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Transcriptomics Technologies 시장

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Transcriptomics Technologies 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (Microarray, PCR, Others), 응용 프로그램 (Academic Research, Pharmaceutical and Biotech Company, Pospital), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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최종 업데이트: June 02 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 105
SKU ID: 22357232
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  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
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Transcriptomics Technologies 시장 규모

Global Transcriptomics Technologies 시장 규모는 2024 년 미화 70 억 달러로 평가되었으며 2025 년 79 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2033 년까지 209 억 달러로 20 억 달러로 확장 될 것으로 예상되며, 2025 년부터 2033 년까지 CAGR이 2033 년에서 2033 년까지 12.38%의 CAGR을 나타 냈습니다. 유전자 발현 연구의 44%. RNA- 시퀀싱은 기술 채택의 53%를 주도하는 반면, 단일 세포 전 사체는 연구 부문의 29%를 차지하고 있습니다. 정밀 진단과 AI 중심의 전 사체 분석 도구로 인해 채택률이 증가하고 있습니다.

Transcriptomics Technologies 시장

미국 Transcriptomics Technologies 시장은 전 세계 점유율의 거의 41%를 차지하고 있습니다. 미국 기반의 제약 회사의 54% 이상이 발견 파이프 라인에서 전 사체를 채택한 반면,이 지역 연구 기관의 66%는 실험 워크 플로우에 RNA 기반 플랫폼을 통합했습니다. 정부 및 민간 부문 협력은 미국 전역에서 Transcriptomics Innovation Funding의 49%를 주도하고 있습니다. 또한,이 지역의 임상 시험의 36%가 현재 개인화 된 치료 접근법을 위해 전 사체 바이오 마커를 활용하여 미국을 전사 적 응용 및 기술 진화 분야의 글로벌 리더로 만들었습니다.

주요 결과

  • 시장 규모 :2024 년에 70 억 달러에 달하는 2025 년에는 2033 년에 2033 년에 20.38%의 CAGR로 20 억 9 천만 달러를 터치 할 것으로 예상했다.
  • 성장 동인 :Genomics Research Labs의 51% 이상이 약물 표적 검증 및 개인화 된 치료 혁신을 위해 전 사체를 채택합니다.
  • 트렌드 :새로운 도구의 약 38%가 전 사체를 AI 또는 기계 학습과 결합하여 실시간 유전자 발현 분석을 개선합니다.
  • 주요 선수 :Illumina Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Qiagen N. V., Bio-Rad Laboratories Inc., Agilent Technologies Inc. & More.
  • 지역 통찰력 :북미 41%, 유럽 27%, 아시아 태평양 22%, 중동 및 아프리카 전세계 시장 점유율의 10%.
  • 도전 과제 :사용자의 거의 43%가 데이터 해석 복잡성을 인용하고 35%는 주요 채택 장벽으로 표준화를 강조합니다.
  • 산업 영향 :약물 개발 프로그램의 약 47%가 현재 바이오 마커 발견 및 치료 최적화를 위해 전 사체학에 의존합니다.
  • 최근 개발 :새로 출시 된 플랫폼의 34% 이상이 단일 셀 시퀀싱 및 AI 기반 전사 분석 자동화를 지원합니다.

Transcriptomics Technologies 시장은 의료, 연구 및 진단 전반에 걸쳐 유전체학 혁신을 주도하는 다차원 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 학술 연구 기관이 46%, 제약 회사가 34%의 점유율을 보유한이 기술은 기능 유전체학의 핵심입니다. CRISPR 도구, 디지털 병리 및 차세대 시퀀싱 워크 플로와의 통합으로 인해 사용 사례가 확대되었습니다. OMICS 연구에서 글로벌 보조금의 33% 이상이 전 사체 개발의 우선 순위를 정합니다. 병원은 또한 입양이 증가하여 현재 시장 사용량의 20%를 기여하고 있습니다. 전 사체의 미래는 실시간 진단, 다중 생물 수렴 및 개인화 된 환자 모니터링 솔루션에 있습니다.

