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Webアクセシビリティ評価ツール市場

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Web アクセシビリティ評価ツールの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (自動評価ツール、手動評価ツール)、アプリケーション別 (Web サイト所有者、Web サイト開発者、営業チーム)、および地域別の洞察と 2033 年までの予測

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最終更新日: June 02 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 93
SKU ID: 26146428
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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Webアクセシビリティ評価ツール市場規模

世界のウェブアクセシビリティ評価ツール市場は、2024年に4億4,339万米ドルと評価され、2025年には4億7,398万米ドルに達すると予測されており、2025年からの予測期間中に6.9%のCAGRを反映して、2033年までにさらに成長は7億6,982万米ドルに達すると予想されています。 2033年まで。

米国のウェブアクセシビリティ評価ツール市場は、規制の厳格化と包括的なデジタルエクスペリエンスの重視の高まりに応じてウェブアクセシビリティツールの需要が増加しているため、この成長の重要な推進力になると予想されています。米国におけるアクセシビリティ標準の採用の増加とコンプライアンス要件の高まりにより、特に企業がさまざまなプラットフォームやデバイスにわたるデジタル アクセシビリティの向上に努めていることから、市場は拡大する見込みです。

Web Accessibility Evaluation Tools Market

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より多くの組織がアクセシビリティ標準への準拠の確保に注力するにつれて、Web アクセシビリティ評価ツール市場は急速に拡大しています。世界人口の約 15% が何らかの障害を経験しており、デジタル コンテンツにアクセスできる必要性が浮き彫りになっています。

これらのツールは、Web サイトのデザイン、構造、コンテンツの問題を検出して修正し、世界的なアクセシビリティ ガイドラインへの準拠を確保するために不可欠です。北米とヨーロッパの企業がより厳格なアクセシビリティ規制を採用するにつれ、Web アクセシビリティ評価ツールの導入は今後数年間で約 25% 増加すると見込まれています。この急増は、デジタル空間における意識の高まりと包括性に対する需要の高まりによって引き起こされています。

Webアクセシビリティ評価ツール市場動向

Web アクセシビリティ評価ツールの市場は、デジタル インクルージョンに対する意識の高まりにより、大きな成長を遂げています。研究によると、世界人口の 15% が障害を持ち、障害のある消費者の 70% が、アクセスできない Web サイトを放棄していると報告しています。その結果、企業は Web アクセシビリティ ソリューションへの投資を増やしています。

アクセシビリティ機能の CMS プラットフォームへの統合は過去 2 年間で 30% 増加しており、自動化がアクセシビリティ ツールの重要な機能になりつつあることを示しています。さらに、AI を活用したアクセシビリティ ツールの導入は 20% 増加しており、これらのツールはより迅速かつ正確な評価を提供し、市場の拡大に貢献しています。 ADA や WCAG などの世界的な規制順守の推進により、特に先進地域でツールの需要が過去 5 年間で約 35% 増加しました。

Web アクセシビリティ評価ツールの市場動向

ドライバ

"デジタルアクセシビリティの意識の向上"

Web アクセシビリティ評価ツールの需要は、主にデジタル アクセシビリティに対する意識の高まりによって引き起こされています。障害のある個人の権利に対する認識の高まりにより、より包括的な Web 実践が採用されるようになりました。約 70% の企業が、アクセシビリティ機能を実装した後、Web アクセシビリティ ツールの導入が促進され、市場性に直接的な影響が出たと報告しています。 ADA や EU アクセシビリティ法などの世界的な規制枠組みによりコンプライアンスが義務付けられているため、企業は法的リスクを回避するためにアクセシビリティに重点を置いています。この規制の推進により、特に教育、政府、電子商取引などの業界で、アクセシビリティ ツールを使用する組織の数が 40% 増加しました。

拘束

"導入の初期コストが高い"

Web アクセシビリティ評価ツール市場の成長を妨げる主な課題の 1 つは、実装に必要な初期投資が高額であることです。調査によると、中小企業 (SME) の 25% は予算の制約により、これらのツールの導入を躊躇しています。これらのツールを既存の Web 開発システムに統合することも、特に専任の IT チームを持たない企業にとっては複雑で時間がかかる可能性があります。これは、特に規制要件がそれほど厳しくない発展途上地域では、リソースが限られている組織にとって大きな参入障壁となる可能性があり、先進市場と比較して導入率が 15% 遅くなる可能性があります。

