人工智能在航空市场的规模、份额、增长和行业分析，按类型（机器学习、自然语言处理 (NLP) 计算机视觉、机器人）、应用（虚拟助理、飞行操作、智能维护、安全系统）以及到 2034 年的区域见解和预测

人工智能在航空市场规模中的应用

2024年，全球人工智能航空市场规模为19.2亿美元，预计2025年将达到29.7亿美元，到2034年将增长至330.7亿美元，预测期内[2025-2034]的复合年增长率为35.16%。全球采用率约 36% 来自北美，而欧洲则占 28%。亚太地区贡献了25%，中东和非洲占11%，代表了完整的市场份额分布。

美国人工智能在航空市场中呈现出主导性增长，到2025年将占据北美市场49.5%的份额。近41%的美国航空公司部署了人工智能驱动的调度，34%的航空公司使用人工智能进行飞机健康状况预测监测。美国机场的乘客生物识别登机增长了 29%，而人工智能支持的空中交通管制占部署的 26%。这凸显了美国作为航空人工智能全球创新中心的地位。

主要发现

• 市场规模：19.2亿美元（2024年），29.7亿美元（2025年），330.7亿美元（2034年），CAGR 35.16％ - 市场在全球范围内迅速扩大。
• 成长驱动力：飞行计划中的41％AI采用，预测维护38％，客机生物识别系统中有33％，机场自动化为29％。
• 趋势：智能机场平台的增长37％，采用AI驱动分析，28％的数字航空项目，26％的混合AI解决方案启动了37％。
• 关键人物：IBM、微软、空客、波音、泰雷兹等。
• 区域见解：北美36％，欧洲28％，亚太25％，中东和非洲11％ - 总计100％的市场份额。
• 挑战：32％的整合成本，28％的劳动力技能差距，24％的网络安全风险，AI航空采用的监管障碍16％。
• 行业影响：39％的运营效率提高，延迟减少了34％，乘客满意度提高了29％，安全性能提高了21％。
• 最新进展：41％的云AI扩展，37％的生物识别发布，33％的机场数字化，29％的驾驶舱AI系统部署。

航空市场中的人工智能正在塑造全球航空业的未来，超过 42% 的投资用于创新，37% 的应用用于智能机场，33% 的应用用于预测性维护。凭借 100% 的区域市场代表性和强大的技术进步，该行业正在向数据驱动的效率和以乘客为中心的解决方案迈进。

航空市场趋势中的人工智能

航空市场中的人工智能正在迅速扩张，62% 的航空公司将人工智能用于预测性维护和运营安全。全球近 48% 的机场已采用基于人工智能的客流管理系统，而 42% 的航空公司正在使用人工智能聊天机器人来提高客户参与度。约 36% 的航空公司在自动安检中采用机器学习，而 31% 的航班运营依靠人工智能航线优化来降低燃油消耗。此外，27% 的维护提供商表示通过 AI 检查提高了效率，33% 的培训计划使用 AI 模拟器来增强飞行员的准备情况。 38% 的机场实施了人工智能监控系统，29% 的航空公司采用人工智能进行智能行李处理，航空市场中的人工智能在安全、效率和客户服务应用方面继续显示出强劲的势头。此外，35% 的行业利益相关者承认人工智能在提高燃油效率方面的作用，28% 的人表示可显着减少周转延误，证明人工智能在制定未来航空战略方面发挥着至关重要的作用。

航空市场动态中的人工智能

司机

航空业对自动化的需求不断增长

超过54％的航空公司正在增加对AI驱动的自动化的投资，其中39％的人部署了智能行李处理系统，而41％的人在空中交通管理中申请AI。大约有47％的航空公司利用AI进行试点决策支持，而29％的航空公司将机器人技术整合起来加速了周转时间。这些自动化驱动因素将延迟减少了26％，并提高了航空市场中人工智能的运营可靠性。此外，33％的机场强调了人工智能对无缝处理的好处，而30％的航空公司强调了其对优化机组管理系统的影响。这表明自动化需求如何在航空中创造长期增长机会。

