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共同ロボット(コボット)市場

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協調ロボット(コボット)市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(5 kg未満、5〜10 kg、10 kg以上)、アプリケーション(自動車、IT、金属と加工、プラスチックとポリマー、食品と飲み物など)および地域の洞察と203333333333

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最終更新日: May 19 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 87
SKU ID: 25777130
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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共同ロボット(コボット)市場規模

世界の共同ロボット(コボット)の市場規模は2024年に967.32百万米ドルと評価され、2025年には1,080.49百万米ドルに達すると予測されており、2033年までに2,618.48百万米ドルに成長し、Forecast [2025-2033]のCAGRは11.7%のCAGRを反映しています。

米国の共同ロボット(Cobot)市場は、製造、ヘルスケア、物流などの業界全体で自動化の採用を増やすことにより、この成長を促進する上で重要な役割を果たすと予想されています。柔軟で費用対効果が高く、統合しやすいロボットソリューションに対する需要の高まりは、この地域の市場拡大に大きく貢献すると予想されます。

共同ロボット(コボット)市場

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共同ロボット、またはコボットは、人間と一緒に働くように設計されており、さまざまな業界で生産性と安全性を高めています。単独で動作する従来の産業ロボットとは異なり、コボットには高度なセンサーとAI機能が装備されており、シームレスなヒューマンロボットコラボレーションを可能にします。グローバルなコボット市場は、自動化に対する需要の増加と製造プロセスを最適化する必要性によって促進されている大幅な成長を目撃しています。自動車、電子機器、ヘルスケアなどの業界は、組み立てや材料の取り扱いから質の高い検査や包装に至るまでのタスクを実行するために、コボットを急速に採用しています。この傾向は、産業事業の近代化と労働力不足の取り組みにおけるコボットの極めて重要な役割を強調しています。

共同ロボット(コボット)市場動向

コボット市場は、その進化を形作っている顕著な傾向を経験しています。重要な傾向の1つは、人工知能、機械学習、モノのインターネット(IoT)などの高度な技術をコボットシステムに統合することです。これらのテクノロジーは、コボットの機能を強化し、より複雑なタスクを実行し、動的環境に適応できるようになり、柔軟な自動化ソリューションを求める企業により魅力的になります。

もう1つの傾向は、労働者の安全性と人間工学に基づいた改善に重点を置いていることです。コボットは、広範な安全障壁なしに人間のオペレーターと一緒に作業できるようにする安全機能を備えて設計されており、職場の安全性を高め、人間の労働者がより複雑なタスクに集中できるようにします。さらに、Industry 5.0のRiseは、シームレスなヒューマンロボットコラボレーション、大規模なカスタマイズ、および持続可能な生産を強調しています。

コボットは、音声認識やジェスチャーコントロール、認知負荷の削減、運用効率の向上など、高度なユーザーインターフェイスで開発されています。これらは、柔軟でミックス、低容量の生産を可能にし、メーカーが製品を特定の顧客の需要に合わせてリアルタイムで調整できるようにします。さらに、先進国におけるコボットの費用対効果の高い統合は、国内製造の復活を促進し、サプライチェーンの依存度を削減し、生産俊敏性を改善しています。

共同ロボット(コボット)市場のダイナミクス

ドライバ

"「自動化の需要の増加」"

業界全体の自動化に対する需要の増加は、コボット市場の重要な推進力です。コボットは、エレクトロニクスや医薬品などの業界では、高精度と一貫性でタスクを完了することに優れており、エラーを減らして製品の品質を向上させるために敏感なコンポーネントを慎重に処理する必要があります。

ロボット工学と人工知能の技術的進歩も市場の成長を促進しています。高度なセンサー、機械学習アルゴリズム、IoT接続などの革新により、コボットの機能が向上し、より複雑なタスクを実行し、動的環境に適応することができます。これらの技術の進歩により、コボットは柔軟でインテリジェントな自動化ソリューションを探している企業にとってより魅力的です。

