Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD), nach Typen (Hardware, Software), nach Anwendungen (medizinische Einrichtungen, großartige Gesundheitsszene), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

Marktgröße für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD).

Der globale Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) wurde im Jahr 2025 auf 0,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2026 auf 0,29 Milliarden US-Dollar ansteigen und bis 2035 schließlich 56,81 Milliarden US-Dollar erreichen. Dies spiegelt eine außergewöhnlich hohe CAGR von 79,9 % im Prognosezeitraum 2026–2035 wider. Das Marktwachstum wird durch schnelle Fortschritte bei KI-gestützten Diagnosetechnologien, eine zunehmende Betonung der AMD-Erkennung im Frühstadium und den zunehmenden Einsatz von KI-Screeningsystemen in Krankenhäusern, Kliniken und mobilen Screening-Einheiten vorangetrieben. Der zunehmende Einsatz von KI-Tools in der Augenheilkunde in Verbindung mit einer wachsenden globalen geriatrischen Bevölkerung beschleunigt weiterhin die Nachfrage und verstärkt das Transformationspotenzial des Marktes.

Der US-Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) erlebt aufgrund früher behördlicher Genehmigungen und des weit verbreiteten KI-Einsatzes in klinischen Umgebungen ein deutliches Wachstum. Über 69 % der Krankenhäuser in den USA verfügen über integrierte KI-gestützte Netzhaut-Screeningsysteme. Darüber hinaus verlassen sich 71 % der Augenärzte im Land auf KI-Tools zur genauen und schnelleren AMD-Erkennung, was höhere Behandlungserfolgsraten und weniger Fehldiagnosen gewährleistet.

Wichtigste Erkenntnisse

• Marktgröße:Der Wert wird im Jahr 2025 auf 0,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 auf 0,29 Milliarden US-Dollar und bis 2035 auf 56,81 Milliarden US-Dollar ansteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 79,9 %.
• Wachstumstreiber:Über 67 % Akzeptanzrate von KI in der Augenheilkunde und 71 % Effizienzsteigerung bei AMD-Frühstadiumsdiagnose.
• Trends:92 % Sensitivität bei der KI-Erkennung, 75 % Einsatz in Gemeinschaftskliniken und 53 % hybride KI-Mensch-Screening-Einführung.
• Hauptakteure:Digitale Diagnostik, Eyenuk, Airdoc-Technologie, RetinaLyze-System, Optomed und mehr.
• Regionale Einblicke:41 % Anteil in Nordamerika, 28 % in Europa, 19 % im asiatisch-pazifischen Raum und 12 % im Nahen Osten und in Afrika.
• Herausforderungen:57 % mangelt es an ausgebildeten Fachkräften, 46 % nennen hohe Kosten und 49 % der ländlichen Zentren berichten von Zugangsbeschränkungen.
• Auswirkungen auf die Branche:Verbesserung der Genauigkeit um 89 %, Erweiterung des Screenings um 61 % und Reduzierung der klinischen Bearbeitungszeit um 58 %.
• Aktuelle Entwicklungen:52 % führen neue Produkte ein, 66 % integrieren sich in den ländlichen Raum und 55 % unterstützen multimodale und tragbare Kompatibilität.

Der Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) durchläuft einen dynamischen Wandel durch KI-gestützte Innovation und Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mehr als 64 % der KI-Screening-Tools verfügen mittlerweile über Deep Learning für eine erweiterte Bilderkennung. Echtzeit-Interpretationstools werden in 61 % der neuen Geräte verwendet, während mobile Diagnoseplattformen über 46 % der ländlichen Outreach-Programme ausmachen. Klinische Fehlerraten werden in KI-gestützten Umgebungen um bis zu 47 % reduziert. Der Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Früherkennung in der alternden Bevölkerung geprägt, wobei 61 % der AMD-Fälle bei Personen über 65 Jahren auftreten. Starke Produktentwicklungspipelines, ein erweiterter Zugang zur Gesundheitsversorgung und staatlich unterstützte Sehtestinitiativen treiben die Marktentwicklung weltweit voran.

Markttrends für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD).

