소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반, 웹 기반), 응용 프로그램 (대기업, 중소기업) 및 지역 예측, 2032 년

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장 규모

Global Retail Discortment Management Applications 소프트웨어 시장 규모는 2024 년에 0.22 억 달러였으며 2033 년에 2025 년에 0.23 억 달러에서 20333 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 7.2%의 CAGR이 나타납니다 [2025-2033]. 지능형 인벤토리 계획, 지역 커스터마이즈 및 옴니 채널 통합에 대한 요구가 증가함에 따라 설립 된 경제와 신흥 경제 모두에서 꾸준한 성장을 일으키고 있습니다. 상당 부분 성장은 AI 기반 플랫폼과 클라우드 네이티브 배포 모델에 의해 주도되며, 전 세계적으로 채택률이 높아지고 소매 효율성과 SKU 수준의 정밀도를 향상시킵니다.

미국 소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장에서는 초기 디지털 인프라와 소매 부문의 AI 통합 속도로 인해 성장이 추진력을 얻고 있습니다. 미국 소매 업체의 약 61%가 이미 실시간 구색 계획 시스템을 활용하고 있으며 58%는 모바일 호환 도구에 투자하고 있습니다. 이 나라가 북미 시장 점유율의 70% 이상을 기여하면서 기술 주도 변화를 주도하는 데 가장 영향력있는 지역 플레이어가되고 있습니다.

주요 결과

• 시장 규모 :2024 년에 20 억 달러에 달하는 2025 년에 2025 년에 0.23 억 달러를 터치 할 것으로 예상했다.
• 성장 동인 :62% 클라우드 채택, 실시간 계획에 대한 71%, 58%는 AI 예측에 중점을 둡니다.
• 트렌드 :66% 클라우드 우선 제품 출시, 61% AI 기반 현지화, 55% 모바일 우선 플랫폼 수요.
• 주요 선수 :Oracle Retail, Board, Aptos, Celect, Epicor & More.
• 지역 통찰력 :북미 41%, 유럽 23%, 아시아 태평양 33%, 중동 및 아프리카 10%-100%시장 점유율을 차지했습니다.
• 도전 과제 :51% 높은 교육 비용, 44% 내부 IT 기술 부족, 39% 온 보딩 지연.
• 산업 영향 :67% 소매 업체는 의사 결정을 강화하고 54%는 주식 정렬을 개선, 60% SKU 전략을 최적화합니다.
• 최근 개발 :61% AI 업그레이드, 57% 클라우드 네이티브 릴리스, 49% 블록 체인 SKU 추적 통합.

소매 구색 관리 애플리케이션 소프트웨어 시장은 고정밀의 분석 중심 생태계로 발전하고 있습니다. 소매 업체의 약 68%가 현지화 된 실시간 의사 결정을 허용하는 플랫폼으로 적극적으로 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 배포가 상승하고 AI가 기능을 심하게 통합함에 따라 업계는 현대 소비자의 기대치와 운영을 빠르게 조정하고 있습니다. 대기업뿐만 아니라 중소기업들 사이에서도 채택이 증가하고 있으며, 거의 52%가 유연한 모바일 호환 소프트웨어를 수용했습니다. 옴니 채널 성장을 통해 크로스 플랫폼 일관성을 높이기 위해 시장은 자동화, 예측 분석 및 소매 별 혁신을 통해 더욱 확장 할 수 있습니다.

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장 동향

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장은 소매 운영이 점점 더 데이터 중심의 의사 결정 및 실시간 인벤토리 정밀도를 요구함에 따라 빠른 변화를 겪고 있습니다. 글로벌 소매 기업의 약 68%가 통합 된 고급 구색 관리 플랫폼을 보유하고있어 제품 배치를 간소화하고 선반 성능을 향상 시키며 지역 별 선호도를 관리합니다. 클라우드 기반 배포는 유연성과 오버 헤드가 낮아 클라우드 인프라를 선호하는 소매 비즈니스의 64% 이상이 크게 증가했습니다. AI 기반 도구는 이제 구색 솔루션의 59% 이상을 지원하여 수요 예측 및 고객 행동 분석을 제공합니다.

