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建物分析市場

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建物分析の市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(オンプレミス、クラウド)、カバー(製造施設、住宅建設、商業ビル、公共の場所、政府の建物)、地域の洞察、2033年の予測

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最終更新日: June 02 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 95
SKU ID: 26634942
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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建物分析市場規模

建物分析の市場規模は2024年に5,809.62百万米ドルと評価され、2025年には2033年までにさらに成長し、2025年から2033年までの予測期間中の7.5%のCAGRを反映して、6,138.43百万米ドルにさらに成長すると予測されています。

米国の建物分析市場は、エネルギー効率の高いソリューションとスマートテクノロジーに対する需要の増加に牽引されている重要なセグメントです。商業用不動産および政府の持続可能性のイニシアチブへの堅牢な投資により、支配的な市場シェアを保持しています。

建物分析市場

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建物分析市場は、エネルギー効率の高いシステムに対する需要の増加と建物の運用を最適化する必要性によって駆動される大幅な成長を遂げています。建物分析には、HVAC、照明、セキュリティなどのさまざまな建築システムからデータを収集および分析して、パフォーマンスを向上させ、エネルギー消費を削減し、居住者の快適性を向上させます。市場はかなりの速度で成長すると予想されており、企業が費用対効果の高いスケーラブルなオプションを求めているため、クラウドベースのソリューションはより多くの牽引力を獲得しています。市場の成長の約60%は、商業および政府の建物によって推進されており、持続可能でエネルギー効率の高い技術に対する需要が顕著に増加しています。

構築分析市場の動向

Global Building Analytics Marketは、現代のインフラストラクチャ管理におけるその拡大する役割を強調する顕著な傾向を目の当たりにしています。エネルギー管理は、多くの組織にとって最優先事項となっており、企業の約40%がエネルギーの最適化を通じて運用コストを削減することに焦点を当てています。また、市場では、AIと機械学習の採用に大きな変化が見られ、建物分析ソリューションの45%がこれらのテクノロジーを予測メンテナンスとリアルタイムシステムの監視に組み込んでいます。クラウドベースの展開モデルは急速に成長しており、スケーラビリティ、柔軟性、および費用対効果のために、市場シェアの55%を占めています。アジア太平洋地域では、建物分析の需要が急速に上昇しており、年間30%の成長率が高まっており、都市化とスマートシティ開発イニシアチブに支えられています。

構築分析市場のダイナミクス

いくつかの重要なダイナミクスは、建物分析市場の成長を形作っています。主要な推進力は、エネルギー効率の高いシステムに対する需要の増加であり、組織の50%がエネルギー管理にコストを削減し、環境基準を満たすことを優先しています。ただし、特に中小企業の高い初期投資コストは、大きな課題を提示し、企業の約35%が前払い支出を正当化するのが難しいと報告しています。高度な分析ソリューションを既存の建物インフラストラクチャに統合することの複雑さは、広範な採用に対するもう1つの障壁であり、潜在的なユーザーの40%に影響を与えます。機会の面では、政府のインセンティブと補助金がコストを相殺し、建物分析ソリューションの採用を推進しています。クラウドベースのIoTプラットフォームは、年間25%の割合で成長しており、データ収集とリアルタイムの建物管理の機会を拡大しています。ただし、データセキュリティに関する懸念は、20%の企業が主な関心事として引用しているため、より広範な市場の受け入れを妨げ続けています。

ドライバ

"エネルギー効率の高い建物に対する需要の増加"

エネルギー効率の高いソリューションの需要は、建物分析市場の主要な要因です。世界的なエネルギー消費の約60%は、建物に起因しており、政府や企業がエネルギー使用を削減する技術に多額の投資を行うことに起因しています。さらに、企業のほぼ50%がエネルギーの最適化に焦点を当てて、運用コストを削減しています。建物分析は、特にHVACや照明などのシステムで、エネルギーの非効率性を特定し、修正措置を実施する上で重要な役割を果たします。 LEEDなどのグリーンビルディング認定の採用も急増しており、新しい建物の30%以上が持続可能性の認定を求めています。エネルギー効率に焦点を当てているこの焦点は、市場の成長を促進しています。