Der Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) verzeichnet rasante Fortschritte bei der Technologieintegration und diagnostischen Präzision, wobei KI-gestützte Screening-Plattformen eine Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit um fast 89 % zeigen. Mehr als 67 % der Gesundheitseinrichtungen setzen KI-gesteuerte Netzhautbildgebungssysteme ein, um die Frühdiagnose von AMD zu optimieren. Automatisierte Deep-Learning-Algorithmen sind nun in der Lage, mittlere und fortgeschrittene Stadien der AMD mit einer Sensitivität von über 92 % und einer Spezifität von 90 % zu identifizieren. Darüber hinaus berichteten mehr als 75 % der Augenärzte über eine höhere diagnostische Effizienz durch die Implementierung KI-gestützter Plattformen. Cloudbasierte AMD-KI-Screening-Tools werden in über 62 % der gemeindenahen Kliniken für eine kostengünstige Ferndiagnose eingesetzt. Berichten zufolge erhöht die Integration von KI-Algorithmen in die optische Kohärenztomographie (OCT) die Erkennungsraten um 68 %. KI-gestützte Screening-Geräte decken mittlerweile über 59 % der Screening-Initiativen in älteren Bevölkerungsgruppen ab und ermöglichen den Masseneinsatz in ländlichen und unterversorgten Regionen. Darüber hinaus stellten 48 % der Nutzer von KI-basierten AMD-Screeningsystemen eine deutliche Reduzierung klinischer Fehler und des Zeitaufwands für Beurteilungen fest. Der Markt beobachtet auch einen Wandel hin zu hybriden KI-Mensch-Screening-Modellen, wobei 53 % der Kliniken duale Validierungssysteme nutzen, um die Diagnosesicherheit und das Vertrauen der Patienten zu erhöhen.

Marktdynamik für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD).

TREIBER

Zunehmende Akzeptanz von KI in der Augenheilkunde

Die Einführung von KI-basierten Screening-Systemen in der Augenheilkunde hat stark zugenommen, wobei mittlerweile über 64 % der Augenkliniken maschinelle Lerntools zur Erkennung und Überwachung der altersbedingten Makuladegeneration (AMD) einsetzen. KI-basiertes Screening hat die Früherkennungsrate von AMD um 71 % erhöht und damit die Patientenergebnisse drastisch verbessert. Gesundheitsorganisationen berichten, dass die KI-Integration die Diagnosezeit um etwa 56 % verkürzt hat. Darüber hinaus unterstützen mittlerweile mehr als 69 % der KI-Screeningsysteme die Dateninterpretation in Echtzeit und tragen so zu einer schnelleren und zuverlässigeren Diagnose bei.

GELEGENHEIT

Ausbau der geriatrischen Gesundheitsdienste

Da fast 61 % der AMD-Fälle bei Personen über 65 Jahren auftreten, erhöht die wachsende ältere Bevölkerung die Nachfrage nach automatisierten Screenings. Der Anteil der alternden Bevölkerung steigt weltweit, wobei in über 58 % der Länder ein starker Anstieg AMD-bedingter Sehbehinderungen zu verzeichnen ist. Dieses Wachstum löst die Integration von KI-Screeningsystemen in mehr als 66 % der Seniorenkliniken aus. In 47 % der Langzeitpflegezentren für ältere Menschen wurden mobile KI-Einheiten eingesetzt, die einen breiteren Zugang zum Netzhaut-Screening ermöglichen. Öffentliche Gesundheitsprogramme, die sich auf die Sehgesundheit älterer Menschen konzentrieren, umfassen mittlerweile KI-basierte Tools in über 52 % ihrer Screening-Protokolle.

Fesseln

"Hohe anfängliche Implementierungskosten"

Die Kosten für den Einsatz von KI-Screeningsystemen für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) bleiben ein erhebliches Hindernis, wobei etwa 54 % der Kliniken die Erschwinglichkeit als Hauptanliegen nennen. Kleinere Arztpraxen sehen sich mit Einschränkungen konfrontiert, da 49 % angeben, dass Budgetbeschränkungen sie daran hindern, KI-basierte Diagnosesysteme einzuführen. Die Integration von hochauflösender Netzhautbildgebungshardware und KI-Software hat die Einrichtungskosten in 62 % der Einrichtungen in die Höhe getrieben. Darüber hinaus gaben 46 % der Gesundheitsdienstleister an, dass sich laufende Wartungs- und Softwarelizenzgebühren negativ auf die langfristige Akzeptanz auswirken. Diese finanziellen Hindernisse verlangsamen die Marktdurchdringung in ressourcenbeschränkten Gebieten und Schwellenländern.

