ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（クラウドベース、オンプレミス）、アプリケーション（金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造/サプライチェーン、通信、メディアとエンターテイメント、公共部門、小売、その他）および地域の洞察と20333までの予測

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場規模

世界のストリーミングデータ処理システムのソフトウェア市場規模は2024年に97億7,000万米ドルであり、2025年には1126億米ドルに成長し、2033年までに3,493億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に15.2％のCAGRを示しました。成長は、リアルタイム分析、IoT、およびAI駆動型プラットフォームの指数関数的な上昇によって促進されます。

米国市場は最前線にあり、クラウドの採用、主要なテクノロジーエンタープライズの需要、および金融、eコマース、通信などのデータ強烈な業界の恩恵を受けています。

重要な調査結果

• 市場規模： 市場規模は2024年に97億億ドルで、2033年までに2025年に112億億ドルに3億4.93億ドルに触れると予測されており、15.2％のCAGRを示しています。
• 成長ドライバー： エッジベースのストリーミングシステムは56％増加し、クラウドネイティブの採用は67％増加し、AI統合ツールは64％増加し、ハイブリッド展開需要は62％増加し、API使用量は59％拡大しました。
• トレンド： AIストリームの統合は66％増加し、マイクロサービスの採用は61％、IoTベースのストリーミングは63％、モバイルストリーミングダッシュボードは57％増加し、予測分析の使用量は69％に達しました。
• キープレーヤー： Google、Microsoft、Software AG、AWS、Oracle、IBM、Tibco、Confluent、Altair、SAP、SAS、CRIBL、Cloudera、Hazelcast、RapidMiner、Memgraph。
• 地域の洞察： 北米は75％でリードし、アジア太平洋地域は69％に達し、ヨーロッパは66％、中東とアフリカの採用は48％に上昇し、地域のAI需要は63％に上昇しました。
• 課題： 統合の難易度は61％、負荷問題の下でのスケーラビリティは62％、リアルタイムの同期は55％で失敗し、コンプライアンスレポートの遅延は49％、遅延は58％の矛盾があります。
• 業界への影響： リアルタイムの詐欺分析は74％増加し、顧客の行動追跡は67％増加し、スマートシティデータストリーミングは54％増加し、通信帯域幅の最適化は69％に達し、プロセス自動化は65％に達しました。
• 最近の開発： Microsoft Latencyは62％、Googleのセットアップ速度は57％、IBMスループットは59％増加し、SAPコネクタは55％、Oracleデータベースサポートは64％増加しました。

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場は急速に拡大しています。これは、企業の73％以上が現在、運用のリアルタイムデータ分析を優先しているためです。企業の68％以上がストリーミングプラットフォームに依存して、IoT、AI、およびクラウドシステムの高速データを管理しています。金融会社の間で66％、医療提供者の間で59％が採用されているため、このソフトウェアは、ライブデータの洞察を可能にし、遅延を減らし、敏ility性を高める上で重要な役割を果たしています。意思決定者の71％以上が、ストリーム処理を最大のデータインフラストラクチャの優先順位としてランク付けしています。オープンソースソリューションの52％の好みを持つ競争力のあるプラットフォームは、エンタープライズレベルの実装をグローバルに支配しています。

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場の動向 

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場は、リアルタイム分析の採用に支配されており、主要な業界で78％急増しています。企業の61％以上が、予測的な洞察のためにストリーム処理ツールを展開しています。ストリーミングプラットフォームのAIワークフローへの統合は67％増加し、モデルのライブトレーニングをサポートしています。小売会社の約58％が、在庫管理とパーソナライズされたプロモーションにStream Analyticsを使用しています。銀行およびフィンテックセクターでは、リアルタイムの詐欺検出のユースケースが62％に上昇しました。

ストリーミングシステムとのエッジコンピューティングの統合は、特に自動車、物流、通信事業で54％増加しました。通信プロバイダーの約69％が、5Gインフラストラクチャの下で高速データフローを管理するためにストリーミングソフトウェアを採用しています。 Apache KafkaやApache Flinkなどのオープンソースフレームワークは、それぞれ64％と61％の採用で支配的です。コンテナベースの展開は56％増加しましたが、マイクロサービスリンクストリーミングフレームワークでは49％増加しました。

