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ロボットプロセス自動化市場

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ロボットプロセスの自動化市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ(自動化されたソリューション、意思決定支援と管理、相互作用ソリューション)、アプリケーション(BFSI、テレコム&IT、小売業と消費財、製造、ヘルスケア、医薬品など)、その他)、地域の洞察、2033333333

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最終更新日: May 19 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 117
SKU ID: 21366505
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  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
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ロボットプロセス自動化市場規模

世界のロボットプロセス自動化市場規模は2024年に131億米ドルであり、2025年には149億米ドル、2033年までに4.8億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年までの予測期間中に13.77%のCAGRで拡大しています。銀行、通信、およびヘルスケア。企業の53%以上が、RPA後の採用後のワークフロー効率の大幅な改善を報告し、企業の60%以上がデジタル戦略の一環として自動化を優先しています。

米国では、大企業の72%以上がロボットプロセスの自動化をHR、金融、顧客サービス部門に統合しています。米国のロボットプロセスオートメーション市場では、中規模企業間の採用が49%以上増加していますが、政府機関の58%以上がRPAを活用して運用上の透明性と規制コンプライアンスを改善しています。現在、米国を拠点とする自動化の展開の約46%には、人工知能コンポーネントが含まれており、精度を向上させ、例外を35%以上削減しています。

重要な調査結果

  • 市場規模:2024年に13億1,000万ドルの価値があり、2025年に14億9,000万ドルに触れて、13.77%のCAGRで2033年までに4.1億8,800万ドルに触れると予測されていました。
  • 成長ドライバー:企業の62%以上が反復タスクを排除することを目指しており、58%が自動化を使用した労働力効率の向上に焦点を当てています。
  • トレンド:RPAソリューションの55%以上がAIを統合し、企業の60%がクラウドベースの自動化プラットフォームに移行しています。
  • キープレーヤー:Uipath SRL、Automation Anywhere、Blue Prism PLC、IBM Corporation、Pegasystems Inc.など。
  • 地域の洞察:北米は42%のシェアでリードし、ヨーロッパが29%、アジア太平洋地域が23%以上の成長を遂げています。
  • 課題:企業の50%以上が労働力の抵抗に直面していますが、42%が熟練したRPAの専門家の不足を報告しています。
  • 業界への影響:組織の64%以上がROIをより速く経験しており、48%がRPAの実装後の運用上のエラーの減少を見ています。
  • 最近の開発:ベンダーの48%以上がAIを搭載したボットを発売し、新しいRPA製品の57%がクラウドネイティブの展開をサポートしています。

ロボットプロセスオートメーション市場は、エンタープライズ全体のデジタルトランスフォーメーションとともに急速に進化しています。企業の70%以上が自動化予算を増やすことを計画しており、50%以上がすでにRPAをカスタマーエクスペリエンス業務に統合しています。また、市場では、中規模企業の44%が好む低コードのRPAプラットフォームが大幅に増加しています。 AIとRPAを組み合わせたハイブリッドオートメーションは、世界中の組織の52%以上に採用されており、認知能力を高め、よりスマートなワークフローを可能にしています。製造およびヘルスケアセクターは急速なRPA浸透を経験しており、各セクターの企業の38%以上が運用効率とコンプライアンス管理のために自動化を採用しています。

ロボットプロセス自動化市場

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ロボットプロセス自動化市場動向

ロボットプロセスオートメーション市場は、人工知能と機械学習の急速な進歩によって促進されており、大きな変革を遂げています。現在、企業の65%以上がロボットプロセス自動化ソリューションをデジタルインフラストラクチャに統合して、繰り返しタスクを合理化し、生産性を向上させています。顕著な傾向は、人間のマシン相互作用を改善するためにRPAベンダーの40%以上が採用している自然言語処理の統合です。さらに、55%以上の企業がルールベースの自動化からインテリジェントプロセスの自動化に移行し、コンテキストを認識する意思決定を可能にします。クラウドベースのロボットプロセス自動化の採用率は、スケーラビリティと費用対効果のために60%以上急増しています。さらに、銀行、金融サービス、および保険(BFSI)は、RPA全体の展開のほぼ35%を占める最高の養子縁組セクターです。製造業は密接に続き、サプライチェーンと物流プロセスの自動化により、採用に22%以上のシェアを貢献しています。参加したボットの需要の急増は45%増加しましたが、無人のボットは大企業全体で展開の50%以上を占めています。さらに、組織の70%以上が、コンプライアンス管理、監査プロセス、運用効率の改善のためのロボットプロセス自動化を積極的に調査しています。これらの市場シフトは、ロボットプロセス自動化テクノロジーによって可能になった本格的なデジタル労働力戦略に対する傾向の高まりを反映しています。

