석유 및 가스 분야 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 생산 계획, 현장 서비스, 자재 이동, 품질 관리), 지역 통찰력 및 2034년 예측

석유 및 가스 시장 규모의 AI

세계 석유 및 가스 분야 AI 시장 규모는 2024년 28억 6천만 달러에서 2025년 31억 9천만 달러, 2026년 35억 7천만 달러, 2034년 86억 달러로 확대되어 2025~2034년 동안 11.64%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 석유 회사의 70% 이상이 예측 유지 관리 시스템을 채택하고 있으며, 65%는 시추 최적화를 위해 AI를 활용하고 55%는 향상된 안전 운영을 위해 AI 기반 로봇을 사용하여 지능형 기술을 전 세계 에너지 운영에 필수적인 요소로 만들고 있습니다.

석유 및 가스 시장의 미국 AI는 68% 이상의 운영자가 업스트림 운영에 예측 분석을 통합하면서 강력한 확장을 보이고 있습니다. 정유 시설의 약 60%가 AI 기반 공정 자동화를 적용하고 있으며, 미드스트림 기업의 52%가 실시간 모니터링을 위해 AI를 사용하고 있습니다. 미국 해양 프로젝트의 거의 58%가 AI 지원 로봇 공학을 채택하여 효율성과 안전성을 보장했습니다. 채택 증가는 미국이 석유 및 가스 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI 구현의 글로벌 리더십에 어떻게 크게 기여하는지를 강조합니다.

주요 결과

• 시장 규모:석유 및 가스 분야 글로벌 AI 시장은 2024년 28억6000만 달러, 2025년 31억9000만 달러에 이르렀고, 11.64% 성장해 2034년까지 86억 달러에 이를 것으로 예상된다.
• 성장 동인:72% 이상의 기업이 자동화에 중점을 두고 있으며, 65%는 예측 분석을 채택하고, 60%는 보다 안전하고 효율적인 석유 및 가스 운영을 위해 로봇 공학을 활용합니다.
• 동향:약 68%의 기업이 디지털 트윈에 AI를 사용하고, 58%는 정제에 AI를 배포하고, 52%는 실시간 물류 및 파이프라인 모니터링을 위해 AI를 통합합니다.
• 주요 플레이어:Microsoft, IBM, Google, Accenture, Royal Dutch Shell 등.
• 지역적 통찰력:북미 37%: 예측 유지 관리 및 디지털 트윈에서 AI 채택이 가장 높습니다. 유럽 ​​28%: 강력한 규정 준수 기반 분석; 아시아 태평양 22%: 정유소 최적화 및 물류 AI 확장; 중동 및 아프리카 13%: 업스트림 모델링 및 시추 자동화 가속화.
• 과제:거의 52%는 높은 비용을 언급하고, 43%는 통합 복잡성에 직면하고, 39%는 데이터 품질이 좋지 않다고 보고하고, 33%는 운영 전반에 걸쳐 기술 부족에 직면해 있습니다.
• 업계에 미치는 영향:운영 효율성이 70% 이상 향상되고 가동 중지 시간이 60% 감소했으며 탐색 정확도가 55% 향상되었으며 AI 솔루션을 통해 안전성이 50% 향상되었습니다.
• 최근 개발:약 62%는 디지털 트윈을 도입했고, 58%는 정제 AI를 확장했으며, 49%는 AI 로봇을 배포했으며, 45%는 고급 시추 최적화 솔루션을 출시했습니다.

석유 및 가스 시장의 AI는 지능형 자동화, 디지털 트윈, 로봇공학을 통해 업스트림 및 다운스트림 운영을 크게 변화시키고 있습니다. 65% 이상의 기업이 AI 기반 예측 시스템을 통해 효율성을 강조하고, 55%는 지진 AI 도구를 사용하여 탐사 성공률을 높입니다. 정유 작업의 약 50%는 AI 기반 프로세스 최적화의 이점을 누리고 있으며, 45%는 파이프라인 모니터링 및 물류 관리에 AI를 활용합니다. 이러한 광범위한 통합은 전 세계적으로 디지털 유전 전환을 추진하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조합니다.