ビジネス分析用のリアルタイムダッシュボードは現在、カスタマーサービスチームの72％で使用されており、メーカーの59％がストリーム処理を採用して機器の故障とダウンタイムを検出しています。クラウドネイティブのストリーミングプラットフォームは、スケーラビリティとセットアップオーバーヘッドの低下に駆られ、66％の採用率を獲得しました。データプライバシー機能は、購入者の購入決定の53％に影響します。

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場のダイナミクス

企業の74％以上が、デジタル変革の目標を達成するための中心としてストリーミングデータ処理を特定しています。企業の69％近くが、リアルタイムのアラートシステムが組み込まれたプラットフォームを好みます。既存のクラウドエコシステムとの統合は、ITチームの62％によって優先されます。組織の57％以上が、顧客エンゲージメントのライブ分析に依存しています。ハイブリッドクラウドの展開の需要は63％に上昇しました。分散処理をサポートするプラットフォームは、大規模なデータ集約型企業の68％が支持しています。一方、ユーザーの66％は、グローバルパイプライン全体でサブ秒レイテンシを優先しています。 APIとコネクタは、組織の58％の購入決定に影響を与えます。

機会

AI駆動型処理とエッジ統合

AIモデルのパフォーマンスは、リアルタイムストリーミングデータを使用して63％向上しました。 AIプロジェクトの67％以上が現在、ライブデータフィードに依存しています。エッジベースの処理の成長は61％に達し、中央のデータ転送ニーズが減少しました。物流におけるリアルタイム分析の採用は、出荷追跡需要のために56％に達しました。ストリーム処理に裏付けられたリモート監視ツールは、エネルギーおよびユーティリティプロバイダーの60％をサポートしています。 AIストリーム統合は、調達決定の65％に影響します。ライブ異常検出のユースケースは58％増加しました。エッジノードとの統合は、アーキテクチャ計画の議論の62％の要因です。

ドライバー

リアルタイムのエンゲージメントとプロセスの俊敏性

リアルタイムデータ分析を搭載したカスタマーエクスペリエンスオペレーションは、グローバル企業の74％によって実装されています。ストリーミングデータを介した動的価格設定と動作は、電子商取引プラットフォームの66％で使用されます。メーカーの約61％がストリームソフトウェアを展開して、稼働時間と予測メンテナンスを強化しています。テレコムオペレーターは、ユースケースの68％でネットワーク最適化のためにストリーム分析を活用します。ライブダッシュボードアラートは、小売業者の69％が採用しています。リアルタイムのメトリックは、キャンペーンチームの58％のマーケティング効率を高めます。サービスパーソナライズは、ストリーミングシステムを使用して64％改善されます。ストリーム採用による運用上の俊敏性の向上は71％です。

拘束

"統合の複雑さとスキルギャップ"

統合は依然として重要な抑制であり、企業の61％がストリーム処理システムとレガシーインフラストラクチャを統合する課題を報告しています。約53％がバッチとリアルタイムのデータストリームを統一するのに苦労しています。互換性の制限は、特にERPおよびCRMの統合において、大企業の57％に影響します。データエンジニアの46％以上が、分散フレームワークをマスターするのが難しいと述べています。リソースの割り当ての問題は、中小企業の49％を妨げ、一方、企業の54％が継続的なメンテナンス負担に直面しています。ツーリングの断片化は、より広い採用への障害として51％を引用しています。 ITチームの59％にとって、スキル獲得時間が高いことは懸念事項です。

チャレンジ

"高負荷の下での精度でスケーリング"

企業の62％以上が、ピーク使用中のパフォーマンススケーリングに関する問題を報告しています。地域全体のストリーム同期は、グローバル企業の55％にとって課題です。データチームの約48％が、大量の摂取中にリアルタイムの一貫性エラーを引用しています。運用ボトルネックは、eコマースプラットフォームとゲームプラットフォームの51％が経験しています。トラブルシューティングのレイテンシの変動は、組織の44％に影響します。企業の50％以上は、動的負荷の下でデータ品質の劣化に直面しています。高いリソース消費は58％の制限要因です。ヘルスケアやファイナンスなどのコンプライアンス駆動型の環境では、即時監査トレイルの需要を満たすことに49％の失敗が見られます。