Transcriptomics Technologies 시장

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Transcriptomics Technologies 시장 동향

Transcriptomics Technologies Market은 고 처리량 시퀀싱 기술의 채택 증가와 개인화 된 의약품, 암 연구 및 진단의 응용 확대로 인해 빠른 변화를 겪고 있습니다. 제약 회사의 38% 이상이 바이오 마커 식별을 향상시키기 위해 약물 발견 파이프 라인에 전 사체 도구를 통합했습니다. 분자 생물학 연구 실험실의 약 42%가 실험 설정에서 일상적인 도구로 전사 프로파일 링을보고합니다. RNA-ecc 마이크로 어레이 기반 세그먼트는 차세대 시퀀싱이 계속 채택되기 때문에 현재 전 사체 사용량의 18%만을 나타내는 일관된 감소를 목격하고 있습니다. 응용 분야 중에서 암 전 사체학은 종양학 중심의 임상 시험의 증가와 정밀 요법에 대한 수요로 인해 거의 34%의 점유율을 보유하고 있습니다. 단일 세포 전 사체학은 세포 이질성과 드문 전 사체를 발견 할 수있는 능력으로 인해 약 29%의 점유율로 크게 나타나고 있습니다. 전염병 연구에서 전사 체의 성장은 급증하여 전 세계 수요의 21%, 특히 글로벌 건강 비상 사태의 여파에 기여했습니다. 또한, 학업 협력의 31% 이상이 현재 유전자 규제에 대한 통찰력을 가속화하기 위해 전 사체 데이터 세트를 통합하고 있습니다. 기술 발전, 시퀀싱 비용 감소 및 대용량 데이터 통합의 누적 효과는 Transcriptomics Technologies 시장의 궤적을 지속적으로 형성하고 있습니다.

Transcriptomics Technologies 시장 역학

drivers
드라이버

개인화 된 의약품에 대한 높은 수요

개인화 된 의약품에 대한 수요가 증가함에 따라 Transcriptomics Technologies 시장을 크게 주도하고 있습니다. 임상 유전체학 연구의 51% 이상이 전 사체 프로파일 링에 대한 치료 전략에 중점을 둡니다. Omics 기반 진단을 활용하는 의료 서비스 제공 업체의 약 45%가 더 나은 정밀도를 위해 전 사체 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 새로운 요법에 대한 규제 제출의 약 39%는 이제 전 사체 기반 바이오 마커를 포함하여 임상 워크 플로에서 전사 기술 기술의 통합을 가속화합니다. 개인화 된 치료 계획의 이러한 급증은 전 사체 전체 분석 및 고해상도 유전자 발현 통찰력의 필요성을 높였습니다.

opportunity
기회

신경 학적 연구에서의 적용 확대

신경계 장애 연구에서 전 사체의 탐구가 증가함에 따라 시장 확장의 주요 기회를 제시합니다. 전 사체 연구의 거의 33%가 이제 알츠하이머, 파킨슨 및 정신 분열증을 포함한 뇌 관련 장애에 중점을 둡니다. 신경 학적 응용 분야의 단일 세포 전 사체 도구는 27%이상 증가하여 개별 뉴런 수준에서 유전자 발현을 나타냈다. 글로벌 신경 과학 중심의 임상 시험의 약 30%가 전 사체 마커를 통합하여 질병 진행 및 치료 반응의 분자 메커니즘을 이해하여 진단 및 치료의 혁신을위한 추가 수단을 개방합니다.

제한

"데이터 해석 복잡성 및 표준화 문제"

전 사체 데이터 해석의 복잡성 증가는 Transcriptomics Technologies 시장에서 주요 구속 역할을합니다. 연구원의 약 43%가 플랫폼 및 샘플 유형에 걸쳐 대규모 전 사체 출력을 표준화하는 데 어려움을보고합니다. 진단 실험실의 거의 36%가 일상적인 임상 통합의 장벽으로 전 사체 데이터에 대한 보편적으로 허용되는 정규화 프로토콜이 부족하다는 것을 강조합니다. 의료 데이터 분석가의 약 41%가 데이터 형식의 불일치로 인해 전 사체 통찰력을 전자 건강 기록에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기술 병목 현상은 특히 임상 및 규제 환경에서 전 사체학의 본격적인 채택을 방해합니다.

