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流程数据史软件市场

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流程数据历史学家软件市场规模,份额,增长和行业分析,按类型(本地,云)按涵盖的应用(石油和天然气,海洋,化学品和药品,纸张和纸浆,金属和采矿,公用事业,数据中心,其他),区域洞察力和预测

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最后更新: June 02 , 2025
基准年: 2024
历史数据: 2020-2023
页数: 98
SKU ID: 26052431
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流程数据历史学家软件市场规模

全球流程数据历史学家软件市场规模在2024年的价值为12.2亿,预计在2025年将达到12.7亿,最终在2033年到2033年增至18.7亿。这种增长轨迹反映了2025年至2033年之间的4.9%的一致复合年增长率为4.9%,从而启动了该市场的启动。该流程的提高了工业iot的提高数据,并提高了数据的增长,并提高了数据的增长。

流程数据史软件市场

在美国,由于制造业,石油和天然气和公用事业部门的快速数字转换,流程数据历史学家软件市场继续扩大。大约44%的美国制造商使用历史学家软件进行预测性维护,而39%的人将这些系统与SCADA和MES平台联系起来。基于云的历史学家解决方案的整合增长了31%,从而实现了地理分散操作的实时访问和高级分析。此外,美国超过28%的工艺行业已迁移到集中的历史学家系统,提高了互操作性并减少了数据孤岛。美国市场占全球需求的近33%,工业自动化渗透率达到61%。

关键发现

  • 市场规模 - 2025年的价值为1.27B美元,到2033年预计将达到1.87亿美元,生长复合年增长率为4.9%。
  • 成长驱动力 - 工业自动化的采用增长了61%,预测维护需求增加了49%,云集成增长了42%。
  • 趋势 - 边缘计算的采用率增加了42%,AI集成系统达到37%,数字双使用率扩大了33%。
  • 关键球员 - ABB,AVEVA组,通用电气,霍尼韦尔,IBM
  • 区域见解 - 北美持有33%的亚太地区30%,欧洲29%,中东和非洲占需求的8%。
  • 挑战 - 网络安全风险影响了41%,集成问题影响了39%,而传统系统兼容性限制了32%的部署。
  • 行业影响 - 预测分析提高了正常运行时间34%,能源节省增加了28%,故障检测准确性上升了31%。
  • 最近的发展 - 云本地平台启动了46%,机器学习功能添加了37%,而边缘部署扩大了33%。

流程数据历史学家软件市场正在不断发展,重点是基于云的部署,边缘计算和高级可视化工具。约有43%的制造商部署了混合数据史学家,这些历史学家结合了边缘和云功能,以简化实时和历史数据处理。现在,大约有49%的大型企业使用AI驱动的数据历史学家来检测异常和优化系统性能。石油和天然气和化学药品等繁重行业中有超过35%的组织采用了集中的数据管理平台来实现综合分析和合规性报告。以网络安全为重点,大约31%的企业升级了其历史学家软件以满足监管数据安全要求。市场还受到对开放式历史学家解决方案的需求增长与广泛工业协议兼容的27%增长。

流程数据史软件市场

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处理数据历史学家软件市场趋势

由于运营情报和数据集中化的重要性,流程数据历史学家软件市场正在见证采用的激增。大约46%的工业企业正在从传统的SCADA日志过渡到历史学家软件,以进行长期数据保留和趋势分析。混合部署模型增长了38%,使组织可以在利用云可扩展性的同时保留现场速度。边缘计算集成增加了42%,尤其是在需要低延迟和实时分析的行业中。

超过33%的数字工厂中使用的数字双技术技术正在与历史学家软件集成,以模拟和优化过程流。嵌入历史学家平台中的机器学习模型的使用已增长了29%,从而实现了预测分析和异常检测。将近36%的公司已开始将流程数据历史学家与企业资源计划(ERP)系统相结合,以关闭运营和商业智能之间的循环。

由于利益相关者寻求直观的接口来解释复杂的数据流,因此对用户友好仪表板和高级可视化的需求增加了34%。随着监管合规性变得更加严格,有31%的企业升级了历史学家工具,以维护可追溯的审计和报告记录。与工业物联网生态系统的集成正在迅速扩展,有44%的采用者将其数据历史学家与传感器和实时设备联系起来,以优化能源使用和生产力。这些不断发展的趋势表明,流程数据历史学家软件市场正在转向更智能,更集成且高度可扩展的数据管理解决方案。

处理数据历史学家软件市场动态

opportunity
机会

扩展边缘到云数据处理基础架构

超过43%的工业组织正在投资Edge-Cloud数据集成平台,从而简化了对实时和历史过程数据的访问。由于超过38%的流程密集型行业优先考虑局部数据收集,因此基于边缘的历史学家系统以其速度和可靠性而越来越受欢迎。同时,36%的企业已经开始实施云存储,以进行大规模数据分析和长期保留。这种双层基础设施为供应商提供了新的机会,以开发与各种工业环境兼容的灵活且可扩展的历史学家解决方案。

