数字人才获取市场规模
数字人才获取市场在2023年的价值为23,71.193亿美元,预计到2024年将达到26,54.645亿美元,到2032年,预计将进一步增长为653.6182亿美元,反映在预测期间的复合年增长率为11.92%[2024-2032]。
美国数字人才获取市场有助于增长,这是由于对招聘技术的数字技能和进步的需求不断增长所致。
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数字人才获取市场的增长和未来前景
全球数字人才获取市场将在未来几年内实现显着增长,这是由于对数字技能的需求不断增长。诸如IT,零售,医疗保健和金融等各个部门之间的广泛数字转型是导致这种增长的关键因素之一。随着组织优先考虑数字创新,在人工智能(AI),数据管理和云计算等领域的熟练专业人员的需求激增。
技术进步(例如AI和机器学习)正在增强招聘过程,使其更加有效和有针对性。人才获取的AI驱动工具使组织能够简化诸如恢复筛查,候选评估和预测性招聘等任务,从而大大减少了雇用时间。 此外,预计基于云的招聘解决方案的越来越多,这些解决方案具有灵活性和可扩展性,将进一步推动市场的扩张。这些解决方案使组织能够从偏远地区管理其人才获取过程,这在当前的全球化劳动力中尤其有益。
此外,数字人才获取市场是由零工经济的兴起驱动的,这增加了对灵活和敏捷的招聘解决方案的需求。自由职业者和合同工作者正在成为劳动力的重要组成部分,数字平台为他们的技能与基于项目的角色提供了方便的方式。新兴经济体,特别是在亚太地区,在市场增长中也起着至关重要的作用。中国和印度等国家正在经历快速的数字化,使其成为数字招聘解决方案的主要市场。
数字人才获取市场趋势
几个关键趋势是塑造数字人才掌握市场。在招聘中采用AI和机器学习可能是最重要的,可以自动重复任务和对候选人潜力的预测分析。 AI工具用于过滤简历,将候选人与职位角色相匹配,甚至协助入职过程,从而使整个招聘过程更加有效。
社交媒体招募是另一个重要趋势。雇主越来越多地使用LinkedIn,Twitter和专业在线工作委员会等平台来吸引人才。公司正在利用这些平台为雇主品牌和人才侦察。
此外,对软技能的需求正在上升。随着技术的不断发展,雇主不仅在寻找技术技能,而且还寻求诸如批判性思维,适应性和沟通等能力。专注于软技能发展的培训计划在数字人才获取过程中变得越来越流行,以满足现代工作场所的需求。
市场动态
数字人才获取市场的动态主要是由技术进步,行业需求和全球人才短缺塑造的。推动市场的主要因素之一是快速采用基于云的招聘平台。这些平台提供可扩展性,灵活性和成本效益,使其成为组织的首选选择。另一个动态因素是数据量的增加。随着企业从各种来源积累了更多数据,对可以分析和解释这些数据的熟练专业人员的需求不断增长,从而推动了对数字人才的需求。
但是,市场也面临着几个挑战,包括某些地区缺乏数字基础设施。在互联网连接有限或数字技术高成本的国家中,采用先进的人才获取解决方案仍然很慢。此外,数字工具的复杂性以及招聘人员和候选人的技能差距进一步阻碍了这些技术的广泛采用。
市场增长驱动力
有几个因素推动了数字人才获取市场的增长。首先,对更好的招聘软件简化招聘流程的需求越来越大。组织正在采用先进的AI驱动工具来减少评估候选人并将其与工作角色相匹配所需的时间和精力。另一个关键驱动力是越来越多地采用了基于云的解决方案,该解决方案为公司提供了远程管理招聘流程的能力,该功能在大流行世界中变得越来越重要。
零工经济的兴起在市场增长中也起着至关重要的作用。随着越来越多的工人寻求灵活的基于项目的就业机会,公司正在转向数字平台,以与自由职业者和合同工作者建立联系。此外,旨在促进新兴经济体数字化的政府倡议有望进一步提高数字人才获取技术的采用。最后,随着企业更加重视数据驱动的决策,对具有数据管理数字技能和AI数字技能的专业人员的需求预计将推动该市场的进一步增长。
市场约束
尽管有增长的前景,但数字人才的获取市场仍面临一些可能阻碍其扩张的限制。一个重要的局限性是招聘人员和求职者,特别是在新兴市场中缺乏数字素养。许多人力资源专业人员不熟悉先进的数字工具,这可能会导致次优招聘过程,从而偏爱传统的招聘方法。此外,在人才获取中使用人工智能(AI)和机器学习的复杂性通常需要较小组织可能不具备的专业培训和知识。
另一个关键的限制是实施数字人才获取解决方案的高昂成本,这对于中小型企业(SME)可能会过时。尽管这些工具具有长期的好处,但在软件,基础架构和培训方面的前期投资非常重要,这使得较小的公司很难采用这些技术。 此外,在某些地区,特别是在非洲和拉丁美洲的部分地区,互联网连接不足和技术基础设施不足,限制了数字招聘平台的广泛采用。