석유 및 가스 시장 동향의 AI

석유 및 가스 분야에서 AI의 채택이 빠르게 가속화되고 있으며, 글로벌 에너지 기업의 70% 이상이 장비 가동 중지 시간을 줄이기 위해 예측 유지 관리 시스템을 구현하고 있습니다. 이제 시추 작업의 약 65%가 시추 효율성을 최적화하고 저수지 관리의 정확성을 향상시키는 기계 학습 모델을 통해 향상됩니다. 업스트림 기업의 약 60%가 탐사 성공률을 높이기 위해 AI 기반 지진 데이터 분석을 배포하고 있는 반면, 다운스트림 기업의 55%는 AI를 활용하여 최적화 및 프로세스 자동화를 개선하고 있습니다. 또한 유전 서비스 회사의 50%는 AI 기반 원격 모니터링 솔루션을 활용하여 안전을 보장하고 운영 위험을 줄입니다. 미드스트림 운영의 45%가 파이프라인 모니터링 및 누출 감지를 위해 AI를 채택하면서 업계는 자동화 중심의 위험 관리로 전환하고 있습니다. AI로 구동되는 디지털 트윈은 약 40%의 운영자가 생산 시나리오를 시뮬레이션하는 데 사용되어 효율성이 25% 이상 향상됩니다. 또한 석유 굴착 장치의 AI 기반 로봇 공학은 인력 안전을 30% 이상 향상시켜 모든 석유 및 가스 부문에서 지능형 자동화에 대한 강력한 의존도를 보여주었습니다.

석유 및 가스 시장 역학의 AI

기회

예측 분석의 성장

석유 및 가스 회사의 68% 이상이 시추 정확도를 높이고 실패를 최소화하기 위해 AI 기반 예측 분석에 투자하고 있습니다. 약 55%의 기업이 자산 활용의 효율성 향상을 보고했으며, 47%는 AI 기반 모델을 사용하여 장비 관련 중단을 줄였습니다. 미드스트림 기업의 거의 50%가 AI 기반 자산 모니터링을 사용하여 운영 가시성을 높이고 계획되지 않은 가동 중단을 30% 줄였습니다. 이러한 강력한 채택은 예측 분석을 시장 성장을 이끄는 핵심 기회로 강조합니다.

드라이버

자동화에 대한 수요 증가

석유 및 가스 운영업체의 72% 이상이 실시간 의사결정을 개선하기 위해 AI가 지원하는 자동화 시스템을 통합하고 있습니다. 해양 플랫폼의 약 60%가 안전 검사 및 장비 취급을 위해 AI 지원 로봇 공학에 의존하고 있습니다. 다운스트림 공장의 약 58%가 AI 프로세스 최적화를 통해 생산 비용 절감을 보고했습니다. 또한 45%의 기업이 원격 작업에 AI를 활용하여 사람의 개입을 줄이고 안전 표준을 향상시킵니다. 자동화를 향한 이러한 증가하는 변화는 석유 및 가스 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI 채택을 크게 촉진합니다.

구속

"높은 구현 비용"

석유 및 가스 회사의 약 52%는 AI 배포의 제약으로 높은 구현 비용을 언급하고 있으며, 소규모 사업자의 40% 이상이 AI 인프라 확장에 어려움을 겪고 있습니다. 약 37%는 레거시 시스템 전반의 데이터 통합 ​​복잡성을 보고했으며, 33%는 AI 운영을 관리할 숙련된 인력 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 또한 기업의 28%는 AI 기반 시스템을 채택할 때 사이버 보안 문제를 강조합니다. 이러한 제약은 업계 내 중소 기업에서 AI가 널리 채택되는 것을 방해합니다.

도전

"데이터 복잡성 및 통합"

석유 및 가스 기업의 49% 이상이 AI 모델을 복잡한 지리 및 운영 데이터와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 약 43%의 기업이 정형 데이터와 비정형 데이터를 조화시키는 데 어려움을 겪고 있으며, 39%는 일관되지 않은 데이터 품질이 AI 정확성을 저하시킨다고 밝혔습니다. 거의 35%의 운영자가 AI 도구와 레거시 시스템 간의 제한된 상호 운용성으로 인해 배포 속도가 느려진다는 점을 인정합니다. 이러한 과제는 효과적인 AI 채택을 위해 더 강력한 데이터 거버넌스와 고급 통합 프레임워크의 필요성을 강조합니다.

