業者、航空会社、ホスピタリティ事業者、モビリティ プロバイダーは、AI を別個のテクノロジー機能として位置付けるのではなく、生成インテリジェンスをカスタマー ジャーニーに直接組み込むことが奨励されています。

米国の旅行市場におけるジェネレーティブ AI は、デジタル予約の強力な浸透、洗練された旅行テクノロジー インフラストラクチャ、および会話型 AI に対する消費者の馴染みによって導入が加速しています。デジタルに積極的に取り組んでいる旅行者の約 52% は、AI 支援による発見と計画を受け入れていますが、38% 近くが予約時および予約後のやり取り全体でパーソナライズされたおすすめを期待することが増えています。そのため、旅行業界では、インテリジェントな検索、自動サービス、状況に応じた旅程の生成、リアルタイムの推奨機能が優先されています。

主な調査結果

• 2026年の10億4,766万米ドルから始まった世界の旅行ジェネレーティブAI市場は急速に拡大し、2027年には12億5,006万米ドルに達し、2035年までに5億1億3,617万米ドルに達すると予測されています。市場は2026年から2035年の予測期間を通じて19.32%のCAGRで拡大すると予想されています。
• 航空会社、予約プラットフォーム、ホスピタリティ事業者、旅行テクノロジープロバイダーが会話型プランニング、インテリジェントなレコメンデーション、自動化された顧客サポートを採用するにつれて、旅行における生成型 AI の需要が増加しています。デジタルに関心のある旅行者の約 48% が AI 支援の旅行計画を受け入れており、約 41% が目的地の好み、予算、旅行要件に合わせてカスタマイズされた AI 生成の旅程に関心を示しています。
• 生成 AI は、自然言語検索、旅程の生成、レビューの要約、多言語支援、状況に応じた推奨を可能にすることで、旅行の発見を再構築しています。クラウドベースのモデルは、スケーラブルなコンピューティングと迅速な統合によってサポートされ、展開アクティビティの約 57% を占めますが、大規模な旅行会社が​​独自の顧客データや運用データのより高度な制御を求めているため、ハイブリッド モデルはほぼ 27% を占めています。
• 会話型コマース、マルチモーダル旅行発見、自動サービス、AI 接続予約システムの成長が市場の拡大を支えています。旅行テクノロジーの意思決定者の約 46% が、生成型 AI が重要な戦略的優先事項であると認識していますが、新たに導入された AI の約 35% は、基本的な情報検索を超えて、予約支援、パーソナライズされた推奨事項、混乱への対応、トランザクション指向の旅行ワークフローに向けて進んでいます。
• 北米は、デジタル予約の強力な浸透、高度な AI インフラストラクチャ、および企業の早期導入に支えられ、世界の旅行市場における生成 AI の約 37% を占めています。アジア太平洋地域が約 29% を占める一方、多言語旅行計画、責任ある AI 実装、デジタル統合された交通エコシステムが地域での採用を強化しているため、ヨーロッパは 26% 近くを占めています。

旅行における生成 AI は、純粋に情報を提供するものではなく、ますますトランザクション的なものになってきています。先進的な実装の約 43% は、旅行者の意図を検索可能な在庫、推奨事項、サービスのワークフロー、または旅程のアクションと結び付けることに向けられており、約 34% はカスタマー サポートの生産性の向上に重点を置いています。この移行により、ドメイン固有の旅行データとリアルタイム システム接続の商業的重要性が強化されます。

旅行市場のトレンドにおける生成 AI

旅行市場における生成 AI は、会話型コマース、パーソナライズされた旅程インテリジェンス、マルチモーダルな発見、自動化された顧客サービスに向けて進化しています。旅行者は、デジタル プラットフォームが目的地の好み、予算、宿泊施設の特徴、アクティビティ、交通の制約、旅行の目的を含む自然言語リクエストを同時に解釈することをますます期待しています。旅行者の約 41% が AI によって生成されたパーソナライズされた旅程に関心を示しており、旅程の作成が手動による一連の検索から対話型の推奨ワークフローに移行していることを示しています。約 48% が、旅行計画の少なくとも一部で AI を信頼する意向を示していますが、現在の在庫、検証済みのレビュー、運営状況、透明性の高い予約情報に照らして推奨事項を検証できる場合、その導入は依然として最も強力です。