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司机

对工业自动化和预测维护的需求增加

工业自动化已在全球61%的全球制造业中扩展,从而增加了对集中数据跟踪和预测诊断的需求。大约有49%的工厂使用历史学家软件来优化设备的使用并最大程度地减少停机时间。在油气诸如计划外停战等行业中,有47%的公司实施了历史学家工具进行实时故障检测。此外,有34%的电力公用事业利用历史趋势数据来预测维护时间表和资源分配,以支持市场的增长。

约束

"集成复杂性和互操作性挑战"

大约39%的流程行业面临将数据史软件与旧基础设施集成的困难。历史学家系统与旧PLC或SCADA平台之间的不兼容会影响32%的自动化项目。超过27%的用户报告由于缺乏统一的数据标准,特别是在布朗菲尔德环境中,由于缺乏统一的数据升级。在新平台上重新培训员工所需的成本和精力也有助于采用较慢,因为中小型企业中有29%将技术和财务限制作为关键障碍。

挑战

"数据历史学家系统中的网络安全漏洞"

网络安全仍然是最关心的问题,有41%的工业企业报告与网络历史学家解决方案有关的漏洞。随着远程访问和云集成的增加,超过33%的用户对数据泄露和合规性失败表示担忧。缺乏加密和基于角色的访问控制会影响26%的安装,尤其是在旧或本地系统中。将近30%的公司尚未实施高级安全协议,例如异常检测,使其系统容易受到外部攻击和内部数据不当。

分割分析

流程数据历史学家软件市场按类型和应用细分,为各种部署偏好和工业领域提供了量身定制的解决方案。按类型,市场被分类为本地和基于云的软件,每个软件都满足了不同的数据处理,安全性和可访问性需求。大约56%的流程行业仍依靠本地系统来用于局部控制和遗产兼容性,而基于云的解决方案正在迅速增长,这是受可扩展性和远程访问需求驱动的。在应用方面,市场为石油和天然气,海洋,化学品和药品,纸张和纸浆,金属和采矿,公用事业,数据中心等提供服务。由于关键的实时数据监视要求,石油和天然气占最大份额。同时,数据中心和公用事业正在越来越多地采用历史学家软件来管理和优化能源负载和预测性维护。这种多元化的细分支持跨行业的整合,从而实现了跨操作的高级分析和过程可见性。

按类型

  • 本地:本地部署占市场总份额的近56%。在数据机密性至关重要的石油,天然气和化学药品(例如石油,天然气和化学物质)中,它在高安全性行业中被广泛优选。超过62%的传统行业依赖于本地历史学家系统,这是由于与较旧的自动化基础设施的综合性。此外,通过本地软件有限的互联网访问区域中有47%的公司有利于本地数据控制。
  • 云:基于云的历史学家软件约占市场的44%,并继续迅速增长。大约39%的公司赞成云系统的可扩展性,远程访问和降低IT维护成本。超过42%的制造业企业已经开始迁移到混合云历史学家模型,从而实现了实时流和历史分析。与工业物联网设备的集成在基于云的平台中也更加无缝,现在由36%的现代工厂采用。

通过应用

  • 石油和天然气:石油和天然气仍然是最大的应用领域,占市场份额的27%以上。该行业广泛使用历史学家软件来实时监控,预测性维护和法规合规性。大约51%的下游操作依靠历史学家软件来跟踪生产指标并降低运营风险。
  • 海军陆战队:海洋部门约占市场的6%。大约33%的海事物流公司利用流程历史学家软件来监视燃料消耗,路线优化和发动机诊断。随着智能血管系统的整合,采用率正在增加。
  • 化学和药物:该细分市场约占总市场使用情况的18%。超过43%的化学制造厂和38%的制药公司使用历史学家软件来合规,批处理跟踪和质量保证。分析多变量流程数据的能力支持更高的生产准确性。
  • 纸和纸浆:大约8%的市场由纸张和纸浆应用代表。大约31%的工厂利用数据历史学家工具实时监视水分含量,新闻操作和温度控制。这可以提高产品质量,并将浪费减少近22%。
  • 金属和采矿:金属和矿业行业为市场贡献了9%。近37%的采矿业务采用历史学家软件进行设备监控和能源使用优化。它在确保资产故障影响很高的远程站点的操作连续性方面特别有用。
  • 公用事业:公用事业应用程序约有11%的市场。大约45%的电力和水提供者使用历史学家平台来跟踪负载分布,中断模式和预测性故障检测。与SCADA系统的集成在这些实现中有52%以上。
  • 数据中心:数据中心占市场份额的7%。将近33%的高容量中心依靠历史学家工具来用于热管理,功率使用效率(PUE)跟踪和正常运行时间优化。这些工具在现代设施中使能源无效降低了26%。
  • 其他的:剩下的14%涵盖了食品加工,汽车和航空航天等领域。超过29%的行业使用历史学家工具来控制批处理,供应链监测和持续改进分析。这些不同的使用强调了市场在各种过程环境中的适应性。