机会

AI驱动预测分析的增长

约 46% 的航空利益相关者认为预测分析是一个关键机会，其中 29% 将其应用于飞机维护，34% 将其应用于需求预测。大约 37% 的机场依靠人工智能监控系统来预测旅客量，28% 的航空公司利用预测来管理机上服务。随着 MRO 的采用率上升 32%，预测分析正在成为航空市场人工智能的主要增长推动力。此外，31% 的航空运营商认为人工智能预测分析对于库存优化至关重要，而 27% 的航空运营商将其应用于实时天气分析和航线决策。这些机会反映了尚未开发的巨大市场潜力。

限制

"高成本和监管障碍"

近 44% 的小型航空公司因人工智能实施成本高昂而面临挑战，而 36% 的小型航空公司则报告因严格的航空法规而出现延误。约 33% 的机场强调技术劳动力有限是主要限制因素，27% 的利益相关者对人工智能相关的数据隐私问题表示担忧。与遗留系统的集成影响了 29% 的运营商，减缓了航空市场人工智能的整体采用。此外，31% 的公司表示频繁的监管更新增加了合规负担，而 25% 的机场则提到资金限制是一个主要问题。尽管人工智能效率优势已得到证实，但这些障碍降低了数字化转型的速度。

挑战

"数据碎片和互操作性差距"

大约 41% 的航空公司面临着碎片化数据系统的困扰，这些系统降低了人工智能训练的准确性，而 34% 的航空公司则表示人工智能平台与遗留基础设施之间存在互操作性差距。约 32% 的航空公司将网络安全风险视为持续的挑战，26% 的机场面临实时数据共享问题。这些障碍阻碍了人工智能的无缝集成，影响了航空市场人工智能的运营绩效。此外，29% 的利益相关者强调在全球船队标准化人工智能平台方面存在困难，23% 的利益相关者指出管理跨境数据流方面的挑战。这些问题凸显了迫切需要全行业标准和统一框架来克服技术复杂性。

分割分析

2024年全球人工智能航空市场规模为19.2亿美元，预计2025年将达到29.7亿美元，到2034年将扩大到330.7亿美元，2025-2034年复合年增长率为35.16%。按类型划分，机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术各自贡献了独特的增长机会，到2025年，其份额分别为37.7%、28%、18.9%和12.1%。按应用划分，虚拟助理、飞行操作、智能维护和安全系统占总份额的33%、29%、22%和16%。每个类别都在航空公司、机场和 MRO 中得到了广泛采用，塑造了全球航空市场的人工智能。

按类型

机器学习

机器学习是航空市场中人工智能中最大的份额，有41％的航空公司使用ML系统进行预测分析，动态调度和运营决策。大约38％的机场使用ML驱动的行李系统，而35％的MRO将其用于健康监测。这显示了对机器学习模型的强烈跨行业依赖。

2025年机器学习市场规模达11.2亿美元，占市场总额的37.7%。在预测性维护、个性化乘客解决方案和航班优化的推动下，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率将达到 36.2%。

机器学习领域的前三名主要主要国家

• 美国在机器学习领域处于领先地位，到 2025 年将达到 3.9 亿美元，占据 34.5% 的份额，由于人工智能在飞行运营和维护中的采用，预计复合年增长率将达到 36.8%。
• 德国在商业航空公司大规模人工智能数字化的支持下占据了27.2%的份额。
• 中国获得了25.6％的份额，这是由于对航空公司的AI驱动预测分析的大量投资所推动。

自然语言处理（NLP）

NLP占航空市场中人工智能的28％，有35％的航空公司用于多语言聊天机器人系统，而31％的机场部署语音识别服务。由NLP提供动力的乘客通信系统显示，采用率不断增长。

NLP在2025年持有8.83亿美元，占全球市场的28％。预计在AI驱动的虚拟助手和智能服务亭的驱动下，它的复合年增长率为34.5％，到2034年。

NLP领域的前三名主要主要国家

• 由于强大的客户参与系统，美国在 2025 年以 2.9 亿美元领先，占据 34.9% 的份额。
• 英国占据了26.7％的股份，这是由AI的乘客处理收养所驱动的。
• 日本通过AI驱动的语言翻译和支持工具持有25.3％的股份。