機会

"アクセシビリティにおける AI と自動化の成長"

AI および自動化テクノロジーは、Web アクセシビリティ評価ツール市場に大きな成長の機会を提供しています。 AI を活用したツールにより、監査時間を最大 50% 削減でき、アクセシビリティの問題をより迅速かつ効率的に特定できます。アクセシビリティ コンプライアンス プロセスの自動化を目指す企業が増えるにつれ、AI 統合ツールの需要が過去 2 年間で 30% 急増しました。モバイル デバイスが世界のインターネット トラフィックの 55% を占めているため、モバイル フレンドリーなアクセシビリティ ツールを開発する機会も増えています。この傾向は新たな市場と製品開発の機会を開拓しており、企業はますますモバイル プラットフォームに AI を統合しており、モバイル Web アクセシビリティ ツールの 25% の成長に貢献しています。

チャレンジ

"統合の複雑さと高い実装コスト"

Web アクセシビリティ評価ツール市場における大きな課題は、統合の複雑さと、これらのツールの導入に伴うコストの高さです。多くの企業、特に中小企業 (SME) は、これらのツールを既存の Web 開発ワークフローに導入する際に困難に直面しています。発展途上地域の企業の約 30% が、アクセシビリティ ツールに必要な初期投資に苦労していると報告しています。さらに、ユーザーの 25% は、これらのツールに必要な継続的なメンテナンスとアップデートが長期的なコストを増大させ、広範な導入の障壁になっていると回答しています。しかし、大規模組織の約 40% がアクセシビリティ コンプライアンスを優先しているため、法的コンプライアンスに対する要求の高まりにより企業は投資を促されています。

セグメンテーション分析

Web アクセシビリティ評価ツール市場は、タイプとアプリケーションに基づいて分割されています。各セグメントは、独自の消費者のニーズと市場動向を反映しています。タイプによって、市場は自動評価ツールと手動評価ツールに分けられ、それぞれが異なる運用要件に対応します。アプリケーション セグメントはさらに、Web サイト所有者、Web サイト開発者、営業チームに分類され、各グループが特定の方法でアクセシビリティ ツールを活用して、法的基準への準拠を確保し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

タイプ別

  • 自動化評価ツール: 自動化ベースの Web アクセシビリティ評価ツールは、大規模な Web サイトを効率的にスキャンしてコンプライアンス問題を検出できるため、ますます人気が高まっています。これらのツールは、複数のページにわたる代替テキストの欠落や不適切な見出し構造などのアクセシビリティ エラーを迅速に特定できます。約 55% の企業は、時間を節約し人的エラーを削減できる自動化ツールを好んでいます。さらに、自動化ツールは Web サイトの監査時間を 50% 削減すると報告されており、大規模な組織にとって非常に効果的です。自動化ツールは、広範なデジタル資産を持つ企業に特に好まれており、市場シェアの 60% を占めています。
  • 手動評価ツール: 自動化の台頭にもかかわらず、手動評価ツールは、自動化ツールでは見逃される可能性のある複雑なアクセシビリティの問題を発見できるため、依然として市場で重要な位置を占めています。医療や政府機関など、規制の厳しい業界の企業の約 35% は、徹底的かつ詳細な評価を行うために手動評価ツールに依存しています。これらのツールは、最も厳格なアクセシビリティ要件への準拠を保証するのに役立ち、組織の 30% が、提供される精度の向上のためにツールを好んでいます。手動評価ツールは通常、より多くの時間と専門知識を必要としますが、包括的なコンプライアンスチェックを求める企業にとっては依然として市場の重要な部分を占めています。

