자연 언어 세대 기술 시장 규모
글로벌 자연 언어 세대 기술 시장 규모는 2024 년에 2782 억 달러였으며 2033 년까지 2025 년에 3,396 억 달러에서 6,626 억 달러를 차지할 것으로 예상되어 2025-2033 년 예측 기간 동안 CAGR이 11.3%를 나타 냈습니다. 이러한 성장은 콘텐츠 자동화, 다국어 개인화 및 의료 전환에 대한 기업 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 제품 혁신의 46% 이상이 실시간 의료 커뮤니케이션 및 상처 치유 치료 최적화에 중점을 두어 행정 부담을 줄이고 의사 결정 지원 정확도를 향상시킵니다.
미국 자연 언어 세대 기술 시장은 전 세계적으로 이끌며 북미 NLG 활동의 83% 이상이 미국에서 유래합니다. 미국 의료 시스템의 약 37%가 NLG를 사용하여 상처 치유 관리 문서와 자동화 된 환자 업데이트를 간소화합니다. Enterprise Tech 채택은 강력하며 AI 개발자의 48%가 NLG를 동적보고 및 음성 지원 사용자 경험을 위해 분석 및 고객 경험 플랫폼에 통합했습니다.
주요 결과
- 시장 규모 :2024 년에 2782 억 달러에 달하는 2025 년에 2033 억 달러에 달한 것으로 예상했다.
- 성장 동인 :58%는 콘텐츠 생성에 NLG를 사용하고 의료 투자의 33%가 상처 치유 관리 자동화, 44% 부스트보고 효율성을 지원합니다.
- 트렌드 :제품의 46%는 실시간, 42% 음성 지원, 36%는 의료, 소매 및 통신 부문을위한 다국어 NLG를 지원합니다.
- 주요 선수 :IBM Watson, Arria, Amazon Polly, Ax Semantics, Wordsmith 등.
- 지역 통찰력 :북미 39%, 유럽 31%, 아시아 태평양 23%, 중동 및 아프리카 글로벌 NLG 기술 시장 점유율의 7%.
- 도전 과제 :42% 얼굴 정확도 문제, EMR 통합으로 29%의 투쟁, 38%는 고급 서식 표준화가 필요합니다.
- 산업 영향 :67% 기업 OPS의 효율성 향상, 34%는 의료 워크 플로우, 31% 드라이브 상처 치유 관리 혁신을 향상시킵니다.
- 최근 개발 :37% IBM 병원 입양, 33% Wordsmith SaaS 통합, 28% ARRIA Analytics 향상, 31% Amazon Polly 확장.
자연 언어 생성 기술은 부문에서 콘텐츠 자동화를 빠르게 재구성하고 있습니다. 의료에 중점을 둔 채택의 34% 이상이 기술은 임상 의사 소통, 상처 치유 치료 문서 및 실시간 의료 이야기를 단순화하는 데 필수적입니다. 플러그 앤 플레이 NLG API의 부상으로 EMR 및 분석 플랫폼에서 더 빠른 통합이 가능합니다. 현재 제품 혁신의 약 41%가 실시간 음성-텍스트 전환 및 자동 수사 생성을 대상으로합니다. 기업은 다국어 고객 경험, 자동 재무보고 및 규제 이야기를 제공하기 위해 NLG에 의존하고 있습니다. AI 시스템이 발전함에 따라 설명 가능하고 윤리적 인 언어 생성에 대한 수요가 증가하여 전 세계 시장에서 차세대 NLG 배치를 주도 할 것으로 예상됩니다.
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자연 언어 세대 기술 시장 동향
자연 언어 생성 기술 시장은 콘텐츠 생성,보고 및 데이터 간 텍스트 변환의 자동화가 증가함에 따라 수요가 급증하는 것을 목격하고 있습니다. 기업의 약 63%가 실시간 비즈니스 통찰력 및 요약을 생성하기 위해 NLG 도구를 구현하고 있습니다. 금융 서비스 내에서 기관의 약 46%가 수입 보고서 및 위험 진술을 자동화하는 데 NLG를 사용합니다. 의료 입양도 성장하고 있으며 병원의 34%가 임상 문서 및 상처 치유 치료 보고서 생성을 위해 NLG를 배치했습니다. AI 기반 분석 플랫폼의 거의 51%가 NLG를 통합하여 자동화 된 이야기를 통해 사용자 이해력을 향상 시켰습니다. 또한 마케팅 담당자의 39%가 NLG를 사용하여 디지털 채널에서 규모로 개인화 된 메시지를 전달합니다. 다국어 컨텐츠 생성 도구에 대한 수요도 확대되고 있으며, 기업의 28%가 지역 언어를 지원하는 NLG 시스템이 필요합니다. 이미지 데이터 해석에서 이미지 인식 플랫폼의 31%가 NLG를 통합하여 접근성 및 진단을위한 설명 캡션 및 분석을 생성합니다. 설문 조사 대상 기업의 44%가 생산성 향상과 36%가 자동화 된 언어 도구를 통해 더 나은 의사 결정 속도를보고하면서 NLG는 전략적 자산, 특히 상처 치유 관리 자동화가 임상 효율성과 준수를 향상시키는 의료 서비스와 같은 부문에서 전략적 자산이되고 있습니다.
