logo

BFSI市場のビッグデータ分析

  • 産業:
    •   情報技術
    •   卫生保健
    •   機械・設備
    •   自動車・輸送
    •   食品・飲料
    •   エネルギーと電力
    •   航空宇宙および防衛
    •   農業
    •   化学品・材料
    •   建築
    •   消費財
  • ブログ
  • について
  • 接触
  1. 家
  2. 情報技術
  3. BFSI市場のビッグデータ分析

BFSI市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ(リスク管理、運用最適化、顧客関係管理、その他)、アプリケーション(銀行、資本市場、保険)、地域の洞察と2033年までのビッグデータ分析

 サンプルPDFをリクエスト
最終更新日: May 26 , 2025
基準年: 2024
履歴データ: 2020-2023
ページ数: 99
SKU ID: 23430155
  •  サンプルPDFをリクエスト
  • 概要
  • 目次
  • 推進要因と機会
  • セグメンテーション
  • 地域分析
  • 主要プレイヤー
  • 方法論
  • よくある質問
  •  サンプルPDFをリクエスト

BFSI市場規模のビッグデータ分析

BFSI市場規模のグローバルビッグデータ分析は、2024年に39,876.88百万米ドルと評価され、2025年に51,437.19百万米ドルに達し、2033年までに394,208.16百万米ドルに拡大すると予測されています。銀行サービスのデジタル化、AI主導の分析の採用の増加、リアルタイムの詐欺検出とリスク管理ソリューションの需要の高まり。

BFSI市場の米国のビッグデータ分析は、規制コンプライアンス要件の増加、財務分析におけるAIの採用と機械学習の増加、および顧客データ駆動型の意思決定への投資の拡大により、指数関数的な成長を経験しています。クラウドベースの分析プラットフォームの進歩と相まって、主要な金融機関とフィンテックのスタートアップの存在は、さらに市場の成長を推進しています。

BFSI市場のビッグデータ分析

無料サンプルをリクエストする    このレポートの詳細については、こちらをご覧ください。

BFSI市場のビッグデータ分析は、銀行および保険会社の85%以上が分析主導型の戦略を採用しているため、金融サービスを急速に変革しています。金融機関は、リスク管理(70%)、詐欺検出(60%)、およびカスタマーエクスペリエンスパーソナライズ(80%)を強化するためにビッグデータを活用しています。

デジタルバンキングへの依存の増加により、金融機関の90%がデータ分析を事業に統合するようになりました。さらに、クラウドベースの分析の採用が成長しており、BFSI企業の75%がクラウドベースのソリューションに移行して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させています。

BFSI市場動向のビッグデータ分析

BFSI市場のビッグデータ分析は、デジタルテクノロジーへの依存の増加により、強い勢いを目撃しています。銀行の95%以上が顧客行動分析にビッグデータを利用しており、製品の推奨事項とサービスを改善しています。ビッグデータプラットフォームでのAIおよびMLの統合の台頭は明らかであり、金融​​会社の85%が詐欺検出と自動化された意思決定のためにAI駆動の分析を実施しています。

データ駆動型の金融サービスが増加しており、投資会社の80%以上が市場予測に予測分析を使用しています。保険会社の75%は、リスク評価を強化し、請求処理を改善するためにビッグデータ分析を採用しています。さらに、金融機関の70%が、高度な暗号化とリアルタイム監視を通じて、データセキュリティとコンプライアンスに優先順位を付けています。

クラウドベースの分析の採用が急増し、BFSI企業の78%がデータインフラストラクチャをクラウドプラットフォームにシフトしています。このシフトはデータ処理速度を向上させ、企業は意思決定プロセスが50%速くなっています。さらに、リアルタイム分析の採用が登り、銀行の88%が詐欺の予防と運用効率のためにリアルタイムのデータ洞察を使用しています。

BFSI市場のダイナミクスにおけるビッグデータ分析

ドライバ

"リアルタイムデータ分析の需要の急増"

