법률 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 동향 및 역학, 유형별(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별(법률 회사, 사내 법무 부서 법인, 정부 법무 부서) 및 지역 통찰력 및 2035년 예측의 생성적 AI
- 최종 업데이트: 25-October-2026
- 기준 연도: 2025
- 과거 데이터: 2021-2024
- 지역: 글로벌
- 형식: PDF
- 보고서 ID: GGI128248
- SKU ID: 30553413
- 페이지 수: 99
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법적 시장 규모의 생성적 AI
글로벌 법률 생성 AI 시장 규모는 2025년 9,121만 달러였으며, 2026년 1억 1,894만 달러, 2027년 1억 5,508만 달러, 2035년까지 1,29576만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026~2035년 예측 기간 동안 CAGR 30.39%를 나타냅니다.
법률 시장의 생성적 AI는 로펌, 기업 법무 팀 및 공공 부문 부서가 더 빠른 연구, 초안 작성, 문서 검토, 계약 분석 및 지식 검색을 추구함에 따라 실험적 배포에서 내장된 법률 워크플로로 이동하고 있습니다. 현재 기업 채택 관심의 약 64%는 생산성 지향 워크플로와 관련이 있는 반면, 법률 기술 프로그램의 약 47%는 통제된 법률 콘텐츠에서 생성된 응답을 기반으로 할 수 있는 솔루션을 우선시합니다. 이러한 변화는 무제한 범용 생성보다는 도메인별 언어 모델, 문서 인텔리전스, 워크플로 통합, 권한, 감사 가능성 및 인적 검토를 결합한 플랫폼을 선호합니다.
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미국 법률 시장의 Generative AI에서는 대형 로펌, 기업 법무 부서, 법률 정보 제공업체 및 기술 중심 관행에 의해 채택이 가속화되고 있습니다. 고급 배포의 약 69%는 연구, 요약, 초안 작성 또는 계약 워크플로에 집중하는 반면, 잠재 기업 구매자의 약 54%는 주요 구매 요구 사항 중 데이터 보호 및 검증 가능한 출력을 고려합니다.
Generative AI는 법률 기술을 격리된 텍스트 생성에서 워크플로우 중심의 전문 지능으로 재편하고 있습니다. 배포 활동의 약 58%는 연구, 초안 작성, 문서 검토 및 요약에 중점을 두고 있으며 약 42%는 계약 인텔리전스, 규정 준수, 소송 준비 및 내부 지식 관리와 관련되어 있습니다. 경쟁적 차별화는 법적 영역 기반, 보안 데이터 아키텍처, 워크플로우 통합, 추적성 및 생성된 출력에 대한 전문적인 감독을 유지하는 능력에 점점 더 의존하고 있습니다.
주요 결과
- 2026년 1억 1,894만 달러에서 시작하는 글로벌 법률 시장의 생성적 AI(Generative AI)는 2027년 1억 5,508만 달러에 도달하고 2035년까지 1,29576만 달러에 도달할 것으로 예상되는 급속한 확장을 위한 위치에 있습니다. 시장은 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.39%로 확장될 것으로 예상됩니다.
- 로펌, 기업 법무 부서, 정부 법무 팀이 더 빠른 연구, 초안 작성, 문서 검토, 계약 분석 및 지식 검색을 추구함에 따라 법률 워크플로우에서 생성적 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 법률 회사는 시장 수요의 약 48%를 차지하고, 사내 기업 법무 부서는 약 38%를 차지하며, 이는 반복적이고 문서 집약적인 법률 활동을 자동화하라는 압력이 증가함에 따라 뒷받침됩니다.
- 생성적 AI는 자연어 상호 작용을 법률 연구, 문서 인텔리전스, 요약, 초안 작성 및 워크플로 자동화와 결합하여 현대 법률 기술의 중요한 구성 요소가 되고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 배포 수요의 약 72%를 차지하고, 조직이 확장성 및 접근성과 기밀성, 데이터 제어 및 보안 요구 사항의 균형을 유지함에 따라 온프레미스 솔루션은 약 28%를 차지합니다.
