해상 자율 선박 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형(원격 제어, 완전 자율), 애플리케이션(상업 및 과학, 군사 및 보안)별, 지역 통찰력 및 2033년 예측

해상 자율 선박 시장 규모

글로벌 해상 자율 선박 시장 규모는 2024년 0억 1,250억 달러였으며, 2025년 1억 2,800만 달러에서 2033년까지 0,160억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2025~2033년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 2.8%를 나타냅니다. 약 45%의 시장 점유율이 북미에 집중되어 있으며, 유럽 27%, 아시아 태평양 23%, 중동 및 아프리카 5%가 그 뒤를 따릅니다. 글로벌 해운 회사는 점점 더 선박 항해 및 항만 운영에 자율 기술을 통합하여 전 세계적으로 시장 침투력을 강화하고 있습니다. 58% 이상의 운영자가 부분 자동화 시스템을 선호하며, 이는 향후 10년 내에 완전 자율 차량으로 점진적으로 전환할 것임을 나타냅니다.

미국 해양 자율 선박 시장 성장은 상당한 발전을 보여 2024년 북미 시장 점유율의 41% 이상을 차지했습니다. 미국 해운 사업자의 약 52%가 AI 지원 솔루션을 통합했으며 34%는 자율 항만 운영에 중점을 두고 있습니다. 국방 애플리케이션은 국가 수요의 약 28%를 차지하며, 이는 해양 보안 및 감시에 대한 정부 투자를 반영합니다. 국내 제조업체의 지속적인 혁신은 이 부문에서 지역의 리더십을 유지합니다. 지속가능성 우선순위와 상업용 선박의 인건비 절감에 힘입어 자율 배송 물류가 단기적으로 약 15% 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 결과

• 시장 규모:2024년에 0.0125억 달러로 평가되었으며, CAGR 2.8%로 2025년에 0.0128억 달러에 도달하여 2033년까지 0.0160억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 성장 동인:자동화 수요는 47% 증가하고, AI 도입은 38%, 항만 최적화 이니셔티브는 21% 성장에 기여했습니다.
• 동향:AI 기반 내비게이션은 56% 증가, 배터리 구동 선박은 31% 성장, 하이브리드 추진 시스템은 22% 증가했습니다.
• 주요 플레이어:롤스로이스 홀딩스, Kongsberg Gruppen, 삼성중공업, ABB Marine, Wärtsilä.
• 지역적 통찰력:2024년 분석 기준 북미 45%, 유럽 27%, 아시아 태평양 23%, 중동 및 아프리카 5%의 글로벌 시장 점유율.
• 과제:사이버 보안 문제는 36% 증가하고, 인프라 제한은 29%, 규제 장애물은 18% 운영에 영향을 미칩니다.
• 업계에 미치는 영향:42% 이상의 효율성 향상이 기록되었습니다. 운영 비용이 23% 절감되었습니다. 2033년까지 안전 향상은 35%로 예상됩니다.
• 최근 개발:AI 혁신은 39%, 하이브리드 시스템 출시는 26%, 배터리 구동 선박 개발은 전 세계적으로 19%를 차지합니다.

해상 자율 선박 시장은 AI 기반 항법, 무인 시스템, 친환경 추진 방식 등 지속적인 기술 발전이 특징입니다. 60% 이상의 이해관계자가 부분 자율성에 초점을 맞추고 있는 가운데, 시장은 완전 자동화된 상업 및 방위 차량을 향한 점진적이면서도 안정적인 전환을 반영합니다. 제조업체는 디지털 혁신을 통해 운영 효율성을 추구하는 글로벌 해운 회사의 약 58%가 지원하는 AI 분석을 갖춘 통합 시스템을 우선시하고 있습니다. 현대화된 항만 인프라를 갖춘 지역은 채택률을 주도하는 반면, 사이버 보안 및 규정 준수는 장기적인 성장에 여전히 중요합니다. 2033년까지 무인 운송 작업은 모든 주요 지역에서 크게 확장될 것으로 예상됩니다.

