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온라인 언어 학습 시스템 시장

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온라인 언어 학습 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (휴대폰, 컴퓨터, 태블릿), 응용 프로그램 (기업 수준, 학교 수준, 개인 수준) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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최종 업데이트: June 02 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 90
SKU ID: 26146021
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  • 요약
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  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
  • 주요 플레이어
  • 방법론
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온라인 언어 학습 시스템 시장 규모

글로벌 온라인 언어 학습 시스템 시장은 2024 년에 1,436.92 백만 달러로 평가되었으며 2025 년 1,436.88 백만 달러에 달할 것으로 예상되며 2033 년까지 26,860.48 백만 달러로 확대 될 예정입니다. 2025 년에서 2033 년까지 8%의 CAGR을 보유한 시장은 디지털 학습 플랫폼, 기업 교육 및 기업 교육에 의해 주도됩니다.

미국 온라인 언어 학습 시스템 시장은 세계화 증가, 다국어 능력에 대한 수요 및 모바일 기반 학습 응용 프로그램으로 인해 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 전자 학습 기술에 대한 투자 증가, 언어 교육에 AI 통합, 언어 교육을위한 기업 파트너십 확대는 미국과 글로벌 시장 확장에 기여하는 주요 요인입니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장

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온라인 언어 학습 시스템 시장은 비즈니스, 교육 및 개인 개발의 다국어 능력에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 빠른 디지털 혁신과 인터넷 침투 확대로 온라인 학습 플랫폼의 채택이 급증했습니다.

최근 몇 년 동안 시장은 AI 중심의 개인화 된 학습 및 게임 화 경험에 의해 연료를 공급받은 15%를 초과하는 성장률을 목격했습니다. 모바일 기반 응용 프로그램에 대한 강조가 증가함에 따라 학습자가 유연성과 편의를 추구함에 따라 사용자 참여가 40% 증가했습니다. 교육 기관과 기업은 온라인 언어 교육을 통합하여 지난 몇 년 동안 기업 채택이 25% 증가했습니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장 동향

몇 가지 주요 트렌드는 온라인 언어 학습 시스템 시장을 형성하는 것입니다.

  1. AI & Machine Learning Integration : AI 기반 챗봇 및 음성 인식은 학습 효율성이 35%향상되어 실시간 수정 및 적응 형 컨텐츠 개인화를 제공합니다.
  2. 모바일 학습 붐 : 모바일 기반 언어 학습 앱이 이제 지배적이며 학습자의 60% 이상이 전통적인 웹 기반 과정보다 앱 기반 플랫폼을 선호합니다.
  3. 기업 및 기관 수요 : 기업은 온라인 시장의 인력 커뮤니케이션을 개선하기 위해 온라인 언어 교육에 대한 투자를 30%늘 렸습니다.
  4. 참여를위한 게임 화 : 통합 플랫폼게임 화요소는 사용자 유지율이 50% 상승하여 학습을보다 대화식으로 만들었습니다.
  5. 지역 및 덜 일반적인 언어에 대한 초점 : 틈새 언어에 대한 수요가 20% 증가하여 주류 유럽 언어에서 지역 방언으로의 전환을 반영합니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장 역학

시장 성장 동인

"다국어 능력에 대한 수요 증가"

이중 언어 및 다국어 전문가에 대한 수요는 특히 기업 부문에서 45%증가했으며, 지난 5 년간 온라인 언어 과정을 통합하는 Universities 및 학교는 개인화 된 학습 경험이 50%증가하여 50%증가하여 AI 기반의 언어 학습 모델이 35%증가하여 언어를 더욱 합리적으로 만들었습니다.

시장 제한

"높은 개발 및 유지 보수 비용"

고급 AI 기반 언어 학습 플랫폼은 비용이 40% 증가하여 소규모 시장 플레이어에게 영향을 미쳤으며, 사용자의 25% 이상이 개인 데이터를 공유하는 것을 주저하면서 보안 문제가 주요한 구속력으로 남아 있습니다. 국내 접근 및 경제적 장벽은 특정 개발 지역에서 30%의 침투력을 얻었습니다.

시장 기회

"모바일 학습의 성장"

스마트 폰 기반 언어 학습 부문은 55%증가하여 앱 기반 플랫폼에 방대한 기회를 제공했습니다. 온라인 언어 과정을 통합 한 교육 기관은 자금 조달 및 지원이 20%증가했습니다. 직원 교육에 대한 투자는 35%증가하여 시장 성장을 촉진했습니다.

