FEA (유한 요소 분석) 시장 규모
글로벌 FEA (유한 요소 분석) 시장 규모는 2024 년에 6,600 억 달러였으며 2033 년까지 2025 년에 776 억 달러에서 2033 억 달러를 1,663 억 달러를 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 14.94%의 CAGR을 나타 냈습니다 [2025–2033]. 이러한 성장은 시뮬레이션 중심 설계 개선이 필수적인 자동차, 항공 우주, 전자 제품 및 에너지 부문의 수요 증가를 반영합니다. 디지털 쌍둥이, AI 통합 시뮬레이션 도구 및 클라우드 기반 솔루션은 수요를 48%이상 늘릴 것으로 예상됩니다.
미국 FEA (유한 요소 분석) 시장은 전 세계 시장 점유율의 33%를 차지하며 자동차 및 방어는 국가 수요의 59%를 기여합니다. AI 구동 솔버의 채택은 41% 증가한 반면, 클라우드 호스팅 시뮬레이션 플랫폼은 이제 엔터프라이즈 배포의 46%를 차지하여 시뮬레이션 환경의 주요 전환을 반영합니다.
주요 결과
- 시장 규모 :2024 년에 6.60 억 달러에 달하는 2025 년에는 14.94%의 CAGR에서 2025 년에 776 억 달러에서 23.63 억 달러를 터치 할 것으로 예상했다.
- 성장 동인 :자동차 수요의 64% 증가, 시뮬레이션을 통한 프로토 타이핑의 43% 감소.
- 트렌드 :클라우드 기반 플랫폼의 58% 증가, CAD-FEA 통합의 49% 급증.
- 주요 선수 :Ansys, Siemens PLM 소프트웨어, Altair, Dassault Systèmes, MSC 소프트웨어 등.
- 지역 통찰력 :북미는 36%, 유럽은 28%, 아시아 태평양, 24%, MEA는 글로벌 시장의 12%로 이어집니다.
- 도전 과제 :52%의 얼굴 계산 병목 현상, 45%보고 하드웨어 비용이 증가했습니다.
- 산업 영향 :34%의 생산성 향상, 엔지니어링 부문의 시장 시간 간 시장의 41% 감소.
- 최근 개발 :사용자의 47%가 클라우드 네이티브 스위트를 채택했으며 29%는 제품주기에서 AI 지원 도구를 사용했습니다.
FEA (Finite Element Analysis) 시장은 디지털 엔지니어링에서 필수적인 역할로 인해 고유 한 위치에있어 비용 효율적인 가상 테스트 및 복잡한 시스템의 최적화를 가능하게합니다. AI, 클라우드 컴퓨팅 및 다중 물리 모델과의 통합은 지난 2 년 동안 53% 이상 증가했습니다. 기존 도구와 달리 현대식 FEA (유한 요소 분석) 플랫폼은 이제 고급 산업과 중소기업 모두를 수용하여 기술의 범위를 확대합니다. 또한 교육 및 교육 채택은 34%증가하여 시뮬레이션 엔지니어링 분야의 미래 준비 인력을 보장합니다.
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FEA (유한 요소 분석) 시장 동향
FEA (Finite Element Analysis) 시장은 시뮬레이션 기술과 제품 개발 라이프 사이클의 통합이 증가함에 따라 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 제조 회사의 약 72%가 프로토 타이핑 비용을 줄이고 정확도를 향상시키기 위해 FEA 소프트웨어를 설계 검증 프로세스에 통합했습니다. 클라우드 기반 FEA (Finite Element Analysis) 도구로의 전환이 현저히 전환되어 지난 3 년간 클라우드 배포 채택이 58% 증가하여 엔지니어링 팀의 더 빠른 계산 용량과 원격 액세스가 가능합니다. 자동차 부문만으로는 경량 구성 요소 테스트 및 충돌 시뮬레이션에 대한 요구가 증가함에 따라 FEA (유한 요소 분석)의 총 시뮬레이션 수요의 거의 35%에 기여합니다. 항공 우주 산업에서 FEA (유한 요소 분석) 도구의 채택률도 증가하여 부문 디지털 시뮬레이션 이니셔티브의 22% 이상을 차지하고 있습니다. 산업이 제품 개발 효율성을 높이기 위해 다중 물리 시뮬레이션 및 통합 CAD-FEA 워크 플로우는 49% 증가했습니다. 또한, 오픈 소스 FEA (유한 요소 분석) 솔루션은 특히 학업 및 중소기업 부문에서 주목을 받고 있으며 사용량이 19% 증가했습니다. 전반적으로, 고급 메쉬 기능 및 솔버 커스터마이즈에 대한 수요는 41%증가하여 산업 전반에 걸쳐 FEA (유한 요소 분석) 시스템의 발전하는 기대를 반영합니다.