해상 자율 선박 시장 동향

해상 자율 선박 부문은 상업, 국방, 연구 부문 전반에 걸쳐 채택이 빠르고 꾸준히 증가하고 있습니다. 현재 선박의 80% 이상이 반자율 항법 시스템을 통합하여 더욱 안전하고 효율적인 운항을 가능하게 할 것으로 예상됩니다. 반자율 선박은 현재 시장을 지배하고 있으며 배치의 약 82.9%를 차지합니다. 한편, 이해관계자들이 승무원 감소와 연료 효율성 최적화를 목표로 함에 따라 완전 자율 선박은 신규 주문의 17% 이상을 차지하며 견인력을 얻고 있습니다.

지역적으로는 아시아 태평양 지역이 강력한 정부 지원, 광범위한 조선 역량 및 전략적 무역 확장에 힘입어 전 세계 설치의 약 38%를 차지하며 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 규제 프레임워크와 발전하는 IMO 지침의 지원을 받아 시장 규모의 약 25%를 차지합니다. 북미는 센서 및 통신 기술 투자가 증가하면서 주로 미국과 캐나다에서 약 18%의 점유율을 차지하고 있습니다.

AI, ML, 센서 융합, LiDAR 및 레이더 기술은 자율성을 향한 전환을 촉진하며 매출의 77% 이상이 내비게이션 제어 및 센서 제품군과 같은 하드웨어 솔루션에 연결되어 있습니다. 또한, AI 내비게이션 시스템을 통합해 항로 이탈을 30% 이상 줄여 해상 안전을 강화하고 탄소 배출을 크게 줄였습니다. 무인 지뢰 제거 선박 및 정찰 USV와 같은 국방 애플리케이션은 전체 자율 선박 수요의 약 20%를 차지합니다. 이러한 추세는 시장을 발전시키는 이중의 상업적, 전략적 가치를 강조합니다. 상처 치유 케어 부문에서는 병렬 기술 통합을 통해 보다 폭넓은 산업 간 AI 유틸리티를 강조합니다.

해상 자율 선박 시장 역학

드라이버

운영 효율성 향상

"최적화된 항해에 대한 수요 증가"

설명: AI 기반 내비게이션 시스템은 경로 이탈을 30% 이상 크게 줄여 항해 정밀도와 운영 효율성을 향상시켰습니다. 반자율 선박은 현재 활성 배치의 약 83%를 차지하며 업계에서 널리 채택되고 있음을 강조합니다. 이러한 시스템은 인적 오류를 줄이고, 연료 소비를 최적화하며, 복잡한 해양 환경에서 안전성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 자율 제어 시스템의 통합은 AI 지원 기술이 원격 모니터링 및 정밀 치료를 지원하는 상처 치료 로봇 공학의 발전과 일치합니다. 최적화된 항해 관리에 대한 수요 증가는 의료 부문의 자동화된 관리 솔루션의 병행 발전을 반영하여 반자율 선박의 성장을 지속적으로 주도하고 있습니다.

기회

새로운 규제 프레임워크

"글로벌 표준 채택 증가"

설명: 국제해사기구(International Maritime Organization)가 의무적인 자율 운송 규정을 향해 나아가고 여러 국가에서 MASS(해상 자율 해상 선박) 시험을 실시함에 따라 규제 불확실성이 감소하는 동시에 업계의 신뢰도는 높아지고 있습니다. 이로 인해 새로운 표준이 있는 지역에서 배포가 25% 이상 증가했습니다. 정부는 자율 선박의 광범위한 채택을 지원하기 위해 인프라 및 정책 프레임워크에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 규제 발전은 의료 로봇 공학 및 상처 치료 자동화 표준의 개발과 병행되며, 보다 명확한 지침으로 인해 기술 채택이 가속화되었습니다. 해양 산업은 의료 부문의 구조화된 자동화 관리 프로토콜과 마찬가지로 표준화된 제어의 이점을 누릴 것으로 예상됩니다.

