자율열차 시장 규모
세계 자율 열차 시장은 2025년에 147억 7천만 달러에 달했고 2026년에는 152억 1천만 달러로 증가하여 2027년에는 156억 7천만 달러로 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 2035년까지 시장은 2026~2035년 예측 기간 동안 3%의 꾸준한 CAGR로 뒷받침되어 2035년까지 198억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 스마트 철도 인프라에 대한 투자 확대, 에너지 효율적인 이동성에 대한 강조 증가, 수동 운영에 대한 의존도 감소 등을 통해 시장 성장이 주도되고 있으며, 모두 더 안전하고 지속 가능한 철도 네트워크에 기여하고 있습니다. 첨단 디지털 자동화 기술의 채택으로 운영 가동 시간이 26% 향상되고 인적 오류 사고가 32% 감소하여 전 세계 철도 산업 전반에 걸쳐 자율 시스템의 혁신적인 영향이 강조되었습니다.
미국 자율열차 시장도 AI 통합 신호 및 열차 제어 시스템에 대한 투자가 늘어나면서 꾸준한 모멘텀을 보이고 있다. 미국에서 새로 출시된 지하철 및 화물 통행로의 약 42%가 현재 반자동 또는 완전 자율 기술을 배포하고 있습니다. 이 지역에서는 시스템 효율성이 28% 향상되었고 서비스 중단이 31% 감소했습니다. 연방 자금 지원과 도시 교통 현대화 노력에 힘입어 미국은 향후 북미 전역에서 자율 화물 솔루션과 스마트 지하철 혁신의 발전을 주도할 것으로 예상됩니다.
주요 결과
- 시장 규모:2025년에 147억 7천만 달러로 평가되었으며, CAGR 3%로 2026년 152억 1천만 달러에 도달하여 2035년에는 198억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 성장 동인:52% 이상의 운영자가 AI 시스템으로 전환하고 있습니다. 에너지 효율 30% 증가; 수동 의존도가 48% 감소했습니다.
- 동향:GoA4 채택이 38% 증가했습니다. 자동화를 통합하는 대도시의 60%; 실시간 진단 도구가 29% 증가했습니다.
- 주요 플레이어:Siemens AG, Alstom, Hitachi, CRRC Corporation, Bombardier Transportation 등.
- 지역적 통찰력: 아시아 태평양 지역(36%)이 스마트 메트로 프로젝트를 주도하고 있습니다. 유럽(28%)은 지속가능성에 중점을 둡니다. 북미(22%)는 화물 자동화를 촉진합니다. 중동 및 아프리카(14%)는 현대적인 철도 인프라 업그레이드에 투자합니다.
- 과제:44%는 높은 설치 비용을 꼽았습니다. 33%는 레거시 시스템 통합 장벽에 직면해 있습니다. 28%는 사이버 보안 준비가 부족합니다.
- 업계에 미치는 영향:운영 지연이 41% 감소했습니다. 배출량 25% 감소; 자동화된 시스템 전반에 걸쳐 서비스 시간 엄수가 35% 향상되었습니다.
- 최근 개발:OEM의 45%가 AI 플랫폼을 출시했습니다. 33%는 개조된 레거시 모델; 39%가 V2X 기반 스마트 모듈을 채택했습니다.
글로벌 자율 열차 시장은 도시 및 도시 간 철도 네트워크 전반에 걸친 자동화, AI, 디지털 혁신을 통해 빠르게 발전하고 있습니다. 전 세계적으로 새로운 지하철 시스템의 58% 이상이 자율 기능을 통합하고 있으며 고속철도의 약 40%가 완전 자동화를 고려하여 개발 중이므로 시장은 계속해서 성장하고 있습니다. 주요 혁신에는 지능형 온보드 진단, 예측 유지 관리 및 클라우드 기반 트래픽 제어가 포함됩니다. 또한, 거의 34%의 운영자가 구형 열차의 모듈식 개조를 채택하여 기존 차량에서도 자동화를 확장하고 있습니다. 도시가 스마트 모빌리티 목표를 추구함에 따라 자율 열차는 철도 운송의 지형을 바꾸고 있습니다.
