モバイル側からのプログラマティック広告用のデマンドサイド プラットフォーム (DSP) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (セルフサービス DSPS、フルサービス DSPS)、対象アプリケーション別 (小売、自動車、金融、通信、その他)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

モバイルサイド市場規模から見たプログラマティック広告のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）

モバイルサイド市場のプログラマティック広告向けのグローバル デマンドサイド プラットフォーム (DSP) は、モバイル広告のインプレッションの増加、ターゲティング機能の強化、自動広告購入エコシステムの導入の加速によって、並外れた拡大を見せています。モバイル側のプログラマティック広告向けのグローバル・デマンドサイド・プラットフォーム（DSP）市場規模は、2024年に61億3648万5000万と評価され、2025年には約27％増加して7億81174万5000に達し、さらに約27％増加して2026年には約99億4435万1000となります。長期的には、市場は2025年以上に急成長すると予測されています。 2026年から2035年までに780%となり、最終的には87億3,0359万人に達します。この成長は、世界中の広告主が採用しているリアルタイム入札、AI ベースの視聴者プロファイリング、モバイルファーストのプログラマティック戦略への移行が進んでいることを浮き彫りにしています。

米国市場では、アプリ内広告の急速な拡大とリアルタイム プログラマティック プラットフォームの浸透率の高さにより、導入が大幅に進んでいます。より多くの広告主がモバイルベースのデータシグナル、行動分析、AI主導の入札最適化に依存する中、モバイルサイド市場のプログラマティック広告向けの米国のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）は引き続き圧倒的な世界シェアを獲得しています。大手ブランドがパフォーマンス マーケティングの取り組みを拡大し、小売、エンターテイメント、オンデマンド サービスの各分野でモバイル DSP 需要が増加するにつれて、さらなる上昇が見られます。

主な調査結果

• 市場規模– 2025 年の評価額は 994 億 3510 万、2035 年までに 873 億 3590 万に達し、27.3% の CAGR で成長すると予想されます。
• 成長の原動力– モバイル広告支出が 72% 以上増加し、AI ベースの入札が 65% 採用され、プログラマティックの効率が向上しました。
• トレンド– ほぼ 58% のアプリ内ビデオ需要と 52% のコンテキスト ターゲティングが、モバイル ファーストのプログラマティック進化を形成しています。
• キープレーヤー– X Plus One、DataXu、The Trade Desk、AppNexus、MicroAd。
• 地域の洞察– 北米はモバイル プログラマティックの導入率が高く 38%、欧州はコンプライアンス目標が 27%、アジア太平洋地域はアプリ内拡張が 25%、中東とアフリカは 10% でモバイル普及率が上昇しています。
• 課題– 約 42% の広告詐欺エクスポージャと 38% のターゲティング制限が最適化の結果に影響します。
• 業界への影響– 約 60% のワークフロー自動化と 55% の ID ベースのターゲティングが広告主の戦略を変革します。
• 最近の動向– 45% 以上の AI アップグレードと 38% を超える不正防止機能の強化により、DSP の透明性が向上します。

広告主が従来のデスクトップベースのプログラマティック システムから完全にモバイル主導の広告購入インフラストラクチャに移行するにつれて、モバイル サイド マーケットのプログラマティック広告のデマンド サイド プラットフォーム (DSP) は大きな変革を迎えています。モバイル DSP は、プログラマティック トラフィックの 70% 以上がモバイル エコシステムから発生しており、何十億ものアプリ内およびモバイル Web インプレッションを処理できるため、不可欠なものとなっています。この市場をユニークなものにしているのは、高度な AI 主導のオーディエンス セグメンテーションの統合であり、広告主の約 65% が機械学習アルゴリズムを利用してターゲティングの精度を高めています。これらの DSP は、ユーザーの行動、アプリの使用パターン、地理的意図シグナル、コンテキスト パラメーターを分析し、キャンペーンのパフォーマンスを最大 45% 向上させます。

