农业市场规模，份额，增长和行业分析中的人工智能（AI），按类型（机器学习，计算机视觉），应用程序（精确农业，无人机分析，农业机器人）和区域见解以及预测到2034年

农业市场规模的人工智能（AI）

农业市场规模的全球人工智能（AI）在2024年的价值为6.1764亿美元，预计在2025年将达到6.3802亿美元，预计将在2026年达到近6.380亿美元，到2026年，这一稳定的增长率为2034年。在3.30级的增长率上，3.30（330）（cagr）占33. 3. 30％的增长率（cagr）。 2025 - 2034年，由精确农业，无人机分析和支持AI支持的农作物监测解决方案的采用增加。

在美国，农业市场中的人工智能（AI）占据了区域景观的主导，并得到了先进的数字基础设施，大规模的机械化农业以及广泛使用自主拖拉机和AI驱动的灌溉系统的支持，并为全球市场的最高区域份额提供了会计。

关键发现

• 市场规模 - 2025年的价值为638.02亿美元，预计到2034年将达到8545.5万美元，增长率为3.30％。
• 成长驱动力 - 精确农业采用量为47％，无人机分析26％，AI机器人技术占19％，共同推动了农业现代化。
• 趋势 - 机器学习以41％的份额为主，计算机视觉占据了29％，基于云的解决方案领先于63％的份额。
• 主要参与者 - IBM，John Deere，Microsoft，Agribotix，气候公司
• 区域见解 - 北美持有35％的市场，亚太地区的28％，欧洲占22％，中东和非洲贡献了15％，共同涵盖了全球AI农业的采用。
• 挑战 - 有限的数字访问会影响22％的农民，互操作性问题影响18％，硬件可用性挑战全球采用15％。
• 行业影响 - AI支持的灌溉节省了30％的水，精确监测可将农药的使用降低25％，而自动收获的增长效率提高了20％。
• 最近的发展 - AI虫害检测提高了92％的精度，天气分析将预测提高了18％，无人机成像提高了监视效率22％。

农业市场中的人工智能通过结合机器学习，计算机视觉，无人机，IoT传感器和基于云的AI来彻底改变农场管理，以最大程度地提高产量和资源效率。精确的农业占主导地位，以计算机视觉和预测分析作为领先的技术。北美目前拥有最大的市场份额，而亚太地区则显示了农业中AI的迅速采用。人工智能技术的集成可以通过数据驱动的决策来制定作物监测，天气预报以及土壤管理，提高生产率并降低各种规模的农场的投入成本。

农业市场趋势中的人工智能（AI）

农业市场中的人工智能展示了以精确农业，无人机分析，物联网和基于云的AI采用为中心的几种引人注目的趋势。 Precision Farming拥有众多的应用程序，并且仍然是全球农场中最广泛实施的用例。无人机分析和服务在强劲增长的支持下激增，而传感器和监视系统（如传感器和监视系统）仍然引起极大的关注。机器学习领导技术部署，而计算机愿景和预测分析继续在多个农业应用中扩展其采用。

基于云的解决方案捕获了大多数部署，强调了各种规模的农场的可及性。该市场的地理环境以北美的最前沿为特色，占市场的三分之一以上，随后是亚太地区的快速增长。创新的趋势包括支持AI的害虫检测，农作物疾病诊断，土壤健康监测和屈服预测。农业的AI还支持自动灌溉和肥料优化，帮助农民减少浪费，同时提高生产率。来自公共部门和私营部门的投资都在加速AI整合，尤其是在精确农业，害虫控制和可持续农业解决方案方面。

农业市场动态中的人工智能（AI）

农业市场动态中的人工智能围绕技术创新，战略合作，数字化和政策支持。人工智能实现实时，数据驱动的见解 - 赋予精度农业，优化的灌溉和害虫管理，同时最大程度地减少体力劳动和环境影响。技术提供商，设备制造商和农业综合企业之间的合作伙伴关系构成了结合AI软件，硬件和咨询服务的集成生态系统，从而促进了无缝采用。政府计划和资金在塑造AI的可及性和规模方面起着关键作用，尤其是在新兴经济体中。基于云的AI模型和AI-AS-AS-Service平台为小型农场提供了较低的入口壁垒。不断增长的智能手机使用，数字基础架构和培训计划增强了服务不足的地区的技术吸收。

