オーダーピッキングシステムの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ピックトゥライトシステム、ピックトゥボイスシステム、RFバーコードシステム）、対象アプリケーション別（食品および飲料、消費財、小売および電子商取引、その他）、地域別の洞察と2035年までの予測

オーダーピッキングシステム市場規模

世界のオーダーピッキングシステム市場は、2025年の74億米ドルから2026年には78億9,000万米ドルに成長し、2027年には84億2,000万米ドルに達し、2026年から2035年の間に6.7%のCAGRで2035年までに141億5,000万米ドルに拡大すると予測されています。市場の成長は、倉庫自動化の加速、電子商取引の注文量の増加、より迅速でエラーのないフルフィルメントのニーズによって推進されています。小売、食品飲料、製薬業界では、生産性を向上させ、労働への依存を軽減するために、ピック・トゥ・ライト、音声ピッキング、ロボット ソリューションの採用が増えています。

米国では、デジタルコマースやラストワンマイル配送への移行が加速し、オーダーピッキングシステム市場が急速に拡大しています。米国に本拠を置く物流および倉庫会社の 57% 以上が、注文ピッキング プロセスに何らかの形の自動化を統合しています。現在、国内の新しい倉庫施設の約 39% には、スループットを向上させ、在庫処理を最適化するために、商品から個人へのピッキング システムまたは音声指示によるピッキング システムが導入されています。カスタマイズされ、スケーラブルでエラーを最小限に抑えるソリューションに対する需要により、特に小売業者の 33% 以上がより迅速で柔軟なフルフィルメント機能を重視しているため、導入がさらに進むことが予想されます。

主な調査結果

• 市場規模: 2025 年の価値は 73 億 9000 万ドルですが、2033 年までに 127 億 7000 万ドルに達し、CAGR 6.7% で成長すると予想されます。
• 成長の原動力: 電子商取引の成長により需要が 52% 以上増加。 48% は倉庫自動化によるもの。 44% は人件費削減によるもの。注文精度の向上により 37% の採用率。 29% は履行サイクルの短縮が動機となっています。
• トレンド: 45% の倉庫がロボット システムを導入しています。 35% が音声ピッキングを使用しています。 28% がピック・トゥ・ライト技術を採用しています。 31% が持続可能性を優先しています。 38% はリアルタイム分析を統合しています。 33% が業務全体にわたるハイブリッド ピッキング モデルを選択しています。
• 主要プレーヤー: ダイフク、ハネウェル、デマティック、カーデックス、ナップ
• 地域の洞察: 北米は 34% のシェアを保持しています。アジア太平洋地域は 30% を占めます。ヨーロッパは 26% をカバーします。中東とアフリカではテクノロジー導入が 44% 増加しています。世界の設置台数の 36% は、地域の倉庫の近代化によって推進されています。
• 課題: 31% は高い統合コストに苦労しています。 29% が技術トレーニングのギャップに直面しています。 26% がシステムの互換性の問題を報告しています。 34% は熟練労働者が不足しています。 22% が小規模導入で ROI の遅延を経験しています。
• 業界への影響: ピッキング精度が 50% 向上。倉庫効率が 42% 向上。運用上のダウンタイムが 33% 削減されます。即日注文の履行が 36% 増加。自動化を使用するとエラー率が 27% 低下します。
• 最近の開発: 新しいシステムの 44% はクラウド アクセスを備えています。 35% が AMR を導入しています。 31% の製品がエネルギー効率に優れています。 41% は労働力を半分以上削減。マルチモーダル システムの立ち上げが 38% 増加。

オーダーピッキングシステム市場は、インテリジェントオートメーションの導入によって促進され、変革的な成長を遂げています。現在、フルフィルメント センターの約 60% が、ピック・トゥ・ライトまたはピック・バイ・ビジョン技術を使用して、速度を向上させ、手動エラーを削減しています。自律移動ロボット (AMR) も広範囲に導入されており、高密度倉庫全体での使用量が 42% 増加しています。これらのシステムにより、業務効率が最大 55% 向上し、人件費に関連するコストが 30% 近く削減されます。 IoT デバイスによって可能になるリアルタイム分析の使用により、注文の精度がさらに向上し、倉庫の透明性が向上し、グローバル サプライ チェーン全体での予測が改善されます。