자율열차 시장 동향
자율열차 시장은 자동화, 디지털 신호 기술, 인공지능 통합으로 인해 급격한 변화를 목격하고 있습니다. 전 세계적으로 도시 대중교통의 새로운 철도 프로젝트 중 45% 이상이 현재 자율 또는 반자율 시스템을 통합하고 있습니다. 완전 자동화된 열차 운영(GoA4)은 지하철 및 경전철 네트워크에서 점점 더 많이 채택되고 있으며 아시아 태평양 지역은 전 세계 배포의 거의 38%를 차지합니다. 유럽은 도시 철도 인프라의 자동화 기반 업그레이드의 약 33%에 기여하며 바짝 뒤따르고 있습니다.
자동화를 통해 인간과 관련된 운영 지연이 25% 감소하여 서비스 안정성이 크게 향상되었습니다. 또한, 자율열차 시스템과 연계한 에너지 효율 개선으로 기존 열차 대비 에너지 소비량이 약 20% 절감되었습니다. 지능형 교통 관리 시스템과 데이터 기반 유지 관리 일정도 유지 관리 중단 시간을 거의 22% 단축했습니다.
안전 측면에서 자율열차는 인적 오류 감소로 인해 사고율이 최대 40% 감소한 것으로 나타났습니다. 또한 현재 개발 중인 주요 지하철 철도 프로젝트의 60%에는 특히 지속 가능한 운송에 중점을 둔 지역에서 AI 기반 자율 제어 기능이 내장되어 있습니다. 빈도가 높고 정시이며 비접촉식 교통 경험에 대한 승객 수요가 채택을 촉진하고 있으며 일일 지하철 승객의 55% 이상이 도시 복도의 자동화된 철도 시스템을 선호합니다. 이러한 지속적인 추세는 글로벌 철도 운송 표준을 재편하고 있습니다.
자율 열차 시장 역학
스마트하고 에너지 효율적인 운송에 대한 수요 증가
철도 운영업체의 약 52%가 에너지 사용 및 서비스 효율성을 개선하기 위해 자동화 시스템으로 전환하고 있습니다. 완전 자율 열차는 기존 디젤 구동 시스템에 비해 탄소 배출량을 최대 20%까지 줄이는 데 기여합니다. 도시의 승객 수가 증가함에 따라 지하철 당국의 48%가 AI 기반 열차 관리 기술에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이러한 시스템은 피크 시간 동안 거의 30% 더 나은 교통 처리 용량을 제공하므로 혼잡이 발생하기 쉬운 경로에 이상적입니다. 실시간 진단 통합으로 고장 사고가 27% 감소하여 더욱 스마트한 철도 솔루션에 대한 수요가 강화되었습니다.
도시 지하철 네트워크의 성장과 디지털 인프라 업그레이드
도시 지하철의 확장은 새로운 도시 철도 노선의 58% 이상이 자율 기능을 갖추도록 계획되어 있어 중요한 기회를 제공합니다. 디지털 신호 인프라에 대한 투자는 지난 10년 동안 35% 급증하여 보다 원활하고 안전한 자율 운영이 가능해졌습니다. 계획된 철도 인프라의 41%가 스마트 시티 이니셔티브의 일환으로 자동화 시스템을 통합하는 등 신흥 경제국도 이에 기여하고 있습니다. 무인 열차에 대한 수요는 1선 및 2선 도시에서 증가하고 있으며 새로운 자동화 입찰의 거의 47%를 차지합니다. 클라우드 기반 모니터링 및 고급 센서 통합을 채택하여 일정 정확도가 32% 향상되어 성장 기회가 창출되었습니다.
구속
"높은 자본 비용 및 인프라 문제"
기존 철도 시스템을 자율 네트워크로 업그레이드하려면 제어 센터, 센서, 디지털 철도 선로를 포함한 인프라에 최대 60% 더 많은 투자가 필요할 수 있습니다. 열차 운영자의 약 44%는 즉각적인 도입의 장벽으로 엄청난 초기 비용을 언급합니다. 개발도상국은 철도 당국의 50%가 완전 자동화 통합에 필요한 자금이 부족하여 훨씬 더 큰 어려움에 직면해 있습니다. 기존 시스템과 새로운 자율 모듈 간의 기술적 상호 운용성 문제도 지연으로 이어지며, 프로젝트의 33%가 호환성 격차로 인해 출시 확장을 경험하고 있습니다. 비용 대비 이익 비율은 교통량이 적은 지역의 이해관계자에게 여전히 주요 관심사입니다.
