按应用程序（数据科学家，数据分析师，其他）和区域洞察力和预测到2034

时间序列情报软件市场规模

全球时间序列智能软件市场在2024年的价值为8.4亿美元，预计到2025年将达到8.4亿美元，随后到2034年逐渐增加到8.5亿美元，在2025 - 2034年预测期间的复合年增长率为0.14％。由于超过62％的企业采用了预测分析，并且使用高级监视工具约为58％，因此该市场反映了AI集成和采用云的稳定扩张。

预计美国时间序列情报软件市场将保持占主导地位，有64％的企业部署实时分析解决方案，而有59％的公司集成了AI驱动的预测模型。超过55％的金融机构使用这些平台进行欺诈检测和监视，而52％的制造商依靠它们来增强预测性维护。这凸显了美国是采用，扩展和转型的领先创新者。

关键发现

• 市场规模：全球市场在2024年达到8.4亿美元，在2025年达到8.4亿美元，预计到2034年，CAGR将达到8.5亿美元。
• 成长驱动力：在基于AI的分析中采用了超过68％的收养，61％的预测维护投资，57％的欺诈检测使用情况以及64％的基于云的解决方案的偏爱。
• 趋势：大约有65％的依赖云部署，有59％的企业采用AI集成，52％的企业专注于自动化，而48％的企业探索了低代码解决方案。
• 主要参与者：Microsoft，Google，Amazon预测，Seeq，Anodot等。
• 区域见解：北美36％，欧洲28％，亚太地区24％，中东和非洲的市场份额为12％，代表全球覆盖范围。
• 挑战：48％的集成问题，42％的技能差距，67％的数据量挣扎以及52％的基础设施限制会影响采用速度。
• 行业影响：62％的运营改进，59％的财务监控收益，55％的零售效率以及时间序列工具实现的50％的学术进步。
• 最近的发展：30％的AI增强功能，28％的云集成升级，零售价26％，通过分析的制造业增长32％。

时间序列情报软件市场正在发展成为实时业务洞察力的战略推动力，其中超过一半的全球企业依靠其与AI，机器学习和自动化的集成。各个行业，尤其​​是在金融，制造和零售业中都存在独特的机会，并且在全球范围内采用了分析的采用。

时间序列情报软件市场趋势

随着企业向高级分析和AI驱动解决方案的转变，时间序列情报软件市场正在经历重大的转变。超过65％的组织正在利用时间序列平台进行预测分析来优化运营并增强决策。制造业和能源领域的公司中，约有58％的公司正在采用时间序列情报工具来监控资产绩效并最大程度地减少停机时间。此外，将近72％的财务和零售业务使用这些平台进行需求预测和欺诈检测。由于有63％的IT领导者优先考虑实时监控解决方案，因此基于云的时间序列分析的采用正在迅速扩大整个行业。

时间序列情报软件市场动态

司机

对实时分析的需求不断增加

超过70％的企业正在整合实时分析解决方案以提高业务敏捷性。银行和金融业务中约有65％的组织利用时间序列平台进行交易监控，而59％的零售业务依靠它们来跟踪消费者的行为。这种需求正在推动企业增强实时数据处理功能。

机会

扩大预测维护的使用

近60％的工业企业正在采用时间序列情报软件来预测维护以减少停机时间。大约55％的制造商报告了效率的提高，而50％的物流公司通过实施预测模型降低了运营成本。这种趋势凸显了资产密集型行业的强大机会。

约束

"与传统系统的集成复杂性"

大约有48％的企业报告将时间序列平台与传统基础架构整合在一起时面临挑战。大约46％的IT部门强调了实施复杂性，而42％的组织将短缺的熟练专业人员视为主要障碍。这些因素缓慢地采用并限制了某些部门的可扩展性。

挑战

"管理大量数据量"

将近67％的企业在处理时间序列数据的指数增长方面面临困难。约有52％的人将存储成本升级为障碍，而49％的人在保持多个数据源的准确性和一致性方面挣扎。这些挑战会影响性能优化并延迟实时见解。

