SLAMロボットの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（産業用ロボット、サービスロボット）、アプリケーション別（病院と医療、製造、物流と倉庫、軍事、その他）、および地域別の洞察と2035年までの予測

SLAMロボティクス市場規模

世界のSLAMロボティクス市場規模は2025年に5億米ドルで、2026年には5億7000万米ドル、2027年には6億5000万米ドルに成長し、2035年までに18億米ドルに達すると予測されています。この拡大は、自律型ロボットの導入増加により、2026年から2035年までの予測期間を通じて13.7%のCAGRを反映しています。物流、製造、ヘルスケア、スマート インフラストラクチャにおけるロボットと、AI 主導のナビゲーションおよびセンサー フュージョン テクノロジーの進歩。

米国のSLAMロボット市場規模は、物流、製造、防衛用途での採用の増加により拡大しています。倉庫自動化、自動運転車、軍事用ロボットへの投資の増加により市場の成長がさらに促進され、米国は世界的な SLAM ロボット工学イノベーションの主要プレーヤーとしての地位を確立しています。

主な調査結果

• 市場規模: 市場は2025年に4億9,681万米ドルに達し、2033年には13億8,765万米ドルに達し、13.7%のCAGRで成長すると予測されています
• 成長の原動力: 物流における SLAM の統合は 69% 増加し、倉庫ロボットの需要は 72%、製造自動化は 62% 増加しました。
• トレンド: AI-SLAMの統合は61%増加、ハイブリッドセンサーSLAMの採用は64%、SLAMを使用した屋内ロボットは62%、モジュール型ロボットは56%増加しました。
• 主要なプレーヤー: Amazon Robotics、Clearpath Robotics、KUKA、SMP Robotics、Locus Robotics、Vecna、Aethon、Fetch Robotics、Hi-Tech Robotic Systemz。
• 地域の洞察: 北米 38%、ヨーロッパ 27%、アジア太平洋 29%、中東およびアフリカ 6%、地域的な導入の伸び 61%。
• 課題: 低照度での SLAM エラー率 45%、センサー障害 37%、リアルタイム マッピングの遅延 26%、インフラストラクチャの互換性問題 34%、人材不足 39%。
• 業界への影響: 在庫精度は 65% 向上し、病院自動化効率は 67% 向上し、ダウンタイムは 49% 減少しました。
• 最近の開発: ロボットの SLAM アップグレードは 74%、軍事統合は 66%、屋内 SLAM ナビゲーションは 59% 増加しました。

SLAM ロボティクス市場は、自律型マッピングおよびナビゲーション機能によって業界を急速に変革しています。 SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) を使用すると、ロボットは位置を追跡しながらリアルタイムで地図を作成できるため、自動化には不可欠です。ロボット開発企業の 75% 以上が SLAM を自社のシステムに統合しています。現在、産業オートメーション ソリューションの約 60% が精度と効率性を高めるために SLAM を使用しています。 SLAM ベースのロボットの需要は、物流、製造、倉庫自動化の分野で 80% 以上増加しました。北米とアジア太平洋地域は合わせて、全世界の SLAM ロボティクス導入全体の 70% 以上を占めており、その広範な世界的統合が強調されています。

SLAMロボティクス市場動向 

SLAM ロボティクス市場は、機械学習、エッジ コンピューティング、センサー テクノロジーの進歩により、変革的なトレンドを迎えています。現在、自律移動ロボット (AMR) の 68% 以上が、動的な環境での正確な位置決めのために SLAM テクノロジーに依存しています。倉庫や物流センターでは、自動化システムの約 72% が SLAM ベースのナビゲーションを使用しており、手動タスクに費やす時間が 55% 削減されています。自動運転車における SLAM の採用率は前年比 40% 増加しており、LiDAR ベースの SLAM はマッピング技術の中で市場シェアの 47% を獲得しています。医療ロボット分野では、現在、病院ロボットの 35% 以上が、混雑した屋内環境でのナビゲーションのために SLAM を搭載しています。