자연 언어 세대 기술 시장 역학
드라이버
"컨텐츠 자동화가 필요합니다"
기업의 약 58%가 자연 언어 생성 시스템을 채택하여 대규모 보고서 작성, 규정 준수 요약 및 개인화 된 커뮤니케이션을 자동화하고 있습니다. 건강 관리에서 상처 치유 간호 제공 업체의 32%가 이제 NLG를 사용하여 환자 요약 및 임상 메모를 자동화하여 수동 작업량을 41% 줄입니다. 금융 부문은 클라이언트를 향한 문서 프로세스의 43%에 NLG를 사용합니다.
기회
"의료 및 임상 문서로의 확장"
의료 기관의 약 37%가 진단 및 상처 치유 치료보고의 문서화 효율성을 향상시키기 위해 NLG 도구를 탐색하고 있습니다. 임상 시험은 이제 실시간 데이터 번역 프로젝트의 28%에서 NLG를 활용합니다. 병원의 44%가 디지털 자동화의 우선 순위를 정하는 경우 EMR 및 진단 보조원에 NLG를 포함시킬 수있는 기회가 빠르게 증가하고 있습니다.
제한
"윤리적 내용과 사실 일관성에 대한 수요"
사용자의 약 42%가 NLG 시스템의 컨텐츠 정확도에 대한 우려를 표현합니다. 건강 관리에서 상처 치유 관리 전문가의 36%가 잘못된 자동 생성 임상 진술과 관련된 문제를보고했습니다. 규제 기관은 NLG가 중요한 문서 프로세스에서 사용될 때 33% 더 많은 검증 단계를 요구하여 민감한 환경에서의 본격적인 채택을 제한합니다.
도전
"기업 전반의 통합의 비용과 기술적 장벽"
기업의 47% 이상이 NLG 엔진과 구식 데이터 시스템 간의 통합 문제에 직면 해 있습니다. 상처 치유 관리 IT 인프라에서는 병원의 29%만이 NLG 모듈을 EMR에 원활하게 연결할 수 있습니다. 통합 데이터 형식의 부족은 구현 프로젝트의 38%가 실시간 컨텐츠를 정확하고 규모로 제공하는 것을 제한합니다.
세분화 분석
자연 언어 생성 기술 시장은 기업, 의료 및 방어 환경에서 다양한 용도를 반영하여 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 유형별로, 시맨틱 데이터는 주로 금융, 의료 및 비즈니스 인텔리전스 보고서에 사용되는 59%의 점유율로 지배적입니다. 이미지 데이터는 41%를 차지하며, 주로 의료 및 시각 텍스트 변환을위한 방어에서 활용됩니다. 응용 프로그램은 의료 산업 (35%), 국방 (22%), 전자 산업 (21%) 및 통신 산업 (18%) 전반에 걸쳐 있습니다. 의료 부문은 환자 보고서를 자동화하는 데 NLG를 활용하며, 상처 치유 관리 문서를 위해 시스템의 33%가 통합됩니다. 국방부에서 대행사의 24%가 미션 요약에이를 사용합니다. 엔터프라이즈 자동화가 확장됨에 따라 개인화 된 데이터 중심 컨텐츠의 필요성은 이러한 모든 업종에서 채택을 추진하고 있습니다.
유형별
- 시맨틱 데이터 :시맨틱 데이터 중심의 NLG 시스템은 시장 점유율의 59%를 보유하고 있습니다. 그들은 재무보고, 비즈니스 통찰력 및 의료 이야기에 널리 사용됩니다. 상처 치유 관리에서 병원의 37%가 환자 요약, 퇴원 지침 및 사례 이력을 최소한으로 인간 개입으로 생성하기 위해 의미 론적 데이터를 사용합니다.