分割分析

按类型和应用程序对全球时间序列情报软件市场的价值为8.4亿美元。基于云的和基于Web的解决方案可说明市场的重要份额，在各个地区采用不同的采用模式。通过应用程序，数据科学家，数据分析师和其他最终用户正在推动需求，每个用户都有独特的增长动力。基于云的解决方案领导采用，而基于Web的平台保持稳定的增长。数据科学家拥有最大的用户群，在企业中具有强大的动力，而分析师和其他人则代表着重要的增长机会。每种类型和应用都具有定义的2025个市场规模，份额和CAGR值的独特增长潜力。

按类型

基于云

基于云的时间序列智能软件主导了市场，因为超过65％的组织由于其可扩展性和灵活性而更喜欢云部署。财务和零售业中约有68％的企业正在采用云平台，而60％的制造商集成了云系统进行实时监控。随着人工智能和自动化集成，需求继续增长。

基于云的解决方案在全球市场中拥有最大的份额，占2025年的44.6亿美元，占总市场的55％。从2025年到2034年，这一细分市场预计将以0.18％的复合年增长率增长，这是由于企业云采用，物联网扩展和预测性分析需求的增加所致。

基于云的细分市场中的前三名主要主要国家

• 美国在2025年以11.2亿美元的价格领导了基于云的细分市场，持有26％的份额，预计由于高云采用和企业数字化转型而以0.20％的复合年增长率增长。
• 德国随后在2025年达到0.08亿美元，持有17％的份额，并预测，由于行业4.0和自动化趋势，其复合年增长率为0.16％。
• 中国在2025年获得了10.7亿美元，由于快速的云基础设施扩展和数字制造的采用，捕获了15％的份额，并以0.19％的复合年增长率增长。

基于Web

基于Web的时间序列软件与超过45％的中小企业更喜欢低成本Web部署来访问。新兴市场中约有52％的公司使用基于Web的解决方案进行运营分析，而48％的教育和研究机构则依靠它们来进行数据建模和可视化。

基于Web的解决方案在2025年持有38亿美元的份额，占市场总市场的45％。在2025 - 2034年期间，该细分市场预计将以0.10％的复合年增长率增长，这是由中小型企业的负担能力，易用性和采用的驱动。

基于Web的领域的前三名主要国家

• 印度在2025年以市场规模为0.09亿美元，持有24％的份额，预计由于中小型企业数字化和成本效益的部署而以0.11％的复合年增长率。
• 巴西在2025年占10.7亿美元，占份额的18％，预计由于IT在企业中的收养而增加，因此以0.12％的复合年增长率增长。
• 英国在2025年达到0006亿美元，捕获了16％的份额，预计将以收养金融和医疗保健分析支持的0.09％的复合年增长率增长。

通过应用

数据科学家

数据科学家构成了最大的应用领域，有62％的企业使用时间序列智能工具进行预测性建模，AI驱动分析和实时预测。大约58％的高级研发项目依靠这些解决方案进行高性能数据处理，使其成为创新的主要驱动力。

数据科学家在全球市场中拥有最大的份额，占2025年的33.6亿美元，占总市场的43％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以0.16％的复合年增长率增长，并得到AI集成，自动化和对高级建模工具的需求的支持。

数据科学家中的前三名主要国家

• 美国在2025年以101亿美元的价格领导了数据科学家，持有31％的份额，并预计由于采用了高级AI，将以0.18％的复合年增长率增长。
• 日本随后在2025年获得了0.08亿美元，捕获了22％的份额，并预计由于强大的工业和技术研究投资而以0.14％的复合年增长率增长。
• 法国在2025年占10.5亿美元，持有14％的份额，预计将以0.12％的复合年增长率增长，并得到智能制造项目的支持。

数据分析师

数据分析师做出了重大贡献，因为超过55％的组织依靠时间序列平台来用于商业智能，报告和模式识别。大约49％的零售和医疗保健公司将这些解决方案部署用于市场趋势跟踪和运营分析。

数据分析师在2025年占22.8亿美元，占全球市场的33％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以0.12％的复合年增长率增长，这是由企业BI采用，数据驱动的决策和仪表板可视化要求的驱动的。