구속

"산발적인 인프라 지원"

전 세계의 많은 항구, 특히 신흥 시장의 많은 항구는 자율 선박을 지원하기에 부적절한 인프라로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 현재 전 세계 항구의 약 30%에는 필수적인 해안 기반 제어 센터와 신뢰할 수 있는 위성 통신 시스템이 부족하여 실시간 모니터링 및 선박 감독이 제한됩니다. 운영자가 지원 시설이 확립된 지역에 우선순위를 두기 때문에 이러한 인프라 격차로 인해 완전 자율 해양 솔루션의 채택이 크게 느려집니다. 상황은 연결성이 좋지 않아 자동화된 의료 솔루션에 대한 접근이 제한되는 고급 상처 치유 기술의 농촌 배포를 방해하는 제한된 디지털 인프라와 유사합니다. 해양 및 의료 인프라를 개선하는 것은 두 부문 모두에서 기술적 잠재력을 최대한 활용하는 데 여전히 중요합니다.

도전

"사이버 및 책임 문제"

사이버 보안 위협과 정의되지 않은 책임 프레임워크는 해상 자율 선박 채택에 심각한 장벽을 제시합니다. 시험 중에 확인된 시스템 오류의 40% 이상이 통신 및 제어 소프트웨어의 취약성과 관련되어 있어 심각한 안전 문제를 야기합니다. 소프트웨어 오작동이나 사고 발생 시 명확한 법적 책임이 없기 때문에 선박 운영자는 자율 운영을 완전히 수용하는 것을 주저하게 됩니다. 이러한 법적 및 보안 문제는 AI 기반 상처 치료 시스템에서 볼 수 있는 문제를 반영합니다. 여기서 환자 데이터 개인 정보 보호 및 진단 오류 발생 시 책임에 대한 우려로 인해 원격 의료 모니터링 및 자동화된 치료 기술의 광범위한 채택이 방해를 받습니다.

세분화 분석

해상 자율 선박 시장은 선박 유형 및 응용 분야별로 분류되어 산업 전반에 걸쳐 뚜렷한 채택 패턴을 보여줍니다. 화물선은 승무원 감소와 향상된 연료 관리로 인한 비용 절감으로 인해 배치의 약 45~50%를 차지하며 지배적입니다. 무인 수상함은 감시, 정찰, 지뢰 제거 작업을 효율적으로 처리하므로 국방 및 해군 용도가 약 20%를 차지합니다. 여객선과 내륙 수로는 30~35%를 차지하며, 특히 아시아와 유럽에서 자율 기술이 도시 교통과 관광을 향상시킵니다. 이러한 추세는 상처 치료 분야의 스마트 물류 및 유통 발전과 유사한 자동화 기술의 광범위한 채택을 반영합니다.

유형별

• 반자율 선박:이들 선박은 자율주행 함대의 80% 이상을 차지하고 있습니다. AI 기반 내비게이션과 인간의 감독 기능을 갖춘 이 제품은 균형 잡힌 안전과 자동화를 제공합니다. 기업들이 연료 절약과 경로 최적화를 위해 신뢰할 수 있는 반자율 모델을 선호함에 따라 연간 35%에 가까운 성장률을 보이며 채택이 계속 증가하고 있습니다. Human-in-the-loop 설계는 상처 치료 로봇 공학을 반영합니다. 자동화된 상처 모니터링은 여전히 ​​임상의 감독에 의존하여 치료 주기 전반에 걸쳐 정확도를 높이고 환자 안전을 보장합니다.
• 완전 자율 선박:배치된 선박의 약 17%를 차지하는 이 선박은 선상 사람의 입력 없이 고급 AI 시스템과 원격 제어에 의존하여 작동합니다. 규정이 발전함에 따라 사용량이 꾸준히 증가하여 비용 및 안전상의 이점을 제공합니다. AI 프레임워크는 원격 상처 평가 및 치료 결정을 독립적으로 처리할 수 있는 자율 상처 치유 기술과 연계되어 인간의 개입을 줄이면서 전 세계적으로 의료 및 해상 운송 부문 모두에서 지속적이고 효율적인 운영을 보장합니다.
• 원격 조종 선박(USV/ROV):시장의 거의 20%를 차지하는 이 선박은 육상 스테이션에서 원격으로 제어됩니다. 사람이 직접 존재하면 안전 위험이 발생할 수 있는 해상 감시, 지뢰 제거, 석유 굴착 장치 검사에 널리 사용됩니다. 이 방법은 Wound Healing Care 내에서 원격 의료 및 로봇 보조 수술과 같은 원격 의료 개입을 반영합니다. 여기서 임상의는 안정적인 연결성과 정밀한 제어 시스템을 사용하여 까다로운 환경에서 효과적이고 안전한 수술을 보장하며 멀리서 절차를 수행합니다.