用途別

  • ウェブサイト所有者: Web サイト所有者は、アクセシビリティ規制への準拠を確保し、法的問題を回避するために、Web アクセシビリティ評価ツールを採用することが増えています。 Web サイト所有者の約 50% は、WCAG や ADA などの標準を満たすアクセシビリティ評価ツールを導入しています。これらのツールは、障害のある人が Web サイトにアクセスできるようにするために重要であり、Web サイト所有者の 45% が、Web サイトのユーザー エクスペリエンスと SEO パフォーマンスを向上させるためにこれらのツールを使用していると報告しています。アクセシビリティに関する法的規制が厳しくなるにつれ、Web サイト所有者の 40% は、コンプライアンスがアクセシビリティ評価ツールの導入を決定する主要な要因であると述べています。
  • ウェブサイト開発者: Web アクセシビリティ評価ツールを使用すると、開発段階で Web サイトをテストして公開前にアクセシビリティを確認できるため、Web サイト開発者は Web アクセシビリティ評価ツールを主要に採用しています。開発者の約 60% は、プロセスの初期段階でアクセシビリティの問題を特定するためにこれらのツールを使用しており、55% は自動化ツールがより迅速かつ効率的な評価を提供すると述べています。金融やヘルスケアなどの規制の厳しい分野の開発者は特にこれらのツールを使用する傾向があり、これらの業界の開発者の 50% がコンプライアンスや法的義務を満たすためにアクセシビリティ ツールを採用しています。
  • 営業チーム: 営業チームは、支援技術を利用する顧客を含む、より幅広い聴衆を引き付ける上での Web アクセシビリティの価値をますます認識しています。営業チームの約 35% は、Web アクセシビリティ評価ツールを利用して、コンテンツがアクセシビリティ基準を満たしていることを確認しています。これは電子商取引などの業界に特に当てはまり、営業チームの 30% がアクセシビリティ機能の導入後、見込み顧客獲得が 20% 増加したと報告しています。これらのツールを使用すると、営業チームはマーケティング資料やランディング ページにさまざまなユーザーが確実にアクセスできるようになり、全体的なコンバージョン率が向上し、市場リーチが拡大します。

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Webアクセシビリティ評価ツール市場の地域別展望

Web アクセシビリティ評価ツール市場の地域別の見通しは、規制状況、技術の進歩、意識によって促進される採用率の大きな違いを浮き彫りにしています。導入に関しては北米とヨーロッパがリードしていますが、デジタル包括性が勢いを増すにつれてアジア太平洋、中東、アフリカが追いつきつつあります。北米では 65% の企業がこれらのツールを導入しており、アジア太平洋地域では過去 5 年間で導入が 30% 増加しました。

北米 

北米は、米国障害者法 (ADA) などの厳格な規制により、Web アクセシビリティ評価ツール市場を独占し続けています。医療や政府などの分野の大規模組織の約 70% が、コンプライアンスを確保するためにアクセシビリティ評価ツールを使用しています。さらに、北米の企業の 65% は、アクセシビリティ チェックを合理化するために自動化を優先しており、この地域の市場の成長に貢献しています。規制の圧力が需要を刺激し続けており、この地域の企業の 55% がコンプライアンス違反に関連する潜在的な法的罰則を回避するためのツールを積極的に模索しています。

ヨーロッパ 

ヨーロッパでは、欧州アクセシビリティ法およびその他の地域規制により、Web アクセシビリティ評価ツールの採用が増えています。ヨーロッパの企業の約 60% は、特に公共部門において、アクセシビリティ評価ツールをデジタル プロセスに統合しています。ドイツ、英国、フランスなどの国が先頭に立って進んでおり、これらの国の組織の 50% が自動化ツールを使用してアクセシビリティ コンプライアンスを確保しています。 AI を活用したツールの需要も高まっており、欧州企業の 45% がリアルタイムのアクセシビリティ評価を提供できるツールを好むと報告しています。

アジア太平洋地域 

アジア太平洋地域では、インターネットの普及とデジタル変革の推進により、Web アクセシビリティ評価ツールの市場が着実に成長しています。日本、韓国、オーストラリアの企業の約 40% は、国内規制への準拠を確保するためにアクセシビリティ ツールを導入しています。インドなどのこの地域の他の国々では導入率が増加しており、これらの国の組織の 25% が過去 3 年間にアクセシビリティ評価ツールを導入しています。デジタル インクルージョンに対する意識の高まりにより、今後数年間でこの地域での導入率は 20% 増加すると予想されます。