도전
"사이버 보안 및 데이터 무결성 위험"
현재 자율 열차 시스템의 62% 이상이 상호 연결된 클라우드 네트워크와 AI 플랫폼을 사용하고 있어 사이버 공격의 위협이 높아지고 있습니다. 철도 운영업체의 40% 이상이 시스템 취약성 및 데이터 침해에 대한 우려를 보고했습니다. 데이터 기반 제어 시스템과 실시간 추적 모듈은 특히 다중 공급업체 환경에서 운영 네트워크를 위험에 노출시킵니다. 진행 중인 프로젝트의 약 36%가 전용 사이버 보안 프로토콜을 통합하고 있지만, 그 중 단 28%만이 엔드투엔드 암호화 및 이상 탐지 시스템을 구현했습니다. 표준화된 사이버 보안 프레임워크의 부족은 자율 열차 시장의 주요 과제로 남아 있습니다.
세분화 분석
자율 열차 시장은 열차 유형 및 용도에 따라 분류됩니다. 세분화는 다양한 모델이 다양한 운영 및 지리적 요구 사항을 어떻게 충족하는지에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 지하철/모노레일, 경전철, 고속철도 등의 유형은 노선 밀도, 인프라 역량, 통근자 로드를 기반으로 채택되고 있습니다. 자율 지하철 시스템은 도시 교통 업그레이드를 선도하고 있으며, 경전철 시스템은 인구 밀도가 중간 정도인 지역에 효율적인 솔루션을 제공합니다. 고속 자율 열차는 도시 간 및 장거리 복도에서 주목을 받고 있습니다. 적용 측면에서는 스마트 시티 이니셔티브와 연결된 이동성에 대한 선호도 증가로 인해 도시 지역이 지배적입니다. 한편, 교외 지역에서는 특히 라스트 마일 연결 및 혼잡 완화에 대한 채택이 꾸준히 증가하고 있습니다. 각 부문은 고유하게 기여하여 지역 교통 생태계 전반에 걸쳐 자율 철도 기술의 전반적인 발전을 주도합니다.
유형별
- 지하철/모노레일:지하철과모노레일 시스템전 세계 자율 열차 배치의 46% 이상을 차지합니다. 이 시스템은 빈도가 높은 도시 교통을 위해 설계되었으며 사람의 개입을 최대 60%까지 줄여 안전성과 일정 신뢰성을 향상시켰습니다. 대도시에서는 진행 중인 프로젝트의 거의 50%가 GoA3 및 GoA4 수준의 자동화를 통합하여 에너지 효율성과 운영 유연성 향상에 기여하고 있습니다.
- 경전철:경전철 시스템은 자율 열차 시장의 약 28%를 차지합니다. 모듈식 구조와 경로 유연성으로 인해 중간 밀도 도시에 이상적입니다. 경전철 자동화로 인해 연료 사용량이 30% 감소하고 유지보수 중단 시간이 약 25% 감소했습니다. 새로운 경전철 프로젝트의 거의 40%에는 속도 관리를 개선하고 운영 오류를 줄이기 위해 실시간 모니터링 및 자동 신호 시스템이 장착되어 있습니다.
- 고속철도/신칸센:고속 자율 열차는 시장에서 26%의 점유율을 차지하고 있으며 주로 도시 간 및 장거리 여행 통로에 서비스를 제공합니다. 장거리 연결에 투자하는 국가들은 철도 자동화 예산의 거의 35%를 고속 열차에 할당하고 있습니다. 이러한 시스템은 여행 시간을 45% 단축하고 정시 성과를 33% 향상시키는 것으로 나타났습니다. 경제 통로와 국가 교통망에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
애플리케이션별
- 도시 지역:도시 지역은 자율 열차 설치의 63%로 시장을 지배합니다. 인구 밀도가 높고 대기 시간이 짧은 대용량 전송 시스템에 대한 요구가 이 부문을 주도합니다. 스마트 교통 정책을 채택하는 도시에서는 지하철 시스템의 55% 이상이 반자율 또는 완전 자율입니다. 자동화는 승객 대기 시간을 38% 감소시키고 서비스 신뢰성을 40% 이상 향상시키는 데 기여했습니다.