도전

"저주적 환경에서 비용 상승 및 제한된 인프라"

높은 비용의 장비, 시약 및 숙련 된 노동은 특히 저소득 및 중간 소득 지역에서 전 사체 기술의 광범위한 배치에 큰 도전으로 남아 있습니다. 개발 도상국에서 생의학 연구 기관의 49% 이상이 전 사체 플랫폼 채택의 예산 제한을보고합니다. 실험실의 약 35%가 고급 시퀀싱 인프라 및 계산 리소스에 대한 제한된 액세스를 인용합니다. 또한, 소외된 지역의 학술 센터의 거의 40%가 불충분 한 기술 지원과 물류 장애물로 인해 지연되어시기 적절한 데이터 수집 및 분석을 제한합니다. 이러한 제약은 전사 체제 채택 및 혁신의 지역 불균형에 기여합니다.

세분화 분석

Transcriptomics Technologies Market은 유형 및 응용 프로그램별로 세분화되어 이해 관계자가 기술 사용 및 산업 별 수요에 따라 시장 동향을 분석 할 수 있습니다. 다른 전 사체 기술은 지역 및 최종 사용자 부문에 걸쳐 다양한 침투율을 가지고 있습니다. 마이크로 어레이와 PCR은 전통적인 방법 중 하나이며, 신흥 기술은 RNA-Seq 및 단일 세포 시퀀싱을 포함한 "기타"범주에 속합니다. 응용 측면에서 시장은 학업 연구에 의해 지배되며, 제약 및 생명 공학 회사 및 병원이 밀접하게 이어집니다. 각 부문에는 학업 기관의 유전체학 혁신 또는 바이오 제약 회사의 대상 치료 개발과 같은 자체 성장 동인이 있습니다. 유형과 응용의 다양성은 광범위한 채택을 보장하고 전 세계적으로 전 사체 기술의 역동적 인 진화를 반영합니다.

유형별

  • 마이크로 어레이 :Microarray 기술은 유전자 발현 프로파일 링에 광범위한 역사적 사용으로 인해 시장 점유율의 약 18%를 보유하고 있습니다. 비록 선호도가 감소하는 것을 목격하고 있지만 학술 연구 실험실의 거의 26%가 여전히 비교 전 사체 분석을 위해 마이크로 어레이를 사용하고, 특히 비용 효율성으로 인해 대규모 연구에서도 마이크로 어레이를 사용합니다.
  • PCR :PCR 기반 전 사체학은 임상 및 진단 응용 분야에서 계속 지배적이며,이 방법에 기인 한 사용의 거의 38%가 사용됩니다. 실시간 정량적 PCR (QPCR)은 검증 연구에 특히 바람직하며, 연구원의 42% 이상이 PCR을 사용하여 시퀀싱 플랫폼을 통해 발견 된 유전자 발현 변화를 확인합니다.
  • 기타 :RNA-Seq, 단일 세포 RNA-Seq 및 기타 고급 플랫폼을 포함하는 "기타"범주는 44%이상의 시장 점유율을 명령합니다. RNA-Seq 단독은 종합 전 사체 분석을 위해 연구원의 약 53%에 의해 사용되며, 레거시 플랫폼에 비해 더 높은 정확도와 전 사체 변형의 탐지를 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

  • 학업 연구 :학계 기관은 전체 응용 프로그램 점유율의 거의 46%를 구성하며, 전사 기술은 유전자 및 분자 생물학 연구의 기초 도구 역할을합니다. 출판 된 게놈 연구의 약 58%는 현재 기본 과학 연구 및 훈련에서 중요성을 강조하는 전 사체 데이터 세트를 포함합니다.
  • 제약 및 생명 공학 회사 :제약 및 생명 공학 기업은 응용 프로그램 사용의 약 34%를 차지하며, 전사 기술은 약물 발견 프로그램의 47% 이상에 통합되었습니다. 전 사체 프로파일 링은 바이오 마커를 식별하고, 약물 반응을 이해하며, 치료 적 목표를 최적화하는 데 중요합니다.
  • 병원:병원 및 임상 실험실은 시장 점유율의 20%에 기여합니다. 게놈 진단을 사용하는 병원의 거의 37%가 전 사체 데이터를 통합하여 질병 진행 및 환자 계층화, 특히 종양학 및 희귀 질환에서 평가합니다.

