자동 탑승 게이트 시장 규모
글로벌 자동 탑승 게이트 시장 규모는 2025년 9억 9천만 달러로 평가되었으며 2026년에는 1억 달러로 확대되어 2027년까지 약 1억 달러를 유지할 것으로 예상됩니다. 장기 예측 기간 동안 글로벌 자동 탑승 게이트 시장은 2035년까지 거의 2억 달러로 급증하여 2026년부터 5.1%의 꾸준한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026~2035년. 이러한 시장 성장은 공항 현대화 계획의 증가에 의해 주도됩니다. 국제 공항의 60% 이상이 자동 탑승 시스템을 채택하여 승객 흐름을 개선하고 탑승 시간을 거의 35% 단축합니다. 또한 항공사 운영업체의 약 45%가 보안을 강화하고 여행자 확인을 간소화하며 운영 효율성을 약 25% 향상하기 위해 생체인식 기반 자동 탑승구에 투자하고 있으며, 항공 인프라, 스마트 공항 및 지능형 승객 처리 시스템 전반에 걸쳐 글로벌 자동 탑승구 시장 확장을 더욱 강화하고 있습니다.
미국 자동 탑승구 시장은 공항에서 효율적이고 원활한 승객 탑승 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 시장은 운영 효율성을 높이고 대기 시간을 줄이며 승객 경험을 향상시키는 자동화 기술의 발전으로 이익을 얻습니다. 또한 공항 보안 강화에 대한 관심이 높아지고 공항 운영을 간소화하기 위한 자동화 솔루션 채택이 늘어나면서 미국 전역의 자동 탑승구 시장이 확대되는 데 기여하고 있습니다.
주요 결과
- 시장 규모– 2025년에는 0.09B로 평가되었으며, 2033년에는 0.134B에 도달하여 CAGR 5.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 성장 동인– 전 세계적으로 공항 자동화 55% 성장, 생체 인식 채택 40% 증가, 셀프 서비스 탑승 솔루션 38% 증가.
- 동향– 게이트에 AI 통합 45%, 안면 인식 채택 32%, 항공사의 비접촉 탑승 시스템 선호도 28%.
- 주요 플레이어– Kaba Gallenschuetz, IER Blue Solutions, Gunnebo, Boon Edam, 자기 자동 제어
- 지역 통찰력– 아시아 태평양 지역이 35%의 점유율로 선두를 달리고 있으며 북미가 30%로 뒤를 따르고 유럽이 25%를 차지하며 MEA가 채택률 10%를 차지합니다.
- 도전과제– 33%는 높은 설정 비용에 대해 우려하고, 29%는 통합 지연을 보고하며, 26%는 배포 중 개인 정보 보호 규제 장벽에 직면합니다.
- 산업 영향– 탑승 효율성 42% 향상, 승객 만족도 39% 증가, 스마트 단말기 전반에 걸친 수동 검증 횟수 31% 감소.
- 최근 개발– 새로운 게이트 중 36%가 얼굴 인식 기능을 탑재하고, 30% AI 기반 시스템이 추가되었으며, 모듈식 게이트 구성이 25% 업그레이드되었습니다.
공항에서 승객 흐름을 개선하고 보안을 강화하기 위해 비접촉식 및 생체 인식 가능 기술에 점점 더 많은 투자를 함에 따라 자동 탑승구 시장이 크게 확대되고 있습니다. 이제 국제 공항의 50% 이상이 증가하는 여행자 수를 효율적으로 처리하기 위해 자동 탑승 솔루션을 채택했습니다. 아시아 태평양 지역의 자동 탑승구 채택률은 가속화되고 있으며 전 세계 설치의 35% 이상을 차지합니다. 얼굴 인식 및 RFID와 같은 기술은 새로운 탑승 게이트 배치의 45% 이상에 통합되고 있습니다. 승객의 기대가 발전함에 따라 자동화는 원활하고 안전하며 효율적인 항공 여행의 중요한 구성 요소로 떠오르고 있습니다.