拘束

"高い初期投資コスト"

建物分析市場の主要な制約の1つは、システムの実装に必要な高い初期投資です。企業の約40%が、高度な建物分析ソリューションを統合することの前払いコストを正当化するのが難しいと報告しています。これは、大規模なデジタル変革プロジェクトの予算が限られていることが多い中小企業にとって特に困難です。さらに、分析ソリューションを既存のインフラストラクチャに展開する複雑さにより、かなりのコストが発生する可能性があります。システムの統合とトレーニングに関連するコストについて懸念を表明している企業のほぼ35%が、これは、特に財源が限られている地域では、より広範な市場採用に対する障壁のままです。

機会

"スマートシティイニシアチブの拡大"

Smart Cityイニシアチブの台頭は、建物分析市場にとって重要な機会を表しています。世界の都市の20%以上が2030年までにスマートシティフレームワークを採用することが期待されており、分析ソリューションの大幅な市場を提供しています。これらのイニシアチブは、IoTテクノロジーの都市インフラストラクチャへの統合を促進し、構築分析システムに対する高い需要を生み出します。政府は、エネルギー消費を管理し、公共サービスを改善し、運用コストを削減するために、持続可能なデータ主導のソリューションに投資しています。スマートシティプロジェクトの40%以上がエネルギー管理と構築の最適化に焦点を当てているため、構築分析ソリューションは、これらの大規模な都市変革において重要な役割を果たす準備ができています。

チャレンジ

"データセキュリティとプライバシーの懸念"

建物分析市場における重要な課題は、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念です。より多くの建物システムがクラウドベースのプラットフォームに接続されると、データ侵害のリスクが高まります。組織の約25%が、建物分析ソリューションを採用する際に、サイバーセキュリティを主な関心事として特定しています。多くの企業は、機密の建物データへの不正アクセスの潜在的なリスクのために、分析ツールの統合をためらっています。この課題は、特に政府やヘルスケアなどのセクターで顕著であり、厳格なデータプライバシー規制が実施されています。高度な暗号化と安全なクラウドインフラストラクチャを通じてこれらの懸念に対処することは、建物分析ソリューションの広範な採用にとって重要です。

セグメンテーション分析

建物分析市場は、タイプとアプリケーションによって広く分類されています。タイプごとに、市場はオンプレミスとクラウドベースのソリューションにセグメント化されており、展開の柔軟性、スケーラビリティ、セキュリティの点でさまざまな利点を提供します。通常、オンプレミスソリューションは、データに対する高レベルの制御とセキュリティを必要とする大企業よりも好まれます。一方、クラウドベースのソリューションは、その費用対効果とスケーラビリティのために大きな牽引力を獲得しており、中小企業に最適です。アプリケーションの観点から、製造施設、住宅建設、商業ビル、公共の場所、政府の建物など、いくつかの業界に建物分析が実装されており、それぞれがエネルギー効率、安全性、運用最適化などの特定のニーズに合わせて調整されたソリューションを必要とします。

タイプごとに

  • オンプレミス: オンプレミスの構築分析ソリューションは、企業のインフラストラクチャ内のローカルサーバーにインストールされていることを特徴としています。このタイプのソリューションは、主に、複雑なセキュリティおよびデータプライバシー要件を備えた大規模な企業または組織が好むものです。企業の約45%が、システムとデータをより強力に制御できるようにするために、オンプレミスソリューションを選択しています。これらのシステムは、すべてのデータを内部的に保存し、クラウドストレージに関連する懸念を排除するため、より安全であると見なされます。ただし、オンプレミスのソリューションは、セットアップとメンテナンスコストが高いため、より高価になる傾向があります。これらの課題にもかかわらず、彼らは政府やヘルスケアなどの業界で人気があり、データの感受性が最重要です。
  • 雲: クラウドベースの建物分析ソリューションは、柔軟性、費用対効果、およびスケーラビリティにより、急速に市場シェアを獲得しています。組織の約55%は、展開を合理化し、運用コストを削減する能力に対してクラウドベースのソリューションを好みます。これらのシステムはリモートでホストされており、どこからでも構築データへのリアルタイムアクセスを提供します。これは、複数の場所やリモート管理のニーズを持つ企業に最適です。クラウドソリューションは、他のクラウドベースのツールと簡単に統合され、部門間でより良いコラボレーションとデータ共有を可能にします。建物内のIoTデバイスの採用が増えているため、オンプレミスシステムと比較して、シームレスな接続性とより低い前払い投資により、クラウドソリューションがさらに魅力的になっています。