세분화 분석

2024년에 28억 6천만 달러 규모의 글로벌 석유 및 가스 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 CAGR 11.64%로 성장하여 2025년에는 31억 9천만 달러에 달하고 2034년에는 86억 달러 규모로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다. 유형별로는 하드웨어 부문이 2025년 시장 규모 12억 5천만 달러로 39%의 점유율을 차지했으며, CAGR 10.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 부문은 2025년 14억 달러로 44%의 점유율을 기록했으며 CAGR 12.3% 성장했습니다. 2025년 서비스 부문은 5억 4천만 달러를 기록하여 17%의 점유율을 차지했으며 CAGR 11.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 적용 분야별로는 예측 유지 관리가 2025년 9억 2천만 달러로 시장을 주도했으며, CAGR 12.8%로 29%의 점유율을 차지했습니다. 생산 계획 가치는 7억 8천만 달러로 24%의 점유율을 기록했으며 CAGR 11.5% 성장했습니다. 현장 서비스는 6억 3천만 달러(20% 점유율), 자재 이동은 4억 9천만 달러(15% 점유율), 품질 관리는 3억 7천만 달러(12% 점유율)를 기록했으며, 각각 CAGR 비율은 10.9%, 11.1%, 12.2%였습니다.

유형별

하드웨어

AI 석유 및 가스 시장의 하드웨어 부문에는 실시간 데이터 수집 및 원격 모니터링을 가능하게 하는 고급 센서, IoT 장치, 로봇 공학 및 스마트 시추 장비가 포함됩니다. 전 세계 석유 굴착 장치의 약 62%가 예측 유지 관리를 위해 AI 기반 센서를 사용하고, 58%는 안전 강화 및 자산 검사를 위해 로봇 공학을 활용합니다.

하드웨어는 석유 및 가스 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며, 2025년에는 12억 5천만 달러로 전체 시장의 39%를 차지했습니다. 이 부문은 자동화, 로봇공학, 스마트 모니터링 기술에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

하드웨어 부문의 주요 지배 국가

• 미국은 2025년 4억 1천만 달러의 시장 규모로 하드웨어 부문을 주도했으며, 33%의 점유율을 차지했으며 강력한 로봇 공학 채택과 고급 드릴링 장비로 인해 CAGR 11.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 중국은 2025년에 3억 6천만 달러를 보유하여 29%의 점유율을 차지했으며 대규모 유전 자동화에 힘입어 연평균 성장률(CAGR) 10.8%로 성장했습니다.
• 사우디아라비아는 2025년 2억 3천만 달러로 18%의 점유율을 차지했으며, 업스트림 AI 모니터링 시스템에 대한 투자로 인해 CAGR 10.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어

소프트웨어 솔루션은 석유 및 가스 분야의 AI 도입을 주도하고 있으며, 64%의 기업이 저수지 모델링, 생산 최적화 및 데이터 분석을 위해 AI 플랫폼을 통합하고 있습니다. 다운스트림 운영의 거의 55%가 효율성 개선과 품질 관리를 위해 AI 소프트웨어를 활용하여 운영 오류를 22% 줄입니다.

소프트웨어는 2025년 14억 달러로 전체 시장의 44%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 부문은 예측 분석, 데이터 모델링 및 클라우드 기반 AI 플랫폼의 지원을 받아 2025년부터 2034년까지 CAGR 12.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 부문의 주요 지배 국가

• 미국은 예측 분석 및 데이터 시각화 플랫폼에 대한 높은 수요로 인해 2025년 4억 9천만 달러로 소프트웨어 부문을 주도하여 35%의 점유율을 차지했으며 CAGR 12.7%로 성장했습니다.
• 영국은 2025년에 2억 2천만 달러로 16%의 점유율을 기록했으며 강력한 디지털 트윈 채택으로 인해 CAGR 12.1%로 확장되었습니다.
• 인도는 AI 기반 예측 유지 관리 통합으로 인해 2025년에 14%의 점유율을 차지하는 1억 9천만 달러를 기록했으며 CAGR 11.9% 성장했습니다.

서비스

AI 서비스 제공업체는 컨설팅, 통합 및 유지 관리 지원을 제공합니다. 석유 및 가스 회사의 약 48%가 AI 개발을 아웃소싱하고, 42%는 모델 교육 및 데이터 보안 솔루션을 타사 공급업체에 의존합니다. 서비스는 업계의 엔드투엔드 디지털 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소입니다.

