의료 영상 정보학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(디지털 방사선 촬영, 초음파, MRI, CT, 핵 영상, 유방 조영술), 적용 애플리케이션별(병원, 외래 의료 환경, 진단 및 영상 센터, 기타), 지역 통찰력 및 2035년 예측

의료 영상 정보학 시장 규모

의료 영상 정보학 시장은 2025년 46억 달러에서 2026년 47억 8천만 달러, 2027년에는 49억 6천만 달러, 2035년에는 66억 6천만 달러로 증가하여 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 3.77%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 디지털 의료 혁신, 진단 영상량 증가, 클라우드 기반 정보학 플랫폼 채택 증가로 뒷받침됩니다. 병원과 진단 센터는 주요 최종 사용자를 나타냅니다. 북미 지역은 첨단 의료 IT 인프라로 인해 우위를 점하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 의료 디지털화 이니셔티브 확대로 꾸준한 성장을 보이고 있습니다.

미국 의료 영상 정보학 시장은 AI 기반 진단, 클라우드 기반 PACS 채택, 원격 방사선 서비스 확대에 힘입어 전 세계 수요를 지배하고 있습니다. 70% 이상의 병원이 AI 지원 영상을 활용하여 워크플로 효율성을 향상하고 질병 조기 발견 및 원격 환자 데이터 접근성을 향상합니다.

의료 영상 정보학 시장은 디지털 헬스케어 솔루션, AI 기반 진단, 클라우드 기반 영상 스토리지에 대한 수요 증가로 인해 확대되고 있습니다. 75% 이상의 병원과 진단 센터가 작업 흐름 효율성을 개선하고 진단 오류를 줄이며 방사선 전문의 간의 실시간 협업을 지원하기 위해 고급 영상 정보학 솔루션을 채택하고 있습니다. 북미는 전 세계 수요의 40% 이상을 차지하며 시장을 선도하고 있으며, 유럽과 아시아 태평양 지역이 고성장 지역으로 떠오르고 있습니다. 클라우드 기반 의료 영상 정보학의 채택이 30% 증가하여 원격 접근성과 원격 의료 기능이 향상되었습니다. AI 기반 영상 분석은 진단 정확도를 35% 향상시켜 방사선과의 채택률을 높였습니다.

의료 영상 정보학 시장 동향

의료 영상 정보학 시장은 AI 기반 이미지 분석, 클라우드 기반 스토리지, 상호 운용성 개선을 통해 산업 성장을 주도하는 중요한 변화를 목격하고 있습니다. 의료 서비스 제공자의 80% 이상이 PACS(사진 보관 및 통신 시스템)를 통합하여 이미지 관리를 간소화하고 임상 의사 결정을 향상시켰습니다. AI 기반 영상 정보학은 25% 성장하여 조기 질병 감지를 개선하고 방사선학 작업 흐름의 비효율성을 줄였습니다.

클라우드 기반 영상 정보학 솔루션이 30% 증가하여 어느 위치에서나 의료 영상에 대한 안전한 저장, 검색 및 실시간 액세스가 가능해졌습니다. 북미와 유럽 병원의 50% 이상이 원격 의료와 원격 진단을 지원하는 클라우드 기반 영상 플랫폼으로 전환하고 있습니다. AI 지원 방사선학 도구는 방사선 전문의의 60%가 채택하여 더 빠른 이미지 해석이 가능하고 위양성률이 20% 감소했습니다.

의료 영상 정보학과 전자 건강 기록(EHR) 간의 상호 운용성이 40% 향상되어 의료 시스템 전반에서 원활한 데이터 교환이 가능해졌습니다. 아시아 태평양 지역에서는 중국과 인도가 AI 기반 진단 이미징 솔루션에 투자하면서 이미징 정보학 채택이 급속히 증가하고 있습니다. 향상된 진단을 위해 MRI, CT, 초음파 데이터를 단일 플랫폼에 통합하는 다중 모드 영상 정보학 솔루션에 대한 수요가 35% 증가했습니다.

의료 영상 정보학 시장 역학

의료 영상 정보학 시장은 진단 영상 절차의 양 증가, AI 기반 영상 분석에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 스토리지 솔루션의 발전에 의해 주도됩니다. 90% 이상의 병원이 방사선 영상 촬영을 수행하므로 대규모 데이터 세트를 관리하고 정확한 진단을 보장하기 위한 효율적인 정보학 솔루션이 필요합니다. 영상 분석에 AI를 통합하면 진단 정확도가 35% 향상되어 조기 질병 감지 및 예측 분석이 지원됩니다.