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区域前景

流程数据历史学家软件市场显示了区域多元化,具有不同水平的数字成熟度,基础架构和行业需求。由于制造业和公用事业的广泛自动化,北美的领先地位约占全球市场份额的33%。欧洲以严格的法规合规性和采用先进的工业分析率推动了29%。亚太地区正在成为增长最快的地区,占全球用途的30%,这是由中国,印度和韩国等国家快速工业化和数字化转型驱动的。中东和非洲虽然拥有约8%的份额,但目睹了石油,采矿和基础设施部门的稳定增长。每个地区都根据当地行业趋势和技术准备就可以提出独特的机会和挑战。

北美

北美约占全球流程数据历史学家软件市场的33%。美国占区域需求的78%以上,加拿大又贡献了14%。在石油和天然气中采用最高,其中超过61%的公司使用历史学家软件来进行性能跟踪和监管文档。北美约有46%的制造设施将历史学家与ERP和MES平台相结合,以供企业范围内的知名度。基于云的历史学家软件使用率已增长31%,超过52%的组织优先考虑实时分析和AI驱动的见解。

欧洲

欧洲在全球市场上持有29%的份额。德国,法国和英国是主要贡献者,占区域总需求的近62%。约有44%的欧洲工业企业使用历史学家软件来满足环境合规性和能源效率目标。可再生能源部门的采用率增加了33%,特别是用于监视风能和太阳能资产。此外,超过39%的公用事业使用这些工具来管理基础架构稳定性和中断预测。对开放式历史学家系统的偏好越来越不断增加,该系统现在由27%的欧洲制造商使用。

亚太

亚太地区约占市场的30%,中国,日本和印度是占主导地位的用户。中国约有53%的新工业设置已经采用了历史学家软件来监视过程控制系统。在印度,使用量增加了41%,尤其是在制造和制药方面。日本显示公用事业和数据中心的需求量很高,超过38%的企业部署历史学家工具进行故障分析和能量跟踪。在整个地区,在45%的部署中可以看到与工业物联网平台的集成,从而提高了过程可见性和运营效率。

中东和非洲

中东和非洲的市场份额为8%,由沙特阿拉伯和阿联酋等石油丰富的国家领导。该地区超过49%的炼油厂使用历史学家软件来预测维护和资产生命周期管理。南非是采矿业的主要采用者,其中有34%的公司依靠历史学家系统来减少设备的停机时间。在整个地区,由于不断扩大的工业基础设施,对云就已经准备就绪的历史学家平台的需求增长了27%。水和能源公用事业的采用增加了32%,表明数字意识和工业自动化的投资不断提高。

关键流程数据史学软件市场公司的列表

  • abb
  • Aveva组
  • 通用电气
  • 霍尼韦尔
  • IBM
  • 西门子
  • 横川
  • 阿斯彭技术
  • 艾默生
  • PTC
  • 罗克韦尔自动化
  • 图标
  • OSISOFT
  • Automsoft
  • 金丝雀实验室
  • Copa-data

最高份额的顶级公司

  • 霍尼韦尔: 霍尼韦尔(Honeywell)领导着流程数据历史学家软件市场,估计有20%的市场份额,这归因于其与工业自动化系统的深入整合以及在石油和天然气,化学品和公用事业中的强大影响力。
  • Aveva组: Aveva Group持有第二高的份额,约为16%,这是在能源,海洋和制造业广泛部署的驱动下。超过48%的智能工厂实施了数字双胞胎技术。
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投资分析和机会

流程数据历史学家软件市场正在进行大量的投资扩展,公司专注于AI驱动的分析,云本地体系结构和网络安全增强功能。超过44%的行业参与者增加了研发预算,以开发能够实时和历史数据集成的可扩展历史学家系统。在边缘到云平台的投资增长了38%,支持了石油和天然气和发电等分散的行业。大约41%的大型制造商为历史学家升级提供了预算,以支持预测分析和智能资产管理。

新兴经济体看到,将历史学家软件与MES和ERP系统整合在一起的自动化项目的资金增长了29%。软件供应商与工业自动化公司之间的战略合作增加了33%,从而促进了智能工厂解决方案的整合。响应于数据隐私问题和合规性授权,对历史学家软件的网络安全投资飙升了34%。此外,有31%的公司探索了公私合作伙伴关系,以实施基于历史学家的公用事业和智能基础设施项目的监测。这些不断扩大的投资正在推动创新,减少停机时间,并释放跨流程行业的新效率。