- 이미지 데이터 :이미지 데이터 기반 NLG는 사용량의 41%를 차지하며 시각적 입력을 텍스트 설명으로 해석하는 것을 지원합니다. 이미지 인식 플랫폼의 약 29%는 이제 시각 장애가있는 사용자를 지원하고 진단 텍스트를 생성하기위한 NLG를 포함합니다. 상처 치유 관리에서는 방사선학 문서 도구의 26%에서 이미지 간 텍스트 변환이 필수적입니다.
응용 프로그램에 의해
- 의료 산업 :의료 산업은 NLG 시장 응용 프로그램의 35%를 차지하며 기술을 사용하여 임상 문서, 퇴원 요약 및 치료 계획을 간소화합니다. 상처 치유 치료 응용 프로그램은 병원에서 NLG 배치의 31%, 특히 환자 진행 보고서 및 실시간 의료 전사를 자동화하기 위해 31%를 차지합니다.
- 국방 :National Defense는 자동화 된 미션 브리핑, 감시 기록 및 전략적 커뮤니케이션을 위해 NLG 시스템의 22%를 활용합니다. 이러한 도구의 약 17%는 AI 감시 시스템과 통합되어 상황 데이터를 현장 및 명령 의사 결정을 위해 내러티브 형식으로 변환합니다.
- 전자 산업 :전자 산업은 응용 프로그램 시장의 21%를 보유하고 있으며 주로 기술 매뉴얼, 제품 안내서 및 실시간 알림을 위해 NLG를 배포합니다. 제조 장치의 약 14%는 NLG 도구를 사용하여 상처 치유 관리 장치 지침을 포함하여 유지 보수 보고서 및 진단을위한 디지털 로그를 자동화합니다.
- 통신 산업 :통신 업계는 특히 서비스 요약 및 고객 상호 작용 로그 자동화에서 NLG 애플리케이션의 18%를 차지합니다. 통신 서비스 제공 업체의 약 27%가 NLG를 사용하여 개인화 된 사용 요약 및 다양한 플랫폼에서 사용자에게 적극적 경고 알림을 생성합니다.
지역 전망
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자연 언어 생성 기술 시장은 특히 상처 치유 치료 문서의 건강 관리에서 기업 디지털화 수준, AI 준비 및 부문 별 수요에 의해 주도되는 지역마다 다양한 채택률을 보여줍니다. 북미는 자동화 및 컨텐츠 생성 플랫폼에 대한 강력한 투자로 시장을 지배합니다. 유럽은 실시간보고에 대한 규제 요구 사항이 증가함에 따라 밀접하게 따릅니다. 아시아 태평양은 기술 발전과 의료 자동화 증가로 인해 그 존재를 빠르게 확장하고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카는 통신 및 방위 부문이 다국어 및 실시간보고 봇을 실험함에 따라 점진적인 흡수를하고 있습니다. 글로벌 NLG 배포의 약 67%가 북미와 유럽에 중심이되는 반면, 아시아 태평양 지역의 신흥 수요의 36%는 임상 워크 플로 및 상처 치유 관리 시스템 통합에 기인합니다. 모든 지역에서 기업은 수동 콘텐츠 생성을 줄이고 의사 결정 속도를 높이며 의료와 같은 데이터가 풍부한 부문에 대한 정확하고 확장 가능한 커뮤니케이션을 보장하기 위해 NLG로 전환하고 있습니다.
북아메리카
북미는 글로벌 자연 언어 세대 기술 시장의 39%를 지배하고 있습니다. 미국은 NLG를 금융, 마케팅 및 의료 시스템에 광범위하게 통합 하여이 지역 점유율의 83%를 차지합니다. 의료에서만 병원의 37%가 NLG를 활용하여 상처 치유 관리 진행 노트와 환자 퇴원 지침을 자동화하고 있습니다. 북아메리카의 AI 스타트 업의 46% 이상이 NLG 기능을 플랫폼에 통합하고 있습니다. 다국어 생성은 또한 스페인어 및 프랑스 출력 옵션을 제공하는 서비스 제공 업체의 28%와 함께 견인력을 얻고 있습니다. 캐나다는 정부 커뮤니케이션 및 원격 건강 진단을위한 실시간 NLG 도구에 중점을 둔 지역 활동의 17%를 기여합니다.