中東とアフリカ 

中東およびアフリカ (MEA) 地域では、Web アクセシビリティ評価ツールの採用が徐々に増加しています。 UAE やサウジアラビアなどの地域では、約 30% の企業がアクセシビリティ規制を満たすためにこれらのツールを採用しています。現在、この地域の組織の 25% が地域のアクセシビリティ基準に準拠するためにアクセシビリティ評価ツールを導入しているため、需要は増加すると予想されます。デジタル コンテンツをより包括的にすることを目的とした政府主導の取り組みが市場をさらに推進すると予想されており、公共部門組織の 20% がすでに Web サイトにこれらのツールを利用しています。

プロファイルされた主要なWebアクセシビリティ評価ツール市場企業のリスト

Web アクセシビリティ評価ツール市場で活動している主要企業のリストは次のとおりです。

  • グーグル
  • サイト改善
  • ダイノマッパー
  • デックシステムズ
  • ボイア
  • クラウンピーク
  • レベルアクセス
  • ダブボット
  • モンシド
  • シルクタイド
  • 株式会社ユーザーウェイ

グーグル:Google は、豊富なリソースとさまざまなプラットフォームにわたる統合機能を活用し、Web アクセシビリティ評価ツール市場の 35% で最大の市場シェアを保持しています。

サイトの改善:Siteimprove は 2 番目に大きなプレーヤーであり、高度な AI 主導の機能とヨーロッパでの強い存在感により、市場シェアの 25% を獲得しています。

Webアクセシビリティ評価ツール市場におけるメーカーの最近の動向

2023年と2024年に、Webアクセシビリティ評価ツール市場では主要メーカーによって大きな進歩が見られました。 Siteimprove は 2023 年に AI 強化スキャン機能を導入し、検出精度が 30% 向上し、ユーザーにとってコンプライアンス チェックがより効率的になりました。さらに、Deque Systems は 2024 年初頭に ax アクセシビリティ テスト スイートのアップグレード バージョンを発売し、その結果、企業クライアントにおけるユーザー採用が 25% 増加しました。

Google は Lighthouse Accessibility ツールを拡張し、より多くの開発プラットフォームと統合したため、開発者間の使用量が 40% 増加しました。 Monsido はまた、2024 年に新しい相互運用性機能をリリースし、サードパーティ アプリケーションとのツール統合を 20% 強化し、ユーザー ベースを 15% 増加させました。これらの開発は、より洗練され、ユーザーフレンドリーで、包括的なアクセシビリティ評価ソリューションを目指す業界の動きを反映しています。

Webアクセシビリティ評価ツール市場における新製品開発

Web アクセシビリティ評価ツール市場では、主に人工知能と機械学習の進歩によって、2023 年と 2024 年に大幅な新製品開発が見られます。 Google は、より正確でコンテキストを認識したアクセシビリティ評価を提供する機械学習アルゴリズムを組み込んだ Lighthouse Accessibility 2.0 を発表しました。

この新しいバージョンは既存の Lighthouse ユーザーの 60% に採用されており、微妙なアクセシビリティの問題を特定する能力が強化されています。 Deque Systems は、複雑なアクセシビリティ テスト プロセスを自動化する高度なツールである ax Pro AI を導入し、大規模な Web サイトのテスト効率が 35% 向上しました。 Siteimprove は、リアルタイム フィードバック メカニズムを統合する Accessibility Insights Enhanced を発表しました。これにより、これらのツールを導入している企業のユーザー エクスペリエンスが 25% 向上します。

さらに、Monsido は、自動テスト機能と手動テスト機能の両方を組み合わせた統合アクセシビリティ管理プラットフォームをリリースし、包括的なコンプライアンス ソリューションを求める中堅企業の 40% を魅了しました。これらの製品イノベーションは、より正確で効率的、そしてユーザーフレンドリーなアクセシビリティ評価ツールに対する需要の高まりに応えるように調整されており、それによって市場の成長と導入を促進します。