新产品开发

流程数据历史学家软件市场中的新产品开发是由对更快的处理,无缝集成和智能分析的需求所驱动的。超过46%的软件供应商在2025年推出了云原生历史学家平台,以满足灵活和远程数据访问的需求。这些平台支持实时流,可扩展存储和自动备份,使其非常适合多站点操作。 32%的供应商启动了将本地速度与云可扩展性相结合的混合系统,以服务于具有较严格的正常运行时间的行业。

机器学习能力已集成到37%的新启动的历史学家系统中,使用户可以识别模式,预测异常并优化资产绩效。大约29%的新产品具有低代码接口,使非技术用户更容易配置仪表板和生成报告。跨平台兼容性是主要重点,有35%的新产品支持OPC UA,MQTT和MODBUS协议,以提高互操作性。

为边缘部署设计的节能软件解决方案增长了33%,可满足连通性有限的行业。供应商还引入了支持移动设备的历史学家应用程序,以实时警报和远程监控,并由28%的公用事业和数据中心采用。这些发展反映了市场向智能,综合和敏捷的数据史软件的转变。

最近的发展

  • 霍尼韦尔: 2025年,霍尼韦尔(Honeywell)推出了一个与工业自动化套件集成的实时云历史学家平台。这项创新将跨植物分析的分析提高了28%,并使用安全的云基础架构使整个全球设施无缝访问。
  • Aveva组: AVEVA在其历史学家软件中扩展了其预测分析模块,从而在整个客户群中的停机预测提高了36%。现在,超过41%的能源和公用事业客户采用了这一增强功能。
  • 西门子: 西门子推出了一种用于分布式制造系统的优势优化历史学家产品。该平台在2025年将潜伏期降低了31%,并提高了遥远位置的局部数据处理效率34%。
  • 艾默生: 2025年,爱默生通过AI驱动的故障诊断更新了其历史学家软件。此更新导致资产健康监测准确性提高了22%,并部署了超过39%的流程密集型行业。
  • PTC: PTC通过添加专注于智能工厂的历史学家功能来增强其ThingWorx平台。在实时和历史数据协同的需求下,中型制造商的综合平台的采用率上升了26%。

报告覆盖范围

流程数据历史学家软件市场报告提供了对行业细分,关键趋势,市场动态和公司概况的全面覆盖。它通过部署类型(在本地和云)中评估核心细分市场,并在包括石油和天然气,化学品和药物以及数据中心在内的八个主要产业中进行应用。当前安装中约有56%是本地安装,而44%的人朝云和混合体系结构移动。

该报告强调了地理市场的贡献,亚太占30%,北美33%,欧洲29%,中东和非洲为8%。它进一步探讨了投资趋势,并指出44%的供应商正在朝着AI增强和可互操作的软件模型前进。公司对16名主要参与者的分析(共同占全球市场活动的75%以上)涵盖了创新策略,产品发布和区域扩张。

包括有关不断发展的趋势的详细见解,例如Edge Computing(42%的采用),支持移动设备的监控(28%)和智能预测性维护(37%)。该报告还跟踪了市场挑战,例如网络安全问题(由41%的用户报告)和集成问题(经历了39%)。该分析为决策者提供了可行的情报,以利用增长机会并减轻全球历史学家软件生态系统的风险。

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流程数据历史学家软件市场报告详细信息范围和细分
报告覆盖范围 报告详细信息

通过涵盖的应用

石油和天然气,海洋,化学品和药品,纸张和纸浆,金属和采矿,公用事业,数据中心,其他

按类型覆盖

本地,云

涵盖的页面数字

98

预测期涵盖

2025年至2033年

增长率涵盖

在预测期内的复合年增长率为4.9%

涵盖了价值投影

到2033年18.7亿美元

可用于历史数据可用于

2020年至2023年

覆盖区域

北美,欧洲,亚太,南美,中东,非洲

涵盖的国家

美国,加拿大,德国,英国,法国,日本,中国,印度,南非,巴西

常见问题

  • 过程数据历史学家软件市场预期到2033年有什么价值?

    全球流程数据历史学家软件市场预计到2033年将达到18.7亿美元。

  • 过程数据历史学家软件市场预计将于2033年展示什么CAGR?

    Process Data Historian软件市场预计到2033年的复合年增长率为4.9%。

  • 谁是流程数据历史学家软件市场的顶级参与者?

    abb,Aveva Group,通用电气,霍尼韦尔,IBM,西门子,横川,阿斯彭技术,艾默生,PTC,洛克威尔自动化,Iconics,Iconics,Osostoft,Automsoft,Automsoft,Canary Labs,Copa-Data,copa-data,

  • 流程数据历史学家软件市场的价值是多少?

    2024年,流程数据历史学家软件市场价值为12.2亿美元。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
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  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
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  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
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  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
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  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
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  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
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