- 교외 지역:교외 애플리케이션은 자율 열차 시장의 37%를 차지합니다. 이러한 시스템은 도시 외곽과 중앙 비즈니스 지구 사이의 일일 통근을 용이하게 하는 데 필수적입니다. 자동화된 교외 열차는 교통 혼잡을 28% 줄이고 주요 지하철 인접 지역의 대중교통 이용을 34% 늘렸습니다. 주거 확장이 증가함에 따라 이 부문은 확장 가능한 자동화 솔루션에 대한 꾸준한 투자를 목격하고 있습니다.
자율 열차 시장 지역 전망
글로벌 자율 열차 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카의 4개 주요 지역으로 분류됩니다. 아시아 태평양 지역이 36%로 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 유럽이 28%, 북미가 22%, 중동 및 아프리카가 14%로 그 뒤를 따릅니다. 각 지역은 교통 인프라, 정부 정책, 기술 통합 및 도시화 속도를 기반으로 독특한 시장 행동을 보여줍니다. 아시아 태평양 지역은 광범위한 도시 철도 개발 및 자동화 출시를 주도하고 있는 반면, 유럽은 지속 가능하고 지능적인 운송 네트워크에 중점을 두고 있습니다. 북미 지역은 고속 회랑의 혁신을 강조하고 있으며, 중동 및 아프리카 지역은 대중교통 시스템의 현대화가 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 지역 전략은 공공 및 민간 철도 운영업체 전반에 걸쳐 채택 속도와 규모를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.
북아메리카
북미는 자율 열차 시장 점유율의 22%를 차지하고 있으며 미국과 캐나다 모두에서 채택이 증가하고 있습니다. 미국 주요 도시의 도시 철도 시스템 중 약 48%가 부분 또는 완전 자동화로 전환되고 있습니다. 북미의 경전철 및 지하철 네트워크는 자동화 제어로 인해 에너지 절약이 36% 향상되고 사고가 32% 감소했다고 보고했습니다. 예측 유지 관리 플랫폼에 대한 투자로 예상치 못한 서비스 중단이 28% 감소했습니다. 주요 초점 영역에는 고속철도 통로와 교통 조정을 위한 AI 기반 명령 센터 통합이 포함됩니다.
유럽
유럽은 지속 가능한 운송에 대한 강력한 정부 명령에 힘입어 전 세계 자율 열차 시장의 28%를 점유하고 있습니다. 서유럽에서 진행 중인 지하철 확장 프로젝트의 52% 이상이 자동화 기술을 통합하고 있습니다. 유럽의 도시 교통 시스템은 자동화를 통해 인건비를 최대 40% 절감하고 운영 효율성을 30% 향상시켰습니다. 독일, 프랑스 및 북유럽 국가는 철도 예산의 46%를 AI, 센서 및 실시간 모니터링 인프라에 할당하여 지역 투자를 주도하고 있습니다. 녹색 운송 목표는 전국 네트워크 전반에 걸쳐 완전 무인 운영으로의 전환을 가속화하는 것입니다.
아시아태평양
아시아태평양 지역은 급속한 도시화와 스마트 모빌리티에 대한 정부의 막대한 투자에 힘입어 자율 열차 시장을 36%의 점유율로 장악하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가에서는 자동화를 핵심으로 하는 첨단 지하철 및 초고속 열차 시스템을 개발하고 있습니다. 이 지역에서 새로 승인된 지하철 노선의 약 62%가 자율 기능을 갖추고 건설되고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 자율 지하철은 피크 시간 혼잡을 33% 줄이고 열차 운행 빈도를 29% 향상시켰습니다. 2급 도시 및 지역 환승 통로로의 확장은 추가적인 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 현대 철도 인프라에 대한 투자가 증가하면서 자율 열차 시장의 14%를 차지합니다. 두바이, 리야드, 도하와 같은 도시는 자율 시스템과 관련된 새로운 철도 프로젝트의 50% 이상을 주도하고 있습니다. 이 지역은 자동화로 인해 철도 정시성이 31% 향상되었고 운영 오류가 27% 감소했습니다. 아프리카는 특히 남아프리카와 모로코에서 화물 및 승객 서비스에 자율 시스템을 점차적으로 채택하고 있습니다. 디지털 모빌리티에 대한 정부의 관심이 높아지면서 다음 개발 단계에서 자동화가 확대될 것으로 예상됩니다.
