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IC 테스트 분류 기계 시장

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IC 테스트 분류 기계 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (중력 처리기, 터렛 핸들러, 픽 앤 플레이스 핸들러), 응용 프로그램에 의한 (IDM, OSAT), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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최종 업데이트: May 26 , 2025
기준 연도: 2024
과거 데이터: 2020-2023
페이지 수: 161
SKU ID: 26418703
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  • 동인 및 기회
  • 세분화
  • 지역 분석
  • 주요 플레이어
  • 방법론
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IC 테스트 분류 기계 시장 규모

IC 테스트 분류 기계 시장 규모는 2024 년에 23 억 달러에 달했으며 2025 년에 258 억 달러를 터치하여 2033 년까지 미화 60 억 달러에 이르렀으며, 예측 기간 동안 11.50%의 CAGR을 나타냅니다.

미국 IC 테스트 분류 기계 시장은 고급 반도체 제조 및 자동차 전자 제품의 수요 증가에 의해 약 14%의 점유율을 차지하며, 지역 채택의 약 32%가 AI 지원 및 자동 분류 시스템에 중점을두고 있습니다.

IC 테스트 분류 기계 시장

주요 결과

  • 시장 규모- 2025 년에 2580 억의 가치는 2033 년까지 660 억에이를 것으로 예상되며 CAGR 11.50%로 증가했습니다.
  • 성장 동인58% 이상의 반도체 생산 성장, AI 통합의 32% 증가 및 자동차 전자 제품 구동 수요의 27% 확장.
  • 트렌드AI 지원 분류 기계는 28%, 모듈 식 시스템 채택은 31%상승하고 산업 4.0 업그레이드는 40%운영을 다룹니다.
  • 주요 플레이어Cohu, Inc. (Xcerra & MCT), Changchuan Technology, Advantest, Hon Precision, Techwing
  • 지역 통찰력아시아 태평양 지역은 62%, 북미는 18%, 유럽은 14%, 중동 및 아프리카는 6%의 시장 점유율을 차지합니다.
  • 도전22%의 제조업체는 빠른 IC 설계 변화, 19%가 숙련 된 노동력이 부족하며 15%가 높은 운영 업그레이드 요구 사항에 직면 해 있습니다.
  • 산업 영향자동화 채택은 55%상승하고 결함 감지 정확도는 38%를 향상시키고 오 탐지는 반도체 시설에서 28%감소합니다.
  • 최근 개발분류 기계의 클라우드 통합은 21%상승하고 AI 구동 모델은 33%를 증가 시키며 실시간 오류 감지는 35%향상됩니다.

IC 테스트 분류 기계 시장은 소비자 전자, 자동차 및 산업 응용 분야에서 고성능 반도체 장치에 대한 수요가 증가함에 따라 강력한 성장을 겪고 있습니다. 이 기계는 포장하기 전에 결함이있는 통합 회로 (ICS)를 식별하는 데 필수적이며, 반도체 제조의 신뢰성 및 효율성을 보장합니다. IC 설계의 소형화 및 복잡성 증가로 인해 제조업체는 처리량과 정확성을 향상시키기 위해 자동화 된 테스트 분류 솔루션을 채택하고 있습니다. 시장은 AI 중심 분류 메커니즘 및 실시간 결함 분석과 같은 중요한 기술 혁신을 목격하여 전 세계적으로 반도체 생산 라인의 운영 효율성을 향상시키고 다운 타임을 줄입니다. 자동화 된 테스트 분류 기계는 반도체 테스트 프로세스의 거의 68%에 기여하여 수동 노동을 크게 줄입니다. IC 테스트 분류에서 기계 학습 알고리즘을 채택하면 결함 감지 속도가 약 36%향상됩니다. 또한 반도체 제조업체의 약 52%가 실시간 모니터링을 위해 스마트 센서를 통합하고 있습니다. 자동차 부문은 전기 자동차의 IC 응용 프로그램을 증가시켜 주도하는이 기계의 거의 19%를 사용합니다.

