은행 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI 유형 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램 (분석, 챗봇, 로봇 프로세스 자동화 (RPA)) 및 지역 통찰력 및 2034 년 예측

은행 시장 규모의 AI

은행 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 91 억 달러였으며 2025 년 1,270 억 달러, 2026 년 1,395 억 달러에 달하고 2034 년까지 769 억 9 천만 달러로 크게 확대 될 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 23.8%의 CAGR을 나타 냈습니다 (2025–2034). 은행의 65%가 사기 탐지를 위해 AI를 통합하고 58%는 고객 지원에서 IT를 사용하고 52%는 신용 점수에 중점을두고 있으며, 시장은 자동화 및 디지털화로 인해 혁신적인 성장을 겪고 있습니다.

은행 시장의 미국 AI는 북미 지배의 26%를 차지하는 상당한 모멘텀을 보여줍니다. 미국 은행의 약 61%가 AI 기반 챗봇을 배포하는 반면 54%는 AI를 실시간 사기 모니터링에 통합합니다. 거의 47%는 규정 준수 자동화를 강조하는 반면 43%는 대출 승인을 위해 예측 분석을 채택합니다. 디지털 뱅킹 침투가 높아지고 개인화 된 금융 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 미국 시장의 AI 채택은 소매 및 기업 은행 응용 프로그램의 꾸준한 확장을 반영합니다.

주요 결과

• 시장 규모 :은행 시장의 Global AI는 2024 년에 91 억 달러에 달했으며 2025 년에는 11.27 억 달러에 달했으며 2034 년까지 769 억 9 천만 달러를 기록했으며 23.8%의 CAGR을 기록 할 것입니다.
• 성장 동인 :62% 은행은 사기 예방에 AI를 사용하고, 고객 개인화의 경우 55%, 규정 준수 자동화, 시장 가속화를 위해 48%를 사용합니다.
• 트렌드 :소프트웨어 분석에서의 59%, 챗봇에서 46%, AI 중심 규정 준수 도구에서 41%로 전 세계적으로 은행 시스템 전반의 혁신을 주도합니다.
• 주요 선수 :AWS, IBM, SAP, NVIDIA, ALIBABA 등.
• 지역 통찰력 :북미 : 38% - AI 투자 및 핀 테크 채택으로 이어집니다. 유럽 ​​: 27% - 규제 기술 및 위험 분석에 중점을 둡니다. 아시아 태평양 : 24%-모바일 우선 AI 및 Fintech 파트너십. 중동 및 아프리카 : 11% - 디지털 이니셔티브 상승 및 규정 준수 현대화.
• 도전 과제 :49% 은행은 비용 문제, 46%는 AI를 확장하는 데 어려움을 겪고 있으며 54%는 전 세계적으로 채택에 영향을 미치는 데이터 개인 정보 보호 문제를 인용합니다.
• 산업 영향 :65% 은행은 AI 중심 자동화 및 분석을 통해 효율성 향상, 58%의 고객 경험 이익 및 44% 더 나은 규정 준수를보고합니다.
• 최근 개발 :61% 은행은 IBM의 새로운 AI 도구, 54% 스케일링 된 AWS 모듈, 49%는 2024 년에 Alibaba의 거래 AI를 채택했습니다.

은행 시장의 AI는 사기 예방, 예측 분석 및 고객 참여에 대한 광범위한 채택으로 빠르게 발전하고 있습니다. 은행의 약 63%가 분석을 가장 중요한 AI 애플리케이션으로 강조하는 반면 58%는 서비스 향상을 위해 챗봇 배치에 중점을 둡니다. 거의 44%가 신용 점수에서 AI를 강조하여 데이터 중심 운영에 대한 부문의 피벗을 보여줍니다. 모든 지역의 글로벌 확장으로 업계는 채택률이 가속화 된 더 똑똑하고 자동화 된 금융 생태계로 나아가고 있습니다.