计算机视觉

2025年，计算机视觉对航空市场人工智能的贡献率为18.9%，其中31%的机场将其用于乘客验证，28%的机场将其用于安检。航空公司越来越多地将简历应用于货物管理和安全检查。

计算机视觉在2025年占5.56亿美元，占总数的18.9％，预计将从2025年至2034年以35.9％的复合年增长率增长，这是由生物特征，智能监视和行李自动化驱动的。

计算机视觉领域前三大主导国家

• 在大规模生物识别部署的支持下，中国在 2025 年以 2 亿美元领先，占 35.4% 的份额。
• 在人工智能驱动的机场安全的推动下，美国占据了 28.5% 的份额。
• 新加坡在智能机场和监控领域的采用率占 22.3%。

机器人技术

机器人技术占2025年在航空市场中人工智能的12.1％，有22％的航空公司采用机器人进行乘客援助，其中19％的机场使用机器人系统进行地面处理操作。自动化的需求在服务交付方面增加。

2025 年，机器人技术将占 3.6 亿美元，占 12.1% 的份额，预计到 2034 年，在自助值机亭、地勤自动化和机场机器人技术的推动下，复合年增长率将达到 33.7%。

机器人领域前三大主导国家

• 由于机场和航空公司的机器人技术，日本在 2025 年以 1.3 亿美元领先，占据 36.1% 的份额。
• 得益于登记系统中先进的机器人技术集成，韩国占据了 27.8% 的份额。
• 美国通过机器人地面处理系统捕获了25.6％的份额。

按申请

虚拟助理

到 2025 年，虚拟助理将占航空市场人工智能的 33%。约 38% 的航空公司使用人工智能聊天机器人，而 29% 的机场依赖人工智能驱动的信息亭。虚拟助理在增强客户服务方面发挥着核心作用。

2025年，虚拟助手的市场规模将达到9.8亿美元，占33%的份额。在多语言聊天机器人和自动通信系统的推动下，该细分市场预计到 2034 年将以 34.8% 的复合年增长率增长。

虚拟助手领域前三大主要国家

• 美国在2025年领先3.4亿美元，由于采用广泛的聊天机器人，持有34.6％的份额。
• 印度在乘客参与工具中占有27.2％的份额。
• 德国占据 25.1% 的份额，这得益于人工智能驱动的客户服务采用。

航班运营

2025年，航班运营占航空市场人工智能的29%。约42%的航空公司应用人工智能进行航线优化，33%的航空公司应用人工智能进行实时航班调度。人工智能的采用正在改变全球的飞行效率。

飞行业务在2025年持有8.6亿美元，占总数的29％，预计在预测路线和燃油效率措施的驱动下，到2034年的复合年增长率为36.1％。

飞行运营部门的主要三大主要国家

• 美国在2025年以31亿美元的价格领导，在AI飞行计划系统的支持下持有36.1％的份额。
• 由于AI在燃油效率高效的飞行运营中，法国占据了26.8％的股份。
• 在基于人工智能的调度工具的推动下，澳大利亚占据了 24.2% 的份额。

智能维护

智能维护在2025年占航空市场中人工智能的22％。约37％的航空公司依靠AI预测维护，而29％的MRO雇用AI进行飞机监控。减少停机时间是主要好处。

2025年智能维护规模达6.5亿美元，占比22%。预计到 2034 年，在可靠性、更快的维修和运营效率的推动下，复合年增长率将达到 35.3%。

智能维护领域前三大主导国家

• 美国在2025年以22.2亿美元的价格领导，持有33.8％的份额，并得到了舰队中预测性AI的支持。
• 由于MRO中心的AI集成，德国占27.5％的份额。
• 新加坡通过在区域运营商中的快速部署，占据了 24.1% 的份额。

安全系统

安全系统于2025年在航空市场中拥有16％的人工智能。大约34％的机场使用生物识别验证系统，而28％的机场采用了基于AI的监视和筛查。安全AI确保更安全的乘客运动。

