모델 기반 개발(MBD) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스, 클라우드), 적용 애플리케이션별(자동차, 전자 및 반도체, 항공우주 및 방위, 의료 장비, 산업 장비, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

모델 기반 개발(MBD) 시장 규모

글로벌 모델 기반 개발(MBD) 시장은 2025년 5억 1억 7,370만 달러, 2026년 6억 2,198만 달러, 2027년에는 거의 7억 4억 7,740만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2035년에는 약 3억 2,626만 달러로 더욱 가속되는 등 급격한 성장세를 보이고 있습니다. 이 강력한 상승 궤적은 다음과 같은 강력한 CAGR을 강조합니다. 2026~2035년 동안 20.22%, 이는 자동차, 항공우주, 산업 자동화, 로봇공학, 임베디드 시스템 설계 전반에 걸쳐 채택이 증가함에 따라 이루어졌습니다. 디지털 엔지니어링 이니셔티브의 성장, 시뮬레이션 기반 검증에 대한 수요 증가, 가상 프로토타입 제작으로의 전환이 글로벌 모델 기반 개발(MBD) 시장 확장을 크게 촉진하고 있습니다.

미국 모델 기반 개발(MBD) 시장은 자동차 및 항공우주 부문의 수요 증가, 임베디드 시스템 채택 증가, 초기 단계 시뮬레이션 및 설계 검증에 대한 강한 강조로 인해 강력한 성장을 보이고 있습니다.

주요 결과

• 시장 규모:2025년에는 51억 7363만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 326억 2600만 달러에 도달하여 CAGR 20.22%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인:자동차 R&D 채택률이 68% 이상, 시뮬레이션 기반 워크플로우가 43% 증가하고, 코드 중심에서 모델 중심 설계 접근 방식으로 59% 전환되었습니다.
• 동향:AI와 MBD 플랫폼의 통합이 41% 증가하고, 클라우드 기반 MBD 솔루션이 52% 성장하고, SaaS 기반 라이선스 모델이 39% 증가했습니다.
• 주요 플레이어:PERSOL, 알테어, 다쏘시스템, 지멘스, Ansys
• 지역적 통찰력:총 수익의 34%는 북미에서, 28%는 아시아 태평양에서, 21%는 유럽에서, 17%는 기타 지역에서 발생합니다.
• 과제:36%의 기업은 높은 초기 배포 비용을 언급하고, 44%는 레거시 시스템과의 통합 문제에 직면하고, 27%는 인재 부족을 언급합니다.
• 업계에 미치는 영향:제조업체의 57%는 효율성 개선을 보고했고, 62%는 설계 오류 감소를 보고했으며, 49%는 MBD를 사용하여 시장 출시 시간이 단축되었다고 보고했습니다.
• 최근 개발:2023~2024년에는 공급업체의 33%가 AI 기반 기능을 출시했고, 29%는 클라우드 MBD 플랫폼을 출시했으며, 18%는 새로운 지역 시장에 진입했습니다.

모델 기반 개발(MBD) 시장은 자동화된 코드 생성, 시스템 시뮬레이션 및 비용 효과적인 제품 라이프사이클 관리에 대한 수요 증가로 인해 전 세계적으로 추진력을 얻고 있습니다. MBD는 실시간 임베디드 시스템 설계를 위해 자동차, 항공우주, 전자와 같은 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있습니다. 예측 정확도, 시뮬레이션 기능 및 설계 최적화를 향상시키기 위해 AI/ML 기술을 모델 기반 시스템에 통합하면서 시장이 발전하고 있습니다. 기업에서는 개발 주기를 단축하고 인적 오류를 최소화하기 위해 기존 개발 모델에서 MBD로 전환하고 있습니다. 이러한 전환은 MBD 소프트웨어 도구 및 서비스에 대한 강력한 수요를 촉진하고 전략적 파트너십을 통해 업계 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

모델 기반 개발(MBD) 시장 동향

모델 기반 개발(MBD) 시장은 소프트웨어 엔지니어링 환경을 재편하는 몇 가지 주목할만한 추세를 목격하고 있습니다. 주요 추세는 전기 자동차(EV) 부문에서 MBD 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 현재 EV 제조업체의 34% 이상이 MBD 도구를 사용하여 임베디드 제어 시스템을 개발하고 있습니다. 또한 항공우주 R&D 팀의 약 48%가 디지털 프로토타이핑 및 시뮬레이션 테스트를 위해 MBD를 통합했습니다. 실시간 코드 생성이 주목을 받고 있으며 약 41%의 소프트웨어 개발자가 제품 출시의 속도와 효율성을 위해 이를 구현하고 있습니다. 또한 산업 자동화 분야의 MBD 채택 기업 중 53%는 MATLAB 및 Simulink 환경과의 원활한 통합을 제공하는 플랫폼을 선호합니다.