ロボットプロセス自動化市場のダイナミクス

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ドライバー

ワークフローの最適化に対する需要の増加

グローバル企業の62%以上がプロセス効率を最大の優先順位として特定しており、ロボットプロセス自動化ソリューションの採用を加速しています。企業の約58%が、繰り返しタスクの自動化により、従業員の生産性の向上を報告しています。 ITの47%以上の意思決定者は、RPAの統合により運用時間が少なくとも25%短縮され、ビジネスワークフローの再構築の効率が示されていると述べています。

opportunity
機会

中小企業への拡大

中小企業の68%以上が自動化ツールの採用を検討しており、ロボットプロセスの自動化は、アクセス可能でスケーラブルなオプションとしてますます認識されています。 RPAを採用した中小企業の約52%は、より速い請求書処理と顧客のオンボーディングを報告しました。さらに、RPAベンダーの40%以上が手頃な価格のクラウドベースのサブスクリプションモデルを導入して、SME市場に浸透しています。

拘束

"高い初期実装コスト"

ロボットプロセスの自動化は長期コスト削減を約束しますが、調査対象企業の49%以上が、採用の主な障壁として高いセットアップと統合コストを引用しました。中小企業のほぼ38%が、インフラストラクチャのアップグレードニーズにより、RPAの実装を遅らせます。さらに、ITエグゼクティブの35%は、予算の制約により、特にデジタルの成熟が限られている地域で、部門全体でロボットプロセス自動化プロジェクトを拡大する能力を制限していると考えています。

チャレンジ

"労働力の抵抗とスキルギャップ"

ロボットプロセスの自動化を展開している組織の50%以上が、仕事の移動の恐怖のために労働力の抵抗を経験しています。さらに、42%以上がRPAシステムの管理とスケーリングにおける重要なスキルギャップを報告しています。 HR部門の約36%は、訓練を受けた自動化の専門家が広範囲にわたる採用のボトルネックとして不足していることを挙げていますが、現在のスタッフの27%のみがRPAワークフローを効果的に運営または監視するように訓練されており、高度なスキルプログラムの緊急の必要性を生み出しています。

セグメンテーション分析

ロボットプロセス自動化市場は、タイプとアプリケーションによってセグメント化されており、その産業の浸透と技術の採用をより深く理解できるようになります。タイプに基づいて、ソリューションは自動化されたワークフローから意思決定エンジンまで、特定のエンタープライズ要件までさまざまです。自動化されたソリューションは、効率への当面の影響により支配的です。アプリケーションの面では、BFSIはロボットプロセスの自動化の使用をリードし、それに続いて通信、製造、およびヘルスケアが続きます。各アプリケーションは、コストの削減、顧客サービスの合理化、または規制コンプライアンスの維持のために、ロボットプロセスの自動化を異なって活用します。特に、大企業の60%以上がバックオフィス機能のためにロボットプロセス自動化を展開していますが、中規模企業の約48%が顧客の相互作用の改善に使用しています。ヘルスケアおよび医薬品におけるRPAの需要も急速に拡大しています。このセグメンテーションは、ロボットプロセスオートメーションの運用タイプとエンドユーザー業界における関連性を強調しています。

タイプごとに

  • 自動化されたソリューション:企業の62%以上が自動化されたソリューションを採用して、データ入力や調整などのルールベースの繰り返しタスクを管理しています。これらのシステムは、手動処理時間を40%以上削減し、エンタープライズ環境全体で人的エラーを減らすのに役立ちました。
  • 意思決定サポートと管理:企業の約53%が、意思決定サポートとワークフローオーケストレーションのためにロボットプロセスの自動化を統合しています。このセグメントは、文脈データと歴史的分析がリアルタイムの運用、特に金融監査と請求管理においてリアルタイムの運用をガイドする業界で重要です。
  • 相互作用ソリューション:企業の45%以上が、顧客向けの役割で相互作用ベースのソリューションを採用しています。これらには、チャットボット、音声ボット、およびカスタマーエクスペリエンスを強化し、サービスベースのセクター全体で最大38%のサポート処理時間を削減する自動応答システムが含まれます。

