数据科学平台市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地、按需）、应用程序（BFSI、零售、医疗保健、IT、交通、能源和公用事业、政府和国防）以及到 2035 年的区域见解和预测

数据科学平台市场规模

2025 年全球数据科学平台市场规模为 1741.2 亿美元，预计 2026 年将飙升至 2176.3 亿美元，2027 年将飙升至 2720.1 亿美元，到 2035 年将达到 16198.9 亿美元。这种非凡的扩张反映了从 2026 年到 2026 年的预测期内复合年增长率为 24.99%。 2035 年，由人工智能集成、大数据分析和企业数字化转型推动。自动化模型部署、协作分析环境和云可扩展性正在重新定义跨行业的决策能力。

数据科学平台市场的特点是与人工智能、云基础设施和特定领域建模的快速融合。与其他技术市场不同，它的繁荣依赖于 MLOps、自动化管道和实时分析功能的持续创新。大约 44% 的企业更喜欢提供适合其行业的即插即用组件的模块化平台。此外，超过 35% 现在需要在其平台中嵌入可解释性和偏差检测工具。该行业是最终用户同等重视可用性和可扩展性的少数行业之一，平台的寿命取决于 API 可扩展性和对不断发展的编程生态系统的本机支持。

主要发现

• 市场规模：2024年数据科学平台市场估值为1054.5亿美元，预计2025年将达到1416.1亿美元，预计到2033年将增长至8731.2亿美元，复合年增长率为25.53%。
• 增长动力：大约 78% 的部署是基于云的，72% 的用户更喜欢用于端到端分析的集成软件解决方案。
• 趋势：大约 41% 的新发布平台具有 AutoML 功能，而 38% 支持无代码或低代码功能​​以扩大用户访问范围。
• 关键人物：领先市场的顶级公司包括谷歌公司、微软公司、SAS Institute Inc.、Dataiku 和 Domino Data Lab Inc.。
• 区域见解：北美市场份额最大，占 34%，其次是欧洲，占 25%，亚太地区占 21%，中东和非洲占 8%。
• 挑战：近 70% 的用户在将平台与现有系统集成时面临困难，20% 的用户报告与过时的遗留基础设施相关的问题。
• 行业影响：大约 49% 的企业正在增加分析预算，而 35% 的企业专门投资于多云功能。
• 最新进展：大约 37% 的用户采用了 Azure 与 OpenAI 的集成，而 Google AI 工具的使用率在去年增长了 28%。

在美国，数据科学平台市场表现出持续的势头，约占全球总活动的 34%。这一主导地位因关键行业的企业级高采用率和先进的数字基础设施而得到加强。美国超过 68% 的大中型组织已经在其运营中实施了至少一种企业级数据科学工具。在这些采用者中，44% 的人已将这些平台直接嵌入到核心决策流程中，将其用于预测分析、客户洞察、流程自动化和财务建模。

向数字优先商业模式、基于云的环境和人工智能驱动框架的加速转变继续推动市场扩张。大约 57% 的美国公司现在更喜欢云原生数据科学平台，因为它们具有灵活性、可扩展性和成本效益。在实时分析和监管合规性需求的推动下，医疗保健、金融服务和零售行业合计占美国平台使用总量的 49%。

数据科学平台市场趋势

在企业数字化、人工智能采用以及对云原生基础设施日益青睐的推动下，数据科学平台市场正在经历快速转型。目前，超过 78% 的数据科学平台部署是基于云的，这表明我们已经决定性地放弃传统的本地框架。组织更喜欢统一数据建模、分析和自动化管道的集成环境，因此，平台软件解决方案目前约占全球市场的 72%。在企业使用中，大型组织占据主导地位，占据约 65% 的市场，而中小型企业由于经济能力不断增强和模块化 SaaS 解决方案正在迅速迎头赶上。 BFSI 仍然是顶级垂直市场，占总采用率的近 24%，因为机构使用这些平台进行欺诈检测、信用评分和财务预测。零售业紧随其后，通过消费者行为跟踪、个性化活动和需求预测等用例贡献了超过 22% 的全球份额。仅在美国，超过 68% 的大中型企业表示正在积极部署数据科学工具，其中约 44% 的企业将平台与现有 ERP 或 CRM 系统集成。美国数据科学平台市场目前占全球使用量的近 34%。随着数字基础设施的扩展和分析现代化的投资流入，数据科学平台正在成为企业 IT 战略的基础。

