年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件）、按应用（医疗机构、大健康场景）、区域洞察和预测到 2035 年

年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场规模

2025年，全球年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场估值为1.6亿美元，预计到2026年将飙升至2.9亿美元，最终到2035年达到568.1亿美元。这反映了2026-2035年预测期间复合年增长率高达79.9%。人工智能诊断技术的快速进步、对早期 AMD 检测的日益重视，以及在医院、诊所和移动筛查单位扩大人工智能筛查系统的部署，推动了市场增长。眼科领域越来越多地采用人工智能工具，加上全球老年人口不断增长，需求持续加速，并增强了市场的变革潜力。

由于监管机构的早期批准以及在临床环境中广泛的人工智能部署，美国年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场正在经历显着扩张。美国超过 69% 的医院集成了人工智能驱动的视网膜筛查系统。此外，该国 71% 的眼科医生依靠人工智能工具进行准确、更快的 AMD 检测，确保更高的治疗成功率并减少误诊。

主要发现

• 市场规模：2025 年价值为 1.6 亿美元，预计 2026 年将达到 2.9 亿美元，到 2035 年将达到 568.1 亿美元，复合年增长率为 79.9%。
• 增长动力：眼科人工智能采用率超过 67%，AMD 早期诊断效率提高 71%。
• 趋势：人工智能检测的灵敏度为 92%，社区诊所的部署率为 75%，人工智能与人类混合筛查的采用率为 53%。
• 关键人物：数字诊断、Eyenuk、Airdoc 技术、RetinaLyze 系统、Optomed 等。
• 区域见解：北美市场份额为 41%，欧洲市场份额为 28%，亚太地区市场份额为 19%，中东和非洲市场份额为 12%。
• 挑战：57% 的中心缺乏训练有素的专业人员，46% 的中心表示成本高昂，49% 的农村中心报告准入限制。
• 行业影响：准确率提高 89%，筛查范围扩大 61%，临床处理时间缩短 58%。
• 最新进展：52% 新产品发布，66% 农村一体化，55% 支持多模式和可穿戴设备兼容性。

通过人工智能驱动的创新和医疗数字化，年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场正在经历动态转型。现在，超过 64% 的 AI 筛选工具都具有用于高级图像识别的深度学习功能。 61% 的新设备使用了实时解读工具，而移动诊断平台则占农村推广项目的 46% 以上。在 AI 辅助环境中，临床错误率最多可降低 47%。老龄化人群对早期检测的需求不断增长，61% 的 AMD 病例发生在 65 岁以上的个人中，该市场正在形成。强大的产品开发渠道、扩大的医疗保健服务以及政府支持的视力筛查计划正在推动全球市场的发展。

年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场趋势

年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场在技术集成和诊断精度方面正在经历快速进步，人工智能驱动的筛查平台的检测准确性提高了近89%。超过 67% 的医疗机构正在采用人工智能驱动的视网膜成像系统来优化 AMD 的早期诊断。自动化深度学习算法现在能够识别 AMD 的中高级阶段，灵敏度超过 92%，特异性超过 90%。此外，超过 75% 的眼科医生表示，在实施人工智能支持的平台后，诊断效率得到了提高。超过 62% 的社区诊所正在采用基于云的 AMD AI 筛查工具，以实现经济高效的远程诊断。据报道，人工智能算法与光学相干断层扫描 (OCT) 的集成可将检测率提高 68%。支持人工智能的筛查设备现已覆盖超过 59% 的老年人口筛查项目，从而能够在农村和服务欠缺地区大规模部署。此外，48% 的基于人工智能的 AMD 筛查系统用户指出临床错误和评估时间显着减少。市场还观察到向人工智能与人类混合筛查模式的转变，53% 的诊所利用双重验证系统来增强诊断信心和患者信任。

年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场动态

驱动程序

眼科领域越来越多地采用人工智能

基于人工智能的筛查系统在眼科领域的采用激增，超过 64% 的眼保健中心现在利用机器学习工具来检测和监测年龄相关性黄斑变性 (AMD)。基于 AI 的筛查将 AMD 的早期检出率提高了 71%，显着改善了患者的治疗效果。医疗保健组织报告称，人工智能集成已将诊断时间缩短了约 56%。此外，超过 69% 的人工智能筛查系统现在支持实时数据解释，有助于更快、更可靠的诊断。