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자동 탑승 게이트 시장 동향
자동 탑승구 시장은 주로 공항 현대화 프로그램의 증가와 비접촉식 여행에 대한 수요에 힘입어 강력한 추진력을 보이고 있습니다. 전 세계 공항의 60% 이상이 스마트 터미널 솔루션을 구현하고 있으며, 자동화된 탑승 게이트가 전환의 중심 역할을 하고 있습니다. 생체 인식 인증 기술은 현재 새로 설치된 게이트의 40% 이상에 탑재되어 있으며, 안면 인식만으로도 2024년 채택률이 전년 대비 38% 증가할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역의 공항은 높은 승객 수와 정부 지원 디지털 이니셔티브로 인해 전 세계 공항의 35% 이상을 차지하는 얼리 어답터로 부상했습니다. 유럽에서는 주요 국제공항의 약 28%가 e-게이트로 기존 시스템을 업그레이드하여 처리량을 높이고 피크 시간 동안 혼잡을 거의 30% 줄였습니다.
자동 탑승구에 인공지능과 사물인터넷(IoT) 기술을 접목하는 일이 점점 보편화되고 있습니다. 현재 게이트 시스템의 25% 이상이 대기열을 관리하고 승객 탑승 동작의 이상 현상을 감지하는 예측 분석 기능을 갖추고 있습니다. 또한 신규 게이트 시스템의 20% 이상에 클라우드 기반 데이터 동기화가 적용되어 실시간 보안 업데이트와 중앙 집중식 탑승 제어가 가능합니다.
또한 로우터치 여행은 항공사들이 셀프 서비스 탑승에 투자하도록 압력을 가하고 있으며 이는 북미 전역에서 33% 성장했습니다. 자동화에 대한 승객의 신뢰가 높아짐에 따라 자동 탑승구는 미래 스마트 공항 설계의 거의 50%에 통합되어 중요한 인프라 구성 요소가 되었습니다.
자동 탑승 게이트 시장 역학
자동 탑승구 시장은 효율적이고 안전하며 자동화된 공항 인프라에 대한 수요 증가에 따라 형성됩니다. 기술 중심 인프라 투자에 힘입어 전 세계 항공 여행이 증가하면서 생체 인식 및 RFID 기반 솔루션의 급속한 도입이 가속화되고 있습니다. 주요 역학에는 비접촉 탑승에 대한 강조 증가, 디지털 신원 확인으로의 전환, AI를 보안 프로토콜에 통합하는 것이 포함됩니다. 이러한 추세는 특히 아시아와 중동 지역에서 유리한 정부 계획에 의해 뒷받침됩니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호 문제, 높은 초기 자본 투자, 다양한 지역 규제 프레임워크 등의 문제가 구현 속도와 규모에 영향을 미칠 수 있습니다.
AI와 생체 인식 기술을 통합하여 차세대 스마트 탑승 경험 창출
탑승구에 대한 인공지능 통합은 게이트 할당 및 군중 제어를 최적화하는 예측 분석을 통해 지난 2년 동안 30% 이상 증가했습니다. 공항이 신원 기반 처리로 전환함에 따라 생체 인식 탑승, 특히 안면 인식의 채택이 42% 증가했습니다. 전 세계적으로 건설 중인 신규 공항 터미널의 50% 이상이 스마트 탑승 시스템을 갖추고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 터미널 전체에서 실시간 데이터 액세스가 가능해 승객 확인이 33% 향상됩니다. 승객의 60% 이상이 셀프 탑승을 선호하므로 보조 공항과 지역 공항 전반에 걸쳐 이러한 시스템을 확장할 수 있는 상당한 시장 기회가 있습니다.
공항 자동화 및 접촉이 적은 여행 경험에 대한 수요 증가
55% 이상의 공항이 운영을 간소화하고 직원 의존도를 줄이기 위해 자동화된 승객 처리 시스템으로 전환하고 있습니다. 비접촉식 탑승구는 교통량이 많은 터미널에서 승객 처리량을 40% 향상시켰습니다. 또한 탑승 게이트의 35% 이상에 안면 인식 기술이 사용되고 있어 신원 확인이 가속화되고 있습니다. 북미에서는 새로 개발된 터미널의 30% 이상이 디지털 혁신의 일환으로 스마트 게이트 통합을 포함하고 있습니다. 글로벌 허브 전반에 걸쳐 더욱 일관되고 효율적인 탑승 경험을 창출하는 것을 목표로 게이트 솔루션 제공업체와의 항공사 파트너십이 25% 증가했습니다.