もう 1 つの特徴的な利点は、リアルタイム入札テクノロジーの採用にあり、世界のモバイル広告主の 72% 以上がこのテクノロジーを利用して、ミリ秒以内に広告掲載を最適化しています。さらに、モバイル DSP の 60% 以上にクロスデバイス トラッキングが組み込まれており、広告主はアプリ、モバイル ブラウザ、接続デバイスにわたるユーザー ジャーニーを追跡できるようになりました。プライバシー中心の DSP イノベーションも市場の差別化を形成しており、モバイル DSP の約 55% がプライバシー優先の ID ソリューションを統合して、進化するデータ規制へのコンプライアンスを確保しています。最大 40% 多くの無効なトラフィックを検出できる高度な不正防止ツールにより、業界の競争力が強化されます。ディープラーニングベースのクリエイティブの最適化、ダイナミックな配置エンジン、自動化されたキャンペーンのワークフローにより、モバイル DSP 市場はインテリジェントで高効率のデジタル広告エコシステムへと進化し続けています。

モバイルサイドの市場動向から見たプログラマティック広告のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）

広告主が AI 主導の自動化、プライバシーに準拠したデータ モデル、および超パーソナライズされたモバイル広告戦略をますます採用するにつれて、モバイル サイド マーケットのプログラマティック広告用のデマンド サイド プラットフォーム (DSP) は大幅な変化を目の当たりにしています。主要な傾向は AI を活用した入札エンジンの採用の増加であり、広告主の 68% 以上がアルゴリズム主導の最適化を利用してコンバージョン精度を向上させています。同様に、モバイル DSP の約 62% が現在、プライバシー制限に適応するコンテクスチュアル ターゲティングをサポートしており、個人識別子を使用せずに広告のパフォーマンスを 30% 近く向上させることができます。

もう 1 つの重要な傾向は、アプリ内ビデオとリワードビデオ形式の急速な台頭であり、モバイル広告主の 58% 以上が、より高いエンゲージメントを達成するために利用しています。一方、プレイアブル広告を含むインタラクティブな広告フォーマットは、ゲームおよびエンターテインメント ブランドの約 45% で使用されており、没入型広告エクスペリエンスへの大きな移行を反映しています。クロスデバイス ID グラフは、シームレスなキャンペーンの継続性を確保するためにモバイル DSP の約 52% で採用されています。さらに、ブランドセーフティと不正検出テクノロジーも大幅に強化されており、DSP の 48% 以上が、最大 35% 多くの無効なトラフィックをフィルタリングできる AI システムを使用しています。これらの進歩により、市場はよりインテリジェントで自動化された洞察主導型のエコシステムに移行しており、モバイルファーストのプログラマティック広告が世界のデジタル支出の大半を占めています。

モバイル側の市場ダイナミクスからのプログラマティック広告のためのデマンドサイド プラットフォーム (DSP)

機会

AI 主導のモバイル プログラマティック エコシステムの拡大

広告主の 70% 以上がモバイル ファーストのプログラマティック キャンペーンに予算をシフトしているため、この市場には大きなチャンスがあります。 65% 近くが AI ベースのオーディエンス セグメンテーションを要求し、約 58% がパフォーマンスを改善するために自動入札ツールを採用しています。さらに、ブランドの 55% 以上がアプリ内広告戦略に投資しており、インテリジェント モバイル DSP ソリューションに対する需要が大幅に増加しています。強化されたパーソナライゼーション機能は、予測エンゲージメントに関する洞察を求めるマーケティング担当者の 40% 近くを魅了しています。これらの要因が総合的に、モバイル DSP エコシステムへの将来の投資の可能性を強化します。

ドライバー

モバイルアプリ内プログラマティック広告へのシフトの高まり

世界のプログラマティック インプレッションの 72% 以上がモバイル デバイスから発生しているため、モバイル広告は加速し続けています。広告主の 60% 以上がエンゲージメント向上のためにアプリ内インベントリを優先し、約 55% がインタラクション率を高めるためにリッチメディア フォーマットを採用しています。クロスデバイス ID 追跡は、キャンペーンの継続性を向上させるために、DSP のほぼ 52% で使用されています。さらに、マーケティング担当者の約 48% が機械学習最適化テクノロジーに依存しており、ターゲティングの精度を向上させ、無駄な広告費を削減しています。これらの推進力により、モバイル DSP の拡張が大幅に強化されます。

拘束具

"データプライバシーと追跡制限の強化"

