医療画像情報学市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（デジタルX線撮影、超音波、MRI、CT、核画像診断、マンモグラフィー）、対象アプリケーション別（病院、外来医療施設、診断および画像センター、その他）、地域別の洞察と2035年までの予測

医療画像情報学市場規模

医療画像情報市場は、2025年の46億米ドルから2026年には47億8000万米ドルに拡大し、2027年には49億6000万米ドルに達し、2035年までに66億6000万米ドルに増加し、2026年から2035年の間に3.77%のCAGRを記録すると予想されています。市場の成長は、デジタルヘルスケアの変革、画像診断量の増加、クラウドベースの情報プラットフォームの採用増加によって支えられています。病院と診断センターは主要なエンドユーザーを代表します。北米は高度な医療 IT インフラストラクチャのおかげで優勢ですが、アジア太平洋地域は医療デジタル化の取り組みの拡大により着実な成長を示しています。

米国の医療画像情報市場は、AI を活用した診断、クラウドベースの PACS の導入、遠隔放射線学サービスの拡大によって世界的な需要を独占しています。 70% 以上の病院が AI 支援画像処理を活用し、ワークフローの効率性、病気の早期発見、遠隔地からの患者データへのアクセスを強化しています。

医療画像インフォマティクス市場は、デジタルヘルスケアソリューション、AIを活用した診断、クラウドベースの画像ストレージに対する需要の高まりにより拡大しています。病院や診断センターの 75% 以上が、ワークフローの効率を向上させ、診断エラーを減らし、放射線科医間のリアルタイムのコラボレーションを可能にするために、高度な画像情報ソリューションを採用しています。北米が市場をリードし、世界需要の 40% 以上を占め、ヨーロッパとアジア太平洋が高成長地域として台頭しています。クラウドベースの医療画像情報学は導入が 30% 増加し、リモート アクセシビリティと遠隔医療機能が強化されています。 AI を活用した画像解析により診断精度が 35% 向上し、放射線科での導入が促進されました。

医用画像情報市場の動向

医療画像情報学市場は、AI 主導の画像分析、クラウドベースのストレージ、相互運用性の向上により業界の成長を形成し、大きな変革を迎えています。医療提供者の 80% 以上が、画像管理を合理化し、臨床上の意思決定を強化するために PACS (画像アーカイブおよび通信システム) を統合しています。 AI を活用した画像情報学は 25% 成長し、病気の早期発見を改善し、放射線科ワークフローの非効率を削減しました。

クラウドベースの画像情報ソリューションは 30% 増加し、どこからでも医用画像への安全な保存、検索、リアルタイム アクセスが可能になりました。北米とヨーロッパの病院の 50% 以上がクラウドベースの画像プラットフォームに移行し、遠隔医療と遠隔診断をサポートしています。 AI 支援放射線学ツールは放射線科医の 60% に採用されており、より迅速な画像読影が可能になり、偽陽性率が 20% 削減されます。

医用画像情報学と電子医療記録 (EHR) の間の相互運用性が 40% 向上し、医療システム間でのシームレスなデータ交換が可能になりました。アジア太平洋地域では画像情報学導入が急速に増加しており、中国とインドは AI を活用した画像診断ソリューションに投資しています。 MRI、CT、超音波データを単一のプラットフォームに統合して診断を強化する、マルチモーダル画像情報ソリューションの需要が 35% 増加しています。

医用画像情報市場のダイナミクス

医用画像情報学市場は、画像診断手順の増加、AI を活用した画像分析の需要の増大、クラウドベースのストレージ ソリューションの進歩によって牽引されています。 90% 以上の病院が放射線画像診断を行っており、大規模なデータセットを管理し、正確な診断を保証するための効率的な情報ソリューションが必要です。画像解析に AI を統合することで診断精度が 35% 向上し、病気の早期発見と予測分析がサポートされました。

遠隔医療および遠隔放射線学サービスは拡大しており、放射線科医の 50% 以上が仮想診療にクラウドベースの画像情報学を使用しています。医療画像記録へのリアルタイム アクセスの必要性により、クラウド PACS の導入が 30% 増加し、ワークフローの効率と専門家間のコラボレーションが向上しました。

しかし、市場はデータセキュリティ、相互運用性、および高い実装コストに関連する課題に直面しています。 40% 以上の病院が、クラウドベースの画像処理を本格的に導入する際の障壁としてサイバーセキュリティ上の懸念を挙げています。従来のシステムと最新の AI を活用した画像情報学との間の相互運用性の問題は、医療施設の 30% に影響を及ぼし、病院ネットワーク全体のデータ統合が遅れています。これらの課題にもかかわらず、AI ベースの医療画像ソリューションに対する政府の資金提供は 25% 増加し、市場での導入とイノベーションが加速しています。