アプリケーションによって

  • 製造施設: 製造施設は、建物分析市場の約20%を占めています。これらの施設では、事業を最適化し、エネルギー廃棄物を削減するために、高度なエネルギー管理と予測メンテナンスシステムが必要です。産業事業におけるエネルギー効率に対する需要の高まりは、この分野での建物分析の採用を推進しています。
  • 住宅の建物: 住宅建物は、建物分析市場の約25%を占めています。エネルギー消費と持続可能性に関する懸念が高まっているため、住宅の建物は、暖房、冷却、照明のコストを削減するために、建物分析ソリューションをますます採用しています。住宅のエネルギー効率の高いシステムは、ユーティリティの請求書を下げることを検討している住宅所有者にとって優先事項となっています。
  • 商業ビル: 商業ビルが市場を支配しており、建物分析部門の約30%を占めています。これらの建物は、運用効率を確保するために、HVAC、照明、セキュリティなどのさまざまなシステムの継続的な監視と制御が必要です。省エネ技術と自動化されたシステムの需要は、商業用不動産で特に高く、建物分析の採用を推進しています。
  • 公共の場所: パブリックプレイスは、建物分析市場の約10%を占めています。空港、モール、病院を含む公共スペースは、安全性、エネルギー効率、および全体的な運用パフォーマンスを向上させるために、建物分析をますます統合しています。スマートシティのイニシアチブに焦点を当てているため、公共スペースでの効率的な建築管理の必要性は着実に増加しています。
  • 政府の建物: 政府の建物は、建物分析市場の約15%を占めています。政府が持続可能性とエネルギー効率の向上を推進するにつれて、公共部門の建物は、エネルギー使用量を監視および最適化するために建物分析ソリューションを採用しています。これは、二酸化炭素排出量と運用コストを削減することを目的とする規制上の義務と持続可能性イニシアチブによって推進されます。

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地域の見通し

建物分析市場の地域の見通しは、それぞれが異なるドライバーと傾向を持つさまざまな地域でかなりの変動を示しています。北米は、技術の進歩とサステナビリティイニシアチブによって推進される、市場で支配的なプレーヤーであり続けています。また、ヨーロッパは着実に成長しており、厳しい環境規制とスマートシティに重点を置いています。アジア太平洋地域では、急速な都市化とスマートインフラストラクチャの開発により、分析ソリューションの構築の需要が高まっています。一方、中東とアフリカは、大規模なインフラストラクチャプロジェクトと、スマートビルディングソリューションへの政府の関心の高まりに基づいて、これらの技術を徐々に採用しています。