運用上の導入は、消費者向けのイノベーションと並行して進んでいます。旅行業界のリーダーの約 46% は、生産性、顧客エンゲージメント、コンテンツの自動化、インテリジェントなサービスへの関心の高まりを反映して、生成 AI が重要なテクノロジーの優先事項であると考えています。 AI によって生成されたレビュー概要、プロパティの質問と回答機能、自然言語フィルター、自動通話概要、エージェント支援システム、状況に応じたサポート ツールが重要な導入カテゴリになりつつあります。成熟した AI サービス環境では、従来のエージェントの介入なしで、選択された日常的な旅行者のリクエストの 50% 以上を解決でき、会話型インターフェイスと予約データを組み合わせる運用上の価値が実証されています。

旅行市場ダイナミクスにおける生成 AI

機会

旅行予約行程全体にわたる会話型 AI とエージェント型 AI の拡張

旅行業界が基本的なチャットボットから、旅程の計画、オプションの比較、おすすめのパーソナライズ、予約関連の決定のサポートが可能な AI システムに移行するにつれて、旅行市場における生成 AI には大きなチャンスが生まれます。デジタルに関心のある旅行者の約 41% が、AI によって生成されたパーソナライズされた旅程に関心を示しており、新興の旅行 AI 実装のほぼ 35% が実用的な予約、サービス、推奨ワークフローに向けて進んでいます。ライブ在庫、旅行者のプロフィール、ロイヤルティ情報、運用データとの統合により、コンバージョンの機会をさらに強化できます。

ドライバー

パーソナライズされたスムーズな AI 支援旅行計画への需要の高まり

より迅速な発見、パーソナライズされたおすすめ、便利なデジタル支援に対する旅行者の期待が高まっており、航空会社、予約プラットフォーム、ホスピタリティ企業、旅行テクノロジープロバイダー全体で生成型 AI の導入が推進されています。デジタルに積極的に取り組む旅行者の約 48% が AI 支援の旅行計画を受け入れており、旅行テクノロジーの意思決定者の約 46% が生成型 AI が重要な戦略的優先事項であると考えています。生成システムは、自然言語の対話を通じて、目的地の好み、予算、旅行期間、宿泊施設の要件、アクティビティ、交通手段のニーズを解釈できます。

市場の制約

"精度、プライバシー、旅行者の信頼により、無制限の AI 導入が制約される"

システムが不正確なスケジュール、古い目的地情報、誤ったポリシー、またはリアルタイムの可用性から切り離された推奨事項を生成する場合、生成的な AI 推奨事項は商業的に危険になる可能性があります。旅行組織の約 36% は、正確性、ガバナンス、信頼性が広範な実施に対する重大な障壁であると考えていますが、消費者の約 31% は自動化された旅行推奨に完全に依存することに依然として慎重です。旅行取引には機密性の高い顧客プロファイル、支払い情報、ロイヤルティ履歴、パスポート関連データ、行動シグナルが含まれるため、ガバナンス要件が高まります。

市場の課題

"断片化された旅行テクノロジー環境にわたる複雑な統合"

Travel AI は、予約プラットフォーム、航空会社の流通環境、宿泊施設の在庫、支払いシステム、顧客プロファイル、ロイヤルティ プログラム、運用データベース、外部コンテンツにわたって動作する必要があります。組織の約 29% が、生成インターフェイスを既存の旅行システムに接続する際に統合の大きな複雑さに直面しており、約 24% が実装上の課題として AI 対応のデータ アーキテクチャが不十分であると認識しています。魅力的な旅程を作成することは、推奨されるすべてのコンポーネントが利用可能であり、適切な価格設定があり、ポリシーに準拠し、購入後に保守可能であることを保証するよりも技術的に簡単です。