은행 시장 동향의 AI

은행 시장의 AI는 은행이 지능형 기술을 활용하여 운영 및 고객 경험을 개선함에 따라 강력한 채택을 목격하고 있습니다. 은행의 약 65%가 AI 솔루션을 하나 이상의 비즈니스 프로세스에 통합하여 자동화 및 고급 분석으로의 전환을 반영했습니다. 금융 기관의 거의 58%가 AI 중심 챗봇 및 가상 어시스턴트를 활용하여 고객 서비스를 향상시키는 반면 52%는 AI 알고리즘으로 구동되는 사기 탐지 시스템에 중점을두고 있습니다. 은행의 약 47%가 예측 위험 관리 우선 순위를 정하고 41%는 AI 기반 신용 스코어링 모델을 사용하여 대출 승인을 개선하고 있습니다. 또한 은행 부문의 조직의 36%가 알고리즘 거래 및 포트폴리오 최적화를 위해 AI를 적용하고 있습니다. 규제 준수에서 AI를 배치하는 것도 주목할 만하며, 은행의 34%가 신뢰할 수있는 솔루션을 채택하여보고를 간소화합니다. 지역 채택 패턴에 따르면 AI 투자의 40%가 북아메리카에 집중되어 있으며 유럽에서는 32%, 아시아 태평양 지역은 디지털 최초의 은행 트렌드에 의해 23%의 점유율을 차지한 것으로 나타났습니다. 이 수치는 AI 기술이 어떻게 은행 전략을 재구성하고 부문 전체의 변화를 주도하는지 강조합니다.

은행 시장 역학의 AI

기회

AI 기반 개인화 확장

은행 고객의 거의 60%가 AI 기반 개인화 된 디지털 서비스를 선호하여 은행에 큰 기회를 제공합니다. 기관의 약 55%가 AI 구동 제안을 통해 더 높은 고객 참여를보고했으며 49%는 개선 된 교차 판매 기회를 강조했습니다. 또한 은행의 42%가 AI를 개인화 전략에 통합 할 때 더 강력한 고객 유지를 경험합니다.

드라이버

사기 탐지의 필요성 증가

은행의 약 62%가 실시간으로 사기 활동을 감지하기 위해 AI 솔루션을 구현하고 있습니다. 거의 51%가 사기 관련 사건이 주목할만한 감소를 보았으며 44%는 더 빠른 탐지 정확도를 강조했습니다. 또한 은행의 39%가 AI 중심 모니터링을 디지털 뱅킹에 대한 신뢰 및 고객 신뢰를위한 주요 동인으로 강조합니다.

제한

"높은 구현 비용"

은행의 약 49%가 높은 구현 비용을 AI 채택에 대한 주요 구속으로 인용합니다. 예산 제약으로 인해 AI 솔루션을 확장하는 데 거의 46%가 어려움을 겪었으며 38%는 고급 AI 기술과 관련된 유지 보수 및 운영 비용이 증가했습니다. 이러한 재무 문제는 소규모 은행이 전체 AI 기능을 활용하는 것을 제한합니다.

도전

"데이터 개인 정보 및 규정 준수 문제"

은행의 약 54%가 AI 도구를 배포 할 때 데이터 개인 정보와 관련된 중대한 문제에 직면합니다. 거의 42%는 규제 준수 위험으로 어려움을 겪고있는 반면 39%는 여러 시스템에서 안전한 데이터를 통합하는 데 어려움을 식별합니다. 이러한 과제는 은행 생태계에서 대규모 AI 구현에 대한 장벽을 만듭니다.