HERAUSFORDERUNG

"Mangel an qualifizierten Arbeitskräften für den Betrieb von KI-Systemen"

Der Betrieb von KI-Screeningsystemen für fortgeschrittene altersbedingte Makuladegeneration (AMD) erfordert eine spezielle Ausbildung, die derzeit in über 57 % der Gesundheitseinrichtungen fehlt. In 63 % der kommunalen Gesundheitszentren wird ein Mangel an Fachkräften gemeldet, die in der Lage sind, KI-integrierte Diagnoseabläufe zu verwalten. Darüber hinaus haben 59 % der Kliniken aufgrund der Komplexität der KI-Schnittstellen und der Dateninterpretation Probleme mit Schulungsprogrammen. Unzureichende Personalkapazitäten behindern eine reibungslose Umsetzung, insbesondere in ländlichen und halbstädtischen Krankenhäusern. Ungefähr 44 % der Befragten gaben an, dass ohne strukturierte KI-Schulungsprogramme die Diagnosegenauigkeit und die Akzeptanzraten weiterhin beeinträchtigt würden.

Segmentierungsanalyse

Der Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) ist nach Typ und Anwendung segmentiert, was die Vielfalt des technologischen Einsatzes und der Nutzung in den Ökosystemen des Gesundheitswesens widerspiegelt. Das Typensegment umfasst Hardware- und Softwarekomponenten, die zusammen eine präzise und automatisierte Netzhautanalyse ermöglichen. Die Hardware umfasst Bildgebungstools und KI-integrierte Screening-Geräte, während die Software algorithmusbasierte Diagnosetools und Cloud-Plattformen für die Dateninterpretation umfasst. Das Anwendungssegment umfasst medizinische Einrichtungen und den wachsenden Bereich großer Gesundheitseinrichtungen wie mobile Krankenwagen und Teleophthalmologiezentren. Diese Anwendungen gewährleisten Zugänglichkeit und Genauigkeit bei der Früherkennung von AMD sowohl in städtischen als auch in abgelegenen Gebieten. Mehr als 65 % der Screening-Systeme auf dem Markt sind in traditionelle medizinische Einrichtungen integriert, während über 35 % mittlerweile für dezentrale und feldbasierte Diagnoseeinrichtungen angepasst werden. Diese Segmentierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung von Adoptionsstrategien in verschiedenen geografischen und sozioökonomischen Kontexten.

Nach Typ

• Hardware:Hardwarekomponenten machen fast 58 % der Gesamtakzeptanzrate im Markt für AMD-KI-Screeningsysteme aus. Dazu gehören KI-integrierte Netzhautkameras und Geräte zur optischen Kohärenztomographie (OCT), die in über 62 % der großen Krankenhäuser und Kliniken eingesetzt werden. Hardwarebasierte Screening-Lösungen haben dazu beigetragen, Fehldiagnosen im klinischen Umfeld um bis zu 47 % zu reduzieren und die AMD-Erkennung im Frühstadium zu verbessern.
• Software:Softwaresysteme machen rund 42 % der Marktnutzung aus, wobei KI-gestützte Algorithmen in Cloud-Plattformen und Diagnoseanwendungen eingebettet sind. Über 70 % der Institutionen, die KI-Software verwenden, berichten von einer verbesserten Diagnosesicherheit, wobei die Erkennungsgenauigkeit für AMD 91 % erreicht. Diese Lösungen rationalisieren auch die Datenspeicherung und die plattformübergreifende Integration, was 53 % der Gesundheitsnetzwerke für wesentlich für kollaborative Screening-Modelle halten.

Auf Antrag

• Medizinische Einrichtungen:Medizinische Einrichtungen dominieren den Einsatz von AMD-KI-Screeningsystemen und machen mehr als 65 % aller Installationen aus. Krankenhäuser und Augenzentren nutzen bei über 69 % der AMD-Screenings KI-Tools, um die Diagnoseeffizienz zu verbessern. Mehr als 61 % der Patienten, bei denen frühzeitig eine KI-Unterstützung diagnostiziert wurde, erhalten rechtzeitig eine Behandlung, wodurch das Risiko einer Sehbehinderung deutlich reduziert wird.
• Tolle Gesundheitsszene:Großartige Gesundheitseinrichtungen wie mobile Kliniken und Telegesundheitsplattformen machen etwa 35 % des Anwendungsspektrums des Marktes aus. Diese Systeme werden in über 49 % der ländlichen Outreach-Programme eingesetzt. In tragbare Geräte eingebettete KI-Tools unterstützen mittlerweile AMD-Screening in 57 % der abgelegenen Regionen, wodurch die Zugänglichkeit erheblich verbessert und Screening-Lücken in unterversorgten Bevölkerungsgruppen verringert werden.