IC 테스트 분류 기계 시장

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IC 테스트 분류 기계 시장 동향

IC 테스트 분류 기계 시장은 5G 기술, IoT 장치 및 고급 전자 제품의 채택이 증가함에 따라 변형 변화를 겪고 있습니다. 제조업체가 품질 관리 및 생산성을 향상시키기 위해 고속, 정밀 및 자동화 된 IC 분류 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 자동화 된 분류 기계는 전 세계 테스트 작업의 65% 이상에 기여하여 수동 노동을 줄이고 효율성을 높입니다. AI 지원 테스트 분류 기계는 우수한 정확도와 적응성으로 인해 설치의 거의 28%를 차지하고 있습니다. 반도체 산업의 확장은 IC 분류 기계 응용 프로그램의 약 42%를 나타내는 메모리 장치와 함께 수요를 불러 일으킨다. 또한 기계 학습 알고리즘을 테스트 분류 시스템에 통합하면 결함 감지 속도가 35%향상되어보다 신뢰할 수있는 반도체 생산이 발생합니다. 시장은 또한 유연하고 모듈 식 테스트 분류 시스템으로 크게 전환하여 다양한 IC 유형 및 구성에 대한 빠른 적응을 가능하게합니다. 이러한 발전은 IC 분류 기계 시장의 약 18%를 차지하는 자동차 전자 제품과 같은 산업의 역동적 인 요구를 충족시킵니다. 이러한 추세는 IC 테스트 분류 기계 시장 환경을 형성하여 반도체 제조 요구가 발전하는 것과 일치합니다.

IC 테스트 분류 기계 시장 역학

opportunity
기회

AI와 기계 학습의 통합은 정렬 효율을 향상시킵니다

IC 테스트 분류 기계에서 AI 및 기계 학습의 통합은 시장 확장에 대한 중요한 기회를 제공합니다. AI 기반 시스템은 결함 감지 속도를 거의 38%향상시켜 오 탐지를 줄이고 정렬 정확도를 향상시킵니다. 반도체 제조업체의 약 31%가 성능을 최적화하기 위해 AI 구동 정렬 솔루션을 채택하고 있습니다. 제조 업그레이드의 약 40%를 차지하는 산업 4.0으로의 전환이 증가함에 따라 스마트 IC 분류 기계의 기회가 더욱 열려 있습니다. 또한 적응 가능한 솔루션을 원하는 제조업체의 29%가 구동하는 유연성 및 모듈 식 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 맞춤형 IC 분류 기계 개발의 잠재력을 창출합니다.

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산업 전반의 반도체 장치에 대한 수요 증가

고급 반도체 장치에 대한 글로벌 수요가 증가하면 IC 테스트 분류 기계 시장이 크게 유발됩니다. 반도체 제조업체의 약 58%가 생산 능력을 향상시키고있어 품질을 유지하기 위해 효율적인 분류 기계가 필요합니다. 반도체 수요의 약 27%를 차지하는 5G 기술의 채택은 고속 및 정확한 분류 솔루션의 필요성을 강요합니다. 또한 전기 자동차로 구동되는 자동차 부문은 IC 분류 장비 설치의 거의 20%를 차지합니다. IoT 장치의 통합으로 반도체 시장에 약 32%를 기여하면 IC 테스트 분류 기계의 채택이 더욱 높아져 신뢰할 수있는 칩 성능이 보장됩니다.

제지

"높은 초기 자본 투자 한도 채택"

IC 테스트 분류 기계 시장은 초기 투자 비용이 높기 때문에 제약에 직면하여 중소 기업의 거의 25%에 영향을 미칩니다. AI 및 머신 러닝과 같은 고급 기술과 통합 된이 기계는 선결제 비용을 높이고 저가금 제조 설정에 대한 채택을 제한합니다. 또한 유지 보수 및 업그레이드 비용은 제조업체의 총 운영 지출의 약 18%를 차지하여 장기 투자를 방해합니다. IC 아키텍처를 발전시키는 기술 업데이트의 지속적인 요구는 업계 참가자의 거의 21%에 대한 재정적 부담을 창출하여 다양한 제조 환경에 걸쳐 광범위한 배치를 방해합니다.