시장 과제

"컨텐츠 현지화 및 사용자 정의"

지역 방언에 맞는 언어 코스 개발은 30%증가하여 확장 성 문제를 제기합니다. 게임 화 학습 경험이없는 플랫폼은 40%높은 탈락률을보고하여 참여 전략을 중요하게 만들었습니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장 세분화 분석

온라인 언어 학습 시스템 시장은 장치 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화되며, 각각의 시장 침투 및 채택률로 업계의 성장에 기여합니다.

유형별

  • 휴대폰 : 휴대 전화는 온라인 언어 학습 시장을 지배하며 총 사용자의 65%를 차지합니다. 전 세계 스마트 폰의 침투가 증가함에 따라 지난 몇 년간 모바일 기반 언어 학습 채택이 50% 증가했습니다. 앱 기반 학습 플랫폼은 주로 푸시 알림, AI 중심 맞춤형 수업 및 게임 화 된 컨텐츠로 인해 참여율이 45%향상되었습니다. 또한 모바일 친화적 인 응용 프로그램은 드롭 아웃 속도의 40% 감소에 기여하여 모바일 학습을 학습자 중에서 가장 선호하는 옵션으로 만듭니다.
  • 컴퓨터 : 컴퓨터는 여전히 강력한 세그먼트로 남아 있으며, 25%의 사용자가 여전히 데스크탑 기반 학습 플랫폼에 의존하고 있습니다. 컴퓨터에 대한 선호는 학생과 전문가들 사이에서 더 일반적이며, 구조화 된 과정은 모바일 기반 학습에 비해 이해력을 35% 향상시킵니다. 라이브 클래스, AI 중심 평가 및 대화식 학습 모듈을 제공하는 웹 기반 플랫폼은 학습 효율이 30% 증가했습니다. 기업과 기관은 여전히 ​​컴퓨터 기반 학습을 선호하여 기업 교육 등록이 20% 증가했습니다.
  • 태블릿 : 태블릿은 10%의 시장 점유율을 보유하여 이동성과 몰입 형 학습 경험 사이의 균형을 제공합니다. 교육 기관에서 태블릿의 사용은 대화식 교실 기반 온라인 학습 프로그램에 의해 40%증가했습니다. 태블릿 사용자는 컴퓨터 사용자보다 비디오 컨텐츠 ​​및 AI 구동 레슨에 대한 30% 더 높은 참여를보고합니다. 결과적으로 태블릿 기반 학습 플랫폼은 사용자 유지가 25% 향상되는 것을 목격했습니다.

응용 프로그램에 의해

  • 엔터프라이즈 수준 : 온라인 언어 학습의 기업 수준의 응용은 최근 몇 년 동안 직원 커뮤니케이션 기술을 향상시키는 다국적 기업에 의해 35% 증가했습니다. 글로벌 확장에 중점을 둔 기업은 기업 언어 교육에 대한 수요가 50% 증가했습니다. 업계 별 언어 과정을 제공하는 AI 통합 플랫폼은 직원 숙련도가 40% 향상되어 언어 학습에 대한 기업 투자가 30% 증가했습니다.
  • 학교 수준 : 학교가 디지털 플랫폼을 전통적인 커리큘럼에 통합함에 따라 교육 기관의 온라인 언어 학습 채택은 45%증가했습니다. AI가 강화 된 언어 학습 도구는 전통적인 방법에 비해 학생 성능이 50% 향상되었습니다. 대화식 학습 플랫폼을 구현하면 학생 중퇴율이 35% 감소했습니다. 정부 지원 디지털 교육 이니셔티브는 학교 수준의 온라인 언어 학습 프로그램의 40% 확장을 지원했습니다.
  • 개인 수준 : 개인 수준의 부문은 시장의 55%를 차지합니다. 자체 학습은 구조화 된 과정에 비해 사용자 참여가 60% 증가했습니다. Gamified Learning 기술은 사용자 유지를 50% 향상시키는 반면 AI 기반 개인 수업은 학습 결과가 45% 향상됩니다.

온라인 언어 학습 시스템 지역 전망

온라인 언어 학습 시스템의 채택은 인터넷 침투, 교육 정책 및 언어 적 다양성에 따라 지역마다 다릅니다.

북아메리카

북미는 Global Online Langu 미국은이 이중 언어 채용 사업 게시물이 50% 증가하여 언어 교육에 기업 투자를 주도합니다. 모바일 학습은 사용자 참여가 55% 증가한 반면 웹 기반 플랫폼은 학생과 전문가들 사이에서 40%의 선호도를 유지합니다.

