ハイパフォーマンス コンピューティングの市場規模、シェア、成長、業界分析、種類 (オンプレミス、クラウド)、アプリケーション (銀行、金融情報と技術、保険 (BFSI)、ゲーム、メディアとエンターテイメント、小売、運輸、政府と防衛、教育と研究、製造、ヘルスケアとバイオサイエンス、その他)、および地域別の洞察と 2035 年までの予測

ハイパフォーマンスコンピューティング市場規模

世界のハイパフォーマンスコンピューティング市場規模は2025年に579億8000万ドルで、2026年には639億3000万ドル、2035年までに1539億7000万ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年から2035年）中に10.26％のCAGRを示します。市場の2027年の評価額（704億9,000万米ドル）は、エンタープライズ、研究、クラウドプロバイダー全体で導入が加速していることを強調しており、増分容量の約38％がAIとMLワークロードに導入され、約27％が気候と科学シミュレーション専用、そして18％近くが財務モデリングとリアルタイム分析のサポートとなっており、ワークロードの組み合わせがソフトウェア定義のGPUアクセラレーションアーキテクチャに移行していることを示している。

米国のハイパフォーマンス コンピューティング市場は、ハイパースケーラーへの投資と政府支援の研究プログラムによって拡大を続けています。この地域の新しい HPC 導入の約 42% は AI ワークロード用の GPU 高速化ノードを優先し、約 31% はオンプレミス/クラウドのハイブリッド アーキテクチャに重点を置き、約 22% はラックレベルの電力密度の制約を軽減するためのエネルギー効率のアップグレードと水冷システムを重視しています。

主な調査結果

• 市場規模:579億8000万ドル（2025年） 639億3000万ドル（2026年） 1539億7000万ドル（2035年） 10.26%。
• 成長の原動力:AI/ML ワークロードの増加は 41%、研究シミュレーションのニーズは 29%、財務分析の拡張は 18% でした。
• トレンド:44% が GPU アクセラレーションを要求し、33% が高速インターコネクトを採用し、29% がコンテナベースのクラスター オーケストレーションに依存しています。
• 主要プレーヤー:NVIDIA、IBM、HPE、インテル、デルなど。
• 地域の洞察:北米 36%、アジア太平洋 30%、ヨーロッパ 26%、中東およびアフリカ 8% (合計 100%)。
• 課題:スタック統合の難しさは 32%、サプライチェーンの制約は 29%、従業員のスキル不足は 27% でした。
• 業界への影響:34% はエネルギー効率を優先し、29% はソフトウェアの移植性を優先し、26% は混合精度の導入を加速します。
• 最近の開発:加速器の最大 32% の拡張、スループットの 27% の向上、液冷の採用の増加 24%。

ハイパフォーマンスコンピューティング市場の動向

ハイパフォーマンス コンピューティング市場は、並列処理と AI ワークロードに最適化された異種アーキテクチャとソフトウェア エコシステムに急速に移行しています。現在、調達仕様の約 44% で CPU とともに GPU またはアクセラレータのサポートが必要となっており、新しいシステムの約 33% では I/O ボトルネックを軽減するために高速インターコネクトと NVMe ファブリックが統合されています。コンテナ化とオーケストレーションの採用は注目に値します。研究クラスタとエンタープライズ クラスタの約 29% が、再現性とマルチテナントの利用率を向上させるためにコンテナ化されたワークフローを実行しています。エッジ HPC のユースケースが出現しつつあります。導入のほぼ 19% には、低遅延推論とデータ前処理のための分散ノードが含まれています。エネルギーと持続可能性への懸念が調達に影響を与えています。購入者の約 25% が液冷への対応または検証済みの PUE 改善戦略を要求しており、予算の約 21% がシステムのライフサイクルと電力最適化サービスに割り当てられています。相互運用性とオープン ソフトウェア スタックが重要です。約 27% の教育機関が、ロックインを回避するためにオープンソース ツールとベンダー中立のミドルウェアを必要としています。全体として、市場は、多様な高性能ワークロードに対応するために、モジュール式のアクセラレータ優先ビルド、ソフトウェアの移植性、エネルギー効率、および統合された HPC-AI プラットフォームを重視しています。