机会

扩展本地化AI咨询和预警工具

人工智能技术在个性化的农艺建议，害虫和疾病检测以及针对小农的AI服务中创造了巨大的机会。基于移动的AI平台使农民能够识别害虫，优化肥料的使用并增加农作物的产量。与传统方法相比，正在部署AI-iot传感器来检测侵扰和疾病，从而使农民采取预防措施。多种语言的AI驱动语音助手正在扩大农村农民的包容性和可及性。 AI驱动的本地服务（Chatbot，传感器和移动应用程序）的兴起支持精确农业，减少资源浪费，并为新兴地区和开发地区的农场带来先进的技术。

司机

对精确农业解决方案的需求不断增加

AI驱动的精确农业工具越来越受到农民的削减水，肥料和农药的使用，同时提高产量。指导系统，土壤制图和支持AI的灌溉表明，作物生产率可衡量。基于AI的水分传感器可确保最佳浇水，最大化作物健康和产量。 AI聊天平台和移动应用程序提供了局部的农艺建议，从而进一步支持采用。政府倡议和农业AI政策也促进了广泛的实施。这些因素强调了AI提高效率，可持续性和生产力的能力，使精确耕作成为农业市场中AI的主要驱动力。

市场约束

"数字访问差距和生态系统碎片"

尽管AI承诺，但在小农户，尤其是在发展中的农民中，智能手机和互联网访问受到限制。许多农民无法有效地实施基于AI的解决方案所需的数字工具和基础设施。多个平台之间的数据标准化和互操作性挑战限制了AI工具的无缝集成。硬件可用性（包括无人机和高级传感器）通常受到成本和供应链瓶颈的限制。语言障碍，识字水平低和有限的培训基础设施进一步限制了公平的采用。这些数字鸿沟，生态系统分裂和可访问性问题是扩展农业中AI采用的主要限制。

市场挑战

"保留土著实践并确保可持续的AI整合"

由于许多AI系统的旨在融合土著实践，因此广泛依赖AI工具会降低传统农业知识。 AI驱动的化学应用也会引起道德问题，这可能会加速杂草和害虫中的抗性周期。平衡启用AI的效率与环境可持续性仍然是一个紧迫的挑战。此外，农民的数字素养不足，缺乏结构化的培训计划降低了技术的采用。 AI模型，IoT网络和云基础设施的高能源需求和实施成本仍然是小型农场的障碍。解决文化敏感性，可持续性问题和成本挑战对于有效地嵌入农业中至关重要。

分割分析

农业市场细分中的人工智能（AI）主要按类型和应用划分，反映了全球农业的技术和运营采用。基于类型的细分凸显了机器学习和计算机视觉的主导地位，这是现代农业中AI采用的两个支柱。每个都在优化产量，提高作物质量和降低运营效率低下时发挥着独特的作用。这些技术的应用扩展到精确农业，牲畜监测，无人机分析和智能灌溉，使其对大型农场和小型农民都至关重要。细分分析可清楚地了解每种类型对整个领先地区和国家 /地区的总市场规模和采用份额的贡献。

按类型

机器学习

农业中的机器学习可以实现预测性建模，土壤分析，产量预测和AI驱动的决策系统。这种类型支持数据驱动的见解，以帮助农民通过分析历史数据，天气状况和土壤生育模式来降低资源浪费并提高生产率。它拥有超过41％的市场份额，它仍然是AI领域采用农业的骨干。

机器学习在农业市场中拥有人工智能（AI）最大的份额，占2025年的27.1亿美元，占总市场的41％。在预测分析，产量预测和实时作物监测溶液的驱动下，预计该细分市场将从2025年至2034年以8.7％的复合年增长率增长。

机器学习领域的前三名主要主要国家

• 美国在2025年以9.2亿美元的市场规模领先机器学习领域，持有34％的份额，预计由于高级农场自动化和强大的数字基础设施，预计将以8.9％的复合年增长率增长。
• 中国在2025年占6.4亿美元，持有24％的份额，预计将以政府支持的精确农业计划和大规模的智能农业采用，以9.1％的复合年增长率增长9.1％。
• 印度在2025年的份额为44.2亿美元，占16％的份额，预计将以9.4％的复合年增长率增长，并在农村地区的Agri-Tech初创公司支持和智能手机渗透率上升。

计算机视觉

计算机视觉越来越多地用于AI驱动的无人机，卫星成像和智能监测系统中，用于虫害检测，植物性疾病识别和自动收获。通过启用基于图像的分析，计算机视觉减少了对手动检查的依赖，从而确保了农业实践中的更高准确性和更快的响应。