セグメンテーション分析

ストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場は、タイプとアプリケーションによってセグメント化されており、展開の71％以上がクラウドネイティブシステムによって駆動され、58％がオンプレミスの展開によって保持されています。アプリケーションに関しては、金融サービスが74％の使用でリードし、その後63％でヘルスケア、66％の製造、メディア＆エンターテイメントが72％です。リアルタイム分析は、通信プロバイダーの69％と小売業の67％が利用しています。公共部門のプロジェクトは展開の59％を占め、エネルギーや物流などの新興セクターは54％を占めています。企業の61％以上が、業界の垂直方向のユースケース固有のソフトウェア構成に依存しています。

タイプごとに

• クラウドベース： クラウドベースのストリーミングデータ処理ソフトウェアは、市場全体の採用の71％を占めています。企業の約67％は、スケーラビリティとリモートアクセスのためにこのモデルを好みます。マルチクラウドストリーミング環境は、ハイブリッドクラウドの採用により62％増加しました。企業の約64％が、継続的な配信の更新と簡素化されたメンテナンスのためにクラウドプラットフォームを選択しています。約66％は、ストリーム分析統合にサーバーレスモデルを使用しています。セキュリティの強化により、クラウドトランジションの59％が促進されています。スタートアップのほぼ61％が、コスト効率のためにクラウドストリーミングフレームワークのみに依存しています。クラウドストリーミングツールとのデータ湖の統合は、過去2年間で68％急増しました。
• オンプレミス： オンプレミスソフトウェアは、規制された業界の組織の58％に依然として不可欠です。金融機関のほぼ52％と政府機関の48％が、データ管理のためのオンプレミスソリューションを好みます。リアルタイムコンプライアンスワークフローは、内部インフラストラクチャを使用して企業の49％によって展開されます。レガシー依存企業の約56％が、統合の互換性を主な要因として挙げています。低遅延のローカルストリーム処理を必要とするオフライン環境は、このセグメントの44％を表しています。最小限のクラウド信頼性を備えたデータ集約型の産業アプリケーションは、需要の47％を占めています。内部ネットワークストリーミング分析は、製造業務の53％が利用しています。