FEA (유한 요소 분석) 시장 역학
자동차 설계의 시뮬레이션 수요 증가
자동차 제조업체의 64%가 시뮬레이션 도구를 R & D주기에 통합함으로써 FEA (유한 요소 분석)의 사용은 차량 구조 테스트, 열 소산 분석 및 충돌 성 검증에 필수적이되었습니다. 또한 Tier-1 공급 업체의 43%가 FEA (유한 요소 분석) 구현, 차량 개발 워크 플로우의 효율성 및 비용 효율성 향상으로 인해 물리적 프로토 타이핑이 35% 감소한 것으로보고했습니다.
AI 중심 시뮬레이션 플랫폼의 성장
FEA (Finite Element Analysis) 플랫폼에서 AI 및 기계 학습의 통합으로 새로운 성장 길을 열었습니다. 시뮬레이션 공급 업체의 38% 이상이 사전 처리 및 자동 메시 기능을 향상시키기 위해 AI 알고리즘에 투자하고 있습니다. AI 지원 FEA (유한 요소 분석)는 모델 설정 시간을 42% 줄이고 예측 정확도를 28% 향상시켜 업계 플레이어의 중요한 기회 영역이 될 수 있습니다.
제한
"높은 소프트웨어 복잡성 및 기술 격차"
FEA (Finite Element Analysis) 소프트웨어는 전문 엔지니어링 지식을 요구하며 중간 크기의 기업의 47%는 채택의 장벽으로 사내 전문 지식이 부족하다고 인용합니다. 또한 사용자의 39%가 소프트웨어 복잡성이 시행 시간을 최대 22%로 지연 시킨다고보고합니다. 교육 비용과 유용성 문제는 특히 신흥 경제 및 비 코어 기술 팀에서 FEA (유한 요소 분석) 도구의 광범위한 채택을 계속 제한하고 있습니다.
도전
"고 충실도 시뮬레이션의 계산 비용 상승"
고 충실도 FEA (유한 요소 분석) 모델은 상당한 처리 능력을 요구합니다. 항공 우주 및 자동차 부문에서 시뮬레이션 프로젝트의 약 52%가 계산 병목 현상으로 인해 지연이 발생합니다. 또한 엔지니어링 팀의 45%가 시뮬레이션 부하 성장으로 인한 하드웨어 업그레이드 비용 상승을보고합니다. 시뮬레이션 정밀도를 보장하면서 비용 효율적인 확장 성을 관리하는 것은 FEA (유한 요소 분석) 환경에서 고급스러운 과제로 남아 있습니다.
세분화 분석
FEA (Finite Element Analysis) 시장은 다양한 산업에서 다양한 사용을 반영하여 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 유형별로 솔루션에는 선형 정적 분석, 동적 분석, 열 분석 및 다중 물리 시뮬레이션이 포함됩니다. 각 유형은 고유 한 엔지니어링 문제를 해결하며 동적 분석은 모션 및 진동 연구의 적용으로 인해 수요가 31% 이상 증가합니다. 애플리케이션별로 자동차, 항공 우주, 에너지, 전자 제품 및 건설과 같은 산업은 구조적 무결성 및 성능을 검증하기 위해 FEA (유한 요소 분석)를 활용합니다. 특히, 전자 부문은 열 시뮬레이션 사용이 27% 증가한 반면, 에너지 인프라 프로젝트는 FEA (유한 요소 분석)를 사용하여 수행 된 하중 감수 응력 테스트의 33%를 차지했습니다.