北米

北米は、建物分析市場の大部分を占めており、世界市場の約35%を占めています。この地域には、高度な技術インフラストラクチャとスマートビルディングソリューションの高い採用率があります。米国は、持続可能性、エネルギー管理、グリーンビルディングの認定に重点を置いており、建物分析の需要を促進することに特に影響力があります。さらに、スマートシティの台頭と大規模な商業用不動産開発は、分析ソリューションの需要を推進しています。エネルギー効率のために地域の建物の60%が改修されているため、北米は依然として建物分析の重要な市場です。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、厳しいエネルギー規制と環境の持続可能性の推進に起因する、グローバルビルディング分析市場の約25%を占めています。欧州連合のエネルギー効率指令とグリーン取引は市場に大きな影響を与えており、エネルギー消費を監視し、排出量を削減するために、構築分析ソリューションの採用の増加につながりました。ドイツ、フランス、英国などの国々がこの傾向の最前線にあり、多くのスマートシティプロジェクトが開発されています。さらに、ヨーロッパが引き続きエネルギー効率の高い建築慣行をリードしているため、IoTおよびクラウドベースの分析ソリューションの採用は今後数年間で成長すると予想されます。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、世界のシェアの約30%を占める建物分析市場で急速な成長を遂げています。この地域のペースの速い都市化と大規模なインフラストラクチャプロジェクト、特に中国、インド、日本などの国々では、建物分析の需要を高めています。スマートシティの台頭と持続可能な都市開発への政府投資の増加は、この市場の拡大に貢献しています。さらに、省エネルギーの節約と建築運用の改善の必要性の認識の高まりにより、この地域の産業は高度な建物分析ソリューションを採用するようになりました。 IoTデバイスを備えた商業および住宅の建物の数が増えているため、市場の成長がさらに加速します。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、建物分析市場のより小さくて急速に成長しているセグメントを表しており、世界市場の約10%を占めています。この地域は、特にアラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカなどの国々での重要なインフラ開発プロジェクトによって推進されており、スマートシティのイニシアチブに投資し、建築事業を近代化しています。エネルギー効率の高いシステムの需要は、その地域の持続可能性に焦点を当てたものと相まって、建物分析ソリューションの成長を推進しています。さらに、公共および民間の建物でのスマートテクノロジーの採用をサポートする政府のイニシアチブは、今後数年間で市場の浸透をさらに促進することが期待されています。

プロファイルされた主要企業のリスト

  • シュナイダーエレクトリック
  • ジョンソンコントロール
  • IBM
  • ハネウェル
  • シーメンス
  • ゼネラルエレクトリック
  • Buildingiq
  • アイコン
  • コッパーツリー分析
  • デルタエレクトロニクス
  • Enernoc
  • buildpulse
  • Engie Insight
  • グリッドポイント
  • ecovox

最高のシェアのトップ企業はそうです

  • シュナイダーエレクトリック - 市場シェアの約18%を保持しています。
  • ジョンソンコントロール - 市場シェアの約15%を保持しています。

投資分析と機会

建物分析市場は、エネルギー効率の高い持続可能な建築ソリューションに対する需要の増加により、いくつかの投資機会を提供しています。新しい商業および住宅の建設プロジェクトの60%以上がエネルギー管理システムを組み込んでおり、分析技術を建設するための実質的な市場を構築しています。投資家は、クラウドベースのソリューションを提供する企業に焦点を当てています。これらは、スケーラビリティと費用対効果のために、今後数年間で市場シェアの55%以上を占めると予想されているためです。さらに、政府はスマートシティプロジェクトへの投資を推進しており、世界の都市の40%以上が2030年までにスマートテクノロジーを採用すると予想されており、市場プレーヤーに十分な機会を提供しています。建物分析内の人工知能と機械学習統合への投資は、これらの技術が予測的なメンテナンスと運用効率を改善するため、もう1つの重要な分野です。市場の20%を占める製造施設向けのエネルギー管理ソリューションに焦点を当てた企業も、運用最適化の需要が高いため、多大な投資を集めています。政府の実質的なインセンティブと環境への影響についての認識が高まっているため、建築分析市場は引き続き地域全体で収益性の高い投資機会を提供しています。

新製品開発

建物分析市場内の製品開発における最近の進歩は、主に人工知能とIOTソリューションの統合により、建物のパフォーマンスを最適化することに焦点を当てています。 2023年、市場の主要なプレーヤーであるSchneider Electricは、大規模な商業ビルでのエネルギー使用量を最適化するように設計されたAI駆動の建物管理システムを立ち上げました。新しいシステムは、幅広い建物システムからのデータを分析することができ、エネルギー効率を最大20%改善します。さらに、Honeywellのような企業は、リアルタイムの監視を予測メンテナンス機能と統合し、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するクラウドベースの分析ソリューションを導入しています。これらの製品は、運用コストを削減し、持続可能性の実践を強化することを目指している業界にとって特に魅力的です。クラウドベースのソリューションがより一般的になるにつれて、統合の容易さ、スケーラビリティ、およびサイバーセキュリティに重点を置いて、いくつかの新製品が開発されています。 2024年、企業は、リモートの建物の監視と制御を可能にする高度なプラットフォームの作成に焦点を当てており、リモート作業の成長傾向と建物の分散管理に対処しています。企業がニーズに応じて建物分析を拡大できるようにするカスタマイズ可能なモジュール式ソリューションの開発は、製品の革新をさらに促進することが期待されています。

