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人工智能软件市场

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全球人工智能软件市场增长洞察(按类型(本地、基于云)、涵盖的应用程序(语音处理、文本处理、图像处理)和区域)- 到 2031 年的预测

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最后更新: May 19 , 2025
基准年: 2024
历史数据: 2020-2023
页数: 122
SKU ID: 21834279
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  • 驱动因素和机遇
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人工智能软件市场预计为1307661万美元,预计到2031年将达到2842542万美元,预测年复合年增长率为29.54%。

人工智能软件市场概述

人工智能(AI)软件市场正在经历爆炸性增长和深刻变革时期。随着机器学习、深度学习、自然语言处理和机器人技术的进步,人工智能软件已成为推动各个领域创新的基石。这个市场不仅仅涉及技术本身,还包括一系列旨在利用人工智能功能来提高决策、运营效率和客户参与度的服务和解决方案。

人工智能软件正在重新定义企业运营方式、提高生产力并支持新服务和产品。包括医疗保健、金融、汽车和制造在内的关键行业正在快速整合人工智能技术,以在竞争日益激烈的环境中保持领先地位。在医疗保健领域,人工智能正在彻底改变诊断和患者护理管理,而在金融领域,人工智能对于风险评估和欺诈检测至关重要。汽车行业正在利用人工智能实现自动驾驶技术,制造业正在利用人工智能进行预测性维护和供应链优化。

人工智能软件市场

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全球人工智能软件市场分为多种类型,包括机器学习、自然语言处理等。这些技术正以前所未有的速度被采用,因为它们能够处理大量数据并提供以前无法获得的见解。此外,由于基于云的人工智能解决方案的可扩展性、灵活性和成本效益,市场对其需求激增。

从地区来看,由于强大的技术基础设施和主要市场参与者的存在,北美一直引领市场。然而,在中国和印度等国家对人工智能技术投资不断增加以及数字化不断发展的推动下,亚太地区正在快速增长。

人工智能软件市场的竞争格局是动态且多样化的。主要参与者包括成熟的科技巨头以及众多正在突破人工智能创新界限的初创公司。这些公司不断投资研发,以完善人工智能算法并开发用户友好的界面。

随着人工智能软件市场的发展,越来越明显的是,它的影响不仅仅局限于技术。它正在重塑商业模式,重新定义客户体验,甚至影响社会规范。人工智能软件市场不仅仅是一场技术革命,更是一场技术革命。它是跨行业和社会全面转型的催化剂。

COVID-19 的影响

COVID-19 大流行对人工智能软件市场产生了重大影响,既带来了挑战,也带来了机遇。随着全球范围内实施封锁和社交距离措施,直接影响是供应链中断和生产放缓。由于企业面临运营和财务挑战,这导致人工智能市场增长暂时下滑。

然而,疫情也成为加速各行业数字化转型的催化剂。公司转向人工智能和机器学习来应对新环境的复杂性。医疗保健领域对人工智能驱动解决方案的需求猛增,其应用范围从跟踪病毒传播到协助疫苗开发和患者护理。

这场危机还凸显了人工智能在远程工作场景中的重要性。由人工智能支持的工具对于促进分布式团队之间的有效沟通和协作变得至关重要。此外,人工智能在客户服务中发挥着至关重要的作用,随着实体店关闭,聊天机器人和虚拟助理被用来处理增加的在线查询。

在零售领域,人工智能算法对于适应不断变化的消费者行为(例如在线购物的激增)至关重要。预测分析帮助企业在不可预测的市场条件下进行库存管理和需求预测。此外,人工智能利用计算机视觉和其他技术在监测和执行社交距离措施方面发挥了重要作用。

尽管最初遇到了挫折,但疫情最终还是推动了人工智能技术投资的增加。企业和政府认识到人工智能的潜力不仅是管理危机的工具,而且是未来增长和恢复力的关键驱动力。这种观点的转变可能会对人工智能软件市场产生长期影响,鼓励创新和新的用例。