BFSIセクターは、リアルタイム分析に優先順位を付けており、機関の85%以上がインスタントデータ洞察を使用してより速い意思決定を使用しています。リアルタイムの詐欺検出ツールを活用する銀行は、詐欺事件を45%削減しました。さらに、リアルタイムの信用リスク分析を使用して金融機関の80%が融資の承認の正確性を改善しました。この需要は、銀行および保険産業全体のデータ分析プラットフォームへの継続的な投資を促進しています。

拘束

"データプライバシーとサイバーセキュリティの懸念の増加"

サイバーセキュリティは依然として大きな懸念事項であり、BFSI企業の70%がデータ侵害を重大なリスクとして特定しています。厳格な金融規制の遵守が重要になっており、機関の65%がセキュリティインフラストラクチャへの投資を増やしています。さらに、企業の60%がリアルタイムの取引を確保する上で課題に直面しており、特定のセグメントでの採用が遅くなっています。

機会

"BFSI分析を強化するAIおよび機械学習"

Financial AnalyticsにおけるAIとMLの統合は急速に拡大しており、BFSI企業の75%がAI駆動のツールを組み込んで運用を最適化しています。 AI駆動型の詐欺検出システムは、不正取引を50%削減するのに役立ちました。さらに、AIを搭載した予測分析はイノベーションを推進しており、銀行の85%がそれを使用して金融予測と顧客エンゲージメント戦略を強化しています。

チャレンジ

"レガシーシステムとの統合の複雑さ"

ビッグデータ分析の採用は、レガシーインフラストラクチャによって妨げられており、金融機関の65%が新しいテクノロジーを既存のフレームワークと統合するのに苦労しています。銀行の60%は、従来のオンプレミスシステムからクラウドベースの分析プラットフォームにデータを移行する際の課題を報告しています。さらに、時代遅れのインフラストラクチャによる運用上の混乱は、金融サービスプロバイダーの55%に影響を与え、分析能力を近代化するために多額の投資を必要とします。

BFSI市場におけるビッグデータ分析のセグメンテーション分析

BFSI市場のビッグデータ分析は、タイプとアプリケーションに基づいて分類されており、金融機関の90%以上がビッグデータソリューションを統合して運用効率を向上させています。 BFSI企業の80%以上が、リスク評価、詐欺検出、顧客の洞察のために分析を活用しています。銀行の約85%がAI駆動型のデータ分析ツールを実装していますが、保険会社の78%が予測分析を利用してクレーム処理を合理化しています。

タイプごとに

  • リスク管理: BFSI企業の88%以上が、リスク軽減と詐欺検出のためにビッグデータ分析を採用しています。 AI駆動型詐欺検出システムにより、財務不正事件が50%削減されました。銀行の82%以上が予測モデルを使用して信用力を評価し、ローンのデフォルトを最小限に抑えます。さらに、保険会社の74%がビッグデータを利用してクレームパターンを分析し、詐欺検出の精度を高めています。
  • オペレーションの最適化: 金融機関の85%以上が、ワークフローの自動化とプロセス効率のためにビッグデータを活用しています。リアルタイム分析を採用する銀行は、トランザクション速度を60%改善し、運用コストを削減しています。金融会社のほぼ80%が、AIを搭載した分析プラットフォームを通じて40%の意思決定を報告しています。
  • 顧客関係管理(CRM): BFSI企業の92%以上が、顧客のセグメンテーションとパーソナライズされたサービスの提供にビッグデータ分析を使用しています。 AI駆動型のパーソナライズにより、顧客維持率が65%増加しましたが、予測的な顧客行動モデルは、ターゲットを絞ったマーケティングの成功を70%増加させました。金融機関の80%以上がビッグデータの洞察を利用して、デジタル顧客エンゲージメントを改善しています。
  • その他: ビッグデータ分析は、金融会社の76%がリアルタイムの規制報告に分析を利用しているため、規制のコンプライアンスを強化します。グローバルBFSI企業の70%以上は、市場予測と投資リスク評価のためにビッグデータに依存しています。