유형별
- 선형 정적 분석 :선형 정적 분석은 FEA (유한 요소 분석) 시장 사용량의 약 34%를 차지합니다. 일정한 하중 하에서 변형을 예측하기 위해 기계 및 토목 공학 애플리케이션에 주로 사용됩니다. 설계 엔지니어들 사이의 채택은 초기 단계 제품 개발 중 빠르고 저렴한 시뮬레이션에 대한 수요 증가로 인해 26% 증가했습니다.
- 동적 분석 :동적 분석은 차량 서스펜션 및 회전 기계와 같은 시간 의존적 힘에 따라 시스템에서 사용됩니다. 이 부문은 특히 항공 우주 및 철도 산업에서 전년 대비 31%의 배치 성장을 관찰했습니다. 항공 우주 공급 업체의 약 42%가 진동 테스트 및 피로 평가를 위해 동적 FEA (유한 요소 분석)를 사용합니다.
- 열 분석 :열 분석은 온도 분포 및 열 흐름을 시뮬레이션하는 데 도움이됩니다. 이 세그먼트는 총 시뮬레이션의 21%를 차지하며, 전자 제품 및 자동차 사용자의 37%가 소형 부품 및 배터리 시스템에서 열 소산을 관리하기 위해 열 FEA (유한 요소 분석)에 의존합니다.
- 다중 물리 시뮬레이션 :다중 물리 솔루션은 열, 구조적, 유체 및 전자기 분석을 통합합니다. 이 유형은 특히 복잡한 시스템 상호 작용을 모델링하는 방어 및 에너지 부문에서 28%의 시장 견인력을 얻었습니다. 스마트 재료와 IoT 지원 설계의 상승으로 인해 수요가 35% 증가했습니다.
응용 프로그램에 의해
- 자동차 :자동차 부문은 FEA (유한 요소 분석) 응용 프로그램에서 35% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 주요 초점 영역에는 충돌 시뮬레이션, 내구성 테스트 및 EV 구성 요소의 열 관리가 포함됩니다. 자동차 R & D 장치의 약 68%가 재료 최적화 및 경량 전략에 FEA (유한 요소 분석)를 사용합니다.
- 항공 우주 및 방어 :항공 우주 응용 프로그램은 FEA (유한 요소 분석) 시장의 22%를 나타냅니다. 사용 사례에는 항공기 프레임 검증, 피로 분석 및 진동 평가가 포함됩니다. 항공 우주 제조업체의 54% 이상이 구조적 고장을 피하고 물리 테스트 시간을 줄이기 위해 프로토 타이핑 단계에서 FEA (유한 요소 분석)를 적용합니다.
- 전자 장치 :전자 회사는 FEA (유한 요소 분석)를 사용하여 마이크로 칩, PCB 휘출 및 열전달에 대한 스트레스를 시뮬레이션합니다. 소형화 추세를 통해 전자 제품의 61%가 구성 요소 수명을 보장하고 설계 반복을 줄이기 위해 시뮬레이션을 구현함에 따라이 부문은 27% 증가했습니다.
- 에너지 및 유틸리티 :이 세그먼트는 풍력 터빈, 파이프 라인 및 파워 그리드 구성 요소를 포함합니다. 이 도메인의 FEA (유한 요소 분석) 수요의 약 33%는 무거운 자산의 구조 시뮬레이션과 관련이 있습니다. 특히 해외 에너지 프로젝트는 유체 역학적 부하 평가 및 피로 수명 분석에 대한 FEA (유한 요소 분석)에 의존합니다.
- 건설 및 토목 공학 :토목 공학 회사는 교량 분석, 하중 테스트 및 지진 시뮬레이션에 FEA (유한 요소 분석)를 사용합니다. 구조 회사의 약 29%가 시뮬레이션 도구를 BIM 워크 플로에 통합했으며, 41%는 강화 콘크리트 설계 및 지반 기술 모델링을 최적화하기 위해 FEA (유한 요소 분석)를 활용합니다.