数据分析师细分市场中的前三名主要主要国家

• 英国在2025年以0.09亿美元的价格领导了数据分析师细分市场，持有32％的份额，预计由于分析性金融服务投资，将以0.13％的复合年增长率增长。
• 德国随后在2025年达到了0.07亿美元，捕获了25％的份额，并预计由于对工业数据分析的需求，将以0.11％的复合年增长率增长。
• 澳大利亚在2025年达到50.5亿美元，持有18％的份额，并以医疗保健和政府分析项目助长的0.12％的复合年增长率增长。

其他的

其他应用程序包括学术研究，政府项目和中小企业探索利基数据分析。大约有42％的学术机构采用这些平台进行大规模实验，而39％的政府计划将其用于智能城市和能源监测项目。

其他部门在2025年占20亿美元，占市场的24％。在研究资金，收养和公共部门数字化的驱动下，该细分市场预计将在2025 - 2034年期间以0.09％的复合年增长率增长。

其他领域的主要三个主要国家

• 加拿大在2025年以0006亿美元的价格领导其他细分市场，持有30％的股份，预计由于政府数字化计划而以0.10％的复合年增长率增长。
• 印度随后在2025年获得了10.5亿美元，捕获了25％的份额，并以学术和中小型企业采用驱动的0.08％的复合年增长率增长。
• 韩国在2025年获得了0.04亿美元的股份，占20％的份额，并预测与Smart City和IoT部署的复合年增长率为0.09％。

时间序列情报软件市场区域前景

全球时间序列情报软件市场在2025年价值8.4亿美元，分为北美，欧洲，亚太地区以及中东和非洲。北美领导着很大的份额，其次是欧洲和亚太地区，而中东和非洲则继续稳步增长。 2025年，北美占36％，欧洲28％，亚太地区24％，中东和非洲占全球市场份额的12％，占市场分配的100％。

北美

北美是时间序列情报软件最大的区域市场，超过68％的企业优先考虑实时分析解决方案。大约62％的金融机构和该地区59％的零售商使用时间序列平台进行预测和风险管理。增加AI整合和物联网扩展，进一步加强了采用。

北美在全球市场上拥有最大的份额，占2025年的300亿美元，占总市场的36％。该地区预计将在2034年稳步增长，并得到云采用，高级分析和数字化转型计划的支持。

北美 - 市场上的主要主要国家

• 美国在2025年以11.5亿美元的价格领导了北美市场，由于企业云采用高和强大的IT基础设施，持有50％的份额。
• 加拿大随后在2025年达到了0.08亿加元，持有政府数字化和AI投资的27％股份。
• 墨西哥在2025年获得了0.07亿美元的股份，持有23％的份额，并获得了中小企业分析采用和工业数字化的支持。

欧洲

欧洲显示了时间序列情报软件的强大采用，有64％的企业部署预测性分析以进行运营优化。在德国，法国和英国，约有58％的制造商依靠这些平台4.0倡议，而53％的金融公司则利用它们来进行合规监测和欺诈检测。

欧洲在2025年占22.4亿美元，占全球市场的28％。增长受该地区强大的工业数字化，自动化计划和跨行业数字收养的影响。

欧洲 - 市场上的主要主要国家

• 德国在2025年以0.09亿美元的价格领导了欧洲市场，其份额为37％，这是由工业4.0和制造数字化驱动的。
• 英国在2025年记录了0.08亿美元，并获得了33％的份额，并得到了财务分析的支持。
• 由于政府支持的AI和工业计划，法国在2025年捐款10.7亿美元，股份为30％。

亚太

亚太地区正在迅速增长，超过66％的企业采用时间序列平台进行数字化转型。中国和日本领导采用，其中有61％的企业将预测分析用于制造和能源效率。此外，该地区有57％的金融公司依靠实时监控工具。

亚太地区在2025年占20亿美元，占全球市场的24％。大规模采用，物联网扩展以及整个地区的数字优先企业的兴起为增长提供了支持。

亚太地区 - 市场上主要的主要国家

• 中国在2025年以0009亿美元的价格领导亚太市场，由于工业数字化和采用云，持有45％的份额。
• 日本紧随其后的是2025年的0.07亿美元，占35％的份额，并得到了智能制造和高级分析用法的支持。
• 印度在2025年获得了0.04亿美元，占20％的份额，并以中小型企业数字化和IT部门的增长为动力。