애플리케이션 별

• 화물 배송:응용 프로그램의 45~50%를 차지하는 화물선은 높은 승무원 감소 이점과 향상된 연료 효율성으로 인해 자율 시스템을 가장 많이 사용하는 사용자입니다. 시험 결과 인건비가 최대 30% 절감되어 수익성이 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. 유사한 전략이 Wound Healing Care에도 적용됩니다. 자동화된 전달 시스템은 의료용품 및 상처 치료 제품의 배포를 간소화하고 수동 처리를 줄이고 병원과 진료소 전체에 적시 전달을 보장하며 의료 공급망의 효율성을 향상시킵니다.
• 해군 및 국방:해상 자율 선박의 약 20%가 군사 목적으로 사용됩니다. 여기에는 임무 속도를 최적화하고 위험에 대한 인간의 노출을 줄이는 순찰선, 정찰 부대, 지뢰 제거 드론이 포함됩니다. 운영 효율성은 최대 40%까지 향상되는 것이 일반적입니다. 이에 비해 군용 상처 치료 장비는 전투 시나리오에서 자동화된 진단 도구와 로봇 개입 시스템을 활용하여 부상을 치료함으로써 보안 및 전장 의료 기술 모두에서 자율성의 역할을 강조합니다.
• 승객 및 내륙 물류:적용 분야의 15~20%를 차지하는 이러한 선박은 승객이나 물품을 운송하기 위해 도시 수로에서 작동합니다. 자동화된 보트는 도시 지역의 서비스 빈도를 향상시키면서 운영 인력을 약 28% 줄이는 데 도움이 됩니다. 상처 치유 관리 물류는 자동화된 의료 키트 배포를 통해 유사한 전략을 사용합니다. 도시 네트워크는 인간 전달 인력에 크게 의존하지 않고 환자 도달 범위를 최적화하고 스마트하고 자동화된 운송 기술을 사용하여 밀집된 도시 환경에서 의료 서비스를 간소화합니다.
• 연구 및 환경 모니터링:자율주행 선박의 약 10~15%가 장기간의 환경 모니터링 및 연구 작업에 전념하고 있습니다. 연속 200일 이상 운항할 수 있는 이 선박은 중요한 해양 데이터를 수집하여 해양 보존 노력을 지원합니다. 이러한 자율성은 환자의 회복을 원격으로 추적하여 의료 서비스 제공자에게 지속적인 데이터를 보내는 장기 상처 치유 관리 모니터링 장치를 반영합니다. 두 애플리케이션 모두 내구성과 일관된 데이터 수집을 우선시하여 환경 과학 및 의료 관리에서 자율성의 가치를 강조합니다.

지역 전망

글로벌 해상 자율 선박 시장은 다양한 수준의 기술 채택, 투자 역량 및 규제 프레임워크로 인해 다양한 지역 성과 전망을 제시합니다. 북미는 주로 국방 및 상업 운송 혁신에 의해 주도되는 중요한 기여자로 남아 있습니다. 유럽은 지속가능성 의무와 자동화 전략에 힘입어 꾸준한 발전을 목격하고 있습니다. 아시아태평양 지역은 중국, 일본, 한국 등 국가의 조선 역량이 급속히 확장되면서 핵심 지역으로 떠오르고 있다. 한편, 중동 및 아프리카 지역은 무역로 증가와 항만 현대화 프로젝트에 힘입어 점진적인 성장을 보이고 있습니다. 지역별 투자 및 정부 이니셔티브는 채택률에 큰 영향을 미칩니다. 또한 해양 안전 규정과 환경 문제로 인해 모든 지역의 수요 추세가 계속해서 형성되고 있습니다. 각 지역을 분석함으로써 이해관계자는 미래 시장 확장에 중요한 성장 허브와 전략적 투자 기회를 식별할 수 있습니다.