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지역 전망

Transcriptomics Technologies Market은 연구 자금, 기술 채택, 의료 인프라 및 규제 프레임 워크의 차이로 인해 상당한 지역 변동을 나타냅니다. 북아메리카는 제약 R & D와 정부 지원 유전체학 이니셔티브의 광범위한 통합으로 인해 글로벌 시장을 이끌고 있습니다. 유럽은 생명 과학 및 다국적 협업 연구 프로젝트에 대한 강력한 투자를 따릅니다. 아시아 태평양은 의료 지출, 생명 공학 확장 및 학업 참여로 인해 발생하는 성장이 가속화되고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카 지역은 주로 질병 별 연구와 진단 능력에 대한 투자에 의해 주도되는 점진적인 채택을 보여줍니다. 지역 역학은 전사 기술 선호도 및 상용화 경로에 영향을 미치는 데 중요한 역할을합니다.

북아메리카

북아메리카는 글로벌 전 사체 조경을 지배 하며이 지역은 총 시장 점유율의 거의 41%를 기여합니다. 이 지역의 제약 회사의 54% 이상이 전 사체를 R & D 파이프 라인에 통합했습니다. 공공 및 민간 자금 조달은 게놈 연구 보조금의 약 49%가 전 사체 프로젝트에 할당 된 중요한 역할을합니다. 또한, 북미 임상 시험의 약 36%가 현재 전 사체 바이오 마커를 통합하여 환자 선택 및 결과 예측을 향상시킵니다. 미국만이 강력한 생명 공학 생태계와 고급 의료 인프라로 인해이 지역의 전 사체 기술 수요의 66% 이상을 차지합니다.

유럽

유럽은 다중 기관 협업 및 중앙 연구 자금 조달에 의해 주도되는 Global Transcriptomics Technologies 공유의 약 27%를 차지합니다. 이 지역 생명 과학 연구 시설의 거의 43%가 유전자 발현 연구 및 진단 발전에 전 사체를 활용합니다. 독일, 프랑스 및 영국은 유럽 시장에서 61% 이상의 점유율을 나타냅니다. 또한 유럽 전역의 유전체학 기반 공공-민간 파트너십의 38%가 개인화 된 의약품 접근법과 희귀 질병 연구를 강화하기 위해 전 사체 기술에 투자하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 글로벌 전 사체 시장의 약 22%를 보유하고 있으며 빠르게 확장되고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 학술 기관의 47% 이상이 전 사체를 유전자 및 단백질 연구 프로그램에 통합했습니다. 중국과 인도는이 지역을 이끌며 아시아 태평양의 전 사체 연구 결과의 거의 64%를 차지합니다. 정부 지원 유전체학 이니셔티브가 증가하고 있으며, 국가 의료 연구 예산의 약 41%가 분자 진단 및 전 사체 도구를 향한 것입니다. 일본과 한국은 또한 종양학 및 정밀 의학 응용에 중점을 두어 크게 기여합니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 현재 점유율이 약 10%인 Transcriptomics Technologies 시장의 작지만 성장하는 부분을 나타냅니다. 이 지역의 학업 및 진단 연구 기관은 현재 RNA- 시퀀싱 플랫폼을 사용하는 분자 생물학 실험실의 약 29%가있는 전 사체 도구를 채택하고 있습니다. 남아프리카, UAE 및 사우디 아라비아는이 지역 내 전사 기술 활동의 거의 68%를 차지합니다. 전염병 유전체학 및 유전성 장애 진단을 대상으로하는 이니셔티브는 전 사체 분석을 통합 한 유전체학 중심 건강 관리 프로그램의 약 34%가 흡수되고 있습니다.

주요 Transcriptomics Technologies 시장 회사의 목록

  • SCIGENE CORP.
  • Bio-Rad Laboratories Inc.
  • 분자 장치 LLC
  • Sigma-Aldrich Co. LLC
  • 옥스포드 유전자 기술 Ltd.
  • Agilent Technologies Inc.
  • Illumina Inc.
  • Qiagen N. V.
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • Affymetrix Inc.
  • 생물 산업 Ltd
  • 애보트 실험실
  • Kreatech Inc.
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Cytognomix Inc.