유럽

유럽은 세계 시장의 25%를 차지하며, 강력한 다국어 문화로 인해 연료가 공급됩니다. 언어 교육을 촉진하는 정부 이니셔티브로 인해 온라인 언어 학습 채택은 40% 증가했습니다. 기업 부문은 비즈니스 언어 과정에 대한 수요가 35% 증가했습니다. 모바일 기반 학습 응용 프로그램은 50%의 사용자 선호도를 얻었으므로 학습자 중에서 가장 인기있는 선택이되었습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 40%의 점유율로 온라인 언어 학습 시장을 지배하여 영어 및 기타 외국어에 대한 수요가 60% 증가했습니다. 중국은 온라인 언어 등록이 70% 증가한 시장을 이끌고, 인도가 뒤를 이어 E-Learning 채택이 55% 증가했습니다. 모바일 기반 플랫폼은 사용자 참여가 65% 증가한 반면 AI 기반 도구는 학습 결과가 50% 향상되었습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 온라인 언어 학습 채택이 35% 증가하면서 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 정부 주도의 교육 개혁으로 디지털 학습 이니셔티브가 40% 증가했습니다. 영어 및 프랑스 과정에 대한 수요는 특히 비즈니스 및 학업 환경에서 45%증가했습니다. 모바일 기반 학습 솔루션은 50% 확장을 목격 하여이 지역에서 가장 빠르게 성장하는 부문이되었습니다.

주요 온라인 언어 학습 시스템 시장 회사의 목록 프로파일

  • 듀오 링고
  • 바벨
  • 로제타 스톤
  • memrise
  • 새로운 동양
  • Netdragon
  • 부수
  • Lingualeo
  • 월스트리트 영어
  • 영어를 엽니 다
  • Italki
  • 복스

시장 점유율이 가장 높은 상위 두 회사

  • Duolingo -글로벌 온라인 언어 학습 시장의 약 35%를 보유하고 있으며 무료 사용 모델 및 게임 화 전략으로 인해 사용자 기반이 매년 50% 증가합니다.
  • babbel -시장 점유율의 20%를 차지하며, 구독 기반 프리미엄 언어 학습 과정에 의해 45%의 사용자 참여율이 발생합니다.

투자 분석 및 기회

온라인 언어 학습 시스템 시장은 디지털 학습 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 벤처 자본가 및 교육 기술 회사의 투자가 40% 증가한 것으로 나타났습니다. 지난 2 년 동안 AI 중심 언어 학습 플랫폼에 대한 투자는 50%증가하여 개인화 및 적응 학습 기술에 대한 업계의 초점을 반영했습니다.

기업은 직원 언어 교육에 크게 투자하여 언어 학습 플랫폼에 대한 기업 수준의 자금이 35% 증가했습니다. 모바일 기반 학습 애플리케이션은 스마트 폰의 높은 채택률과 이동 중 학습에 대한 선호도로 인해 총 투자의 60%를 유치했습니다.

디지털 교육 이니셔티브에 대한 정부 및 제도적 지원으로 인해 학교 수준의 언어 학습 프로그램에 대한 자금이 45% 증가했습니다. 또한 언어 학습 회사와 다국적 조직 간의 파트너십은 30%증가하여 기업 교육 프로그램의 대규모 배치를 촉진했습니다.

신흥 시장으로의 확장은 인터넷 침투와 영어 능력에 대한 수요가 증가함에 따라 아프리카와 동남아시아에 대한 투자가 50%증가함에 따라 상당한 기회를 제공합니다. 가입 기반 및 프리미엄 모델은 유연한 가격 책정 전략으로 인해 플랫폼이 사용자 유지율이 55% 상승하면서 투자자를 계속 유치합니다.

신제품 개발

온라인 언어 학습 시장의 신제품 혁신으로 인해 AI 기반 개인화 학습 도구를 통해 학습 효율성이 50% 향상되었습니다. 2023 년에 AI 챗봇을 실시간 대화 연습을 위해 통합하는 언어 학습 응용 프로그램은 사용자 참여가 45% 증가했습니다.

기업이 대화식 연습, 배지 및 리더 보드 시스템을 도입함에 따라 게임 화는 완료율이 55%향상되었습니다. VR (Virtual Reality) 기반 언어 몰입 프로그램의 개발은 40%증가하여 사용자가 시뮬레이션 된 환경에서 실제 대화를 경험할 수있게했습니다.

음성 인식 기술 발전은 발음 정확도를 35%향상시켜 AI 중심 평가를보다 신뢰할 수있게했습니다. 또한 모바일 학습 앱의 실시간 번역 기능은 여행자 및 비즈니스 전문가에게 제공되는 채택률이 50%증가했습니다.