机会

扩大老年医疗保健服务

近 61% 的 AMD 病例发生在 65 岁以上的个体中，不断增长的老年人口正在促进对自动筛查的需求。全球人口老龄化比例不断上升，超过 58% 的国家出现与 AMD 相关的视力障碍急剧增加。这种增长引发了超过 66% 的老年护理诊所集成人工智能筛查系统。 47%的长期老年保健中心已部署移动人工智能设备，为视网膜筛查提供了更广泛的机会。专注于老年人视力健康的公共卫生项目目前在超过 52% 的筛查方案中包含基于人工智能的工具。

限制

"初始实施成本高"

部署年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统的成本仍然是一个重大障碍，大约 54% 的诊所将负担能力视为主要问题。较小的医疗机构面临局限性，49% 的医疗机构表示预算限制阻碍他们采用基于人工智能的诊断系统。高分辨率视网膜成像硬件和人工智能软件的集成推高了 62% 设施的设置成本。此外，46% 的医疗保健提供商表示，持续的维护和软件许可费用会对长期采用产生负面影响。这些金融障碍正在减缓资源有限地区和新兴经济体的市场渗透率。

挑战

"缺乏熟练的劳动力来操作人工智能系统"

操作高级年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统需要专门的培训，目前超过 57% 的医疗机构缺乏这种培训。据报告，63% 的社区卫生中心缺乏能够管理人工智能集成诊断工作流程的专业人员。此外，由于人工智能界面和数据解释的复杂性，59% 的诊所在培训计划方面遇到困难。劳动力能力不足阻碍了实施的顺利进行，特别是在农村和半城市医院。约 44% 的受访者表示，如果没有结构化的人工智能教育计划，诊断准确性和采用率将继续受到不利影响。

细分分析

年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场根据类型和应用进行细分，反映了整个医疗保健生态系统技术部署和使用的多样性。该类型部分包括硬件和软件组件，它们共同实现精确和自动化的视网膜分析。硬件包括成像工具和人工智能集成筛查设备，软件包括基于算法的诊断工具和用于数据解释的云平台。应用领域包括医疗机构和不断增长的大健康场景设置领域，如移动医疗车和远程眼科中心。这些应用程序确保了城市和偏远地区 AMD 早期检测的可访问性和准确性。市场上超过 65% 的筛查系统已集成到传统医疗机构中，而超过 35% 的筛查系统目前正在适应分散式和现场诊断设置。这种细分在制定不同地理和社会经济背景下的采用策略方面发挥着关键作用。

按类型

• 硬件：硬件组件占AMD AI筛查系统市场总采用率的近58%。其中包括人工智能集成视网膜摄像头和光学相干断层扫描 (OCT) 设备，超过 62% 的大型医院和诊所使用这些设备。基于硬件的筛查解决方案有助于将临床环境中的误诊率降低高达 47%，从而增强早期 AMD 识别。
• 软件：软件系统约占市场使用量的 42%，人工智能驱动的算法嵌入到云平台和诊断应用程序中。超过 70% 使用 AI 软件的机构报告诊断信心得到提高，AMD 的检测准确率达到 91%。这些解决方案还简化了数据存储和跨平台集成，53% 的医疗保健网络认为这对于协作筛查模型至关重要。

按申请

• 医疗机构：医疗机构在 AMD AI 筛查系统部署中占据主导地位，占总安装量的 65% 以上。医院和眼保健中心在超过 69% 的 AMD 筛查中使用人工智能工具来提高诊断效率。在AI支持下，超过61%的早期诊断患者得到及时治疗，显着降低了视力障碍的风险。
• 大健康场景：移动诊所、远程医疗平台等大健康场景设置约占市场应用范围的35%。这些系统被用于超过 49% 的农村推广计划。便携式设备中嵌入的人工智能工具现在支持 57% 的偏远地区进行 AMD 筛查，显着提高了可及性并减少了服务不足人群的筛查差距。