アプリケーションによって

• 金融サービス： ストリーミングデータ処理システムソフトウェアは金融サービスで広く使用されており、銀行機関の74％が詐欺検出、貿易監視、および取引分析のためにリアルタイムシステムを採用しています。フィンテックプラットフォームの68％以上がストリーミングソフトウェアを使用して、高周波取引データを管理しています。リアルタイムの報告による規制のコンプライアンスは、金融機関の63％によって達成されます。資産管理会社の約66％が、ポートフォリオの追跡と市場分析にライブデータストリームを利用しています。ストリーミング分析を使用したリスク管理とクレジットスコアリングは、グローバルファイナンスプロバイダーの69％によって実装されています。
• ヘルスケアとライフサイエンス： ヘルスケアおよびライフサイエンスでは、病院と医療センターの63％がストリーミングデータソフトウェアを使用して、患者のバイタルをリアルタイムで監視しています。ライブデータストリームによる臨床試験の最適化は、製薬会社の61％によって採用されています。ストリーミング機能と統合された電子健康記録（EHR）システムは、医療IT部門の58％が利用しています。リモート監視とウェアラブル技術統合は、健康中心のストリーミング展開の64％を占めています。ストリーミング分析を搭載した緊急対応システムは、世界中の最高層病院の66％で報告されています。
• 製造/サプライチェーン： 製造およびサプライチェーンセクターでは、企業の66％がリアルタイムのマシンの監視と予測メンテナンスのためにストリーミングデータソフトウェアを展開しています。工場の約61％は、ダウンタイムを防ぎ、生産フローを管理するためにストリーム処理に依存しています。リアルタイム追跡によるロジスティクスの最適化は、サプライチェーン会社の68％によって採用されています。ライブ分析を搭載した在庫自動化は、産業施設の59％が使用しています。ストリーミングプラットフォームを介した品質保証とエラーの検出は、高度な製造ユニットの62％に実装されています。
• コミュニケーション： 通信業界では、通信事業者の69％がストリーミングデータシステムを使用して、リアルタイムのコール品質監視とネットワークロードバランシングを使用しています。ライブカスタマーエクスペリエンス分析は、サービスプロバイダーの64％によって適用されます。リアルタイムストリーミングデータでサポートされる使用価格の価格設定モデルは、通信プラットフォームの58％で使用されます。通信工の62％以上は、ストリームソフトウェアをサブスクライバーの動作分析に統合します。リアルタイムのチャットおよびメッセージングインフラストラクチャは、最新の通信システムの67％でのストリーム処理に依存しています。
• メディアとエンターテイメント： メディアおよびエンターテインメント企業は、パーソナライズされたコンテンツ配信と視聴者の動作追跡のために、運用の72％でストリーミングデータ処理を使用しています。リアルタイムの広告ターゲティングおよびパフォーマンス測定システムは、デジタルメディア企業の66％のストリーミングツールを搭載しています。ライブインタラクションデータに基づく推奨エンジンは、ストリーミングプラットフォームの64％で使用されます。イベントの監視と視聴者の保持戦略は、エンターテイメントアプリの61％のストリーミング分析に依存しています。ストリームシステムを搭載したライブスポーツ分析は、グローバル放送局の60％が使用しています。
• 公共部門： 公共部門では、政府機関の59％がスマートシティアプリケーションとインフラストラクチャの監視のためのリアルタイム分析を実施しています。ライブデータを搭載した交通管理システムは、大都市圏の56％で使用されています。ストリーミング機能を備えた緊急対応調整プラットフォームは、国家安全保障システムの53％で採用されています。リアルタイムの更新を備えた公衆衛生ダッシュボードは、地方自治体の54％が使用しています。ストリーミングデータを使用した犯罪監視と予測ポリシングは、都市部のセキュリティ部門の51％が採用しています。
• 小売り： 小売業では、企業の67％が、動的価格設定、ライブインベントリの更新、およびパーソナライズされた推奨事項のためにストリーミングデータソフトウェアを適用しています。 eコマースプラットフォームの約63％は、リアルタイムシステムを使用して、顧客の旅を分析し、変換率を最適化します。小売業者は、ロイヤルティプログラムの61％でStream Analyticsを使用して、ターゲットを絞ったオファーを提供します。リアルタイム分析を備えたPOSシステムは、実店舗の店舗の60％によって採用されています。ストリーミングエンジンを使用した需要予測は、大規模な小売チェーンの65％によって実行されます。
• その他： エネルギー、輸送、教育などの他のセクターは、ストリーミングデータシステムの54％の採用を集合的に占めています。エネルギーセクターでは、ユーティリティの58％がグリッドモニタリングと予測メンテナンスにストリームプラットフォームを使用しています。リアルタイムのナビゲーションとフリート管理は、輸送会社の61％のストリーミングソフトウェアによってサポートされています。オンライン教育プラットフォームは、デジタル学習環境の57％で学生のパフォーマンス追跡にライブ分析を使用しています。リアルタイムシステムによる環境監視は、持続可能な開発プロジェクトの55％で使用されています。

データ処理システムソフトウェア地域の見通し

世界的には、リアルタイム分析の展開の73％がエンタープライズレベルのユーザーから発生しています。北米は、デジタルの成熟と早期採用により、75％の市場飽和度を保持しています。ヨーロッパは、厳格なコンプライアンスとAI投資戦略により、66％の採用を示しています。アジア太平洋地域は、デジタルインフラストラクチャ全体で69％のエンタープライズ統合で成長をリードしています。中東とアフリカは、スマートシティとテレコムイノベーションからの加速により、48％の展開を示しています。全体として、企業の68％が地域で最適化されたストリームシステムを優先して、遅延を減らしています。リアルタイムコンプライアンスのニーズは、地域の展開戦略の57％に影響を与え、AI主導の洞察は世界中のソフトウェア購入の63％に影響を与えます。