ハイパフォーマンス コンピューティング市場のダイナミクス

機会

AI/ML モデルのトレーニングと推論の需要が急増

大規模な AI トレーニングと推論ワークロードに対する需要の高まりは、HPC ベンダーやインテグレーターにとって大きなチャンスをもたらしています。新しいスーパーコンピューティングおよびエンタープライズ クラスターの約 41% は、AI ユースケース (自然言語モデル、ジェネレーティブ デザイン、コンピューター ビジョン) を対象としていますが、調達サイクルの約 29% は、トレーニング スループットを最大化するために、GPU 高速化ノードと高帯域幅の相互接続をバンドルしています。研究機関やハイパースケーラーは、容量拡張の約 34% を混合精度コンピューティングに割り当て、ワット当たりのより高い実効 FLOPS を実現しています。最適化されたソフトウェア スタックとターンキー統合サービスを提供するベンダーは、顧客が管理された移行と検証済みのパフォーマンス ベンチマークを好むため、パイロットから本番への移行中に企業での採用率が約 26% 増加します。この傾向により、システム ハードウェア、相互接続ファブリック、冷却ソリューション、ソフトウェア最適化サービス全体にわたる市場機会が拡大します。

ドライバー

エネルギー効率の高い高密度コンピューティングの需要

エネルギーの制約とラックレベルの電力密度により、冷却と効率への投資が促進されます。現在、調達チームの約 36% がラックあたりの GPU 数を増やすために液体冷却または液浸ソリューションを優先しており、データセンターのアップグレードの約 28% には電力の最適化と廃熱回収の取り組みが含まれています。サステナビリティに関する義務付けにより、購入者の約 23% は、ベンダー選択の一環として PUE の改善とカーボンフットプリントの報告を評価するよう求められています。これらの推進力により、ワットあたりのパフォーマンスとライフサイクルのエネルギーコストを改善する、ハードウェア、冷却、ソフトウェアの統合ソリューションへの需要が加速します。

市場の制約

"ソフトウェアスタック統合の複雑さとスキルギャップ"

統合の複雑さは、依然として広範な HPC 導入の制約となっています。約 32% の組織が、レガシー コードの最適化とアプリケーションの並列化が導入の主な障壁であると報告していますが、約 27% が、高性能クラスターを調整、運用、保護するための熟練した HPC およびデータ エンジニアリングの人材の不足を挙げています。異種アーキテクチャ間でミッションクリティカルなワークロードを移植して検証する必要があるため、プロジェクトのタイムラインが長くなり、プロジェクトの約 21% でソフトウェア統合の問題により生産の遅延が発生しています。これらの要因は、ユーザビリティと ROI を加速するためのマネージド サービス、トレーニング プログラム、ベンダー提供の最適化ツールチェーンの重要性を強調しています。

市場の課題

"システムの複雑さと供給制約の増大"

コンポーネントのリードタイムの​​増加とアーキテクチャの複雑さにより、調達と導入の課題が生じています。調達チームの約 29% がアクセラレータと相互接続のリードタイムの​​延長を報告し、約 24% が高密度冷却コンポーネントの供給リスクに直面しています。カスタム AI アクセラレータ、高速 NIC、高度なストレージ ファブリックなどの新しいテクノロジーの統合により、運用の複雑さとメンテナンスのオーバーヘッドが増加します。これらの課題により、全体的な導入リスクが増大し、検証済みのベンチマークと緊急時供給の取り決めによる段階的な導入が促進されます。

セグメンテーション分析

ハイパフォーマンス コンピューティング市場のセグメンテーションは、エンドユーザーの業種と導入モデルに対応しています。主要な業種には、銀行、金融サービスと保険 (BFSI)、ゲーム、メディアとエンターテイメント、小売、運輸、政府と防衛、教育と研究、製造、ヘルスケアとバイオサイエンスなどが含まれます。導入タイプはオンプレミスとクラウドベースの HPC に及びます。世界のハイパフォーマンス コンピューティング市場規模は、2025 年に 579 億 8000 万ドルで、2026 年には 639 億 3000 万ドル、2035 年までに 1,539 億 7000 万ドルに達すると予測されており、予測期間 (2026 ～ 2035 年) 中に 10.26% の CAGR を示します。

タイプ別

BFSI (銀行、金融情報とテクノロジー、保険)

BFSI は、リスク シミュレーション、高頻度取引モデル、不正検出に HPC を使用します。 HPC サイクルの約 18% は、低レイテンシーと決定論的なパフォーマンスが重要な金融分析に費やされており、銀行および保険の調達の約 23% は、リアルタイムの意思決定のための推論の高速化を要求しています。