アプリケーションによって

  • BFSI:ロボットプロセスの自動化の展開のほぼ38%がBFSIに集中しており、銀行と保険会社はKYC、詐欺検出、および請求処理を自動化します。これらのタスクは、35%以上の時間節約とエラー率の低下を42%以上示しています。
  • テレコム&it:このセクターのロボットプロセスの自動化の使用の約26%は、サービスの提供、顧客チケット、インフラストラクチャ管理に対処しています。 ITサービスプロバイダーの33%以上が、ロボットプロセス自動化ツールを使用してSLAコンプライアンスが改善されたと報告しています。
  • 小売品と消費財:小売業の約21%は、注文追跡、サプライチェーンの自動化、在庫管理にロボットプロセスの自動化を使用しています。ロボットプロセスオートメーションは、この垂直方向のロジスティクスボトルネックを30%以上削減するのに役立ちました。
  • 製造:製造業者の約19%が、生産計画と品質チェックのためにロボットプロセスの自動化を展開しています。企業の34%以上が、ロボットプロセス自動化ベースのソリューションを使用して、運用のコンプライアンスとエラーの検出の強化を報告しています。
  • ヘルスケアと医薬品:このセグメントの組織の24%以上は、患者データ処理、予約スケジューリング、保険の検証にロボットプロセス自動化を使用しており、ワークフロー処理が40%以上速くなっています。
  • その他:教育、政府、ロジスティクスを含む残りのセグメントは、12%以上のシェアを占めています。これらのセクターは、主にドキュメント処理、ライセンスの更新、および管理自動化にロボットプロセス自動化を利用して、処理時間を最大37%削減します。

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地域の見通し

ロボットプロセスオートメーション市場は、北米とヨーロッパが採用をリードし、アジア太平洋地域で強力な成長を遂げて、多様な地域成長パターンを示しています。デジタル変革のイニシアチブの増加、労働最適化、および運用効率の需要の高まりは、ロボットプロセスの自動化の世界的な取り込みを促進し続けています。北米は依然として最も成熟した市場であり、広範な企業の展開を備えています。対照的に、アジア太平洋地域は、特に製造およびサービスセクターにおいて、デジタルイノベーションのために積極的な拡大を目撃しています。ヨーロッパは、BFSIやヘルスケアなどのコンプライアンスが多い業界でロボットプロセス自動化の実装を加速していますが、中東とアフリカは、より広範な政府主導のデジタル化戦略の一環としてロボットプロセスの自動化を調査しています。養子縁組パターンの多様性は、地域の優先順位と産業環境にわたるロボットプロセス自動化市場のスケーラビリティと関連性を強調しています。

北米

北米は、成熟したITエコシステムと初期の技術採用によって駆動される、グローバルロボットプロセスの自動化展開の42%以上を占めています。米国に拠点を置くフォーチュン500企業の68%以上が、コスト削減とコンプライアンス監視のためにロボットプロセス自動化を実装しています。カナダでは、ロボットプロセス自動化が行政および医療セクターでますます使用されており、33%以上が管理効率のためにロボットワークフローを実装しています。クラウドネイティブロボットプロセスの自動化展開は、高いスケーラビリティと柔軟性のニーズにより、地域で55%以上を占めています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、ロボットプロセスの総自動化需要の約29%を占めており、ドイツ、英国、フランスで採用が最も高くなっています。ヨーロッパの金融および保険機関のほぼ60%が、顧客のオンボーディング、取引検証、詐欺検出のためのロボットプロセスの自動化を活用しています。ヘルスケアでは、西ヨーロッパの病院の48%以上が、記録保持と予約処理のためにパイロットロボットプロセス自動化プログラムを開始しました。 AIと自動化を促進する政府が支援するイニシアチブにより、中小企業の35%以上が製造および物流機能におけるロボットプロセスの自動化を調査するようになりました。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、ロボットプロセスの自動化の採用を目撃しており、世界のシェアの23%以上に貢献しています。インドと中国では、ITの50%以上とBPO企業がロボットプロセスの自動化を使用して、手動労働への依存を減らし、サービス提供を最適化しています。日本と韓国は、金融の和解と通信請求プロセスにおける40%以上の自動化を報告しています。さらに、公共部門の採用は東南アジアで急速に成長しており、政府機関の28%以上が市民サービスの自動化と規制コンプライアンス向けのロボットプロセス自動化を展開しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカ地域は、徐々にロボットプロセスの自動化を受け入れており、世界的な使用量のほぼ6%を占めています。 UAEとサウジアラビアでは、ロボットプロセス自動化アプリケーションの30%以上が行政および金融サービスに展開されています。この地域のヘルスケア機関は、患者の摂取と請求処理を合理化するためにロボットプロセス自動化を採用しており、22%以上がすでにそのようなシステムを活用しています。南アフリカでは、ロボットプロセスの自動化が小売および物流部門で利用されており、サービスのタイムラインを最大35%改善し、受け入れと地域の成長の可能性を示しています。