프로파일링된 주요 자율 열차 시장 회사 목록
- 탈레스 그룹
- 알스톰
- 히타치
- 봄바디어 운송
- CRRC 주식회사
- 지멘스 AG
- 왑텍 주식회사
- 미쓰비시 중공업(주)
- 가와사키 중공업
- 제너럴일렉트릭
- 씨줄
- CAF
- 도이체반
시장 점유율이 가장 높은 상위 기업
- 지멘스 AG:통합 자동화 시스템과 스마트 모빌리티 플랫폼을 기반으로 글로벌 자율열차 시장의 약 18% 점유율을 차지하고 있습니다.
- 알스톰:유럽과 아시아 전역의 지하철 자동화 및 첨단 무인 열차 프로젝트에서 강력한 입지를 확보하며 약 15%의 시장 점유율을 확보하고 있습니다.
투자 분석 및 기회
자율 열차 시장은 특히 대중교통 당국과 민간 기반 시설 운영업체의 투자가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 현재 도시 교통 개발 예산의 58% 이상이 AI 기반 제어 시스템, 실시간 추적 모듈, 디지털 신호 네트워크 등 자동화 관련 기술에 할당되고 있습니다. 인프라 확장 프로젝트의 약 43%가 자율 철도 기능을 표준으로 통합하고 있습니다. 건설 중인 지하철 노선의 61% 이상이 완전 자율 또는 반자율 운영을 위해 설계되는 스마트 시티 프로그램을 촉진하는 지역에 대한 투자가 특히 활발합니다. 또한, 글로벌 철도 자동화 자금의 39%는 처음부터 새로운 철도를 건설하는 대신 자동화 계층을 갖춘 기존 시스템을 업그레이드하는 데 사용됩니다. 장거리 무인 화물 시스템을 겨냥한 투자가 22%로 자율 화물 통로도 주목받고 있다. 철도 기술 기업은 기술 스타트업의 협업이 증가하여 철도 자동화를 위한 AI, 기계 학습 및 센서 통합에 초점을 맞춘 자금 조달 라운드가 26% 증가하는 데 기여했습니다.
신제품 개발
자율 열차 시장의 신제품 개발은 디지털 혁신, AI 통합 및 지속 가능한 솔루션에 중점을 두고 빠르게 발전하고 있습니다. 철도 차량 제조업체의 45% 이상이 현재 예측 유지 관리, 장애물 감지 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 시스템을 갖춘 무인 열차 모델을 개발하고 있습니다. 센서 기반 내비게이션과 고정밀 LiDAR 매핑은 현재 전 세계적으로 테스트되고 있는 프로토타입 설계의 38%에 속합니다. 최신 지하철 및 모노레일 제품 출시의 41%에는 스마트 제동 시스템과 지능형 교통 흐름 알고리즘이 내장되어 있습니다. 개발자들은 에너지 효율성도 우선시하고 있으며, 신모델 중 33%가 회생 제동을 제공하고 전력 소비를 최대 25% 절감합니다. 최근 혁신 제품 중 29% 이상이 기존 열차 개조를 위한 모듈식 자동화 키트를 갖추고 있습니다. 고속 부문에서 자율 초고속 열차 설계에는 실시간 결함 진단, 적응형 속도 제어, 360도 승객 안전 시스템이 포함됩니다. 이 기술은 현재 아시아와 유럽 전역의 파일럿 통로 중 19%에서 시험되고 있습니다.
최근 개발
- Siemens AG, AI 기반 자율 제어 제품군 출시:2023년에 Siemens AG는 지하철 및 교외 철도 자동화를 위한 고급 AI 기반 제어 시스템을 출시했습니다. 이 개발은 실시간 데이터 처리와 예측 제동을 통합하여 사고 위험을 최대 35%까지 줄입니다. 유럽 지하철 프로젝트의 40% 이상이 이미 이 시스템을 채택하여 운영 효율성이 28% 향상되고 서비스 지연이 22% 감소했습니다.