データ プライバシーの制限が大きな制約となっており、広告主の 50% 近くがモバイル ID へのアクセスが減少していると報告しています。 45% 以上がプライバシー最優先のターゲティング モデルに適応することに課題を感じており、約 40% がアプリ間のユーザー行動の可視性が限られていることに苦労しています。 DSP の約 38% は、トラッキング信号が制限されているため、視聴者のセグメンテーションの精度が低下していると報告しています。さらに、デバイスレベルの権限のオプトアウトは、プログラマティック キャンペーンの 35% 以上のターゲティングの深さに影響を与え、モバイル DSP プラットフォーム全体の最適化効率を低下させます。

チャレンジ

"モバイル広告詐欺と検証の複雑さの増大"

モバイル広告詐欺は引き続き業界の進歩に挑戦しており、広告主の約 42% が高率の無効トラフィックに直面している。約 39% がアプリ内インプレッションの検証が難しいと報告し、36% 以上が高度なボット主導のアクティビティの検出に苦労しています。 DSP の約 34% は、透明性を維持するために不正防止テクノロジーに追加のリソースを投資しています。さらに、モバイル キャンペーンの 30% 以上でパフォーマンス レポートの不一致が発生し、最適化が複雑になり、モバイル プログラマティック環境における広告主の信頼が低下しています。

セグメンテーション分析

モバイルサイド市場のプログラマティック広告のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）は、業界全体でのプログラマティックテクノロジーの多様な採用を反映して、タイプとアプリケーションに基づいて分類されています。セルフサービス DSP は、モバイル キャンペーンを完全に制御したい広告主を引きつけますが、フルサービス DSP は、管理された最適化を優先するブランドにアピールします。アプリケーション側では、小売、自動車、金融サービス、電気通信などの分野で、高度なターゲティング、視聴者のセグメンテーション、クロスプラットフォームの可視性を実現するためにモバイル DSP への依存が高まっています。このセグメンテーションは、モバイルファーストのプログラマティック戦略の強い勢いと、業界全体でのデジタル メディア投資の高度化を浮き彫りにしています。

タイプ別

• セルフサービス DSPS:セルフサービス DSP は引き続き注目を集めており、広告主の 62% 以上が入札、セグメンテーション、最適化を完全に制御することを望んでいます。デジタル ファースト ブランドの約 58% がリアルタイム調整にこれらのプラットフォームに依存しており、約 52% がパフォーマンス追跡の透明性を重視しています。また、約 48% がマルチチャネル モバイル キャンペーンにセルフサービス ソリューションを使用しており、より迅速なキャンペーン展開と詳細なオーディエンス インサイトの恩恵を受けています。
• フルサービス DSPS:フルサービスの DSP は、専門家主導のプログラマティックな実行を求めるブランドにとって依然として不可欠であり、社内の専門知識が限られている企業では 55% 以上が導入されています。広告主の 50% 近くがプレミアム インベントリ アクセスを活用するためにマネージド DSP を選択していますが、約 47% は専門家の最適化戦略に依存しています。さらに、ユーザーの 42% は、不正防止機能とクロスデバイス レポートの正確性を理由にフルサービス DSP を好み、モバイル エコシステム全体で一貫したパフォーマンスを確保しています。

用途別

• 小売り：小売部門は主要なアプリケーション セグメントを代表しており、60% 以上がダイナミック ターゲティングやパーソナライズされたモバイル ショッピング キャンペーンにモバイル DSP を使用しています。約 55% が店舗内のコンバージョンを改善するために位置情報に基づくデータに依存しており、約 48% がプロモーションの可視性を高めるためにリアルタイム入札を使用しています。
• 自動車:自動車広告主はモバイル DSP を採用することが増えており、約 45% が視聴者の行動追跡やインテントベースのターゲティングにモバイル DSP を使用しています。約 40% がエンゲージメントのためにビデオ形式を活用し、約 38% がディーラーのトラフィック増加のために地理的インテント データを使用しています。
• 金融：金融業界は安全で的を絞ったモバイル キャンペーンに DSP を採用しており、52% 以上がモバイル ファーストの顧客獲得戦略に依存しています。約 47% がリードの質を向上させるためにデータドリブンのセグメンテーションを使用し、約 42% が不正行為に安全なプログラマティック環境に投資しています。
• テレコム:通信事業者はモバイル DSP を幅広く活用しており、58% 以上が顧客獲得やプロモーション計画のためにプログラマティック広告を使用しています。約 53% が維持率を向上させるためにクロスデバイス ターゲティングを実装し、約 45% が解約削減のためにモバイル インサイトを使用しています。
• その他:他の業界では、パフォーマンス マーケティング、アプリのインストールの最適化、リアルタイム入札に依存しており、モバイル DSP の導入率が 35% 近くを占めています。約 32% が視聴者のクラスタリングに高度な分析を利用し、30% がマルチチャネルのモバイル エンゲージメントに投資しています。