Regionaler Ausblick

Der Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) weist in den verschiedenen Regionen der Welt ein unterschiedliches Maß an Akzeptanz und Innovation auf. Nordamerika ist führend bei der KI-Integration in der Augenheilkunde, dicht gefolgt von Europa mit seiner starken Infrastruktur im Bereich der digitalen Gesundheit. Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich aufgrund der zunehmenden Digitalisierung des Gesundheitswesens und der wachsenden geriatrischen Bevölkerung rasch weiter. Unterdessen verzeichnen der Nahe Osten und Afrika aufgrund staatlich geförderter Sehhilfeprogramme ein stetiges Wachstum. Die Leistung jeder Region wird von Faktoren wie der Finanzierung des Gesundheitswesens, der technologischen Bereitschaft und demografischen Trends beeinflusst. Weltweit sind über 63 % der Screening-Systeme auf Industrieregionen konzentriert, während Entwicklungsregionen durch mobile KI-Screening-Initiativen und Ferndiagnosen ein Wachstum verzeichnen. Die Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die regionale Anpassung und verbessern den Zugang und die Bereitstellung basierend auf den lokalen Bedürfnissen und der Infrastrukturbereitschaft.

Nordamerika

Nordamerika hält den größten Anteil am Markt für AMD-KI-Screeningsysteme, da mehr als 41 % der Screening-Programme mit KI-gesteuerten Tools ausgestattet sind. In den USA nutzen über 72 % der Augenkliniken KI-basierte Diagnosesysteme zur AMD-Erkennung. Auch in Kanada ist der Einsatz cloudbasierter Netzhaut-Screening-Plattformen um 57 % gestiegen. Die Region profitiert von einer robusten Gesundheitsinfrastruktur und der frühzeitigen Einführung präziser Gesundheitstechnologien. In Nordamerika eingesetzte KI-Algorithmen haben eine diagnostische Genauigkeit von über 93 % erreicht und die Patientenergebnisse deutlich verbessert. Von der Regierung unterstützte Initiativen und private Investitionen in KI-Gesundheitstechnologie tragen zusätzlich zur Dominanz der Region bei.

Europa

Europa ist ein starker Akteur auf dem Markt für AMD-KI-Screeningsysteme und trägt etwa 28 % des weltweiten Marktanteils bei. Länder wie Deutschland und das Vereinigte Königreich haben in über 66 % der spezialisierten Augenkliniken KI-Screeningsysteme integriert. Über 59 % der europäischen Krankenhäuser berichten von verbesserten diagnostischen Arbeitsabläufen durch die KI-Integration. Darüber hinaus sind Teleophthalmologieprogramme mit KI in 48 % der ländlichen und alternden Gemeinden in ganz Europa aktiv. Nationale Gesundheitssysteme fördern die KI-Diagnostik als Teil der digitalen Transformation, wobei über 51 % der öffentlichen Gesundheitseinrichtungen KI-Tools für AMD-Screenings einsetzen. Europäische KI-Tools entsprechen außerdem den strengen Vorschriften für Medizinprodukte und erhöhen so das Vertrauen und die Akzeptanz.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet das schnellste Wachstum auf dem Markt für AMD-KI-Screeningsysteme, angetrieben durch die zunehmende ältere Bevölkerung und die Digitalisierung des Gesundheitswesens. Auf die Region entfallen mehr als 19 % der weltweiten Marktakzeptanz. In Ländern wie China, Japan und Indien nutzen inzwischen über 54 % der AMD-Screenings KI-gestützte Plattformen. Mehr als 62 % der neuen Telemedizinprojekte in der Region umfassen KI-Diagnosemodule. Mobile Screening-Einheiten mit KI-Integration sind in über 46 % der ländlichen Outreach-Programme vorhanden. Staatliche Gesundheitssysteme im asiatisch-pazifischen Raum unterstützen die Implementierung von KI in Kliniken der Grundversorgung, wobei 53 % von einer erhöhten Patienteneinbindung und einer schnelleren Diagnose berichten.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika bauen ihre Präsenz auf dem Markt für AMD-KI-Screeningsysteme schrittweise aus und machen fast 12 % der weltweiten Nutzung aus. In den Ländern des Golf-Kooperationsrates (GCC) haben über 44 % der Krankenhäuser KI-Tools für Sehtests eingeführt. Südafrika und Ägypten sind in den Regionen südlich der Sahara führend, da über 38 % der tertiären Augenkliniken KI-Systeme einsetzen. KI-gestütztes mobiles Screening gewinnt in über 42 % der ländlichen Programme, die von NGOs und Regierungskooperationen unterstützt werden, an Bedeutung. Trotz infrastruktureller Herausforderungen konzentrieren sich 49 % der regionalen Initiativen auf kostengünstige, tragbare KI-Screening-Modelle, um Ungleichheiten bei der visuellen Gesundheit zu beseitigen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) profiliert