도전

"빠른 기술 발전에는 지속적인 업그레이드가 필요합니다"

IC 테스트 분류 기계 시장은 반도체 기술의 빠른 발전으로 인한 문제에 직면하여 지속적인 업그레이드를 요구합니다. 제조업체의 약 22%가 진화하는 IC 설계에 발 맞추기 위해 고군분투하여 기존 분류 기계와 호환성 문제를 일으킨다. 생산 라인의 거의 45%에 영향을 미치는 소형화 추세와 함께 통합 회로의 복잡성이 증가하기 위해서는 분류 기술에서 지속적인 업데이트가 필요합니다. 또한, 반도체 테스트 시설의 약 19%에 영향을 미치는 숙련 된 운영자의 부족은 고급 분류 장비의 채택 및 유지 보수를 더욱 복잡하게하여 시장 플레이어에게 지속적인 운영 문제를 제기합니다.

세분화 분석

IC 테스트 분류 기계 시장은 다양한 산업 요구를 해결하여 유형 및 응용 프로그램을 기반으로 세분화됩니다. 유형별로 중력 처리기, 터릿 핸들러 및 픽 앤 플레이스 핸들러는 다양한 처리량 및 IC 처리 요구 사항을 충족시킵니다. 중력 처리기는 고속 처리 기능으로 인해 시장 점유율의 거의 42%를 차지합니다. 터렛 핸들러는 약 34%를 기여하여 복잡한 IC에 정밀한 정렬을 제공하는 반면, 픽 앤 플레이스 핸들러는 약 24%를 보유하며 소규모 배치 생산의 유연성을 높이기 위해 가치가 있습니다. 응용 프로그램을 통해 시장은 IDM (통합 장치 제조업체) 및 OSAT (아웃소싱 반도체 어셈블리 및 테스트)로 나뉘며 IDM은 IC 분류 기계의 약 56%를 사용하고 OSATS는 거의 44%를 기부합니다.

유형별

  • 중력 처리기 : 중력 처리기는 IC 테스트 분류 기계 시장을 지배하며 총 설치의 약 42%를 차지합니다. 이 기계는 대량 생산 환경에 이상적인 고속 분류를위한 중력을 활용합니다. 그들의 간단한 기계 설계는 운영 비용을 낮추어 특히 메모리 장치 및 마이크로 컨트롤러에 대해 대량 반도체 제조에서 선호합니다.
  • 터렛 핸들러 : 터렛 핸들러는 시장에 거의 34%를 기여하여 복잡한 IC를 분류하기위한 향상된 정밀도와 유연성을 제공합니다. 이 기계는 로타리 모션을 사용하여 ICS를 정확하게 위치시켜 더 높은 처리량과 일관된 품질 관리를 지원합니다. 터렛 핸들러는 중간 내지 높은 테스트 볼륨, 특히 논리 및 혼합 신호 IC 테스트에서 필요한 응용 분야에서 널리 사용됩니다.
  • 픽 앤 플레이스 핸들러 : Pic 이 기계는 로봇 암을 사용하여 IC를 개별적으로 배치하여 저용량에서 중간 규모의 생산에 적합합니다. 그들의 적응성은 맞춤화가 중요한 프로토 타입 테스트 및 전문화 된 응용 프로그램을 지원합니다.

응용 프로그램에 의해

  • IDMS (통합 장치 제조업체) : IDM은 반도체 설계 및 제조 전반에 걸쳐 사내 품질 관리의 필요성에 의해 IC 테스트 분류 기계 시장의 약 56%를 차지합니다. 이러한 조직은 고급 분류 장비에 투자하여 특히 메모리, 마이크로 컨트롤러 및 논리를 생성하는 데 신뢰성과 효율성을 보장합니다.
  • OSAT (아웃소싱 반도체 어셈블리 및 테스트) : OSATS는 시장의 거의 44%를 차지하며 아웃소싱 테스트 및 조립 서비스에 중점을 둡니다. 이 공급 업체는 유연하고 고정밀 분류 기계를 활용하여 여러 반도체 클라이언트를 수용합니다. OSAT는 비용 효율성 및 확장 성을 우선시하여 글로벌 제조 네트워크의 다양한 IC 유형 및 테스트 볼륨을 처리 할 수 ​​있습니다.