オーダーピッキングシステム市場動向

オーダーピッキングシステム市場は、倉庫および流通業務を再定義し続けるいくつかの変革的なトレンドによって形成されています。主要なトレンドの 1 つは、ロボットによる注文ピッキング システムの普及です。倉庫の 45% 以上がロボット自動化、特に自律移動ロボット (AMR) の統合を開始しており、業務生産性が 38% 向上し、ピッキング エラーが 32% 減少しています。

もう 1 つの傾向は、音声指示および視覚支援ピッキング システムの成長です。音声ガイド技術はハンズフリーで操作でき、倉庫スタッフの学習が早いため、現在導入の 28% 近くを占めています。スマートグラスなどのビジョンピッキングシステムも成長しており、企業が高精度の操作を目指す中、導入率は20%以上増加しています。

オムニチャネル フルフィルメント戦略は市場にさらに影響を与えており、小売業者の 50% 以上が現在マルチモーダル ピッキング テクノロジーを導入しています。これらのシステムはさまざまな注文サイズとチャネルに対応し、企業が 1 つの統合ソリューションで店舗での受け取り、オンライン注文、返品をより効率的に管理できるようにします。

持続可能性も重要なトレンドとして浮上しています。新しいピッキング機器の設置の約 33% は、エネルギー効率と騒音低減に重点を置いています。倉庫は、消費電力を 25% 削減し、二酸化炭素排出量を 15% 削減するシステムを備えたグリーン テクノロジーに投資しています。

さらに、注文フルフィルメント センターの 35% は現在、機械学習アルゴリズムを使用してピッキング パスを最適化し、将来の在庫需要を予測しています。これらのデータ主導のアプローチは柔軟性を高め、企業がより迅速かつ正確な配送を実現することで顧客満足度を向上させるのに役立ちます。

オーダーピッキングシステムの市場動向

機会

電子商取引の拡大により大量のフルフィルメントが促進される

電子商取引分野は、オーダーピッキングシステム市場の拡大に大きく貢献しています。オンライン注文量は毎年 30% 以上増加しており、企業は増大する需要に対応するため、スケーラブルで自動化されたピッキング システムに投資しています。電子商取引倉庫の約 47% は、同日または翌日配達に対する顧客の期待に応えて、ピッキング システムをアップグレードしたか、アップグレードする予定です。消費者直販モデルや地域フルフィルメントセンターの台頭により、テクノロジー主導の迅速なピッキングソリューションに大きな成長の機会がもたらされています。

ドライバー

倉庫自動化と労働効率化への需要の高まり

業務効率化とコスト削減の推進は、市場を最も強力に推進する要因の 1 つです。 52% 以上の企業が、特に需要のピーク時の手作業への依存を減らすために、何らかの形で倉庫自動化を導入しています。自動ピッキング ソリューションにより、ピッキング速度が最大 40% 向上し、運用コストが 28% 近く削減されることが実証されています。労働力不足と賃金インフレも、物流業者が人的介入を減らして一貫したパフォーマンスを提供するシステムへの投資を促しています。

拘束具

"先端技術への多額の設備投資"

オーダーピッキングの自動化は明らかなメリットをもたらしますが、特に中小企業にとっては、高額な先行投資が依然として大きな障壁となっています。ロボットまたは音声ベースのシステムを実装する初期コストは、従来の手動セットアップと比較して 35% 高くなる可能性があります。さらに、企業の 25% は、統合の複雑さと従業員のトレーニング要件により ROI が遅れていると報告しています。注文量が変動する組織にとって、このようなシステムへの長期的な設備投資を正当化することは困難であり、コストに敏感な購入者の間で市場の成長が鈍化する可能性があります。

チャレンジ

"レガシー システムおよび多様な SKU との複雑な統合"

高度な注文ピッキング技術を既存の倉庫管理システムに統合するには、顕著な技術的課題が生じます。約 31% のユーザーが、互換性の問題やデータ サイロが原因で実装中に中断を経験しています。多種多様な SKU や標準化されていない在庫フォーマットを扱う施設は、新しいシステムを既存のワークフローと調整する際にも困難に直面しています。導入の 27% 以上でカスタマイズされたソフトウェアまたはミドルウェア ソリューションが必要となり、導入スケジュールが延長され、コストが増加します。注文ピッキングの自動化の効果を最大限に高めるには、リアルタイムのデータ同期と、さまざまなハードウェア層とソフトウェア層の間でのシームレスな通信を確保することが不可欠です。