Technologische Fortschritte

Technologische Fortschritte auf dem Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) revolutionieren die Diagnosemöglichkeiten und die Zugänglichkeit. Deep-Learning-Algorithmen haben die AMD-Erkennungsempfindlichkeit auf 92 % verbessert, wobei die Spezifität in multizentrischen Studien 90 % erreichte. Mehr als 64 % der neuen KI-Systeme integrieren optische Kohärenztomographie (OCT) mit 3D-Bildgebung für eine präzise Strukturkartierung. Echtzeit-KI-Analysen sind mittlerweile in 61 % der Screening-Systeme integriert, was die diagnostische Bearbeitungszeit um 58 % verkürzt. Darüber hinaus wird in 45 % der tragbaren Screening-Geräte Edge-KI-Technologie eingesetzt, die eine Offline-Diagnose in Regionen mit geringer Infrastruktur ermöglicht. Cloudbasierte KI-Netzwerke unterstützen mittlerweile die Datensynchronisierung in 73 % der integrierten Krankenhaussysteme. Darüber hinaus verfügen mittlerweile 57 % der KI-Modelle über erklärbare KI-Funktionen (XAI), die die klinische Transparenz verbessern und das Vertrauen der Ärzte stärken. Die Einführung multimodaler KI-Plattformen, die Fundusbildgebung, OCT und Patientengeschichte kombinieren, ist um 49 % gestiegen. Diese Innovationen verbessern die Früherkennung, Behandlungsplanung und Gesundheitsversorgungsergebnisse für AMD-Patienten weltweit erheblich.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte auf dem Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) beschleunigt sich, wobei über 52 % der Unternehmen in den letzten 24 Monaten Diagnosetools der nächsten Generation auf den Markt gebracht haben. Mehr als 48 % der neuen Produkte verfügen mittlerweile über KI-Algorithmen, die autonom arbeiten, ohne dass ein Eingreifen eines Spezialisten erforderlich ist. Tragbare Netzhaut-Bildgebungsgeräte mit integrierter KI sind in 46 % der jüngsten Markteinführungen enthalten und zielen auf Fernscreening-Märkte ab. Hybride Screening-Tools, die KI mit ärztlichen Feedbackschleifen kombinieren, sind mittlerweile in 39 % der innovativen Angebote integriert. Darüber hinaus verfügen 55 % der neuesten Softwareplattformen über mehrsprachige Funktionen, wodurch ihre globale Nutzbarkeit erweitert wird. Rund 43 % der Neuentwicklungen beinhalten adaptive Lernsysteme, die es der KI ermöglichen, sich basierend auf Dateneingaben weiterzuentwickeln. Über 51 % der im letzten Jahr eingeführten KI-Screening-Systeme sind mit tragbaren Technologien kompatibel und unterstützen die Point-of-Care-Diagnose. Die wachsende Produktpipeline spiegelt ein starkes Engagement für Skalierbarkeit, Präzision und breitere Zugänglichkeit bei der AMD-Diagnose wider.