セグメンテーション分析

旅行市場における生成 AI は、データの機密性、インフラストラクチャ要件、拡張性、旅行者の対話パターンの違いを反映して、展開アーキテクチャと旅行アプリケーションによって分割されています。クラウド指向の展開は、迅速なモデル更新と柔軟な処理をサポートするため、実装アクティビティの約 57% を占めますが、大規模な旅行会社が​​独自のデータに対するより強力な制御を求めるため、ハイブリッド アーキテクチャがほぼ 27% を占めます。アプリケーション別に見ると、航空旅行は依然として最も技術集約的な分野ですが、鉄道やクルーズ会社は会話による発見とサービスの機能を拡大しています。

タイプ別

クラウドベースのモデル

クラウドベース モデルの導入は、導入の好みに応じて、旅行市場における生成 AI の約 57% を占めており、スケーラブルなコンピューティング、API へのアクセシビリティ、迅速なモデルの改善、デジタル予約インターフェイスとの容易な統合によってサポートされています。クラウドに焦点を当てた実装の約 49% は、旅程の作成、会話型検索、目的地の推奨、顧客支援などの旅行者向けの機能を重視しています。クラウド アーキテクチャは、変動するクエリ量や多言語でのやり取りを処理するオンライン旅行ビジネスに特に適しています。

オンプレミス

オンプレミス展開は導入活動の約 16% を占めており、データ主権、セキュリティ、内部モデル ガバナンス、機密性の高い運用情報へのアクセス制御を優先する旅行組織にとっては引き続き重要です。このアーキテクチャを選択している組織の約 44% は、戦略上の主な考慮事項として、顧客または企業のデータセットをより厳密に制御することを重視しています。航空会社、大規模な旅行管理業務、および規制情報を扱う企業は、社内の知識支援、運用サポート、文書解釈、管理された顧客サービス機能のためにオンプレミスの生成システムを使用できます。

ハイブリッドモデル

ハイブリッド モデルの展開は、市場導入アクティビティの約 27% を占めており、データ集約型のプロセスをすべて制御された環境の外に転送することなく、クラウドの拡張性を求める企業の間で重要性が高まっています。ハイブリッド実装の約 52% は、独自の旅行データと外部でホストされる生成機能を組み合わせることに向けられています。このアーキテクチャにより、クラウド リソースが言語処理とスケーラブルな推論を処理しながら、機密性の高い顧客情報、運用情報、または契約情報を企業のより厳格な管理下に置くことができます。ハイブリッド構成は、顧客サービス、パーソナライゼーション、従業員の生産性、トランザクション旅行ワークフローにわたる柔軟な AI オーケストレーションを必要とする航空会社、旅行テクノロジー プロバイダー、予約プラットフォームにとってますます魅力的になっています。

用途別

空の旅

航空旅行は、フライト検索、運賃解釈、サービス中断、付属品の選択、旅程管理の複雑さのため、旅行市場における生成 AI のアプリケーション アクティビティの約 54% を占めています。航空会社に焦点を当てた生成 AI 導入のほぼ 47% は、顧客サービスまたはショッピング支援を優先しています。会話システムは、柔軟な旅行者の意図を関連するフライトの組み合わせに変換し、運賃条件を要約し、手荷物規則を説明し、付随サービスを推奨し、再予約シナリオを支援します。航空会社の小売業がますますダイナミックになるにつれて、生成インターフェイスは複雑なオファー構造を簡素化し、航空会社や仲介業者がよりパーソナライズされた旅行の選択肢を提示できるようにします。