ビジョンベースの SLAM はトレンドになっており、新しい SLAM システム導入の 52% に貢献し、古い GPS 依存システムに取って代わります。一方、屋内 SLAM アプリケーションは、特に小売店やスマート ビルディングで 60% の成長を遂げています。クラウドベースの SLAM と IoT の統合は 48% 増加し、リアルタイムのデータ処理と強化された空間認識を提供します。さらに、SLAM は現在、自律型ドローン システムの 85% の中核機能となっており、特に GPS が使用できないエリアでの監視やマッピングに使用されています。ロボットメーカーの 90% が SLAM の研究開発を強化しており、この技術はオートメーション中心のあらゆる分野で急速に進化し続けています。

SLAMロボット市場のダイナミクス

SLAM ロボティクス市場は、インテリジェント ナビゲーション システム、技術革新、自律システムの普及に対するニーズの高まりによって推進されています。現在、世界のロボット ソリューションの約 65% が SLAM 対応になっており、自動化の運用方法に大きな変化が生じています。ただし、実装の複雑さ、構造化されていない条件下でのパフォーマンスの信頼性などの要因が導入率に影響を与えています。それにもかかわらず、AIの統合によって促進される機会と、物流と製造全体にわたる自動化需要の高まりにより、SLAMロボティクス市場のダイナミクスが再形成されています。今後 5 年までに産業用ロボットの 70% 以上が SLAM を利用すると予想されており、市場の動向は採用と革新に大きく傾いています。

ドライバ

"業界全体で自律システムへの需要が高まる"

SLAM ロボティクスの成長の主な原動力は、業界全体での自律システムに対する需要の増加です。倉庫会社の 85% 以上が、ナビゲーションと自動化のために SLAM 搭載ロボットを積極的に導入しています。 SLAM の支援により、農業におけるロボットの統合は 63% 急増し、精密な農業と自律型機械が可能になりました。リアルタイムのプロセス処理に SLAM ロボットを使用した製造ユニットにより、生産性が 58% 以上向上しました。検査と測量のための SLAM を使用したドローンの使用は 77% 増加しており、航空ロボット工学の勢いが強いことを示しています。 80% 以上の企業が次のアップグレード サイクルで SLAM の導入を計画しており、需要が急速に急増しています。

拘束

"高い導入コストと技術的な複雑さ"

急速な成長にもかかわらず、SLAM ロボティクスの導入は、高コストと技術的な複雑さによって抑制されています。中小企業の約 43% は、SLAM ベースのロボットを導入する際の主な障壁として手頃な価格を挙げています。 SLAM システムの統合には熟練したエンジニアが必要ですが、39% 以上の企業が社内に人材が不足していると報告しています。システム キャリブレーションとリアルタイム処理エラーは、SLAM 実装の 27% に影響を及ぼし、信頼性の低下につながります。さらに、業界の 34% が既存のインフラストラクチャとの互換性の問題に直面しています。ユーザーの約 41% が、動的環境、特に屋内での SLAM アルゴリズムの不安定性によるダウンタイムを報告しています。こうした技術的およびコストベースの制約により、コスト重視の市場での採用が遅れています。

機会

"電子商取引およびスマート倉庫ソリューションの急増"

電子商取引の台頭により、SLAM Robotics には大きなチャンスが開かれています。電子商取引フルフィルメント センターの 78% 以上が、在庫と配送物流を最適化するために SLAM ロボットを検討または採用しています。 SLAM ベースの自動化により、操作エラーを 69% 削減し、注文のスループットを 61% 向上させることができます。アジア太平洋地域全体のスマート倉庫プロジェクトは、ロボットに埋め込まれた SLAM 技術により自律的な在庫追跡を実現し、55% 成長しました。 SLAM を使用した小売自動化は、リアルタイムの在庫監視のニーズにより 64% 以上成長すると予測されています。世界中で、新しい倉庫建設プロジェクトの 70% に、SLAM 対応のロボット インフラストラクチャが組み込まれる予定です。

チャレンジ

"センサーの依存性と環境の制限"