COVID-19 后的市场复苏

大流行后,人工智能软件市场正在强劲复苏,超过了 COVID-19 之前的增长预测。这场危机凸显了对敏捷性和数字化准备的需求,将人工智能推向了业务战略的前沿。这种加速复苏的特点是几个关键趋势。

首先,人工智能在各个领域的应用不断增加。企业正在利用人工智能来提高运营效率、降低风险并增强客户体验。在医疗保健领域,人工智能被用于药物发现和管理患者数据。在金融领域,人工智能对于欺诈检测和个性化金融服务至关重要。制造业正在利用人工智能来优化供应链和预测性维护。

其次,疫情引发的数字化转型导致数据产生激增,为人工智能系统提供燃料。数字交互产生的大量数据是人工智能算法的金矿,可以实现更好的洞察和更准确的预测。

第三,对弹性和适应性商业模式的关注正在推动对人工智能的投资。公司正在寻求人工智能解决方案,以帮助他们适应不断变化的市场条件、预测客户需求并快速创新。这导致人工智能初创公司的资金增加以及老牌企业的更多研发计划。

此外,人们越来越重视人工智能的道德和可信度。这场大流行引发了人们对隐私和负责任地使用人工智能的担忧,引发了围绕监管和道德准则的更多讨论。这一重点鼓励开发更加透明和负责任的人工智能系统。

总之,后新冠时代的人工智能软件市场的特点是加速增长、更广泛的采用以及更加重视道德人工智能实践。这些因素不仅推动了市场的复苏,也塑造了人工智能未来发展和应用的轨迹。

最新趋势

人工智能软件市场正在不断发展,一些最新趋势塑造了其未来。这些趋势反映了人工智能技术的日益成熟及其在各个领域不断扩大的作用。

一个重要趋势是人工智能即服务(AIaaS)的兴起。这种模式允许企业利用人工智能功能,而不需要在硬件和软件方面进行大量的前期投资。 AIaaS 使人工智能更容易被更广泛的企业,特别是中小企业 (SME) 使用,从而推动市场增长。

另一个新兴趋势是人工智能与物联网(IoT)设备的集成。这种融合正在实现更复杂、更智能的物联网应用,从智能家居设备到工业物联网解决方案。人工智能算法用于分析物联网传感器的数据,从而提高运营效率并增强用户体验。

此外,自然语言处理(NLP)的进步是另一个关键趋势。 NLP 技术正在改善人与机器之间的交互,增强聊天机器人和虚拟助手的功能。这一进步在客户服务和自动化内容生成、简化通信和提供更个性化的体验方面尤其重要。

此外,人们越来越关注道德人工智能和负责任的人工智能实践。随着人工智能越来越融入商业和社会,对偏见、透明度和问责制的担忧正在导致人工智能道德框架和法规的发展。对负责任的人工智能的关注确保人工智能的发展符合社会价值观和道德标准。

人工智能在边缘计算中的应用也越来越受到关注。通过在设备本地而不是在集中式云中处理数据,边缘人工智能可以减少延迟并提高隐私性。这对于需要实时处理的应用尤其重要,例如自动驾驶汽车和智能城市。

最后,人工智能在预测分析中的应用不断增加是一个值得注意的趋势。企业正在使用人工智能来分析历史数据并预测未来趋势,从而在市场分析、风险评估和客户行为预测等领域做出更好的决策。

驱动因素

几个关键因素正在推动人工智能软件市场的增长,反映出人工智能技术在商业和社会各个方面的重要性和集成度日益提高。

首先,数据生成的指数增长是主要驱动力。大数据的出现为人工智能算法的学习和改进提供了原材料。从社交媒体交互到物联网设备,生成的大量数据是训练和完善人工智能模型的关键资源。