モバイルサイド市場の地域展望から見たプログラマティック広告用のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）

モバイルサイド市場の地域展望によるプログラマティック広告のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）は、モバイル広告支出の増加、プログラマティックツールの普及拡大、アプリ内インベントリの拡大によって主要地域全体で力強い成長が見られることを浮き彫りにしています。先進国市場は AI 主導のプログラマティック イノベーションをリードし、新興地域はモバイル ファーストの広告戦略を急速に加速させているため、地域の成熟度は異なります。

北米

北米は 38% 以上のシェアで市場を独占しており、これは広告主全体での 70% 以上のモバイル プログラマティック導入に支えられています。約 65% の企業が AI 主導の入札テクノロジーを利用しており、約 58% がリアルタイムのオーディエンス セグメンテーションに依存しています。モバイル ビデオとインタラクティブ フォーマットはマーケティング担当者の 55% 近くを魅了し、全体的な DSP の利用率を高めています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、コンプライアンスを重視した強力なプログラムの枠組みによって約 27% のシェアを占めています。ブランドの約 60% がモバイルファーストのキャンペーン戦略を展開し、約 48% がコンテクスチュアル ターゲティングを採用しています。 45% 以上がリアルタイムの不正検出を使用しており、地域のデジタル広告エコシステム全体で DSP の信頼性を高めています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、モバイルインターネットの急速な拡大とアプリ内広告の採用の増加により、25%近くのシェアを占めています。広告主の 63% 以上がアプリ インストール キャンペーンにモバイル DSP を使用しており、57% は自動入札に依存しています。さらに、約 52% が AI を活用した洞察を統合して、ターゲティングの精度を高めています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは 10% 近いシェアを占めており、モバイルファーストの広告戦略の採用が増加しています。地域の広告主の 45% 近くがパフォーマンス マーケティングに DSP を使用しており、約 40% がクロスデバイスのインサイトに依存しています。スマートフォンの普及率の増加は、業界全体でプログラマティック需要の増大を支えています。

モバイルサイドマーケット企業のプログラマティック広告向けの主要なデマンドサイドプラットフォーム (DSP) のリスト

投資分析と機会

広告主がモバイルファーストの自動メディア購入に急速に移行する中、モバイルサイド市場からのプログラマティック広告のためのデマンドサイドプラットフォーム（DSP）への投資機会は加速し続けています。現在、世界の広告主の 72% 以上がモバイル プログラマティック キャンペーンに予算を増やし、68% 近くがパフォーマンス指標を向上させるために AI を活用した入札に投資しています。さらに、約 63% がエンゲージメント率の向上により、アプリ内在庫の最適化への支出を拡大しています。

企業の約 58% は、進化するデータ制限に対処するために、ID 解決とプライバシーに準拠したターゲティング ソリューションへの投資を増やしています。一方、55% 以上がアトリビューションの精度を強化するためにクロスデバイス分析を優先しています。広告主の約 52% がオーディエンス インテリジェンス プラットフォームを導入してセグメンテーションの精度を高めることを計画しており、約 48% がエンゲージメントを高めるために広告フォーマット、特にインタラクティブとビデオを多様化しています。政府機関の 45% がリアルタイム最適化エンジンを統合し、42% が不正防止テクノロジーへの投資を加速しているため、市場はモバイル エコシステム全体でスケーラブルでインテリジェントなパフォーマンス主導型の DSP イノベーションの幅広い機会を提供しています。