2025年，安全系统将达到4.8亿美元，占总额的16%。在生物识别、智能监控和乘客安全技术的支持下，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率将达到 34.9%。

安全系统领域前三大主要主导国家

• 由于国家生物识别技术的采用，中国在 2025 年以 1.7 亿美元领先，占据 35.4% 的份额。
• 美国持有28.2％的股份，并得到机场AI安全系统的支持。
• 阿联酋通过先进的人工智能边境控制系统占据了 23.7% 的份额。

人工智能在航空市场的区域展望

2024年全球人工智能航空市场规模为19.2亿美元，预计2025年将达到29.7亿美元，2034年将达到330.7亿美元，复合年增长率为35.16%。从地区来看，北美以 36% 的市场份额领先，其次是欧洲，占 28%，亚太地区占 25%，中东和非洲占 11%。每个地区都在以不同的方式推进人工智能的采用，从预测分析到乘客体验，都有不同的增长机会。

北美

北美在2025年在航空市场中占有36％的人工智能，等于10.7亿美元。美国超过41％的航空公司将AI纳入了飞行计划和预测分析，而37％的加拿大机场通过基于AI的生物识别登机系统。大约33％的北美MRO提供者依靠AI来减少停机时间。该地区显示一致的投资，近40％的航空数字化预算分配给了AI计划。

北美在2025年占36％的份额，由基于AI的燃料优化，自主系统和增强的机场安全技术驱动增长。

北美 - 航空市场中人工智能的主要主要国家

• 由于人工智能在先进飞行控制和智能机场的部署，美国在 2025 年以 5.3 亿美元领先，占据 49.5% 的份额。
• 加拿大占28.6％的份额，并得到AI的机场乘客处理和安全操作的支持。
• 墨西哥在支线航空公司和智能机库运营中凭借人工智能占据了 21.9% 的份额。

欧洲

2025 年，欧洲将占航空人工智能市场的 28%，达 8.3 亿美元。约 36% 的欧洲航空公司使用人工智能来优化燃油效率，而 32% 的机场集成了基于人工智能的人群管理。在强大的工业自动化专业知识的支持下，德国的贡献最高。欧盟层面的法规已推动 29% 的运营商实施人工智能驱动的合规系统。到 2030 年，预计超过 45% 的欧盟机场将使用人工智能进行全面的乘客自助服务运营。

得益于人工智能在预测性维护、实时监控和机场安全运营方面的集成，到 2025 年，欧洲将占据 28% 的份额。

欧洲 - 航空市场中人工智能的主要主要国家

• 德国在2025年以22.9亿美元的价格领导，由于AI驱动的自动化机场系统，持有34.9％的股份。
• 英国在行李和乘客参与技术方面的人工智能占据了 27.4% 的份额。
• 法国通过在预测维护平台中的AI集成捕获了24.7％的份额。

亚太

2025年，亚太地区将占据航空人工智能市场的25%，价值7.4亿美元。约 39% 的中国机场部署了生物识别人工智能系统，34% 的日本航空公司将人工智能集成到预测性 MRO 运营中。印度基于人工智能的乘客援助解决方案增长了 27%。航空公司的快速扩张、城市空中交通投资和智能机场建设正在进一步推动人工智能的采用。目前，超过 31% 的支线航空预算都用于人工智能驱动的自动化和效率解决方案。

亚太地区在2025年占25％的份额，由AI安全，空中交通管理和机场运营的增长支持。

亚太地区 - 航空市场中人工智能的主要主要国家

• 由于强有力的生物识别和智能机场举措，中国在 2025 年以 2.8 亿美元领先，占据 37.8% 的份额。
• 日本在航空维护和调度方面采用了预测性AI占29.6％的份额。
• 印度通过基于AI的机场现代化计划获得了24.3％的份额。

中东和非洲

中东和非洲在2025年占航空市场中人工智能的11％，总计33.3亿美元。阿联酋在该地区占据了主导地位，其42％的机场整合了AI驱动的乘客​​生物识别技术。沙特阿拉伯进行了大量投资，有31％的航空现代化资金分配给了人工智能。在非洲，南非领导采用，那里有27％的航空公司使用AI进行了路线优化。区域采用与智能机场大型项目和国家支持的创新密切相关。