プロファイリングされた主要なロボットプロセス自動化市場企業のリスト

  • IBM Corporation
  • レッドウッドソフトウェア
  • Xerox Corporation
  • Ipsoft、Inc。
  • 仮想操作
  • uipath srl
  • Verint System Inc.
  • どこでも自動化
  • Arago US、Inc。
  • Celaton Ltd.
  • Thoughtonomy Ltd.
  • Nice Systems Ltd.
  • Blue Prism plc
  • Pegasystems Inc.

市場シェアが最も高いトップ企業

  • uipath srl:総ロボットプロセス自動化市場シェアの21%以上をグローバルに保持しています。
  • どこでも自動化:全体的なロボットプロセス自動化市場の浸透の18%以上を占めています。
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投資分析と機会

ロボットプロセスオートメーション市場は引き続き大きな投資利息を引き付け、大企業の64%以上が前年比で自動化予算を増加させています。ハイテクセクターの世界的な投資家の約49%には、ポートフォリオにロボットプロセスオートメーションが含まれており、自動化の長期的価値に対する自信が高まっています。プライベートエクイティ企業の55%以上がRPAスタートアップ、特にAIが統合された製品を積極的に取得しています。さらに、新興経済国全体の政府が支援するデジタル変革プログラムの38%以上が、ロボットプロセスの自動化の展開に特に資金を割り当てています。 RPAツールへの企業ベンチャーキャピタルへの投資は昨年41%以上増加し、アジア太平洋地域は資本流の最も急激な増加を見ています。 Fortune 1000企業の約45%が、人事、財務、およびサプライチェーンの運用にまたがるロボットプロセスの自動化の拡大に将来の投資を示しています。ハイブリッドオートメーション(RPA + AI)への関心の高まりも有利な機会を提供します。これは、52%以上の企業がエンドツーエンドのインテリジェントオートメーションソリューションを要求しているためです。

新製品開発

ロボットプロセスの自動化におけるイノベーションは加速しており、認知AIと機械学習を統合するベンダーの48%以上が新製品を立ち上げています。最近のRPA製品リリースの36%以上には、非構造化データワークフローを自動化するための自然言語処理機能が装備されています。ベンダーは、低コード/ノーコードプラットフォームの構築に焦点を当てており、現在は単純化されたRPA展開のために中規模企業の42%が採用しています。新しいRPAプラットフォームの50%以上には、リアルタイムプロセスの洞察とパフォーマンス追跡のための組み込み分析が含まれています。さらに、過去1年間に開始された新しいツールの29%以上が、特に銀行、保険、医薬品などの業界の業種に対応し、カスタマイズされた自動化モジュールを提供しています。クラウドネイティブのRPAソリューションは、新しいリリースの57%を占めており、企業がより速くスケーリングし、インフラストラクチャコストを最小限に抑えることができます。クロスプラットフォームの互換性も焦点となり、ERP、CRM、およびレガシーシステム全体にシームレスに統合するように設計された新しいツールの40%が設計されています。イノベーションの急速なペースは、RPA製品の進化とユーザー中心の強化における強い勢いを示しています。