鉄道旅行

鉄道旅行はアプリケーション アクティビティの約 27% に貢献しており、デジタル チケット販売、マルチモーダルな旅行計画、簡素化されたスケジュール解釈の需要の増加に支えられています。鉄道指向の旅行環境における AI イニシアチブの約 38% は、旅程の支援とコミュニケーションの中断に重点を置いています。生成テクノロジーは、旅行者がルートを比較し、乗り換えを理解し、運賃制限を解釈し、鉄道と地元交通機関を組み合わせ、サービス中断時に状況に応じた代替手段を受け取るのに役立ちます。このテクノロジーは、都市間ネットワークが密集している市場で特に可能性を秘めており、そこでは会話型の旅行計画により、複数の運行会社、チケットの種類、駅での乗り換え、国境を越えた旅行の組み合わせに伴う複雑さを軽減できます。

クルーズ旅行

クルーズ旅行はアプリケーション アクティビティの約 19% を占めますが、クルーズの購入では目的地、キャビン、船内サービス、小旅行、食事の好み、航海前または航海の後の手配が組み合わされるため、実質的なパーソナライズの可能性が得られます。関連する AI ユースケースのほぼ 42% は、レコメンデーションと旅程のパーソナライゼーションに重点を置いています。ジェネレーティブ アシスタントは、複雑なクルーズ商品を会話形式で説明し、旅程を比較し、海岸でのアクティビティを推奨し、乗客のプロフィールに基づいて旅行の構成要素を整理することができます。このセグメントは、大量の説明コンテンツをパーソナライズされたガイダンスに変換する AI の能力から特に恩恵を受けており、旅行者がこれまで広範な調査や人間による助言サポートを必要としていた商品を評価するのに役立ちます。

旅行市場の地域別展望における生成 AI

地域の発展は、デジタル予約の普及、AI 投資、クラウド インフラストラクチャ、旅行プラットフォームの成熟度、自動化されたプランニングに対する消費者の受け入れ方の違いを反映しています。旅行市場における生成 AI は北米が 37% を占め、次いでアジア太平洋地域が 29%、ヨーロッパが 26%、中東とアフリカが 8% となり、合計の地域シェアは 100% となります。したがって、世界の活動の約 66% は北米とアジア太平洋地域に集中しており、デジタル旅行者人口の多さと AI エコシステムの拡大が急速な商業化を支えています。

北米

北米は世界の市場活動の約 37% を占めており、先進的なデジタル旅行プラットフォーム、強力なクラウド インフラストラクチャ、オンライン予約の高い普及率、会話型 AI の急速な商業化によって支えられています。米国は地域の生成 AI 旅行導入活動の約 86% を占めています。航空会社、予約会社、宿泊プラットフォーム、旅行テクノロジープロバイダーは、自然言語検索、インテリジェントなサービス、パーソナライズされた推奨事項をますます統合しています。この地域はまた、相当な AI エンジニアリング能力と汎用生成アシスタントへの消費者の早期接触からも恩恵を受けており、エージェント型旅行商取引の重要なテスト環境となっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは旅行市場における生成 AI の約 26% を占めており、高度なデジタル旅行需要とプライバシー、透明性、責任ある AI 導入に関するより強力な要件によって導入が形作られています。旅行には国境を越える移動や多様な言語要件が伴うことが多いため、地域実装の約 44% は多言語機能に特に重点を置いています。生成 AI は、宿泊施設の検索、鉄道旅行の計画、航空サービス、目的地の推奨などの分野で注目を集めています。欧州のベンダーは、無制限の自動化を追求するのではなく、信頼できる AI 設計、制御されたデータ使用、多言語の関連性、断片化した交通環境との統合を通じて差別化を進めています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は世界の活動の約 29% を占めており、モバイルファーストの旅行行動、中間層観光客の拡大、デジタル プラットフォームの強力な利用により、最もダイナミックな導入環境の 1 つとなっています。主要な地域市場でデジタルに取り組む旅行者の約 61% は、旅行の重要な部分で主にモバイル チャネルを通じて交流します。したがって、生成 AI は、会話型モバイル予約、多言語サポート、パーソナライズされた目的地検索、リアルタイム アシスタンスにおいて大きな可能性を秘めています。大規模な国内旅行市場と急速に拡大する国境を越えた観光客も、文化的に多様な旅行者の好みを解釈できる AI システムの機会を生み出しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは旅行市場における生成 AI の約 8% を占めており、航空ハブ、観光開発プログラム、プレミアムなホスピタリティ、デジタル対応の目的地体験を中心に導入が集中しています。地域の先進的な展開活動の約 63% は、湾岸の主要な旅行および航空エコシステムに集中しています。生成 AI は、多言語コンシェルジュ サービス、目的地計画、航空会社の顧客支援、パーソナライズされたホスピタリティ インタラクションとの関連性がますます高まっています。より広範な地域展開は、クラウドの可用性、企業のデジタル成熟度、データ インフラストラクチャ、統合能力に依存しており、確立されたデジタル旅行市場よりも選択的な導入パターンが生じます。