アプリケーションによって

  • 銀行: グローバル銀行の95%以上が、詐欺検出、リスク管理、顧客サービスの強化のためにビッグデータ分析を採用しています。 AI搭載の詐欺検出ツールは、不正取引を48%削減しました。銀行の85%以上がローン承認プロセスに予測分析を使用しており、精度を42%改善しています。
  • 資本市場: 投資会社のほぼ82%が、アルゴリズムの取引と市場の予測のためにビッグデータを活用しています。 AI駆動型のデータモデルにより、貿易実行の効率が55%向上しました。金融機関の75%以上がリアルタイム分析を使用して、投資ポートフォリオを動的に調整しています。
  • 保険: 保険会社の80%以上が、リスク評価、政策価格設定、詐欺検出のためにビッグデータ分析を採用しています。 AIを搭載した分析ツールは、請求処理の効率を60%改善しましたが、予測リスクモデルにより、ポリシーの価格設定の精度が50%向上しました。
  • report_world_map

    無料サンプルをリクエストする    このレポートの詳細については、こちらをご覧ください。

BFSI市場の地域見通しのビッグデータ分析

ビッグデータ分析の採用は地域によって異なり、市場の浸透と技術の進歩のレベルが異なります。

北米

北米の金融機関の94%以上が、詐欺検出と顧客洞察のためにビッグデータ分析を利用しています。 AIベースの分析により、金融セキュリティ対策が強化され、サイバーの脅威が52%減少しました。この地域の銀行の88%以上がクラウドベースのビッグデータソリューションを採用しており、トランザクション速度を45%改善しています。

ヨーロッパ

欧州の金融会社の90%以上が、規制のコンプライアンスと顧客エンゲージメントのためにビッグデータ分析を統合しています。欧州銀行の約85%がAI主導の分析を利用してGDPRコンプライアンスを確保し、金融機関の75%が投資リスク評価のためにビッグデータに依存しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域のBFSI企業の92%以上が、金融包摂を拡大し、デジタルバンキングサービスを強化するために、ビッグデータ分析に投資しています。 AI搭載の分析ツールは詐欺検出率を47%増加させましたが、金融会社のほぼ80%が消費者行動分析に予測分析を使用しています。この地域のデジタルバンクの88%以上は、ビッグデータ駆動型の洞察を使用して、モバイルバンキングプラットフォームを強化しています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカの金融会社の75%以上が、詐欺防止と信用リスク分析のためにビッグデータ分析を採用しています。 AI駆動型のデータソリューションにより、金融セキュリティ効率が40%向上し、金融機関の72%がローン承認に予測モデルを利用しています。クラウドベースの分析の採用は成長しており、地域のBFSI企業の68%以上がAIに強化されたデータ処理にシフトしています。

BFSI市場企業の主要なビッグデータ分析のリストプロファイリング

  • nimbix
  • 高山データ
  • ainsight
  • 航空宇宙
  • Bigpanda
  • Clustrix
  • Datameer
  • IBM
  • BAEシステム
  • アクセンチュア

市場シェアが最も高いトップ企業

  • IBM: IBMは、BFSI市場のビッグデータ分析を支配しており、金融会社の40%以上がAIを搭載した分析プラットフォームを利用しています。世界中の銀行の85%以上が、詐欺の予防とリスク評価のためにIBMのビッグデータソリューションを使用しています。
  • アクセンチュア: Accentureは重要な市場シェアを保持しており、BFSI企業の38%以上がクラウドベースの分析サービスを採用しています。金融機関の80%以上が、顧客関係管理と規制コンプライアンスに関するAccentureのデータ主導型の洞察を活用しています。