유럽
유럽은 영국, 독일 및 프랑스가 이끄는 글로벌 NLG 기술 시장의 31%를 대표하며 지역 점유율의 69%를 총체적으로 보유하고 있습니다. 유럽 기업의 약 42%가 규제 준수 및 재무보고에 NLG를 사용합니다. 의료 부문은 NLG 배치의 34%, 특히 환자 중심 상처 치유 관리 요약 및 퇴원 계획을 차지합니다. 유럽의 공공 기관은 NLG를 사용하여 24 개의 공식 언어에 걸쳐 다국어 컨텐츠를 자동화하며, 실시간 컨텐츠 생성기로 인해 정부 웹 사이트의 29%가 구동됩니다. 비즈니스의 33%가 더 투명하고 감사 할 수있는 텍스트 생성을 추구하기 때문에 설명 가능한 AI에 대한 투자도 채택을 주도하고 있습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 및 한국의 수요 증가로 인해 자연 언어 생성 기술 시장의 23%를 차지합니다. 중국과 인도는 지역 시장의 64%를 구성하며 의료 및 통신은 주요 응용 분야입니다. 아시아 태평양 지역의 병원의 약 31%가 NLG 도구를 상처 치유 관리 문서를 위해 전자 의료 기록에 통합하고 있습니다. AI 개발자의 약 44%가 NLG를 고객 서비스 봇 및 데이터 분석 플랫폼에 포함시킵니다. 일본은 이미지 기반 NLG에 중점을 둔 R & D 노력의 26%로 진단 이미징 및 의료 전사에 많이 사용하여 혁신을 이끌고 있습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 자연 언어 생성 기술 시장의 7%를 차지합니다. UAE와 남아프리카는 지역 시장의 58%를 차지하는이 입양을 주도하고 있습니다. 건강 관리에서 병원의 21%가 방사선과 보고서를 요약하고 상처 치유 관리 후속 문서를 자동화하기 위해 NLG를 사용합니다. 다국어 시민 커뮤니케이션을 위해 NLG를 통합 한 디지털 혁신 이니셔티브의 33%가 공공 부문 사용이 증가하고 있습니다. 교육 기술 및 통신 부문은 NLG를 실험하여 동적 컨텐츠를 제공하고 Edtech 플랫폼의 27%가 NLG를 사용하여 학습 경험을 실시간으로 개인화합니다.
주요 자연 언어 생성 기술 회사 목록
- MS Azure
- IBM WATSON
- 아마존 폴리
- 워드 스미스
- 깃
- 도끼 의미
- readspeaker
- Arria
- yseop
- textEngine.io
- Ventureradar
- Chi 소프트웨어
시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사
- IBM WATSON: 시장 점유율의 17%를 보유하고 있습니다
- Arria: 시장 점유율의 14%를 보유하고 있습니다
투자 분석 및 기회
기업이 산업 전반에 걸쳐 콘텐츠 워크 플로우를 자동화함에 따라 자연 언어 세대 기술 시장은 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 최근 자금의 약 49%가 실시간, AI-Enhanced NLG 시스템 개발을위한 지시를 받았습니다. 의료 기관은 AI 예산의 33%를 NLG 도구에 할당하여 상처 치유 관리 워크 플로, 문서 및 규정 준수를 향상 시켰습니다. 북아메리카에서는 대규모 기업의 52%가 과다 개인화 된 커뮤니케이션 및 다국어 출판을 지원하기 위해 NLG 투자를 늘 렸습니다. 유럽은 NLG 프레임 워크 내에서 설명 가능한 AI 통합에 자본 주입의 38%를 집중하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 또한 성장 구역으로 상승하고 있으며, 인도와 중국의 신생 기업의 41%가 자동화 된 컨텐츠 솔루션을위한 종자 자금을 수여하고 있습니다. 시맨틱 및 이미지 데이터를 모두 해석 할 수있는 멀티 모달 NLG 시스템은 투자자의 관심을 끌고 있으며 모든 신제품 투자의 29%를 차지하고 있습니다. 또한, 정부 주도 혁신 프로그램의 43%는 이제 NLG를 핵심 기능으로 포함합니다. 특히 상처 치유 관리 자동화가 수작업 노동을 줄이고 환자 안전을 향상시키는 의료 서비스와 같은 부문에서.