旅行市場における主要な生成 AI 企業のリスト

投資分析と機会

旅行市場における生成 AI への投資は、一般的な実験から、コンバージョン、サービス効率、パーソナライゼーション、旅行者のエンゲージメントにおいて目に見える改善をもたらすことができるドメイン固有のシステムへとますます移行しています。旅行業界のリーダーの約 46% は、生成 AI が戦略的テクノロジーの優先事項であると考えていますが、投資指向の AI プログラムの約 39% は、独自のデータと運用ワークフローとの統合を重視しています。魅力的な分野には、エージェント予約、混乱管理、多言語顧客支援、動的な旅程の作成、会話型の企業旅行、インテリジェントなホテルのマーチャンダイジング、マルチモーダルなディスカバリーなどが含まれます。投資家は、言語モデルと断片化された旅行在庫を結び付けることができるミドルウェアにも関心を示しています。

新製品開発

新製品の開発は、会話型発見、AI エージェント、自然言語フィルター、自動レビュー インテリジェンス、旅程生成、およびインスピレーションを予約可能な旅行在庫に直接結び付けるツールに重点を置いています。新しい製品イニシアチブの約 43% は生成 AI と独自の旅行データセットを組み合わせており、約 35% は単純な質問応答を超えたアクションをサポートするように設計されています。製品アーキテクチャは、テキスト、画像、旅行者履歴、レビュー、コンテキスト信号を同時に解釈できるマルチモーダル システムへと移行しています。開発者はまた、ガードレール、検索ベースの生成、リアルタイムのインベントリ接続、人的エスカレーションを優先しています。

最近の動向

• 2025 年 5 月 – Expedia Group Inc. は生成型 AI 旅行発見を拡張します。Expedia Group は、短い形式の旅行のインスピレーションをカスタマイズされた旅程のアイデアや推奨事項に変換するように設計された、AI を活用した旅行マッチング機能を導入しました。ミレニアル世代の約 80% が旅行の意思決定においてソーシャル コンテンツの影響を受けており、この開発により、インスピレーション、会話による発見、実行可能な旅行計画の間のつながりが強化されます。

• 2025 年 5 月 – Expedia Group Inc. はエンドツーエンドの AI サービスを推進します。Expedia は、旅行の発見、ショッピング、顧客サービスにわたって AI エージェントの機能を拡張しました。成熟した自動サービス環境では、選ばれた旅行者の 50% 以上がセルフサービスを通じてリクエストを解決できるようになり、生成型インターフェースが状況に応じたインタラクションを維持しながら、従来の通話ベースのサポートへの依存をいかに軽減できるかを実証しています。