区域展望

年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场展示了全球各地区不同程度的采用和创新。北美在眼科领域的人工智能集成方面处于领先地位，欧洲凭借其强大的数字健康基础设施紧随其后。由于医疗保健数字化程度的提高和老年人口的增加，亚太地区正在迅速崛起。与此同时，由于政府支持的视力健康计划，中东和非洲正在经历稳定增长。每个地区的表现都受到医疗保健资金、技术准备度和人口趋势等因素的影响。全球范围内，超过 63% 的筛查系统集中在发达地区，而发展中地区则通过移动人工智能筛查举措和远程诊断实现增长。市场参与者专注于区域定制，根据当地需求和基础设施准备情况增强访问和部署。

北美

北美在AMD人工智能筛查系统市场中占有最大份额，超过41%的筛查项目配备了人工智能驱动的工具。在美国，超过 72% 的眼科诊所使用基于人工智能的诊断系统来检测 AMD。加拿大云视网膜筛查平台的部署也增加了 57%。该地区受益于强大的医疗基础设施和早期采用精准医疗技术。北美使用的人工智能算法已实现超过 93% 的诊断准确率，显着改善了患者的治疗效果。政府支持的举措和对人工智能健康技术的私人投资进一步促进了该地区的主导地位。

欧洲

欧洲是AMD AI筛查系统市场的强势参与者，贡献了全球约28%的份额。德国和英国等国家超过 66% 的专业眼科单位集成了人工智能筛查系统。超过 59% 的欧洲医院表示，由于人工智能集成，诊断工作流程得到了改善。此外，使用人工智能的远程眼科项目在欧洲 48% 的农村和老龄化社区非常活跃。国家卫生系统正在推广人工智能诊断，作为数字化转型的一部分，超过 51% 的公共卫生机构包括用于 AMD 筛查的人工智能工具。欧洲人工智能工具还符合严格的医疗设备法规，提高了信任度和采用率。

亚太

在老年人口增加和医疗数字化的推动下，亚太地区的 AMD AI 筛查系统市场增长最快。该地区占全球市场采用率的 19% 以上。在中国、日本和印度等国家，超过 54% 的 AMD 放映现在使用人工智能平台。该地区超过 62% 的新远程医疗项目包含人工智能诊断模块。超过 46% 的农村外展项目采用了集成了人工智能的移动筛查装置。亚太地区的政府医疗保健计划正在支持人工智能在初级保健诊所的实施，其中 53% 的计划表示提高了患者参与度并加快了诊断速度。

中东和非洲

中东和非洲正在逐步扩大在AMD AI筛查系统市场的足迹，占全球使用量的近12%。在海湾合作委员会 (GCC) 国家，超过 44% 的医院引入了人工智能工具进行视力筛查。南非和埃及在撒哈拉以南地区处于领先地位，超过 38% 的三级眼保健中心部署了人工智能系统。在非政府组织和政府合作支持的超过 42% 的农村项目中，人工智能辅助移动筛查正在获得关注。尽管存在基础设施挑战，49% 的区域计划仍专注于低成本、便携式人工智能筛查模型，以解决视力健康差异。

年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场主要公司名单分析

技术进步

年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场的技术进步正在彻底改变诊断能力和可及性。深度学习算法已将 AMD 检测灵敏度提高至 92%，在多中心试验中特异性达到 90%。超过 64% 的新型人工智能系统将光学相干断层扫描 (OCT) 与 3D 成像相集成，以实现精确的结构绘图。实时人工智能分析现已嵌入 61% 的筛查系统中，将诊断周转时间缩短 58%。此外，45%的便携式筛查设备采用了边缘AI技术，可以在基础设施薄弱的地区实现离线诊断。基于云的人工智能网络现在支持 73% 的集成医院系统的数据同步。此外，57% 的 AI 模型现在包含可解释的 AI (XAI) 功能，提高了临床透明度并增强了医生的信心。结合眼底成像、OCT 和患者病史的多模态 AI 平台的采用率增加了 49%。这些创新极大地改善了全球 AMD 患者的早期检测、治疗计划和医疗保健服务结果。