또 다른 주요 추세는 클라우드 기반 MBD 플랫폼으로의 전환입니다. 현재 약 37%의 기업이 클라우드 호스팅 도구를 사용하여 부서 간 협업을 지원하고 인프라 비용을 절감합니다. MBD 도구 제공업체의 29%가 채택한 AI 기반 모델링의 출현으로 예측 분석 및 고급 오류 진단이 가능해졌습니다. 또한 오픈 소스 MBD 도구는 스타트업과 교육 기관 사이에서 인기를 얻고 있으며 2022년에서 2024년 사이에 채택률이 31% 증가했습니다. 이러한 추세는 다양한 부문에서 MBD 솔루션을 사용하여 복잡한 시스템을 설계하고 검증하는 방식이 급속히 발전하고 있음을 강조합니다.

모델 기반 개발(MBD) 시장 역학

기회

AI 및 디지털 트윈 기술과의 통합

MBD 시장의 기회는 인공 지능과 디지털 트윈 기술의 통합으로 확대되고 있습니다. 중공업 OEM의 33% 이상이 예측 유지 관리 및 시스템 최적화를 위해 MBD와 결합된 디지털 트윈 프레임워크를 채택하기 시작했습니다. 의료 기술 개발에서 약 22%의 기업이 진단 장비 동작을 시뮬레이션하기 위해 MBD를 사용합니다. AI 지원 MBD 플랫폼은 자체 수정 시뮬레이션과 자율 디버깅도 가능하게 하며, 임베디드 시스템 회사의 29%가 이러한 혁신을 실험하고 있습니다. 이러한 기회는 신흥 기술 생태계 전반에 걸쳐 MBD 사용 사례를 크게 확장할 것으로 예상됩니다.

드라이버

자동차 및 항공우주 부문의 채택 증가

MBD(모델 기반 개발) 시장의 주요 동인 중 하나는 자동차 및 항공우주 산업의 빠른 채택입니다. Tier 1 자동차 공급업체의 약 46%가 MBD를 사용하여 제어 알고리즘 개발을 간소화하고 차량 프로토타입 제작 비용을 절감합니다. 항공우주 분야에서는 약 39%의 OEM이 중요한 임무 시스템 및 항공전자공학을 위해 MBD 도구를 사용하고 있습니다. 이 기술은 설계 반복을 줄이고 임베디드 시스템의 품질을 향상시킵니다. 또한 28%의 기업에서는 MBD를 채택함으로써 ISO 26262 및 DO-178C 안전 표준을 더욱 빠르게 준수할 수 있게 되었고 안전이 중요한 애플리케이션에서 MBD의 인기가 높아졌다고 보고했습니다.

제지

"높은 초기 구현 비용"

이러한 이점에도 불구하고 MBD(모델 기반 개발) 도구를 구현하는 데 드는 높은 비용은 여전히 ​​중요한 장벽으로 남아 있습니다. 중소기업의 약 35%는 소프트웨어 라이센스, 교육 및 통합을 상당한 초기 투자로 꼽습니다. 또한 많은 기업은 레거시 개발 프로세스에서 MBD 프레임워크로 마이그레이션하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이를 위해서는 워크플로와 직원 기술의 재구성이 필요합니다. 산업 채택자의 27%에 영향을 미치는 숙련된 인력 부족으로 인해 원활한 전환이 더욱 제한됩니다. 또한 조직의 31%는 다양한 모델링 환경과 HIL(Hardware-in-the-Loop) 시스템 간의 통합 문제로 인해 프로젝트가 지연된다고 보고했습니다.