신제품 개발
자연 언어 생성 기술 시장의 제품 개발은 실시간, 다국어 기능에 중점을 둔 새로운 솔루션의 46%가 강화되고 있습니다. IBM Watson은 임상 등급 NLG 향상을 도입했으며, 현재 상처 치유 관리 메모와 환자 요약을 생성하기 위해 병원의 32%에 배치되었습니다. Amazon Polly는 실시간 음성 텍스트 커뮤니케이션을 위해 콜센터의 29%가 채택한 상황에 맞는 음성 생성 모듈을 시작했습니다. Arria는 금융 서비스 제공 업체의 33%가 사용하는 규정 준수보고를 단순화하는 내장 된 NLG가 포함 된 클라우드 기반 대시 보드를 도입했습니다. AX Semantics는 제품 설명 생성을 자동화하여 소매 플랫폼 사용의 27%를 차지하는 전자 상거래 중심의 NLG 엔진을 공개했습니다. Wordsmith는 API-First 아키텍처를 개발하여 데이터 분석 도구와의 통합을 통해 의료 및 마케팅 사용자의 41%가 있습니다. 새로운 NLG 플랫폼의 약 35%가 EMRS에 대한 플러그 앤 플레이 지원을 제공하며, 배출 문서, 매일 임상 로그 및 처방전 이야기를 간소화하는 상처 치유 관리 기관을 지원합니다.
최근 개발
- IBM Watson 2024 년 IBM Watson은 북미 병원의 37%가 채택한 실시간 상처 치유 관리 요약을 지원하는 의료 중심 NLG 도구를 출시했습니다.
- ARRIA 2023 년 ARRIA는 내장 된 분석을 가진 재무 이야기를 위해 NLG를 도입하여 EU 기반 규정 준수 팀의 채택이 28% 증가했습니다.
- Amazon Polly 2024 년 Amazon Polly는 음성 합성 NLG 모듈을 확장하여 통신 서비스 봇 및 디지털 어시스턴트 내에서 31% 통합을 달성했습니다.
- AX Semantics 2023 년 AX Semantics는 동적 제품 컨텐츠 생성을 위해 유럽 소매 플랫폼의 26%가 사용하는 다국어 전자 상거래 NLG 엔진을 배치했습니다.
- Wordsmith 2024 년에 Wordsmith는 Open Developer Kit를 발표하여 SaaS 제공 업체의 33%가 분석 대시 보드에 자연어 요약을 통합 할 수 있도록했습니다.
자연 언어 생성 기술 시장의 보고서
자연 언어 생성 기술 시장 보고서는 데이터 유형, 응용 프로그램 및 지역 활동 별 세분화에 대한 깊은 분석을 제공합니다. 시맨틱 데이터 (59%) 및 이미지 데이터 (41%)와 같은 주요 범주와 의료 (35%), 방어 (22%), 전자 장치 (21%) 및 통신 (18%)을 포함한 핵심 응용 부문과 함께 다룹니다. 북미는 39%의 점유율로 시장을 이끌고, 유럽은 31%, 아시아 태평양, 23%, 중동 및 아프리카는 7%로 시장을 이끌고 있습니다. 분석 된 배치의 34% 이상이 의료에 중점을두고 있으며, 상처 치유 관리 워크 플로우는 자동화 노력의 31%를 차지합니다. 이 보고서는 IBM Watson 및 Arria와 같은 주요 플레이어의 성과를 평가하여 전 세계 점유율의 31%를 통제합니다. 투자 유입, 제품 출시 및 AI 통합 패턴을 포함한 450 개 이상의 데이터 포인트를 추적합니다. NLG 배포의 42% 이상이 음성 지원을 받고 36%가 다국어 출력을 지원합니다. 적용 범위에는 최근 제조업체 혁신과 임상 효율에 대한 NLG, AI 및 실시간 의료 전사 간의 수렴 증가가 포함됩니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부정보 |
|---|---|
|
시장 규모 값(연도) 2024 |
USD 2.782 Billion |
|
시장 규모 값(연도) 2025 |
USD 3.096 Billion |
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매출 예측(연도) 2033 |
USD 6.626 Billion |
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성장률 |
CAGR 11.3% 부터 2025 to 2033 |
|
포함 페이지 수 |
87 |
|
예측 기간 |
2025 to 2033 |
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이용 가능한 과거 데이터 |
2020 까지 2023 |
|
적용 분야별 |
Medical Industry,National Defense,Electronic Industry,Telecommunications Industry |
|
유형별 |
Semantic Data,Image Data |
|
지역 범위 |
북미, 유럽, 아시아-태평양, 남미, 중동, 아프리카 |
|
국가 범위 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질 |