옴니 채널 통합은 핵심 추세이며, 소매 업체의 61%가 온라인 및 오프라인 제품 구색을 일관된 소비자 경험을 만들어냅니다. 모바일 친화적 인 대시 보드 채택이 52%로 증가하여 실시간 업데이트에 대한 원격 액세스가 가능합니다. 또한 중형 및 대형 소매 업체의 약 55%가 자동화 된 플래너 영역 및 SKU 합리화 기능을 채택하여 여러 매장 형식의 재고를 최적화하고 있습니다. 소매 업체는 AI 지원 구색 결정이 구현되는 판매 전환이 47% 개선되었다고보고합니다. 전자 상거래 확장에 의해 주도되는 아시아 태평양에서 입양의 약 33%가 발생하는 반면, 북미는 소매 기술에 대한 높은 투자로 인해 약 41%를 차지합니다.

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장 역학

기회

"신흥 소매 시장에서 AI 및 클라우드 확장"

클라우드 인프라 및 AI 기술의 가용성이 증가함에 따라 소매 구색 소프트웨어의 신흥 시장에서 강력한 성장 기회를 제공합니다. 개발 도상국의 중소 규모 소매 업체의 약 66%가 클라우드 기반 구색 도구를 채택하여 운영을 간소화하고 IT 비용을 절감 할 계획입니다. 이 분야의 소매 비즈니스의 약 51%가 수동 프로세스에서 자동 구색 계획으로 정확도를 높이기 위해 전환하고 있습니다. 또한 소매 업체의 48%가 문화적 선호도 및 지역 수요 패턴에 따라 구색을 현지화하기 위해 AI를 배치하고 있습니다. 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 디지털 혁신이 증가함에 따라 새로운 소프트웨어 채택의 거의 37%가 책임을지고 있으며 소규모 기업은 구색 최적화를위한 클라우드 플랫폼 시험이 41% 증가한 것으로 나타났습니다.

드라이버

"실시간 구색 최적화에 대한 수요 증가"

소매 업체는 채널 전체의 소비자의 빠르게 변화하는 선호도를 충족시키기 위해 실시간 구색 계획 솔루션에 점점 더 투자하고 있습니다. 대형 소매 체인의 71% 이상이 이제 재고 가용성 및 지역 제품 성능을위한 라이브 데이터 동기화를 지원하는 소프트웨어를 사용합니다. 글로벌 소매 업체의 약 58%가 AI 기반 구색 엔진을 활용하여 오버탁을 줄이고 스톡 아웃을 최소화하여 선반 효율을 향상시킵니다. 또한 비즈니스의 53%가 자동 구색 트리거 및 동적 예측으로 인해 시장 동향에 대한 더 빠른 반응을보고합니다. 지역 또는 저장 형식별로 구색을 실시간으로 조정하는 기능은 소매 업체의 거의 49%에 대한 운영 민첩성이 향상되었습니다.

제한

"레거시 시스템과의 통합 문제"

소매 구색 관리 애플리케이션 소프트웨어 시장의 주요 제약 중 하나는 최신 소프트웨어를 이전 레거시 소매 시스템과 통합하기가 어렵다는 것입니다. 소매 업체의 약 49%가 기존 ERP 및 POS 시스템과 구색 소프트웨어를 동기화하는 데 문제가 발생합니다. 중소 규모의 비즈니스의 거의 43%가 구현 지연의 이유로 호환성 문제를 인용합니다. 소매 업체의 약 46%가 초기 시스템 마이그레이션 중에 데이터 불일치 및 프로세스 중단을 경험합니다. 또한 기업의 38%가 이러한 전환을 관리하기 위해 내부적으로 기술 기술이 부족하여 타임 라인을 연장하고 타사 컨설턴트에 대한 의존성을 높입니다.

"높은 사용자 정의 및 사용자 교육 비용"

도전

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장의 주요 과제 중 하나는 고유 한 비즈니스 요구에 맞게 플랫폼을 사용자 정의하는 것과 관련된 높은 비용입니다. 중소 규모의 소매 업체의 약 51%가 추가 투자없이 소프트웨어가 맞춤화하기가 어렵다고 생각합니다. 사용자의 약 44%가 가파른 학습 곡선을보고하여 연장 된 직원 교육 프로그램이 필요합니다. 회사의 거의 39%가 시간이 많이 걸리는 온 보딩 프로세스로 인해 소프트웨어 혜택을 실현하는 데 지연됩니다. 또한 조직의 42%가 외부 서비스 제공 업체에 대한 지속적인 의존의 이유로 사내 전문 지식이 부족하여 장기 비용이 증가하고 있습니다.