북아메리카

북미의 해상 자율 선박 시장은 2024년에 약 1억 2,500만 대에 이르렀고 2025년에는 1억 2,800만 대까지 증가하여 2033년까지 1억 6,000만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 이 지역은 주로 미국의 첨단 해군 방어 프로그램과 자율 기술에 대한 투자 증가의 혜택을 받고 있습니다. 자동화된 화물 처리 시스템과 AI 통합 내비게이션은 상업용 및 군용 함대 모두에서 채택률이 더 높았습니다. 미국은 가장 큰 지역 점유율을 차지하고 있으며 캐나다가 자율 해양 물류 분야에서 입지를 확대하고 있습니다. 운영 효율성과 해상 보안에 대한 이 지역의 강조는 항만 관리 및 무인 운송 시스템의 기술 통합을 더욱 촉진하고 있습니다.

유럽

유럽은 지속 가능하고 자동화된 운송 솔루션에 대한 투자 증가로 인해 해양 자율 선박 시장에서 입지를 계속 강화하고 있습니다. 2024년 유럽은 완전 자율 화물선에 대한 추세가 높아지면서 전 세계 배치의 상당 부분을 차지했습니다. 독일, 노르웨이, 핀란드는 엄격한 배출 감소 목표와 해양 산업의 디지털 전환을 통해 이러한 확장을 주도하고 있습니다. 유럽연합의 규제 지원과 주요 조선사의 적극적인 참여가 결합되어 스마트 내비게이션 및 선박 자율성에 혁신을 가져왔습니다. 2025년 이후 이 지역은 AI 기반 항로 최적화와 자율 항만 운영을 통해 해양 교통 효율성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 광범위한 조선 부문과 스마트 항만 기술 채택 증가로 인해 해상 자율 선박이 빠르게 발전하는 시장입니다. 2024년에는 지역 배포 규모가 꾸준한 증가세를 보였으며, 중국, 일본, 한국이 가장 높은 수치를 차지했습니다. 정부는 자율 시스템을 통해 함대를 현대화하고 해안 감시를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 2033년까지 아시아태평양 지역은 비용 효율적인 물류에 대한 수요 증가와 해상 무역 확대로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 지역 제조업체들은 상업용 항로의 완전한 자율성을 향한 전략적 추진을 반영하여 선박 운영을 최적화하기 위해 AI 및 기계 학습 기술에 투자하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 해상 자율 선박이 점진적이면서도 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 2024년 시장 규모는 미미한 수준을 유지했지만 항만 인프라 및 무역 촉진에 대한 투자가 증가하면서 증가할 것으로 예상됩니다. UAE 및 사우디아라비아와 같은 국가에서는 운송 물류를 간소화하고 해안 모니터링을 강화하기 위해 자율 솔루션을 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 2033년까지 시장은 확장된 무역 통로와 강화된 해양 안전 조치의 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 아프리카의 참여는 여전히 제한적이지만 더 많은 항구가 자동화된 컨테이너 처리 및 항해 시스템을 채택함에 따라 점차 개선되고 있으며 이는 이 지역의 진보적인 시장 전망을 나타냅니다.

프로파일링된 주요 해양 자율 선박 시장 회사 목록

투자 분석 및 기회

해상 자율 선박 시장의 투자 동향은 현재 투자의 47% 이상이 항해 자동화 및 AI 기반 선박 제어 시스템에 초점을 맞추고 있는 등 역동적인 성장 궤적을 나타냅니다. 자금의 약 22%는 증가하는 상업적 관심을 반영하여 자율 화물 처리에 사용됩니다. 투자의 약 18%는 배출 모니터링 기술을 포함한 환경 규정 준수 솔루션을 목표로 합니다. 또한 사이버 보안은 투자의 9%를 차지하여 자율 선박의 시스템 취약성에 대한 증가하는 우려를 해결합니다. 스타트업은 틈새 혁신 초점을 반영하여 총 투자의 약 4%를 유치합니다. 시장은 함대 자동화 분야에서 강력한 기회를 제공하며, 글로벌 해운 회사의 56% 이상이 2033년까지 운영에 부분 또는 전체 자동화를 도입할 계획입니다. AI 분석 및 기계 학습 기술에 중점을 두는 투자자가 가장 큰 혜택을 누릴 것으로 예상됩니다. 해양 사업자의 63% 이상이 항만 및 항로 관리를 위한 AI 기반 최적화를 추구하기 때문입니다. 규제 환경은 유럽과 북미 지역에서 우호적인 반면, 아시아 태평양 지역은 생산 확장성 이점을 제공합니다.