서비스는 2025년에 5억 4천만 달러를 차지하여 석유 및 가스 시장 전체 AI의 17%를 차지했습니다. 이 부문은 컨설팅, 시스템 통합 및 교육 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 11.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

서비스 부문의 주요 지배 국가

• 미국은 AI 통합 지원에 대한 수요로 인해 2025년 1억 8천만 달러(34% 점유율)로 서비스 부문을 주도했으며 CAGR 11.6% 성장했습니다.
• 캐나다는 2025년에 1억 1천만 달러로 20%의 점유율을 기록했으며, AI 컨설팅 서비스 채택이 증가하면서 CAGR 10.9%로 확장되었습니다.
• 노르웨이는 2025년 7억 달러로 13%의 점유율을 기록했으며, 해외 AI 서비스 채택에 힘입어 CAGR 10.7% 성장했습니다.

애플리케이션별

예측 유지 관리

예측 유지 관리 애플리케이션은 시추 장비, 파이프라인 및 정유 시설 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있으며, 68%의 기업이 장비 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 높이기 위해 AI를 배포하고 있습니다. 약 50%는 예측 모니터링으로 인해 자산 수명이 20% 이상 향상되었다고 보고했습니다.

예측 유지보수는 석유 및 가스 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며, 2025년 기준 9억 2천만 달러로 전체 시장의 29%를 차지했습니다. 이 부문은 조기 결함 감지, 위험 감소 및 자동화된 모니터링에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

예측 유지 관리 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 셰일 오일 생산에서 AI 모니터링의 높은 통합으로 인해 2025년 35% 점유율로 3억 2천만 달러로 선두를 달리고 있으며 CAGR 13.1% 성장했습니다.
• 사우디아라비아는 업스트림 활동의 예측 유지 관리에 힘입어 CAGR 12.5% ​​성장하면서 20%의 점유율인 1억 8천만 달러를 기록했습니다.
• 러시아는 예측 시추 AI 시스템 도입으로 CAGR 12.2% 성장하며 15%의 점유율로 1억 4천만 달러를 기록했습니다.

생산계획

AI를 활용한 생산 계획을 통해 기업은 시추 전략을 최적화하고 저수지 모델링을 개선하며 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 약 59%의 기업이 생산 예측에 AI를 사용하여 출력 효율성이 평균 18% 향상되었습니다.

생산 계획은 2025년 7억 8천만 달러로 석유 및 가스 시장 AI의 24%를 차지했습니다. 이 부문은 자동화, 디지털 트윈 및 실시간 분석의 지원을 받아 2025~2034년 동안 CAGR 11.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.

생산 계획 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 강력한 디지털 트윈 채택으로 인해 2025년 2억 7천만 달러로 35%의 점유율을 기록하며 CAGR 11.8% 성장했습니다.
• 브라질은 해외 AI 도입에 힘입어 CAGR 11.4%로 21%의 점유율을 기록하며 1억 6천만 달러를 기록했습니다.
• 중국은 정유 운영에 AI를 빠르게 도입하면서 CAGR 11.2% 성장하며 17%의 점유율로 1억 3천만 달러를 기록했습니다.

현장 서비스

현장 서비스의 AI를 사용하면 검사, 인력 일정 관리, 원격 지원을 자동화할 수 있습니다. 약 54%의 기업이 검사 작업에 AI 기반 드론과 로봇 공학을 사용하고 있으며, 46%는 디지털화된 현장 운영을 통해 상당한 비용 절감을 보고했습니다.

Field Service는 2025년 6억 3천만 달러로 20%의 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 로봇 배치, 드론 검사 및 인력 효율성에 힘입어 2025년부터 2034년까지 CAGR 10.9%로 확장될 것으로 예상됩니다.

현장 서비스 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 AI 로봇 도입에 힘입어 2025년 2억 1천만 달러로 34%의 점유율, CAGR 11.1%로 선두를 달리고 있습니다.
• 캐나다는 해양 모니터링 솔루션으로 인해 CAGR 10.7%로 19%의 점유율인 1억 2천만 달러를 기록했습니다.
• 호주는 AI 지원 검사를 통해 CAGR 10.6% 성장하여 14%의 점유율로 9억 9천만 달러를 기록했습니다.

물질적 이동

자재 이동의 AI는 효율적인 물류, 파이프라인 관리 및 저장 최적화를 보장합니다. 석유 회사의 약 49%가 실시간 운송 모니터링을 위해 AI 시스템을 사용하여 자재 취급 비용을 15% 절감합니다.