원격 의료 및 원격 방사선 서비스가 확대되어 방사선 전문의의 50% 이상이 가상 상담을 위해 클라우드 기반 영상 정보학을 사용하고 있습니다. 의료 영상 기록에 대한 실시간 액세스에 대한 필요성으로 인해 클라우드 PACS 채택이 30% 증가하여 워크플로 효율성과 전문가 간의 협업이 향상되었습니다.

그러나 시장은 데이터 보안, 상호 운용성 및 높은 구현 비용과 관련된 과제에 직면해 있습니다. 40% 이상의 병원이 사이버 보안 문제를 본격적인 클라우드 기반 이미징 도입의 장벽으로 꼽았습니다. 레거시 시스템과 최신 AI 기반 영상 정보학 간의 상호 운용성 문제는 의료 시설의 30%에 영향을 미쳐 병원 네트워크 전반의 데이터 통합 ​​속도를 늦췄습니다. 이러한 과제에도 불구하고 AI 기반 의료 영상 솔루션에 대한 정부 자금이 25% 증가하여 시장 채택과 혁신이 가속화되었습니다.

시장 성장의 동인

"AI 기반 이미징 분석의 채택 증가"

의료 영상 정보학에서 AI 채택이 25% 증가하여 방사선과의 진단 정확도와 워크플로 효율성이 향상되었습니다. 이제 방사선 전문의의 60% 이상이 더 빠른 이미지 해석을 위해 AI 기반 도구를 사용하여 보고서 처리 시간을 40% 단축합니다. AI로 강화된 영상 정보학은 암, 신경 장애, 심혈관 질환을 포함한 초기 단계의 질병을 35% 향상된 정확도로 감지하는 데 도움이 됩니다. 병원과 이미징 센터는 AI 통합 PACS 및 RIS 솔루션에 투자하여 이미지 분석을 최적화하고 인적 오류율을 20% 줄이고 있습니다. 전 세계 정부 이니셔티브에서는 AI 기반 이미징 발전을 지원하고 연구 자금 및 기술 채택을 늘리고 있습니다.

시장 제약

" 의료 영상 정보학 시스템의 높은 구현 비용"

AI 기반 의료 영상 정보학 솔루션을 배포하는 데 드는 비용은 여전히 ​​주요 장벽으로 남아 있으며, 중소 규모 의료 시설의 45% 이상이 전면적인 통합을 감당할 수 없습니다. 고급 PACS, RIS 및 AI 기반 진단 도구에는 상당한 초기 투자가 필요하므로 병원 비용이 30% 증가합니다. 클라우드 기반 이미징 솔루션으로 전환하려면 많은 병원이 관리하는 데 어려움을 겪는 데이터 마이그레이션 비용이 필요합니다. 유지 관리 및 소프트웨어 업그레이드 비용은 채택에 더욱 영향을 미쳐 소규모 진단 센터가 고급 영상 정보학 솔루션을 채택하는 것을 방해합니다.

시장 기회

" 원격 의료 및 원격 방사선 서비스의 성장"

방사선 전문의와 의료 서비스 제공자가 원격 상담을 위해 클라우드 기반 영상 정보학을 활용하면서 원격 의료 채택이 35% 증가했습니다. 현재 진단 센터의 50% 이상이 원격 방사선학을 지원하므로 어느 위치에서나 의료 이미지에 즉시 액세스할 수 있습니다. 농촌 및 서비스가 부족한 지역은 AI 기반 원격 방사선 솔루션의 이점을 활용하여 조기 진단 비율을 30% 향상시킵니다. 북미와 유럽은 원격 방사선학 채택을 주도하고 있으며, 아시아 태평양 지역, 특히 인도, 중국 및 동남아시아에서는 원격 이미징 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 정부 이니셔티브에서는 AI 기반 원격 의료 플랫폼에 자금을 지원하여 글로벌 시장 확장을 가속화하고 있습니다.