セグメンテーション分析

オーダーピッキングシステム市場はタイプとアプリケーションによって分割されており、各セグメントはさまざまな業界にわたる特定の運用ニーズと効率の目標に対応しています。オーダーピッキングシステムは種類によって、Pick to Lightシステム、Pick to Voiceシステム、RFバーコードシステムに分類されます。各タイプは、ピッキングの複雑さ、労働力、処理量に応じて異なる環境に対応します。 Pick to Light は高速操作に最適であり、Pick to Voice はハンズフリーの生産性をサポートし、RF バーコード システムは多様な在庫環境での柔軟性により広く採用されています。

アプリケーションの観点から見ると、市場は食品と飲料、消費財、小売と電子商取引、その他に及びます。食品と飲料では衛生管理と時間重視の業務が重視される一方、消費財では高いスループットと在庫精度が求められます。小売と電子商取引は、注文量の多さ、納期の早さ、SKU の変動性により、このセグメントをリードしています。 「その他」セグメントには、トレーサビリティとエラーのない履行が重要である医薬品、自動車、および産業用コンポーネントが含まれます。

タイプ別

• ピックトゥライトシステム: Pick to Light システムは、高い精度とスループットを必要とするペースの速い環境で使用されます。倉庫の約 39%、特に大量流通センターでこのシステムが使用されています。これらのシステムは、光による視覚的合図を使用して作業者を正しいビンに誘導することで、ピッキング速度を最大 45% 向上させ、エラーを 30% 近く削減します。
• ピックトゥボイスシステム: Pick to Voice システムは市場の 28% 近くを占めており、ハンズフリーおよびアイズフリー操作が重要な環境で好まれています。ピッキング エラーを最大 40% 削減し、作業者の効率を 35% 以上向上させます。多言語を使用する労働集約的な環境で広く導入されており、新入社員のトレーニング時間も 25% 短縮されます。
• RF バーコード システム: RF バーコード システムは使用量の約 33% を占めており、依然として柔軟でスケーラブルなソリューションです。これらのシステムでは、倉庫ネットワークに接続されたバーコード スキャナを使用して、リアルタイムのデータ検証と在庫追跡が可能になります。中規模の配送センターの約 42% は、手頃な価格と既存の WMS プラットフォームとの統合の容易さのため、RF ベースのシステムに依存しています。

用途別

• 食べ物と飲み物: 食品と飲料は設置総数の約 22% を占めています。これらの環境では、正確さ、衛生状態、温度に敏感な操作が求められます。生鮮食品流通業者の 47% 以上が、期限ベースの処理プロトコルと同日配達モデルを満たすために、時間に敏感な注文ピッキング ソリューションを使用しています。
• 消費財: 消費財部門は市場シェアの約 25% を占めています。大量かつ頻繁に SKU が入れ替わるため、消費財倉庫の約 50% は自動ピッキング システムを利用して、迅速な補充サイクルに対応し、在庫の不正確さを削減しています。
• 小売と電子商取引: 小売と電子商取引がアプリケーションセグメントを支配しており、約 38% のシェアを占めています。高い注文頻度とカスタマイズのニーズのため、電子商取引倉庫の 55% 以上が、ピック・トゥ・ライトと RF テクノロジーを組み合わせたハイブリッド注文ピッキング システムを使用して、フルフィルメントの精度を高め、配送期間を短縮しています。
• その他: このセグメントには製薬、自動車、産業部門が含まれており、市場の約 15% を占めています。これらの業界では、トレーサビリティ、正確性、コンプライアンスを優先しています。医薬品倉庫の約 33% は、規制ガイドラインに基づいて安全かつ文書化された注文履行のために音声支援システムを使用しています。

地域別の見通し

オーダーピッキングシステム市場は、技術的な準備状況、インフラストラクチャの成熟度、物流業界の進化によって形成された、地域全体でさまざまな成長パターンを示しています。北米は、倉庫自動化の普及と強力な電子商取引セクターにより、依然として支配的なプレーヤーです。欧州も、規制上の義務と労働力の最適化の傾向を背景に、緊密に追随しています。アジア太平洋地域は、産業活動の高まり、都市化、小売物流のデジタル化により、最も急速に成長している地域です。一方、中東とアフリカは、スマート倉庫への投資とサプライチェーン施設の近代化を通じて着実な進歩を示しています。