计算机视觉在2025年占19.5亿美元，占农业市场总人工智能（AI）的29％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以9.6％的复合年增长率增长，这是由于对基于无人机的作物成像，自动收获设备和有害生物检测系统的需求所推动的。

计算机视觉细分市场中的前三名主要主要国家

• 日本在2025年以55.8亿美元的价格领导了计算机视野细分市场，持有30％的股份，预计将以9.8％的复合年增长率增长，并得到高级机器人技术和政府支持的智能农业计划的支持。
• 德国在2025年占44.4亿美元，占22％的份额，由于基于AI的Greenhouse监测系统的快速部署，预计将以9.3％的复合年增长率增长。
• 巴西在2025年记录了33.6亿美元，持有18％的份额，预计将以9.5％的复合年增长率增长，这是由于扩大无人机在大型大豆和甘蔗农场的农作物监测而驱动的驱动。

通过应用

精密耕作

精密耕作是人工智能在农业中的主要应用，利用机器学习，物联网和数据分析来优化灌溉，施肥和作物保护。通过减少水，农药和肥料的浪费，同时最大程度地提高产量，精确农业有助于农民实现可持续生产。它代表了最高的采用率，并由数字映射和AI驱动的土壤和天气监测系统支持。

Precision农业在农业市场中拥有人工智能（AI）最大的份额，占2025年的31.2亿美元，占总市场的47％。从2025年到2034年，这一细分市场预计将以9.2％的复合年增长率增长，这是对收益率优化，资源效率和智能灌溉解决方案的需求不断增长的驱动。

精确农业领域的主要三大主要国家

• 美国领导了精确的农业领域，2025年的市场规模为10.8亿美元，持有34％的份额，预计由于先进的机械化和AI驱动的农场分析，其复合年增长率为9.4％。
• 中国在2025年占了7.4亿美元，占24％的份额，预计将以9.6％的复合年增长率，在政府对智能农业基础设施的投资支持。
• 印度在2025年记录了5.2亿美元，份额为17％，预计将以9.7％的复合年增长率增长，而采用基于移动的AI农学解决方案。

无人机分析

无人机分析正在迅速通过无与伦比的效率实现空中成像，作物监测，害虫检测和土地映射来迅速改变农业。 AI驱动的无人机为农民提供了对农作物健康和现场变异性的实时见解。这项技术降低了体​​力劳动并提高了决策精度，使其对大型农场和种植园具有极大的吸引力。

无人机分析在2025年占17.2亿美元，占农业市场中人工智能（AI）的26％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以10.1％的复合年增长率增长，这是由于对空中监测，害虫识别和精确喷涂技术的需求所推动的。

无人机分析领域的前三名主要主要国家

• 日本在2025年以44.9亿美元的价格领导了无人机分析领域，持有28％的份额，并预计由于农业无人机用于大米和水果种植的广泛部署，因此以10.3％的复合年增长率增长。
• 德国在2025年记录了3.9亿美元，占23％的份额，预计将以9.8％的复合年增长率增长，而基于无人机的温室监测系统的使用率上升。
• 巴西在2025年占33.1亿美元，占18％的份额，预计将以10.2％的复合年增长率增长，对大豆和甘蔗生产中无人机应用的需求强劲。

农业机器人

农业机器人通过自动化收获，播种和作物监测任务来实现农业市场的人工智能中的强劲动力。与人工智能和计算机视觉集成的机器人有助于减少对体力劳动的依赖，降低成本并提高收获准确性。该细分市场对于解决劳动力短缺至关重要，同时保持大型农场的效率。

农业机器人在2025年占12.5亿美元，占总市场的19％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以10.7％的复合年增长率增长，这是由自动收获机器人，机器人杂草控制和AI驱动的温室机器人的采用驱动的。

农业机器人领域的主要三大主要国家

• 荷兰在2025年以33.4亿美元的价格领导农业机器人领域，持有27％的份额，预计由于采用了高级温室机器人，因此以10.9％的复合年增长率增长。
• 韩国在2025年记录了22.9亿美元，占23％的份额，预计将以10.6％的复合年增长率增长，并在机器人农业解决方案上进行大量投资。
• 法国在2025年占22.1亿美元，占17％的份额，预计由于葡萄园收获机器人的创新而以10.4％的复合年增长率增长。