지역 전망
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Global FEA (유한 요소 분석) 시장은 혁신, 디지털 혁신 및 산업 확장에 의해 주도되는 지역 전체에 걸쳐 다양한 성장 역학을 표시합니다. 북아메리카는 전 세계 시장 점유율의 약 36%를 차지하는 최대의 입양 기반을 차지하며, 자동차 및 항공 우주 부문의 고급 R & D 및 시뮬레이션 사용에 의해 촉진됩니다. 유럽은 28%의 점유율을 보유하고 있으며, 엔지니어링 설계의 지속 가능성 이니셔티브와 구조 안전 준수로 인해 발생합니다. 아시아 태평양은 강력한 제조 및 인프라 활동으로 인해 FEA (유한 요소 분석) 시장 점유율의 거의 24%를 지휘하는 빠르게 떠오르는 허브입니다. 중동 및 아프리카는 나머지 12%를 대표하며, 특히 에너지 및 건설 부문에서 점진적인 채택을보고 있습니다. 지역 수요는 충돌 시뮬레이션, 열전달 분석 및 구조 내구성 테스트와 같은 산업 별 응용 프로그램의 영향을받습니다. 또한 클라우드 기반 FEA (유한 요소 분석) 채택은 모든 지역에서 성장했으며, 기업의 46% 이상이 더 나은 확장 성과 속도를 위해 원격 시뮬레이션 환경으로 전환했습니다.
북아메리카
북미는 항공 우주, 방어 및 자동차 부문의 광범위한 응용 프로그램으로 지원되는 36%의 점유율로 FEA (유한 요소 분석) 시장을 지배합니다. 미국 기업의 약 62%가 초기 설계 검증 단계에서 FEA (유한 요소 분석) 도구를 사용합니다. 이 지역은 지난 2 년간 클라우드 기반 시뮬레이션이 48% 증가했습니다. 대학과 국방 계약자는 지역 시뮬레이션 수요의 29%를 차지하며 R & D에 많은 투자를합니다. 에너지 회사는 풍력 터빈 구조와 열 그리드 신뢰성을 최적화하기 위해 FEA (유한 요소 분석)를 활용하고 있습니다. 캐나다는 주로 석유, 가스 및 광업 산업에서 지역 사용의 7%에 기여합니다. 북미의 시장 강점은 부문 간 제품 혁신 및 디지털 엔지니어링 혁신에 대한 높은 투자로 인한 것입니다.
유럽
유럽은 규제 준수, 지속 가능성 및 제품 혁신에 중점을 둔 글로벌 FEA (유한 요소 분석) 시장의 28%를 기여합니다. 독일은 자동차 엔지니어링, 구조 분석 및 복합 재료 개발에 시뮬레이션을 사용하여 유럽 시장의 36%를 차지합니다. 영국과 프랑스는 항공 우주 및 건설 부문에 중점을 둔 29%를 총체적으로 기여합니다. 유럽 기업의 약 45%가 클라우드 기반 시뮬레이션 플랫폼을 채택했으며, 52%가 FEA (유한 요소 분석)를 배포하여 에코 디자인 의무 및 수명주기 평가를 지원했습니다. 이 지역의 전기 자동차 (EV) 스타트 업 및 OEM은 충돌 및 열 시뮬레이션에 FEA (유한 요소 분석)를 사용하여 EU의 녹색 이동성 목표를 지원합니다. 경량, 안전 및 비용 효율적인 설계에 대한 요구는 시뮬레이션 도구의 지속적인 성장에 기여합니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 전 세계 FEA (유한 요소 분석) 시장의 24%를 보유하고 있으며 중국, 인도, 일본 및 한국의 제조 부문에 의해 주도되는 가장 빠른 성장을 겪고 있습니다. 중국은이 지역 시장 점유율의 41%를 차지하며 자동차, 전자 및 건설 부문에 대한 빠른 채택이 있습니다. 인도는 특히 인프라, 재생 에너지 및 교육 영역에서 엔지니어링 시뮬레이션이 전년 대비 36% 증가한 것으로 나타났습니다. 일본과 한국은 정밀 기계 및 반도체 설계에서 FEA (유한 요소 분석)를 활용하여 31%를 대표합니다. 클라우드 기반 시뮬레이션 도구는 아시아 태평양에서 52%의 성장을 보였으며 OEM 및 공급 업체에서 원격 협업을 가능하게했습니다. 이 지역의 교육 기관은 또한 기술 커리큘럼에 대한 FEA (유한 요소 분석) 교육을 포함하여 숙련 된 채택을 촉진함으로써 기여합니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 지역은 주로 인프라 개발, 에너지 부문 성장 및 산업 디지털화에 의해 주도되는 FEA (유한 요소 분석) 시장의 12%를 차지합니다. UAE 및 사우디 아라비아는 지역 수요의 59%를 차지하며 대규모 건설, 석유 탐사 및 재생 가능 에너지 프로젝트에서 시뮬레이션 사용량이 증가합니다. 이 지역의 엔지니어링 회사의 약 43%가 산업 장비의 구조적 무결성 분석에 FEA (유한 요소 분석)를 사용합니다. 남아프리카 공화국은 광업 및 유틸리티 인프라에 중점을 둔 시장 활동의 22%를 기여합니다. FEA (유한 요소 분석)의 채택은 지난 2 년 동안 디지털 쌍둥이에 대한 투자 증가와 예측 유지 보수로 인해 38% 증가했습니다. 인프라 제약 조건에도 불구하고 시뮬레이션 인식 및 교육이 증가하여 시장 잠재력을 높이고 있습니다.