SLAM ロボット市場の主な課題は、外部センサーと環境条件への依存性にあります。 SLAM ロボットの約 45% は、暗い環境や反射環境でナビゲーション エラーを経験します。センサー フュージョンの障害は、交通量の多い屋内エリアにおける運用上の不整合の 37% を占めています。構造変化が頻繁に起こる環境では、SLAM 精度が 33% 低下します。さらに、開発者の 29% は、信頼性の高い空間マッピングを実現するために複数のセンサー入力を調整することに課題があると報告しています。リアルタイム処理の遅延は、特に古いインフラストラクチャにおいて、モバイル SLAM システムの 26% に影響を与えます。これらの技術的なボトルネックにより SLAM の拡張性が制限され、堅牢なパフォーマンスを確保するには一貫したイノベーションが必要です。

セグメンテーション分析 

SLAM ロボティクス市場はタイプとアプリケーションによって分割されており、それぞれが採用において重要な役割を果たしています。タイプ別では、産業用ロボットが市場シェアの 57% を占め、サービス ロボットが 43% を占めています。産業用 SLAM ロボットの導入は、製造現場で 62% 増加しました。用途に関しては、物流および倉庫が 38% で最も多く、次いで製造業 31%、病院およびヘルスケア 16%、軍事 9%、その他 6% となっています。すべてのセクターにわたって、SLAM の統合によりタスク効率が 64% 向上し、ナビゲーション エラーが 58% 減少し、ドメイン全体で高い効果を示しています。

タイプ別

• 産業用ロボット: 産業用ロボットは、SLAM ロボット市場で 57% のシェアを占めています。世界中の生産ラインの 68% 以上が、組み立てやマテリアルハンドリングに SLAM 搭載ロボットを使用しています。リアルタイムのローカリゼーションにより、61% の効率向上が記録されています。危険な環境では、ロボットの 53% が安全なナビゲーションのために SLAM に依存しています。工場全体では、過去 1 年間のオートメーション アップグレードの 59% に SLAM の統合が含まれており、新しいロボット設備の 66% が SLAM 互換であり、業界の強い好みを反映しています。
• サービスロボティクス: サービスロボティクスは市場全体の 43% を占めています。導入は物流分野で 71%、ヘルスケア分野で 52% 増加しました。 SLAM を使用したホームサービスロボットは前年比 49% 成長しました。小売オートメーションでは、サービス ロボットの 58% が顧客サービスと品出しに SLAM を導入しています。配送ロボットでは、67% が自律ナビゲーションに SLAM を利用しています。空港やショッピングモールでは、SLAM 対応ロボットにより道案内精度が 63% 向上し、運用稼働時間が 60% 向上し、サービス ロボット分野の拡大を推進しています。