도전

"상호 운용성 및 표준화 문제"

MBD(모델 기반 개발) 시장의 주요 과제는 다양한 모델링 플랫폼과 도구 간의 표준화 및 상호 운용성이 부족하다는 것입니다. 약 36%의 개발자가 MATLAB, SysML, LabVIEW와 같은 다양한 툴체인에 구축된 모델을 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 모델 검증, 재사용 및 협업 설계에 영향을 미칩니다. 복잡한 규정 준수 요구 사항이 있는 업계에서는 24%의 기업이 MBD 결과를 규제 문서 표준에 맞추는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 시뮬레이션 엔지니어의 19%가 언급한 도메인별 모델링 라이브러리의 부족은 틈새 애플리케이션의 확장성을 방해하여 일부 업종의 채택 모멘텀에 영향을 미칩니다.

세분화 분석

MBD(모델 기반 개발) 시장은 배포 유형과 최종 사용 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트는 사용자 수요 패턴과 시뮬레이션 기반 엔지니어링 설계에 가장 적합한 산업을 이해하는 데 도움이 됩니다. 배포 모델에는 온프레미스 및 클라우드 기반 플랫폼이 포함됩니다. 애플리케이션 측면에서 MBD 도구는 자동차, 전자 및 반도체, 항공우주 및 방위, 의료 기기, 산업 기계 및 기타 틈새 부문에서 상당한 관심을 얻고 있습니다. 이러한 세분화를 통해 솔루션 제공업체는 각 업계의 특정 운영 요구 사항 및 규정 준수 환경에 맞춰 제품을 조정할 수 있습니다. 세그먼트 기반 사용자 정의, 유연성 및 통합 기능은 기술 채택자의 주요 의사 결정 요소입니다.

유형별

• 온프레미스:온프레미스 배포는 대기업의 약 52%가 계속해서 선호하는 모델입니다. 이러한 사용자는 특히 항공우주 및 국방과 같은 민감한 부문에서 내부 데이터 처리에 대한 완전한 제어를 중요하게 생각합니다. 약 45%의 기업이 온프레미스 MBD 프레임워크, 특히 DO-178C 또는 ISO 26262 표준에 대한 향상된 보안 규정 준수를 보고했습니다. 자동차 및 반도체 제조업체는 또한 테스트 단계 중 지연 시간이 짧은 모델 시뮬레이션과 실시간 데이터 처리를 위해 사내 서버를 선택합니다. 38%의 사용자가 온프레미스 배포를 선택하는 주요 이유로 HIL(Hardware-in-the-Loop) 시스템과의 통합을 꼽았습니다.
• 구름:클라우드 기반 모델 기반 개발 솔루션은 특히 중소기업과 R&D 중심 기관 사이에서 인기가 높아지고 있습니다. 이제 신규 도입자의 약 41%가 낮은 초기 비용과 확장성으로 인해 클라우드 배포를 선호합니다. 개발 팀의 약 33%가 지리적으로 분산된 팀에 클라우드 호스팅 MBD 플랫폼이 중요하다고 언급하면서 협업도 향상되었습니다. 클라우드 배포를 통해 다음과의 원활한 통합이 가능합니다.버전 관리 시스템자동 업데이트 및 유지 관리를 지원하여 IT 오버헤드를 27% 줄입니다. 또한 이러한 플랫폼은 프로토타입 개발 주기를 가속화하려는 학술 연구원과 신흥 기술 스타트업에게 더 나은 접근성을 제공합니다.