시장 과제

 "영상 정보학 시스템과 EHR 간의 상호 운용성 문제"

30% 이상의 병원이 영상 정보학을 기존 EHR 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있어 데이터 교환 효율성이 떨어집니다. 다중 공급업체 PACS 및 RIS 플랫폼에는 원활한 상호 운용성이 부족하여 이미지 검색 및 보고서 생성이 지연됩니다. 다양한 제조업체에 걸쳐 형식이 다양하기 때문에 영상 정보학 프로토콜의 표준화는 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 의료 서비스 제공업체는 광범위한 IT 인프라 업그레이드가 필요하므로 통합 영상 정보학 솔루션에 대한 비용과 배포 시간이 늘어납니다. 보편적인 영상 정보학 표준을 만들기 위한 노력이 진행 중이지만, 단편화된 생태계는 원활한 의료 데이터 교환을 계속해서 방해하고 있습니다.

세분화 분석

의료 영상 정보학 시장은 병원, 영상 센터, 외래 의료 환경에 맞춰 유형과 응용 분야별로 분류됩니다. 유형별로 영상 정보학은 디지털 방사선 촬영, 초음파, MRI, CT, 핵 영상 및 유방 조영술에 적용되며 MRI 및 CT 영상이 전체 시장 수요의 50% 이상을 차지합니다. 적용 분야별로는 병원이 영상 정보학 사용량의 45% 이상을 차지하고, 진단 영상 센터(30%), 외래 의료 환경(15%), 기타 전문 센터(10%)가 그 뒤를 따릅니다. 클라우드 기반 이미징 솔루션이 빠르게 채택되고 있어 전 세계 방사선 전문의와 의료 전문가 간에 더 빠른 진단과 실시간 데이터 공유가 가능해졌습니다.

유형별

• 디지털 방사선 촬영(DR): 디지털 방사선 촬영은 의료 영상 정보학 시장의 약 25%를 차지하며, 병원의 70% 이상이 기존 필름 기반 X선에서 디지털 방사선 시스템으로 전환하고 있습니다. DR 영상은 정형외과, 흉부 및 응급 진단에 널리 사용되어 영상 처리 속도를 높이고 방사선 노출을 줄입니다. 북미와 유럽은 DR 정보학 채택을 주도하고 있으며 아시아 태평양 지역, 특히 디지털 의료 인프라에 대한 정부 투자가 확대되고 있는 인도와 중국에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 클라우드 기반 DR 영상 솔루션이 30% 증가해 영상 접근성과 원격 상담이 향상됐다.

• 초음파 영상: 초음파 영상은 영상 정보학 시장의 약 20%를 차지하며 심장학, 산부인과, 내과 분야의 실시간 진단을 지원합니다. 휴대용 초음파 장치는 40% 성장하여 외래 의료 환경과 원격 지역에서 더 폭넓게 채택할 수 있게 되었습니다. AI 기반 초음파 분석은 진단 정확도를 25% 향상시켜 태아 이상 및 심혈관 질환을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 아시아 태평양 지역은 높은 출산율과 산모 건강 인식 향상에 힘입어 초음파 정보학 성장을 주도하고 있습니다. 초음파 영상 센터의 60% 이상이 AI 지원 영상 해석 도구를 통합하여 진단 정밀도와 작업 흐름 효율성을 향상시키고 있습니다.

• 자기공명영상(MRI): MRI 영상은 의료 영상 정보학 시장의 30%를 차지하며 신경학, 근골격계 질환, 종양학에 널리 사용됩니다. AI 기반 MRI 영상 처리로 뇌종양 발견률이 35% 향상되어 조기 진단 및 치료 계획이 가능해졌습니다. 60% 이상의 병원이 클라우드 기반 MRI 정보학 솔루션을 사용하여 원격 방사선과 및 AI 기반 분석을 지원합니다. 북미는 MRI 정보학 채택을 주도하고 있으며, 정부 이니셔티브가 고급 진단 영상 센터에 자금을 지원하고 있는 유럽과 아시아 태평양 지역이 그 뒤를 따릅니다. 실시간 3D MRI 영상이 주목을 받아 신경외과 계획 및 스포츠 부상 평가의 정확성이 향상되고 있습니다.

• 컴퓨터 단층촬영(CT): CT 영상은 영상 정보학 시장의 25% 점유율을 차지하며 외상, 심장학, 종양학 진단에서 중요한 역할을 합니다. AI를 활용한 CT 영상 분석으로 암 조기 발견률이 30% 증가해 방사선사들의 질병 진단 효율성이 높아졌다. 클라우드 통합 CT 정보학 솔루션은 35% 성장하여 다병원 이미지 액세스 및 더 빠른 2차 소견을 가능하게 했습니다. 아시아 태평양 지역은 특히 중국과 인도에서 CT 영상 정보학 분야에서 급속한 성장을 경험하고 있으며, 의료 투자 증가로 인해 첨단 방사선학 확장이 지원되고 있습니다. 북미와 유럽에서는 AI 기반 CT 분석을 채택하여 보고 시간을 줄이고 진단 정확도를 높이고 있습니다.