世界の需要の 42% 以上が北米とヨーロッパに集中しており、そこでは運用の精度、データ分析、労働生産性がテクノロジーの導入を推進しています。アジア太平洋地域は、オンラインコマースと国際貿易ハブの成長により、設置台数の約 30% を占めています。地方政府の奨励金とスマート物流の取り組みにより、自動化の導入がさらに促進されています。中東とアフリカは規模は小さいものの、特に小売、石油・ガス物流、医薬品流通センターでデジタル変革が起きています。

北米

北米は世界のオーダーピッキングシステム市場の約34%を占めています。倉庫の人件費の高さと迅速な配送の需要が自動化の主な推進要因です。米国の倉庫の 61% 以上が、少なくとも 1 つの形式の半自動ピッキング技術を使用しています。カナダとメキシコでは、国境を越えた小売業の成長により、柔軟な注文処理システムのニーズが高まっています。この地域のサードパーティ物流プロバイダーの約 48% は、AI ベースのピッキング最適化とリアルタイムの注文追跡を統合するためにシステムをアップグレードしています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界市場シェアの約 26% を占めており、ドイツ、英国、フランス、オランダでの採用が盛んです。ヨーロッパの配送センターの 54% 以上には、国境を越えた商取引と規制遵守をサポートする自動注文ピッキング システムが装備されています。持続可能性の目標により、西ヨーロッパ全体でエネルギー効率の高いシステムの導入が 31% 増加しました。中欧および東欧では労働力不足により、29%以上の企業がロボットや音声ベースのソリューションへの投資を行っています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域であり、現在市場の約 30% を占めています。中国、日本、韓国、インドなどの国々では、電子商取引ブームと政府支援のスマート製造政策により、自動化システムの需要が急増しています。中国の新しいフルフィルメント センターの 58% 以上には、ハイブリッドまたは完全自動ピッキング ソリューションが組み込まれています。インドでは、物流業界がラストワンマイルの効率向上を目指しているため、過去 3 年間でピック・トゥ・ライトおよびモバイル ロボットの導入が 44% 増加しました。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、オーダーピッキングシステム市場の約10％を占めています。倉庫の自動化は、特に UAE、サウジアラビア、南アフリカで徐々に拡大しています。これらの国の物流プロバイダーのほぼ 37% が、手作業によるピッキング モデルから技術支援ピッキング モデルへの移行を開始しています。医薬品や食品流通などの高価値セクターがこの変化を主導しており、現在、医薬品倉庫の 40% 以上に音声またはバーコードベースのピッキング システムが組み込まれています。政府の物流近代化プログラムにより、地域全体での導入がさらに促進されることが予想されます。

主要な注文ピッキングシステム市場企業のプロファイルのリスト

投資分析と機会

オーダーピッキングシステム市場では、自動化、モジュラーシステムの拡張、AIを活用した最適化ツールに焦点を当てた投資活動の成長が見られます。倉庫運営者の 47% 以上が、高速かつ高精度のピッキングをサポートする自動化テクノロジーへの設備投資を増加させています。投資は、基本的な RF システムから、パフォーマンス指標を 40% 以上向上させる統合音声、ビジョン、ロボット支援ピッキング ソリューションに移行しています。

資金の約 32% は、小売および電子商取引における変動する需要に適応するスケーラブルなシステムに向けられています。消費者の購買行動がよりダイナミックになるにつれて、倉庫は大量注文と少量注文の両方の処理をサポートする柔軟なピッキング インフラストラクチャを求めています。物流会社の約 39% は、バックオーダーを削減し、充填率を向上させるために、リアルタイムの在庫同期と予測需要予測を積極的に検討しています。

新興市場でも新たな投資の道が開かれています。アジア太平洋および中東の物流プロバイダーの 28% 以上が、高度なピッキング システムを導入して、レガシー インフラストラクチャを最新化しています。官民パートナーシップにより、政府支援のフルフィルメント ハブにおけるテクノロジーのアップグレードが促進されています。一方、倉庫技術分野の新興企業の 26% は、温度に敏感な商品や変動性の高い SKU 環境などのニッチな自動化ユースケースをターゲットにしており、戦略的投資家や技術協力者に機会を提供しています。