구속
"높은 초기 투자 및 유지 관리 복잡성"
생체인식 자동 탑승 게이트의 초기 구축 비용은 중소 규모 공항의 40% 이상에서 우려되는 사항입니다. 기존 공항 IT 시스템과의 복잡한 통합은 개조 프로젝트의 거의 30%에 영향을 미칩니다. 또한 공항의 22%는 탑승 시스템과 항공사 체크인 소프트웨어를 동기화하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 대규모 환경에서 운영되는 시설의 28%는 지속적인 유지 관리 비용과 기술 지원 요구 사항으로 인해 제약을 받고 있습니다. 설치 및 문제 해결을 위한 숙련된 인력의 제한된 가용성은 특히 개발도상국에서 스마트 게이트 시스템의 운영 확장성에 영향을 미칩니다.
도전
"데이터 보안, 상호 운용성 및 글로벌 규정 준수"
공항 운영자의 35% 이상이 생체 인식 데이터 처리 정책에 대해 불확실성을 나타냄에 따라 데이터 개인 정보 보호 문제는 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 다양한 항공사 플랫폼과의 시스템 상호 운용성을 보장하는 것은 배포 계획의 30% 이상에 영향을 미칩니다. 디지털 ID 표준의 지역적 차이로 인해 국제 탑승 게이트 배포의 약 25%에서 규정 준수 격차가 발생합니다. 특히 클라우드 연결 게이트 시스템의 사이버 보안 취약성은 항공 IT 리더의 20%에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 또한, 진화하는 건강 및 이민 규정에 맞춰 탑승구를 조정하면 장기 배치 전략에 또 다른 복잡성이 추가됩니다.
세분화 분석
자동 탑승 게이트 시장은 다양한 인프라 설정 및 운영 요구 사항에 따른 다양한 채택을 반영하여 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 유형별로 시장에는 단일 장치와 다중 장치 게이트가 포함되며, 각각은 공항 용량과 설계에 따라 뚜렷한 이점을 제공합니다. 단일 장치 시스템은 교통량이 적은 터미널에 적합한 반면, 승객 처리량이 많은 국제 허브에서는 다중 장치 구성이 선호됩니다. 애플리케이션에 따라 시장은 보안 통합, 생체 인식 호환성 및 승객 처리량 측면에서 다양한 요구 사항을 갖춘 국제 및 국내 공항 모두에 서비스를 제공합니다. 이러한 세분화를 통해 공항 규모, 규제 표준 및 자동화 준비 상태에 따라 맞춤형 기술 배포가 가능해졌습니다.
유형별
- 단일 장치: 단일 장치 자동 탑승 게이트는 일반적으로 지역 및 소규모 국내선 터미널에서 사용됩니다. 이는 Tier 2 공항과 새로 현대화된 터미널의 수요가 증가함에 따라 전체 설치의 약 38%를 차지합니다. 이 게이트는 컴팩트한 디자인, 비용 효율성 및 기본 출입 통제 시스템과의 통합 용이성으로 인해 선호됩니다. 개발도상국 공항의 45% 이상이 제한된 공간과 적당한 승객 교통량으로 인해 단일 장치 솔루션을 선호합니다.
- 다중 단위: 다중 장치 자동 탑승 게이트는 대규모 국제선 터미널을 지배하며 전체 배치의 약 62%를 차지합니다. 이러한 구성은 대량 탑승을 지원하며 생체 인식 및 AI 기반 승객 인증 시스템과 통합되는 경우가 많습니다. 국제 허브의 55% 이상이 다중 게이트 장치를 사용하여 병렬 처리를 가능하게 하여 탑승 속도를 40% 향상시킵니다. 모듈식 설계는 확장성을 허용하여 터미널 운영을 확장하는 공항의 30% 이상이 매력적입니다.
애플리케이션별
- 국제공항: 국제공항은 보안, 원활한 승객 경험 및 생체인식 규정 준수에 중점을 두고 있기 때문에 자동 탑승구 적용 부문의 거의 68%를 차지합니다. 아시아와 유럽 전역의 국제선 터미널 중 50% 이상이 자동 게이트를 구현하거나 시범 운영하고 있습니다. 이러한 게이트는 탑승 시간을 30% 이상 단축하고 출입국 관리 및 세관 시스템과 통합되어 전체적인 스마트 터미널 솔루션을 제공합니다.