시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사

  • Illumina Inc. :차세대 시퀀싱 기술의 리더십으로 인해 시장 점유율의 약 28%를 보유하고 있습니다.
  • Thermo Fisher Scientific Inc. :포괄적 인 Transcriptomics Toolkits에서 지원하는 약 23%의 시장 점유율.
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투자 분석 및 기회

Transcriptomics Technologies 시장은 특히 단일 세포 전 사체, RNA- 시퀀싱 및 AI 기반 전 사체 데이터 분석 분야에서 투자자의 관심이 높아지고 있습니다. 생명 과학 분야의 사모 펀드 투자의 39% 이상이 Omics 관련 혁신으로 향하고 있으며, 전사 기술은 증가하는 할당을 받았습니다. 지난해 벤처 캐피탈 지원 생명 공학 신생 기업의 약 41%가 RNA 기반 진단 및 약물 발견 도구에 중점을 두었습니다. 정부 이니셔티브 및 연구 보조금은 전 세계적으로 Transcriptomics R & D 자금 조달의 33% 이상을 지원합니다. 제약 회사의 약 29%가 내부 전 사체 기능을 구축하는 데 투자하여 사내 연구 권한 부여로의 전환을 나타냅니다. 또한 기술 회사와 의료 기관 간의 파트너십의 36% 이상에 전사 데이터 분석 프로젝트가 포함됩니다. 아시아와 남아메리카의 신흥 시장은 현재 전 사체에 대한 총 전 세계 투자의 약 18%를 유치하고 있습니다. 이러한 자본 흐름은 드문 질병 탐지, 면역 요법 및 유전 적 장애 프로파일 링에 걸친 기술 스케일링, 지역 시장 침투 및 응용 확장 기회를 열고 있습니다.

신제품 개발

Transcriptomics Technologies 시장의 신제품 개발은 가속화되고 있으며, 고급 용량, 비용 효율적이며 정밀도 기반 도구에 대한 수요로 인해 가속화되고 있습니다. 새로 출시 된 Transcriptomics 플랫폼의 31% 이상이 이제 고급 유전자 발현 해석을위한 통합 AI 및 기계 학습을 특징으로합니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱 도구는 27%확장되었으며, 주요 플레이어는 처리 시간을 35%이상 줄이는 소형 ​​벤치 탑 시퀀서를 방출합니다. 출시 된 새로운 시약 키트의 약 34%가 초경량 입력 RNA에 최적화되어 부족한 임상 샘플의보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 전 사체를 단백질체 또는 대사체와 결합한 하이브리드 플랫폼은 올해 도입 된 다중 생물 도구의 22%를 차지하는 견인력을 얻고 있습니다. 또한 Transcriptomics 용 새로운 소프트웨어 제품의 약 38%가 이제 클라우드 기반 협업 및 확장 가능한 데이터 저장을 지원합니다. 제품 개발의 빠른 혁신은 접근성과 유연성을 향상시켜 연구원과 임상의가 전 사체 통찰력을 종양학, 신경학 및 전염병을 포함한 다양한 응용 분야에 통합 할 수 있도록합니다.