最后,隐私问题和数据保护法规,例如欧盟的一般数据保护法规(GDPR),可能会构成法律障碍,使公司对完全包含数字人才掌握工具的谨慎。
市场机会
数字人才获取市场为技术进步和改变劳动力动态的发展带来了许多增长机会。最重要的机会之一在于人工智能(AI)和机器学习与招聘过程的一体化。 AI驱动的工具可以自动化候选人筛查,增强预测性雇用,甚至有助于减轻无意识的偏见,从而创造出更高效,更公平的招聘实践。随着组织变得越来越受数据驱动,分析来预测招聘趋势并改善人才管理将继续扩大。
零工经济的兴起以及对自由职业者和合同工作者的需求不断增长,提供了另一条增长途径。数字人才获取平台可以弥合公司与不断增长的演出工人之间的差距,从而提供可扩展且灵活的解决方案,以满足基于项目的招聘需求。
此外,在亚太地区和拉丁美洲等新兴市场中移动设备和互联网访问的渗透不断增加,为采用数字招聘解决方案提供了沃土。促进这些地区数字化转型的政府倡议也将有助于市场的增长。最后,推动多样性和纳入招聘的推动力为平台提供了一个提供解决方案,以迎合旨在创造多样化劳动力的具有社会意识的组织。
市场挑战
尽管数字人才获取市场有望增长,但必须解决一些挑战。主要挑战之一是实施数字招聘工具所涉及的技术复杂性。许多组织,尤其是较小的组织都很难将这些先进系统集成到其现有的人力资源基础架构中。如果没有适当的培训和理解,即使是最复杂的工具也可能被充分利用,从而限制了它们在简化招聘过程中的有效性。
此外,招聘人员和求职者对变革的抵抗仍然是一个重大障碍。许多人习惯于传统的招聘方法,可能会犹豫完全拥抱数字平台,尤其是在数字素养较低的地区。在面对面的访谈和手动过程长期以来一直是常态的行业中,这一挑战尤其普遍。
另一个挑战在于围绕数据隐私和保护的监管环境。有严格的法规的国家,例如由GDPR管理的国家,要求公司仔细处理候选数据,这使得合规性成为寻求实施大规模数字招聘策略的组织的潜在障碍。此外,采用这些系统的初始成本,包括培训,基础设施和持续的维护,对于许多企业,尤其是中小企业来说都是令人生畏的。
分割分析
数字人才获取市场可以根据各种因素进行细分,包括类型,应用和分销渠道。这种细分可帮助组织和解决方案提供商根据特定需求量身定制其产品,以确保针对不同行业,业务规模和地理区域优化招聘工具。
按类型进行细分
在类型方面,数字人才获取市场可以广泛分为几个领域:数据管理,AI开发人员,网络演示,网络安全,云计算以及虚拟现实(VR)和增强现实(AR)。数据管理工具对于处理招聘过程中生成的大量信息至关重要,使组织能够有效地分析和解释候选数据。 人工智能开发人员对于创建自动化招聘过程的一部分的工具至关重要,例如恢复筛选和候选人排名,同时还根据数据趋势预测未来的招聘需求。
云计算和安全解决方案越来越重要,尤其是当公司朝着远程工作环境发展时。基于云的平台提供可扩展性和远程可访问性,从而使招聘过程更加灵活和高效。鉴于招聘涉及的个人数据的敏感性,网络安全工具也至关重要。
按应用程序进行细分
在行业之间,数字人才获取解决方案的应用差异很大。利用这些解决方案的关键部门包括IT和电信,银行和金融,医疗保健,零售和制造业。鉴于它的快速增长以及对软件开发人员和网络安全专家等熟练的数字专业人员的需求,IT和电信行业在数字招聘方面领先。
在医疗保健行业中,数字人才获取工具用于供应远程医疗,数据分析和电子健康记录(EHR)管理的专业人员。银行业和金融服务要求在数字银行,金融科技和网络安全等领域提供良好的人才,使其成为数字招聘的关键应用领域。
零售商,特别是在电子商务中,利用数字招聘平台来填补与客户服务,物流和营销有关的角色。 制造行业越来越多地采用数字招聘来填补在机器人,AI和The The Wobotics,AI等领域的专业知识的角色工业互联网(IoT)。
按分配渠道
数字人才获取解决方案的分布通常分为直接销售,第三方分销商和在线平台。直接销售涉及直接从供应商购买软件和工具的公司,从而允许根据其特定需求量身定制的解决方案。此方法在需要高级功能和专业支持的大型企业中很受欢迎。
包括IT咨询公司和招聘机构在内的第三方分销商在分发数字招聘解决方案方面也发挥了重要作用。这些中介机构经常将人才获取工具与其他人力资源服务捆绑在一起,使中小型企业(中小企业)更容易采用这些技术,而无需内部专业知识。