北米

北米は、エンタープライズ組織全体で75％の採用でリードしています。米国企業の71％以上が、クラウド環境にストリーム分析を統合しています。金融サービス機関は、ストリーミング展開の66％を占めています。患者データ管理のためのヘルスケアの採用は64％です。ストリーミングパイプラインに関連付けられたAIベースのユースケースは、ハイテクプロジェクトの68％を占めています。リアルタイムのeコマースの推奨事項は、デジタル小売業者の61％のストリーミングツールを搭載しています。政府機関は、公共の安全と監視に関する59％の使用を報告しています。低遅延処理ソフトウェアのデータセンターの展開は、地域的に65％です。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、多様な業界でグローバルストリーミングソフトウェアのシェアの66％を保有しています。英国、ドイツ、フランスは一緒になって、それぞれ68％、63％、および61％の使用量を報告しています。金融会社の約59％が、コンプライアンスと監視のためにストリーミングエンジンを利用しています。 IoT関連の製造ストリームは、産業事業の62％で使用されています。リアルタイムインフラストラクチャシステムの公共部門の採用は58％です。リアルタイム分析を使用したカスタマーエクスペリエンスのユースケースは、デジタルビジネスの64％に影響を与えます。通信会社の60％以上は、コールデータ管理のためにStream Analyticsに依存しています。クラウドの展開は現在、この地域の新しいインストールの63％を占めています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、ストリーミングデータ処理ソフトウェアの69％の地域使用を報告しています。中国は72％でリードし、インドは68％、日本は66％、韓国は63％です。企業の67％以上が、ロジスティクス、eコマース、消費者の関与にリアルタイムデータを利用しています。 Stream Analyticsは、スタートアップの64％でAIプロジェクトをサポートしています。政府のインフラストラクチャのデジタル化プロジェクトは、公共部門の使用の60％を担当しています。通信会社は、5Gネットワ​​ーク診断の61％のストリーム統合を報告しています。アジア太平洋地域のスマートファクトリーは、自動化ワークフローの65％にリアルタイムツールを展開しています。アジアでのクラウドファーストの展開は、市場活動の66％を占めています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、ストリーミングデータソフトウェアの48％の採用を登録しています。アラブ首長国連邦とサウジアラビアは、地域のスマートシティ統合の54％を占めています。テレコムプロバイダーは、ネットワーク最適化タスクの57％でリアルタイムツールを使用します。エネルギーセクタープロジェクトは、予測資産監視アプリケーションの52％のストリーム分析に依存しています。政府のデジタルシステムは、監視とインフラの使用の49％を推進しています。金融機関は、トランザクション追跡システムの51％でライブストリーム処理を使用しています。ストリーム統合を備えた公共安全分析システムは、国家安全保障展開の53％を占めています。エンタープライズストリームシステムでのクラウドの採用は56％です。

主要なストリーミングデータ処理システムソフトウェア市場企業のリストプロファイル

投資分析と機会

グローバルエンタープライズ技術予算の69％以上が、データインフラストラクチャプロジェクトのストリーミングに割り当てられました。デジタルファースト企業の約64％がリアルタイム分析アーキテクチャに投資しました。クラウドネイティブストリームプラットフォームは、IT変革プロジェクトの間で戦略的投資の61％を受け取りました。 AI対応のストリーム処理ツールは、2023年に投資家の注目の59％を集めました。予測データストリーミングツールのプライベートエクイティの関心は、フィンテックおよびヘルスケアセクターで62％増加しました。公共部門のイニシアチブは、ライブ監視および市民データフローソリューションに向けられた資金の54％を占めました。資金調達ラウンドの約66％は、対象となるハイブリッド展開フレームワークを対象としています。 Stream Data Security Startupsは、過去12か月間にAngelの資金の57％を受け取りました。統合に焦点を当てたツールは、エンタープライズスケールの投資の58％を集めました。インフラストラクチャの近代化プログラムの約63％が、リアルタイムのストリームの最適化を優先しています。エッジストリーム処理ツールは、エネルギーセクターのデジタル化投資の56％を確保しました。金融組織は、Stream Analyticsを搭載した詐欺緩和ソフトウェアへの商業投資の68％を推進しました。ストリームアクセラレーションプラットフォームは、クラウドネイティブアーキテクチャの更新プロジェクトの60％によって資金提供されました。ベンチャー支援企業の65％以上がソフトウェアロードマップにストリーミング機能を含んでいます。 Smart Cityプロジェクトのほぼ59％には、専用のストリーム分析予算があります。