数据科学平台市场动态

机会

中型企业和新兴市场的渗透率不断提高

市场正在扩展到大公司之外。虽然大型企业占据了 65% 的市场份额，但中型企业正在推动增长，过去两年采用率增长了 22%。云的可承受性和预配置模板的出现使得制造、零售和医疗保健领域的部署能够更快。此外，超过 28% 的新部署来自亚太地区和拉丁美洲，在当地政府对分析基础设施投资的支持下，这些地区的数字化转型举措正在蓬勃发展

驱动程序

对人工智能主导的分析和云原生部署的需求不断增长

在全球企业中，人工智能工具的采用正在加速。目前，大约 78% 的数据科学平台实施托管在云环境中，这反映出人们对可扩展性和按需资源分配的日益偏好。此外，大约 72% 的用户选择集成平台解决方案而不是分散的工具链，这表明对建模、部署和监控方面的端到端能力的需求。企业正在寻求支持多语言环境和自动化模型训练的平台，从而实现更快的创新周期

限制

"合规性、治理和数据隐私方面的挑战"

受监管部门严格的合规要求正在为数据科学平台的采用设置障碍。大约 24% 的 BFSI 和医疗保健组织表示在使用云平台时担心数据局部性、可审计性和安全性。这导致监管严格的地区的采用速度较慢。大约 20% 的潜在买家还提到了将这些平台集成到遗留 IT 环境中所面临的挑战，导致部署时间延迟和更高的运营开销。

挑战

"高技术集成和定制复杂性"

企业 IT 领导者将新平台与现有系统的集成视为主要障碍。大约 70% 的采用者在将第三方数据湖、物联网源或遗留 ERP 连接到其数据科学平台时面临问题。定制工作流程、权限和访问协议以适应企业治理模型需要熟练的数据工程师，而这些工程师的供应有限。这种人才缺口，加上高昂的入职成本，限制了更快的规模扩张和平台利用率。

细分分析

数据科学平台市场按部署类型和行业应用进行细分，揭示了不同的采用模式。对于处理政府和医疗保健等敏感信息的行业来说，本地平台仍然至关重要。这些部署约占市场活动的 22%。相比之下，按需或基于云的平台由于其灵活性、成本效益以及与现代数字基础设施易于集成的优势，占据了近 78% 的份额。从应用的角度来看，BFSI 领先所有行业，其次是零售和医疗保健，而 IT 服务、物流和公共管理正在逐步采用数据科学来优化决策和预测结果。

按类型

• 本地：本地平台受到医疗保健、金融和政府等行业企业的青睐，这些行业的数据控制和内部合规性至关重要。这种部署类型约占整个市场的 22%。它通常被需要广泛定制以及与内部数据库和工具深度集成的公司选择。
• 一经请求：基于云或按需平台占据主导地位，占据约 78% 的市场份额。这些平台支持可扩展性、更快的部署和更低的资本支出。企业正在利用协作环境、自动扩展计算能力和集成模型治理等云原生功能来获得更好的结果。

按申请

• 英国金融服务协会：BFSI 行业占据近 24% 的市场份额，大量使用数据科学平台进行欺诈检测、客户细分、信用评分和投资组合优化。风险分析也已成为最重要的用例。
• 零售：零售业利用客户分析、供应链需求预测和实时营销自动化平台，对市场贡献约 22%。忠诚度计划越来越受到预测分析的推动。
• 医疗保健：医疗保健使用数据科学进行临床研究、治疗预测、患者风险评分和医院管理运营效率，约占 15%。
• 信息技术与技术：IT 公司约占 14% 的市场份额，它们使用平台进行基础设施监控、客户行为建模以及使用人工智能算法的新产品开发。
• 运输及物流：该细分市场占据约 8% 的份额，将分析应用于路线规划、燃油优化和预测性维护。
• 能源与公用事业：能源提供商使用数据科学来预测能源需求、管理电网性能和模拟可再生能源并网，占采用率的 6%。
• 政府与国防：政府和国防实体贡献了大约 5%，重点关注威胁建模、公民服务优化和智能城市基础设施开发。

区域展望

数据科学平台市场呈现出由数字成熟度、监管框架和技术投资驱动的区域差异。北美地区的市场份额最高，而亚太地区的增长速度最快。欧洲在政府支持的人工智能计划的引领下稳步采用，而中东和非洲通常通过公私合作伙伴关系和跨国供应商的支持，正在缓慢整合数据科学能力。

北美

北美约占全球数据科学平台市场的 34% 至 40%。美国在地区增长中处于领先地位，近 68% 的组织已经实施了数据驱动框架。超过 56% 的企业将平台与云基础设施集成，44% 的企业将其与 ERP 和 CRM 系统一起使用。该地区受益于先进的人工智能生态系统和重要平台提供商的强大影响力。