市場成長の原動力

"AI を活用した画像分析の導入が進む"

医療画像情報学における AI の導入は 25% 増加し、放射線科における診断の精度とワークフローの効率が向上しました。現在、放射線科医の 60% 以上が画像読影を高速化するために AI 搭載ツールを使用しており、報告書の所要時間は 40% 短縮されています。 AI で強化されたイメージング情報学により、がん、神経障害、心血管疾患などの初期段階の病気を 35% 向上した精度で検出できます。病院や画像センターは、AI を統合した PACS および RIS ソリューションに投資し、画像分析を最適化し、人的エラー率を 20% 削減しています。世界中の政府の取り組みが AI ベースのイメージングの進歩を支援し、研究資金とテクノロジーの採用を増やしています。

市場の制約

" 医療画像情報システムの高額な導入コスト"

AI を活用した医療画像情報ソリューションの導入コストは依然として大きな障壁となっており、中小規模の医療施設の 45% 以上が本格的な統合を行う余裕がありません。高度な PACS、RIS、AI を活用した診断ツールには多額の先行投資が必要であり、病院の支出が 30% 増加します。クラウドベースの画像ソリューションへの移行にはデータ移行コストがかかり、多くの病院ではその管理に苦労しています。メンテナンスとソフトウェアのアップグレードの費用は導入にさらに影響を及ぼし、小規模な診断センターがハイエンドの画像情報ソリューションを導入するのを妨げます。

市場機会

" 遠隔医療および遠隔放射線学サービスの成長"

放射線科医や医療提供者がクラウドベースの画像情報学を活用して遠隔診療を行うことで、遠隔医療の導入が 35% 増加しました。現在、診断センターの 50% 以上が遠隔放射線学をサポートしており、どこからでも医療画像に即座にアクセスできます。地方やサービスが十分に行き届いていない地域は、AI を活用した遠隔放射線医学ソリューションの恩恵を受けており、早期診断率が 30% 向上しています。北米とヨーロッパでは遠隔放射線学の導入が進んでいますが、アジア太平洋地域では、特にインド、中国、東南アジアで遠隔画像ソリューションの需要が急増しています。政府の取り組みにより、AI を活用した遠隔医療プラットフォームに資金が提供され、世界市場の拡大が加速しています。

市場の課題

 "画像情報システムと EHR の間の相互運用性の問題"

30% 以上の病院が、画像情報学と既存の EHR システムを統合するという課題に直面しており、データ交換の非効率性につながっています。マルチベンダーの PACS および RIS プラットフォームにはシームレスな相互運用性が欠けており、画像の取得やレポートの生成に遅れが生じます。イメージングインフォマティクスプロトコルの標準化は依然として課題であり、メーカーごとにフォーマットが異なります。医療提供者は大規模な IT インフラストラクチャのアップグレードを必要とし、統合画像情報ソリューションのコストと導入時間が増加します。普遍的な画像情報学標準を作成する取り組みは進行中ですが、断片化されたエコシステムがシームレスな医療データ交換を妨げ続けています。

セグメンテーション分析

医用画像情報学市場は、病院、画像センター、外来医療現場に向けて、種類と用途によって分割されています。タイプ別に見ると、イメージング情報学はデジタル X 線撮影、超音波、MRI、CT、核イメージング、マンモグラフィーに適用されており、MRI と CT イメージングが市場総需要の 50% 以上を占めています。用途別に見ると、病院が画像情報利用の 45% 以上を占め、次いで画像診断センター (30%)、外来医療施設 (15%)、その他の専門センター (10%) となっています。クラウドベースの画像ソリューションは急速に導入されており、世界中の放射線科医や医療専門家の間でのより迅速な診断とリアルタイムのデータ共有が可能になっています。

タイプ別

• デジタル ラジオグラフィー (DR): デジタル ラジオグラフィーは医療画像情報市場の約 25% を占めており、70% 以上の病院が従来のフィルムベースの X 線撮影からデジタル放射線学システムに移行しています。 DR イメージングは​​、整形外科、胸部、救急診断に広く使用されており、より高速な画像処理と放射線被ばくの低減を保証します。 DR インフォマティクスの導入は北米とヨーロッパがリードしており、アジア太平洋地域では特にインドと中国で大幅な成長が見られ、デジタル医療インフラへの政府投資が拡大しています。クラウドベースの DR イメージング ソリューションは 30% 増加し、画像のアクセシビリティとリモート コンサルテーションが向上しました。