세분화 분석

은행 시장 규모의 글로벌 AI는 2024 년에 91 억 달러였으며 2034 년까지 2025 억 달러에서 2034 억 9 천 9 백만 달러를 9,99 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 23.8%로 증가합니다. 시장은 유형에 따라 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류되며 각각 은행 운영 전반에 걸쳐 AI 채택에서 뚜렷한 역할을합니다. 하드웨어는 AI 지원 인프라에 대한 꾸준한 수요를 목격하는 반면, 소프트웨어는 분석, 사기 탐지 및 고객 서비스에 대한 높은 채택으로 지배적입니다. 컨설팅, 통합 및 지원 요구에 의해 서비스가 빠르게 확장되고 있습니다. 애플리케이션을 통해 시장은 분석, 챗봇 및 로봇 프로세스 자동화 (RPA)로 분류되며, 분석은 상당한 견인력을 보유하고 챗봇은 고객 참여를 향상 시키며 RPA는 백 오피스 효율성을 간소화합니다. 2025 년에 각 유형 및 애플리케이션 부문은 정의 된 시장 규모 점유율과 CAGR을 보유하여 업계의 빠른 변화에 대한 전략적 기여를 강조합니다.

유형별

하드웨어

AI 뱅킹의 하드웨어에는 서버, 스토리지 시스템 및 AI 프로세서가 포함됩니다. 은행의 약 34%가 전용 AI 하드웨어에 의존하여 기계 학습 모델을 가속화하는 반면 28%는 안전한 거래를 위해 Edge Devices를 강조합니다. 이 세그먼트는 고급 AI 솔루션에 필수적인 인프라 백본을 지원합니다.

하드웨어는 2025 년에 27 억 달러를 차지하여 전체 시장의 24%를 차지했으며 2025-2034 년 동안 AI-OP 최적화 된 프로세서, GPU 및 고속 뱅킹 인프라 수요에 의해 19.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

하드웨어 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 시장 규모의 시장 규모가 1,05 억 달러로 하드웨어 부문을 이끌었으며, AI 인프라와 핀 테크 통합으로 인해 39%의 점유율을 차지했으며 CAGR 19.5%로 성장할 것으로 예상했다.
• 중국은 2025 년에 30%의 점유율로 시장 규모의 0.82 억 달러를 차지했으며, 디지털 뱅킹 및 AI 구동 결제 시스템으로 인해 20.1%의 CAGR로 확장되었습니다.
• 독일은 2025 년 20%의 점유율로 20 억 5 천만 달러를 차지했으며 AI 지원 은행 플랫폼의 강력한 채택으로 18.3%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어

소프트웨어는 사기 탐지, 분석, 신용 점수 및 고객 참여에 응용 프로그램을 통해 뱅킹에서 AI를 지배합니다. 은행의 약 59%가 위험 관리를위한 AI 기반 소프트웨어를 강조하는 반면 48%는 예측 통찰력에서 AI 애플리케이션을 사용합니다. 이 부문은 현대 은행의 지능 핵심을 주도합니다.

소프트웨어는 2025 년에 60 억 달러를 차지하여 전체 시장의 54%를 차지했으며, 기계 학습 플랫폼, 빅 데이터 분석 및 AI 클라우드 배포에 의해 2025-2034 년에 25.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 세그먼트의 3 가지 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 시장 규모가 255 억 달러의 시장 규모로 소프트웨어 부문을 이끌었으며 42%의 점유율을 보유하고 있으며 AI 분석 및 자동화 도구의 높은 채택으로 인해 26.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되었습니다.
• 인도는 2025 년에 19%의 점유율로 11 억 달러에 이르렀으며, 디지털 최초의 뱅킹 및 핀 테크 파트너십으로 27.3%의 CAGR로 확장되었습니다.
• 영국은 2025 년에 16%의 점유율로 미화 0.95 억 달러를 달성했으며 AI 기반 금융 서비스에 대한 규제 프레임 워크에서 지원하는 25.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

서비스

AI 뱅킹의 서비스에는 컨설팅, 통합 및 유지 보수 지원이 포함됩니다. 은행의 약 41%가 더 빠른 배포를위한 타사 AI 서비스에 의존하는 반면, 37%는 관리되는 AI 솔루션을 사용하여 운영 효율성을 향상 시켰습니다. 이 세그먼트는 AI 솔루션의 원활한 채택 및 스케일링을 보장합니다.