拘束

"「高い初期投資コスト」"

積極的な成長の見通しにもかかわらず、コボット市場はいくつかの拘束に直面しています。重要な課題の1つは、コボットシステムの実装に必要な高い初期投資です。コボットは長期的なコスト削減と効率の改善を提供しますが、これらのロボットの購入と統合の前払いコストは、中小企業(SME)の障壁になる可能性があります。

別の抑制は、技術的な制限と統合の課題の可能性です。コボットはユーザーフレンドリーになるように設計されていますが、それらを既存の生産環境に統合することは、特にレガシーシステムとプロセスを持つ産業にとって複雑になる可能性があります。既存の機器とワークフローとの互換性を確保するには、カスタマイズとトレーニングに追加の投資が必要になる場合があります。

機会

"「新興市場の拡大」"

コボット市場は、成長と拡大の機会をいくつか提示しています。最も重要な機会の1つは、新興市場や発展途上地域でのコボットの採用の増加です。アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東などの地域で工業化と製造活動が拡大するにつれて、生産性と効率を高めることができる自動化ソリューションの需要が高まっています。

人工知能、機械学習、IoTなどの高度な技術の統合は、よりインテリジェントで汎用性の高いコボットを作成する機会を提供します。これらのテクノロジーにより、コボットは複雑なタスクを実行し、リアルタイムの決定を下し、変化する生産環境に適応できます。 Advanced Cobot Solutionsに投資している企業は、新しい市場機会を獲得するために適切に位置付けられています。

チャレンジ

"「統合の複雑さと技術的な制限」"

積極的な成長の見通しにもかかわらず、共同ロボット市場はいくつかの課題に直面しています。重要な課題の1つは、コボットシステムの実装に必要な高い初期投資です。コボットは長期的なコスト削減と効率の改善を提供しますが、これらのロボットの購入と統合の前払いコストは、中小企業(SME)の障壁になる可能性があります。

もう1つの課題は、技術的な制限と統合の複雑さの可能性です。コボットはユーザーフレンドリーになるように設計されていますが、それらを既存の生産環境に統合することは、特にレガシーシステムとプロセスを持つ産業にとって複雑になる可能性があります。既存の機器とワークフローとの互換性を確保するには、カスタマイズとトレーニングに追加の投資が必要になる場合があります。

セグメンテーション分析

共同ロボット市場は、コンポーネント、ペイロード容量、モビリティタイプ、アプリケーション、および業界の垂直に基づいてセグメント化されています。ペイロード容量に関しては、コボットは低(5kg未満)、中程度(5〜10kg)、および高(10kg以上)に分類されます。低賃金のコボットは、繊細で正確なタスクのために電子機器およびヘルスケア産業で広く使用されていますが、材料の取り扱いとアセンブリアプリケーションのために自動車および重量の製造には高給のコボットが採用されています。

アプリケーションに関しては、コボットは、アセンブリ、ピックアンドプレイス操作、品質検査、およびパッケージに広く使用されています。自動車部門はコボットの最大の採用者の1つであり、物流、eコマース、食品&飲料などのセクターは、運用効率を向上させるためにコボットをますます活用しています。

タイプごとに

  • 5 kg未満: 5 kg未満のペイロード容量を持つコボットは、精度と軽量の自動化を必要とする業界で広く使用されています。これらのコボットは、主に電子機器およびヘルスケアセクターで利用されており、小さなコンポーネントの繊細な取り扱いが非常に重要です。これらのコボットの需要は、回路基板のアセンブリ、品質検査、実験室の自動化などの複雑なタスクを実行する能力のために高まっています。中小企業(中小企業)での採用が増加しているため、メーカーは需要の高まりに対応するための費用対効果の高いソリューションを開発しています。コンパクトなサイズ、手頃な価格、簡単なプログラミングにより、高精度と柔軟性を必要とするアプリケーションに最適です。