农业市场区域前景中的人工智能（AI）

农业市场规模的全球人工智能（AI）在2024年为61764万美元，预计在2025年将触及63802万美元，到2034年，到2034年，北美，欧洲，欧洲，欧洲，亚洲太平洋和非洲和非洲的北美地区阶段增强了8545.5万美元。 2025年，北美占35％的份额，欧洲22％，亚太地区28％，中东和非洲占15％，占全球总市场的100％。每个地区都显示不同的采用驱动因素，包括数字农业，政府支持和机器人创新。

北美

北美领导着农业市场的人工智能（AI），并在广泛采用精密农业，基于无人机的分析和AI驱动的灌溉解决方案的支持下。该地区受益于先进的数字基础设施，大规模的农业运营以及对农业技术创新的大量投资。主要的作物监测系统和AI机器人技术在美国和加拿大广泛部署。

北美在农业市场中拥有人工智能（AI）最大的份额，在2025年占22331万美元，占总市场的35％。从2025年到2034年，这一细分市场预计将以3.4％的复合年增长率增长，这是对自动化，预测分析和收益优化的需求驱动的。

北美 - 农业市场中人工智能（AI）的主要主要国家

• 美国在2025年以1.5831亿美元的价格领导北美市场，持有71％的份额，预计由于采用了高级智能农业，预计将以3.5％的复合年增长率增长。
• 加拿大在2025年的份额为4,120万美元，占18％的份额，预计将以3.3％的复合年增长率增长，而政府对AI农业解决方案的支持上升。
• 墨西哥在2025年占2380万美元，占11％的份额，预计将以采用AI灌溉和作物监测系统支持的3.1％的复合年增长率增长。

欧洲

欧洲在农业市场中表现出人工智能（AI）的稳定增长，非常重视可持续性和智能温室解决方案。该地区优先考虑基于AI的精确农业，农作物疾病检测以及用于葡萄园和园艺耕种的机器人技术。不断提高的环境政策鼓励农场启用AI支持的资源效率。

欧洲在2025年占1.4036亿美元，占全球市场的22％。从2025年到2034年，该细分市场预计将以3.2％的复合年增长率增长，并得到温室监测，自动农作物检测和机器人收割解决方案的创新支持。

欧洲 - 农业市场中人工智能（AI）的主要主要国家

• 德国在2025年以4,973万美元的价格领导欧洲市场，占35％的份额，预计由于采用了基于AI的作物监测系统，预计将以3.3％的复合年增长率增长。
• 法国在2025年占4251万美元，占30％的份额，预计将以3.1％的复合年增长率增长，而葡萄园机器人的广泛部署。
• 英国在2025年记录了2812万美元，占20％的份额，预计由于AI灌溉技术的采用增加，预计将以3.0％的复合年增长率增长。

亚太

亚太地区是农业市场中人工智能（AI）中增长最快的地区，由政府支持的数字农业计划，快速城市化以及无人机分析和基于AI的咨询平台的采用率不断增加。印度和中国等国家 /地区的小农户越来越多地使用AI驱动的移动应用程序来进行作物监测和咨询服务。

亚太地区在2025年占1.7864亿美元，占总市场的28％。从2025年到2034年，这一细分市场预计将以3.5％的复合年增长率增长，这是由于对智能农业，无人机技术和基于AI的农艺服务的投资增加所致。

亚太地区 - 农业市场中人工智能（AI）的主要主要国家

• 中国在2025年以6788万美元的价格领导亚太市场，占38％的份额，由于采用强劲的数字农业，预计将以3.6％的复合年增长率增长。
• 印度在2025年录得535.9万美元，占30％的份额，预计将以3.7％的复合年增长率增长，并由AI支持的小型持有人支持。
• 日本在2025年占3,572万美元，占20％的份额，预计将以强大的机器人技术和稻米和水果养殖中的AI自动化的形式增长3.3％。

中东和非洲

中东和非洲地区正在农业市场的人工智能（AI）中出现，随着AI驱动的灌溉系统，作物害虫检测和资源优化技术的采用越来越多。该地区的国家正在部署AI来解决农业中的水稀缺，土壤退化和效率挑战。

中东和非洲在2025年占9571万美元，占全球市场的15％。该细分市场预计将从2025年至2034年以3.0％的复合年增长率增长，并得到AI灌溉系统，害虫控制传感器和政府支持的数字农业计划的支持。