서비스는 2025 년에 247 억 달러를 차지하여 전체 시장의 22%를 차지했으며 2025-2034 년 동안 22.7%의 CAGR에서 AI 컨설팅 수요, 배포 지원 및 통합 후 지원 서비스에 의해 촉진 될 것으로 예상됩니다.

서비스 부문의 3 가지 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모의 10 억 달러로 서비스 부문을 이끌었고, 41%의 점유율을 보유하고 있으며 금융 기관의 높은 서비스 통합으로 인해 23.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상했다.
• 일본은 2025 년에 32%의 점유율로 미화 0.79 억 달러에 이르렀으며, 고급 뱅킹 디지털화 및 AI 서비스 파트너십으로 22.4%의 CAGR로 확장되었습니다.
• 캐나다는 2025 년에 18%의 점유율로 미화 0.46 억을 차지했으며 은행의 AI 배포 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 21.7%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램에 의해

해석학

분석은 AI 뱅킹에서 중요한 역할을하여 예측 모델링, 위험 평가 및 고객 행동 분석을 가능하게합니다. 은행의 약 63%가 의사 결정을 위해 AI 기반 분석을 우선시하는 반면, 52%는 운영 위험을 최소화하고 투자를 최적화하기 위해 실시간 통찰력에서 역할을 강조합니다.

분석은 2025 년에 439 억 달러를 차지했으며, 이는 전체 시장의 39%를 차지했으며 예측 분석, 빅 데이터 통합 ​​및 실시간 위험 모니터링으로 인해 2025-2034 년에 24.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

분석 부문의 3 가지 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 시장 규모가 171 억 달러의 시장 규모로 분석 부문을 이끌었고 AI 데이터 분석 플랫폼의 리더십으로 인해 39%의 점유율을 차지하고 CAGR 24.8% 증가했습니다.
• 인도는 2025 년에 23%의 점유율로 미화 10 억 달러를 차지했으며, 데이터 중심 은행 및 핀 테크 생태계에 의해 25.1%의 CAGR로 확장되었습니다.
• 독일은 2025 년에 20%의 점유율로 미화 0.89 억 달러를 달성했으며, AI 중심 규제 분석 및 신용 위험 평가에서 지원하는 23.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

챗봇

챗봇은 일상적인 쿼리를 처리하고 24/7 고객 지원을 향상시키기 위해 AI 챗봇을 배포하는 기관의 58%가 은행에 대한 고객 참여를 변화시키고 있습니다. 고객의 약 46%가 챗봇 중심 은행 서비스에 대한 만족도가 높아져 고객 경험을 향상시키는 데 중요합니다.

챗봇은 2025 년에 32 억 2 천만 달러를 차지하여 전체 시장의 29%를 차지했으며 2025-2034 년 동안 대화식 AI, 다국어 지원 및 고객 상호 작용 효율성으로 인해 23.6%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

챗봇 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 시장 규모의 시장 규모가 1,300 억 달러로 챗봇 부문을 이끌었고, 은행에서 대화식 AI의 초기 채택으로 인해 41%의 점유율을 차지하고 CAGR 24.1% 증가했습니다.
• 영국은 2025 년에 30%의 점유율로 미화 0.98 억 달러를 차지했으며, 디지털 우선 고객 참여 전략에 의해 23.4%의 CAGR로 확장 될 것으로 예상됩니다.
• 호주는 2025 년에 18%의 점유율로 미화 0.61 억 달러에 이르렀으며, 소매 및 기업 은행의 AI 챗봇 통합으로 지원되는 22.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

로봇 공정 자동화 (RPA)

RPA는 은행에서 백 오피스 운영을 간소화하고 있으며, 기관의 49%가 준수 점검 및 거래 처리와 같은 반복적 인 작업을 위해 AI 기반 자동화를 활용합니다. 은행의 약 44%가 비용 절감을보고 한 반면 38%는 RPA 채택을 통해 처리 속도가 향상되었습니다.