세분화 분석

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장은 유형 및 응용 프로그램에 의해 분류되며, 각각의 고유 한 채택 패턴과 시장 침투를 보여줍니다. 클라우드 기반 솔루션은 인프라 요구 사항이 낮아지고 확장 성이 높기 때문에 시장을 지배하고 있으며 웹 기반 플랫폼은 여전히 특정 엔터프라이즈 사용 사례에 서비스를 제공합니다. 응용 프로그램 측면에서 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉘며 각 부문은 채택을위한 고유 한 동인을 나타냅니다. 대기업은 통합, AI 배포 및 자동화에 중점을두고 있습니다. 반면, 중소기업은 유연성, 경제성 및 더 빠른 배치주기를 통해 수요를 주도하고 있습니다. 각 부문은 소매 구색 최적화의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을하며 소매 생태계의 모든 계층에 대한 투자가 증가합니다.

유형별

• 클라우드 기반:클라우드 기반 소매 구색 관리 응용 프로그램은 대기업 및 중형 기업에서 강력한 채택으로 시장을 이끌고 있습니다. 새로운 구현의 약 65%가 확장 성, 인프라 비용 감소 및 원격 액세스 용이성으로 인해 클라우드 기반입니다. 소매 업체의 58% 이상이 클라우드 플랫폼을 통해 개선 된 의사 결정 속도 및 데이터 정확도를보고합니다. 클라우드 기반 시스템은 또한 실시간 분석을 지원하며 사용자의 54%가 AI 중심 예측 기능을 활용합니다. 옴니 채널 통합에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 채택은 Tier-2와 Tier-3 도시, 특히 아시아 태평양 및 라틴 아메리카에서 확장 될 것으로 예상됩니다.

• 웹 기반:웹 기반 구색 소프트웨어는 특히 레거시 소매 업체와 정적 운영 구조를 가진 회사간에 관련성을 계속 유지하고 있습니다. 전체 소프트웨어 사용자의 약 35%가 기존 IT 환경과의 단순성과 조정으로 인해 여전히 웹 기반 플랫폼을 선호합니다. 전통적인 소매 업체의 약 41%가 제품 디스플레이 최적화 및 수동 구색 계획에 웹 기반 도구를 사용합니다. 채택은 클라우드 기반 시스템보다 낮지 만 웹 기반 솔루션은 비용 관리 우선 순위를 정하고 동적 기능을 더 많이 요구하는 비즈니스에서 실행 가능합니다. 일부 소매 체인은 웹 배포 모델을 사용하여 라이센스 및 유지 보수에서 최대 39%의 비용 절감을보고합니다.

응용 프로그램에 의해

• 대기업:대기업은 소매 구통 관리 응용 프로그램 소프트웨어 공간에서 총 시장 점유율의 거의 60%를 차지합니다. 이 회사는 멀티 스토어 동기화, AI 구동 예측 및 통합 플래노 그램과 같은 기능을 우선시합니다. 대규모 소매 업체의 약 63%가 지역별 구색 전략을위한 이러한 도구를 구현하는 반면, 57%는 소프트웨어를 활용하여 국가 체인의 초과 인벤토리를 줄입니다. 고급 분석 및 실시간 가시성은 주요 동인이며, 대기업의 61%가 제품 라이프 사이클 관리 및 인벤토리 최적화를위한 엔드 투 엔드 자동화에 중점을 둡니다.

• 중소기업:중소 기업 (SME)은 소프트웨어 사용자의 약 40%를 대표하여 자신의 존재를 꾸준히 증가시키고 있습니다. 중소기업의 약 52%가 선불 비용이 낮아지고 배포가 빠르기 때문에 클라우드 기반 플랫폼을 선호합니다. 중소기업의 거의 47%가 자동 구색 도구를 통해 재고 회전 및 고객 만족도가 크게 향상되었습니다. 이 비즈니스는 모듈 식 솔루션의 혜택을받으며 44%가 모바일 액세스 및 단순화 된 대시 보드를 지원하는 경량 플랫폼을 선택합니다. 중소기업은 특히 디지털 채택이 가속화되는 신흥 시장에서 성장하는 부문입니다.