주요 FEA 목록 (유한 요소 분석) 시장 회사 프로파일
- ANSYS
- Siemens PLM 소프트웨어
- Altair Engineering
- Dassault Systèmes
- MSC 소프트웨어
- ESI 그룹
- 콤솔
- LSTC (LSTC -Livermore Software Technology Corporation)
- Autodesk
- 육각형 AB
시장 점유율이 가장 높은 최고의 회사
- ANSYS - 18.3% 시장 점유율
- Siemens PLM 소프트웨어 - 15.7% 시장 점유율
투자 분석 및 기회
FEA (Finite Element Analysis) 시장은 클라우드 통합, 원격 협업 및 AI-강화 솔버를 우선시하는 공급 업체의 51% 이상이 상당한 투자 활동을 목격하고 있습니다. 기업의 약 43%가 제품 복잡성 및 규제 요구에 따라 시뮬레이션 관련 자본 할당이 증가했습니다. 자동차 OEM의 37% 이상과 항공 우주 회사의 49%가 지난 2 년간 시뮬레이션 예산을 두 배로 늘리기 위해 시뮬레이션 예산을 두 배로 늘 렸습니다. 아시아 태평양 지역의 정부 주도 제조 프로그램은 시뮬레이션 도구 배포가 41% 증가했습니다. 경량 시뮬레이션 플랫폼을 전문으로하는 신생 기업은 2023 년에 FEA (유한 요소 분석) 관련 벤처 캐피탈의 28%를 유치했습니다. 에너지 인프라 확장과 스마트 재료 채택이 증가함에 따라 34%는 건설 회사의 34%가 2026 년까지 구조적 FEA (유한 요소 분석)를 구현할 계획입니다. 성장 기회는 AI-integrated Solvers, Meshfree Methods에 풍부합니다. 단기적으로 기업.
신제품 개발
FEA (Finite Element Analysis) 시장에서 39% 이상의 회사가 AI 기능이 포함 된 차세대 솔버 및 시뮬레이션 플랫폼을 출시했습니다. 모듈 식 소프트웨어 아키텍처는 이제 자동차 및 전자 제품 부문에서 44% 증가하면서 사용자 정의 가능한 사용자 인터페이스 및 응용 프로그램 별 솔버를 허용합니다. 신제품 개발의 약 52%가 AI-Enhanced 메쉬 및 지오메트리 정화 도구를 통해 전처리 시간을 줄이는 데 중점을 둡니다. 배터리 기술의 열 전기 시뮬레이션 모듈은 33%의 사용량 성장을 보였습니다. 또한, 저 코드 통합 기능은 새로 출시 된 FEA (Finite Element Analysis) 플랫폼의 27%에 포함되어 있으며 다 분야 팀의 접근성을 향상시킵니다. 클라우드 네이티브 시뮬레이션 도구는 이제 새로운 출시의 36%를 차지하여 원격 유용성을 촉진합니다. 또한, GPU 가속을 갖춘 실시간 시각화 엔진은 산업 급 시뮬레이션 시스템의 29%에서 채택되었습니다. 이러한 추세는 산업 전반에 걸쳐 더 빠르고 지능적이며 사용자 중심 FEA (유한 요소 분석) 소프트웨어 솔루션을 계속 추진할 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- ANSYS : 2023 년에 ANSYS는 하이브리드 솔버 아키텍처를 출시하여 구조 및 열 분석 모듈에서 시뮬레이션 속도를 41% 향상 시켰습니다. 새로운 업데이트는 엔지니어링 설정 시간을 33%줄이기 위해 향상된 GPU 병렬화 및 메쉬 자동화 도구를 특징으로합니다.