Webアクセシビリティ評価ツール市場における投資分析と機会

ウェブアクセシビリティ評価ツール市場は、2023年と2024年に注目すべき投資活動を経験し、このセクターの成長の可能性を強調しています。 Deque Systems は、AI 主導のテスト機能の拡大に焦点を当てた投資資金を 20% 増加させ、市場での存在感を 15% 強化しました。 Siteimprove は最近の投資の 30% を新しい AI 機能の開発に割り当て、その結果、ヨーロッパと北米全体でツールの採用が 25% 増加しました。

さらに、Google は予算の 25% を広範な開発製品スイート内でのアクセシビリティ ツールの統合強化に投資し、ユーザー エンゲージメントの 20% 増加につながりました。投資の急増は、規制基準に準拠するためにデジタル アクセシビリティを優先する企業が増えていることが原動力となっており、組織の 40% は来年、アクセシビリティ ソリューションにより多くのリソースを割り当てる予定です。

新興市場にはチャンスが豊富にあり、企業の 35% が新しい規制要件を満たし、デジタルの包括性を向上させるためにアクセシビリティ ツールを導入すると予想されています。さらに、AI と機械学習の統合によりイノベーションへの道が開かれ、投資の 30% はよりインテリジェントで適応性のあるアクセシビリティ評価ツールの開発を対象としています。これらの投資傾向は、市場の力強い成長見通しと、製品提供を強化するための主要企業の継続的な取り組みを強調しています。

Webアクセシビリティ評価ツール市場のレポートカバレッジ

ウェブアクセシビリティ評価ツール市場に関するレポートは、現在の傾向、市場セグメンテーション、地域の見通し、主要企業の包括的な分析を提供します。 AI を活用したアクセシビリティ ソリューションが保持する 50% の市場シェアを詳しく調査し、コンプライアンス チェックの自動化と精度の向上においてその重要性が高まっていることを強調しています。セグメンテーション分析は自動化と手動評価ツールの両方を対象としており、市場の 55% が効率性を高めるために自動化を支持しており、45% は詳細な評価を手動ツールに依存しています。

地域ごとの洞察によると、厳格な規制と高い意識レベルにより、北米が 60% の導入率でリードし、55% でヨーロッパがそれに続きます。アジア太平洋地域では、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの拡大によりツール導入が30%増加すると予測されており、中東とアフリカでは企業がデジタル包括性を優先するため25%増加すると予測されています。このレポートでは、Google や Siteimprove などの主要企業についても紹介し、その戦略的取り組みや市場への貢献について詳しく説明しています。

さらに、導入の障壁の 20% を占める統合の複雑さや高い導入コストなど、市場が直面する課題についても調査します。 AI の進歩と新興市場への拡大の機会について議論されており、潜在的な成長分野の 35% を占めています。全体として、このレポートは、戦略的意思決定に役立つ関連するパーセンテージベースのデータによって裏付けられた、Web アクセシビリティ評価ツール市場を形成するダイナミクスに関する貴重な洞察を提供します。

Webアクセシビリティ評価ツール市場レポートの詳細範囲とセグメンテーション
レポートの対象範囲 レポートの詳細

対象となるアプリケーション別

ウェブサイト所有者、ウェブサイト開発者、営業チーム

対象となるタイプ別

自動評価ツール、手動評価ツール

対象ページ数

93

対象となる予測期間

2025~2033年

対象となる成長率

予測期間中6.9%

対象となる価値予測

2033年までに7億6,982万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

対象地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカ

対象国

アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • Web アクセシビリティ評価ツール市場は 2033 年までにどのような価値に達すると予想されますか?

    世界の Web アクセシビリティ評価ツール市場は、2033 年までに 7 億 6,982 万米ドルに達すると予想されています。

  • Web アクセシビリティ評価ツール市場は 2033 年までにどの程度の CAGR を示すと予想されますか?

    Web アクセシビリティ評価ツール市場は、2033 年までに 6.9% の CAGR を示すと予想されています。

  • Web アクセシビリティ評価ツール市場で機能している主要企業または最も支配的な企業はどこですか?

    Google、Siteimprove、DYNO Mapper、Deque、BoIA、Crownpeak、Level Access、DubBot、Monsido、Silktide、UserWay Inc.

  • 2024 年の Web アクセシビリティ評価ツール市場の価値はいくらですか?

    2024 年の Web アクセシビリティ評価ツールの市場価値は 4 億 4,339 万米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
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