최근 개발

  • Illumina는 Novaseq X 시리즈를 출시합니다.2023 년에 Illumina는 Novaseq X 시리즈를 시작하여 이전 플랫폼에 비해 RNA 시퀀싱 처리량을 거의 42% 향상 시켰습니다. 이 개발을 통해 연구원들은 더 빠른 처리 시간으로 전 사체 데이터를 처리하고 시약 소비를 약 35%감소시켜 임상 및 학술 기관의 워크 플로 효율을 크게 향상시킬 수있었습니다.
  • Thermo Fisher는 이온 토런트 Genexus 시스템 업그레이드를 소개합니다.2024 년 초 Thermo Fisher Scientific은 Ion Torrent Genexus 시스템을 업그레이드하여 자동화 수준을 39%이상 높이는 새로운 RNA 워크 플로우를 통합했습니다. 향상은 수동 샘플 처리를 48% 감소시키고 종양학 및 면역학 연구에 사용되는 전 사체학 분석법의 재현성 향상을 감소시켰다.
  • Qiagen은 QIASEQ 포트폴리오를 확장합니다.Qiagen은 2023 년 후반에 QIASEQ RNA- 시퀀싱 솔루션을 확장하여 신경계 장애를위한 표적 패널을 포함시켰다. 이 키트는 전 사체 감지 감도가 33% 증가하고 퇴행성 질환 진단에 사용하도록 조정되어 전 세계 신경학 중심 연구 프로그램의 거의 29%를 지원합니다.
  • Agilent Technologies는 Sureselect RNA 키트를 출시합니다.2023 년에 Agilent는 Sureselect RNA Direct 키트를 도입하여 전 사체 캡처 효율이 38% 향상되었습니다. 저하 된 RNA 샘플을 위해 설계된이 키트는 병리학 실험실에서 보관 된 RNA 연구의 26% 이상을 차지하는 도전적인 조직 유형에 대한 연구를 지원합니다.
  • Bio-Rad 데뷔 단일 세포 RNA 시퀀싱 시스템 :2024 년에 Bio-Rad Laboratories는 새로운 단일 세포 RNA- 시퀀싱 플랫폼을 공개하여 세포 손실을 41% 감소시키고 배치 당 36%를 증가시킵니다. 이 시스템은 세포 수준의 정밀도가 중요한 면역 학적 연구를 수용하며, 전 사체 프로젝트의 32%에서 확인 된 요구가 커지고 있습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 유형 및 응용 프로그램 별 시장 세분화, 지역 전망, 경쟁 환경 및 주요 성장 지표를 포함하여 여러 차원에서 Global Transcriptomics Technologies 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 제품 포트폴리오, 전략 및 시장 점유율을 강조하는 주요 플레이어를 프로파일 링합니다. 이 보고서에는 RNA 시퀀싱 플랫폼이 보유한 44%의 점유율과 같은 비율 기반 통찰력과 전체 시장 기여에서 Illumina의 28% 지배력이 포함됩니다. 이 분석은 응용 프로그램 부문을 이끄는 학문적 연구를 다루고 46%의 점유율, 34%의 제약 사용 및 병원 환경이 20%입니다. 또한 북미는 약 41%, 유럽 27%, 아시아 태평양 22%, 중동 및 아프리카 10%를 보유한 지역 기여도에 대해서도 자세히 설명합니다. 이 문서는 사모 펀드의 39%가 OMICS 부문으로, AI 통합을 특징으로하는 신제품의 31%가 투자 흐름에 대해 논의합니다. 이 보고서는 포괄적 인 세분화, 트렌드 분석 및 회사 프로파일 링을 통해 이해 관계자에게 진화하는 전 사체 공간의 기회를 탐색하고 활용할 수있는 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다.

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Transcriptomics Technologies 시장 보고서 세부 사항 범위 및 세분화
보고서 적용 범위 보고서 세부 사항

다루는 응용 프로그램에 의해

병원의 학업 연구, 제약 및 생명 공학 회사

덮힌 유형에 따라

마이크로 어레이, PCR, 기타

다수의 페이지

105

예측 기간이 적용됩니다

2025 ~ 2033

성장률이 적용됩니다

예측 기간 동안 CAGR 12.38%

가치 투영이 적용됩니다

2033 년까지 20 억 9 천만 달러

이용 가능한 과거 데이터

2020 년에서 2023 년

지역에 덮여 있습니다

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

보장 된 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질

자주 묻는 질문

  • 2033 년까지 건전 할 것으로 예상되는 Transcriptomics Technologies 시장은 어떤 가치가 있습니까?

    Global Transcriptomics Technologies 시장은 2033 년까지 209 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 것으로 예상되는 Transcriptomics Technologies 시장은 무엇입니까?

    Transcriptomics Technologies 시장은 2033 년까지 12.38%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • Transcriptomics Technologies Market의 최고 플레이어는 무엇입니까?

    Scigene Corp., Bio-Rad Laboratories Inc., Molecular Devices LLC, Sigma-Aldrich Co. LLC, Oxford Gene Technology Ltd., Agilent Technologies Inc., Illumina Inc., Qiagen N.V., Thermo Fisher Scientific Inc., Biological Industries Ltd, Knottechies, Knottories, F. Hoffmann-La Roche Ltd., Cytognomix Inc.

  • 2024 년 Transcriptomics Technologies 시장의 가치는 무엇입니까?

    2024 년, Transcriptomics Technologies 시장 가치는 70 억 달러에 달했습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
  • * 핵심 결과
  • * 연구 범위
  • * 목차
  • * 보고서 구조
  • * 보고서 방법론

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  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
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  • Armenia (Հայաստան)+374
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  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
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  • Benin (Bénin)+229
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  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
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  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
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  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
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