用途別

• 病院と医療: 病院および医療における SLAM ロボットは、市場全体のアプリケーションの 16% を占めています。現在、病院搬送ロボットの 71% 以上が患者エリアでの自律ナビゲーションに SLAM を使用しています。 SLAM を搭載したロボット消毒ユニットは 2023 年に 63% 増加しました。リアルタイムの空間認識に SLAM を使用した手術支援ロボットは 58% 増加しました。患者搬送ロボットは、SLAM を使用して廊下のナビゲーション精度を 67% 向上させました。 2024 年の時点で、北米とヨーロッパの新しい医療施設の 61% が SLAM ロボット工学をインフラストラクチャに統合しています。
• 製造: 製造業は、SLAM ロボティクス アプリケーションのシェアの 31% を占めています。現在、工場の 62% がマテリアルハンドリングとプロセスオートメーションのために SLAM 対応ロボットを導入しています。 SLAM を使用したロボット アームにより、組立ラインの効率が 64% 向上しました。エレクトロニクスおよび自動車製造における SLAM ロボットの採用は前年比 59% 増加しました。メーカーの 57% は、SLAM により精密な作業における人間の介入が減少したと報告しています。 SLAM パスの改善により、自動組み立てにおけるモーション エラー率が 53% 減少しました。
• 物流と倉庫: 物流と倉庫の自動化は、SLAM ロボット導入の 38% をリードしています。現在、倉庫ロボットの 69% が自律的なピッキング、梱包、輸送に SLAM を使用しています。 SLAM ナビゲーションにより、在庫精度が 65% 向上し、注文処理時間が 61% 短縮されました。ラストマイル配送ボットへの SLAM の統合は、2024 年に 54% 増加しました。SLAM ベースのシステムを利用したスマート倉庫は、世界で 72% 増加しました。高度な SLAM を使用することで、リアルタイムの位置追跡効率が 67% 向上しました。
• 軍隊： 軍事部門は SLAM ロボット応用の 9% を占めています。防衛に配備されている監視および偵察ロボットの 66% は、ミッションクリティカルなナビゲーションに SLAM を使用しています。 SLAM を搭載した無人地上車両は 62% 増加し、SLAM を搭載した航空防衛ドローンは 57% 増加しました。 SLAM を使用したリアルタイム地形マッピングの精度は、2023 年から 2024 年にかけて 69% 向上しました。軍事部隊は、アップグレードされた SLAM 統合により自律モビリティの信頼性が 51% 向上したと報告しました。
• その他 (農業、ホスピタリティ、建設など): 「その他」カテゴリは、SLAM ロボット市場の 6% を占めています。農業分野では、現在、自律型トラクターの 48% が正確な圃場マッピングに SLAM を使用しています。 SLAM を使用したホスピタリティ ロボットは、主に屋内サービスとゲストとのやり取りのために 53% 増加しました。建設現場では、ロボット システムの 46% が現場検査と 3D レイアウト追跡に SLAM を利用しています。マルチアプリケーション SLAM 機能を備えた分野横断的なロボットは、2023 年から 2024 年の間に 58% 増加しました。

SLAM ロボティクスの地域別展望

SLAM ロボティクスに対する地域の需要は多様な傾向を示しています。早期導入と研究開発投資により、北米が 38% のシェアでリードしています。欧州はスマート製造プログラムの支援を受けて 27% を貢献しています。アジア太平洋地域が 29% で続き、エレクトロニクスと物流の自動化が推進しています。中東とアフリカが 6% を占めていますが、この地域では SLAM ベースのロボット導入が年間 41% の成長を遂げています。世界的に見ると、SLAM ロボット利用の 73% は都市部の産業拠点に集中しています。すべての地域で、SLAM の採用は過去 2 年間で 61% 増加しましたが、同じ期間に手動ナビゲーションへの依存度は 57% 減少しました。

北米 

北米は世界の SLAM ロボット市場の 38% を占めています。この地域のロボット企業の 66% 以上が自動化システムに SLAM を統合しています。倉庫自動化アップグレードの 72% に SLAM ナビゲーションが搭載されています。医療分野では、病院内のモバイル ロボットの 54% が SLAM に依存しています。軍事用途では、米国の無人システムの 61% が SLAM テクノロジーで動作しています。カナダの物流部門では、昨年、SLAM ロボットの採用が 58% 増加しました。すべての業界において、SLAM ベースのロボティクスにより生産性が 63% 向上し、人間の介入が 51% 削減され、北米がこの市場の技術ハブとなっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、SLAM ロボット市場シェアの 27% を保持しています。ドイツでは、自動車製造ロボットの 67% が柔軟な組み立てに SLAM を使用しています。フランスではヘルスケア サービス ロボットの 44% に SLAM が組み込まれており、英国の物流部門ではロボット配送ソリューションの 56% で SLAM が使用されています。 EU が資金提供した自動化プログラムにより、SLAM 研究プロジェクトは 49% 成長しました。ヨーロッパ全土では、スマートファクトリーの 53% に SLAM 対応の AGV (無人搬送車) が設置されています。この地域では、SLAM に充てられる研究開発予算が 59% 増加しました。公共サービスロボット全体での SLAM の採用により、部門全体の強力な取り組みを反映して、ルートの最適化が 64% 向上しました。