온라인과 직접 교육을 결합한 하이브리드 학습 모델은 30%씩 확대되어 사용자에게 대화식 및 개인화 된 경험을 제공합니다. 회사는 또한 회사 별 과정을 도입하여 전문 등록이 40% 증가했습니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장에서 제조업체의 최근 개발 

  1. Duolingo는 2023 년 초에 AI 기반 챗봇을 출시하여 대화식 실시간 대화를 통해 일일 활동 사용자를 50% 증가 시켰습니다.
  2. Babbel은 20123 년 중반에 엔터프라이즈 언어 교육 프로그램을 도입하여 기업 파트너십이 35% 증가했습니다.
  3. Rosetta Stone은 2023 년 후반에 AI 기반 발음 코칭 코칭을 구현하여 사용자 음성 정확도를 40%향상 시켰습니다.
  4. Busuu는 라이브 튜터링 세션을 포함하도록 제안을 확장하여 2024 년에 프리미엄 가입자가 45% 증가했습니다.
  5. 교육 기관과 협력하여 2024 년 초에 기관 등록을 30% 증가 시켰습니다.
  6. Memrise는 20123 년 중반에 VR 통합 과정을 시작하여 몰입 형 학습 경험을 향상시키고 유지율을 55%증가 시켰습니다.

온라인 언어 학습 시스템 시장의 보고서

온라인 언어 학습 시스템 시장에 대한 보고서는 주요 동향, 투자 기회, 제품 혁신 및 지역 시장 성과에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 연구는 장치 유형, 응용 프로그램 및 지역 분포 별 시장 세분화를 다룹니다.

  • 시장 개요 : 기술 통합으로 인한 사용자 참여가 50% 향상되어 AI 중심 및 게임 화 학습 모델의 채택이 증가함에 따라 다릅니다.
  • 기술 환경 : AI 기반 개인화는 학습 효율성이 45%향상되었으며, 음성 인식 발전은 발음 교육을 35%향상 시켰습니다.
  • 지역 통찰력 : 아시아 태평양은 40%의 시장 점유율을 기록하고, 북미는 30%, 유럽은 25%로 이어집니다. 아프리카와 중동의 신흥 시장은 디지털 교육 이니셔티브 상승으로 인해 35% 증가했습니다.
  • 경쟁 분석 : Duolingo와 Babbel은 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 Duolingo는 사용자 채택이 50% 증가했으며 Babbel은 2023-2024 년에 45%의 참여율을보고했습니다.
  • 미래의 전망 : 업계는 지속적인 확장을 경험할 것으로 예상되며, 모바일 기반 학습은 60% 증가 할 것으로 예상되며 언어 교육에 대한 기업 투자는 앞으로 몇 년 동안 35% 증가 할 것으로 예상됩니다.
온라인 언어 학습 시스템 시장 보고서 세부 사항 범위 및 세분화
보고서 적용 범위 보고서 세부 사항

다루는 응용 프로그램에 의해

기업 수준, 학교 수준, 개인 수준

덮힌 유형에 따라

휴대 전화, 컴퓨터, 태블릿

다수의 페이지

90

예측 기간이 적용됩니다

2025-2033

성장률이 적용됩니다

예측 기간 동안 8%

가치 투영이 적용됩니다

2033 년까지 26860.48 백만 달러

이용 가능한 과거 데이터

2020 년에서 2023 년

지역에 덮여 있습니다

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

보장 된 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질

자주 묻는 질문

  • 2033 년까지 온라인 언어 학습 시스템 시장이 어떤 가치를 차지할 것으로 예상됩니까?

    글로벌 온라인 언어 학습 시스템 시장은 2033 년까지 26860.48 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 온라인 언어 학습 시스템 시장은 무엇입니까?

    온라인 언어 학습 시스템 시장은 2033 년까지 8%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 온라인 언어 학습 시스템 시장에서 최고의 플레이어는 누구입니까?

    Duolingo, Babbel, Rosetta Stone, Memrise, New Oriental, Netdragon, Busuu, Lingualeo, Wall Street English, Open English, Italki, Voxy

  • 2024 년 온라인 언어 학습 시스템 시장의 가치는 얼마입니까?

    2024 년에 온라인 언어 학습 시스템 시장 가치는 1,3436.92 만 달러였습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
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  • American Samoa+1684
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  • Australia+61
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  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
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  • Barbados+1246
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  • Bhutan (འབྲུག)+975
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  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
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  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
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  • Italy (Italia)+39
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  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
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  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
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  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
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