最近の開発 

  • Schneider Electricは、2023年にBuilding Analyticsプラットフォームの新しいバージョンを発売しました。これは、AIをエネルギー最適化と予測メンテナンスのために統合します。このプラットフォームは、リアルタイムの洞察を提供し、スマートビルディングの運用効率を高めるように設計されています。

  • Honeywellは、2023年にクラウドベースの建物分析ソリューションを導入し、機械学習を活用してエネルギー消費を削減し、システムのパフォーマンスを向上させました。このソリューションは、費用対効果の高い持続可能性を求める商業および産業の建物を対象としています。

  • Johnson Controlsは、2024年にオンプレミスとクラウドソリューションの両方を統合する新しい建物分析サービススイートを立ち上げました。この製品は、エネルギー効率を高め、建築作業のためのより正確な予測を提供するように設計されています。

  • Siemensは、2024年にアップグレードされた建物管理システムを発表しました。これには、スマートビルの高度な分析とIoT統合が含まれます。このシステムは、エネルギー使用量と予測メンテナンス機能を強化します。

  • General Electricは、2024年に住宅のエネルギー効率の向上に焦点を当てた新しい建物分析ツールを展開しました。このツールは、さまざまな建物システムのデータを組み合わせて、リアルタイムの監視とコスト削減の提案を提供します。

報告報告 

建物分析市場に関するレポートは、現在の市場環境、傾向、将来の成長機会の包括的な分析を提供します。市場の規模、シェア、成長ドライバー、課題をカバーし、タイプ(オンプレミスとクラウドベースのソリューション)とアプリケーション(製造施設、住宅建設、商業ビル、公共の場所、政府の建物)に関する詳細な洞察を提供します。このレポートは、AIや機械学習の統合など、予測的なメンテナンスとエネルギーの最適化のための構築システムへの機械学習の統合など、市場を形成する技術の進歩を強調しています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカに焦点を当てた地域の洞察が提供され、新たな傾向と地域市場のダイナミクスに特に重点を置いています。 Schneider Electric、Johnson Controls、Honeywell、Siemensなどの主要なプレーヤーは、市場戦略、製品の提供、最近の開発の観点から紹介されています。さらに、このレポートは詳細なセグメンテーション分析を提供し、商業、住宅、政府の建物を含むさまざまなセクターの成長の機会を強調しています。また、高い初期投資コストやデータセキュリティの懸念などの重要な課題を概説し、市場の現在および将来の見通しについて全体的な見方を提供します。

建物分析市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

上記の企業

Schneider Electric、Johnson Controls、IBM、Honeywell、Siemens、General Electric、Buildingiq、Iconics、Coppertree Analytics、Delta Electronics、Enernoc、BuildPulse、Engie Insight、Gridpoint、Ecovox

カバーされているアプリケーションによって

製造施設、住宅、商業ビル、公共の場所、政府の建物

カバーされているタイプごとに

オンプレミス、クラウド

カバーされているページの数

95

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

 予測期間中は7.5%のCAGR

カバーされている値投影

2033年までに11138.43百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までに建物分析市場が触れると予想される価値は何ですか?

    世界の建築分析市場は、2033年までに11138.43百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示する予定の建物分析市場はどのようなCAGRですか?

    建物分析市場は、2033年までに7.5%のCAGRを示すと予想されます。

  • 建物分析市場のトッププレーヤーは誰ですか?

    Schneider Electric、Johnson Controls、IBM、Honeywell、Siemens、General Electric、Buildingiq、Iconics、Coppertree Analytics、Delta Electronics、Enernoc、BuildPulse、Engie Insight、Gridpoint、Ecovox

  • 2024年の建物分析市場の価値は何でしたか?

    2024年、建物分析市場価値は5809.62百万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
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  • Solomon Islands+677
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  • Tonga+676
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