RPA는 2025 년에 36 억 6 천만 달러를 차지했으며, 이는 전체 시장의 32%를 차지했으며, 규제 작업의 자동화, 워크 플로우 효율 및 오류 감소로 인해 2025-2034 년부터 23.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

RPA 부문의 3 대 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년 시장 규모의 시장 규모가 140 억 달러로 RPA 부문을 이끌었고 40%의 점유율을 차지했으며 은행의 대규모 자동화 채택으로 인해 23.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상했다.
• 싱가포르는 2025 년에 30%의 점유율로 1,08 억 달러를 달성했으며, 규제 자동화 및 AI 워크 플로에 대한 강한 수요로 인해 23.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 일본은 2025 년에 0.77 억 달러를 차지했으며 21%의 점유율로 디지털 뱅킹 자동화 이니셔티브에서 지원하는 22.8%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.

은행 시장 지역 전망의 AI

은행 시장의 Global AI는 대륙 전체에 따라 다양한 채택 수준을 가진 빠른 지역 확장을 목격하고 있습니다. 북미는 고급 핀 테크 인프라와 높은 AI 침투로 인해 지배적이며 유럽은 규제 준수 및 위험 관리를 강조하고 아시아 태평양은 모바일 우선 AI 솔루션을 가속화하며 중동 및 아프리카는 AI를 은행 운영에 점차 통합합니다. 이 지역은 함께 AI 기술을 통해 미래의 성장 궤적을 형성하고 금융 서비스의 혁신을 주도하는 총 시장 분배를 설명합니다.

북아메리카

북미는 광범위한 AI 채택, 기술 혁신 및 핀 테크 협력으로 인해 은행 시장의 AI의 주요 지역으로 남아 있습니다. 미국과 캐나다의 은행 기관은 예측 분석, 사기 탐지 및 고객 개인화, 효율성 향상 및 디지털 혁신을위한 AI를 구현하고 있습니다.

지역의 북미 시장 규모, 점유율 및 CAGR : 2025 년 1,270 억 달러로 전체 시장의 38%를 차지했습니다. 이 지역은 AI를 활용하여 은행 프로세스, 사이버 보안 및 운영 워크 플로를 향상시킵니다.

북미 - 은행 시장의 AI의 주요 지배 국가

• 미국은 2025 년에 시장 규모가 68 억 달러로 북미를 이끌었고, 고급 핀 테크와 AI 채택으로 인해 24%의 점유율을 기록했다.
• 캐나다는 규제 준수 및 AI 기반 뱅킹 솔루션에 의해 주도되는 지역 시장의 11%를 대표하여 32 억 달러를 기부했습니다.
• 멕시코는 소매 및 상업 은행에 대한 AI 투자가 증가함에 따라 3%의 시장 점유율을 차지하면서 12 억 2 천만 달러를 보유하고 있습니다.

유럽

유럽은 규제 기술, 고객 분석 및 사기 예방에 중점을 둔 은행에서 강력한 AI 채택을 보여줍니다. 영국, 독일 및 프랑스와 같은 주요 국가는 AI를 통합하여 은행 운영을 간소화하고 신용 점수를 최적화하며 위험 관리를 개선하여 지역 전체의 운영 효율성을 향상시킵니다.

지역의 유럽 시장 규모, 점유율 및 CAGR : 2025 년 762 억 달러로 전체 시장의 27%를 차지합니다. 이러한 성장은 AI 지원 은행 플랫폼 및 규정 준수 솔루션에 대한 투자 증가에 의해 추진됩니다.