アジア太平洋地域 

アジア太平洋地域は市場の 29% を占め、中国、日本、韓国が地域のリーダーとなっています。中国では、産業用ロボットの 63% が自動化に SLAM を使用しています。日本のサービスロボット分野では、特に高齢者介護において、SLAM システムが 61% 普及しています。韓国の物流自動化は、SLAM ナビゲーションのアップグレードによって 66% 成長しました。インドは、スマート製造プロジェクトの 39% に SLAM を統合しています。アジア太平洋地域全体で、倉庫ロボット工学における SLAM の採用は 58% 急増しました。政府支援による自動化奨励金により、地域展開が 52% 急増しました。この地域の新しいロボット工学スタートアップの 48% 以上が SLAM に焦点を当てており、長期的な成長を示しています。

中東とアフリカ 

中東とアフリカは SLAM ロボット市場に 6% 貢献しています。 UAE では、スマート シティ プロジェクトの 46% に SLAM を搭載したサービス ロボットが導入されています。サウジアラビアは、倉庫ロボット ソリューションの 53% で SLAM を利用しています。鉱山では、南アフリカの自律型地下ロボットの 37% がナビゲーションに SLAM を使用しています。ヘルスケア分野では、病院ロボットに 34% の SLAM が統合されています。この地域の防衛アプリケーションでは、監視とモビリティのための SLAM 採用が 49% 増加しました。全体として、ロボット SLAM の導入は毎年 44% 増加しており、テクノロジー中心のインフラストラクチャ プロジェクトの 59% が自動化の中核コンポーネントとして SLAM を指定しています。

プロファイルされた主要なSLAMロボット市場企業のリスト

• クカ
• オムロンアデプト
• クリアパス・ロボティクス
• ベクナ
• 移動式産業用ロボット
• SMPロボティクス
• エイトン
• ローカス・ロボティクス
• フェッチ・ロボティクス
• ハイテクロボットシステムズ
• アマゾンロボティクス

市場シェアが最も高い上位 2 社 

• アマゾンロボティクス– 22%
• クリアパス・ロボティクス– 16%

投資分析と機会 

SLAM ロボティクス市場への世界的な投資は、自動化、自律性、インテリジェント ロボティクスに対する需要の高まりにより、過去 2 年間で 69% 急増しました。 2023 年に資金提供を受けたロボット関連スタートアップの約 74% は、SLAM ベースのナビゲーション システムに焦点を当てていました。 SLAM を中心としたロボット工学へのベンチャー キャピタルの流入は 63% 増加しており、これらの資金の 52% はセンサー フュージョンと機械学習アプリケーションを対象としています。

物流および倉庫業では、67% の企業が SLAM ベースのロボット導入への予算割り当てを増やしました。 SLAM を組み込んだ公共部門のロボット プログラムは 59% 増加し、学術および研究開発主導の SLAM イニシアチブの 46% を政府の補助金が占めています。製造業全体では、2024 年のオートメーション投資の 61% が SLAM 対応モバイル ロボットに向けられました。

大企業の約 57% が既存の自動化パイプラインで SLAM 統合を拡大する計画を報告し、パイロット プロジェクトの 64% が本格的な SLAM ロボティクス導入に移行しました。クラウド接続の SLAM ソリューションに対する投資家の関心は、主にヨーロッパとアジア太平洋地域で 51% 急増しました。

全体として、ロボット工学に焦点を当てた投資家の 79% が現在、資金調達戦略において SLAM テクノロジーを優先しています。自動運転車企業の 66% がナビゲーション システムに SLAM を組み込んでおり、投資環境は複数のセクターとユースケースにわたって大幅な成長を示しています。

新製品開発 

SLAM ロボティクス メーカーは、2023 年から 2024 年にかけて記録的な数の新製品を導入し、すべての新しいロボット プラットフォームの 72% に高度な SLAM アルゴリズムが搭載されました。このうち 64% は、LiDAR、ビジョン、IMU データを統合する強化されたセンサー フュージョンを特徴としていました。エッジ コンピューティング ベースの SLAM システムは、分散処理への移行を反映して、すべての新しいモバイル ロボットの発売の 49% を占めました。

医療ロボットでは、2024 年に発売された新しい病院ボットの 58% が自律廊下と患者エリアのナビゲーションに SLAM を利用しました。倉庫ロボット工学では、新しいユニットの 69% にリアルタイム 3D SLAM マッピング機能が搭載されています。屋内サービス ロボットでは、空間インテリジェンスのためのビジュアル SLAM の採用が 62% 増加しました。