애플리케이션 별

• 자동차:자동차 부문은 MBD 채택을 주도하며 전 세계 사용량의 36%를 차지합니다. 자동차 OEM은 MBD를 활용하여 ECU(엔진 제어 장치), 자율 주행 알고리즘 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)를 시뮬레이션하고 검증합니다. 모델 재사용 및 모듈식 아키텍처가 채택의 주요 이유입니다.
• 전자 및 반도체:MBD 사용량의 약 21%는 전자 및 반도체 회사에서 칩 설계, 회로 시뮬레이션 및 임베디드 시스템 테스트를 위해 사용됩니다. 이들 회사는 전원 관리 IC 모델링 및 마이크로 컨트롤러 펌웨어 검증에 MBD를 활용하여 개발 시간을 24% 단축합니다.
• 항공우주 및 국방:채택의 약 18%가 항공우주 및 방위 조직에 의해 주도됩니다. MBD는 항공 전자 소프트웨어와 같은 미션 크리티컬 제어 시스템을 검증하는 데 사용됩니다.UAV 자동 조종 장치시스템을 통해 엄격한 규제 표준 및 운영 안전 프로토콜을 준수합니다.
• 의료 장비:MBD 시장의 거의 9%가 의료 부문에 집중되어 있습니다. 제조업체는 진단 장치, 인공호흡기, 로봇 수술 플랫폼의 전자 제어 시스템을 시뮬레이션합니다. 추적 가능한 모델 기반 워크플로우를 통해 FDA 및 IEC 표준 준수도 용이해졌습니다.
• 산업용 장비:산업 자동화 기업(시장 점유율 8%)은 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC) 시스템, 예측 유지 관리 모델 및 에너지 효율적인 시스템 설계에 MBD를 사용합니다. 이들 기업은 개선된 것으로 보고자산 성과 관리실시간 시뮬레이션과 예측 분석을 통해
• 기타:나머지 8%에는 교육, 연구, 재생에너지, 가전제품이 포함됩니다. 교육 기관에서는 STEM 커리큘럼에 MBD를 사용하고, 에너지 회사에서는 모델 기반 도구를 사용하여 스마트 그리드 제어 및 인버터 성능을 시뮬레이션합니다.

지역 전망

글로벌 MBD(모델 기반 개발) 시장은 자동차, 전자, 항공우주 등 부문의 수요에 따라 눈에 띄는 지리적 다각화를 보여줍니다. 북미 지역은 디지털 트윈 기술의 강력한 채택과 강력한 산업 자동화 인프라로 인해 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 임베디드 소프트웨어 개발을 지원하는 일관된 R&D 활동을 통해 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 아시아태평양 지역은 특히 일본, 한국, 중국에서 대규모 산업화로 인해 빠르게 성장하는 지역으로 떠오르고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카 지역은 MBD 기술을 에너지 및 방위 산업에 서서히 통합하여 장기적인 디지털 전환 이니셔티브의 잠재력을 보여주고 있습니다.

북아메리카

북미는 MBD 시장에서 지배적인 점유율을 차지하고 있으며, 2024년 미국은 지역 매출의 64% 이상을 차지했습니다. 이 지역은 자동차, 항공우주, 방위 부문 전반에 걸쳐 임베디드 시스템을 광범위하게 배포함으로써 이익을 얻습니다. 자동차 R&D 기업의 약 58%가 실시간 시뮬레이션을 위해 MBD 도구를 사용합니다. Ansys 및 NXP와 같은 주요 업체의 존재로 생태계가 더욱 강화되어 시뮬레이션 중심 개발 주기를 신속하게 배포할 수 있습니다.

유럽

유럽은 제조 부문에서 지속 가능성, 전기화, 디지털화에 대한 강조가 높아짐에 따라 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 독일, 프랑스, ​​영국은 2024년 유럽 MBD 수요의 71% 이상을 차지합니다. 업계 리더들은 MBD를 통합하여 메카트로닉 설계를 간소화하고 산업 자동화 시스템의 에너지 효율성을 향상시키고 있습니다. 유럽에서는 또한 EV 배터리 시스템 설계에서 MBD 채택률이 높아 지역 전체 자동차 애플리케이션의 32%를 차지합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국이 이 지역 수요의 79% 이상을 차지하는 등 활발한 MBD 채택을 경험하고 있습니다. 일본은 산업용 로봇과 자동차 ECU 설계를 위한 임베디드 소프트웨어 개발을 선도하고 있습니다. 스마트 제조와 현지화된 자동차 혁신을 추진하는 중국은 채택률을 41%로 높였습니다. 이 지역은 특히 전자 제품과 반도체 업종 전반에 걸쳐 AI 및 기계 학습과 통합된 클라우드 기반 MBD 플랫폼의 핫스팟이 되고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국이 디지털 혁신을 주도하면서 점차적으로 MBD 도구를 통합하고 있습니다. 이 지역은 글로벌 시장에 약 8%를 기여하는 동시에 석유 및 가스, 국방, 인프라 전반에 걸쳐 인더스트리 4.0 준비에 투자하고 있습니다. GCC 지역의 산업 자동화 통합업체 중 약 26%가 디지털 엔지니어링 워크플로의 일부로 MBD를 채택하고 있습니다. 성장은 정부가 지원하는 혁신 허브와 스마트 시티 프로젝트를 통해 더욱 지원됩니다.