- 국내선 공항: 국내 공항은 전체 시장 사용량의 약 32%를 차지하며 북미와 아시아 일부 지역에서 급속도로 도입되고 있습니다. 국내 여행 증가로 인해 자동 탑승구를 포함한 스마트 인프라 업그레이드가 25% 증가했습니다. 이러한 시스템은 승객 처리의 속도와 정확성이 필수적인 대규모 국내 터미널에 특히 유용합니다. 현재 교통량이 많은 국내선 터미널의 40% 이상이 단일 또는 이중 차선 자동 탑승구를 사용하고 있습니다.
지역 전망
자동 탑승 게이트 시장은 공항 현대화, 디지털 여행 인프라 및 공공-민간 투자에 의해 주도되는 강력한 지역 성장 추세를 보여줍니다. 아시아 태평양 지역은 새로운 터미널의 강력한 건설로 인해 도입을 주도하고 있으며 북미 지역은 기존 인프라 업그레이드를 면밀히 따르고 있습니다. 유럽은 개인 정보 보호를 준수하는 생체 인식 배포를 강조하고 있으며, 중동 및 아프리카에서는 국가 항공 전략의 일환으로 스마트 공항 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 각 지역은 정부 정책, 항공사 협력 및 기술 준비 상태에 따라 다르게 기여하고 있으며, 그 결과 전 세계적으로 다양하지만 지속적으로 성장하는 시장 환경이 형성됩니다.
북아메리카
북미는 높은 항공 여행 빈도와 첨단 공항 인프라에 힘입어 전 세계 자동 탑승구 시장의 30% 이상을 차지하고 있습니다. 미국은 생체 인식 기반 탑승 시스템을 통합하는 국제 공항의 45% 이상을 통해 지역 배치를 주도하고 있습니다. 캐나다에서는 새로운 공항 현대화 프로젝트의 35% 이상이 셀프 탑승 게이트 설치를 포함합니다. 비접촉 여행에 초점을 맞춘 정부 이니셔티브로 인해 JFK, LAX, 토론토 피어슨과 같은 주요 허브의 스마트 게이트 설치가 28% 증가했습니다. 또한 지역 항공사들은 탑승 시간을 줄이고 승객 처리량을 32% 이상 향상시키기 위해 점점 더 자동화된 게이트를 채택하고 있습니다.
유럽
유럽은 세계 시장 점유율의 약 25%를 차지하고 있으며 독일, 프랑스, 영국 및 네덜란드와 같은 국가에서 채택률이 높습니다. 현재 주요 EU 공항의 60% 이상이 GDPR 준수 생체 인식 처리 기능을 갖춘 자동 탑승구를 사용하고 있습니다. 런던 히드로 공항과 프랑크푸르트 공항은 시간당 1,200명 이상의 승객을 탑승시킬 수 있는 다중 장치 스마트 게이트를 채택했습니다. 공공-민간 파트너십은 중형 터미널 전반에 걸쳐 기술 업그레이드의 40%를 지원했습니다. 또한 유럽 연합 자금 지원 프로그램은 스마트 공항 혁신을 가속화하여 지난 2년 동안 남부 및 동부 유럽에서 게이트 배치를 20% 늘렸습니다.
아시아태평양
아시아태평양 지역은 중국, 인도, 일본, 동남아시아 등의 광범위한 공항 개발 프로젝트로 인해 35% 이상의 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. 중국만 해도 이 지역 신규 설치의 40% 이상을 차지하며, 60개 이상의 주요 터미널에 AI 기반 탑승구가 설치되어 있습니다. 인도에서는 특히 델리와 뭄바이 같은 대도시에서 스마트 게이트 배치가 전년 대비 30% 증가했습니다. 일본과 한국도 국제선 터미널의 70% 이상에서 얼굴 인식 탑승을 구현했습니다. 지역 성장은 정부가 지원하는 스마트 여행 프로그램을 통해 강력하게 지원되어 교통량이 가장 많은 시간대에 승객 처리 효율성을 35% 높입니다.