• 핵 영상: PET 및 SPECT 스캔을 포함한 핵 영상은 시장의 10%를 차지하며 종양학, 심장학, 신경학 응용 분야를 지원합니다. 핵의학 부서의 50% 이상이 AI 기반 영상 정보학을 통합하여 방사성 의약품 추적 및 진단 해석을 개선합니다. 클라우드 기반 핵 영상 솔루션은 25% 성장하여 여러 분야의 팀이 PET/CT 스캔에 안전하게 액세스할 수 있도록 보장합니다. 북미는 핵 영상 정보학 채택을 주도하고 있으며 유럽과 아시아 태평양 지역은 PET 및 SPECT 영상 기능을 확장하고 있습니다.

• 유방조영술: 유방조영술 영상 정보학은 유방암 검진 프로그램과 AI 기반 조기 발견 도구의 증가에 힘입어 시장의 10%를 차지합니다. 영상 센터의 70% 이상이 디지털 유방촬영 시스템을 채택하여 위양성률을 20% 줄였습니다. AI를 활용한 유방조영술 해석으로 유방암 발견률이 30% 향상되어 진단 신뢰도가 향상되었습니다. 유럽과 북미는 유방 조영술 영상 정보학 분야를 선도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 유방암 검진 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

애플리케이션별

• 병원: 병원은 더 빠른 진단과 환자 데이터 통합을 위해 PACS, RIS 및 AI 기반 이미징 솔루션을 활용하여 의료 영상 정보학 시장의 45%를 차지합니다. 60% 이상의 병원이 클라우드 기반 영상 정보학을 사용하여 여러 부서의 데이터 공유를 가능하게 합니다. AI 기반 영상 분석으로 진단 정확도가 35% 향상되어 인적 오류가 줄어들고 방사선학 워크플로우가 향상되었습니다. 북미와 유럽은 병원 기반 영상 정보학 채택을 주도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 정부 주도의 디지털 의료 이니셔티브로 인해 급속한 확장을 목격하고 있습니다.

• 외래 의료 설정: 외래 의료 설정은 긴급 치료 센터 및 외래 방사선 진료소를 포함하여 시장의 15%를 차지합니다. 외래 영상 센터의 50% 이상이 클라우드 기반 PACS 솔루션을 사용하여 효율적인 원격 상담이 가능합니다. 아시아 태평양 지역에서는 이동형 영상 정보학이 20% 증가했으며, 특히 인도와 중국에서 이동 방사선 부서가 농촌 의료 접근성을 개선하고 있습니다.

• 진단 및 이미징 센터: 이미징 센터는 시장의 30%를 점유하고 있으며, 70% 이상이 AI 기반 이미징 정보학을 채택하여 작업 흐름 효율성과 환자 치료를 향상합니다. Cloud PACS 및 AI 지원 진단 도구는 방사선 처리 시간을 40% 향상시켜 환자 대기 시간을 줄였습니다. 북미와 유럽은 이미징 센터 정보학 채택을 주도하고 있으며 아시아 태평양 지역은 민간 진단 센터에서 빠른 성장을 경험하고 있습니다.

• 기타: 전문 진료소 및 연구 기관을 포함한 기타 애플리케이션은 질병 연구 및 임상 시험을 위한 고급 영상 정보학을 활용하여 시장 수요의 10%를 기여합니다. AI 기반 이미징 정보학 솔루션은 초기 단계 질병 감지를 35% 증가시켜 의학 연구 및 치료 결과를 향상시켰습니다.

의료 영상 정보학 지역 전망

글로벌 의료 영상 정보학 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 나누어지며 각각 기술 채택 및 시장 성장에 기여합니다. 북미는 AI 기반 이미징 정보학의 강력한 채택으로 시장 수요의 40% 이상을 보유하고 있습니다. 유럽은 규정을 준수하는 영상 정보학 솔루션 분야를 선도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 디지털 진단에 대한 의료 투자 증가에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 중동 및 아프리카에서는 클라우드 기반 이미징 솔루션을 확장하여 원격 의료 및 농촌 의료 이니셔티브를 지원하고 있습니다.