Material Movement의 가치는 2025년에 4억 9천만 달러로 평가되었으며, 시장 점유율은 15%, CAGR 11.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 공급망 자동화, 예측 물류, 재고 최적화가 성장을 주도하고 있습니다.

물질적 이동 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 중국은 2025년 1억 7천만 달러로 35%의 점유율을 기록하며 파이프라인 자동화로 인해 CAGR 11.3% 성장했습니다.
• 미국은 AI 물류 도입으로 인해 CAGR 11.1%로 1억 4천만 달러, 29%의 점유율을 차지했습니다.
• 독일은 디지털 운송 통합으로 CAGR 10.8%로 18%의 점유율인 9억 9천만 달러를 기록했습니다.

품질 관리

AI 기반 품질 관리 애플리케이션은 정제 프로세스, 배출 감소 및 규정 준수 모니터링에 중점을 둡니다. 다운스트림 시설의 약 52%는 AI를 사용하여 불순물을 감지하고, 44%는 생산 표준을 유지하기 위해 실시간 결함 감지에 의존합니다.

품질 관리는 2025년에 3억 7천만 달러로 12%의 점유율을 차지했으며 CAGR 12.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 정제, 규정 준수 시행 및 고급 검사 시스템의 AI 통합에 의해 주도됩니다.

품질 관리 부문의 상위 3개 주요 지배 국가

• 미국은 AI 솔루션 개선으로 인해 2025년 1억 3천만 달러, 점유율 35%, CAGR 12.5%로 선두를 달리고 있습니다.
• 일본은 다운스트림 운영에 대한 높은 채택으로 인해 9억 달러, 점유율 24%, CAGR 12.1%를 기록했습니다.
• 한국은 규정 준수 기반 AI 품질 모니터링을 통해 7억 달러, 점유율 19%, CAGR 11.9%를 기록했습니다.

석유 및 가스 시장의 AI 지역 전망

전 세계 석유 및 가스 AI 시장의 가치는 2024년 28억 6천만 달러로 평가되었으며, 2025년에는 31억 9천만 달러에 도달하고 2034년에는 86억 달러에 도달하여 2025~2034년 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.64%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 북미는 37%의 점유율로 세계 시장을 장악했고, 유럽은 28%, 아시아 태평양은 22%, 중동 및 아프리카는 13%로 뒤를 이었습니다. 각 지역에서는 북미가 자동화를 주도하고, 유럽이 디지털 트윈을 발전시키고, 아시아 태평양이 정제 최적화에 막대한 투자를 하고, 중동 및 아프리카가 업스트림 AI 배포에 초점을 맞추는 등 고유한 채택 동인을 목격하고 있습니다.

북아메리카

북미는 석유 및 가스 분야에서 AI 채택을 선도하고 있으며, 거의 70%의 운영자가 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 예측 유지 관리 시스템을 구현하고 있습니다. 정유소의 약 63%가 프로세스 최적화를 위해 AI 지원 소프트웨어를 사용하는 반면, 미드스트림 운영업체의 55%는 파이프라인 안전 및 모니터링을 위해 AI에 의존합니다. 이 지역 시추 프로젝트의 약 48%는 안전 검사를 위해 AI 기반 로봇을 활용합니다.

북미는 석유 및 가스 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 2025년에는 11억 8천만 달러로 전체 시장의 37%를 차지했습니다. 이 지역은 디지털 트윈 채택, 로봇 통합, 업스트림 자동화에 대한 강력한 투자를 통해 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

북미 - 시장의 주요 지배 국가

• 미국은 고급 예측 분석 및 로봇 도입으로 인해 2025년 시장 규모가 7억 2천만 달러로 북미를 주도했으며, 61%의 점유율을 차지했습니다.
• 캐나다는 오일샌드 운영에서 해양 자동화 및 AI 모니터링의 지원을 받아 2025년 2억 9천만 달러(25% 점유율)를 차지했습니다.
• 멕시코는 AI 기반 정제 최적화 및 탐사 프로젝트를 통해 2025년 14%의 1억 7천만 달러를 기록했습니다.

유럽

유럽은 석유 및 가스 분야 AI의 강력한 허브로, 60% 이상의 기업이 디지털 트윈 애플리케이션에 AI를 채택하고 있습니다. 이 지역 시추 작업의 약 54%는 AI 기반 예측 모델링을 사용하고, 정유소의 50%는 에너지 효율성을 개선하기 위해 AI에 의존합니다. 거의 45%의 운영자가 배출 제어 및 규정 준수 모니터링을 위해 AI를 활용합니다.