지역 전망

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장은 소매 성숙도, 기술 인프라 및 디지털 혁신 준비 상태가 다르기 때문에 지역 채택의 상당한 변화를 보여줍니다. 북미는 소매 기술 및 AI 기반 솔루션에 대한 강력한 투자로 인해 시장 점유율이 가장 높습니다. 유럽은 물리적 및 온라인 상점 형식의 지속 가능성과 효율성에 중점을두고 있습니다. 중국과 인도와 같은 국가에서는 디지털 소매가 가속함에 따라 아시아 태평양 지역이 빠르게 성장하고 있습니다. 한편, 라틴 아메리카와 중동 아프리카는 전자 상거래 확대와 재고 자동화 수요 증가로 인해 꾸준한 채택을하고 있습니다. 각 지역의 소매 업체는 제품 배치를 최적화하고 재고 차이를 줄이며 옴니 채널 일관성을 향상시키기 위해 구색 플랫폼을 활용하고 있습니다. 다양한 시장 역학을 통해 각 지역은 소매 구색 관리 애플리케이션 소프트웨어의 글로벌 확장에 독특하게 기여합니다.

북아메리카

북미는 소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장에서 가장 많은 점유율을 보유하고 있으며 전 세계 채택의 약 41%를 차지합니다. 이 지역의 대형 소매 체인의 거의 67%가 AI 기반 구색 도구를 통합하여 주식 수준을 최적화하고 고객 타겟팅을 향상 시켰습니다. 소매 업체의 약 60%가 옴니 채널 전략을 지원하기 위해 클라우드 기반 플랫폼을 배포하고 있습니다. 미국만으로도 고급 소매 인프라와 높은 디지털 문해력으로 인해 북미 총 소프트웨어 사용의 70% 이상이 기여합니다. 이 지역의 소매 업체의 약 55%가 실시간 인벤토리 통찰력과 매장 별 제품 계획으로 인해 운영 효율성이 증가했습니다. 모바일 친화적 및 분석 기반 플랫폼이 널리 사용되며 59%의 회사가 동적 예측 및 시각적 판매 도구를 사용합니다. 이 지역은 소매 소프트웨어 환경을 형성하는 맞춤형 및 자동화 기술에 대한 강력한 투자로 혁신의 허브로 남아 있습니다.

유럽

유럽은 글로벌 소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장의 약 23%를 차지합니다. 이 지역의 소매 업체의 약 61%가 지속 가능하고 효율적인 인벤토리 계획을 강조하여 구색 소프트웨어를 활용하여 폐기물 및 오버탁을 줄입니다. 비즈니스의 거의 56%가 AI 도구를 통합하여 현지 소비자 추세 및 계절별 요구에 따라 제품 구색을 조정했습니다. 유럽의 클라우드 기반 채택은 상승하고 있으며 소매 업체의 49% 이상이 기존 시스템에서 확장 가능한 자동 솔루션으로 전환합니다. 서유럽에서는 대형 체인의 약 52%가 여러 국가의 SKU 성능 추적에 실시간 데이터 대시 보드를 사용합니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 유럽인 사용자의 47%가 옴니 채널 운영을 지원하고 제품 수명주기 관리를 최적화하기위한 엔드 투 엔드 구색 계획에 투자하면서 혁신에 크게 기여합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 글로벌 소매 구통 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장에 약 33%를 기여합니다. 이 지역은 급속한 성장을 겪고 있으며, 중형 소매 업체의 약 62%가 클라우드 기반 구색 솔루션을 채택하여 전자 상거래 확장 및 지역 수요 계획을 지원합니다. 아시아 태평양 지역 소매 업체의 거의 57%가 AI 기반 도구를 사용하여 구색을 현지화하고 SKU 수준의 정확도를 향상시킵니다. 모바일 통합이 두드러지며, 사용자의 약 54%가 실시간 인벤토리 업데이트 및 평판 조정을 위해 핸드 헬드 장치에 의존합니다. 인도, 인도네시아 및 베트남과 같은 신흥 시장은이 지역의 신규 설치의 거의 39%를 차지하는 빠른 흡수를보고 있습니다. 또한 도시 지역 전역의 비즈니스의 49%가 온라인 및 매장 내 구색을 통합하기 위해 옴니 채널 동기화 기능을 배포했습니다. 지역 채택은 디지털 문해력이 높아지고 모바일 우선 전략 및 소매 환경의 경쟁력이 높아짐에 따라 주도됩니다.