在线平台变得越来越流行,尤其是随着软件服务(SaaS)解决方案的兴起。这些平台允许企业以订阅方式访问数字人才获取工具,从而提供灵活性和成本效益,尤其是对于中小企业。在线分销渠道还使公司能够轻松扩展其招聘工作,无论是采购一些候选人还是在多个地区进行大规模的招聘计划。
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数字人才获取市场区域前景
数字人才获取市场正在见证各个地区的显着增长,这是由于数字技术的越来越多以及对整个行业熟练专业人员的需求不断增长的驱动。市场的扩张与技术进步,区域经济发展以及招聘人员和候选人之间的数字素养水平紧密相关。促进数字人才获取市场增长的关键地区包括北美,欧洲,亚太地区以及中东和非洲,每个地区都根据其数字基础架构,业务需求和监管环境呈现出不同的趋势和增长模式。
北美
北美在全球数字人才获取市场中拥有最大的份额,这是由先进的技术基础设施和许多大型企业的存在所驱动的。尤其是美国,由于其对诸如IT,Finance和Healthcare这样的领域的数字人才的需求很高,因此是一名关键参与者。 该地区的公司很快采用了AI驱动的招聘解决方案,对基于云的人才获取平台的需求正在迅速增加。关注以数据为导向的决策,并强烈推动多样性和包容性,进一步的市场增长。
欧洲
欧洲是数字人才获取市场中的另一个杰出地区,重点关注数据隐私和安全性,尤其是由于GDPR这样的法规。德国,法国和英国等国家处于采用数字招聘解决方案的最前沿,尤其是在制造业,IT和金融等行业中。欧洲对可持续和具有社会意识的商业实践的重视也在推动采用AI和机器学习工具,这些工具减少了雇用的偏见,从而为数字人才获取技术增长创造了机会。
亚太
预计亚太地区将见证数字人才获取市场中最快的增长,这主要是由中国,印度和日本等国家快速经济发展和数字化转型驱动的。基于移动的招聘平台和基于云的解决方案的渗透不断增长,这推动了该地区的市场增长。此外,政府促进数字化和改善互联网基础设施的举措正在增强数字招聘工具的采用,尤其是在IT,Telecom和电子商务等行业中。 对AI,云计算和网络安全熟练技术专业人员的需求不断增加,这也有助于市场的扩张。
中东和非洲
中东和非洲地区正在逐渐采用数字人才的解决方案,主要由经济多元化工作和增加数字基础设施的投资驱动。海湾合作委员会(GCC)的国家,例如阿联酋和沙特阿拉伯,正在领导该地区的数字化转型,从而对熟练的数字专业人员产生了需求。 采用基于移动和云的招聘平台的采用也在增加,尽管某些地区的互联网渗透和数字素养等挑战可能会减慢增长的速度。
关键的数字人才获取公司列表
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- 树液:总部位于德国沃尔多夫,2023年的收入为325亿美元
- IBM:总部位于纽约的阿隆克,2023年的收入为605亿美元
- Oracle:总部位于德克萨斯州奥斯汀,2023年的收入为49.5亿美元
- 培训同事:总部位于马萨诸塞州韦斯特伯勒,收入未公开
- 引人入胜的想法:总部位于澳大利亚,收入未公开
- Hortonworks:总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,2019年收入为8600万美元
- Skillsoft:总部位于新罕布什尔州纳舒厄,2023年收入为6.05亿美元
- 埃森哲:总部位于爱尔兰都柏林,2023年收入为6411亿美元
- Brainstation:总部位于加拿大多伦多,收入未公开
COVID-19影响数字人才获取市场
COVID-19大流行对数字人才获取市场产生了深远的影响,加快了数字招聘工具的采用,并重塑了组织接近招聘的方式。随着全球向远程工作的转变以及传统招聘流程的破坏,企业被迫转向数字平台来维持其招聘工作。结果,对AI驱动的招聘工具,基于云的申请人跟踪系统(ATS)以及虚拟入门解决方案的需求激增。
大流行带来的关键变化之一是迅速转向虚拟访谈和评估。由于封锁和社会疏远措施,面对面的访谈变得不切实际,促使公司采用视频会议工具和虚拟招聘平台。这种过渡使企业能够继续其招聘流程,同时最大程度地减少干扰。在此期间,使用AI在招聘中的使用也引起了人们的关注,公司利用AI驱动的工具来筛选候选人,评估技能并预测未来的招聘需求。
大流行还强调了灵活性和敏捷性在招募中的重要性。组织需要迅速适应不断变化的劳动力市场,这使自由职业和合同工作的增加。数字人才获取平台提供了满足对演出工人不断增长的需求所需的可扩展性和灵活性,使企业可以轻松填补短期角色。此外,基于云的招聘解决方案使公司能够远程管理其招聘流程,从而确保了业务连续性,尽管大流行带来了挑战。