新製品開発

モバイルサイド市場からのプログラマティック広告のためのデマンドサイドプラットフォーム（DSP）における新製品開発は、テクノロジープロバイダーが AI 主導、自動化対応、プライバシー最優先の機能を導入するにつれて急速に進んでいます。現在、新しい DSP リリースのほぼ 65% に機械学習ベースのターゲティング エンジンが統合されており、視聴者の精度が 40% 以上向上しています。新しく開発されたプラットフォームの約 58% には、行動パターンに基づいて入札を自動調整する予測入札モデルが含まれています。

新製品の約 55% はプライバシー制限によりコンテキスト ターゲティングを優先しており、ユーザー ID に依存せずに 30% 近くのパフォーマンス向上を実現しています。約 50% がダイナミック クリエイティブの最適化を導入し、アプリとモバイル ウェブ全体で広告クリエイティブをパーソナライズしています。 47% 以上が、35% 近く多くの無効なトラフィックをフィルタリングできる高度な不正検出システムを統合しています。さらに、新しい DSP 製品の約 45% がクロスデバイス リーチ モジュールを採用し、キャンペーンの継続性を強化しています。 42% がアプリ内ビデオ最適化レイヤーを追加し、38% が AI を活用したブランドセーフティ エンジンを採用することで、モバイル DSP のイノベーションは、よりスマートで透明性が高く、よりスケーラブルなソリューションに向けて進化し続けています。

最近の動向

• The Trade Desk – AI モバイル入札の最新情報 (2024):Trade Desk は、アップグレードされた入札エンジンを導入し、最適化の精度を 34% 近く向上させ、無駄なインプレッションを 30% 以上削減しました。同社のモバイル DSP を使用している広告主の 45% 以上が、より高いコンバージョン結果を報告しました。
• MediaMath – ID フレームワークの統合 (2025):MediaMath は、クロスデバイス追跡効率を約 32% 向上させるプライバシー最優先の ID モジュールを発表しました。企業広告主の約 40% がモバイル プログラマティック ワークフローのアップデートを採用しました。
• AppNexus – アプリ内ビデオ拡張 (2024):AppNexus は、新しいアプリ内ビデオ マーケットプレイスをリリースしました。これにより、広告主のエンゲージメントが 38% 向上し、コストの非効率性が 28% 近く削減されました。 DSP ユーザーの約 42% が追加予算をモバイル ビデオに移しました。
• DataXu – AI 不正防止スイート (2025):DataXu は、最大 37% 多くの無効なモバイル トラフィックを識別できる不正検出の強化機能を発表しました。 DataXu を使用している広告主の約 33% は、キャンペーンの整合性を大幅に向上させました。
• ターン – モバイル クリエイティブ オートメーション エンジン (2024):Turn はクリエイティブ オートメーション レイヤーを導入し、モバイル ファースト キャンペーンにおいてエンゲージメントを約 29% 向上させ、広告主の 36% 近くの広告の関連性を向上させました。

レポートの対象範囲

モバイルサイド市場のプログラマティック広告のデマンドサイドプラットフォーム（DSP）に関するレポートは、市場の推進力、セグメンテーション、競争戦略、および地域のパフォーマンスの包括的な評価を提供します。報道の 70% 以上はモバイル ファーストのプログラマティック導入に焦点を当てており、65% 近くは業界全体で AI 主導の入札およびターゲティング システムの統合が進んでいることを調査しています。さらに、分析の約 60% では、アプリ内インベントリの拡大とモバイル トラフィックの優位性が DSP の成長に及ぼす影響が明らかになりました。

レポートの約 55% は、広告主の 50% 以上によるコンテキスト ターゲティングの採用など、DSP 開発に対するプライバシー ポリシーの影響を評価しています。競合に関する洞察は市場の 40% 以上をカバーし、自動化、ID 解決、リアルタイムの最適化を通じてイノベーションを形成する主要企業を特定します。地域のパフォーマンスに関する洞察は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカにわたる参加を詳細に示しており、世界シェアの完全な 100% 分布を表しています。このレポートでは課題についても概説しており、広告主の 42% 以上が不正行為の複雑さを挙げ、約 38% が視聴者データの制限に直面しており、ステークホルダーに明確な戦略的インテリジェンスを提供しています。