유럽 ​​- 은행 시장의 AI의 주요 지배 국가

• 영국은 2025 년에 시장 규모가 35 억 달러의 시장 규모로 유럽을 주도했으며, 디지털 뱅킹 및 규제 준수의 AI 통합으로 인해 12%의 점유율을 보유하고 있습니다.
• 독일은 AI 중심 분석 및 위험 관리에 중점을 둔 지역 시장의 8%를 차지하는 24 억 달러를 차지했습니다.
• 프랑스는 미화 172 억 달러를 보유하여 사기 탐지 및 고객 참여 플랫폼에서 AI 채택을 통해 7%의 점유율을 기부했습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 모바일 우선 뱅킹 솔루션, 핀 테크 파트너십 및 디지털 결제 혁신으로 인해 은행 시장의 AI에서 빠르게 떠오르고 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 개인화 된 금융 서비스, 자동 고객 지원 및 고급 분석을 위해 AI를 활용하여 상당한 시장 기회를 창출하고 있습니다.

지역의 아시아 태평양 시장 규모, 점유율 및 CAGR : 2025 년 68 억 달러로 전체 시장의 24%를 차지합니다. 스마트 폰 침투, 디지털 거래 및 소매 뱅킹의 AI 채택을 늘리면 성장이 지원됩니다.

아시아 태평양 - 은행 시장의 AI의 주요 지배 국가

• 중국은 2025 년 시장 규모의 35 억 달러의 시장 규모로 아시아 태평양을 이끌 었으며 AI 기반 핀 테크 성장 및 디지털 뱅킹 서비스로 인해 12%의 점유율을 기록했다.
• 인도는 AI 지원 고객 분석 및 모바일 뱅킹 채택이 주도하는 7%의 시장 점유율을 대표하는 21 억 달러를 차지했습니다.
• 일본은 12 억 달러를 보유하고 있으며 은행 운영 및 금융 위험 관리에서 AI 통합에 5%의 점유율을 차지했습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 규정 준수 현대화, 디지털 결제 시스템 및 운영 효율성에 중점을 둔 은행에 점진적인 AI 채택을 보여줍니다. UAE, 사우디 아라비아 및 남아프리카 공화국은 은행에 대한 AI 투자, 고객 서비스 및 금융 혁신 강화를 주도하고 있습니다.

중동 및 아프리카 시장 규모, 점유율 및 CAGR 지역 : 2025 년 30 억 달러로 전체 시장의 11%를 차지했습니다. AI 배포는 은행 프로세스를 개선하고 고급 디지털 서비스를 가능하게하고 있습니다.

중동 및 아프리카 - 은행 시장의 AI의 주요 지배 국가

• UAE는 2025 년에 시장 규모가 12 억 달러의 시장 규모 로이 지역을 이끌었고, 디지털 뱅킹 및 금융 서비스의 AI 채택으로 인해 4%의 점유율을 기록했습니다.
• 사우디 아라비아는 Fintech 협업 및 AI 기반 은행 솔루션에 의해 주도되는 3%의 시장 점유율을 대표하는 10 억 달러를 차지했습니다.
• 남아프리카는 미화 0.85 억을 보유하고 있으며 AI 지원 고객 참여 및 분석 플랫폼을 통해 4%의 점유율을 기부했습니다.

은행 시장 회사의 주요 AI 목록

은행 시장의 AI의 투자 분석 및 기회

은행 시장의 AI는 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스에서 상당한 투자 기회를 제공합니다. 은행의 약 62%가 AI 중심 사기 탐지에 적극적으로 투자하고 있으며 55%는 고객 개인화 기술에 예산을 할당합니다. 기관의 약 48%가 자금을 AI 기반 규정 준수 자동화로 전달하고 있습니다. 은행의 44%가 전략 계획을위한 AI 통합을 강조하면서 예측 분석에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 지역 동향에 따르면 북미는 전체 AI 뱅킹 투자의 38%, 유럽이 27%, 아시아 태평양, 24%, 중동 및 아프리카는 11%를 차지한 것으로 나타났습니다. 이러한 추세는 글로벌 투자자 및 기술 제공 업체에게 유망한 기회를 강조합니다.