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지역 전망

IC 테스트 분류 기계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 강력한 지역 성장을 보여줍니다. 아시아 태평양은 광범위한 반도체 제조 허브에 의해 주도되는 시장 점유율의 거의 62%로 지배적입니다. 북미는 고급 IC 생산에 중점을 둔 약 18%를 차지합니다. 유럽은 자동차 전자 및 산업 응용 분야를 강조하여 약 14%를 기여합니다. 중동 및 아프리카 지역은 거의 6%를 보유하고 있으며 인프라 개발과 반도체 소비 증가로 인해 점차 점차 확장됩니다. 지역 수요는 기술 발전, 제조 용량 및 산업 전반의 발전된 응용 요구 사항의 영향을받습니다.

북아메리카

북아메리카는 미국의 강력한 반도체 제조로 인해 IC 테스트 분류 기계 시장의 약 18%를 보유하고 있습니다. 이 지역은 연구 개발에 대한 높은 투자로 이익을 얻었으며 시장의 약 45%가 고급 IC 테스트 기술에 전념합니다. 자동차 전자 및 항공 우주 부문은 지역 수요에 거의 28%를 기여하는 반면, 소비자 전자 부문은 약 24%를 추가합니다. 주요 반도체 회사의 존재는 혁신을 촉진하여 효율성을 거의 32%향상시키는 AI 구동 정렬 시스템을 채택하게됩니다.

유럽

유럽은 강력한 자동차 및 산업 전자 부문에서 지원하는 IC 테스트 분류 기계 시장의 거의 14%를 차지합니다. 독일, 프랑스 및 네덜란드는 반도체 생산을 이끌어 지역 시장의 약 63%를 기여합니다. 자동차 전자 제품에서 고급 IC 분류 기계의 채택은 수요의 약 35%를 차지하는 반면, 산업 응용 프로그램은 거의 27%를 차지합니다. 유럽은 지속 가능한 제조에 중점을두고 있으며, 에너지 효율적인 분류 시스템을 통합하여 환경 표준을 충족시키는 회사의 약 22%가 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 중국, 대만, 한국 및 일본의 반도체 제조 대기업이 이끄는 거의 62%의 점유율로 IC 테스트 분류 기계 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역의 반도체 생산은 전세계 출력의 약 70%를 차지하여 분류 장비에 대한 수요가 높습니다. 소비자 전자 제조는 분류 기계 활용의 약 38%를 차지하는 반면 자동차 부문은 거의 18%를 추가합니다. AI 지원 분류 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있으며, 제조업체의 거의 29%가 고급 기술을 채택하여 운영 효율성을 향상시킵니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 IC 테스트 분류 기계 시장의 약 6%를 보유하고 있으며, 통신 및 산업 분야의 반도체 소비가 증가함에 따라 점차적으로 확장됩니다. 남아프리카, 사우디 아라비아 및 UAE는 지역 수요의 약 58%를 기부합니다. 통신은 분류 기계 응용 프로그램의 거의 33%를 차지하는 반면 산업 전자 제품은 약 25%를 차지합니다. 이 지역은 테스트 인프라 업그레이드에 중점을두고 있으며, 제조업체의 약 21%가 최신 IC 분류 시스템을 통합하여 생산 품질과 효율성을 향상시킵니다.

주요 회사 프로필 목록

  • Cohu, Inc. (Xcerra & MCT)
  • Changchuan 기술
  • 우위
  • 정밀도
  • Techwing
  • Tianjin JHT 디자인
  • ASM 태평양 기술
  • Shenkeda 반도체
  • Kanematsu (Epson)
  • 보스턴 세미 장비
  • 크로마는 먹었습니다
  • Exis Tech
  • SRM 통합
  • 상하이 yingshuo
  • Tesec Corporation
  • Ueno Seiki
  • Youngtek Electronics Corp (YTEC)
  • synax
  • Innogrity Pte Ltd
  • 펜타 마스터
  • ateco
  • 후주 팔라이드
  • 상하이 캐스콜