2026年のBFSI市場規模は市場のかなりのシェアを占めました。このセグメントは、アルゴリズム取引、リスクモデリング、リアルタイムの不正分析によって促進され、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

ゲーム、メディア、エンターテイメント

ゲームとメディアは、レンダリング、リアルタイム物理学、クラウド ゲーム バックエンドに HPC を活用しています。 HPC キャパシティの約 14% はグラフィックスを多用するワークロードに割り当てられ、メディアおよびエンターテイメント展開の約 27% は分散レンダリングおよびストリーミング インフラストラクチャに重点を置いています。

2026 年のゲーム、メディア、エンターテイメント市場規模はかなりのシェアを占めました。このセグメントは、クラウド レンダリング、VFX、没入型コンテンツ パイプラインによって促進され、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

小売り

小売業は、大規模な需要予測、パーソナライゼーション モデル、サプライ チェーンの最適化に HPC を使用します。ワークロードの約 12% には、大量のレコメンデーション システムと在庫最適化のための大規模なシミュレーションが含まれます。

2026 年の小売市場規模は市場に大きく貢献し、リアルタイムのパーソナライゼーションと大規模な予測モデルによって、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

交通機関

輸送と物流は、ルートの最適化、デジタル ツイン、およびリアルタイムのフリート分析のために HPC に依存しています。容量の約 9% は、交通および物流ネットワークの大規模な最適化エンジンとシミュレーションをサポートしています。

2026 年の輸送市場規模は物質的なシェアを表しており、自律システムとリアルタイム最適化の要件により、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されます。

政府と防衛

政府と防衛機関は、シミュレーション、暗号解析、ミッション計画のために HPC に投資しています。 HPC 調達の約 16% は、機密で安全な環境を必要とする防衛および国家研究プロジェクトに関連しています。

2026 年の政府および防衛市場規模は注目すべきシェアを占めた。このセグメントは、防衛近代化と国家研究コンピューティングの取り組みにより、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

教育と研究

学術機関や研究機関は、気候科学、ゲノミクス、材料モデリングに HPC を使用しています。 HPC サイクルの約 20% は、並列処理とデータ強度が高い研究ワークロードによって消費されます。

2026 年の教育および研究市場規模は大きなシェアを占め、科学計算需要の拡大と共同研究コンソーシアムに支えられ、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

製造業

製造業では、デジタル ツイン、CFD、設計の最適化に HPC を活用しています。導入の約 11% は、製品開発を加速し物理テストを削減するために、シミュレーションを多用したエンジニアリング ワークフローに対応しています。

2026 年の製造業市場規模はかなりの部分を占め、デジタル化とモデルベース エンジニアリングによって 2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されます。

ヘルスケアとバイオサイエンス

ヘルスケアとバイオサイエンスでは、タンパク質のフォールディング、ゲノム配列決定、創薬に HPC が使用されています。新しい HPC 割り当ての約 19% は、データとコンピューティングの集中性を理由に、バイオインフォマティクスと AI 主導の発見パイプラインを優先しています。

2026 年のヘルスケアおよびバイオサイエンス市場規模は重要なシェアを占めており、精密医療と大規模シミュレーション ワークフローによって推進され、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

その他

その他の業種には、エネルギー、気候サービス、および残りのコンピューティング能力を集合的に消費し、特注のハードウェアおよびソフトウェア スタックを重視する特殊な産業ワークロードが含まれます。

2026 年のその他の市場規模は残りの需要に貢献し、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されます。

用途別

オンプレミス

オンプレミス HPC は、データ主権、レイテンシー、特殊な相互接続が必要な場合に引き続き重要です。大企業の約 62% は、機密性の高いワークロードの制御を維持し、密結合シミュレーションのノード間の遅延を最適化するために、オンプレミスまたはハイブリッド プライベート クラスターを好みます。

2026 年のオンプレミス市場規模は導入の圧倒的なシェアを占めました。組織がアクセラレータと高度な冷却を使用してプライベート コンピューティング資産を最新化するため、このセグメントは 2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されます。

雲

クラウド HPC は、弾力的でバースト可能なワークロードや、多額の設備投資を避けている組織向けに急速に拡大しています。新しい HPC ワークロードの約 38% は、スケーラビリティと結果が得られるまでの時間の短縮により、クラウド環境または HPC-as-a-Service モデル経由でプロビジョニングされています。