其次,计算能力和效率的进步使得更复杂的人工智能应用成为可能。强大的处理器和GPU的发展显着减少了AI模型学习和决策所需的时间,使AI更加实用且易于广泛应用。

另一个驱动因素是业务中对自动化和高效决策的需求不断增长。在竞争日益激烈和复杂的商业环境中,人工智能驱动的自动化和分析对于优化运营、降低成本和增强客户体验变得不可或缺。

此外,人工智能软件市场正受益于投资和研发的增加。私营和公共部门都在大力投资人工智能技术,认识到它们推动创新和经济增长的潜力。这项投资不仅推动了新人工智能解决方案的开发,还吸引了顶尖人才进入该领域。

人工智能应用在各个行业的激增也是一个重要的推动力。从医疗保健到金融,从教育到交通,人工智能几乎在每个领域都有应用,解决特定的挑战并创造新的机遇。

制约因素

虽然人工智能软件市场经历了显着增长,但某些限制因素影响了其速度和范围。主要关注的是数据隐私和安全问题。由于人工智能系统严重依赖大型数据集,数据泄露和滥用的风险增加。人工智能算法的复杂性和通常不透明的性质加剧了这种担忧,使得很难确保数据得到道德和负责任的处理。

另一个主要挑战是人工智能领域缺乏熟练的专业人员。人工智能技术的快速发展超过了熟练劳动力的增长,导致人才短缺。这一差距阻碍了人工智能解决方案的开发和实施,因为公司很难找到具备机器学习、数据科学和人工智能集成所需专业知识的合格人员。

实施人工智能解决方案的高成本也是一个重大障碍,特别是对于中小企业(SME)而言。最先进的计算基础设施所需的投资,以及购买或开发人工智能软件的成本,对于小型企业来说可能令人望而却步。这种财务障碍限制了人工智能技术的可及性,可能会扩大大公司和小型竞争对手之间的差距。

此外,对人工智能的伦理和社会担忧,例如工作岗位流失的可能性和人工智能算法的偏见,也带来了挑战。人们越来越担心人工智能系统会取代某些行业的人类工人,从而导致失业。此外,如果设计不当,人工智能系统可能会延续现有的偏见,导致招聘、贷款和执法等领域出现不公平的结果。

市场机会

尽管存在这些挑战,人工智能软件市场仍然充满机遇。增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等新兴技术对人工智能的需求不断增长,这是一个重大机遇。人工智能与 AR 和 VR 的集成可以在教育、培训、娱乐等领域带来突破性的应用,提供身临其境的个性化体验。

另一个机会领域是人工智能在解决环境和可持续发展问题中的应用。人工智能可以在能源管理、减少浪费、优化资源利用和监测环境影响方面发挥重要作用。这不仅解决了关键的全球挑战,还为专注于可持续发展的人工智能解决方案开辟了一个新的市场领域。

医疗保健领域对人工智能的需求也不断增长,特别是在个性化医疗、疾病预测和医学成像等领域。使用人工智能开发更准确的诊断工具和个性化治疗计划提供了巨大的市场机会。此外,随着全球人口老龄化,人工智能可以在老年人护理方面发挥至关重要的作用,提供监控、陪伴和帮助。

此外,人工智能在教育领域的扩展也提供了巨大的潜力。人工智能驱动的个性化学习解决方案可以彻底改变教育体验,适应个人的学习方式和需求。这不仅提高了学习成果,还为远程和无障碍教育开辟了新的可能性。

人工智能在增强网络安全方面的作用是另一个关键机会。随着网络威胁的频率和复杂性不断增加,人工智能可以为威胁检测、预防和响应提供先进的解决方案。随着企业和政府优先考虑网络安全,对人工智能驱动的安全解决方案的需求预计将大幅增长。

人工智能软件市场细分

  • 按技术:

    • 机器学习
    • 自然语言处理
    • 图像处理
    • 语音识别
  • 按应用:

    • 预测性维护
    • 欺诈检测和风险管理
    • 客户体验管理
    • 销售和营销优化
    • 供应链管理
  • 按部署模型:

    • 基于云
    • 本地
  • 按企业规模:

    • 大型企业
    • 中小企业 (SME)
  • 按最终用途行业:

    • 卫生保健
    • BFSI(银行、金融服务和保险)
    • 信息技术和电信
    • 零售
    • 制造业
    • 汽车
    • 其他(教育、媒体和娱乐)
  • 按服务:

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    • 托管服务

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人工智能软件市场区域洞察

  • 北美:

    • 引领人工智能创新与投资
    • 医疗保健、金融和零售行业的高采用率
    • 主要人工智能软件公司和初创公司到场
  • 欧洲:

    • 高度关注人工智能道德和监管合规性
    • 公共和私营部门对人工智能的投资不断增加
    • 在制造业和汽车行业的快速采用
  • 亚太:

    • 增长最快的地区,以中国和印度为首
    • 政府加大人工智能发展举措
    • 各行业数字化不断发展
  • 拉美:

    • 人工智能技术投资不断增加
    • 农业、医疗保健和金融等行业的需求不断增长
    • 不断增加专注于人工智能解决方案的初创企业生态系统
  • 中东和非洲:

    • 投资人工智能促进经济多元化
    • 在医疗保健领域的应用越来越广泛,尤其是诊断工具
    • 银行和零售行业的采用率不断提高

市场预测

展望未来,人工智能软件市场有望持续增长和扩张。到 2025 年,在技术不断进步和各行业采用率不断提高的推动下,市场预计将达到前所未有的水平。 5G 网络的普及预计将成为重要的催化剂,实现更高效、更实时的人工智能应用,特别是在自动驾驶汽车和智慧城市等领域。

随着企业寻求利用人工智能来打造量身定制的客户体验,服务和产品的个性化趋势必将提振人工智能市场。在医疗保健领域,人工智能的作用预计将大幅扩大,在药物发现、患者护理和远程医疗方面的应用将越来越突出。

此外,人工智能在可持续实践和环境管理中的整合预计将成为一个关键的细分市场。随着全球对环境问题的认识不断增强,人工智能为可持续发展做出贡献的能力可能会成为创新和投资的主要焦点。

对道德人工智能和负责任的人工智能实践的日益重视将影响市场动态。公司需要平衡创新与道德考虑,这可能会导致新标准和法规的制定。

最后,人工智能在增强网络安全方面的作用预计将成为一个主要增长领域。随着网络威胁的发展,对先进的人工智能驱动的安全解决方案的需求将会增加,特别是在关键基础设施和敏感领域。

总体而言,在技术创新、多样化应用以及各行业不断增长的需求的推动下,人工智能软件市场将继续保持增长轨迹。

公司动态

  • 精明的解决方案- 总部:美国俄亥俄州哥伦布。收入(2022 年):未公开。
  • 阿尔伯特科技公司- 总部:以色列特拉维夫。收入(2022 年):未公开。
  • 大脑软件- 总部:印度艾哈迈达巴德。收入(2022 年):未公开。
  • 基特人工智能- 总部:美国华盛顿州西雅图。收入(2022 年):未公开。
  • 伊瑟普- 总部:法国里昂。收入(2022 年):未公开。
  • 维普罗- 总部:印度班加罗尔。收入(2022 财年):104 亿美元。
  • 国际商业机器公司- 总部:美国纽约州阿蒙克。收入(2022 年):605 亿美元。
  • 树液- 总部:德国瓦尔多夫。收入(2022 年):309 亿欧元。
  • 理想网- 总部:加拿大多伦多。收入(2022 年):未公开。
  • 布赖特里昂- 总部:美国加利福尼亚州旧金山。收入(2022 年):未公开。
  • 旷视科技- 总部:中国北京。收入(2022 年):未公开。
  • 英特尔- 总部:美国加利福尼亚州圣克拉拉。收入(2022 年):790 亿美元。
  • 科大讯飞- 总部:中国合肥。收入(2022 年):138 亿日元。
  • 伊普软件- 总部:美国纽约。收入(2022 年):未公开。
  • H2O.ai- 总部:美国加利福尼亚州山景城。收入(2022 年):未公开。