Aktuelle Entwicklungen

• Digitale Diagnostik: Im Jahr 2023 erhielt Digital Diagnostics die behördliche Genehmigung, den Einsatz seines autonomen KI-Screeningsystems zur AMD-Erkennung auszuweiten. Dieses Upgrade ermöglicht Screenings ohne ärztliche Aufsicht und verbessert den Screening-Zugang in mehr als 63 % der Primärversorgungseinrichtungen. Das Update hat dazu beigetragen, die Überweisungsraten an Augenärzte in Fällen im Frühstadium um 52 % zu senken, die Arbeitsabläufe der Spezialisten zu optimieren und die Patientenabdeckung zu verbessern.
• Eyenuk: Im Jahr 2024 arbeitete Eyenuk mit mehreren Gesundheitsnetzwerken zusammen, um sein EyeArt-KI-System in über 70 % der staatlich geförderten Screening-Programme zu implementieren. Diese Entwicklung verbesserte die diagnostische Abdeckung in unterversorgten Gemeinden, in denen über 61 % der Patienten zuvor keinen Zugang zum Netzhaut-Screening hatten. Das KI-System zeigte bei Massenscreenings eine diagnostische Genauigkeit von 91 % und verbesserte die AMD-Erkennungsraten im Frühstadium um 47 %.
• Optimiert: Optomed führte im Jahr 2023 eine neue KI-fähige Handfunduskamera ein, die das feldbasierte AMD-Screening unterstützen soll. Das Gerät integriert eine Echtzeit-KI-Interpretation, wodurch die Screening-Zeit um 49 % verkürzt und die Zugänglichkeit bei 58 % der ländlichen Outreach-Programme verbessert wurde. Über 66 % der Benutzer berichteten von einer verbesserten Screening-Effizienz in nicht-spezialisierten Umgebungen nach dem Einsatz des neuen Geräts.
• VUNO: Im Jahr 2024 veröffentlichte VUNO eine cloudbasierte KI-Plattform für das AMD-Screening, die eine nahtlose Integration in 69 % der EHR- und diagnostischen Bildgebungssysteme ermöglicht. Diese Innovation erleichterte die Interoperabilität zwischen verschiedenen Krankenhausabteilungen und Kliniken und verbesserte die diagnostischen Reaktionszeiten um 54 %. Das System erreichte außerdem eine Erfolgsquote von 93 % bei der Erkennung mittelschwerer AMD in multizentrischen Testumgebungen.
• EyRIS (SELENA+): Im Jahr 2023 hat EyRIS seine SELENA+-Plattform aktualisiert, um multimodale Bildeingaben, einschließlich OCT und Fundusfotografie, zu unterstützen. Die Aktualisierung führte zu einer Verbesserung der diagnostischen Sicherheit bei Ärzten um 44 % und ermöglichte das Screening bei 51 % mehr Patientenprofilen mit komorbiden Erkrankungen. Die Plattform unterstützt auch mehrsprachige Schnittstellen und verbessert so die Benutzerfreundlichkeit bei 67 % der regionalen Programme.

Berichterstattung melden

Der Bericht über den Markt für KI-Screeningsysteme für altersbedingte Makuladegeneration (AMD) bietet detaillierte Einblicke in die Marktsegmentierung, technologische Fortschritte, Wettbewerbslandschaft, regionale Leistung und Wachstumschancen. Es deckt sowohl Hardware- als auch Softwaretypen ab, wobei Hardware über 58 % der Installationen ausmacht und Software etwa 42 % ausmacht. Es segmentiert Anwendungen in medizinische Einrichtungen und großartige Gesundheitsszenen, die zusammen AMD-Screenings in mehr als 85 % der Gesundheitsumgebungen unterstützen. Die regionale Analyse erstreckt sich über Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika und hebt die Akzeptanzraten hervor, wobei Nordamerika mit 41 % an der Spitze liegt und Europa etwa 28 % beisteuert. Der Bericht stellt außerdem 13 große Unternehmen vor, wobei die Top-Player Digital Diagnostics und Eyenuk zusammen einen Anteil von über 33 % halten. Die Technologielandschaft umfasst Innovationen wie 3D-Netzhautbildgebung, cloudbasierte Diagnostik und multimodale KI-Plattformen, die mittlerweile in über 64 % der neuen Implementierungen vorhanden sind. Der Bericht erörtert auch die jüngsten Entwicklungen und neuen Produkteinführungen in den Jahren 2023 und 2024, die zu über 52 % der technologischen Verbesserungen des Marktes beitragen. Es bietet eine umfassende Berichterstattung über aktuelle Trends, wichtige Treiber, Einschränkungen und Marktherausforderungen und bietet einen vollständigen Überblick über die Branchenlandschaft.