유럽은 2025년에 8억 9천만 달러를 보유했으며 이는 석유 및 가스 시장 AI의 28%를 차지합니다. 이 지역의 성장은 디지털 혁신 이니셔티브, 지속 가능성 요구 사항, 업스트림 및 다운스트림 운영 전반에 걸친 클라우드 기반 AI 플랫폼의 대규모 채택에 의해 주도됩니다.

유럽 ​​- 시장의 주요 지배 국가

• 영국은 해양 시추 및 디지털 트윈 플랫폼의 AI 채택에 힘입어 2025년 38%의 3억 4천만 달러로 유럽을 주도했습니다.
• 독일은 2025년에 2억 9천만 달러로 33%의 점유율을 차지했으며, 정제 자동화 및 배출 감소 AI 솔루션에 중점을 두고 있습니다.
• 노르웨이는 해양 탐사 및 현장 서비스 로봇 공학 분야의 AI 채택에 힘입어 2025년에 29%의 2억 6천만 달러를 기록했습니다.

아시아태평양

아시아 태평양 지역에서는 프로세스 최적화를 위해 AI를 사용하는 정유소의 약 65%에서 AI 도입이 빠르게 진행되고 있습니다. 이 지역 시추 프로젝트의 약 57%가 지진 데이터 해석을 위해 머신러닝을 활용하고, 기업의 52%가 물류 및 자재 이동에 AI를 활용합니다. 유전 운영자의 약 48%가 예측 유지 관리 플랫폼을 통합하여 가동 중지 시간을 줄입니다.

아시아 태평양 지역은 2025년 7억 달러 규모로 석유 및 가스 시장 전체 AI의 22%를 차지했습니다. 이 지역의 성장은 정제 용량, 예측 분석, AI 기반 현장 모니터링 솔루션에 대한 대규모 투자에 의해 촉진됩니다.

아시아 태평양 – 시장의 주요 지배 국가

• 중국은 파이프라인 자동화 및 정유소 최적화 분야의 AI 도입에 힘입어 2025년 2억 9천만 달러(41%의 점유율)로 아시아 태평양 지역을 주도했습니다.
• 인도는 예측 유지 관리 및 해상 AI 배포에 힘입어 2025년에 2억 2천만 달러로 31%의 점유율을 차지했습니다.
• 일본은 AI 시스템 개선과 규정 준수 모니터링 기술에 중점을 두고 2025년 1억 9천만 달러로 28%의 점유율을 기록했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역에서는 업스트림 운영에 AI를 점점 더 많이 배치하고 있으며, 석유 생산업체의 62%가 저장소 모델링에 AI를 활용하고 있습니다. 이 지역 기업의 약 55%가 시추 최적화를 위해 AI를 적용하고, 47%는 탐사 위험을 줄이기 위해 예측 분석을 사용합니다. 정유 공장의 약 42%가 공정 제어 및 배출 모니터링에 AI를 활용합니다.

중동 및 아프리카는 2025년에 4억 2천만 달러를 차지하여 석유 및 가스 시장 AI의 13%를 차지했습니다. 이 지역은 탐사에 AI 채택, 시추 활동 자동화, 디지털 유전 기술에 대한 강력한 정부 지원 투자를 통해 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 - 시장의 주요 지배 국가

• 사우디아라비아는 AI 기반 업스트림 탐사 및 예측 시추의 지원을 받아 2025년 1억 9천만 달러(45% 점유율)로 중동 및 아프리카를 주도했습니다.
• 아랍에미리트는 정제 최적화 및 로봇 검사에 AI를 활용해 2025년 1억 4천만 달러로 33%의 점유율을 차지했습니다.
• 남아프리카공화국은 다운스트림 정유 및 물류 자동화에 AI 솔루션을 채택하여 2025년 9억 9천만 달러(22% 점유율)를 기록했습니다.