- Siemens PLM Software : Siemens는 2024 년에 클라우드 네이티브 시뮬레이션 스위트를 시작하여 다중 사용자 협업 및 처리 시간을 38%줄였습니다. 베타 사용자의 47% 이상이 기존 PLM 워크 플로에 통합의 편리성이 향상되었다고보고했습니다.
- Altair Engineering : Altair는 2024 년에 중소형 제조업체들 사이에서 29%의 채택률을 보이는 저 코드 시뮬레이션 인터페이스를 도입했습니다. 이 도구는 빠른 모델 개발 및 AI 지원 메시를 지원하여 준비 시간을 35%줄입니다.
- Dassault Systèmes : 2023 년 Dassault는 전자기 분석을위한 고급 FEA (유한 요소 분석) 도구로 3Dexperience 플랫폼을 확장했습니다. 전기 공학 팀의 31% 이상이 안테나 및 PCB 모델링의 새로운 기능을 배포했습니다.
- MSC 소프트웨어 : MSC는 2024 년 피로 시뮬레이션을위한 실시간 피드백 기능을 시작하여 회전 장비 시뮬레이션에서 예측 정확도를 26% 향상 시켰습니다. 이 기능은 현재 전 세계적으로 고속 기계 시뮬레이션의 19%에 통합되어 있습니다.
보고서 적용 범위
FEA (Finite Element Analysis) 시장 보고서는 산업 형성 유형, 응용 프로그램, 지역 역학 및 기술 발전에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 이 연구에는 30 개 이상의 국가의 데이터, 자동차, 항공 우주, 전자 제품, 에너지 및 건설과 같은 부문의 시뮬레이션 사용 추세 추적이 포함됩니다. 보고서 초점의 약 57%는 클라우드 기반 시뮬레이션 성장, AI 통합 솔버 및 다중 물리 시뮬레이션 플랫폼에 중점을 둡니다. 아시아 태평양 및 북미와 같은 주요 투자 구역은 전 세계 사용의 60% 이상을 차지하는 심층적 인 분석을 분석합니다. 이 보고서는 또한 2023 년에서 2024 년 사이에 5 개의 주요 제품 출시, 최근 15 개의 산업 협업 및 12 개의 주목할만한 인수를 간략하게 설명합니다. 또한 설문 조사에 응한 엔터프라이즈 사용자의 49%가 향후 24 개월 내에 FEA (유한 요소 분석) 예산을 늘릴 의도를 나타냅니다. 커버리지에는 선형, 열 및 다중 물리 모델에 의한 세분화가 포함되며, 이는 상업용 시뮬레이션 수요의 71% 이상을 차지합니다. 교육 동향, 지역 제약 및 계산 문제도 해결됩니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부 정보 |
|---|---|
|
적용 분야별 포함 항목 |
Automotive Industry,Aerospace and Defense Industry,Electrical and Electronics Industry,Others |
|
유형별 포함 항목 |
Cloud-based,On-premise |
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포함된 페이지 수 |
114 |
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예측 기간 범위 |
2025 to 2033 |
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성장률 포함 항목 |
연평균 성장률 CAGR 14.94%% 예측 기간 동안 |
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가치 전망 포함 항목 |
USD 23.63 Billion ~별 2033 |
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이용 가능한 과거 데이터 기간 |
2020 ~까지 2023 |
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포함된 지역 |
북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카, 중동, 아프리카 |
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포함된 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카 공화국, 브라질 |