- 법률 워크플로우 자동화, 기업 지식 관리, 계약 인텔리전스, AI 지원 규정 준수의 성장은 시장 확장을 뒷받침하고 있습니다. 법적 AI 구현 우선순위의 약 66%는 반복적인 전문 작업을 줄이는 것과 관련된 반면, 기관 채택 프로그램의 약 57%는 AI로 생성된 법적 결과에 대한 정확성, 책임성, 기밀성 및 제어를 개선하기 위한 공식적인 인적 검토 메커니즘을 통합합니다.
- 북미는 고급 법률 기술 채택, 대규모 전문 서비스 조직 및 광범위한 기업 AI 투자의 지원을 받아 법률 시장에서 전 세계 생성 AI의 약 43%를 차지합니다. 유럽은 약 27%, 아시아 태평양은 약 22%, 중동 및 아프리카는 약 8%를 차지하며, 지역 성장은 안전한 클라우드 배포, 다국어 기능, 법적 데이터 가용성 및 AI 거버넌스 요구 사항의 영향을 점점 더 많이 받고 있습니다.
법률 서비스의 생성적 AI는 점점 더 전문화되고 있으며, 정교한 구매자의 약 62%가 무제한 범용 보조자보다는 법률 콘텐츠 및 워크플로를 중심으로 설계된 솔루션을 선호합니다. 배포 프로그램의 약 46%도 구성 가능한 조직 지식을 강조하는데, 이는 내부 판례, 정책, 계약, 플레이북 및 문제별 정보를 해석할 수 있는 AI에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 법률 시장에서 Generative AI의 특징은 자동화와 전문적인 검증의 공존입니다. 가치가 높은 사용 사례의 약 55%는 결과가 실행 가능해지기 전에 구조화된 변호사 검토가 여전히 필요한 반면, 구현 전략의 약 44%는 자율적인 의사 결정보다는 워크플로 확대를 강조하여 인간이 통제하는 법적 정보의 중요성을 강화합니다.
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법률 시장 동향의 생성적 AI
법률 시장의 생성적 AI는 연구, 초안 작성, 계약 검토, 소송 준비, 규제 분석 및 기업 지식 전반에 걸쳐 운영할 수 있는 통합 보조원으로 진화하고 있습니다. 채택 모멘텀의 약 63%는 생성을 권위 있는 정보 또는 조직이 통제하는 정보와 결합하는 솔루션과 연결되어 있으며, 이는 방어 가능한 결과에 대한 법조계의 요구를 반영합니다. 이제 기술 평가의 거의 52%가 단순한 질문 및 답변 기능을 넘어 정보 검색, 문서 분석, 콘텐츠 초안 작성, 조항 비교 및 지원 자료 구성 등의 다단계 워크플로로 확장됩니다. 이러한 진행으로 인해 구매 기준이 바뀌고 있습니다. 법률 조직에서는 원시 언어 생성 품질과 함께 모델 거버넌스, 액세스 제어, 감사 추적, 문서 허가, 인용 기능 및 상호 운용성을 점점 더 평가하고 있습니다. 결과적으로 기존 연구, 문서 관리, 계약 관리 및 생산성 환경 내에 생성 기능을 직접 배치할 수 있는 공급업체는 독립형 대화 도구보다 더 강력한 위치에 있습니다.
또 다른 정의적인 추세는 행위적이고 개인화된 법적 AI를 향한 움직임입니다. 고급 제품 로드맵의 약 48%에는 워크플로 조정, 상황별 기억, 작업 계획 또는 다단계 추론이 점점 더 통합되고, 약 41%는 회사별 선례, 제도 규칙, 계약 위치 또는 내부 지식을 사용한 개인화를 강조합니다. 법률 부서에서는 자동화가 허용되는 위치에 대해 더욱 선별적으로 변하고 있습니다. 일상적인 요약 및 초안 활동은 일반적으로 채택 장벽이 낮은 반면, 전략적 조언, 최종 법적 의견, 민감한 협상 및 법정 자료는 집중적인 인적 감독을 유지합니다. 결과적으로, 무제한 교체보다는 통제된 증강을 중심으로 가장 강력한 시장 기회가 나타나고 있습니다. 투명한 추론 경로, 근거 있는 검색, 세분화된 권한 및 자격을 갖춘 전문가에게 원활한 에스컬레이션을 보여주는 법률 AI 제품이 기업 채택 전략의 핵심이 되고 있습니다.