2026 年のクラウド市場規模は拡大するシェアを占め、プロバイダーが高性能ワークロードをサポートするために特殊なインスタンス タイプ、相互接続、スケジューラー統合を追加するため、2026 年から 2035 年にかけて 10.26% の CAGR で成長すると予想されています。

ハイパフォーマンスコンピューティング市場の地域別見通し

ハイパフォーマンスコンピューティング市場の地域的な見通しは、研究資金、ハイパースケーラーへの投資、産業用コンピューティングのニーズによって左右されます。世界のハイパフォーマンス コンピューティング市場規模は、2025 年に 579 億 8000 万ドルで、2026 年には 639 億 3000 万ドル、2035 年までに 1,539 億 7000 万ドルに達すると予測されており、予測期間 (2026 ～ 2035 年) 中に 10.26% の CAGR を示します。地域別シェアは、北米の研究開発とハイパースケーラーの集中、アジア太平洋地域の製造業とエレクトロニクスの需要、ヨーロッパのエンタープライズと規制産業の需要、中東とアフリカの新興HPCプロジェクトを反映しています。

北米

北米はハイパースケーラーと政府資金による HPC への投資でリードしており、世界の需要の約 36% を占めています。地域拡張の約 44% は AI に最適化されたハードウェアと大規模 GPU ファームに焦点を当てており、大学および国立研究室の調達の約 30% はエネルギー効率機能と液冷への対応を必要としています。

2026 年の北米市場規模は世界市場の約 36% を占めました。 2026 年の地域市場規模が大きなシェアを占めており、今後もクラウド プロバイダー、国の研究資金、エンタープライズ AI の導入によって推進されるでしょう。

ヨーロッパ

ヨーロッパは研究用 HPC と規制されたエンタープライズ展開を重視しています。世界需要の約 26% がこの地域から来ています。調達の約 33% は、厳しい持続可能性目標を達成するために、オープンスタンダード、研究の再現性、エネルギー効率の高い設計に重点を置いています。

2026年の欧州市場規模は世界シェアの約26％を占める。 2026 年の地域市場規模は、各国のスーパーコンピューターと産業用シミュレーション センターへの投資を反映しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、製造、エレクトロニクス、国立研究センターが牽引する高成長地域です。世界の需要の約 30% がここに集中しています。地域展開の約 38% はエレクトロニクス、AI、製造設計ワークフローに対応しており、地元のクラウドおよび HPC プロバイダーによって展開される容量の割合が増加しています。

2026年のアジア太平洋市場規模は世界シェアの約30％を占める。産業のデジタル化と公的研究投資により、2026 年の地域市場規模は拡大します。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、エネルギー モデリングと国家研究への戦略的投資が行われている HPC の新興市場を代表しており、世界需要の約 8% が​​ここから生じています。地域プロジェクトでは、多くの場合、大規模な汎用クラスターではなく、エネルギー、気候、産業モデリングのための対象を絞った高価値のコンピューティングを優先します。

2026年の中東・アフリカ市場規模は世界シェアの約8%を占める。 2026 年の地域市場規模は縮小しますが、戦略的であり、プロジェクト主導の HPC とグローバル プロバイダーとのパートナーシップに重点が置かれています。

• 北米地域の市場規模、シェア、CAGR。
• ヨーロッパの市場規模、地域別のシェアおよびCAGR。
• アジア太平洋地域の市場規模、シェア、CAGR。
• 中東およびアフリカ地域の市場規模、シェア、CAGR。

プロファイルされた主要なハイパフォーマンス コンピューティング市場企業のリスト

ハイパフォーマンスコンピューティング市場における投資分析と機会

投資機会は、アクセラレータ エコシステム、冷却および電力効率ソリューション、ソフトウェアの移植性に集中しています。 HPC スペースに流入する資本の約 34% は、AI ワークロードをサポートするためのアクセラレータ対応ハードウェアとサーバー ノードの更新をターゲットにしており、約 27% はラック密度の向上を可能にする液体冷却や液浸システムなどの高度な冷却に割り当てられています。さらに 21% の投資は、オンデマンドのスケーリングとバースト容量を可能にするクラウドネイティブ HPC サービスとマーケットプレイス統合を優先しています。戦略的資金の約 18% は、異種アーキテクチャ間での移植とパフォーマンスの最適化を簡素化するミドルウェア、オーケストレーション、開発者ツールをサポートしています。ハードウェアとマネージド最適化サービスをバンドルした投資は、運用の複雑性が軽減され、結果が迅速化されるため、研究機関や企業の間で導入率が約 29% 高くなります。