시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사

  • Cohu, Inc. (Xcerra & MCT)- 19%시장 점유율
  • 우위 - 16%시장 점유율
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투자 분석 및 기회

IC 테스트 분류 기계 시장은 반도체 기술의 발전과 글로벌 수요 증가에 의해 상당한 투자 잠재력을 제공합니다. 반도체 제조업체의 약 62%가 생산 능력을 향상시켜 고급 분류 시스템에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 투자자들은 자동화 및 AI 통합을 목표로하여 결함 감지 속도를 거의 38%향상시켜 운영 효율성을 최적화합니다. AI 기반 분류 기계의 자본 유입은 2023 년에서 2024 년 사이에 약 29% 증가하여 스마트 제조로의 전환을 강조했습니다. 또한 반도체 시설의 약 34%가 산업 4.0 호환 장비로 전환하여 새로운 투자 수단을 만듭니다. 분류 기계 활용의 거의 20%를 차지하는 자동차 전자 부문은 전기 자동차의 급속한 상승으로 인해 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 또한 반도체 거인과 분류 장비 제조업체 간의 전략적 협력은 18%증가하여 공동 개발과 혁신을 촉진했습니다. 아시아 태평양은 세계 반도체 제조의 65%를 차지하는 주요 투자 핫스팟으로 남아 IC 분류 기계에 대한 수요를 주도합니다. 투자자들은 또한 유연하고 모듈 식 시스템에 중점을두고 있으며, 시장 참가자의 26%가 다양한 IC 아키텍처에 적응 가능한 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 추세는 반도체 테스트 솔루션의 지속적인 확장 및 혁신을 위해 IC 테스트 분류 기계 시장을 배치하는 강력한 투자 전망을 나타냅니다.

신제품 개발

IC 테스트 분류 기계 시장의 제품 개발은 정확도, 처리량 및 적응성 향상에 중점을 둡니다. 2023 년에서 2024 년 사이에 신제품 출시의 약 33%가 통합 된 AI 중심 알고리즘에 결함 감지를 거의 40% 향상시킵니다. 머신 러닝의 발전으로 실시간 결함 예측이 가능하여 오 탐지가 약 28%감소했습니다. 최신 모델에는 모듈 식 디자인이 통합되어 다양한 IC 유형에 빠르게 적응할 수 있으며, 이는 혼합 제품 라인을 처리하는 반도체 제조업체의 약 31%에 도움이됩니다. 예를 들어, 처리량 용량이 향상된 중력 처리기는 22%증가하여 대량 생산을 지원합니다. 터렛 핸들러는 이제 개선 된 로터리 포지셔닝 시스템을 특징으로하여 정확도를 거의 19%증가시킵니다. 유연한 로봇 팔을 가진 픽 앤-플레이스 핸들러는 채택이 27% 증가하여 전문 테스트 요구를 충족시키는 것으로 나타났습니다. 또한 제조업체는 에너지 효율에 중점을두고 있으며, 새로운 모델의 약 24%가 스마트 센서와 저에너지 부품을 통합하여 전력 소비를 줄입니다. 또한 클라우드 기반 모니터링 시스템과의 통합은 21%증가하여 원격 진단 및 유지 보수를 가능하게하여 전반적인 장비 효율성을 향상시킵니다. 이러한 혁신은 전 세계적으로 반도체 생산 라인의 동적 요구를 해결하는 유연하고 정확하며 효율적인 IC 테스트 분류 기계에 대한 시장의 증가하는 수요와 일치하고 있습니다.

최근 개발 

  • Cohu, Inc.는 2024 년에 AI 지원 터렛 핸들러를 출시하여 결함 감지 정확도를 36% 향상시키고 처리량을 거의 22% 향상 시켰습니다.
  • Advantest는 2023 년에 모듈 식 중력 핸들러를 도입하여 운영 중단 시간을 19% 줄이고 혼합 IC 제품 라인에서 분류 효율을 향상 시켰습니다.
  • Techwing은 2024 년 픽 앤 플레이스 핸들러 시리즈를 업그레이드하여 실시간 결함 예측을 통합하여 오 탐지를 약 28%줄였습니다.
  • Changchuan Technology는 2023 년에 AI 기반 분류 기계 포트폴리오를 확장하여 반도체 어셈블리 및 테스트 시설에서 배포율을 31% 증가 시켰습니다.
  • Boston Semi Equipment는 2024 년에 클라우드 연결 터릿 핸들러를 도입하여 원격 모니터링을 허용하여 유지 보수 일정 효율성이 24%향상되었습니다.