주요 회사 소개

투자 분석 및 기회

MBD 시장에서는 산업 시뮬레이션 및 자동화 강화를 목표로 하는 정부 기관 및 민간 기업의 투자가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 미국 에너지부는 2023년 시뮬레이션 기반 엔지니어링 프로젝트에 7,500만 달러를 투자한다고 발표하여 에너지 및 제조 분야에서 MBD에 대한 수요를 높였습니다. 또한 일본과 한국은 자동차 OEM이 MBD를 EV 설계 파이프라인에 통합하도록 장려하는 국가 차원의 인센티브를 시작했습니다. AI 통합 MBD에 초점을 맞춘 스타트업이 2023년부터 2024년까지 1억 2천만 달러 이상의 자금을 지원받는 등 벤처 캐피탈 투자도 증가하고 있습니다. 기회는 전 세계적으로 아직 침투율이 낮은 SME를 위한 클라우드 MBD 솔루션을 확장하는 데 있습니다. 실시간 공동 시뮬레이션, 임베디드 시스템 모델링, 디지털 트윈과의 융합은 매력적인 수익 창출 잠재력을 제공합니다.

신제품 개발

최근 제품 혁신은 MBD 플랫폼을 인공 지능 및 클라우드 기능과 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 지멘스는 향상된 생성적 설계 기능을 갖춘 “Simcenter Studio 2024”를 출시하여 클라우드에서 실시간 협업을 가능하게 했습니다. Ansys는 AI 기반 결함 예측 알고리즘을 Twin Builder 플랫폼에 도입하여 예측 유지 관리 워크플로를 간소화했습니다. Dassault Systèmes는 증강 현실 기반 3D 제품 수명 주기 관리를 지원하도록 SOLIDWORKS MBD 2024를 확장했습니다. NXP 반도체가 ADAS 시스템에 최적화된 임베디드 MBD 툴킷을 공개했습니다. 이번 출시는 스마트하고 협업적이며 지연 시간이 짧은 개발 생태계에 대한 수요 증가를 반영합니다. 또한 의료 및 소비자 가전 부문을 위한 확장 가능한 SaaS 기반 MBD 제품이 주목을 받고 있으며 설계 복잡성이 높고 비용에 민감한 시장을 다루고 있습니다.

최근 개발

• Siemens는 NVIDIA와 제휴하여 MBD 플랫폼에 AI 가속 시뮬레이션 워크플로우를 통합했습니다(2023).
• Renesas는 차세대 EV 배터리 제어 시스템을 위한 모델 기반 검증 툴킷을 출시했습니다(2023).
• 다쏘시스템은 산업용 로봇공학에 중점을 두고 싱가포르에 MBD 혁신 센터를 개설했습니다(2024).
• 알테어는 반도체 MBD 역량을 확장하기 위해 클라우드 기반 시뮬레이션 스타트업을 인수했습니다(2023년).
• Ansys는 자율 항공 소프트웨어의 실시간 안전 인증을 위한 MBD 통합을 출시했습니다(2024년).

보고 범위

이 보고서는 유형, 애플리케이션 및 지역 전반에 걸쳐 글로벌 모델 기반 개발(MBD) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 자동차, 전자, 항공우주, 산업 분야 전반의 애플리케이션별 추가 분석을 통해 온프레미스 및 클라우드 기반 배포에 대한 심층적인 세분화를 다룹니다. 이 보고서에는 사실과 수치, 기술 동향, 시장 점유율 기여도, 플랫폼 채택률 등을 자세히 설명하는 지역 데이터가 포함되어 있습니다. 주요 회사 프로필, 최근 전략 개발 및 투자 시나리오를 강조합니다. 제품 출시, 소프트웨어 발전, AI 통합 및 정부 정책 지원에 대한 독점적인 통찰력이 포함되어 의사 결정을 지원합니다. 이 적용 범위는 기업이 글로벌 MBD 생태계 전반에 걸쳐 성장 영역 및 기술 채택 곡선에 맞춰 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다.