• 超音波イメージング: 超音波イメージングは​​イメージング情報学市場の約 20% に貢献しており、心臓病学、産科、内科におけるリアルタイム診断をサポートしています。ポータブルおよびハンドヘルドの超音波装置は 40% 成長し、外来医療現場や遠隔地での採用が広がっています。 AI を活用した超音波分析により、診断精度が 25% 向上し、胎児の異常や心血管疾患の早期発見に役立ちます。アジア太平洋地域は、高い出生率と妊産婦の健康意識の高まりにより、超音波インフォマティクスの成長をリードしています。超音波画像センターの 60% 以上が AI 支援画像読影ツールを統合し、診断精度とワークフロー効率を向上させています。

• 磁気共鳴画像法 (MRI): MRI イメージングは​​医療画像情報市場の 30% を占め、神経学、筋骨格系疾患、腫瘍学で広く使用されています。 AI を活用した MRI 画像処理により、脳腫瘍の検出率が 35% 向上し、早期診断と治療計画が可能になりました。 60% 以上の病院がクラウドベースの MRI 情報ソリューションを使用し、遠隔放射線学と AI を活用した分析をサポートしています。 MRI インフォマティクスの導入では北米がリードしており、次にヨーロッパとアジア太平洋地域が続き、政府主導でハイエンドの画像診断センターに資金提供が行われています。リアルタイム 3D MRI イメージングが注目を集めており、脳神経外科の計画やスポーツ傷害の評価の精度が向上しています。

• コンピューター断層撮影 (CT): CT イメージングは​​イメージング情報学市場の 25% のシェアを占め、外傷、心臓学、腫瘍学の診断において重要な役割を果たしています。 AI を活用した CT 画像解析により、がんの早期発見率が 30% 向上し、放射線科医による疾患診断の効率が向上しました。クラウド統合型 CT 情報ソリューションは 35% 成長し、複数の病院の画像アクセスとより迅速なセカンドオピニオンを可能にしました。アジア太平洋地域では、特に中国とインドで CT イメージング インフォマティクスが急速に成長しており、医療投資の増加が高度な放射線医学の拡大を支えています。北米とヨーロッパでは、AI を活用した CT 分析を採用し、レポート時間を短縮し、診断精度を向上させています。

• 核イメージング: PET や SPECT スキャンを含む核イメージングは​​市場の 10% を占め、腫瘍学、心臓病学、神経学アプリケーションをサポートしています。核医学部門の 50% 以上が AI を活用した画像情報学を統合し、放射性医薬品の追跡と診断解釈を向上させています。クラウドベースの核画像ソリューションは 25% 成長し、多分野のチームが PET/CT スキャンに安全にアクセスできるようになりました。北米は核イメージング情報学の導入をリードしており、ヨーロッパとアジア太平洋地域では PET および SPECT イメージング能力が拡大しています。

• マンモグラフィー: 乳がん検診プログラムと AI を利用した早期発見ツールの増加により、マンモグラフィー画像情報学は市場の 10% を占めています。画像センターの 70% 以上がデジタル マンモグラフィ システムを採用し、偽陽性率を 20% 削減しました。 AI 支援マンモグラフィー読影により、乳がんの検出率が 30% 向上し、診断の信頼性が高まりました。ヨーロッパと北米はマンモグラフィ画像情報学でリードしており、アジア太平洋地域では乳がんスクリーニング技術への投資が増加しています。

用途別

• 病院: 病院は医療画像情報市場の 45% を占めており、PACS、RIS、AI を活用した画像ソリューションを利用して、より迅速な診断と患者データの統合を実現しています。 60% 以上の病院がクラウドベースの画像情報学を使用しており、複数部門のデータ共有が可能になっています。 AI を活用した画像解析により、診断精度が 35% 向上し、人的エラーが減少し、放射線科のワークフローが強化されました。病院ベースの画像情報学導入は北米とヨーロッパがリードしており、アジア太平洋地域では政府主導のデジタルヘルスケアの取り組みにより急速な拡大が見られます。

• 外来医療環境: 救急センターや外来放射線科クリニックなど、外来医療環境は市場の 15% を占めています。外来画像センターの 50% 以上がクラウドベースの PACS ソリューションを使用しており、効率的な遠隔診療が可能です。アジア太平洋地域では、特にインドと中国で外来画像情報学が 20% 増加しており、移動放射線科ユニットにより地方の医療アクセスが改善されています。