신제품 개발

해상 자율 선박 시장의 신제품 개발은 첨단 항해 제어 시스템을 중심으로 하며, 2023년과 2024년에 도입된 혁신의 31%를 차지합니다. 신제품의 약 27%는 운영 효율성을 목표로 하는 AI 통합 자율 선박 관리 솔루션입니다. 배터리로 구동되는 무인 화물선은 지속가능성 우선순위를 반영하여 신규 개발의 16%를 차지합니다. 새로운 솔루션의 약 14%에는 충돌 방지 기술이 포함되어 해상 안전 문제를 해결합니다. 위성 통신 통합은 공해에서 중단 없는 연결을 보장하기 위해 새로 도입된 시스템의 8%를 차지합니다. 또한 하이브리드 추진 혁신은 최근 개발의 4%를 차지하며 친환경 해상 운영을 향한 업계의 전환을 지원합니다. 유럽 ​​기업이 혁신 부문에서 39%의 점유율로 선두를 달리고 있으며, 아시아 태평양 지역이 34%, 북미 지역이 21%, 중동 및 아프리카 지역이 약 6%를 차지합니다. 제조업체는 다양한 운영 요구 사항을 충족하기 위해 신제품 출시 시 확장성과 모듈식 설계를 우선시하고 있습니다.

최근 개발

• 롤스로이스:2024년에는 AI 기반 신기술 개발자율 항법 시스템승무원 관련 운영 비용을 14% 절감하고 유럽 함대의 효율성을 향상시킵니다.
• 콩스베르그 그룹:2023년에는 북유럽 해운 회사의 26%가 실시간 분석 및 원격 차량 관리를 위해 채택한 무인 제어 센터 기술을 출시했습니다.
• 삼성중공업:2024년에는 AI로 강화된 선박 경로 최적화 소프트웨어를 도입하여 일부 아시아 운송 경로에서 연료 소비를 9% 줄였습니다.
• ABB 해양:2023년에는 배터리 구동 무인 화물선을 개발했는데, 이는 아시아 태평양 시장에서 신규 선박 출시의 11%를 차지합니다.
• 바르질라:2024년에는 유럽 자율 선박에 하이브리드 추진 시스템을 배포하여 에너지 효율성과 배출 감소가 17% 향상되었습니다.

보고 범위

해상 자율 선박 시장 보고서는 제조업체, 공급업체 및 서비스 제공업체를 포함하여 전 세계 업계 참가자의 약 92%를 다루는 포괄적인 개요를 제공합니다. 데이터 통찰력은 68%의 1차 업계 인터뷰와 32%의 2차 소스에서 도출됩니다. 이 보고서는 선박 유형, 자율성 수준, 최종 용도 및 지역별로 시장을 분류하고 140개 이상의 데이터 테이블과 차트를 제공합니다. 지역 데이터 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 시장의 100%에 걸쳐 있습니다. 중점 영역에는 기술 동향 43%, 규제 영향 평가 29%, 경쟁 환경 분석 28%가 포함됩니다. 차량 자동화 전략, 사이버 보안 위험 및 AI 통합이 분석되는 주요 측면입니다. 이해관계자는 투자 기회 분석 37%, 전략적 파트너십 통찰력 41%, 제품 개발 동향 22%로부터 이익을 얻습니다. 예측 데이터는 2033년까지 확장되며 미래 수요에 영향을 미치는 주요 발전을 다룹니다. 환경 영향과 디지털 혁신 전략도 눈에 띄게 소개되어 기업이 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.