最新动态

  • IBM 的人工智能创新:IBM 最近推出了基于人工智能的新产品和更新,重点关注道德人工智能和高级数据分析。他们对量子计算的持续投资有望彻底改变人工智能的计算能力。

  • 谷歌的人工智能道德:谷歌宣布了新举措,以确保负责任且合乎道德地使用人工智能。其中包括设立人工智能道德委员会,并将道德考虑纳入人工智能项目开发流程。

  • Salesforce 的人工智能集成:Salesforce 已将增强的人工智能功能引入其 CRM 平台,包括高级分析和预测人工智能功能。这种集成旨在个性化客户体验并提高业务洞察力。

  • 微软的医疗保健人工智能:微软扩大了人工智能健康计划,利用人工智能推进医学研究并改进医疗保健解决方案。这包括专注于疾病检测、患者护理和医疗数据分析的项目。

  • 百度AI在自动驾驶方面:百度在人工智能驱动的自动驾驶领域持续取得重大进展。他们的 Apollo 平台正在获得越来越多的关注,合作伙伴关系不断增加,并在全球各地进行了测试,这表明交通领域人工智能商业化的重大推动力。

报告范围

这份关于人工智能软件市场的综合报告提供了对该行业各个方面的深入见解。它包括对当前市场趋势、增长动力和挑战的详细分析。该报告提供了市场的细分视图,细分了技术、应用程序、部署模型和最终用途行业等关键领域,确保了整体了解。

此外,该报告还对市场主要参与者进行了比较研究,强调了他们的战略、产品供应和市场地位。这包括对其财务状况、市场份额和近期发展的评估,提供对竞争格局的清晰了解。

该报告还强调地理分析,涵盖北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲等不同地区如何与人工智能软件市场互动。这种区域洞察力对于了解世界各地的市场动态和潜在机会至关重要。

新产品

人工智能软件市场最近出现了大量创新产品。这些范围从先进的数据分析工具到人工智能驱动的客户服务解决方案。一些值得注意的新产品包括:

  • 下一代人工智能处理器:多家公司推出了专为人工智能应用设计的先进处理器,为人工智能计算提供更高的速度和效率。

  • 支持 AI 的 CRM 解决方案:新的 CRM 平台正在集成人工智能,以提供更加个性化的客户交互和预测分析,从而增强客户关系管理。

  • 医疗保健领域的自动化人工智能:医疗保健领域的新人工智能应用,包括诊断工具和患者护理系统,利用机器学习来提高医疗环境的准确性和效率。

  • 人工智能驱动的网络安全工具:随着网络威胁的增加,新的人工智能驱动的安全解决方案提供实时威胁检测和响应,增强数字安全。

  • 人工智能促进环境可持续发展:正在开发创新的人工智能应用程序来应对环境挑战,重点关注能源管理、资源优化和环境影响监测。

报告范围

本报告的范围包括对人工智能软件市场的详细研究,提供有关其规模、份额、增长和潜力的宝贵见解。它包括:

  • 市场概况:全面分析市场动态,包括影响市场的驱动因素、限制因素、机遇和挑战。

  • 细分分析:根据技术、应用、部署模型、企业规模和最终用途行业详细检查细分市场。

  • 竞争格局:深入分析市场主要参与者,包括他们的战略、产品供应、财务状况和市场地位。

  • 地理见解:研究不同地区如何为市场增长做出贡献以及它们如何受到各种市场趋势的影响。

  • 未来预测:对人工智能软件行业未来市场趋势、新兴技术和潜在增长领域的预测和分析。

人工智能软件市场报告详细范围和细分
报告范围 报告详情

提及的热门公司

Astute Solutions、Albert Technologies、Brainasoft、KITT.AI、Yseop、Wipro、IBM、SAP、IDEAL.com、Brighterion、旷视科技、英特尔、科大讯飞、Ipsoft、H2O.ai、NanoRep(LogMeIn)、Google、Ada Support、Salesforce 、百度、微软