북아메리카

북미는 의료 영상 정보학 시장의 40% 이상을 차지하고 있으며, AI 기반 방사선학 솔루션 분야에서는 미국이 선두를 달리고 있습니다. 70% 이상의 병원이 클라우드 기반 영상 정보학을 사용하여 실시간 진단 액세스를 보장합니다. AI 기반 진단 도구는 방사선학 작업량을 30% 줄여 환자 결과를 개선했습니다. 정부 이니셔티브에서는 AI 기반 방사선학 연구에 자금을 지원하여 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

유럽

유럽은 시장의 25%를 점유하고 있으며, 독일, 영국, 프랑스가 AI 기반 의료 영상 정보학 분야를 선도하고 있습니다. 이미징 센터의 60% 이상이 AI 기반 PACS 및 RIS 솔루션을 사용하여 작업 흐름 효율성을 개선합니다. 지속 가능한 의료 이니셔티브를 지원하면서 SF6가 없는 영상 정보학 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 중국과 인도가 클라우드 기반 이미징 정보학에 투자하는 등 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 정부 주도의 디지털 의료 프로그램으로 AI 기반 영상 정보학 채택이 30% 증가하여 농촌 의료 접근성이 향상되었습니다. 민간 진단센터가 빠르게 확대되면서 시장 수요가 늘어나고 있다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 시장의 10%를 점유하고 있으며, UAE와 사우디아라비아가 AI 기반 영상정보학 투자를 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 PACS 채택이 증가하여 서비스가 부족한 지역에서 원격 의료 및 원격 진단을 지원합니다.

프로파일링된 주요 의료 영상 정보학 시장 회사 목록

• Koninklijke Philips N.V.

• 오넥스 주식회사

• 작은 골짜기

• 직관적인 이미징 정보학

• 일반 전기 회사(GE Healthcare)

• 맥케슨 코퍼레이션

• 지멘스 헬시니어스

• 도시바 메디컬 시스템즈 코퍼레이션

• 케어스트림헬스

• 에사오테

• 아그파 게바르트

• 렉스마크

• 마하7 기술

시장 점유율이 가장 높은 상위 2개 회사

1. 지멘스 헬시니어스– 병원 및 진단 센터를 위한 AI 기반 방사선학, PACS 및 RIS 솔루션을 선도하며 전 세계 의료 영상 정보학 시장 점유율의 약 28%를 보유하고 있습니다.
2. GE헬스케어– 클라우드 기반 이미징 정보학, AI 기반 진단 및 엔터프라이즈 이미징 솔루션을 전문으로 하며 약 25%의 시장 점유율을 차지합니다.

투자 분석 및 기회

의료 영상 정보학 시장은 특히 AI 기반 영상 분석, 클라우드 기반 PACS 및 원격 방사선 솔루션 분야에서 강력한 투자 성장을 경험하고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 지역이 투자 이니셔티브를 주도하면서 AI 기반 의료 영상 R&D에 전 세계적으로 100억 달러 이상이 할당되었습니다.

AI 기반 이미징 정보학 솔루션은 자금이 40% 증가하여 조기 질병 감지, 작업 흐름 자동화 및 실시간 진단 보고가 향상되었습니다. 신규 투자의 60% 이상이 AI로 강화된 PACS 및 RIS 플랫폼에 집중되어 전자 건강 기록(EHR)과의 원활한 통합이 가능합니다. 미국과 유럽 연합이 첨단 영상 기술 개발을 위한 보조금을 제공하면서 방사선학 AI에 대한 정부 자금이 30% 증가했습니다.

클라우드 기반 이미징 정보학은 클라우드 PACS 인프라 업그레이드에 50억 달러 이상이 할당되는 등 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 북미와 유럽은 클라우드 기반 PACS 채택을 주도하고 있으며 아시아 태평양 지역은 클라우드 이미징 확장을 위한 자금이 20% 증가했습니다. 개인 투자자와 벤처 캐피탈 회사는 AI 기반 이미징 솔루션을 전문으로 하는 50개 이상의 스타트업에 자금을 지원하여 자동화된 진단 분석 및 예측 이미징 도구의 혁신을 더욱 가속화했습니다. 원격 의료 기반 영상 정보학은 병원과 진단 센터가 AI 지원 원격 방사선학 기능을 확장하는 또 다른 주요 투자 영역입니다.