법률 시장 역학의 생성적 AI
AI 기반 법률 워크플로우 자동화 확장
가장 강력한 기회는 생성적 AI를 개별 생산성 지원에서 상호 연결된 법률 워크플로로 전환하는 데 있습니다. 잠재적인 기업 사용 사례의 약 59%는 단일 생성 응답이 아닌 검색, 문서 분석, 초안 작성, 검증 및 승인과 같은 여러 단계를 포함합니다. 법무 부서의 약 46%도 AI 기능과 계약, 문제, 문서 또는 지식 관리 환경 간의 강력한 통합을 모색하고 있습니다. 이는 API, 구성 가능한 에이전트, 안전한 기업 검색, 법률 관련 모델 및 워크플로 조정을 제공하는 공급업체에 기회를 창출합니다. 외부 법률 정보와 권한이 통제되는 조직 지식을 결합할 수 있는 플랫폼은 특히 정교한 기업 및 전문 사용자에게 서비스를 제공하는 데 적합합니다.
법적 생산성과 정보 접근성을 높여야 한다는 압력
법률 조직은 전문적인 업무량을 비례적으로 늘리지 않으면서 점점 늘어나는 계약서, 사례 자료, 규제 정보, 서신, 내부 지식을 처리해야 한다는 압박에 점점 더 직면하고 있습니다. 채택 요구의 약 67%는 생산성 향상과 관련이 있으며, 법률 AI를 평가하는 조직의 약 51%는 복잡한 정보의 더 빠른 검색 및 합성을 우선시합니다. 생성 시스템은 1차 조사, 요약, 조항 비교, 문서 추출, 초안 작성 및 지식 검색에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 이 기술은 전문가가 언어 집약적인 작업을 반복적으로 수행하지만 최종 판단에 대한 책임을 져야 하는 경우 특히 매력적입니다. 확립된 법률 콘텐츠 및 내부 저장소와의 통합은 상황적 관련성을 향상하고 단편화된 워크플로우를 줄여 채택을 더욱 강화합니다.
| 시장 동인 | 영향 순위 | 기부금 | 2026년부터 2028년까지 | 2029년부터 2031년까지 | 2032년부터 2035년까지 |
|---|---|---|---|---|---|
| 법률 연구, 초안 작성, 문서 검토 및 요약을 위한 생성 AI의 신속한 채택 | 높은 | 9.15% | 높은 | 높은 | 높은 |
| 생성적 AI를 신뢰할 수 있는 법률 데이터베이스 및 기업 지식 시스템과 통합 | 높은 | 7.48% | 높은 | 높은 | 높은 |
| AI 기반 계약 인텔리전스, 규정 준수 및 기업 법률 운영 확장 | 중간 | 6.21% | 중간 | 높은 | 높은 |
| 안전한 클라우드 기반 법률 AI 플랫폼 및 워크플로우 통합에 대한 기업 수요 증가 | 중간 | 5.08% | 중간 | 높은 | 높은 |
| 에이전트 AI, 개인화된 법률 보조원 및 다단계 워크플로우 자동화 개발 | 낮은 | 3.76% | 낮은 | 중간 | 높은 |
| 기타 | 최저 | 2.21% | 낮은 | 중간 | 중간 |
| 총 동인 기여도 | 33.89% |
시장 제약
"기밀성, 정확성 및 전문적 책임 문제"
법적 환경에서 생성적 AI 채택은 부정확하거나 부적절하게 처리된 정보로 인해 비정상적으로 높은 결과로 인해 여전히 제약을 받고 있습니다. 기관 구매자의 약 56%는 기밀 유지 및 정보 거버넌스 주요 구현 기준을 고려하는 반면, 약 49%는 환각 또는 검증할 수 없는 결과를 채택 제한으로 식별합니다. 법률 문서에는 특권 통신, 개인 식별 정보, 영업 비밀, 소송 전략 및 상업적으로 민감한 용어가 포함될 수 있으므로 통제되지 않은 모델 상호 작용이 많은 조직에서 허용되지 않습니다. 따라서 기업은 계약 데이터 보호, 세분화된 액세스 관리, 보안 모델 아키텍처, 검증 프로세스 및 명확한 인간 책임을 요구합니다. 이러한 요구 사항은 조달 주기를 연장하고 법적 수준의 거버넌스가 부족한 경량 도구보다 기존 엔터프라이즈 플랫폼을 선호할 수 있습니다.