投資分析と機会

BFSI市場のビッグデータ分析には、金融機関の85%以上がデータ駆動型の意思決定の予算を増やしているため、強力な投資勢いが発生しています。 AI駆動型の分析投資は70%増加しましたが、クラウドベースの分析採用は78%急増しました。銀行会社の80%以上がリアルタイムの詐欺検出ソリューションに優先順位を付け、不正取引を55%削減しています。

金融機関は、AI主導の予測モデルを利用している投資会社の82%以上が予測分析に投資しています。データ収益化戦略へのシフトにより、銀行の75%がリアルタイム分析の洞察に基づいてパーソナライズされた金融商品を開発しています。 BFSI企業の88%以上が規制コンプライアンス分析に投資を割り当てており、進化する金融法の順守を確保しています。

さらに、ビッグデータ駆動型の信用リスク評価ツールは、貸付効率を60%改善し、貸付機関の79%以上がローン承認自動化のために機械学習モデルを実装しています。 BFSI組織の85%以上がクラウドベースの分析を主要な投資の優先事項と見なしており、顧客洞察のための50%のデータ処理を可能にします。

新製品開発

金融機関は、BFSI企業の92%以上がAIを搭載したツールを統合しているため、ビッグデータ分析を活用している新製品を積極的に開発しています。銀行の80%以上がAI主導の財務アドバイザリープラットフォームを立ち上げ、顧客エンゲージメント率を65%向上させました。保険会社の78%以上が使用率ベースのポリシーを導入しており、プレミアムはリアルタイムデータ分析に基づいて調整されており、リスク評価の精度を55%改善しています。

AIを搭載した仮想アシスタントの採用が急増しており、BFSI企業の85%以上がチャットボットを展開して顧客クエリを処理しています。これらのチャットボットは、応答時間を50%削減し、顧客満足度を72%引き上げました。

銀行は、ビッグデータ駆動型のセキュリティ分析を活用している機関の83%以上がリアルタイム詐欺検出製品を導入しています。これにより、不正なトランザクションが60%減少しました。金融機関の75%以上がカスタマイズされたデジタルバンキングソリューションを展開しており、顧客の維持率を70%改善しています。

さらに、リアルタイムの投資分析プラットフォームは牽引力を獲得しており、資本市場企業の80%以上がAIを搭載した取引戦略を採用しています。データ駆動型の取引モデルはポートフォリオの最適化効率を68%増加させ、ビッグデータ駆動のリスク評価により財務上のリスクが45%減少しました。

BFSI市場のビッグデータ分析におけるメーカーによる最近の開発

2023年、IBMはAI駆動型の分析プラットフォームを拡張し、銀行の82%以上がリアルタイムの詐欺検出ソリューションを採用しています。金融企業の85%以上がIBMのクラウドベースのデータ分析を統合し、トランザクション速度を45%向上させました。

Accentureは次世代のFinancial Analytics Suiteを立ち上げ、BFSIエンタープライズの80%以上がAI駆動型コンプライアンス監視を利用しています。 Accentureの分析ツールは、規制のコンプライアンス効率を70%改善し、運用上のリスクを減らしました。

2024年、OracleはアップグレードされたAI駆動リスク管理ソリューションを導入し、金融機関の75%以上がそれを使用して信用リスク評価の精度を60%改善しました。 SAPはグローバルバンクと提携し、リアルタイムの予測分析を展開し、詐欺検出の成功率を55%増加させました。

さらに、保険会社の79%以上が機械学習駆動の請求処理システムを採用しており、クレーム決済速度を50%改善しています。 BFSI企業の90%以上がAIベースの異常検出システムを使用してデータセキュリティを強化し、サイバーセキュリティの脅威を58%削減しています。

BFSI市場のビッグデータ分析の報告を報告します

BFSI市場レポートのビッグデータ分析は、詳細なセグメンテーション、トレンド分析、競争力のある景観の洞察を提供します。レポートは対象となります:

  • 市場セグメンテーション分析:BFSI機関の92%以上がリスク管理にビッグデータを利用していますが、銀行の85%が顧客行動分析に焦点を当てています。
  • テクノロジーの採用:AIを搭載した分析ソリューションは、金融会社の78%によって展開されており、クラウドベースの分析採用は80%を超えています。
  • 地域の洞察:北米が養子縁組をリードしており、金融会社の94%がAI駆動型のデータ分析を使用しています。ヨーロッパが続き、銀行の90%がリアルタイムリスク管理分析を実装しています。アジア太平洋地域では、金融機関の92%がビッグデータ駆動型の意思決定を採用しているため、急速な成長を遂げています。
  • 競争力のある景観:IBMとアクセンチュアリード、それぞれ40%以上と38%の市場浸透があります。

包括的な市場レポートは、業界の利害関係者に戦略的な洞察を提供し、BFSI市場の拡大するビッグデータ分析におけるデータ主導の投資決定を確保します。

BFSI市場レポートのビッグデータ分析の詳細範囲とセグメンテーション
報告報告 詳細を報告します

カバーされているアプリケーションによって

銀行、資本市場、保険

カバーされているタイプごとに

リスク管理、運用の最適化、顧客関係管理、その他

カバーされているページの数

99

カバーされている予測期間

2025-2033

カバーされた成長率

予測期間中のCAGR 28.99%

カバーされている値投影

2033年までに394208.16百万米ドル

利用可能な履歴データ

2020年から2023年

カバーされている地域

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカ

カバーされた国

米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、南アフリカ、ブラジル

よくある質問

  • 2033年までにBFSI市場のビッグデータ分析はどのような価値がありますか?

    BFSI市場のグローバルビッグデータ分析は、2033年までに394208.16百万米ドルに達すると予想されます。

  • 2033年までに展示されるBFSI市場のビッグデータ分析はどのようなCAGRですか?

    BFSI市場のビッグデータ分析は、2033年までに28.99%のCAGRを示すと予想されます。

  • BFSI市場のビッグデータ分析のトッププレーヤーは誰ですか?

    Nimbix、Alpine Data、Ainsight、Aerospike、Bigpanda、Clustrix、Datameer、IBM、BAE Systems、Accenture

  • 2024年のBFSI市場のビッグデータ分析の価値は何でしたか?

    2024年、BFSI市場価値のビッグデータ分析は39876.88百万米ドルでした。

このサンプルには何が含まれていますか?

  • * 市場セグメンテーション
  • * 主な調査結果
  • * 調査範囲
  • * 目次
  • * レポート構成
  • * レポート方法論

ダウンロード 無料 サンプルレポート

man icon
Mail icon
+1
  • United States+1
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1246
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1284
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1670
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1721
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1340
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
Captcha refresh
loader
Insights Image

無料サンプルPDFをリクエスト PDF

Man
Mail
Captcha refresh
loader

ニュースレターに参加する

私たちの製品、サービス、割引、特別オファーに関する最新ニュースを直接メールボックスにお届けします。

footer logo

グローバル成長の洞察
オフィス番号 - B、2階、アイコンタワー、 バネール・マハルンゲ道路、バネール、 プネー411045、マハラシュトラ州、インド。

便利なリンク

  • ホーム
  • 私たちについて
  • 利用規約
  • プライバシーポリシー

私たちの連絡先

フリーダイヤル番号:
US : +1 (855) 467-7775
UK : +44 8085 022397

メール:
 sales@globalgrowthinsights.com

私たちとつながる

Twitter

footer logo

© Copyright 2024 Global Growth Insights. All Rights Reserved | Powered by Absolute Reports.
×
私たちはクッキーを使用しています。

あなたの体験を向上させるため。

詳細情報。
  • 産業:
    •   情報技術
    •   卫生保健
    •   機械・設備
    •   自動車・輸送
    •   食品・飲料
    •   エネルギーと電力
    •   航空宇宙および防衛
    •   農業
    •   化学品・材料
    •   建築
    •   消費財
  • ブログ
  • について
  • 接触