新产品开发

年龄相关性黄斑变性 (AMD) 人工智能筛查系统市场的新产品开发正在加速，超过 52% 的公司在过去 24 个月内推出了下一代诊断工具。现在，超过 48% 的新产品都采用人工智能算法，无需专家干预即可自主运行。最近推出的产品中有 46% 包含集成人工智能的便携式视网膜成像设备，瞄准远程筛查市场。将人工智能与医生反馈循环相结合的混合筛查工具现已嵌入 39% 的创新产品中。此外，55% 的最新软件平台包含多语言功能，扩大了其全球可用性。大约 43% 的新开发项目采用了自适应学习系统，使人工智能能够根据数据输入进行进化。去年推出的人工智能筛查系统中，超过 51% 与可穿戴技术兼容，支持现场诊断。不断增长的产品线反映了 AMD 诊断对可扩展性、精度和更广泛的可访问性的坚定承诺。

最新动态

• 数字诊断： 2023 年，Digital Diagnostics 获得监管许可，可以扩大其自主 AI 筛查系统在 AMD 检测中的使用。此次升级可以在没有医生监督的情况下进行筛查，从而增加了超过 63% 的初级保健机构的筛查机会。此次更新帮助将早期病例的眼科医生转诊率降低了 52%，优化了专家工作流程并提高了患者覆盖率。
• 艾努克： 2024 年，Eyenuk 与多个健康网络合作，在超过 70% 的政府支持的筛查项目中实施其 EyeArt AI 系统。这一发展提高了服务欠缺社区的诊断覆盖率，其中超过 61% 的患者以前无法接受视网膜筛查。 AI系统在大规模筛查中的诊断准确率高达91%，将早期AMD检出率提高了47%。
• 选择： Optomed 于 2023 年推出了一款新型支持 AI 的手持式眼底相机，旨在支持现场 AMD 筛查。该设备集成了实时人工智能解读，将筛查时间缩短了 49%，并提高了 58% 农村外展项目的可及性。超过 66% 的用户表示，在部署新设备后，非专业环境中的筛查效率得到了提高。
• 乌诺： 2024 年，VUNO 发布了用于 AMD 筛查的基于云的 AI 平台，可无缝集成 69% 的 EHR 和诊断成像系统。这项创新促进了不同医院部门和诊所之间的互操作性，将诊断响应时间缩短了 54%。该系统在多中心测试环境中检测中级AMD的成功率也达到了93%。
• 艾里斯（赛琳娜+）： 2023年，EyRIS升级了SELENA+平台，支持多模态成像输入，包括OCT和眼底摄影。此次更新使临床医生的诊断信心提高了 44%，并使患有合并症的患者筛查数量增加了 51%。该平台还支持多语言界面，提高了 67% 的区域计划的可用性。

报告范围

关于年龄相关性黄斑变性（AMD）人工智能筛查系统市场的报告提供了对市场细分、技术进步、竞争格局、区域表现和增长机会的深入见解。它涵盖硬件和软件类型，其中硬件占安装量的 58% 以上，软件占约 42%。它将应用程序细分为医疗机构和大型健康场景设置，这些设置共同支持超过 85% 的医疗环境中的 AMD 筛查。区域分析涵盖北美、欧洲、亚太地区以及中东和非洲，重点关注采用率，其中北美领先，占 41%，欧洲约占 28%。该报告进一步介绍了 13 家主要公司，其中顶级公司 Digital Diagnostics 和 Eyenuk 合计持有超过 33% 的份额。技术领域涵盖 3D 视网膜成像、基于云的诊断和多模式人工智能平台等创新，目前超过 64% 的新部署都采用了这些创新。该报告还讨论了 2023 年和 2024 年的最新发展和新产品发布，对市场技术改进的贡献率超过 52%。它全面涵盖了当前趋势、关键驱动因素、限制因素和市场挑战，提供了行业格局的完整视图。