| 시장 제한 | 영향 순위 | 부정적인 CAGR 영향 | 2026년부터 2028년까지 | 2029년부터 2031년까지 | 2032년부터 2035년까지 |
|---|---|---|---|---|---|
| 법적 AI 배포 시 데이터 기밀성, 고객 권한, 개인 정보 보호 및 정보 보안 문제 | 높은 | -1.45% | 높은 | 중간 | 중간 |
| 환각 위험, 부정확한 법적 해석, 불충분하게 검증 가능한 AI 생성 출력 | 중간 | -1.05% | 높은 | 중간 | 낮은 |
| 복잡한 규제 거버넌스, 전문적 책임, 통합 및 기관 채택 요구 사항 | 낮은 | -0.70% | 중간 | 중간 | 낮은 |
| 기타 | 최저 | -0.30% | 낮은 | 낮은 | 낮은 |
| 총 구속 영향 | -3.50% |
시장 과제
"신뢰할 수 있는 법적 판단과 자동화 속도의 균형"
시장의 핵심 과제는 인상적인 생성 능력을 반복 가능한 전문가급 성능으로 전환하는 것입니다. 고급 법률 AI 워크플로의 약 53%는 중요한 단계에서 명시적인 인적 검증이 필요한 반면, 구현 복잡성의 약 45%는 모델 액세스보다는 통합, 거버넌스, 교육 또는 변경 관리 고려 사항과 연결되어 있습니다. 법적 해석은 관할권, 사실적 맥락, 판례, 문서 계층 및 전문적 판단에 크게 좌우됩니다. 기술적으로 강력한 모델이라도 충분한 법적 근거 없이도 설득력 있는 언어를 생산할 수 있습니다. 따라서 공급업체는 검색 품질, 인용 확인, 컨텍스트 관리, 허가, 감사 가능성 및 사용자 교육을 동시에 개선해야 합니다. 또한 조직에는 자동화할 수 있는 활동과 자격을 갖춘 전문적인 검토가 필요한 활동을 정의하는 거버넌스 프레임워크가 필요합니다.
세분화 분석
법률 시장의 생성적 AI는 보안 요구 사항, 워크플로 복잡성, 기관 규모 및 정보 아키텍처의 상당한 차이를 반영하여 배포 유형 및 애플리케이션별로 분류됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 신속한 구현과 지속적인 기능 업데이트를 지원하기 때문에 배포 수요의 약 72%를 차지하는 반면, 온프레미스 환경은 약 28%를 차지합니다. 적용 분야별로 법률 회사는 수요의 약 48%를 차지하고 기업 법무 부서는 38%, 정부 법무 부서는 약 14%를 차지하여 연구, 계약, 규정 준수, 소송 및 공공 부문 워크플로에 대한 고유한 요구 사항을 생성합니다.
유형별
클라우드 기반
클라우드 기반 솔루션은 배포 선호도에 따라 법률 시장에서 생성 AI의 약 72%를 차지합니다. 이들의 리더십에는 더 쉬운 확장성, 더 빠른 모델 업데이트, 중앙 집중식 보안 관리, 클라우드 호스팅 법률 연구, 생산성, 계약 및 문서 플랫폼과의 통합이 반영됩니다. 클라우드 기반 법률 AI 사용자의 약 63%는 브라우저 기반 또는 임베디드 워크플로 액세스를 우선시합니다. 또한 클라우드 제공은 고객이 복잡한 모델 인프라를 유지 관리할 필요 없이 검색, 추론 및 에이전트 기능의 지속적인 개선을 지원합니다. 그럼에도 불구하고 채택은 데이터 상주, 암호화, 액세스 제어, 보존 정책 및 기밀 고객 정보가 적절하게 격리된 상태로 유지된다는 보장에 크게 좌우됩니다.
온프레미스
온프레미스 솔루션은 배포 수요의 약 28%를 차지하며 매우 민감한 정보를 처리하거나 엄격한 내부 인프라 정책에 따라 운영되는 조직과 전략적 관련성을 유지합니다. 이 모델을 고려하는 조직 중 거의 58%가 데이터 제어를 주요 이점으로 꼽습니다. 배포는 특히 정부 부서, 규제 대상 기업, 보안을 중시하는 법률 팀, 외부 환경으로 쉽게 이동할 수 없는 권한 있는 리포지토리를 관리하는 조직과 관련이 있습니다. 온프레미스 아키텍처는 구현이 더 복잡할 수 있지만 내부 지식 검색, 제어된 모델 액세스, 지역화된 데이터 처리 및 조직별 보안 정책을 위한 더 강력한 사용자 정의 기회를 제공합니다.