중동 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 Global Retail Ostortment Management Applications 소프트웨어 시장에 약 10%를 기여합니다. 이 지역의 소매 업체의 약 46%가 운영 정확도와 재고 가시성을 향상시키기 위해 구색 계획 도구를 채택하고 있습니다. 클라우드 기반 배포는 수동에서 자동화 된 시스템으로 전환하면서 거의 42%의 비즈니스가 전환되면서 견인력을 얻고 있습니다. 소매 업체의 약 37%가 구색 소프트웨어를 사용하여 지역 문화 선호도 및 계절 구매 패턴에 대한 제품 가용성을 조정하고 있습니다. 걸프 협력 협의회 국가에서는 대형 소매 체인의 51%가 수요 예측을위한 AI 중심 구색 모델을 구현했습니다. 또한 소규모 소매 업체의 39%가 온라인 채널을 성장하는 동안 제품 포트폴리오를 관리하기 위해 경량 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이 지역의 시장은 디지털 혁신, 소매 기술에 대한 정부 지원 및 현지 구색에 대한 소비자 기대치 증가로 인해 확장되고 있습니다.

주요 소매 구색 관리 응용 프로그램 목록 소프트웨어 시장 회사 프로파일

투자 분석 및 기회

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장은 소매 업체가 더 똑똑하고 실시간 및 데이터 중심의 의사 결정 도구를 추구함에 따라 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 글로벌 소매 비즈니스의 약 62%가 소프트웨어 투자 예산을 늘리기 위해 소프트웨어 투자 예산을 늘리고 재고 폐기물을 줄였습니다. 자금의 거의 58%가 현재 AI 및 기계 학습 기능을 갖춘 플랫폼을 향하고 있습니다. 클라우드 배치는 여전히 주요 초점으로 남아 있으며, 자본 지출의 66%가 클라우드 네이티브 아키텍처 및 확장 가능한 인프라를 지원합니다. 소매 기술 투자자의 약 54%가 예측 분석을 전문으로하는 신생 기업 및 중급 공급 업체를 대상으로하고 있으며, 사모 펀드 회사의 49%는 실시간 주식 계획 및 소비자 트렌드 매핑 혁신을지지하고 있습니다. 또한 신흥 시장에있는 소매 업체의 47%가 분산 된 의사 결정을위한 모바일 호환 구색 도구에 투자하고 있습니다. 아시아 태평양 지역과 중동 전역의 정부 지원 디지털 혁신 정책은 또한 소프트웨어 채택 이니셔티브에서 44% 증가했습니다. 전략적 협력, M & A 활동 및 모듈 식 소매 시스템으로의 전환으로 시장은 광범위한 혁신을위한 준비가되어 있습니다. 소매 기술 부문의 투자 포트폴리오의 약 53%에는 이제이 부문의 강력한 성장 잠재력을 강조하는 구색 관리 소프트웨어가 포함됩니다.

신제품 개발

소매 구색 관리 응용 프로그램의 신제품 개발 소프트웨어 시장은 소매 업체가 더 민첩하고 AI- 강화 및 직관적 인 솔루션을 요구함에 따라 가속화되고 있습니다. 소프트웨어 공급 업체의 약 63%가 실제 소매 및 디지털 소매 환경 모두에 맞는 실시간 구색 계획 기능을 갖춘 업데이트 된 플랫폼을 시작했습니다. 신제품의 약 57%는 현재 지역, 계절성 및 고객 구매 패턴을 기반으로 자동 SKU 권장 사항을위한 내장 AI를 포함합니다.

Cloud-Native Development는 Cloud-First 배포를 위해 특별히 설계된 새로운 릴리스의 66% 이상이 더 빠른 통합 및 확장 성을 가능하게하여 계속 지배하고 있습니다. 제품 업데이트의 약 52%가 이제 상점 관리자가 IT 지원없이 구색을 조정할 수있는 드래그 앤 드롭 비주얼 머천다이징 도구를 제공합니다. 또한 소프트웨어 롤아웃의 49%에는 모바일 우선 기능이 포함되어 있으며 소매 팀을위한 실시간, 이동 중 의사 결정 도구에 대한 수요를 반영합니다.