欧洲

在监管要求和国家人工智能战略的推动下，欧洲约占全球市场的 25%。大约62%的欧洲企业正在进行试点计划或全面部署。德国、英国和法国贡献了大部分，其中金融服务、制造业和医疗保健是最主要的细分市场。开源的使用尤其强烈，尤其是在学术和公共部门项目中。

亚太

亚太地区正在成为增长最快的区域市场，约占全球销量的 21%。中国、印度、日本和韩国等国家的平台正在迅速普及。政府和智慧城市计划中的数字化转型活动是主要驱动力。该地区约 41% 的公司使用数据科学平台来实现自动化和决策支持功能，超过 38% 的公司依赖云原生部署。

中东和非洲

中东和非洲约占全球市场的 8%，增长集中在阿联酋、沙特阿拉伯和南非。尽管数字化成熟度各不相同，但该地区超过 36% 的大型企业正在尝试预测分析和实时数据平台。围绕国家数据战略的举措正在促进更广泛的采用，特别是在能源和政府部门。

主要数据科学平台市场公司列表

投资分析与机会

在数字现代化和竞争情报需求的推动下，对数据科学平台功能的投资正在加强。超过 49% 的企业增加了年度分析预算。对数据分析初创公司的风险投资增长了约 31%，重点是医疗保健、金融科技和物流的垂直平台。大约 35% 的资金投入了云原生平台，而 18% 的资金则瞄准了 MLOps 工具。由于有利的政策环境和快速的云扩张，亚太地区吸引了全球近24%的投资流入。此外，超过 46% 的全球公司正在对平台升级、模型生命周期管理和多云功能进行再投资。在美国，约 53% 的首席信息官已确认计划扩大数据科学人员配置，以配合平台的推出。这些投资趋势表明市场格局已成熟且不断扩大。

新产品开发

数据科学平台市场正在经历一波专注于自动化、可扩展性和易用性的创新产品开发浪潮。大约 38% 的新发布平台现在提供无代码或低代码接口，使非技术用户可以访问数据建模。大约 41% 的产品更新涉及增强的 AutoML（自动机器学习）功能，支持自动化特征工程、超参数调整和模型再训练。此外，超过 33% 的最新平台集成了 MLOps 工作流程，以简化模型部署、治理和版本控制。

在数据管道创新方面，约29%的新平台嵌入了实时数据处理引擎，以满足零售、物流等行业的需求。跨平台兼容性也在不断扩展 - 大约 26% 的新产品线包括与 Tableau、Power BI 和 Snowflake 等流行工具的无缝集成。此外，超过 18% 的近期产品专注于特定行业的用例，特别是在医疗保健诊断、财务合规性和能源管理方面。企业越来越多地选择具有集成伤口愈合护理分析模块的平台，特别是在临床环境中。

这波产品创新旨在加快洞察时间、减少对数据科学家的依赖，并符合企业级合规性和可扩展性要求。业界继续优先考虑灵活的部署选项、用户友好的界面和智能自动化作为新平台版本的核心要素。

最新动态

• Dataiku 推出了支持流式分析以优化供应链的实时决策引擎，将处理速度提高了 35% 以上。
• Domino 数据实验室与 NVIDIA 合作，利用 GPU 加速提高模型训练速度，将企业用例中的训练时间缩短约 42%。
• Google Inc. 通过集成 MLOps 生命周期工具和 AutoML 扩展更新了 Vertex AI，使其云原生客户的采用率提高了 28%。
• SAS Institute Inc. 推出了针对医疗保健和金融行业的特定数据科学模板，报告称解决方案部署时间缩短了 31%。
• 微软公司在 Azure 机器学习工作室中添加了对 OpenAI 模型的本机支持，发布后三个月内有 37% 的用户采用了该集成。

报告范围

数据科学平台市场报告提供了行业绩效的全面视图，按部署类型、应用程序和区域需求进行细分。它涵盖超过 18 个垂直行业和 20 个国家/地区，包括有关市场份额、采用率、最终用户行为、技术趋势和投资动向的详细数据。

超过 38% 的报告内容重点关注用例级数据，展示从 BFSI 到医疗保健等不同行业如何部署这些平台来支持运营和战略目标。该报告还包括超过 45% 的内容专门用于平台功能、集成能力和自动化功能的比较分析。它审查了整个生态系统中的 100 多种软件产品，并将它们与技术成熟度和实施难易程度进行对比。

就方法论而言，约 29% 的数据输入来自高管调查，25% 来自政府和第三方分析，46% 来自直接供应商披露和投资者简报。该报告概述了 200 多个图表和表格，详细介绍了平台细分、竞争动态、部署时间表和最终用户挑战。这种结构化的洞察力可以帮助利益相关者就平台投资、整合和市场进入策略做出明智的决策。