애플리케이션별
법률 회사
법률 회사는 애플리케이션 수요의 약 48%를 차지하며 법률 시장의 생성 AI 내에서 가장 큰 사용자 그룹입니다. 기업 중심 사용 사례의 약 65%는 연구, 문서 요약, 초안 작성, 소송 준비, 실사 또는 지식 검색에 중점을 둡니다. Generative AI를 사용하면 변호사는 실질적인 조언과 최종 결과물에 대한 전문적인 감독을 유지하면서 반복적인 언어 집약적 작업을 가속화할 수 있습니다. 대기업에서는 판례, 문제 문서, 법률 연구 컬렉션, 초안 작성 워크플로우를 통합할 수 있는 전사적 플랫폼을 점점 더 찾고 있습니다. 규모가 작은 기업에서는 적절한 인력 확장 없이 연구 및 문서 처리 용량을 확장할 수 있는 액세스 가능한 클라우드 도우미에 매력을 느낍니다.
사내 법무 부서 법인
사내 기업 법률 부서는 애플리케이션 수요의 약 38%를 차지합니다. 생성적 AI 우선순위 중 거의 57%가 계약, 규정 준수, 정책 해석, 내부 쿼리, 문서 검토 및 법적 운영과 관련되어 있습니다. 기업 팀은 대량의 반복 계약 및 비즈니스 요청을 자주 관리하여 AI 지원 조항 검토, 의무 추출, 정책 비교, 협상 지원 및 셀프 서비스 지식을 위한 기회를 만듭니다. 계약 수명주기 관리 및 기업 정보 시스템과의 통합은 기업 법무팀이 일반적인 법적 언어보다는 승인된 템플릿, 위험 허용 범위, 플레이북 및 내부 정책을 반영하는 출력을 요구하기 때문에 특히 중요합니다.
정부 법무 부서
정부 법무 부서는 애플리케이션 수요의 약 14%를 차지하며 공공 부문 배포에는 조달 제어, 데이터 주권, 투명성 및 책임 요구 사항이 포함되므로 채택이 더욱 조심스럽게 진행됩니다. 잠재적인 정부 중심 사용 사례의 약 52%에는 문서 집약적 연구, 규제 해석, 요약, 공공 기록 또는 행정 법률 업무가 포함됩니다. 생성적 AI는 대규모 법률, 정책, 결정 및 사례 자료 모음에서 정보 검색을 개선할 수 있지만 배포에는 민감한 정보 및 설명 가능성에 대한 강력한 보호 장치가 필요합니다. 따라서 통제된 환경과 사람의 검증은 공공 부문의 법적 AI 구현에 있어 기본으로 남을 것으로 예상됩니다.
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법률 시장 지역 전망의 생성적 AI
법률 시장에서 생성형 AI의 지역적 구조는 법률 기술 성숙도, 클라우드 채택, 전문 서비스 디지털화, 엔터프라이즈 AI 투자 및 규제 기대치의 차이를 반영합니다. 북미는 전 세계 수요의 약 43%를 차지하고, 유럽은 27%, 아시아 태평양은 22%, 중동 및 아프리카는 8%를 차지하여 총 지역 점유율은 100%입니다. 현재 성숙한 시장은 상업적 구현을 주도하고 있는 반면, 신흥 시장은 다국어 모델, 클라우드 제공, 디지털 법률 인프라 확장, 자동화된 연구 및 계약 워크플로에 대한 관심 증가 등의 혜택을 누리고 있습니다.
북아메리카
북미는 대규모 법률 서비스 산업, 고급 기업 소프트웨어 채택, 광범위한 디지털 법률 정보 및 상당한 기술 투자의 지원을 받아 법률 시장에서 생성 AI의 약 43%를 보유하고 있습니다. 정교한 지역 구현의 약 68%는 연구, 초안 작성, 문서 검토, 계약 또는 지식 관리에 중점을 둡니다. 대형 로펌과 기업 법무 부서가 점점 더 AI를 확립된 전문 워크플로우에 통합함에 따라 미국은 여전히 주요 채택 센터로 남아 있습니다. 지역 구매자는 정보 보안, 권위 있는 기반 구축, 모델 거버넌스, 워크플로 통합 및 측정 가능한 생산성 향상에 특히 중점을 둡니다.