新製品開発

2023年と2024年にリリースされた新しいストリーミングデータ処理ソフトウェアの約67％には、埋め込まれたAI機能が含まれています。この期間中に導入された製品の約64％が、イベント主導のアーキテクチャをサポートしました。モジュラープラットフォームの構成は、製品革新の62％で採用されました。低遅延のストリームパイプラインは、製造分析用に発売されたツールの60％に存在していました。視覚的な構成ダッシュボードは、クラウドネイティブ製品の55％に登場しました。リアルタイムの異常検出モデルは、フィンテック中心のソリューションの59％にバンドルされました。マイクロサービス互換のストリーミングコンポーネントは、エンタープライズグレードの58％に追加されました。すべての新製品の63％以上が、Apache Kafkaの組み込みサポートを提供しました。 CRMの統合対応コネクタは、製品ポートフォリオの60％に含まれていました。 Stream Schemaの検証とガバナンスツールは、データコンプライアンスシステムの56％で強化されました。モバイルファーストストリームダッシュボードは、小売および物流アプリケーションの更新の52％に追加されました。 AIファースト製品の約66％は、現在、ストリームデータからの継続的な学習に基づいて動作しています。リアルタイムアラートフレームワークは、通信固有のプラットフォームの61％に埋め込まれていました。新しい開発者ツールの約68％には、コンテナベースの展開用のストリーミングプラグインが含まれています。マルチテナントストリーム処理機能は、昨年発売されたSAASプラットフォームの57％でアップグレードされました。

最近の開発

2023年と2024年に、メーカーの71％以上がエッジストリーミング機能を備えたプラットフォームを強化しました。 Microsoftは、最新のAzureストリームモジュールでスループットを62％改善しました。 Googleは、AIオートメーションツールを通じてストリーム構成速度を57％増加させました。 IBMは、更新されたストリーミングデータパイプラインで処理能力を59％増加させました。 SAPは、新しいフリンクベースのコネクタを使用して、ソース統合を55％拡張しました。 Confluentは、マルチクラウド環境全体でKafkaベースの展開を61％増加させました。 Oracleは、主要なNOSQLデータベース全体でストリームデータの互換性を64％拡張しました。 TIBCOは、単純化されたストリームワークフローツールを使用して、視覚モデリングの採用を58％引き上げました。 Informaticaは、アクティブなクライアントシステムの53％にストリーミングガバナンスルールを追加しました。 Altairは、オンデバイス処理チップを使用して、レイテンシを49％下げました。 RapidMinerは、リアルタイムのデータ摂取強化により、モデルの精度を56％増加させました。 Clouderaは、エンタープライズクラスターの60％に統合されたストリームエンリッチメント機能をリリースしました。 SASは、通信クライアント全体で59％のインタラクティブなリアルタイムダッシュボードを展開しました。 SAPは、2023年第4四半期のストリームデータ変換ツールを54％改善しました。これらの開発は、主要ベンダーによる低層、スケーラブル、および統合対応システムへの66％のシフトを示しています。

報告報告 

このレポートは、ストリーミングデータ処理システムのソフトウェアタイプ、アプリケーション、地域、トレンド、ドライバー、拘束、および会社プロファイリングの100％のカバレッジを提供します。洞察の74％以上がエンタープライズクラウドストリームの採用に焦点を当てています。オンプレミスの処理傾向は、レガシー業務の58％にわたって分析されます。金融サービスは、アプリケーションの範囲の74％を表しています。小売、ヘルスケア、メディアは、セクター固有の使用分析の71％を集合的に構成しています。北米は、地域固有のセグメンテーションの75％を占めています。ヨーロッパは、地域市場の内訳の66％を占めています。アジア太平洋地域は、新たな展開の69％にわたってプロファイルされています。中東とアフリカは、政府とインフラの統合の48％を占めています。キープレーヤープロファイリングは、グローバルにアクティブにアクティブな最高層ベンダーの92％をカバーしています。 AI統合製品は、議論されている総製品イノベーションの63％を占めています。 KafkaやFlinkなどのオープンソースフレームワークは、ツールベースのベンチマークの64％で分析されます。このレポートの約59％には、クラウド、テレコム、およびIoTセクター全体の投資パイプラインの可視性が含まれています。エッジコンピューティングとハイブリッドアーキテクチャは、テクノロジーランドスケープの洞察の66％に含まれています。パフォーマンスベンチマークは、ストリーム分析を使用してエンタープライズSLAコンプライアンスツールの68％をカバーしています。また、このレポートでは、現在の統合、パフォーマンス、および自動化の傾向の61％に対応しています。