• 診断および画像センター: 画像センターは市場の 30% を占めており、70% 以上が AI を活用した画像情報学を導入してワークフローの効率と患者ケアを強化しています。クラウド PACS と AI 支援診断ツールにより、放射線科の所要時間が 40% 短縮され、患者の待ち時間が短縮されました。北米とヨーロッパは画像センターのインフォマティクス導入をリードしており、アジア太平洋地域では民間の診断センターが急速に成長しています。

• その他: 専門クリニックや研究機関を含むその他のアプリケーションは、疾患研究や臨床試験に高度なイメージング情報学を活用し、市場需要の 10% に貢献しています。 AI を活用した画像情報ソリューションにより、疾患の早期発見が 35% 増加し、医学研究と治療の成果が向上しました。

医療画像情報学の地域展望

世界の医療画像情報市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカに分かれており、それぞれが技術の導入と市場の成長に貢献しています。北米は市場需要の 40% 以上を占めており、AI を活用した画像情報学が強く採用されています。欧州は規制に準拠した画像情報ソリューションでリードしており、アジア太平洋地域はデジタル診断への医療投資の増加により急速な成長を遂げています。中東とアフリカはクラウドベースの画像ソリューションを拡大し、遠隔医療と地方の医療構想をサポートしています。

北米

北米は医療画像情報市場の 40% 以上を占めており、AI を活用した放射線学ソリューションでは米国がリードしています。 70% 以上の病院がクラウドベースの画像情報学を使用し、リアルタイムの診断アクセスを確保しています。 AI を活用した診断ツールにより、放射線科の作業負荷が 30% 削減され、患者の転帰が改善されました。政府の取り組みにより、AI ベースの放射線研究に資金が提供され、市場の成長が加速しています。

ヨーロッパ

欧州は市場の 25% を占めており、ドイツ、英国、フランスが AI を活用した医療画像情報学でリードしています。画像センターの 60% 以上が AI 主導の PACS および RIS ソリューションを使用し、ワークフローの効率を向上させています。持続可能な医療への取り組みをサポートするため、SF6 フリーのイメージング情報システムの需要が高まっています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域であり、中国とインドはクラウドベースのイメージングインフォマティクスに投資しています。政府主導のデジタル医療プログラムにより、AI を活用した画像情報学の導入が 30% 増加し、地方の医療アクセスが向上しました。民間の診断センターは急速に拡大しており、市場の需要が高まっています。

中東とアフリカ

中東とアフリカが市場の 10% を占めており、UAE とサウジアラビアが AI ベースのイメージングインフォマティクス投資をリードしています。クラウドベースの PACS の導入が増加しており、サービスが行き届いていない地域での遠隔医療や遠隔診断をサポートしています。

プロファイルされた主要な医療画像情報市場企業のリスト

• コニンクライケ フィリップス N.V.

• オネックス株式会社

• デル

• 直感的なイメージング情報学

• ゼネラル・エレクトリック社 (GE ヘルスケア)

• マッケソンコーポレーション

• シーメンス ヘルスニアーズ

• 東芝メディカルシステムズ株式会社

• ケアストリーム ヘルス

• エサオテ

• アグファ・ゲバルト

• レックスマーク

• マッハ7テクノロジー

市場シェアが最も高い上位 2 社

1. シーメンス ヘルスニアーズ– 世界の医療画像情報市場シェアの約 28% を保持し、病院および診断センター向けの AI を活用した放射線医学、PACS、RIS ソリューションをリードしています。
2. GEヘルスケア– 市場シェアの約 25% を占め、クラウドベースのイメージング インフォマティクス、AI を活用した診断、エンタープライズ イメージング ソリューションに特化しています。

投資分析と機会

医療画像情報学市場では、特に AI を活用した画像解析、クラウドベースの PACS、および遠隔放射線学ソリューションにおいて、投資が大幅に増加しています。 AIベースの医用画像研究開発には世界中で100億ドル以上が割り当てられており、北米、欧州、アジア太平洋地域が投資イニシアチブをリードしています。

AI を活用した画像情報ソリューションでは資金が 40% 増加し、疾病の早期発見、ワークフローの自動化、リアルタイムの診断レポートが向上しました。新規投資の 60% 以上が AI で強化された PACS および RIS プラットフォームに向けられており、電子医療記録 (EHR) とのシームレスな統合が可能です。米国と欧州連合が高度な画像技術開発に助成金を提供することにより、放射線医学における AI に対する政府の資金提供が 30% 増加しました。