신제품 개발

AI 뱅킹의 신제품 개발은 기관이 디지털 혁신 목표를 달성하기 위해 혁신함에 따라 가속화되고 있습니다. 은행의 약 57%가 고급 자연 언어 처리 기능을 갖춘 AI 기반 챗봇을 개발하고 있습니다. 거의 52%가 고객 의사 결정을 향상시키기 위해 AI 기반 재무 자문 도구를 만들고 있습니다. 약 46%가 대출 정확도를 높이고 위험을 줄이기 위해 AI 중심 신용 스코어링 플랫폼에 투자하고 있습니다. 한편, 신제품의 41%가 규제 프로세스를 간소화하기 위해 AI 지원 준수보고 시스템에 중점을 둡니다. 이 제품 개발의 활발한 파이프 라인은 은행과 기술 회사가 경쟁력을 강화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 혁신을 추진하는 방법을 강조합니다.

개발

• IBM AI 뱅킹 플랫폼 런칭 :2024 년에 IBM은 업그레이드 된 AI 구동 플랫폼을 도입했으며 파일럿 프로그램의 61%가 사기 탐지 효율이 향상되고 더 빠른 규정 준수 점검을 보여주었습니다.
• AWS 클라우드 AI 확장 :AWS는 2024 년에 새로운 AI 뱅킹 모듈을 발표했으며, 54%의 기관이 디지털 서비스의 확장 성이 우수하고 기존 시스템으로의 원활한 통합을보고했습니다.
• 알리바바 AI 금융 솔루션 :2024 년에 Alibaba는 거래 모니터링을위한 AI 도구를 출시했으며 파트너 은행의 49%가 사기 관련 손실 감소 및 자동화 효율성 증가를 언급했습니다.
• Huawei AI 인프라 업그레이드 :Huawei는 2024 년에 AI-OP 최적화 서버를 공개하여 시험 속도를 향상시키고 위험 분석 성능을 향상시킬 수있는 시험에서 47%의 은행을 가능하게했습니다.
• NVIDIA AI 하드웨어 통합 :NVIDIA는 2024 년에 뱅킹 응용 프로그램을위한 새로운 AI 칩을 출시했으며, 시험 된 기관의 45%가 실시간 재무 통찰력을위한 개선 된 처리 기능을 기록했습니다.

보고서 적용 범위

은행 시장 보고서의 AI는 강점, 약점, 기회 및 위협을 강조하는 자세한 SWOT 분석을 통해 포괄적 인 범위를 제공합니다. 강점에는 AI 기술의 빠른 채택이 포함되며, 은행의 65%가 사기 탐지를 위해 AI를 배치하고 58%가 AI를 고객 지원에 통합합니다. 기관의 49%가 예산 제한을 인용하고 46%는 AI 솔루션을 확장하는 데 어려움을 겪기 때문에 약점은 높은 비용을 포함합니다. 기회는 개인화 수요에 의해 주도되며, 고객의 60%가 AI 지원 은행 서비스를 선호하고 은행의 55%가 교차 판매를 위해 AI를 활용합니다. 은행의 54%가 규제 문제를보고하고 42%가 사이버 보안 위험을 식별함에 따라 데이터 프라이버시 및 준수에 대한 위협은 데이터 개인 정보 및 규정 준수를 중심으로합니다. 이 보고서는 지역 성과를 다루며 북미는 38%의 점유율, 유럽 27%, 아시아 태평양, 24%, 중동 및 아프리카는 11%를 보여줍니다. 시장 세분화 통찰력은 54%의 점유율, 하드웨어 24%및 서비스 22%를 보유한 소프트웨어를 강조한 반면 분석 (39%), RPA (32%) 및 챗봇 (29%)과 같은 응용 프로그램은 섹터 전체 성장을 추진합니다. 전반적으로,이 커버리지는 이해 당사자들이 경쟁 환경, 신흥 기술 및 성장 가능성을 은행에서 AI를 형성하는 것을 이해하도록합니다.