  • 5-10 kg: 5〜10 kgの範囲のコボットは、自動車、金属加工、物流など、複数の業界で牽引力を獲得しています。これらのロボットは、マシンの傾明、ピックアンドプレイス操作、アセンブリラインの自動化などのタスクに最適です。人間のオペレーターと一緒に働く能力は、効率と生産性を向上させ、全体的な人件費を削減します。 AI駆動型制御システムの進歩により、このカテゴリのコボットはよりインテリジェントになり、動的な製造環境に適応することができます。スマートファクトリーと業界4.0のイニシアチブへの投資の増加により、これらのミッドレンジのペイロードコボットの採用がさらに促進され、運用上の俊敏性とコスト削減が向上しています。

  • 10 kg以上: 10 kgを超えるペイロード容量を備えたコボットは、自動車、航空宇宙、重機などの産業で大量のアプリケーション向けに設計されています。これらのコボットは、材料の取り扱い、溶接、パレット化、および高精度の機械加工タスクに優れています。大規模な製造ユニットでの自動化に対する需要の高まりは、これらの高給コボットの採用を促進しています。高度なフォース制御、AI駆動型モーション計画、およびリアルタイム監視機能により、かさばる敏感な材料を処理するのに非常に効率的になります。企業は、特に高需要の生産環境で、生産性を向上させ、職場の負傷を減らし、全体的なワークフロー効率を向上させるために、これらのコボットに投資しています。

アプリケーションによって

  • 自動車: 自動車産業は、共同ロボットの最大の採用者の1つであり、組み立て、溶接、材料の取り扱い、品質管理のためにそれらを活用しています。電気自動車(EV)の需要が高まっているため、製造業者は生産効率を高めるためにコボットを統合しています。これらのロボットは、バッテリーの組み立て、車両コンポーネントの検査、繰り返しタスクの自動化に役立ち、ヒューマンエラーを減らします。自動車製造におけるコボットの使用は、精度、運用速度、職場の安全性を大幅に改善しました。自動車メーカーは、AI駆動のコボットに投資して、生産プロセスを合理化し、高品質で費用対効果の高い車両の製造に対する需要の高まりを満たしています。

  • It&Electronics: ITおよびエレクトロニクス業界は、半導体アセンブリ、PCBはんだ付け、マイクロコンポーネント処理などの精密駆動型タスクのコボットに大きく依存しています。これらのロボットは、高精度を確保し、電子デバイスの欠陥を最小限に抑えます。スマートフォン、ラップトップ、ウェアラブルなど、家電の生産の増加により、このセクターのコボットの需要が促進されています。繊細な素材を処理し、クリーンルーム環境で機能し、最小限のダウンタイムで繰り返しタスクを実行する能力により、それらは好ましい自動化ソリューションになります。電子デバイスがより複雑になるにつれて、非常に正確で適応性のあるコボットの必要性は大幅に上昇すると予想されます。

  • 金属と処理: 金属および加工業界は、機械加工、溶接、および材料処理用途向けのコボットを統合しています。これらのロボットは、切断、研削、研磨などの高リスクタスクを自動化することにより、運用効率を高めます。このセクターのコボットは、一貫した品質と精度を確保しながら、過酷な環境に耐えるように設計されています。金属処理における共同ロボットの採用により、廃棄物の削減、運用コストの削減、職場の安全性が向上しました。自動車および航空宇宙アプリケーションの軽量および耐久性のある金属部品の需要が高まっているため、製造業者は生産を合理化し、生産品質を向上させるためにコボットを展開しています。

  • プラスチックとポリマー: プラスチックとポリマー業界は、射出成形、材料の取り扱い、包装アプリケーションのためのコボットの採用の増加を目撃しています。これらのロボットは、原材料の取り扱いを自動化するために採用されており、成形と押出プロセスの効率を向上させます。コボットは、高い再現性と精度を確保し、材料の浪費を最小限に抑え、製品の品質を向上させます。医療機器、消費財、包装産業におけるカスタマイズされたプラスチックコンポーネントの需要は、このセクターでのコボットアプリケーションの成長を推進しています。メーカーは、生産ワークフローを最適化し、一貫した品質基準を維持するために、ロボットオートメーションに投資しています。