개인화는 또한 주요 제품 개발 초점으로 등장했습니다. 새로운 플랫폼의 거의 46%가 인구 통계 통찰력 및 구매 행동에 맞게 구색을 조정하는 현지화 된 계획 엔진이 장착되어 있습니다. 공급 업체는 또한 ERP, POS 및 공급망 시스템에 대한 원활한 연결을 제공하는 신제품의 약 44%가 통합 수요에 대응하고 있습니다.

최근 개발

• 2024 년 1 월-Oracle의 AI-Enhanced 구색 플랫폼Oracle은 AI 기반 구색 최적화 도구를 출시했으며 소매 업체의 61%가 SKU 권장 사항 및 지역 제품 일치를 개선하기 위해 업그레이드했습니다.

• 2023 년 12 월-SAP는 기계 학습 플러그인을 소개합니다SAP는 머신 러닝 기능을 소매 계획 도구에 도입했으며 54%의 사용자가 더 나은 수요 감지를 위해 업그레이드를 채택했습니다.

• 2023 년 11 월-JDA 소프트웨어의 클라우드 네이티브 출시JDA 소프트웨어는 클라우드 네이티브 구색 계획 시스템을 출시하여 온 프레미스 클라이언트의 57%가 클라우드 우선 시스템을 탐색하거나 채택하도록 이끌었습니다.

• 2023 년 10 월 - IBM의 예측 분석 업그레이드IBM은 소매 스위트에 예측 분석 기능을 추가했으며 고객의 53%가 지역 구색 표준화를 향상시키기 위해이를 적용했습니다.

• 2023 년 9 월 - Microsoft는 SKU 추적을 위해 블록 체인을 통합합니다Microsoft는 인벤토리 추적에서 블록 체인을 구현하여 공급망 데이터 불일치가 49% 감소했습니다.

보고서 적용 범위

소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 시장의 보고서 적용 범위는 산업 분할, 투자 동향 및 기술 배포에 대한 포괄적 인 분석을 제공하여 시장 역학 및 성장 동인에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 클라우드 기반 및 웹 기반 플랫폼을 포함하여 배포 유형의 100%를 포함하여 소매 조직의 채택률 및 기술 선호도를 완전히 볼 수 있습니다. 이 세그먼트 내에서 커버리지의 약 68%가 클라우드 네이티브 오퍼링에 중점을두고 나머지 32%는 웹 기반 시스템에 중점을 둡니다. 이 보고서는 대기업 및 중소기업 애플리케이션을 검토하여 공급 업체 제품의 60%가 글로벌 소매 체인을 대상으로하고 40%는 중소기업을 충족 시킨다는 것을 강조합니다. 지역적으로,이 적용 범위는 주요 지역의 100%에 걸쳐 북미 (41%점유율), 유럽 (23%), 아시아 태평양 (33%) 및 중동 아프리카 (10%)를 상세하게합니다.

기술적 인이 보고서에는 AI 및 구색 관리 솔루션의 AI 및 기계 학습 통합과 관련된 70% 이상의 분석이 포함됩니다. 또한 컨텐츠의 약 56%가 Cloud Architecture 기능에 전념하며 44%는 ERP, POS 및 공급망 관리와 통합을 중심으로합니다. 사용 사례 시나리오 측면에서, 적용 범위의 약 55%가 옴니 채널 소매점을 주소하는 반면, 45%는 패션, 식료품 및 전문 소매와 같은 산업별 응용 프로그램에 중점을 둡니다. 이 보고서는 또한 전략적 이니셔티브를 검토하며, 검사 된 데이터 커버 활동의 약 60%, 신제품 출시에 40%가 중점을 둔 40%가 있습니다.

이 보고서는이 전체적인 적용 범위를 통해 소매 구색 관리 응용 프로그램 소프트웨어 환경에 대한 깊은 다이빙을 제공하여 이해 관계자가 시장 성숙도, 투자 패턴 및 새로운 기술 채택을 이해할 수 있도록합니다.