석유 및 가스 시장의 주요 AI 프로필 회사 목록

석유 및 가스 시장의 AI에 대한 투자 분석 및 기회

석유 및 가스 시장의 AI는 64% 이상의 기업이 AI 지원 예측 유지 관리 및 위험 관리 플랫폼에 예산을 할당함에 따라 상당한 투자 모멘텀을 목격하고 있습니다. 업스트림 운영자의 약 55%가 AI 기반 지진 데이터 해석에 자본을 확장하여 탐사 정확도를 20% 향상시키고 있습니다. 다운스트림 플레이어의 약 48%가 AI를 기반으로 하는 공정 자동화 및 품질 관리 개선에 투자하여 운영 비효율성을 25% 줄입니다. 유전 서비스 제공업체의 거의 50%가 검사를 위해 AI 기반 로봇 공학과 드론을 우선시하여 인력 안전을 30% 이상 향상시킵니다. 42%의 기업이 디지털 트윈에 주력하고 있는 가운데 업계는 자동화, 데이터 통합, AI 기반 위험 관리 시스템 전반에 걸쳐 상당한 투자 기회를 제공합니다.

신제품 개발

AI 석유 및 가스 부문의 혁신이 가속화되고 있으며, 62%의 기업이 실시간 운영을 시뮬레이션하기 위해 AI 기반 디지털 트윈을 도입하고 있습니다. 정유업체의 약 58%가 배출 모니터링 및 규정 준수 관리를 위한 AI 지원 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 약 49%의 서비스 제공업체가 해상 검사를 위해 AI 기반 로봇 솔루션을 출시하여 수동 개입을 35% 줄였습니다. 업스트림 운영자의 약 45%가 시추 최적화를 위한 고급 AI 알고리즘을 개발하여 최대 22%의 효율성 향상을 달성하고 있습니다. 한편, 기업의 40%는 다기능 데이터 관리를 위해 AI 통합 클라우드 플랫폼에 주력하고 있습니다. 이러한 개발은 AI 제품 혁신이 부문 전반에 걸쳐 운영 성과와 지속 가능성 목표를 어떻게 재구성하고 있는지를 강조합니다.

최근 개발

• 마이크로소프트 AI 확장:2024년에 고급 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 유전 운영자의 52% 이상이 채택하여 시뮬레이션 정확도를 높이고 가동 중지 시간을 20% 줄였습니다.
• IBM 예측 플랫폼:2024년에 정제 최적화를 위한 새로운 AI 모델을 도입하여 다운스트림 기업의 47%가 이를 채택하여 처리 비효율성을 18% 줄였습니다.
• Google 클라우드 AI 통합:2024년에 AI 기반 데이터 분석 솔루션을 출시하여 42%의 기업이 지진 해석을 개선하고 탐사 효율성을 15% 향상할 수 있게 되었습니다.
• 로얄 더치 쉘 로보틱스(Royal Dutch Shell Robotics):2024년에 AI 기반 로봇 검사 장치를 배치하여 해양 안전 모니터링을 30% 이상 개선하고 수동 위험을 크게 줄였습니다.
• Accenture AI 컨설팅:2024년에 AI 컨설팅 서비스를 확장하여 석유 및 가스 회사의 38%를 지원하여 자동화를 확장하고 디지털 혁신 전략을 25% 개선했습니다.

보고 범위

석유 및 가스 분야 AI 시장 보고서는 업스트림, 미드스트림, 다운스트림 운영 전반에 걸친 기술 통합에 중점을 두고 업계 동인, 제한 사항, 과제 및 기회를 다루는 포괄적인 분석을 제공합니다. SWOT 분석에서는 예측 유지 관리 시스템 채택 70%, 안전 개선을 위한 AI 로봇 공학 배포 62% 등의 강점을 보여줍니다. 약점에는 높은 구현 비용을 언급하는 기업의 52%와 데이터 통합 ​​문제를 강조하는 37%가 포함됩니다. 기회는 디지털 트윈에 투자하는 운영업체의 55%와 배출 제어 및 규정 준수 모니터링을 위해 AI를 채택하는 정유업체의 48%에 의해 주도됩니다. 그러나 49%의 기업이 비정형 데이터로 인한 복잡성에 직면하고 39%가 레거시 시스템과의 상호 운용성 문제를 보고하므로 문제는 계속됩니다. 지역별 통계에 따르면 북미는 37%의 시장 점유율로 선두를 달리고 있으며 유럽은 28%, 아시아 태평양은 22%, 중동 및 아프리카는 13%로 그 뒤를 이었습니다. 또한 이 보도에서는 신제품 출시, 협업, 서비스 확장을 포함한 회사 전략을 강조하여 이해관계자에게 글로벌 석유 및 가스 시장에서 떠오르는 AI 중심 트렌드에 맞춰 투자를 조정할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.