- Alstom은 파리에서 차세대 무인 지하철을 소개합니다:2024년에 Alstom은 파리 교통망에 차세대 무인 지하철 열차를 성공적으로 배치했습니다. 이 열차는 완전 자동화(GoA4)를 지원하며 장애물 인식 및 자체 수정 경로 시스템을 포함합니다. 승객 피드백에서는 승차감이 31% 증가하고 피크 시간 동안 대기 시간이 26% 감소한 것으로 나타났습니다. 이번 출시는 파리의 고밀도 지하철 통로의 거의 52%를 커버합니다.
- CRRC, 완전 자율 고속 테스트 레일 출시:CRRC Corporation은 2024년 초에 완전 자율 고속 열차 시스템 테스트를 완료했습니다. 이 시스템에는 자율 파견, 스마트 감시 및 예측 분석이 포함됩니다. 테스트 결과, 운행 지연이 39% 감소하고, 연료 효율이 33% 향상되는 것으로 나타났습니다. 향후 CRRC 고속 프로젝트의 약 45%에 이 자율 프레임워크가 포함될 것입니다.
- Hitachi, 스마트 철도 분석 플랫폼 개발:Hitachi는 열차 운영자의 예측 유지 관리 및 경로 최적화를 지원하기 위해 2023년에 스마트 분석 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼을 사용하면 시스템 이상에 대해 최대 30% 더 빠르게 대응할 수 있으며 수동 개입이 48% 감소했습니다. 일본과 이탈리아의 신규 열차 중 37%에 통합된 이 플랫폼은 결함 감지 정확도를 42% 향상시킵니다.
- Wabtec, 자율 화물 제어 시스템 출시:2024년 Wabtec은 AI 기반 내비게이션, 자동 선로 전환, 장거리 열차 충돌 방지를 통합한 스마트 화물 자동화 시스템을 출시했습니다. 북미 화물 운송로의 29%에 구현된 이 시스템은 이미 연료 최적화를 36% 개선하고 기계적 고장 보고를 34% 감소시켜 향후 광업 및 산업 물류 분야로의 확장을 지원합니다.
보고 범위
자율 열차 시장에 관한 이 보고서는 자율 철도 운송의 미래를 형성하는 주요 추세, 부문 성과, 지역 통찰력 및 기술 발전에 대한 심층 분석을 제공합니다. 주요 산업 플레이어의 85% 이상을 포괄하는 이 보고서는 열차 유형, 애플리케이션 및 지역별로 세부적인 세분화를 제공합니다. 여기에는 지하철, 경전철, 고속열차 카테고리 전반에 걸쳐 비교 성능, 자동화 수준, 배포 진행 상황을 보여주는 50개 이상의 수치와 데이터 테이블이 포함되어 있습니다. 적용 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카의 30개 이상 국가로 확장되어 전 세계 채택률에 대한 360도 뷰를 제공합니다. 보고서의 42% 이상이 투자 동향, 조달 분석, 제품 파이프라인을 형성하는 파트너십에 전념하고 있습니다. 또한 이 보고서는 자율 열차 출시에 영향을 미치는 혁신 동인, 공급망 매핑 및 규제 개발을 강조합니다. 전 세계적으로 현재 및 제안된 철도 자동화 프로젝트의 70% 이상을 포착하여 전략적 의사 결정 및 업계 벤치마킹을 위한 신뢰할 수 있는 소스입니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부 정보 |
|---|---|
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적용 분야별 포함 항목 |
Urban Area, Suburban Area |
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유형별 포함 항목 |
Metro/Monorail, Light Rail, High-speed Rail/Bullet Train |
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포함된 페이지 수 |
105 |
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예측 기간 범위 |
2026 to 2035 |
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성장률 포함 항목 |
연평균 성장률 CAGR 3% 예측 기간 동안 |
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가치 전망 포함 항목 |
USD 19.85 Billion ~별 2035 |
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이용 가능한 과거 데이터 기간 |
2021 ~까지 2024 |
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포함된 지역 |
북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 남아메리카, 중동, 아프리카 |
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포함된 국가 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카 공화국, 브라질 |