按涵盖的应用程序

语音处理、文本处理、图像处理

按涵盖类型

本地部署、基于云

涵盖页数

122

涵盖的预测期

2023年至2031年

覆盖增长率

预测期内复合年增长率为 29.54%

涵盖的价值预测

到 2031 年将达到 284.2542 亿美元

历史数据可用于

2017年至2022年

覆盖地区

北美、欧洲、亚太、南美、中东、非洲

覆盖国家

美国、加拿大、德国、英国、法国、日本、中国、印度、海湾合作委员会、南非、巴西

市场分析

它评估人工智能软件市场规模、细分、竞争和增长机会。通过数据收集和分析,它可以提供有关客户偏好和需求的宝贵见解,使企业能够做出明智的决策

购买人工智能软件市场报告的理由:

  • 市场洞察和趋势:

    市场报告提供了有关市场当前状况的宝贵见解,包括趋势、增长动力和挑战。了解这些趋势可以帮助您预测市场变化并在竞争中保持领先地位。

  • 行业分析:

    市场报告通常包括深入的行业分析,包括市场规模、主要参与者的市场份额和市场细分。这些信息对于了解竞争格局和识别潜在机会至关重要。

  • 客户行为和偏好:

    市场报告通常包括有关客户行为、偏好和购买模式的数据。这些信息可以帮助您定制产品或服务,以满足客户需求并提高客户满意度。

  • 竞争情报:

    通过购买市场报告,您可以获得宝贵的竞争情报。您可以分析主要市场参与者的策略、他们的优势、劣势和市场定位,这可以指导您自己的业务策略。

  • 市场预测和预测:

    市场报告通常包括未来市场预测和预测。这些预测可以帮助您做出战略决策并规划未来的增长。

  • 风险评估和缓解:

    了解市场风险对于任何企业都至关重要。市场报告可以帮助您评估潜在风险并制定缓解策略以维护您的商业利益。

  • 投资决策支持:

    如果您是投资者,市场报告可以为您提供有关市场或行业潜力的全面信息,帮助您做出明智的投资决策。

  • 新的市场机会:

    市场报告可以发现可能为您的业务提供巨大增长潜力的新兴市场机会、利基细分市场或未开发的区域。

  • 监管和政策分析:

    对于在受监管行业运营的企业,市场报告通常会提供对可能影响您运营的相关政策和法规的见解。

  • 战略规划:

    市场报告是战略规划的宝贵资源。它们提供数据驱动的信息,可以指导您的业务决策并帮助您设定现实的目标。

  • 市场进入或扩张:

    如果您正在考虑进入新市场或扩大现有业务,市场报告可以提供宝贵的见解来评估此类举措的可行性和潜在成功。

  • 决策支持:

    市场报告提供客观的、有数据支持的信息,支持公司内各个部门(从营销到产品开发和销售)的决策。

常见问题

  • 到 2031 年,人工智能软件市场预计将达到什么价值?

    到 2031 年,全球人工智能软件市场预计将达到 284.2542 亿美元。

  • 到 2031 年,人工智能软件市场的复合年增长率预计是多少?

    预计到 2031 年,人工智能软件市场的复合年增长率将达到 29.54%。

  • 哪些是人工智能软件市场的关键参与者或最具主导地位的公司?

    Astute Solutions、Albert Technologies、Brainasoft、KITT.AI、Yseop、Wipro、IBM、SAP、IDEAL.com、Brighterion、旷视科技、英特尔、科大讯飞、Ipsoft、H2O.ai、NanoRep(LogMeIn)、Google、Ada支持、Salesforce、百度、微软

  • 2022年人工智能软件市场价值是多少?

    2022年,人工智能软件市场价值为1307661万美元。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
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