新製品の開発

オーダーピッキングシステム市場の製品開発は、モジュール性、インテリジェンス、エネルギー効率に重点を置いて加速しています。過去 12 か月間にリリースされた新製品の 43% 以上は、倉庫管理システムとシームレスに統合し、リアルタイムのパフォーマンス フィードバックを提供するように設計されています。光、音声、バーコード技術を組み合わせたハイブリッド ピッキング システムは、単一施設内の多様な運用ニーズを満たすために 36% 成長しました。

製品イノベーションのほぼ 31% には、AI による経路最適化と適応型荷重処理を備えた自律移動ロボット (AMR) が含まれています。これらのシステムは、大量の配送センターで最大 50% の効率向上を実現しています。スマートグラスを利用したピック・トゥ・ビジョン・システムも登場しており、現在新規設置の12%を占めており、パイロットプロジェクトではピッキング速度が30%以上向上しています。

メーカーはユーザー エクスペリエンスも優先しており、新しいシステムの 25% には人間工学に基づいた機能強化と直感的なダッシュボードが搭載されており、トレーニング時間を短縮し、疲労を軽減します。エネルギー効率の高いシステムも大幅な成長を遂げており、新しいモデルの 29% では従来のハードウェアよりも消費電力が 20% 削減されています。クラウド分析プラットフォームとの統合は標準になりつつあり、ベンダーの 35% が、クロスプラットフォームのパフォーマンス追跡と予知保全のスケジュール設定をサポートする API 互換システムを提供しています。

最近の動向

• ハネウェル (2025): 動的な注文優先順位付けを備えたクラウド統合音声ピッキング ソリューションを開始しました。試験導入により、ピッキング時間が 42% 減少し、新しいスタッフのトレーニング時間が 35% 減少したことがわかりました。
• デマティック (2025): 混合 SKU の箱全体で商品を認識するためのマシン ビジョンを備えたハイブリッド ロボット ピッキング システムをリリースしました。初期の結果では、アイテムの精度が 47% 向上し、スループット速度が 28% 向上したことが明らかになりました。
• カーデックス (2025): 設置面積の小さい倉庫をターゲットとした垂直カルーセルベースの注文ピッキング モジュールを発表しました。このシステムは、テスト運用においてスペースを 40% 節約し、検索効率を 31% 向上させました。
• ナップ (2025): リアルタイム在庫分析と統合された AI 搭載のピック・トゥ・ビジョン ヘッドセット システムをデビューさせました。導入により、ピッキング速度が 33% 向上し、ピーク時のエラーが 26% 減少しました。
• SSI シェーファー (2025): インテリジェントな LED ガイダンスを使用して、エネルギーが最適化されたコンベア統合型ピック ステーションを導入しました。初期使用により、消費電力が 22% 削減され、注文サイクル時間が 30% 改善されました。

レポートの範囲

オーダーピッキングシステム市場レポートは、タイプのセグメンテーション、アプリケーション業界、地域のダイナミクス、および競争戦略に関する包括的な洞察を提供します。このレポートは、主要企業 20 社と 30 か国以上のデータを網羅しており、Pick to Light、Pick to Voice、RF バーコード システムなどのテクノロジー タイプ全体にわたる詳細な分析を提供しています。これらのシステムは、それぞれ総導入量の 39%、28%、33% に相当します。

用途に関しては、小売と電子商取引が 38% のシェアで大半を占め、次いで消費財が 25%、食品と飲料が 22%、医薬品や自動車を含むその他が 15% となっています。地域別のパフォーマンスのハイライトとしては、北米が総市場シェアの 34% で首位を占め、アジア太平洋地域が 30% と最も急速に普及率を伸ばしていることが挙げられます。

このレポートには、ピッキング速度の向上、エラーの削減、システム統合効率を測定する 200 以上の重要なパフォーマンス指標が含まれています。これは、クラウド接続されたリアルタイムのデータ対応ピッキング システムへの戦略的な推進を評価しており、倉庫の 42% が現在そのような機能を優先しています。

さらに、レポートでは投資の流れを把握し、自動化テクノロジーへの資本配分の 47% 増加を追跡しています。また、製品開発における持続可能なデザインの役割が増大しており、新しいシステムの 29% がエネルギー効率に焦点を当てていることも概説しています。統合の複雑さや高い初期コストなどの市場の障壁に対処するとともに、オーダーピッキングシステム市場の将来を形成する主要プレーヤーや新興新興企業の競争力のあるベンチマークも取り上げます。