보고서 적용 범위 

IC 테스트 분류 기계 시장 보고서는 시장 역학, 세분화, 지역 통찰력, 회사 프로필, 투자 동향 및 최근 개발을 해결하는 포괄적 인 커버리지를 제공합니다. 중력 핸들러, 터렛 핸들러 및 픽 앤 플레이스 핸들러와 같은 유형별 세부 분할이 포함되어 있으며 중력 처리기는 시장 점유율의 거의 42%를 차지합니다. 응용 프로그램에 의해 IDM은 약 56%를 차지하며 OSATS는 시장의 약 44%를 기여합니다. 지역 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카를 다루며, 아시아 태평양은 반도체 제조의 지배로 인해 약 62%의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 주요 시장 동인은 세계 생산 확장의 거의 58%를 나타내는 반도체 수요 증가와 분류 시스템에서 AI의 통합으로 탐지율을 38% 향상시키는 것을 포함합니다. 높은 초기 투자와 같은 구속은 소규모 제조업체의 거의 25%에 영향을 미치는 반면, 기회는 유연한 모듈 식 시스템 수요에서 비롯되며 약 29% 증가합니다. 이 보고서는 또한 Cohu, Inc.와 같은 주요 플레이어를 19%, 16%의 시장 점유율로 최고로 강조합니다. AI 지원 처리기 및 클라우드 기반 솔루션을 포함한 최근 개발은 시장 전망을 더욱 향상시켜 신흥 트렌드와 IC 테스트 분류 기계 환경을 형성하는 기술 발전에 대한 통찰력을 제공합니다.

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IC 테스트 분류 기계 시장 보고서 세부 사항 범위 및 세분화
보고서 적용 범위 보고서 세부 사항

다루는 응용 프로그램에 의해

IDMS, OSATS

덮힌 유형에 따라

중력 처리기, 터릿 핸들러, 픽 앤 플레이스 핸들러

다수의 페이지

161

예측 기간이 적용됩니다

2025 ~ 2033

성장률이 적용됩니다

예측 기간 동안 11.50%의 CAGR

가치 투영이 적용됩니다

2033 년까지 61 억 6 천만 달러

이용 가능한 과거 데이터

2020 년에서 2023 년

지역에 덮여 있습니다

북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카

보장 된 국가

미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, ​​일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질

자주 묻는 질문

  • IC 테스트 분류 기계 시장은 2033 년까지 닿을 것으로 예상되는 가치는 무엇입니까?

    글로벌 IC 테스트 분류 기계 시장은 2033 년까지 66 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

  • 2033 년까지 전시 될 IC 테스트 분류 기계 시장은 무엇입니까?

    IC 테스트 분류 기계 시장은 2033 년까지 11.50%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

  • IC 테스트 분류 기계 시장의 최고 플레이어는 누구입니까?

    Cohu, Inc. (Xcerra & MCT), Changchuan 기술, Advantest, Hon Precision, Techwing, Tianjin JHT Design, ASM Pacific Technology, Shenkeda Semiconductor, Kanematsu (Epson), Boston Semi 장비, Chroma Ate, Evenis Tech, Srm Integration, Shanghai yingshuo, u, u, u. Youngtek Electronics Corp (YTEC), Synax, Innogrity Pte Ltd, Pentamaster, Ateco, Fuzhou Palide, Shanghai Cascol

  • 2024 년 IC 테스트 분류 기계 시장의 가치는 얼마입니까?

    2024 년 IC 테스트 분류 기계 시장 가치는 231 억 달러에 달했습니다.

이 샘플에는 무엇이 포함되어 있나요?

  • * 시장 세분화
  • * 핵심 결과
  • * 연구 범위
  • * 목차
  • * 보고서 구조
  • * 보고서 방법론

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
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