中东与非洲 - 农业市场中人工智能（AI）的主要主要国家

• 以色列在2025年以3254万美元的价格领导中东和非洲市场，占34％的份额，预计由于先进的AI灌溉和作物监测技术，预计将以3.2％的复合年增长率增长。
• 阿拉伯联合酋长国在2025年占287.1万美元，占30％的份额，预计将以2.9％的复合年增长率增长，而政府支持的AI智能农业项目。
• 南非在2025年记录了1,914万美元，占20％的份额，预计将以2.8％的复合年增长率增长，这是由AI PEST检测和精确灌溉解决方案驱动的2.8％。

农业市场公司中关键人工智能（AI）的清单

投资分析和机会

对农业市场的人工智能（AI）的投资正在加速，并得到对智能农业技术和数字农业平台的强劲需求的支持。 2025年，超过40％的全球农业技术投资针对基于AI的预测分析，智能灌溉系统和有害生物检测平台。风险投资公司正在支持专门研究AI驱动的土壤分析，基于无人机的农作物成像和机器人收割技术的初创公司。美国，中国和印度等国家的投资活动迅速增长，政府为数字农业项目提供了补贴和赠款。公私合作伙伴关系还为本地化的AI开发创造了机会，尤其是在亚太地区的小农中受益于基于移动的AI咨询服务的亚太地区。

投资者的机会在AI驱动的无人机分析中尤为强大，该分析占申请总份额的26％，以及农业机器人技术，占全球市场占19％的份额。随着劳动力成本的上升以及对可持续性的需求，自动化的机器人收获，土壤监测系统和AI PEST控制是最有前途的投资领域之一。随着数字基础设施在全球范围内的扩大，预计在发展中国家的投资潜力将增加，这使AI农业成为农业技术中最有吸引力的高增长地区之一。

新产品开发

农业市场中人工智能（AI）的产品开发正在迅速发展，公司推出了创新的解决方案，以提高农业效率和可持续性。 2025年，约翰·迪尔（John Deere）通过增强的AI导航和精确喷涂系统扩展了其自主拖拉机系列，使农民能够节省多达25％的化学用法。 IBM引入了AI驱动的气候咨询工具，该工具为农民提供了实时的天气和土壤数据，从而减少了15％的收益率损失。 Microsoft部署了新的AI Cloud Services来进行精确耕作，并与无人机和IoT设备集成在一起，将预测精度提高了20％。

初创企业也做出了重大贡献。 Prospera推出了一个AI作物监测工具，在检测植物疾病方面具有92％的精度。 Resson引入了基于AI的土壤健康传感器，将肥料使用优化18％。在欧洲，Gamaya推出了无人机安装的高光谱成像技术，以支持葡萄园监测。这些新产品强调了对可持续性，资源优化和减少环境影响的越来越重视。机器人技术，计算机视觉和AI咨询服务跨越的创新管道继续扩展，推动全球采用新的农业技术。

最近的发展

• 2025年，约翰·迪尔（John Deere）推出了具有增强的作物映射功能的AI驱动的自动拖拉机，覆盖每小时的土地比以前的型号高20％。
• 2025年，IBM发布了一个新的AI天气分析平台，该平台将北美农民的降雨预测准确性提高了18％。
• 2024年，Prospera与一家全球种子公司合作开发了AI成像工具，该工具在检测早期作物疾病时获得了90％的准确性。
• 2024年，微软推出了基于AI的土壤监测云服务，在亚太地区的飞行员农场中，肥料效率提高了15％。
• 2025年，Gamaya引入了欧洲葡萄园的基于无人机的高光谱成像，将葡萄产量监测效率提高了22％。

报告覆盖范围

农业市场报告中的人工智能（AI）通过详细的细分，市场动态，区域绩效和竞争格局提供了全球行业的全面覆盖。它分析了北美，欧洲，亚太地区以及中东和非洲的市场规模，份额和增长趋势，反映了不同的采用驱动因素，例如数字农业，机器人创新和政府支持计划。

该报告涵盖了基于类型的细分，包括机器学习和计算机视觉，突出了它们各自的市场规模，采用率和应用。还分析了基于应用程序的细分，例如精确农业，无人机分析和农业机器人，并使用有关市场份额和采用模式的详细数据进行了分析。该研究介绍了John Deere，IBM和Microsoft等领先的公司以及Prospera，Resson和Gamaya等新兴球员。强调了对投资流，机会和新产品发布的主要见解，以为利益相关者提供战略指导。

该报告还跟踪了支持农业采用AI的最新发展，产品创新和区域政策。通过提供基于事实的见解和定量分析，它是投资者，政策制定者和行业参与者的宝贵资源，他们试图利用人工智能在全球农业中日益增长的一体化。