유럽
유럽은 전 세계 시장 수요의 약 27%를 차지하며, 채택은 개인 정보 보호, AI 거버넌스, 국경 간 법적 복잡성 및 다국어 요구 사항의 영향을 크게 받습니다. 이 지역 기업 평가의 거의 59%가 보안, 추적성 및 제어된 데이터 처리에 상당한 비중을 두고 있습니다. 법률 회사와 기업 부서는 구조화된 인간 감독을 유지하면서 연구, 계약, 실사, 규정 준수 및 내부 지식 검색을 위해 생성 시스템을 사용하고 있습니다. 영국은 중요한 법률 기술 중심지인 반면, 유럽 대륙에서는 다중 언어, 관할권, 규제 프레임워크 및 기업 데이터 거버넌스 요구 사항을 처리할 수 있는 플랫폼을 점점 더 선호하고 있습니다.
아시아태평양
아시아 태평양 지역은 법률 시장에서 생성형 AI의 약 22%를 차지하며 주요 상업 센터에서 법률 디지털화가 가속화됨에 따라 중요한 확장 기회를 나타냅니다. 지역별 채택 기회의 약 55%는 클라우드 제공 연구, 문서 처리, 계약 분석, 규정 준수 및 다국어 법률 지원과 관련됩니다. 정교한 기업 및 전문 서비스 생태계를 갖춘 시장은 AI를 더 빠르게 채택하고 있는 반면, 개발 중인 관할권은 상용화 주기의 초기 단계에 머물러 있습니다. 언어 현지화, 관할권별 법률 정보, 데이터 상주 요구 사항, 다양한 규제 환경에서 국경 간 거래를 지원하는 능력에 따라 수요가 점점 더 형성되고 있습니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 전 세계 수요의 약 8%를 차지하며 4개 지역 중 가장 작지만 법률 기술 현대화를 위한 신흥 지역입니다. 식별 가능한 채택 기회의 약 51%는 기업 계약, 규제 분석, 규정 준수 및 문서 집약적인 상업 법률 업무와 관련되어 있습니다. 주요 비즈니스 센터의 디지털 혁신 프로그램은 AI 지원 전문 서비스에 대한 실험을 장려하고 있습니다. 장기적인 채택은 기밀성과 전문적 책임을 유지하면서 현지화된 법률 데이터 세트, 아랍어 기능, 클라우드 인프라, 기관 AI 정책, 기존 정부 및 기업 시스템과의 통합에 따라 달라집니다.
프로파일링된 법률 시장 회사의 주요 생성 AI 목록
- Neota Logic Inc.
- Thomson Reuters Corporation
- IBM Corporation
- Veritone Inc.
- LexisNexis Group Inc.
- Luminance Technology Ltd.
- Casetext Inc.
- ROSS Intelligence Inc.
- Kira Inc.
- Open Text Corporation
시장 점유율이 가장 높은 상위 기업
- 톰슨 로이터 주식회사:광범위한 법률 정보 자산, 연구 워크플로, 전문 소프트웨어 통합 및 생성적 AI 기능을 통해 지원되는 경쟁 시장 활동의 약 19%를 차지하는 것으로 추정됩니다.
- LexisNexis 그룹 Inc.:광범위한 법률 콘텐츠, 연구 인프라, 제도 도구, 맞춤형 AI 지원 및 확립된 전문가-사용자 관계를 통해 경쟁 시장 활동의 약 16%를 차지하는 것으로 추정됩니다.