新製品開発

新製品の開発では、アクセラレータに最適化されたサーバー、コンバージド ストレージ ファブリック、混合精度の AI と従来の HPC ワークロード向けに調整されたソフトウェア スタックに重点が置かれています。ベンダーの研究開発の約 39% は、GPU、特殊な AI アクセラレータ、大規模トレーニング用の高帯域幅相互接続を組み合わせたリファレンス アーキテクチャの作成に重点を置いています。データ集約型科学の I/O ボトルネックに対処するための取り組みの約 28% は、ストレージ ソフトウェアと NVMe ファブリックを対象としています。開発の約 24% は、ハイブリッド クラウドのワークフローを合理化するためのオーケストレーション、コンテナ化、および再現性ツールに重点を置いており、約 18% は、制約のあるデータセンターの設置面積での高密度導入を可能にする電力最適化設計とモジュール式冷却に重点を置いています。

最近の動向

• ハイパースケーラー GPU ファームの拡張:大手クラウドプロバイダーは、アクセラレータを活用したインスタンスの可用性を高め、トレーニングやシミュレーションのワークロードに柔軟なスケーリングを必要とする企業や研究者向けに、バースト可能な AI/HPC 容量を約 32% 増加させました。
• NVIDIA – 次世代アクセラレータの発売:新しいアクセラレータの発表により、混合精度トレーニングの採用が加速しました。早期導入者は、同等のラック設置面積でトレーニング スループットが約 27% 向上したと報告しています。
• HPE – 液体冷却の統合:HPE は、消費電力を比例的に増加させることなく、ラックレベルの GPU 密度を約 24% 向上させることができる、検証済みの水冷リファレンス設計を導入しました。
• IBM – コンバージド・ストレージ・ソリューション:IBM は、大規模シミュレーションのエンドツーエンド I/O 待ち時間を短縮する高スループットのストレージ プラットフォームをリリースし、ベンチマークされたワークロードにおける実効スループットを約 19% 向上させました。
• NVIDIA および主要なクラウド プロバイダー – マネージド HPC サービス:マネージド HPC-as-a-Service を提供するためのパートナーシップの導入が加速し、エンタープライズ HPC プロジェクトの推定 21% がマネージド サービスを利用して展開時間を短縮しています。

レポートの対象範囲

このハイ パフォーマンス コンピューティング市場レポートでは、グローバルおよび地域のサイジングと、垂直および展開モデルごとのセグメンテーションに加え、アクセラレータの採用、インターコネクト ファブリック、ストレージ アーキテクチャ、冷却システムなどのテクノロジー トレンドの詳細な分析を提供します。分析の焦点の約 31% はハードウェア アーキテクチャとアクセラレータのトレンドに対処し、26% はソフトウェア スタック、コンテナ化、オーケストレーションを調査し、20% は地域展開と研究資金の流れをカバーし、23% はベンダーのポジショニング、マネージド サービス、および投資の優先順位を評価します。この調査では、AI、科学的シミュレーション、財務モデリング、レンダリング全体にわたるワークロードの分散を定量化し、オンプレミスの制御とクラウドの弾力性などの調達の好みをマッピングします。購入者の約 34% は調達においてエネルギー効率と PUE の改善を優先しており、約 29% はベンダー ロックインを回避するためにソフトウェアの移植性とオープン スタンダードを重視しています。この補償内容は、高スループットのコンピューティング、高速化された AI 機能、持続可能な導入モデルを求める IT および研究リーダー向けの調達決定、研究開発の優先順位付け、キャパシティ プランニングをサポートします。

ハイ パフォーマンス コンピューティング市場は、AI と従来の HPC ワークロードを統合することによって再形成されています。アクセラレータを豊富に搭載したハードウェア、効率的な冷却、最適化されたソフトウェア スタックを組み合わせた組織は、より高い利用率と洞察を得るまでの時間を短縮し、業界全体でコンピューティング集約型のデジタル変革イニシアチブのシェアを拡大​​する立場にあります。