中东和非洲

中东和非洲显示出稳定的采用，有54％的企业投资于能源和基础设施项目的时间序列平台。整个阿联酋和南非的金融公司中，约有48％利用分析来合规和监测。该地区的采用是由政府支持的智能城市计划进一步推动的。

中东和非洲在2025年占10亿美元，占全球市场的12％。增长受数字化计划，基础设施发展以及对石油和天然气，金融和电信行业分析的采用的增加。

中东和非洲 - 市场上主要的主要主要国家

• 阿拉伯联合酋长国在2025年以0004亿美元的价格领导该地区，持有40％的份额，并得到了智能城市项目和金融科技采用的支持。
• 沙特阿拉伯在2025年录制了10.03亿美元，在2030 Vision 2030数字转型计划的驱动下，捕获了30％的份额。
• 由于数字融资和电信分析的采用，南非在2025年贡献了10.03亿美元，占30％的份额。

关键时间序列智能软件市场公司的列表

投资分析和时间序列情报软件市场的机会

Time Series Intelligence软件市场正在见证强劲的投资势头，因为超过68％的企业计划增加其在AI驱动分析上的支出。大约61％的制造公司正在将投资用于预测性维护，而57％的金融公司分配资源来欺诈检测和合规性监控。亚太地区的企业中有近64％正在探索新的云部署，为具有可扩展解决方案的供应商创造了机会。同时，有52％的中小企业重点介绍了预算友好的解决方案，这是主要的投资推动力，以确保在新兴市场中迅速采用。在能源和医疗保健中，机会也很明显，其中有48％的公司通过实时数据驱动的见解来优先使用运营效率。

新产品开发

产品开发的创新正在推动市场竞争力，其中近66％的公司专注于AI集成到时间序列情报平台中。大约有59％的供应商正在开发高级可视化工具以支持实时预测。大约有55％的企业需要自动化驱动的预测解决方案，促使公司增强机器学习整合。将近48％的初创公司正在为医疗保健，金融和能源设计特定于行业的产品，而50％的成熟参与者优先考虑与传统系统的互操作性。此外，有44％的公司正在投资低代码开发功能，以满足非技术用户不断增长的需求，将新产品推出作为市场扩张的关键推动力。

最近的发展

• 微软 - AI增强平台：微软在其时间序列平台中引入了高级AI功能，从而使30％的预测建模和提高了企业客户的预测准确性。
• Google - 云集成扩展：Google在其云生态系统中扩展了其时间序列情报软件，其中28％的企业采用集成分析进行数字化转换。
• 亚马逊预测 - 新的预测模块：亚马逊通过推出特定于行业的模块来增强其预测引擎，从而在零售和物流分析用例中采用26％。
• SEEQ - 高级流程分析：Seeq发布了升级的流程分析功能，使32％的制造业企业能够提高运营效率和预测性维护策略。
• 阳极 - 以电信为中心的增强功能：Anodot公布了以电信为中心的异常检测功能，该功能由24％的操作员采用，以改善对网络性能和客户体验的监视。

报告覆盖范围

该报告提供了全球时间序列情报软件市场的全面概述，分析了趋势，驱动因素，限制，机会以及构成行业的挑战。它涵盖了按类型，应用程序和区域进行详细的细分，突出了基于云和基于Web的解决方案之间的增长动态。分析表明，由于可伸缩性，有55％的组织更喜欢云部署，而45％的组织继续采用基于Web的平台以实现可负担性。在应用程序方面，有43％的需求归因于数据科学家，33％归因于数据分析师，而24％的需求归因于包括学术界和政府项目在内的其他用户。

区域前景强调，北美领先36％，其次是欧洲的28％，亚太地区为24％，中东和非洲为12％，占全球市场分配的100％。该研究进一步探讨了投资策略，超过68％的企业增加了AI集成的预算，有61％的制造商投资了预测性维护，而有57％的金融公司专注于欺诈探测和合规性分析。它还回顾了最近的发展，其中有30％的供应商增强了AI驱动的解决方案，而50％的公司优先考虑互操作性。该报告强调了48％的组织如何面临整合挑战，而67％的组织在大型数据管理方面挣扎，从而构成了连续产品创新的需求。通过将定量市场份额数据与定性见解相结合，覆盖范围可确保对竞争景观，市场动态和增长机会的整体了解。