  • 食べ物と飲み物: 食品および飲料業界は、パッケージング、ソート、品質検査のためにコボットを急速に統合しています。これらのロボットは、食品を正確に扱い、衛生基準と安全基準を確実にするのに役立ちます。ビジョンシステムを装備したコボットは、パッケージ化された商品の欠陥を検査し、浪費を減らし、生産効率を改善するために使用されます。食品加工プラントの自動化に対する需要の高まりは、厳しい食品安全規制と相まって、コボットの採用を推進しています。高速生産ラインで人間の労働者と一緒に働く能力は、食品および飲料部門の運用効率を改善するための理想的なソリューションになります。

  • その他: 伝統的な産業を超えて、コボットは医薬品、物流、教育でますます使用されています。医薬品部門では、ラボの自動化、薬物製造、医療包装を支援し、高精度と規制基準へのコンプライアンスを確保します。ロジスティクスでは、コボットは、注文ピッキング、ソート、在庫管理を自動化することにより、倉庫の運用を強化します。教育部門は、研究、トレーニング、ロボット教育のためのコボットの使用も調査しています。適応性、プログラミングの容易さ、費用対効果により、コボットは多様な産業でアプリケーションを見つけ、市場全体の成長を促進しています。

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地域の見通し

共同ロボット市場は世界中で拡大しており、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカで大幅に成長しています。各地域は、自動化、労働力不足、および産業用途の増加により、採用が増加しています。北米は強力な製造能力のためにコボットの採用をリードしていますが、ヨーロッパは業界4.0のイニシアチブに焦点を当てています。アジア太平洋地域は、急速な工業化を目撃しており、自動化に対する高い需要を促進しています。中東とアフリカは、石油とガス、ヘルスケア、ロジスティクスのコボットアプリケーションを調査しています。費用対効果が高く、柔軟で安全な自動化ソリューションの必要性の高まりは、世界中で市場の拡大を推進しています。

北米

北米は、強力な産業自動化、技術の進歩、労働力不足によって推進される共同ロボット市場の支配的なプレーヤーです。米国は最前線にあり、自動車、電子機器、およびヘルスケアセクターの採用が増加しています。中小企業(中小企業)におけるコボットの需要は、コスト効率と展開の容易さのために増加しています。企業は、効率と生産性を向上させるために、AI駆動型のコボットの統合に焦点を当てています。大手ロボットメーカーの存在とスマートマニュファクチャリングの推進は、北米の市場の成長をさらに促進しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは共同ロボットの主要なハブであり、ドイツ、フランス、イギリスで強い採用を遂げています。この地域は、産業4.0とスマートファクトリーに焦点を当てており、自動車、航空宇宙、食品加工などの業界全体のコボット展開を促進しています。ドイツはコボットの採用、特に自動車製造においてリードしていますが、フランスと英国は物流とヘルスケアのコボットアプリケーションを拡大しています。自動化とデジタル変革に関する欧州連合のイニシアチブは、コボットの需要をさらに高めています。労働者の安全、エネルギー効率、高度な自動化に重点を置いて、ヨーロッパは協力的なロボットの重要な市場であり続けています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域では、急速な工業化と自動化の強い需要に伴い、共同ロボット市場で最も急速に成長しています。中国、日本、韓国などの国々は、製造効率を高めるためにロボット技術に多額の投資を行っています。中国は、電子機器と自動車産業の拡大により、コボットの採用を主導しています。高度なロボットセクターを備えた日本は、高精度アプリケーションのAI統合コボットに焦点を当てています。韓国は、半導体の製造および物流自動化のためのコボットを活用しています。この地域の人件費の増加とスマート工場への重点は、さまざまな産業のコボットの需要を加速しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ地域は、石油とガス、ヘルスケア、物流などの産業で徐々に共同ロボットを採用しています。アラブ首長国連邦とサウジアラビアは、自動化イニシアチブをリードしており、コボットを製造および産業事業に統合しています。この地域のヘルスケア部門は、実験室の自動化と医療機器の製造にコボットを利用しています。アフリカでは、生産性と労働者の安全性を高めるために、農業と鉱業のアプリケーションのためにコボットが調査されています。産業の多様化と技術の進歩に対するこの地域の推進は、今後数年間でさらにコボットの採用を促進すると予想されています。