투자 분석 및 기회
법률 시장의 생성 AI에 대한 투자 활동은 점점 더 기본 챗봇 기능에서 전문 워크플로우 인프라로 전환되고 있습니다. 전략적 투자 관심의 약 61%는 생성 모델과 독점 법률 정보, 고객이 제어하는 지식 또는 워크플로우별 인텔리전스를 결합한 제품에 집중됩니다. 새로운 기회의 약 47%는 계약 자동화, 법률 연구, 규정 준수, 지식 관리 및 에이전트 워크플로 기능과 관련되어 있습니다. 투자자와 기업 기술 구매자는 방어 가능한 데이터 자산, 통합 생태계, 보안 제어, 모델 평가 및 반복적인 워크플로 유틸리티에 더 중점을 두고 있습니다. 다국어 법률 AI, 소규모 회사 생산성, 기업 법률 운영, 규제 인텔리전스, 소송 지원 및 AI 거버넌스 분야에서 기회는 특히 매력적입니다. 변호사가 통제하는 검증을 유지하면서 반복 작업을 줄이는 플랫폼은 주로 무제한 텍스트 생성을 위해 설계된 도구보다 더 강력한 기관 채택을 유도할 가능성이 높습니다.
신제품 개발
신제품 개발은 여러 문서에 걸쳐 추론하고, 컨텍스트를 유지하고, 작업을 조정하고, 전문가와 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 법률 AI 도우미로 이동하고 있습니다. 제품 혁신 강조의 약 58%는 통합 조사, 초안 작성, 문서 분석 및 계약 워크플로에 집중되어 있으며, 거의 44%는 작업 계획, 워크플로 실행, 상황별 메모리 및 자동화된 에스컬레이션과 같은 에이전트 기능에 중점을 두고 있습니다. 또한 공급업체는 생산성 소프트웨어 및 기업 저장소와의 더욱 심층적인 통합과 함께 음성 지원 상호 작용을 포함한 다중 모드 인터페이스를 확장하고 있습니다. 제품 차별화는 투명한 인용, 검색 정확성, 구성 가능한 조직 지식, 보안 처리 및 세분화된 권한에 점점 더 의존하고 있습니다. 미래의 플랫폼은 고립된 채팅 인터페이스라기보다는 권위 있는 정보, 내부 문서, 전문 모델, 자동화된 작업 흐름 및 전문적인 검토를 연결하는 내장된 법적 작업 공간으로 더 많은 기능을 할 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- 2024년 2월 – Thomson Reuters Corporation은 CoCounsel Core를 국제적으로 확장했습니다.이 회사는 미국 배포 후 법률 생성 AI 보조원을 추가 영어권 시장으로 확장하여 AI 지원 연구, 문서 검토, 요약, 서신 초안 작성, 계약 분석 및 선서 준비에 대한 액세스를 확대했습니다. 이번 출시는 국제적 확장 이전에 이미 45개 이상의 미국 주요 로펌에 채택되면서 증가하는 기관 수요를 반영했습니다.
- 2024년 3월 – Thomson Reuters Corporation은 영국에서 생성적 AI 법적 역량을 확장했습니다.CoCounsel Core 및 AI 지원 법률 연구가 영국 법률 전문가에게 소개되어 회사의 국제 법률 AI 입지가 강화되었습니다. 보조자는 8가지 핵심 생성 AI 기술을 통합하여 실험적인 채팅 기능에서 연구, 검토, 추출, 서신 및 소송 준비를 포괄하는 반복 가능한 전문 워크플로우로 시장의 움직임을 강조했습니다.
- 2025년 1월 – LexisNexis Group Inc.는 개인화된 대리인 법률 AI를 도입했습니다.LexisNexis는 Protégé를 법률 연구 및 초안 작성 워크플로우와 통합된 개인화된 AI 보조자로 미국에서 일반적으로 사용할 수 있도록 만들었습니다. 개발에서는 에이전트 AI, 고객 컨텍스트, 안전한 법률 콘텐츠, 개인화된 작업 완료를 강조하여 고립된 세대가 아닌 복잡한 다단계 전문 작업을 지원할 수 있는 시스템으로의 광범위한 전환을 보여줍니다.
- 2025년 3월 – LexisNexis Group Inc.는 음성 지원 법률 AI 기능을 추가했습니다.회사는 Protégé 내에 음성 상호 작용 및 고급 추론 기능을 도입하여 법률 전문가가 자연어 음성을 사용하여 연구, 초안 작성, 요약 및 기타 워크플로우를 시작할 수 있도록 했습니다. 또한 개발에는 에이전트 기반 계획 및 자기 성찰 기능이 통합되어 다중 모드 및 점점 더 자율적인 전문 보조원을 향한 업계의 움직임을 강화했습니다.