Covid-19的另一个重要影响是,人们对雇用实践的多样性和包容性的关注不断增加。随着企业重新评估其优先事项,许多人开始认识到建立多样化和包容劳动力的重要性。合并AI和机器学习的数字人才获取工具在减少雇用无意识的偏见方面发挥了至关重要的作用,使公司能够做出更客观,更公平的招聘决策。
尽管大流行构成了几个挑战,例如远程登上新员工的困难并确保数字招聘平台的数据安全性,但它也为创新和增长创造了机会。现在,在此期间投资数字人才获取技术的公司现在可以更好地吸引顶尖人才并适应劳动力市场的未来中断。随着世界继续从大流行中恢复,数字人才获取市场有望维持其向上的轨迹,这是对数字转型和灵活招聘解决方案的持续需求所推动的。
投资分析和机会
数字人才获取市场为投资者提供了强劲的景观,这是由于跨行业招聘流程的数字化增加所致。到2030年,全球市场规模预计将达到560亿美元,该行业为大型企业和中小型企业提供了重要的机会,希望增强其招聘能力。投资者越来越关注开发AI驱动工具,基于云的招聘解决方案和高级分析平台的公司,这些平台有望在未来十年内占据主导地位。
主要投资机会之一在于人工智能(AI)招募的发展。基于AI的工具能够自动化诸如恢复筛查,候选人排名甚至面试时间表之类的任务,从而大大缩短了组织的时间。此外,由机器学习提供支持的预测分析对于旨在预测招聘趋势和劳动力需求的公司变得至关重要。随着企业继续依靠数据来做出战略招聘决策,投资者正在转向专门从事这些创新AI驱动技术的公司。
基于云的招聘平台是另一个成熟的投资领域。这些平台为组织提供了远程管理人才获取流程的灵活性,这是全球劳动力朝着远程和混合模型转变的日益重要的功能。云解决方案还提供可扩展性,使企业能够扩大招聘工作,而无需在基础设施上进行大量前期投资。对于投资者而言,这代表了低风险,高回报的机会,因为预计基于云的解决方案将在未来几年中占主导地位。
零工经济以越来越多的自由职业者和合同工的特征,也在推动对数字人才获取平台的投资。这些平台使企业可以与灵活的劳动力建立联系,从而满足对基于项目的工作的需求。提供迎合零工经济的数字解决方案的公司,例如专业的工作委员会和自由市场,引起了投资者的关注。
新兴市场,尤其是在亚太地区和拉丁美洲,为数字人才获取解决方案的投资提供了肥沃的基础。随着这些地区继续发展其数字基础设施并增加了互联网的渗透率,对先进招聘工具的需求将增长。专注于这些高增长地区的投资者可以利用数字转型仍处于早期阶段的市场的未开发潜力。
5最近的发展
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AI驱动的招聘扩展:在2023年,几个主要的招聘平台集成了AI驱动的工具,以自动化关键任务,例如恢复筛查,候选评估和面试时间表。
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基于云的平台增长:随着向远程工作的越来越多的转变,2022年的采用是基于云的人才获取平台的显着增长,尤其是在寻求可扩展且灵活的招聘解决方案的中小企业中。
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社交媒体整合:2021年,与LinkedIn和Twitter等社交媒体平台集成的招聘工具获得了吸引力,从而使企业能够更有效地增强雇主品牌和目标被动候选人。
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专注于多样性和包容性:2023年,一些平台引入了基于AI的解决方案,旨在减少雇用中的无意识偏见,使公司能够实现多样性和包容性目标。
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增加新兴市场采用:亚太地区在2022年通过移动互联网使用和政府领导的数字计划的扩展驱动的数字人才获取工具的采用迅速增加。
报告数字人才获取市场的覆盖范围
关于数字人才获取市场的报告提供了从2023年到2032年的主要市场驱动因素,趋势,挑战和机遇的全面覆盖。它包括对包括类型,应用程序和地理在内的各个市场细分市场的深入分析,并提供了对竞争性景观的见解,可以强调诸如SAP,IBM和Oracle等关键参与者。该报告概述了AI,机器学习和云计算等技术进步对招聘过程的影响,并预测了它们对未来十年中市场增长的影响。