• 2025 年 6 月 – アマデウス IT グループは生成 AI 投資戦略を強化します。アマデウスは、旅行業務と顧客エクスペリエンスを対象とした、特化した生成 AI 機能への戦略的関与を拡大しました。調査対象の旅行テクノロジー リーダーの約 46% が、航空会社、宿泊事業、旅行代理店、企業旅行業務向けの AI アプリケーションへの投資をサポートする生成 AI を主要な優先事項として挙げています。

• 2024 年 10 月 – Booking Holding Inc. は、AI を活用した旅行計画機能を拡張します。Booking.com は、自然言語フィルタリング、宿泊施設の質問と回答機能、レビューの要約、および幅広い AI 旅行計画の利用可能性を通じて、生成 AI 機能を拡張しました。調査対象の旅行者の約 41% が、AI が厳選したパーソナライズされた旅程に関心を示しており、検索可能な宿泊施設の在庫と直接統合された会話型プランニングに対する需要が強化されています。

• 2024 年 6 月 – Sabre Corporation は、生成型 AI ホスピタリティ支援を導入します。Sabre は、ホスピタリティ顧客サービス向けに生成 AI を活用したコンシェルジュ機能を開始し、ユーザーが業務上の質問に即座に回答できるようにしました。このソリューションにより、生成 AI が企業の旅行サポートに拡張され、反復的な情報ワークフローの約 32% が、インテリジェントな知識検索と自動化された支援によって合理化される可能性があります。

レポートの対象範囲

旅行市場における生成 AI レポートは、導入アーキテクチャ、旅行アプリケーション、地域での採用、競争力のあるポジショニング、技術トレンド、投資パターン、運用機会、制約、製品開発を評価します。この分析では、クラウドベース モデル、オンプレミス、ハイブリッド モデルの展開と、航空旅行、鉄道旅行、クルーズ旅行のアプリケーションを対象としています。地域別の評価では、市場活動の約 37% が北米、29% がアジア太平洋に割り当てられ、ヨーロッパ、中東およびアフリカは合わせて 34% を占めます。対象範囲では、会話型検索、旅程の生成、AI 支援サービス、自然言語フィルタリング、マルチモーダル ディスカバリ、パーソナライゼーション、企業の生産性、および新たなエージェント ワークフローが評価されます。

SWOT の観点から、この市場の主な強みは、断片化した旅行の意思決定を簡素化し、情報集約型のワークフローを自動化する能力であり、選択された日常的なサポートのやりとりの 50% 以上が、成熟したセルフサービス環境を通じて対応できる可能性があることを示しています。弱点はモデルの精度、データの断片化、リアルタイムのシステム統合への依存に集中しており、広範な導入を評価している組織の約 36% に影響を与えています。機会は、マルチモーダルな発見、自律的なサービス提供、企業出張の自動化、パーソナライズされた商取引から生まれます。脅威には、プライバシーの問題、不正確な推奨事項、規制要件、汎用 AI インターフェイスのコモディティ化などが含まれます。

将来の範囲

旅行市場におけるジェネレーティブ AI の将来の範囲は、旅程の生成を超えて、発見、比較、予約の準備、混乱への対応、サービス、およびパーソナライズされた旅行内推奨事項を調整できるインテリジェントな旅行代理店にまで拡張されるでしょう。旅行者の約 48% はすでに AI 支援の旅行計画に対して寛容さを示しており、信頼性の向上に伴いより広範なエージェント機能の基盤が構築されています。将来の企業実装のほぼ 45% では、スタンドアロンの言語モデル インターフェイスよりも、独自の在庫、顧客プロファイル、ロイヤルティ システム、およびリアルタイムの運用データとの統合が重視されると予想されます。旅行者が旅行の発見中にテキストプロンプト、画像、ソーシャルインスピレーション、地図、レビュー、音声を組み合わせるにつれて、マルチモーダルなインタラクションがますます重要になります。複雑な取引や高額な取引については人間による監視が今後も重要ですが、反復的な計画やサービスのタスクは AI によって管理されるようになるでしょう。