最近の開発

  • uipathはオートパイロット統合を起動します(2023):Uipathは、スタジオとアプリ向けのAI駆動型機能であるAutopilotを導入し、エンドユーザーの自動化の作成を強化しました。ベータテスターの40%以上が、AIコードの提案を使用して、開発時間の50%の短縮を報告しました。このアップデートは、ガイド付きインターフェイスと直感的な自動化生成を提供することにより、非技術的なユーザーセグメント全体の採用を促進します。
  • Automation AnywhereはGoogle Cloud Partnership(2024)を拡大します。2024年初頭、AutomationはGoogle Cloudとのコラボレーションを拡大して、生成的なAIを搭載したRPAソリューションを開始しました。クライアントの35%以上が2か月以内にこれらの更新を統合しました。このソリューションは、以前はレガシーシステムの57%で時間がかかっていたドキュメントの理解と非構造化データ処理機能を強化します。
  • Blue PrismがBPM統合を発表する(2023):Blue Prismは、RPAスイートで強化されたビジネスプロセス管理(BPM)機能を展開しました。エンタープライズクライアントの約44%が、ビジネスロジックと自動化のスクリプトをより速く調整しました。このアップデートは、金融サービスユーザーの50%が、運用可能な可視性を高めてRPAをスケーリングするのを支援することを目的としています。
  • IBMはワトソンを強化します能力を組み立てる(2024):IBMは、高度なロボットプロセス自動化機能を統合することにより、ワトソンオーケストレートプラットフォームを強化しました。エンタープライズユーザーの37%以上が、繰り返しHRおよびファイナンスタスクの処理における効率の向上を報告しています。この開発により、エンドユーザーは広範なコーディング知識を必要とせずにインテリジェントなワークフローを構築できます。
  • Pegasystemsは、自己最適化ボットを紹介します(2023):PEGASYSTEMSは、タスク実行パターンから学習できる適応ボットを開発しました。パイロットテストの企業の約31%は、自動化パフォーマンスが43%増加しました。これらのボットは、プロセスを自律的に調整するため、手動介入が少なくなり、時間の経過とともに処理される例外が最大35%減少します。

報告報告

ロボットプロセスオートメーション市場レポートは、タイプ、アプリケーション、地域別の市場セグメンテーションなど、複数の次元にわたって深い洞察を提供します。 14人以上の主要なプレーヤーをカバーするレポートでは、競争力のあるポジショニング、イノベーショントレンド、製品開発戦略を分析します。レポートの70%以上は、BFSI、テレコム、製造、ヘルスケアなどの最終用途セクター全体のリアルタイムの採用に焦点を当てています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および中東とアフリカの詳細な地域の洞察が提供されており、それらの明確な成長軌跡を強調しています。このレポートは、最近の20以上の合併、パートナーシップ、および技術の進歩をカバーしています。これには、クラウドベースのロボットプロセス自動化を実装している企業の50%以上に関するデータが含まれており、ハイブリッド(RPA + AI)ソリューションを利用して45%近くを利用しています。さらに、レポートのデータソースの60%以上には、CXOSおよび自動化エンジニアへの主要なインタビューが含まれます。市場への参入障壁、投資パターン、およびスケーラビリティ要因に関する実用的な洞察を提供し、戦略ビルダーや投資家にとって非常に価値があります。また、このレポートは、さまざまな展開モデルとエンタープライズサイズで過去2年以内に開始された30を超える製品イノベーションをプロファイルしています。

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ロボットプロセス自動化市場レポートの詳細な範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

BFSI、テレコム&IT、小売および消費財、製造、ヘルスケアと医薬品、その他

カバーされているタイプごとに

自動化されたソリューション、意思決定サポートと管理、相互作用ソリューション

カバーされているページの数

117

カバーされている予測期間

2025〜2033

カバーされた成長率

予測期間中のCAGR 13.77%

カバーされている値投影

2033年までに418億米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにロボットプロセスオートメーション市場が触れると予想される価値は何ですか?

    グローバルロボットプロセス自動化市場は、2033年までに41億8,000万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されると予想されるロボットプロセスオートメーション市場はどのCAGRですか?

    ロボットプロセス自動化市場は、2033年までに13.77%のCAGRを示すと予想されます。

  • ロボットプロセス自動化市場のトッププレーヤーは何ですか?

    IBM Corporation、Redwood Software、Xerox Corporation、Ipsoft、Inc.、Virtual Operations、Uipath SRL、Verint System Inc.、Automation Anywhere、Arago US、Inc.、Celaton Ltd.、Thoughtonomy Ltd.、Nice Systems Ltd.、Blue Prism Plc、PegasystemsInc。

  • 2024年のロボットプロセスオートメーション市場の価値は何でしたか?

    2024年、ロボットプロセス自動化市場価値は131億米ドルでした。

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  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
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  • Tuvalu+688
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