主要な共同ロボット(コボット)市場企業のリストが紹介されました

  • ユニバーサルロボット

  • abb

  • ロボットを再考します

  • 川崎

  • クカ

  • ファナック

市場シェアが最も高いトップ2の企業

  • ユニバーサルロボット - 広範な製品ポートフォリオ、グローバルな存在、および費用対効果の高いコボットソリューションによって駆動される最高の市場シェアを保持しています。
  • abb - 自動車および電子機器の製造に強い存在感を持つ主要なプレーヤーであり、高精度タスクのためにAI統合コボットを活用しています。

投資分析と機会

共同ロボット市場は、特に生産性を高め、運用効率を高めるために自動化をますます採用している業界で、重要な投資機会を提供します。自動車、電子機器、およびヘルスケアセクターは、コボットの需要を主導しており、投資家がこれらの業界に対応する企業に集中するよう促しています。近年、溶接、塗装、組立ラインの自動化など、より複雑なタスクを実行できるコボットの開発に多額の投資が行われています。

さらに、AIおよび機械学習技術への投資により、よりスマートで適応性のあるコボットの開発が加速されています。コボットのコストが減少し、その能力が増加すると、中小企業(中小企業)はこれらのシステムを採用する傾向が高まっています。いくつかの地域の政府も、自動化プロジェクトに金銭的インセンティブと助成金を提供しており、市場投資をさらに高めています。たとえば、欧州連合は、共同ロボットの採用を含む製造業のデジタル変革を促進するために、重要な資金を割り当てました。

労働力不足とカスタマイズされた製品に対する需要の高まりにより、メーカーは生産ラインを合理化し、柔軟性を向上させるためにコボットに目を向けています。このシフトは、新しいコボットソリューションを開発している企業に資金を提供しようとしている投資家にとって有利な機会を提供します。東南アジアやラテンアメリカなどの新興市場への産業自動化の拡大は、コボットセクターの利害関係者と投資家にさらなる成長機会を提供します。

新製品開発

共同ロボット市場での新製品の開発は、製造業者がコボットの能力と汎用性を高め続けているため、急速な進歩を遂げています。企業は、プログラムが簡単で、人間の相互作用を安全にし、より複雑なタスクを実行できるコボットの作成に焦点を当てています。たとえば、2023年に、Universal Robotsは、より大きな強度を必要とする産業用途向けに設計された最大20 kgまでの扱いが可能な高給のコボットであるUR20モデルを立ち上げました。この新製品は、低賃金と頑丈なロボットのギャップを埋め、重い製造部門のコボットの市場を拡大します。

同様に、ABBは次世代のコボットであるGofa 1500を導入しました。これは、電子機器および医薬品産業のさまざまなアプリケーションを処理するように設計されています。この製品は、最小限のプログラミングを必要とする直感的なユーザーインターフェイスを備えた使いやすさに焦点を当てており、中小企業がよりアクセスしやすくします。

さらに、コボットには、高度なセンサーとAI駆動のビジョンシステムが装備されています。たとえば、Rethink Roboticsは、視力能力が向上した新しいSawyer Cobotを開発し、アセンブリおよび検査タスクの精度と適応性を向上させることができます。 AIおよびVisionシステムのこれらの革新により、コボットは幅広い産業環境により効率的かつ適応しやすく、以前は自動型のタスクに新しいソリューションを提供しています。