除市场驱动因素外,该报告还研究了数字人才获取行业面临的限制和挑战,包括在新兴市场中缺乏数字基础设施以及实施高级招聘解决方案的高成本。它提供了特定于地区的见解,特别是对于北美,欧洲,亚太地区和中东和非洲,每个人都有自己的成长驱动力和挑战。此外,该报告还包括对Covid-19-19对市场的影响及其在加速采用数字招聘工具方面的作用的详细分析。
新产品
数字人才获取市场在引入旨在通过AI,机器学习和基于云的解决方案来增强招聘过程的新产品的引入激增。最重要的趋势之一是开发AI驱动的招聘平台,该平台可以使候选筛查,面试时间表和预测性招聘等任务自动化。这些工具已被希望减少租用时间并提高招聘流程效率的公司广泛采用。
基于云的申请人跟踪系统(ATS)是创新的另一个领域。这些平台为公司提供了从偏远地区管理招聘工作的灵活性,这是越来越重要的功能,因为企业继续采用远程工作模式。基于云的ATS解决方案还提供可扩展性,使组织能够根据不断变化的业务需求来调整其招聘工作,而无需在基础架构上进行大量前期投资。
此外,社交媒体集成已成为新的数字人才获取产品的关键特征。这些工具使公司可以将其招聘平台与LinkedIn,Facebook和Twitter等社交媒体渠道联系起来,从而使他们能够到达更广泛的潜在候选人库并增强其雇主品牌。此外,专注于减少招聘偏见的AI驱动工具正在获得吸引力,帮助公司实现多样性和包容性目标。
报告范围
关于数字人才习得市场的报告涵盖了影响该行业从2023年到2032年增长的广泛因素。范围包括对关键市场细分市场的深入分析,例如类型,应用,部署模型和地理区域。它评估了AI,机器学习,云计算以及其他技术进步在塑造招聘过程中的作用。该报告还研究了新兴趋势的影响,例如社交媒体融合以及对招聘实践多样性和包容性的不断增长的需求。
从地理上讲,该报告对北美,欧洲,亚太地区以及中东和非洲的数字人才获取市场进行了详细的分析,强调了特定地区的驱动因素和挑战。该范围还包括竞争性分析,其中包括SAP,IBM,Oracle和Accenture等关键参与者,及其维持市场领导力的策略。
除市场驱动因素外,该报告还评估了行业面临的限制和挑战,包括实施数字招聘解决方案的高昂成本以及在某些地区缺乏数字基础设施。该报告提供了有关增长机会的见解,尤其是在新兴市场和诸如此类的领域,金融和医疗保健方面。
| 报告范围 | 报告详情 |
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按应用覆盖 |
Banking, Retail, IT & Telecom, Government & Defense, Manufacturing, Other |
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按类型覆盖 |
Data Management, Web Presentation, AI Developers, Cloud Computing & Security |
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覆盖页数 |
111 |
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预测期覆盖范围 |
2024 to 2032 |
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增长率覆盖范围 |
复合年增长率(CAGR) 11.92% 在预测期内 |
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价值预测覆盖范围 |
USD 65.362 Billion 按 2032 |
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可用历史数据时段 |
2019 到 2022 |
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覆盖地区 |
北美洲, 欧洲, 亚太地区, 南美洲, 中东, 非洲 |
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覆盖国家 |
美国, 加拿大, 德国, 英国, 法国, 日本, 中国, 印度, 南非, 巴西 |