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카는 세계 시장의 약 10%를 차지하지만 대규모 공항 인프라 프로젝트를 통해 유망한 성장을 보이고 있습니다. UAE와 사우디아라비아는 생체인식 탑승 시스템을 포함한 신규 터미널의 50% 이상을 도입하며 선두를 달리고 있습니다. 두바이 국제공항과 킹 칼리드 공항은 지난해 스마트 게이트 배치를 25% 늘렸습니다. 아프리카는 점차 자동 탑승을 수용하고 있으며, 남아프리카공화국과 나이지리아 같은 국가에서는 기술 투자가 15% 증가했습니다. 국제 원조와 민간 자금은 지역 허브의 현대화를 가속화하여 더 넓은 시장 침투와 승객 흐름 자동화를 지원했습니다.
프로파일링된 주요 자동 탑승 게이트 시장 회사 목록
- 카바 갈렌슈에츠
- IER 블루 솔루션
- 군네보
- 분 에담
- 자기 자동 제어
- 마터나 ips
- 이마라테크
점유율이 가장 높은 상위 기업
- 카바 갈렌슈에츠:시장점유율 21% 보유
- 군네보:시장점유율 18% 보유
투자 분석 및 기회
자동 탑승 게이트 시장은 원활한 여행, 생체인식 혁신, 공항 현대화에 대한 전 세계적 요구로 인해 투자가 증가하고 있습니다. 현재 전 세계 공항 인프라 프로젝트의 40% 이상이 스마트 게이트 구현, 특히 국제선 터미널에 자금을 할당하고 있습니다. 현재 투자의 약 38%가 생체인식 통합에 전념하고 있으며, 얼굴 인식이 가장 두드러지며 새로운 탑승 시스템의 50% 이상에 채택되었습니다.
아시아 태평양 및 중동 지역 정부는 민관 파트너십을 통해 총 자본 투입의 거의 35%에 기여하고 있습니다. 신흥 경제국에서는 스마트 공항 예산의 30% 이상이 셀프 탑승 기술에 투입되는 등 항공 부문의 디지털 혁신에 우선순위를 두고 있습니다. 또한 투자 자본의 약 28%가 승객 흐름 예측 및 이상 감지가 가능한 AI 기반 탑승 솔루션에 사용됩니다.
민간 투자자와 항공 기술 기업도 중요한 역할을 하고 있습니다. 클라우드 기반 게이트 제어 및 모바일 체크인 플랫폼을 전문으로 하는 스타트업의 자금 조달은 지난해보다 22% 증가했습니다. 2선 도시의 스마트 터미널은 디지털 인프라에 초점을 맞춘 지역 개발 이니셔티브를 통해 25% 더 많은 자금을 확보할 것으로 예상됩니다. 현재 승객의 60% 이상이 로우터치 경험을 기대하고 있으므로 모든 규모의 공항에서 자동 탑승 솔루션에 대한 투자를 확대하려는 강력한 인센티브가 있습니다.
신제품 개발
벤더들이 생체인식, AI, 사용자 중심 기술에 집중함에 따라 자동 탑승 게이트 시장의 제품 개발이 가속화되고 있습니다. 2025년에 출시된 신제품 중 약 42%는 통합 생체 인식 시스템, 특히 얼굴 및 홍채 인식 기능을 갖추고 있었습니다. 이러한 시스템은 높은 보안을 유지하면서 탑승 시간을 최대 30%까지 줄여줍니다. 위생적이고 접촉이 적은 여행 경험에 대한 수요 증가에 대응하여 개발 중 35% 이상이 비접촉 인증에 중점을 두었습니다.
여러 공급업체가 신제품 제공의 33%를 차지하는 모듈식 스마트 게이트를 도입하여 공항에서 터미널 레이아웃을 재구성하지 않고도 탑승 차선을 확장할 수 있게 되었습니다. 현재 최신 게이트의 25% 이상이 실시간 데이터를 기반으로 승객 대기열을 최적화하는 AI 기반 알고리즘을 포함하고 있어 효율성이 40% 향상됩니다. 또한, 신규 출시된 게이트 시스템 중 20%에 모바일 기반 탑승권 스캐너와 다국어 음성 지원 기능을 탑재해 접근성과 사용자 편의성을 높였습니다.