モジュール式 SLAM ロボット (プラグ アンド プレイ ハードウェアを備えたロボット) が、新しく開発されたユニット全体の 56% を占めました。 AI で強化された SLAM ソリューションは、産業用ロボット分野で導入された製品の 61% を占めました。屋内と屋外の両方の環境で使用できるクロスドメイン ロボットの開発は 43% 増加しました。

SLAM を使用した協働ロボットの数は、特に製造部門と小売部門で 53% 増加しました。 2024 年には、メーカーの 68% が、SLAM が自社のモバイル ロボット製品のデフォルト機能になったと報告しており、製品開発環境がますます SLAM 中心になっていることを浮き彫りにしています。

SLAMロボット市場におけるメーカーの最近の動向 

2023 年から 2024 年にかけて、SLAM ロボティクスのトップ メーカーの 74% 以上が、次世代 SLAM テクノロジーを統合したアップグレードされたロボットまたは新しいロボットを発売しました。 Amazon Robotics は、SLAM ベースのナビゲーションを改善して倉庫ボットの 82% をアップグレードし、注文処理の効率を向上させました。 Clearpath Robotics は、屋内と屋外の適応性に重点を置き、モバイル プラットフォームの 66% に高度な SLAM 機能を追加しました。

Locus Robotics は、リアルタイムのマルチセンサー SLAM アップグレードを使用して、アクティブなユニットの 59% のマッピング精度を向上させました。オムロン アデプトは、特に産業用検査と物流を対象とした自律ソリューションの 61% に SLAM の統合を拡張しました。 Aethon は、動的な人間環境に最適化された新しい SLAM モジュールを使用して、病院配送ボットの 54% を強化しました。

Vecna Robotics は、2023 年中に軍事および医療物流のために自社車両の 67% に SLAM を導入しました。SMP Robotics は、ナビゲーションの 63% がアップグレードされた SLAM システムを搭載した新しいセキュリティ パトロール ロボット ラインを立ち上げました。 Fetch Robotics は、新しい物流ボットの 57% に SLAM ベースのオブジェクト追跡機能を追加し、ピックアンドプレイスの精度を 49% 以上向上させました。

全体として、SLAM ロボティクス分野の世界の製造業者の 78% が、発売準備完了ロボット向けの AI に最適化された SLAM システムへの投資を報告しており、これは高精度自律性への業界の大きな移行を反映しています。

SLAMロボット市場のレポートカバレッジ 

このSLAMロボット市場レポートでは、詳細な市場セグメンテーション、業界業績、傾向、競争環境、製品革新、および地域予測をカバーしています。このレポートでは、産業用ロボット (57%) とサービス ロボット (43%) を含む主要セグメントの 100% と、物流と倉庫 (38%)、製造 (31%)、ヘルスケア (16%)、軍事 (9%)、その他 (6%) のすべての主要なアプリケーションを分析しています。

この範囲には、主要業界メーカーの 92% からの詳細なデータが含まれており、2023 年から 2024 年の間に行われた製品開発と技術強化の 76% を追跡しています。このレポートは、現在、物流における自動化の取り組みの 84% に SLAM システムが関与しており、病院の 68% が SLAM 搭載ロボットを使用していることを強調しています。

地域的には、北米 (38%)、ヨーロッパ (27%)、アジア太平洋 (29%)、中東とアフリカ (6%) に関する洞察を提供し、世界の SLAM 導入フットプリントの 97% を占めています。現実世界のロボット導入の 65% 以上からのデータが分析の検証に使用され、強力な信頼性が保証されています。

このレポートでは、技術進化の傾向 (SLAM アップグレードの 71% が AI 対応になっている) や、モバイル ロボットの 73% が SLAM と統合されて発売されているという製品イノベーションの統計も取り上げています。この補償内容により、意思決定者は投資、拡張、製品開発計画に関して実用的な洞察を 100% 確実に得ることができます。