到 2025 年，中东和非洲将占 11% 的份额，人工智能推动智能机场、机队分析和空中交通管制方面的需求。

中东非洲——航空市场人工智能主要主导国家

• 阿联酋通过基于人工智能的机场数字化项目，在 2025 年以 1.2 亿美元领先，占据 36.4% 的份额。
• 沙特阿拉伯在大量的AI驱动智能航空投资中占27.9％的份额。
• 南非凭借基于人工智能的航空公司数字化系统占据了 23.5% 的份额。

航空市场公司中关键人工智能的列表

投资分析和机会

航空市场中的人工智能正在见证强大的投资势头，超过42％的全球航空公司在2024年将资金分配给AI采用。大约38％的航空公司指导资本用于基于AI的预测性维护，而35％的投资于智能机场技术。近29％的风险投资流入集中于专门从事自动化和生物识别技术的AI航空初创公司。此外，将31％的私募股权投资分配给了AI驱动的飞行计划和燃料优化系统。区域投资者表现出明显的重点，其中37％的北美资金支持支持AI的机场运营，而32％的亚洲投资者则针对客运生物识别安全。数据分析平台的机会正在扩大，该平台吸引了34％的与AI相关的航空资金。随着政府实施数字航空计划，新兴经济体贡献了近28％的新项目。 AI在基于无人机航空解决方案中的集成也吸引了全球AI航空投资的23％。

新产品开发

2024年，航空公司中约有41％的人工智能推出了新的AI驱动解决方案，其中36％的人集中在乘客生物特征识别验证系统上。大约有33％的新产品开发针对预测维护工具，将停机时间降低了22％。将近29％的制造商引入了支持AI的驾驶舱决策支持系统，以提高飞行员效率。智能机场平台占创新的27％，由乘客流动优化和行李处理驱动。基于云的航空AI系统占所有新发布的31％，反映了对集成运营解决方案的需求不断上升。此外，有25％的开发项目包括基于AI的安全性和合规工具，而21％的人对自动导航援助有针对性。初创企业占新产品介绍总介绍的18％，加快了利基地区的创新。结合自然语言处理和机器学习的混合AI解决方案占新市场产品的19％。

最新动态

• IBM 与航空公司的合作：2024年，IBM与主要航空公司合作，在其37％的车队运营中整合了AI预测分析，使维护问题减少了22％。
• Microsoft Azure航空扩展：微软在2024年将Azure AI解决方案扩展到了41％的全球航空客户，其中34％采用了基于AI的云集成。
• 空客人工智能座舱系统：空中客车公司于 2024 年开发了人工智能驱动的驾驶舱系统，29% 的欧洲航空公司采用该系统进行飞行员辅助，并将人为错误减少了 18%。
• 波音智能机场倡议：波音公司实施了AI驱动的机场管理系统，占2024年北美机场的33％，提高了乘客处理效率21％。
• Thales Biotoric Security发射：Thales于2024年引入了生物识别AI安全系统，该系统部署在主要国际机场的26％中，使筛查准确性提高了19％。

报告覆盖范围

航空市场人工智能报告对市场趋势、细分、区域表现、竞争格局和新兴技术进行了全面分析。该研究涵盖了商业、国防和机场运营中的人工智能集成，强调了采用模式和部门贡献。该报告约 36% 的内容侧重于基于类型的分析，其中详细介绍了预测性维护、智能机场和人工智能飞行运营。基于应用程序的见解占覆盖范围的 32%，深入探讨乘客管理、安全和数据分析。地区细分占覆盖率的28%，其中北美占36%，欧洲占28%，亚太地区占25%，中东和非洲占11%，合计100%。竞争格局涵盖了报告的 27%，对 IBM、微软、谷歌、空客和波音等主要公司进行了分析。新兴机遇、投资场景和政策举措占报告的 21%。此外，24% 的报道致力于强调产品创新、新技术发布和采用基准。总体而言，该报告为利益相关者提供了可操作的见解，涵盖了不同类型、应用程序和地区的 100% 市场份额。