공급업체는 또한 공항 관리 시스템과 데이터 동기화를 지원하는 신제품의 30% 이상을 사용하여 클라우드 통합에 투자하고 있습니다. 이를 통해 승객 흐름 중단에 더 빠르게 대응하고 게이트 활용도를 높일 수 있습니다. 게이트 제조업체와 사이버 보안 회사 간의 협업 개발로 인해 2025년 출시된 개인 정보 보호 준수 설계가 28% 증가했습니다. 이러한 개발은 자동 탑승 게이트를 지능적이고 미래 지향적인 공항 자산으로 변화시키고 있습니다.
최근 개발
- 카바 갈렌슈에츠: 2025년 1분기에 Kaba는 다단계 인증이 통합된 스마트 생체 인식 게이트 시리즈를 출시하여 프랑크푸르트 및 두바이 터미널에서 40% 더 빠른 신원 확인을 달성했습니다.
- 군네보: Gunnebo는 2025년에 단체 여행 탑승에 최적화된 이중 차선 eGate를 출시하여 마드리드 국제공항에서 총 처리 시간을 35% 단축했습니다.
- IER 블루 솔루션: IER은 실시간 모바일 탑승권 확인 기능을 갖춘 경량 자동 게이트를 개발했습니다. 이 게이트는 북아프리카 공항 전반에 걸쳐 배치가 30% 증가했습니다.
- 자기 자동 제어: 마그네틱 오토컨트롤(Magnetic Autocontrol), 360도 회전 가능한 게이트 모델 공개생체 인식 센서2025년 초 대용량 터미널 탑승 정확도 28% 향상
- 마테르나 IP: Materna ips는 2025년 중반에 셀프 서비스 포트폴리오를 확장하여 현재 독일 지역 공항의 18%에서 사용되는 안면 인식 탑승구를 추가했습니다.
보고서 범위
자동 탑승 게이트 시장 보고서는 유형, 응용 프로그램 및 지역 성능별 세분화를 포함하여 모든 주요 차원에 걸쳐 포괄적인 범위를 제공합니다. 보고서는 단일 유닛 및 다중 유닛 게이트 유형에 걸친 시장 분포를 강조하며, 다중 유닛 게이트는 국제 터미널에서 60% 이상의 점유율을 차지합니다. 또한 애플리케이션 부문을 분석하여 국제 공항이 더 높은 방문객 수와 향상된 생체 인식 보안 프로토콜로 인해 시장의 거의 68%를 차지하고 있음을 보여줍니다.
다루는 지역 통찰력에는 대규모 스마트 공항 투자로 인해 설치의 35% 이상을 차지하는 아시아 태평양이 포함되며, GDPR 준수 생체 인식 배포로 인해 북미는 30%, 유럽은 약 25%를 차지합니다. 중동&아프리카는 규모는 작지만 UAE와 사우디아라비아의 고성장 터미널이 시장 점유율 10%를 차지하며 빠르게 성장하고 있다.
소개된 주요 업체로는 Kaba Gallenschuetz, Gunnebo, IER Blue Solutions, Materna ips, Boon Edam, Magnetic Autocontrol 및 Emaratech가 있습니다. 이 보고서에는 기술 채택, 승객 처리 데이터 및 공항 인프라 정렬을 설명하는 50개 이상의 차트와 그림이 포함되어 있습니다. 제품 벤치마킹, 시장 점유율 분석, 지역별 투자 흐름, 최근 제품 혁신, 스마트 탑승 확장을 위한 미래 지향적인 기회 등이 포함됩니다.
| 보고서 범위 | 보고서 세부정보 |
|---|---|
|
시장 규모 값(연도) 2025 |
USD 0.09 Billion |
|
시장 규모 값(연도) 2026 |
USD 0.1 Billion |
|
매출 예측(연도) 2035 |
USD 0.2 Billion |
|
성장률 |
CAGR 5.1% 부터 2026 까지 2035 |
|
포함 페이지 수 |
96 |
|
예측 기간 |
2026 까지 2035 |
|
이용 가능한 과거 데이터 |
2021 까지 2024 |
|
적용 분야별 |
International Airport, Domestic Airport |
|
유형별 |
Single Unit, Multiple Unit |
|
지역 범위 |
북미, 유럽, 아시아-태평양, 남미, 중동, 아프리카 |
|
국가 범위 |
미국, 캐나다, 독일, 영국, 프랑스, 일본, 중국, 인도, 남아프리카, 브라질 |