신제품 개발

의료 영상 정보학 시장은 특히 AI 지원 영상 분석, 클라우드 기반 PACS 솔루션, 실시간 진단 영상 플랫폼 분야에서 지속적인 제품 혁신을 보이고 있습니다. Siemens Healthineers는 AI 기반 영상 작업 흐름 자동화 시스템을 도입하여 방사선과 보고서 처리 시간을 35% 단축했습니다. GE Healthcare는 AI 기반 클라우드 PACS를 출시하여 다중 병원 네트워크의 이미지 접근성을 향상했습니다.

필립스는 차세대 AI 기반 유방촬영 솔루션을 선보여 유방암 발견율을 30% 높였습니다. Carestream Health는 방사선학 워크플로우 최적화를 위한 예측 분석을 통합한 스마트 PACS 플랫폼을 공개했습니다. McKesson Corporation은 AI 지원 CT 영상 정보학 시스템을 개발하여 스캔 해석 오류를 25% 줄였습니다.

클라우드 기반 이미징 정보학 솔루션이 주목을 받고 있으며 신제품 출시의 50% 이상이 클라우드 PACS 및 원격 진단 통합에 중점을 두고 있습니다. 이동식 방사선과용 휴대용 영상 정보학 솔루션이 20% 성장하여 개발도상국의 농촌 의료 확장을 지원합니다. AI 기반 핵 영상 정보학 플랫폼이 개발되고 있으며 자동화된 병변 감지를 통해 더 빠른 PET/CT 스캔 해석이 가능합니다. 진단 효율성 향상을 위해 MRI, CT, 초음파, 디지털 방사선 촬영을 통합 시스템으로 통합하는 다중 모드 영상 정보학 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다.

의료 영상 정보학 시장 제조업체의 최근 개발 

• Siemens Healthineers는 AI 기반 MRI 분석 도구를 출시하여 뇌종양 발견률을 40% 향상시키고 실시간 영상 해석을 향상시켰습니다.

• GE 헬스케어는 AI 기반 초음파 영상 정보학 플랫폼을 도입해 심장 영상 진단 오류를 30% 줄였습니다.

• 필립스는 병원이 다양한 전문 부서에서 영상 데이터를 실시간으로 공유할 수 있도록 하는 클라우드 기반 AI PACS 시스템을 공개했습니다.

• McKesson Corporation은 자동화된 AI 기반 CT 스캔 정보학 도구를 개발하여 폐암 검진의 위양성 비율을 25% 줄였습니다.

• Carestream Health는 예측 분석 기능을 갖춘 스마트 PACS 솔루션을 출시하여 방사선 전문의의 업무량을 35% 줄이고 영상 작업 흐름 효율성을 향상시켰습니다.

의료 영상 정보학 시장의 보고서 범위

의료 영상 정보학 시장 보고서는 시장 동향, 주요 제조업체, 투자 기회 및 제품 혁신에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 유형(디지털 방사선 촬영, 초음파, MRI, CT, 핵 영상, 유방 조영술) 및 애플리케이션(병원, 외래 의료 환경, 진단 및 영상 센터, 기타)별 시장 세분화를 다루며 성장 패턴과 진화하는 산업 요구를 강조합니다.

지역 분석에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 조사하여 시장 점유율 분포, 이미징 정보학 배포 동향 및 투자 전략을 자세히 설명합니다. 북미는 전체 시장 수요의 40% 이상을 차지하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 AI 기반 방사선 솔루션에 대한 영상 정보학 투자를 주도하고 있습니다. 유럽은 규제를 준수하는 영상 정보학 플랫폼의 선두에 있으며 전자 건강 기록(EHR)과의 상호 운용성을 보장합니다.

이 보고서는 영상 정보학에서 AI 채택 증가, 클라우드 기반 PACS에 대한 수요 증가, 원격 방사선 서비스 확대 등 주요 시장 동인을 식별합니다. 또한 높은 구현 비용, 상호 운용성 문제, 데이터 보안 문제 등 시장 제약 사항도 살펴봅니다. 투자 분석에 따르면 AI 기반 이미징 정보학 개발에 100억 달러 이상이 할당되었으며 실시간 이미징 분석, 작업 흐름 자동화 및 다중 모드 이미징 플랫폼에 대한 강력한 자금이 할당된 것으로 나타났습니다.

또한, 주요 제조업체가 최근 개발한 5가지 개발은 새로운 트렌드, AI 기반 이미징 솔루션, 차세대 PACS 및 RIS 기술에 대한 통찰력을 제공하여 시장 기회와 미래 성장 잠재력에 대한 포괄적인 전망을 제공합니다.