クラウドベースのイメージングインフォマティクスは多額の投資を集めており、クラウド PACS インフラストラクチャのアップグレードには 50 億ドル以上が割り当てられています。北米とヨーロッパはクラウドベースの PACS 導入をリードしており、アジア太平洋地域ではクラウド イメージングの拡張に対する資金が 20% 増加しています。個人投資家やベンチャーキャピタル企業は、AIを活用した画像ソリューションを専門とする50社以上のスタートアップに資金を提供し、自動診断分析や予測画像ツールのイノベーションをさらに加速させている。遠隔医療主導の画像情報学も主要な投資分野であり、病院や診断センターは AI 支援による遠隔放射線学機能を拡張しています。

新製品開発

医用画像情報学市場では、特に AI 支援画像分析、クラウドベースの PACS ソリューション、およびリアルタイム診断画像プラットフォームにおいて継続的な製品革新が見られます。 Siemens Healthineers は、AI を活用した画像ワークフロー自動化システムを導入し、放射線科レポートの所要時間を 35% 短縮しました。 GE ヘルスケアは、AI 主導のクラウド PACS を開始し、複数の病院のネットワークでの画像のアクセシビリティを向上させました。

フィリップスは、次世代の AI ベースのマンモグラフィ ソリューションを導入し、乳がんの検出率を 30% 向上させました。 Carestream Health は、放射線科ワークフロー最適化のための予測分析を統合したスマート PACS プラットフォームを発表しました。 McKesson Corporation は、AI 支援 CT 画像情報システムを開発し、スキャン読影エラーを 25% 削減しました。

クラウドベースの画像情報ソリューションが注目を集めており、新製品発売の 50% 以上がクラウド PACS とリモート診断統合に重点を置いています。移動放射線科ユニット用のポータブル画像情報ソリューションは 20% 成長し、発展途上地域の地方医療の拡大をサポートしています。 AI を活用した核画像情報プラットフォームが開発されており、自動病変検出による PET/CT スキャンのより迅速な読影が可能になります。 MRI、CT、超音波、デジタル X 線撮影を統合システムに統合して診断効率を向上させる、マルチモーダル イメージング インフォマティクス プラットフォームの需要が高まっています。

医療画像情報市場におけるメーカーの最近の動向 

• Siemens Healthineers は、AI を活用した MRI 分析ツールを発売し、脳腫瘍の検出率を 40% 向上させ、リアルタイムの画像読影を強化しました。

• GE ヘルスケアは、AI を活用した超音波画像情報プラットフォームを導入し、心臓画像における診断エラーを 30% 削減しました。

• フィリップスは、病院が複数の専門部門間で画像データをリアルタイムに共有できるようにするクラウドベースの AI PACS システムを発表しました。

• McKesson Corporation は、自動化された AI ベースの CT スキャン情報ツールを開発し、肺がんスクリーニングにおける偽陽性率を 25% 削減しました。

• Carestream Health は、予測分析を備えたスマート PACS ソリューションを発売し、放射線科医の作業負荷を 35% 削減し、画像処理ワークフローの効率を向上させました。

医療画像情報市場のレポートカバレッジ

医療画像情報学市場レポートは、市場動向、主要メーカー、投資機会、製品イノベーションの詳細な分析を提供します。このレポートは、タイプ別(デジタルX線撮影、超音波、MRI、CT、核画像診断、マンモグラフィー)およびアプリケーション別(病院、外来医療施設、診断および画像センター、その他)による市場セグメントをカバーし、成長パターンと進化する業界ニーズに焦点を当てています。

地域分析では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカを調査し、市場シェアの分布、イメージングインフォマティクスの展開傾向、投資戦略を詳しく説明します。北米は市場全体の需要の 40% 以上を占めており、アジア太平洋地域は AI を活用した放射線医学ソリューションへのイメージング インフォマティクスへの投資をリードしています。欧州は規制に準拠した画像情報プラットフォームの最前線にあり、電子医療記録 (EHR) との相互運用性を確保しています。

このレポートでは、画像情報学における AI 導入の増加、クラウドベース PACS の需要の増加、遠隔放射線学サービスの拡大など、主要な市場推進要因を特定しています。また、高い実装コスト、相互運用性の課題、データセキュリティの懸念などの市場の制約についても調査します。投資分析の結果、AI ベースのイメージング インフォマティクス開発に 100 億ドル以上が割り当てられており、強力な資金がリアルタイム イメージング分析、ワークフロー自動化、マルチモーダル イメージング プラットフォームに向けられていることが明らかになりました。

さらに、大手メーカーによる最近の 5 つの開発は、新たなトレンド、AI 主導のイメージング ソリューション、次世代 PACS および RIS テクノロジーに関する洞察を提供し、市場機会と将来の成長可能性についての包括的な見通しを提供します。