- 2025년 6월 – Luminance Technology Ltd.는 AI 기반 규제 및 계약 인텔리전스를 확장했습니다.Luminance는 외부 규제 변화를 기업 계약 포트폴리오와 연결하고 잠재적인 계약 영향을 식별하기 위해 Deep Insight를 도입했습니다. 이 기능은 생성 시스템이 변화하는 규제 정보와 함께 내부 계약을 분석하고 대응적인 초안 작성 보조자로서만 기능하기보다는 목표 완화 조치를 권장하는 사전 예방적 법률 정보를 향한 중요한 변화를 나타냅니다.
보고 범위
법률 시장의 생성적 AI 보고서는 법률 생태계 전반에 걸쳐 채택을 형성하는 상업적, 기술적, 경쟁적, 배포, 적용 및 지역적 요인을 평가합니다. 평가에는 배포 수요의 약 72%를 차지하는 클라우드 기반 솔루션과 약 28%를 차지하는 온프레미스 솔루션이 포함됩니다. 애플리케이션 분석에서는 로펌의 점유율이 약 48%, 사내 기업 법무 부서가 38%, 정부 법무 부서가 14%를 차지합니다. 지역 분석에서는 북미 43%, 유럽 27%, 아시아 태평양 22%, 중동 및 아프리카 8%를 다루며 완전한 100% 지리적 할당을 유지합니다. 해당 범위에서는 법률 연구, 초안 작성, 요약, 문서 검토, 계약 인텔리전스, 규정 준수, 소송 지원, 기업 지식 관리 및 새로운 대리인 워크플로우를 조사합니다. 또한 기밀성, 환각 관리, 전문적 책임, 법적 내용 기반, 배포 보안, 통합 요구 사항, 인적 검증 및 조직 변화를 평가합니다. 경쟁 분석에서는 법률 정보, 인공 지능, 계약 기술, 자동화, 문서 인텔리전스 및 엔터프라이즈 소프트웨어 전반에 걸쳐 공급된 회사를 고려합니다. 이 보고서는 투자 우선순위, 제품 혁신, 채택 장벽, 워크플로 변환 및 안전한 도메인별 생성 AI로 창출된 기회를 추가로 평가합니다.
법률 시장의 생성적 AI 보고서 범위
| 보고서 범위 | 세부정보 | |
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시장 규모 (기준 연도) |
USD 118.94 백만 (기준 연도) 2026 |
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시장 규모 (예측 연도) |
USD 1295.76 백만 (예측 연도) 2035 |
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성장률 |
CAGR of 30.39% 부터 2026 - 2035 |
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예측 기간 |
2026 - 2035 |
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기준 연도 |
2025 |
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과거 데이터 제공 |
예 |
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지역 범위 |
글로벌 |
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포함된 세그먼트 |
유형별 :
응용 분야별 :
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상세 시장 보고서 범위 및 세분화를 이해하기 위해 |
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자주 묻는 질문
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법률 시장의 생성적 AI 시장은 2035 년까지 어떤 가치에 도달할 것으로 예상됩니까?
글로벌 법률 시장의 생성적 AI 시장은 2035 년까지 USD 1295.76 Million 에 도달할 것으로 예상됩니다.
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법률 시장의 생성적 AI 시장은 2035 년까지 어떤 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니까?
법률 시장의 생성적 AI 시장은 2035 년까지 연평균 성장률 CAGR 30.39% 를 기록할 것으로 예상됩니다.
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법률 시장의 생성적 AI 시장의 주요 기업은 누구입니까?
Neota Logic Inc., Thomson Reuters Corporation, IBM Corporation, Veritone Inc., LexisNexis Group Inc., Luminance Technology Ltd., Casetext Inc., ROSS Intelligence Inc., Kira Inc., Open Text Corporation
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2025 년에 법률 시장의 생성적 AI 시장의 가치는 얼마였습니까?
2025 년에 법률 시장의 생성적 AI 시장 가치는 USD 91.21 Million 이었습니다.
저자 소개:
본 보고서는 Global Growth Insights의 정보 및 기술 연구 팀에서 작성했습니다. 당사 팀은 글로벌 ICT 시장, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사이버 보안, 반도체, 엔터프라이즈 기술 및 디지털 전환 분석을 전문으로 합니다. 이들의 전문 지식에는 시장 규모 산정, 경쟁 인텔리전스, 기술 도입 분석 및 장기 산업 예측이 포함되어 조직이 데이터 기반의 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
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