より適応性があり、柔軟で、費用対効果の高いコボットの需要が増え続けているため、業界はコボット市場の拡大を目的としたさらに多くの製品の発売を見ている可能性があります。

共同ロボット(コボット)市場のメーカーによる最近の開発

  • ユニバーサルロボット発売ur202023年初頭、自動車や物流などの業界でのアセンブリや材料処理など、より多くの強度を必要とするタスクを処理できる高いペイロードコボットで製品ポートフォリオを拡大します。

  • abb導入されましたGOFA 15002024年、柔軟性と安全性を向上させるために、高度なAIで設計された共同ロボット。特に、電子機器と製薬製造の用途に焦点を当てています。

  • ロボットを再考しますアップグレードしましたソーヤー視力とAIの機能が強化された2024年のコボット。特に電子機器と軽量製造での組立ラインの精度を改善することを目的としています。

  • ファナック新しいものをリリースしましたCRXシリーズ2023年には、さまざまなペイロードオプションを提供し、パッケージング、アセンブリ、マテリアルハンドリングなどの高精度タスクで共同パフォーマンスを向上させます。

  • クカ発表しましたlbr iisy2023年、中小企業向けに設計された多才なコボット。その軽量設計とユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、消費財や医療機器などの業界の企業が自動化をより簡単に統合できます。

報告報告

このレポートは、コラボレーションロボット(コボット)市場の詳細な分析をカバーし、その成長ドライバー、抑制、機会、課題に関する洞察を提供します。また、タイプ、アプリケーション、および地域ごとの市場セグメンテーションも強調しています。このレポートでは、5 kg未満、5〜10 kg、10 kgを超えるペイロード容量、および自動車、エレクトロニクス、食品、飲料、ヘルスケアなどの業界全体の特定のアプリケーションを含む、コボットタイプの詳細な調査を提供します。

地域分析には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカに関する洞察が含まれ、各地域の傾向、成長ドライバー、競争の環境を詳述しています。 Universal Robots、ABB、Rethink Robotics、Kawasaki、Kuka、Fanucなどの市場の主要なプレーヤーも紹介されており、製品の提供、市場戦略、最近の開発に関する詳細を提供しています。

さらに、このレポートでは、AI主導のコボット、ビジョンシステム、柔軟な自動化ソリューションなど、共同ロボット工学の最新の技術的進歩を調査します。これは、投資動向に関する包括的な洞察を提供し、AI、機械学習、ロボット革新の資金を強調しています。新規参入者と既存のプレーヤーの市場の見通しと機会についても議論され、コボット業界の将来の軌跡と新興市場への拡大について詳細な見方を提供します。

共同ロボット(コボット)市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

自動車、それ、金属と加工、プラスチックとポリマー、食品と飲み物、その他

カバーされているタイプごとに

5 kg未満、5〜10 kg、10 kg以上

カバーされているページの数

87

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中の11.7%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに2618.48百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに触れると予想される共同ロボット(コボット)市場はどのような価値がありますか?

    グローバルコラボレーションロボット(コボット)市場は、2033年までに2618.48百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されると予想される共同ロボット(コボット)市場はどのCAGRですか?

    共同ロボット(コボット)市場は、2033年までに11.7%のCAGRを示すと予想されます。

  • 共同ロボット(コボット)市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    ユニバーサルロボット、ABB、ReThink Robotics、Kawasaki、Kuka、Fanuc

  • 2024年の共同ロボット(コボット)市場の価値は何でしたか?

    2024年、共同ロボット(コボット)の市場価値は1億80.49百万米ドルでした。

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  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
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  • Kazakhstan (Казахстан)+7
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  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
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  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
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  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
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  • Montserrat+1664
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  • Mozambique (Moçambique)+258
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  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
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  • Tonga+676
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